Orijinal Başlık: Kurumsal AI vs Bireysel AI

Orijinal Yazar: George Sivulka, a16z

Orijinal Çeviri: Derin Akıntı TechFlow

AI, herkesin verimliliğini sadece 10 kat artırdı.

Bu yüzden hiçbir şirket değeri 10 kat artmadı.

Verimlilik nereye gitti?

Bu ilk kez olmuyor.

1890'ların başında, elektrik büyük bir verimlilik artışı vaat etti.

Yeni İngiltere'deki tekstil fabrikaları, başlangıçta buhar makineleri etrafında inşa edilmiş döner güce dayanıyordu, ancak hızla buhar makinelerini daha hızlı elektrik motorlarıyla değiştirdi.

Ancak tam otuz yıl boyunca, elektrikle çalışan fabrikalar neredeyse üretimi artırmadı. Teknoloji büyük ölçüde önde olmasına rağmen, organizasyon ayak uyduramadı.

1920'lerde, fabrikalar üretim hattını tamamen yeniden tasarladılar - akış şeridi, her cihazın kendi elektrik motoruyla donatılması, işçilerin ve makinelerin tamamen farklı işleri yürütmesi - ancak elektrifikasyon gerçek faydayı ancak o zaman sağladı.

Not: Lowell Tekstil Fabrikası'nın üç evrimi. Soldan sağa: 1890 buhar gücü fabrikası, 1900 elektrikle çalışan fabrika, 1920 'ün "birimle çalışan" fabrikası (yani tamamen sıfırdan elektrikle çalışan montaj hattı olarak yeniden inşa edilen).

Getiri, teknolojiden veya tek bir işçinin veya makinenin iplik üretimini hızlandırmasından gelmedi. Ancak sistemleri ve teknolojiyi birlikte yeniden tasarladığımızda gerçek getiri ortaya çıktı.

Bu, teknoloji tarihindeki en pahalı derslerden biri ve şimdi bunun dersini yeniden alıyoruz.

2026 yılında, AI'ın onunla yetenekli olanlar için verimliliği 10 kat artırdığını görüyoruz. Ama bu yeterli değil. Elektrik motorlarını değiştirdik ama hala fabrikayı yeniden tasarlamadık.

Çünkü basit bir gerçek var: Etkili birey, etkili bir kuruluş anlamına gelmez.

Çoğu AI ürünü, insanlara "verimli" hissi verir, ancak gerçek değeri teşvik etmez. Gördüğünüz çoğu AI kullanımı örnekleri, bireylerin Twitter veya şirket Slack'inde kendi kendine "verimlilik maks" yaptığı, aslında hiçbir etkisi olmayan durumlardır.

Geçen yıl sıkça bahsedilen "Hizmet Yazılımdır" söylemi doğru bir yönlendirmedir, ancak bir yol haritası sunmamaktadır. Ayrıca daha büyük resmi göz ardı etmektedir. Gerçek dönüşüm, aracı hizmete değil, teknolojiyi ve kurumu birlikte inşa etmektir (eskileri dönüştürmek veya sıfırdan başlamak fark etmeksizin). Gerçekten verimli bir gelecek, yarının montaj hattı gibi tamamen yeni bir ürün kategorisine ihtiyaç duyar.

Verimli bir örgüt, "Kurumsal Düzey Zekası"na ihtiyaç duyar.

Bu makale, "Kurumsal Düzey AI" ile "Bireysel Düzey AI" arasındaki yedi farklı boyutu analiz ederek derinlemesine inceleyecektir. Gelecek on yıl boyunca, tüm B2B AI sektöründeki şirketler, bu farklılıkların üzerine inşa edilecektir:

Not: Kurumsal Düzey Zekasının Yedi Temel İlkesi Karşılaştırmalı Tablosu

Kurumsal Düzey Zekanın Yedi Temel İlkesi

1. Uyum

Bireysel düzeydeki AI karmaşa yaratır.

Kurumsal düzeyde AI uyum yaratır.

Önce bir düşünce deneyi yapalım. Diyelim ki yarın örgütünüzün personel sayısını ikiye katladınız ve en iyi çalışanlarınızı tamamen kopyaladınız.

Bu çalışanların her biri küçük farklılıklara, tercihlere, tuhaflıklara ve bakış açılarına sahiptir (özellikle en iyi çalışanınızın durumu böyledir). Eğer yönetim sağlıklı değilse, iletişim yetersizse, görevler, hedefler, ve roller net bir şekilde tanımlanmamışsa... yarattığınız şey karmaşadır.

Bireysel olarak ölçüldüğünde, örgüt belki daha verimli olabilir. Ancak binlerce Ajan (veya insan) her biri kendi kürekleriyle kürek çekiyor, farklı yönlere doğru ilerliyorsa, iyi bir senaryo yerinde saymaktır ve kötü senaryo ise örgütün dayanıklılığını yok eder.

Bu bir varsayım değil. AI'ı uyum katmanı olmadan kullanan her örgüt, şu anda bunu yaşıyor. Her çalışanın kendi ChatGPT kullanım alışkanlıkları, kendi prompt tarzları, kendi çıktıları vardır, ve diğerlerinin çıktılarıyla hiçbir bağlantısı yoktur. Organizasyon şeması hala duruyor olabilir, ancak AI tarafından üretilen çalışmalar aslında farklı bir çizgide ilerliyor.

Not: Verimli bireyler (veya Ajanlar) farklı yönlere kürek çekiyorlar. Uyum olmadan, karmaşa meydana gelir.

Koordinasyon, hem insanlar hem de Ajanlar için kesinlikle zorunlu bir gerekliliktir.

Kurumsal düzeydeki zeka, tamamen yeni bir "Ajan Yönetimi" endüstrisine yol açacak - Ajanların rolleri ve sorumlulukları, Ajanlar arası ve Ajanlar ile insanlar arası iletişim, ve Ajanın değerini ölçmenin yanı sıra (sadece kullanım miktarına dayanmak yetersizdir).

2. Sinyal

Bireysel düzeyde AI gürültü oluşturur.

Kurumsal düzeyde AI ise sinyali bulur.

Bugün insanlar herhangi bir şeyi üretebilir veya yaratabilirler: AI tarafından yazılan makaleler, sunum dosyaları, elektronik tablolar, fotoğraflar, videolar, şarkılar, web siteleri, yazılımlar. Ne güzel bir hediye.

Sorun şu ki, AI tarafından üretilen içeriğin büyük çoğunluğu tamamen değersizdir. AI çöplerinin yayılması o kadar ciddi ki, bazı kuruluşlar aşırıya kaçarak tüm AI çıktılarını yasakladılar. Açıkçası bu konuda ben de aynı fikirdeyim - bir AI şirketi işletiyorum ancak yönetici ekibime AI'nın kullanıldığı herhangi bir nihai metni reddetmelerini söylüyorum. O çöpleri kaldıramıyorum.

Özel Sermaye (PE) sektörünün nereye gittiğini düşünün. Geçen yıl masanıza belki 10 fırsat geldi. Bu yıl, bir sonraki çeyrekte 50 fırsat alacaksınız, her biri AI tarafından kusursuz hale getirilmiş ve yine de aynı miktarda karar verme süreniz var - gerçekten güvenilir olanı bulmanız gerekiyor.

Artık herhangi bir şey üretmek sorun değil. Herhangi ciddi bir organizasyon için şimdi sorun, doğru şeyleri üretmek ve bunları elemektir. Bir AI tarafından yönlendirilen bir dünyada, iyi bir çıktıyı, iyi bir anlaşmayı, sinyali gürültüden ayırt etmeyi bulmak giderek daha da önemli hale geliyor. Gelecek on yılın temel ekonomik güdücüsü, bu çöp yığınlarının içinden sinyal çıkarmaktır.

Not: Bireysel üretkenlik araçlarının oluşturduğu AI çöpleri, üreme hızında artmaktadır. İnsanlar artık gürültüyü ayırt edemez hale geldi ve yeni bir kurumsal düzey AI ürününe ihtiyaçları var.

Kurumsal düzeydeki zeka sinyali bulmalıdır, çöpü penetrasyon yapacak şekilde yapılandırmalı ve işlerinde tanımlanabilir, belirlenebilir ve denetlenebilir olmalıdır.

Bireysel düzeydeki AI, Clawdbot gibi "her zaman çevrimiçi" üretkenliği vurgulayabilir, talebinizi öngörülemez bir şekilde 7/24 karşılayabilir - temelde belirsizlik içeren Ajan. Kurumsal düzeyde AI ise güvenilirliğe dayanan belirgin Ajanlara güvenir. Öngörülebilir kontrol noktalarına, adımlara ve süreçlere sahip Ajanlar, ölçeklenebilir ve sinyal bulabilir ve bu sinyaller aracılığıyla kuruluşa gelir getirisi sağlayabilir.

Not: Matrix, gürültüyü aşmak için üretkenlik teknolojisinden yararlanan bir araçtır, bu da Deterministik Birim ve Kontrol Noktası dünyasını açar.

3. Önyargı

Bireysel düzey AI, önyargıyı besler.

Kurumsal düzey AI, nesnellik yaratır.

Sosyo-politik önyargı etrafında yıllardır süren tartışma AI söyleminde hakimdi. Temel Model Labaratuvarı sonunda yeterince çok sayıda RLHF ile bu sorunu aşarak tüm modelleri yaltaklanabilir hale getirdi. Bugün, ChatGPT, Claude ve diğer modeller aşırı derecede hizaya getirildi ve Overton penceresinde her konuda size katılacaklar (bazen sınırları zorlayarak, bahsettiğimiz kişi sizsiniz @Grok). Sosyo-politik önyargı tartışmaları azaldı. Ancak yerine yeni bir sorun geldi.

Her şeye aşırı derecede katılmak, artık gülünç bir hale geldi. Kendisi bir mizah unsuru haline geldi — Claude'ın o koşulsuz "Haklısınız!" refleksi, söylediğiniz şeyin gerçekten doğru olup olmadığına bakılmaksızın size aynen katılacaklar.

Bu zararsız gibi görünüyor. Değil.

Bir organizasyondaki AI'yi en çok öven insanlar, muhtemelen en kötü performans gösteren çalışanlar olacaktır. Nedenini düşün.

En kötü performans gösteren çalışanlar, neredeyse hiç olumlu geribildirim alamazlar ve hemen hemen tüm süreç boyunca bir ASI onayı alacaklardır. İçlerinden "Tarihin en zeki entitesi bile benimle aynı fikirde. Sorun, yöneticimin yanlış anladığı yerde." diyecekler.

Bu bağımlılık yapıcıdır. Ayrıca orgazasyon için toksiktir.

Not: Bireysel düzeyde AI'nın yankı odası bölünmeyi şiddetlendirir, iki kişiyi birbirinden uzaklaştırır ve bu dinamik, ölçeklendirildikten sonra bir kez daha birleşik olan bir örgüt içinde fraksiyonlar yaratır.

Bu, önemli bir şeyi açığa çıkarıyor. Kişisel üretkenlik araçları kullanıcıyı güçlendirir, ancak gerçekten güçlendirilmesi gereken şey gerçektir.

İnsan örgütleri, bu sorunla mücadele etmek için binlerce yıl evrim geçirmiş ve özellikle bir sistem oluşturmuştur:

· Yatırım Komitesi Toplantısı

· Üçüncü Tarafın Yeterlilik İncelemesi

· Yönetim Kurulu Araştırması

· ABD Hükümeti'nin Yürütme, Yasama ve Yargı Ayrılığı

· Temsilci Demokrasisi ve Demokrasi Kurumu kendisi

Dipnot: Tarafsızlık hatta koordinasyon sorunlarını hafifletebilir - Küçük anlaşmazlıkları bastırırken büyütmez.

Kuruluşlar nadiren çalışanların güvensizliği yüzünden başarısız olurlar. Onlar başarısız olur çünkü kimse "hayır" demeye istekli veya yetenekli değildir.

Kurum düzeyinde AI bu rolü oynamalıdır. Kullanıcıları memnun etmeye veya inançlarına uygun hareket etmeye eğitilmeyecektir; bunun yerine önyargılarını sorgulamaya zorlayacaktır. Davranış etkili olduğunda olumlu geribildirim sağlayacak, sapma olduğunda sert çizgiler çizecek ve düzeltme yapacaktır.

Bu nedenle, kurum içindeki en önemli Ajans "peşin pespaye" olmayacak, disiplinli bir "retçi" olacaktır - mantığı sorgulayan, riskleri ortaya çıkaran, standartları uygulayan. Geleceğin en etkili bazı AI uygulamaları, kurumsal kısıtlamalar etrafında inşa edilecektir: AI Yönetim Kurulu üyeleri, AI Denetçileri, AI Üçüncü Taraf Testleri, AI Uyumlulukları...

4. Kenar Faydası

Bireysel düzeyde AI, kullanımı optimize eder.

Kurumsal düzeyde AI, kenar faydasını optimize eder.

AI'nın yetenek sınırı her hafta hatta her gün değişmektedir. Temel model şirketleri herkesin ve her kuruluşun rekabeti için hızlı bir şekilde yeteneklerini iyileştiriyor.

Ancak klasik yenilikçi sorunu bize, belirli bir uygulamada, derinliğin her zaman genişliği yendiğini söyler:

· @Midjourney'in çalışması, görsel tasarımda zayıf bir üstünlük sağlamak içindir.

· @Elevenlabsio'nun çalışması, konuşma modelinde zayıf bir üstünlük sağlamak içindir.

· @DecagonAI'nin çalışması, tüm yığın müşteri hizmetleri deneyiminde daima öndedir.

Temel modeller ne kadar yaklaşırlarsa yaklaşsınlar, her alan uzmanı için gerçek kenar faydası kritiktir.

En iyi tasarımcıların çoğu @Midjourney'i kullanıyor, en iyi sesli AI şirketleri @Elevenlabsio'yu kullanıyor - çünkü temel model ilerlese de, özel uygulamalar, belirli kenar faydalarını ilerletmek için odaklanmanın kendisi avantajı tanımladığını gösterir.

Özel çözümler her ne kadar evrim geçirse de, ekonomik başarı için gerçekten kritik olan yetenek – işletme için kritik olan yetenek – daima özel ürün tarafında olacaktır.

Bu, finans sektöründe açıkça görülmektedir – şu anda LLM gelişiminin en sıcak alanı. Bir yetenek bir kez yaygınlaştığında, tanım gereği sizi pazarda farklılaştırmayacak demektir. Ancak öncü teknoloji geçici bir %1 pazar üstünlüğü sağlayabilir mi? Bu %1, milyarlarca dolarlık getiriyi tetikleyebilir.

Alt Not: Herhangi yeterince belirgin bir görev için, kenar avantajınızı tanımlayan şey, öncü teknolojinizin üzerine inşa ettiğiniz kurumsal düzeydeki çözüm olacaktır.

Kullanıcılarımız daima öncü olmuştur. LLM'nin bağlam penceresi, dört yılda 4K'ten 1 milyon token'a yükseldi. Bazı kullanıcılarımız tek seferlik bir işlemde 300 milyar token işlemişlerdir. Bu yıl, 1000 milyar token'u işleme yolunda olduğumuzu gördük. Her temel model yeteneği arttığında, daha da ileriye gittik.

Alt Not: Bağlam penceresi ve diğer yetenekler gibi bir hareketli hedeftir. Geçmiş üç yılda öncü laboratuvar ve Hebbia'nın bağlam penceresi evrimi karşılaştırması.

Genel kullanıma yönelik evrensellik elbette önemlidir, özellikle personelin AI'ye başlama aşamasında. Ancak gelecekte insanların ChatGPT/Claude veya dikey çözümler kullanacağı değil, ChatGPT/Claude'a dikey çözümlerin eklenmesi gerekecektir.

Kurumsal düzeydeki zeka, alan veya hatta görev özel bir Ajan tarafından kullanılmalıdır.

Kendimize, saçma duyulsa da aslında saçma olmayan bir soru soracağız:

「AGI, kısayol olarak hangi Ajanları kullanmayı seçecek? Hatta süper zeki bile belirli bir alana yönelik özel araçlar isteyecektir.」

AI'nın yetenek sınırı her zaman hareket halindedir; gerçekten kenar avantajından faydalanan kuruluşlar kazananlardır. Diğerleri ise çok pahalıya genel bir ürün için ödeme yapmaktadır.

5. Sonuç

Bireysel AI, zaman tasarrufu sağlar.

Kurumsal AI, Geliri Artırır.

@MaVolpi bir zamanlar bana, kurumlara AI satma konusundaki algımı şekillendiren şu cümleyi söyledi: 「Eğer bir CEO'ya maliyetleri azaltmayı mı yoksa geliri genişletmeyi mi öncelikli hale getirmek istediğini sorarsanız, neredeyse herkes geliri seçer.」

Ancak günümüzde pazarda neredeyse her AI ürünü teslimatı maliyet azaltmayı vadeder—size zaman kazandırmanıza, daha az insanla daha fazlasını yapmanıza veya insan gücünü değiştirmenize yardımcı olacağını vaat eder.

Kurumsal düzeydeki AI artan gelir sağlamalıdır. Ve artan gelir, sağlanan zaman tasarrufundan çok daha zor ticarileştirilebilir.

Bir AI destekli yazılım geliştirme örneğini ele alalım. Kod IDE'leri, tarihindeki en iyi kişisel AI üretkenlik araçlarından biridir, ancak şimdi Claude Code gibi bir başka kişisel düzey AI aracının büyük bir tehdidi altındalar. Cognition, tamamen farklı bir oyun oynamaktadır. En istikrarlı büyüyen işleri, bir dönüşümü teknoloji aracılığıyla satma işidir, araç satmaya değil. Bu modelin kalıcı olacağını düşünüyorum.

Saf yazılım "hızla yatırıma uygun hâle geliyor". Saf hizmet ölçeklenebilir değildir. Çözüm katmanı—teknolojiyi ve sonuçları bir araya getiren katman—kalıcı değeri koruyan yerdir.

M&A'ya bir göz atalım. Kişisel düzey AI, analistlere daha hızlı model oluşturmayı sağlar. Kurumsal düzey AI, yüz hedef arasından sadece birine yatırım yapmaya değer gördüğü karşı tarafı tanımlar ve ardından arama yelpazesini bin kişiye genişletir. Birisi zaman kazandırır, diğeri gelir yaratır.

Altyapı model şirketleri, dikey uygulama katmanına doğru ilerliyor. Dikey uygulama katmanı şirketleri, çözüm katmanına doğru ilerliyor.

「Yukarı Doğru Hareket」, mevcut piyasanın doğal çekimine işaret ediyor. Altyapı modelleri uygulama katmanına, uygulama katmanı şirketleri çözüm katmanına ilerliyor.

Kurumsal düzey zeka, çözüm katmanıdır. Ve çözüm katmanı—sonuçların bulunduğu yer—kalıcı değeri koruyacak, en büyük gelir fırsatlarını yakalayacaktır.

6. Yetkilendirme

Kişisel düzey AI size bir araç sağlar.

Kurumsal düzey AI size nasıl kullanılacağını öğretir.

İnsanlar ne kadar akıllı olursa olsun, değişime direnir.

İnan ya da inanma, New York'ta hala kredi kartı kabul etmeyen başarılı mağazalar var. Kendilerinin zarar ettiklerinin farkındalar, kredi kartı kabul etmemenin zarar ettireceğini biliyorlar, ama yine de bir şey yapmıyorlar. Benzer şekilde, gelecekte bazı organizasyonlardaki bazı çalışanlar, yapay zekayı kullanmayı reddedecekler.

İnsan kaynaklı bir organizasyondan yapay zeka odaklı karma bir organizasyona dönüşmek, önümüzdeki on yılın en kalıcı, en tanımlayıcı zorluklarından biri olacaktır. Ve çoğu zaman, organizasyonun en üst düzeydeki, en önemli kişileri, en son benimseyenler olur.

Not: Organizasyonun en üst düzeyi – "üretkenlik aracı kullanımından" en uzak kişiler – genellikle yeni teknolojileri en yavaş ancak en kritik benimseyen gruptur.

Palantir, son iki aydaki trilyon dolarlık teknoloji stoklarının satış dalgasında, hala "yazılım" şirketi olarak olağanüstü yüksek bir değerleme çarpanını koruyan tek şirkettir. Bunun bir nedeni var. Palantir, gerçek "süreç mühendisliği" şirketlerinin ilk dalgasından biridir.Ona "süreç mühendisliği" mi dersiniz yoksa "Claude beceri belgesi yazma" mı dersiniz, kurumsal düzeydeki geleceğin yapay zekası bir sektörü doğuracak: İş süreçlerini Ajan’a kodlayıp değişim yönetimini uygulamak için gerekeni hayata geçirmek.

Not: Organizasyonun yapay zekayı kapsamlı bir şekilde benimsemesi, birçok uçurumu aşacaktır, her birinin kendi zorlukları vardır. Süreci Ajan'a aktarmak ana itici güç olacaktır.

Iddia ediyorum, süreç mühendisliği yakın geleceğin en önemli "teknolojisi" olacaktır.

Ve süreç mühendisliğinde, iş ve sektör uzmanlığı – yazılım uzmanlığından ziyade – en kritiktir. Dikey çözümler, sahadaki uygulama mühendisliği, uygulama ve değişim yönetimi konularında uzmanlığa sahip yetenekler yetiştirecektir.

Tam kapsamlı dağıtım için Hebbia'yı seçen birinci sınıf bir yatırım bankası (üç büyük bankadan biri) en doğruyu söyledi: Bir büyük model laboratuvarıyla işbirliği yapmamalarının nedeni, "Ekip üyelerine CIM'ın (Gizli Bilgi Notu) ne olduğunu anlatmamız gerekiyor." Elbette Claude veya GPT bu alandan anlar, ancak yerinde uygulamadan sorumlu ekibin anlaması gerekir...

Bu fark her şeyi belirler.

7. İkna Gerektirmeyen

Bireysel düzeydeki yapay zeka insanın ipucuna yanıt verir.

Kurumsal AI'nın girişken eylemi, prompt'a ihtiyaç duymaz.

Ajanlar arası iletişim, gelecekte işletmelerin ve kurumların hâlâ insanlara ihtiyaç duyup duymayacağı, çokça tartışılan bir konudur.

Ancak daha iyi soru şudur: Geleceğin AI Ajanı hâlâ prompt'a mı ihtiyaç duyacak?

AGI'ya prompt yazmak, sanki elektrik motorunu manuel dokuma tezgahına bağlamak gibidir. Bu, temelde ve geri dönüşü olmayacak şekilde organizasyonun tedarik zincirindeki en zayıf halka olan—bizim kendimizin—kısıtlamalarına tabidir. İnsanlar tam olarak hangi doğru soruyu sormalı olduklarını bilmezler, hele ne zaman sormaları gerektiğini hiçbir şekilde kestiremezler.

AI'nın yapabileceği en değerli iş, kimse tarafından sorulmayan işlerdir. AI, kimse tarafından fark edilmemiş riskleri bulmalı, kimse akıl etmediği işlem ortaklarını keşfetmeli, kimse varlığını bilmediği satış hunilerini bulmalıdır.

Bu, AI kullanım durumlarının sınırlarını tamamen genişletecektir.

Prompt'a gerek duymadan sürekli olarak yatırım portföyünün veri akışını izleyen bir sistem. Bir yatırım yapılan şirketin işletme sermayesi döngüsünün son üç ay boyunca sessizce kötüleşmeye devam ettiğini fark eder, kredi protokolündeki şartlarıyla kıyaslar, fon içinde herhangi biri o PDF'yi açmadan işletme ortağını haberdar eder.

AI'ya prompt yazmak için insanlara ihtiyaç duymadığınızda, yeni bir arayüz ve iş yapma şekli ortaya çıkar. Biz @Hebbia olarak bu konuda sağlam fikirlere sahibiz. Daha sonrasında konuşuruz.

Kapanış

Yukarıdakiler, sohbet botları, Ajanlar ve kişisel AI'nın değerini inkâr etmemektedir.

Kişisel AI, küresel şirketlerin AI dönüşümünü deneyimlemek için ilk kez kullanacağı araç olacaktır. Kullanımı teşvik etmek, kullanımı kolaylaştırmak, AI-öncelikli bir ekonomi oluşturmak için gerekli dönüşümü yönetmenin temel ilk adımıdır.

Ancak aynı zamanda, kurumsal düzeydeki zekaya olan ihtiyaç açıktır, acildir ve büyüktür.

Gelecekte her kuruluş, büyük model laboratuvarından bir sohbet botuna sahip olacak. Her kuruluş, belirli alan sorunları için özel olarak tasarlanmış kurumsal düzeyde AI'ye sahip olacak—ve kişisel AI, kurumsal düzeyde AI'yi anahtar araçları olarak kullanacaktır.

Kurumsal düzeyde AI ve kişisel düzeyde AI'nın "daha iyi bir şekilde birleşmesi" kaçınılmaz bir trenddir.

Ancak 1890'ların dokuma fabrikalarının dersini unutmayın. Elektrik verilen ilk fabrika, yeniden tasarlanmış atölyeler karşısında kaybetti.

Artık elektriğimiz var. Fabrikalarımızı yeniden tasarlamanın zamanı geldi.

@aleximm ve @WillManidis'in gözden geçirmeleri ile Will'in "Nesnenin Araç Şekli" makalesinden bu yazıya ilham aldık.

Orijinal Makale Bağlantısı

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia