Orijinal başlık: Büyük Fikirler 2026: Bölüm 2
Orijinal yazar: a16z New Media
Derleyen: Peggy, BlockBeats

Editörün Notu: Eğer yapay zekadaki son bir yıldaki atılımlar "modelleme yeteneklerini" yeniden tanımladıysa, bugünkü trendler "uygulama mantığını" ve "endüstri sınırlarını" yeniden şekillendiriyor. 2026 yılına gelindiğinde, yapay zeka artık sadece pasif bir araç olmayacak, her iş akışına proaktif olarak entegre olacak ve endüstri, finans, tüketim ve kurumsal iş birliğinde kapsamlı bir yükseltmeyi yönlendiren görünmez bir işletim sistemi haline gelecektir.

a16z'nin Amerikan Dinamizm ve Uygulamalar ekipleri, yıllık "Büyük Fikirler 2026" raporunun ikinci bölümünde, 2026'nın anahtar kelimesinin "yeniden yapılandırma" olduğuna inanıyor: altyapının yeniden yapılandırılması, dağıtım mantığının yeniden yapılandırılması ve insan-makine işbirliğinin sınırlarının yeniden yapılandırılması. Bu trendleri ilk yakalayan, önümüzdeki on yılı tanımlayacaktır.

Aşağıda orijinal metin yer almaktadır:

Dün, altyapımız, büyümemiz, yaşam bilimleri ve sağlık alanlarımızın yanı sıra Speedrun ekibinin girişimlerin 2026 yılına kadar çözeceğine inandığı sorunları kapsayan "Büyük Fikirler" serimizin ilk bölümünü yayınladık.

İlgili okuma: " a16z 2026'yı tahmin ediyor, dört ana trendi ortaya koyuyor (Bölüm 1) "

Bugün, Amerikan Dinamizm ve Uygulamalar ekiplerinin bakış açılarını içeren bu serinin ikinci bölümünü sizlere sunuyoruz. Kripto ekibinden yarın daha fazla fikir için bizi takip etmeye devam edin.

Amerikan Dinamizm Takımı

David Ulevitch: Yapay zekâya dayalı endüstriyel altyapının inşası

Amerika Birleşik Devletleri, ulusal gücü gerçekten oluşturan ekonomik sektörleri yeniden inşa ediyor. Enerji, imalat, lojistik ve altyapı yeniden odak noktasına alındı, ancak en önemli değişim, tamamen yapay zekâya dayalı, yazılım merkezli bir sanayi tabanının yükselişi. Simülasyon, otomatik tasarım ve yapay zekâ destekli operasyonlarla başlayan bu şirketler, geçmişi yeniden şekillendirmiyor, geleceği inşa ediyor.

Bu durum muazzam fırsatlar sunuyor: gelişmiş enerji sistemleri, yoğun robotik üretim, yeni nesil madencilik ve biyolojik ve enzimatik süreçler (çeşitli endüstrilerde ihtiyaç duyulan kritik kimyasal öncüllerin üretimi). Yapay zeka, daha temiz reaktörler tasarlayabilir, kaynak çıkarımını optimize edebilir, daha verimli enzimler geliştirebilir ve geleneksel operatörlerin sahip olmadığı içgörülerle otonom sürüleri koordine edebilir.

Aynı dönüşüm fabrikaların dışında da yaşanıyor. Otonom sensörler, dronlar ve modern yapay zeka modelleri, limanlar, demiryolları, elektrik hatları, boru hatları, askeri üsler ve veri merkezleri gibi eskiden kapsamlı bir şekilde yönetilmesi zor olan kritik sistemleri artık sürekli olarak izleyebiliyor.

Gerçek dünya yeni yazılımlara ihtiyaç duyuyor. Bu yazılımları geliştirebilecek girişimciler, Amerika'nın gelecek yüzyıldaki refahını şekillendirecek. Eğer siz de o kişilerden biriyseniz, konuşalım.

Erin Price-Wright: Amerikan Fabrikasının Yeniden Canlanması

Amerika'nın ilk büyük yüzyılı endüstriyel güce dayanıyordu, ancak bu gücün büyük bir kısmını kaybettik; bunun nedeni kısmen denizaşırı üretim ve kısmen de toplumun genel olarak kalkınmayı sürdürememesiydi. Ancak şimdi, paslanmış dişliler yeniden dönüyor ve yazılım ve yapay zekâ tarafından yönlendirilen Amerikan fabrikalarının yeniden doğuşuna tanık oluyoruz.

2026 yılında, enerji, madencilik, inşaat ve imalat sektörlerindeki zorlukların üstesinden gelmek için işletmelerin "fabrika zihniyeti"ni benimseyeceğini düşünüyorum. Bu, yapay zeka ve otonom teknolojilerin modüler bir şekilde kullanılmasını, yetenekli işçilerle iş birliği yapılmasını ve karmaşık, özelleştirilmiş süreçlerin bir montaj hattı gibi işletilmesini içerir. Örnekler arasında şunlar yer alır: karmaşık düzenlemeler ve onayların hızlı ve yinelemeli olarak ele alınması; tasarım döngülerinin hızlandırılması, baştan itibaren üretilebilirliğin dikkate alınması; büyük ölçekli proje koordinasyonunun daha iyi yönetilmesi; ve insanlar için zor veya tehlikeli olan görevleri hızlandırmak için otonom teknolojilerin kullanılması.

Henry Ford'un yüzyıllık vizyonunu -ilk günden itibaren ölçeklenebilirlik ve tekrarlanabilirlik planlaması- en yeni yapay zeka teknolojileriyle birleştirerek, yakında nükleer reaktörlerin seri üretimini gerçekleştirecek, konut ihtiyaçlarını karşılayacak ve veri merkezlerini baş döndürücü bir hızla inşa ederek endüstrinin yeni bir altın çağını başlatacağız. Elon Musk'ın sözleriyle, "Fabrikanın kendisi üründür."

Zabie Elmgren: Gözlemlenebilirliğin bir sonraki dalgası dijital dünyada değil, fiziksel dünyada olacak.

Son on yılda, yazılım gözlemlenebilirliği, dijital sistemleri izleme şeklimizi dönüştürerek, kod tabanlarını ve sunucuları günlükler, ölçümler ve izleme kayıtları aracılığıyla şeffaf hale getirdi. Benzer bir devrim fiziksel dünyada da gerçekleşmek üzere.

ABD şehirlerinde halihazırda bir milyardan fazla bağlantılı kamera ve sensörün konuşlandırılmasıyla, fiziksel gözlemlenebilirlik—şehirlerin, enerji şebekelerinin ve diğer altyapıların nasıl işlediğini gerçek zamanlı olarak anlama yeteneği—hem acil hem de uygulanabilir hale geliyor. Bu yeni algılama katmanı, robotik ve otonom teknolojilerde de bir sonraki sınırı belirleyecek ve makinelerin fiziksel dünyayı kod olarak gözlemlenebilir şekilde sunan evrensel bir ağa güvenmelerini sağlayacaktır.

Elbette, bu değişim gerçek riskler de taşıyor: Orman yangınlarını tespit edebilen veya inşaat sahası kazalarını önleyebilen araçlar, distopik kabusları da körükleyebilir. Gelecek kazananlar, kamu güvenini kazanan ve toplumu daha şeffaf, daha az özgür kılmayan, gizliliği koruyan, birlikte çalışabilir, yapay zekâ tabanlı sistemler kuranlar olacaktır. Bu güvenilir ağı kuran kişi, önümüzdeki on yıl için gözlemlenebilirliği tanımlayacaktır.

Ryan McEntush: Elektrik endüstrisi altyapısı dünyayı ileriye taşıyacak.

Gelecek sanayi devrimi sadece fabrikalarda değil, o fabrikaları çalıştıran makinelerin içinde de gerçekleşecek.

Yazılım, düşünme, tasarlama ve iletişim kurma biçimimizi dönüştürdü. Şimdi ise hareket etme, inşa etme ve üretme biçimimizi değiştiriyor. Elektrikleşme, malzemeler ve yapay zekadaki gelişmeler bir araya gelerek fiziksel dünyaya gerçek yazılım kontrolü getiriyor. Makineler, algılama, öğrenme ve otonom olarak hareket etme yeteneğine sahip olmaya başlıyor.

Bu, elektrik endüstrisi yığınının yükselişidir; elektrikli araçlara, dronlara, veri merkezlerine ve modern üretime güç veren entegre teknoloji. Dünyayı hareket ettiren atomları, onları yöneten bitlerle birleştirir: mineraller bileşenlere dönüştürülür, enerji pillerde depolanır, elektrik güç elektroniği tarafından kontrol edilir, hareket hassas motorlar aracılığıyla iletilir ve tüm bunlar yazılım tarafından koordine edilir. Bu, fiziksel otomasyondaki atılımın ardındaki görünmez temeldir; yazılımın sadece bir arabayı kontrol etmekle kalmayıp, aynı zamanda kendi kendine sürüş yapmasını da sağlar.

Ancak kritik malzemelerin rafine edilmesinden gelişmiş çiplerin üretimine kadar bu altyapıyı kurma yeteneği kaybediliyor. Amerika Birleşik Devletleri bir sonraki sanayi çağına liderlik etmek istiyorsa, bu çağın temelini oluşturan donanımı kontrol etmelidir. Elektrik endüstrisi altyapısını kontrol eden ülke, gelecekteki endüstriyel ve askeri teknolojileri tanımlayacaktır.

Yazılım dünyayı ele geçirdi; şimdi ise dünyayı ileriye taşıyacak.

Oliver Hsu: Otonom Laboratuvarlar Bilimsel Keşifleri Hızlandırıyor

Çok modlu alanda model yetenekleri gelişmeye ve robot manipülasyon becerileri iyileşmeye devam ettikçe, ekipler otonom bilimsel keşif arayışlarını hızlandıracaklardır. Bu paralel teknolojiler, hipotez formülasyonundan deney tasarımına ve yürütülmesine, ardından akıl yürütmeye, sonuç analizine ve gelecekteki araştırma yönlerinin yinelemesine kadar kapalı döngü bilimsel keşif yapabilen otonom laboratuvarların ortaya çıkmasına yol açacaktır. Bu laboratuvarları kuran ekipler, yapay zeka, robotik, fizik ve yaşam bilimleri, üretim, operasyonlar ve diğer alanlardan uzmanlığı entegre eden disiplinler arası olacak ve "gözetimsiz laboratuvarlar" aracılığıyla sürekli disiplinler arası deney yapmayı mümkün kılarak bilimsel keşifte yeni bir çağın önünü açacaktır.

Will Bitsky: Kilit Sektörlerde Veri Fethi

2025 yılında yapay zeka çağı, işlem gücü kısıtlamaları ve veri merkezi inşaatı ile karakterize edilecekken, 2026 yılında ise veri kısıtlamaları ve bir sonraki veri savaşının ön saflarında yer alan kilit sektörlerimizle tanımlanacaktır.

Bu kilit sektörler, yapılandırılmamış potansiyel veri kaynağı olmaya devam etmektedir. Her kamyon sevkiyatı, cihaz okuması, bakım işlemi, üretim süreci, montaj ve test atışı, model eğitimi için malzeme sağlar. Bununla birlikte, veri toplama, açıklama ekleme ve model eğitimi, endüstriyel alanda yaygın olarak kullanılan terimler değildir.

Bu verilere olan talep az değil. Scale, Mercer ve yapay zeka araştırma laboratuvarları gibi şirketler, süreç verilerini (sadece "ne yapıldı" değil, aynı zamanda "nasıl yapıldı" verilerini de) aralıksız olarak topluyor ve her bir "işçi sömürüsü verisi" birimi için yüksek bir bedel ödüyor.

Mevcut fiziksel altyapıya ve iş gücüne sahip sanayi şirketleri, veri toplama konusunda karşılaştırmalı bir avantaja sahiptir ve bunu kullanmaya başlayacaklardır. Faaliyetleri, kendi modellerini eğitmek veya üçüncü taraflara lisanslamak için neredeyse sıfır marjinal maliyetle yakalanabilecek ölçülemez miktarda veri üretmektedir.

Ayrıca, bu konuda yardımcı olmak üzere yeni girişimlerin ortaya çıkmasını da bekleyebiliriz. Bu girişimler bir koordinasyon yığını sunacak: veri toplama, etiketleme ve lisanslama için yazılım araçları; sensör donanımı ve SDK'ları; pekiştirmeli öğrenme ortamları ve eğitim süreçleri; ve nihayetinde, kendi akıllı makineleri bile.

Uygulamalar Ekibi

David Haber: Yapay Zeka İş Modellerini Geliştiriyor

En iyi yapay zeka girişimleri sadece görevleri otomatikleştirmekle kalmıyor, aynı zamanda müşterilerinin ekonomik faydalarını da artırıyor. Örneğin, şartlı mahkeme hukukunda, firmalar ancak davayı kazandıklarında para kazanırlar. Eve gibi şirketler, dava başarı oranlarını tahmin etmek için özel sonuç verilerini kullanıyor ve firmaların daha iyi davalar seçmesine, daha fazla müşteriye hizmet vermesine ve kazanma oranlarını iyileştirmesine yardımcı oluyor.

Yapay zekâ, iş modelinin kendisini güçlendiriyor. Sadece maliyetleri düşürmekle kalmıyor, aynı zamanda daha fazla gelir de yaratıyor. 2026 yılına kadar bu mantığın tüm sektörlere yayılacağını, yapay zekâ sistemlerinin müşteri teşvikleriyle uyumunu derinleştireceğini ve geleneksel yazılımların elde edemeyeceği bileşik avantajlar yaratacağını göreceğiz.

Anish Acharya: ChatGPT bir yapay zeka uygulama mağazası haline geliyor

Tüketici ürün yaşam döngüsü üç koşul gerektirir: yeni teknolojiler, yeni tüketici davranışları ve yeni dağıtım kanalları.

Yakın zamana kadar, yapay zeka dalgası ilk iki koşulu karşılıyordu, ancak yeni yerel dağıtım kanallarından yoksundu. Çoğu ürün mevcut ağlara (örneğin X) veya ağızdan ağıza pazarlamaya dayanıyordu.

OpenAI Uygulama SDK'sının yayınlanması, Apple'ın mini programlara desteği ve ChatGPT'nin grup mesajlaşma özelliğini sunmasıyla birlikte, tüketici geliştiricileri artık ChatGPT'nin 900 milyon kullanıcısına doğrudan ulaşabiliyor ve Wabi gibi mini program ağları aracılığıyla büyüme sağlayabiliyor. Tüketici ürün yaşam döngüsünün son parçası olan bu yeni dağıtım kanalı, 2026'da on yılda bir görülen bir tüketici teknolojisi altın çağını tetiklemeye hazırlanıyor. Bunu görmezden gelin, yoksa sonuçlarına katlanırsınız.

Olivia Moore: Ses Proxy'si Piyasayı Ele Geçirmeye Başlıyor

Son 18 ayda, işletme yönetimi için gerçek dünya etkileşimlerini mümkün kılan yapay zekâ sesli asistanları kavramı bilim kurgudan gerçeğe dönüştü. Küçük ve orta ölçekli işletmelerden büyük kuruluşlara kadar binlerce şirket, randevu planlamak, rezervasyonları tamamlamak, anketler yapmak ve veri toplamak için yapay zekâ sesli asistanlarını kullanıyor. Bu asistanlar, işletmelerin maliyetleri düşürmesine, gelirlerini artırmasına ve insan çalışanların daha yüksek değerli, daha keyifli işler yapmasına olanak tanıyor.

Ancak, bu alan henüz başlangıç aşamasında olduğu için, birçok şirket hala "sesli giriş noktası" aşamasında olup, çözüm olarak yalnızca bir veya birkaç çağrı türü sunmaktadır. Sesli temsilcilerin, eksiksiz iş akışlarını (potansiyel olarak çok modlu) ele alacak ve hatta tüm müşteri ilişkisi yaşam döngüsünü yönetecek şekilde genişlemesini dört gözle bekliyorum.

Bu, iş sistemlerine daha derinlemesine entegre olmuş ve daha karmaşık etkileşimleri yönetme özgürlüğüne sahip ajanları içerebilir. Temel model gelişmeye devam ettikçe – ajanlar artık araçları çağırabilir ve sistemler genelinde çalışabilir – her şirketin işinin kritik yönlerini optimize etmek için ses odaklı yapay zeka ürünleri kullanmaması için hiçbir neden yok.

Marc Andrusko: Duyurulmamış, Proaktif Uygulamaların Gelişi

2026, ana akım kullanıcılar için açılır pencere uyarılarının çağının sonunu işaret edecek. Bir sonraki yapay zeka uygulamaları dalgası, görünür girdi uyarılarından tamamen yoksun olacak; eylemlerinizi gözlemleyecek ve incelemeniz için proaktif olarak eylemler önerecek. IDE'niz siz konuşmadan önce bile yeniden düzenleme önerecek; CRM'iniz bir görüşmeyi bitirdikten sonra otomatik olarak takip e-postaları taslağı hazırlayacak; tasarım araçlarınız siz çalışırken varyasyonlar oluşturacak. Sohbet arayüzleri sadece yardımcı tekerlekler olacak; yapay zeka, komutlardan ziyade niyetle tetiklenen, her iş akışına nüfuz eden görünmez bir iskele haline gelecek.

Angela Strange: Yapay zeka, bankacılık ve sigorta altyapısını gerçekten geliştirecek.

Birçok banka ve sigorta şirketi, belge işleme ve sesli asistan gibi yapay zeka özelliklerini geleneksel sistemlerine zaten ekledi, ancak yapay zeka ancak altyapısını yeniden inşa ettiğimizde finansal hizmetleri gerçekten dönüştürebilir.

2026 yılına gelindiğinde, yapay zekadan tam olarak yararlanmak için yükseltme yapmamanın riskleri, başarısızlık risklerinden daha ağır basacaktır. Büyük finans kurumlarının eski tedarikçi sözleşmelerini feshedip, yapay zeka tabanlı yeni alternatifleri uygulamaya başladığını göreceğiz. Bu şirketler artık geçmiş sınıflandırma sınırlarıyla sınırlı kalmayacak, geleneksel sistemlerden ve harici kaynaklardan gelen temel verileri merkezileştiren, standartlaştıran ve zenginleştiren platformlar haline geleceklerdir.

Sonuç ne oldu?

İş akışları önemli ölçüde basitleştirilecek ve paralelleştirilecek, sistemler ve arayüzler arasında geçiş yapma ihtiyacı ortadan kalkacaktır. Örneğin, bir ipotek kredisi sisteminde yüzlerce görevi paralel olarak görüntüleyebilir ve işleyebilirsiniz ve temsilciler daha basit görevleri bile halledebilirler.

Geleneksel kategoriler birleşerek daha büyük yeni kategoriler oluşturacak. Örneğin, müşteri KYC verileri, işe alım ve geçiş izleme verileriyle tek bir risk platformunda entegre edilebilir.

Bu yeni kategorilerdeki kazananlar, yerleşik devlerden 10 kat daha büyük olacak: kategoriler daha geniş ve yazılım pazarı iş gücünü yutuyor. Finansal hizmetlerin geleceği, yapay zekayı eski sistemlere uygulamakla ilgili değil, yapay zekaya dayalı yeni bir işletim sistemi kurmakla ilgili.

Joe Schmidt: İleriye dönük uygulama modeli, yapay zekayı işletmelerin %99'una ulaştırıyor.

Yapay zekâ, neslimizin en heyecan verici teknolojik atılımı. Ancak şimdiye kadar, girişim gelirlerinin büyük çoğunluğu Silikon Vadisi'ndeki şirketlerin en üst %1'inde yoğunlaşmış durumda; bu şirketler ister doğrudan Körfez Bölgesi'nde isterse de genişletilmiş ağlarında yer alsın. Bu durum mantıklı: Girişimciler, tanıdıkları ve kolayca ulaşabildikleri şirketlere satış yapmak istiyorlar; bu da bir ofise giderek veya yönetim kurullarındaki risk sermayedarlarıyla iletişime geçerek sağlanabiliyor.

2026 yılına gelindiğinde bu durum tersine dönecek. İşletmeler, yapay zekâ fırsatlarının büyük çoğunluğunun Silikon Vadisi dışında olduğunu fark edecek ve yeni girişimciler, büyük, geleneksel sektörlerde gizli fırsatları ortaya çıkarmak için ileriye dönük bir uygulama modeli benimseyecek. Bu fırsatlar, geleneksel danışmanlık ve hizmet sektörlerinde (sistem entegrasyonu ve uygulama şirketleri gibi) ve imalat gibi yavaş gelişen sektörlerde muazzam bir potansiyel barındırıyor.

Seema Amble: Yapay zeka, Fortune 500 şirketlerinde yeni orkestrasyon katmanları ve roller yaratıyor.

2026 yılına gelindiğinde, işletmeler izole yapay zeka araçlarından, koordineli dijital ekipler gibi işlev görmesi gereken çoklu ajan sistemlerine doğru daha da ilerleyecek. Ajanlar planlama, analiz ve uygulama gibi karmaşık, birbirine bağımlı iş akışlarını yönetmeye başladıkça, kuruluşların iş yapılarını ve sistemler arası bağlam akışını yeniden düşünmeleri gerekecek. AskLio ve HappyRobot gibi şirketlerin, ajanları yalnızca tek bir görev için değil, tüm süreçler boyunca kullanıma sunduğunu zaten gördük.

Fortune 500 şirketleri bu değişimi en yoğun şekilde hissedeceklerdir: En derin, birbirinden ayrı veri havuzlarına, kurumsal bilgiye ve operasyonel karmaşıklığa sahipler ve bunların büyük bir kısmı insan beyninde yer alıyor. Bu bağlamı, özerk çalışanlar tarafından paylaşılan temel bir yapıya dönüştürmek, daha hızlı karar alma süreçlerinin önünü açacak, döngüleri kolaylaştıracak ve artık mikro yönetime dayanmayan uçtan uca süreçleri mümkün kılacaktır.

Bu değişim, liderleri rollerini ve yazılımlarını yeniden tasarlamaya da zorlayacak. Yapay zeka iş akışı tasarımcıları, ajan denetleyicileri ve dijital çalışan popülasyonlarını düzenlemek ve denetlemekten sorumlu yönetim liderleri gibi yeni işlevler ortaya çıkacak. Mevcut kayıt tutma sistemlerinin yanı sıra, işletmelerin çoklu ajan etkileşimlerini yönetmek, bağlamları değerlendirmek ve otonom iş akışlarının güvenilirliğini sağlamak için koordinasyon sistemlerine ihtiyacı olacak. İnsanlar ise en uç noktalara ve en karmaşık durumlara odaklanacak. Çoklu ajan sistemlerinin yükselişi, otomasyonda sadece bir adım daha değil, işletmelerin nasıl faaliyet gösterdiği, karar aldığı ve değer yarattığı konusunda bir yeniden yapılanma anlamına geliyor.

Bryan Kim: Tüketici yapay zekası "bana yardım etmekten" "beni görmeye" doğru evriliyor.

2026, tüketici yapay zeka ürünlerinin verimlilikten bağlantıya doğru kaydığı yıl olacak. Yapay zeka artık sadece işlerinizi halletmenize yardımcı olmakla kalmayacak, aynı zamanda kendinizi daha net görmenize ve daha güçlü ilişkiler kurmanıza da yardımcı olacak.

Elbette, bu zor. Birçok sosyal yapay zeka ürünü piyasaya sürüldü ve başarısız oldu. Ancak çok modlu bağlam pencereleri ve azalan çıkarım maliyetleri sayesinde, yapay zeka ürünleri artık sadece sohbet robotuna anlattıklarınızdan değil, hayatınızın tüm dokusundan öğrenebiliyor. Hayal edin: gerçek duygusal anları sergileyen fotoğraf albümleri, konuştuğunuz kişiye uyum sağlayan bire bir mesajlaşma ve grup sohbet modları ve stres altında değişen günlük alışkanlıklar.

Bu ürünler piyasaya sürüldükten sonra günlük hayatımızın bir parçası haline gelecekler. Genel olarak, "Beni Gör" ürünü, "Bana Yardım Et" ürününe göre daha iyi bir müşteri tutma mekanizmasına sahip. "Bana Yardım Et" ürünü, yüksek ödeme isteği olan ayrı görevler aracılığıyla para kazanıyor ve abonelik tutmayı optimize ediyor; "Beni Gör" ürünü ise sürekli günlük etkileşimler aracılığıyla para kazanıyor: daha düşük ödeme isteği, ancak daha kalıcı kullanım kalıpları.

İnsanlar halihazırda sürekli olarak veri karşılığında değer alışverişinde bulunuyorlar: asıl soru, elde ettikleri şeyin buna değip değmediği. Ve yakında bu bir gerçeklik haline gelecek.

Kimberly Tan: Yeni Model Temelleri, Benzeri Görülmemiş Kurumsal Biçimlerin Kilidini Açıyor

2026 yılında, geçmişte imkansız olan ancak akıl yürütme, çok modlu hesaplama ve bilgisayar manipülasyonu gibi modellerdeki atılımlar sayesinde artık mümkün olan şirketlerin ortaya çıkışına tanık olacağız. Şimdiye kadar birçok sektör (örneğin hukuk veya müşteri desteği) mevcut ürünlerini geliştirmek için yalnızca gelişmiş akıl yürütme yeteneklerinden yararlandı. Ancak temel ürün yetenekleri tamamen bu yeni model temellerine dayanan şirketleri görmeye henüz yeni başlıyoruz.

Akıl yürütme yeteneklerindeki gelişmeler, karmaşık finansal taleplerin değerlendirilmesi veya yoğun akademik veya analitik araştırmaların yürütülmesi (örneğin, fatura anlaşmazlıklarının çözümlenmesi) gibi yeni işlevlerin önünü açabilir. Çok modlu modeller, fiziksel olarak yerleşik endüstrilerden (örneğin, üretim tesisi kameraları) potansiyel video verilerinin çıkarılmasını sağlar. Ve işlem gücü, değerin uzun süredir masaüstü yazılımlar, yetersiz API'ler ve parçalanmış iş akışları tarafından kilitlendiği geniş endüstrilerde otomasyonu mümkün kılar.

James da Costa: Yapay zeka girişimleri diğer yapay zeka girişimlerine satış yapıyor ve büyüyor.

Şu anki yapay zeka ürün döngüsünün yönlendirdiği, benzeri görülmemiş bir şirket kurma çağındayız. Ancak eskiden farklı olarak, mevcut devler "uykuda" değiller; yapay zekayı aktif olarak benimsiyorlar. Peki, yeni girişimler nasıl başarılı olabilir?

Yeni kurulan şirketlerin dağıtım hakları kazanmasının en güçlü ve hafife alınan yollarından biri, başlangıç aşamasındaki şirketlere (yepyeni işletmelere) hizmet etmektir. Eğer onları başlangıç aşamasında cezbedebilir ve onlarla birlikte büyüyebilirseniz, müşteri tabanınız büyüdükçe büyük bir şirket haline gelirsiniz. Stripe, Deel, Mercury ve Ramp gibi şirketlerin hepsi bu stratejiyi izlemiştir. Hatta Stripe'ın müşterilerinin çoğu, şirket kurulduğunda henüz mevcut bile değildi.

2026'da, bu sıfırdan başlayan girişimlerin çeşitli kurumsal yazılım kategorilerinde ölçeklendiğini göreceğiz. Sır basit: daha iyi ürünler geliştirin ve mevcut devlere bağlı olmayan yeni müşterilere odaklanın.

Takipte kalın, yarın kripto ekibinden bazı yaratıcı fikirleri paylaşacağız.

[ Orijinal Bağlantı ]

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia