Orijinal Başlık: Yapay Zeka Sana Süper Güçler Verdi—Peki Şimdi Ne Yapacaksın?

Orijinal Kaynak: a16z crypto

Orijinal Çeviri: Luffy, Foresight News

“AGI'nın Minimalist Ekonomisi” adlı yeni bir makale geniş çapta yayılıyor. Bu bağlamda, makale yazarıyla şu konuları kapsayan bir görüşme gerçekleştirdik:

· Otomasyon ve Doğrulama: Temel Ekonomi Kavramları

· Neden günümüzde AI ajanları iş arkadaşıymış gibi hissediyor ve “Kodlayıcıların Laneti” ne oluyor

· “Anlam Yaratıcı”, uzlaşma ve statü ekonomisinin değeri

· Neden kripto para biriminin kimlik, köken ve güven açısından temel bir altyapı olabileceği

· İki olası gelecek senaryosu: Boşalma Ekonomisi vs. Güçlendirilmiş Ekonomi

Bu program, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü Kripto Ekonomi Laboratuvarı'nın kurucusu Christian Catalini ve a16z crypto'nun Baş Teknoloji Sorumlusu Eddy Lazzarin'in Robert Hackett'la gerçekleştirdiği bir görüşmeyi içeriyor, otomasyonun işgücü piyasasını ve zekanın doğasını nasıl yeniden şekillendirdiğini detaylı bir şekilde ele alıyor.

Bu değişiklikler girişim şirketleri, gelecekteki iş ve kariyeriniz için ne anlama geliyor?

Aşağıda görüşmenin içeriği bulunmaktadır:

Robert Hackett: Herkese merhaba. Bugün Christian Catalini, Lightspark'ın kurucu ortağı, MIT Kripto Ekonomi Laboratuvarı'nın kurucusu ve a16z crypto'nun Eddy Lazzarin'i misafir ettik.

Tartışacağımız konu, Christian'ın son makalesi “AGI'nın Minimalist Ekonomisi”.

İlk olarak sormak istediğim şey: Sizi AI ile gerçek dünya arasındaki ekonomik ilişkileri araştırmaya iten nedir?

Christian Catalini: Bence bu, yarı varoluşçu bir krizden kaynaklanıyor. Hepimiz teknolojinin hızla ilerlemesi ve her şeyin ne kadar hızlı değiştiği ile karşı karşıyayız.

Ben bir iyimserim, ancak temel soru her zaman şu olmuştur: Ne yapmalıyız? Hangi konuya odaklanmalıyız? Zamanımızı, enerjimizi ve dikkatimizi nereye vermeye değer?

Birkaç ay önce ölçü hakkında bir makale yazmıştık, temel görüş şuydu: Ölçülebilen her şey otomatik hale gelecektir. Bu pek iyi bir haber gibi gelmeyebilir. Ancak bu ikinci makalenin merkezinde şu soru yatıyor: Bu varsayım doğruysa, bunu uç noktaya taşırsak ne olur?

Ekonomi nasıl bir hâl alır? İşin doğası nedir? Bir girişim ne yapmalı? Mevcut devler ne yapmalı? Sonuç olarak, gelecek nasıl olacak?

Bazı tahminler doğru olacak, bazıları olmayacak. Umarız ki yolumuz doğrudur. Şimdi makale açıklandı ve hangi görüşlerin yankı uyandırdığına bakıyoruz, hangilerinin uyandırmadığına.

Robert: Bu, yarı varoluşçu bir krizden kaynaklandığını söylediğinizi söylüyorsunuz, değil mi?

Christian: Benim ana bulgularım üçtür. Birincisi, bu teknoloji şu anda bizim kontrolümüzdedir. İkincisi, olumlu değeri, pesimistlerin iddia ettiğinden çok daha fazladır. Üçüncüsü, bence hepimizin bir eylem planı var.

Düşünebiliriz: Değeri nerede yaratıyoruz? İşte yaptığımız şey hangi türdendir? İş genellikle bir dizi görevin birleşimidir. Bu görevlerden veya işin bir kısmının otomatikleştirilmesiyle insanlar çok endişelenir.

Şu anda programlama, şu süreci yaşıyor diye düşünüyorum: Son yıllarda zarif, mükemmel kodlar yazmış birçok yetenekli kişi şimdi şunu fark ediyor: "Vay be, yapmaya çalıştığım işi AI yapıyor."

AI Agent: Bir Aractan İş Arkadaşına

Robert: Biraz daha derinlemesine gitmek istiyorum. Bugün ayrıca a16z crypto'da birkaç yıldır CTO olarak görev yapan Eddy Lazzarin'i de davet ettik. Eddy, bu değişikliklere nasıl bakıyorsun?

Eddy Lazzarin: Önce zaman çizelgesi ve makaleyi arka arkaya koyalım. Birçok insan, 2025 Aralık ayında bir tür dönüşüm yaşandığını hissetti. Değişiklik, bir dizi zeki aygıtın yeteneklerinde aşamalı bir iyileşmenin birikerek bir kritik noktaya ulaşmasıydı: AI ajanlar artık uzun süreli görevleri gerçekleştirebiliyorlar.

Bir yıl önceki hisler şuydu: Bir zeki ajanı bir şey yapması için görevlendirdim, harika yaptı, ancak bir sonraki talimatı vermem gerekiyordu, adım adım ilerledik.

Şimdi, ona daha az kılavuz verebilirsin. Belki mükemmel değil, ancak birdenbire, bu bir kişiyle çalışmak gibidir.

Görevi son derece ayrıntılı ve adım adım takip etmene gerek yok, bu aşırı mikro yönetimdir. Şimdi sadece konuş ve anlaşılır hale getir, hemen yapar, bir ya da iki gün sonra sonuçlarla geri gelir. Bu niteliksel değişiklik, büyük bir hayal gücü alanı ortaya çıkarır ve herkes bu gerçekle yüzleşmeye başlar.

Bu kısmın bir kısmı duygusal dalgalanma ile ilgilidir, ancak daha ilginç olan kısmı şudur: Gerçek üretim ve ticaret ortamlarında nasıl değeri en üst düzeye çıkarabiliriz.

İnsanlar giderek fark ediyorlar ki: Yapay Zeka son derece büyük miktarda iş üretebilir, bazı sonuçlar oldukça mükemmel olabilir ve geçmişteki zamanların sadece bir kesri kadar zaman alabilir. Ancak genellikle önceden yeterince dikkate alınmayan bazı ince hatalar ortaya çıkabilir.

Örneğin, yazılım mühendisliği çalışması yeniden tanımlanıyor. İnsanlar geçmişte yazılım mühendisliğinin oturup bir sürü kod yazmak olduğunu düşünüyorlardı: Sorunu düşünmek, gereksinimleri anlamak ve sonra kod yazmak, kod üretimdir.

Ancak gerçek şu ki, AI bize bunu daha iyi parçalamanın ve anlamanın yardımcı olduğunu gösterdi. Bu çok ince, tekrarlayan bir düzeltme, geri bildirim toplama, bütünleştirme sürecidir, sadece kod satırlarını tek tek yazmak değildir. Bu bütünsel bir görevdir. Bu nedenle, üstün mühendislerin iş odakları hızla değişiyor.

Deneme, rehberlik, risk alma bu süreç, Christian'ın makalesinde **doğrulama** olarak adlandırdığıdır.

Değişiklik, üstün mühendislerin gerektirdiği iş yapısının değişmekte olduğudur. Satır satır kod yazma enerjisinin payı neredeyse hiçbir şeydir ve bazı aşırı durumlar için, neredeyse sıfırdır. Şimdi, işin büyük bölümü doğrulamadır.

Otomasyon vs Doğrulama: Ekonomik Ayrımın Özü

Christian: Bu otomasyon kısmı oldukça açıktır. Zeki ajanlar temelde önceden insanların yaptığı şeyleri yapabilirler. Ancak şu anda, belirli bir seviyeye kadar gözlemlenebilir alanlarla sınırlıdırlar. Öğrenme veya ince ayar sırasında öğrendikleri tüm kod depoları onların temelidir.

Birçok insan, "Bu durumda onlar yenilik yapamaz, yaratıcılıkları yok, zevkleri yok" der.

Ben tamamen katılmıyorum. Aslında, yenilik büyük ölçüde sadece düşüncenin yeniden yapılanmasıdır. İnsanlar, belki de disiplinler arası son derece küçük bir olasılıklar kombinasyonunu keşfetmişlerdir. Bu yüzden, sadece onlara verdiğimiz bilgileri kullanarak, bu zeki ajanların son derece yenilikçi olacağına inanıyorum.

Yeni ekonomide, doğrulama bir önemli maliyettir. Doğrulama maliyeti nedir? Doğrulama, kavramı ölçmekle başlar. Eğer AI'nın veriye sahip olduğunda süreci kopyalamada çok iyi olduğunu kabul ediyorsanız, o zaman şöyle sorular sormaya başlarsınız: Bugün ölçülemez olan nedir?

Bazı şeyler ölçülemezdir, çünkü doğası gereği ölçülemezlerdir. Bu tür şeyler Frank Knight tarafından ekonomistler tarafından **Knight'ın Belirsizliği** olarak adlandırılır.

Basitçe söylemek gerekirse, gelecekteki bir olaya olasılık atayabildiğiniz ve hiçbir şekilde olasılık atayamadığınız arasındaki fark.

Robert: Ekonomi dışı bir geçmişe sahip insanlar için, Donald Rumsfeld'in "Bilinmeyen Bilinmeyen" dediği şey daha tanıdıktır.

Christian: Evet.

Bilinmeyen bilinmeyenin temelde ölçülemez bir kısmı olduğunu, genellikle gelecekle ilgili olduğunu söyleyebiliriz. Bu nedenle, bir AI'ı borsaya atsanız bile, bunlar genellikle iyi performans gösterebilirler - hatta finansal danışmanınızdan daha iyi performans gösterebilirler - ancak büyük olasılıkla çevresel değişikliklere, örneğin jeopolitik dönüşümlere vb. uyum sağlayamazlar. Bunlar ölçülemeyen şeylerdir. Tabii ki, bu konuda birçok örnek var.

Dolayısıyla makalede, doğrulamanın temel olarak şu olduğu doğrulanır:İnsan olarak, doğumdan kariyerinize kadar tüm örtülü ölçütlerinizi uygulama eylemi.

İki kişi bilgi ve mesleki deneyim açısından çok benzer olabilir, ancak birlikte verdikleri kararlar kesinlikle aynı olmayacaktır. İnsanlar "bu kişi çok zevk sahibi", "mükemmel bir küratör" ya da "keskin bir zekaya sahip" dediğinde... Bu makalenin ilham kaynağından biri şudur: herkes kendini teselli etmek için çeşitli bahaneler aramaktadır, mesela "Makine asla X, Y, Z'yi yapamaz."

Ancak bu bahaneler oldukça belirsizdir. Zevki nasıl tanımlarsınız? İyi karar verme yeteneğini nasıl tanımlarsınız? Daha da kötüsü, üstün bir mühendisin üç ay önce ihtiyaç duyduğu karar verme yeteneği, şu anda gereksinim duyduğundan çok daha fazla olabilir.

Bu nedenle, daha temel ve somut bir şey bulmamız gerekiyor. Sonuç olarak, arkasında otomatize edilebilecek veriler olduğu sürece, otomatize edilecektir.

Gelecekteki Ekonomide Üç İnsan Rolü

Robert: Son zamanlarda, ekonomideki çeşitli görevleri ve pozisyonları üçe ayırdınız, bunları otomatize edilebilirlik düzeylerine göre incelediniz veya daha doğrusu, çıktı ve davranış açısından ölçülebilirlik düzeyine göre.

Christian: Birçok açıdan, insanlığın hala değiştirilemez birçok alanı olduğunu düşünüyorum. Öncelikle tabii ki doğrulama.

Şu anda, herhangi bir bireyin işindeki kaldıraç, 2025 Aralık ayından öncekinden çok daha büyük. Bu, hepimizin daha iddialı olması gerektiği anlamına gelir, mevcut iş akışlarını yeniden düşünmemiz gerektiği anlamına gelir, yani sözde AI sandviçimizi.

Bir şirket veya girişim sadece bir insan olabilir, ona yönetici diyoruz, doğrulama yönünü kontrol etmekten sorumlu, sistemlerin beklentilerin dışında hareket ettiğinde düzeltilebilmesini sağlamak için. En üstte bir kişi olabilir veya küçük bir ekip olabilir.

Orta katmanda, bir grup akıllı varlık olacak. Artık insanların çeşitli yeni şeyler denediğini gördük.

Altlık olarak, bir grup üst düzey doğrulayıcı olacak. Doğru araçlarla, her alanın uzmanı olan üst düzey kişilerin sistem çıktısının beklentilere uygun olduğundan emin olmalarından sorumlu olacaklar. Bu son derece önemli bir iş. Uzun bir süre boyunca, alan uzmanları bu kısımda büyük başarılar elde edecek.

Ancak burada kötü bir haber var: Bu işi yaparken, kendinizin yerini alacak şekilde veri etiketlemesi oluşturuyorsunuz. Daha önce en basit versiyonunu görmüştük: İnsanlar yapay zeka şirketleri için resimler etiketlerken, eğitime katılırken, şimdi bu tür işlere artık gerek kalmadı.

Şu anda, büyük ölçekli temel model laboratuvarları finans ve diğer alanlardan üst düzey uzmanlar işe alıyor. Bu kişiler, değerlendirme standartları ve eğitim verileri oluştururken, sonunda onları işlerinden edecek meslektaşlarını yaratıyorlar. Bu yüzden doğrulama katmanı son derece önemli, birçok insan burada başarılı olacak, aşırı derecede uzmanlaşmış kişilere ödül veriliyor. Eğer en son kilidi açma yeteneğine sahip kişi sizseniz, kaldıraç gücünüz büyüktür.

Robert: Bu ilk türdür. Ve doğrulayıcı bu rolü, siz ona kodlayıcı kaderi diye adlandırıyorsunuz.

Christian: Kodlayıcı kaderi, şöyle bir mekanizmadır: Eğer birinci sınıf bir doğrulayıcıysanız, sürekli olarak ilerlemeniz gerekir, çünkü teknoloji gitgide daha güçlü hale gelir.

Önceki konuştuğum yönlendirici şey, aslında niyeti iten kişidir. Girişimciler yönlendirici kişilerdir, onlar geleceği görür, gerçekleştirme yolunu hayal eder.

Sonra, veyaşleri belirtmesi en kolay olan bir iş türü var, bunların kolayca otomatikleştirilebilir olduğunu kabul etmek zorundayız. Bu pozisyonlar artık yok oldu veya yakında yok olacak. Toplum henüz bu etkilere gerçekten yanıt vermedi, gelecekte büyük yeniden eğitim ihtiyacı ortaya çıkacak, insanları daha ileri düzey bilgi alanlarına yönlendirecek.

İnsanlar bazen makalelerle ilgili bir yanılgıya düşebilir: İnsan doğrulamasının son adım olduğunu söyledik, ancak çoğu zaman AI, AI'yi doğrular. İnsana en son ulaşmadan önce, uzun bir doğrulama zinciri olacaktır.

En zor tanımlanacak rol türlerinden biri daha var, onlara anlam oluşturucular diyoruz. Bu kişiler trendleri, toplumsal değişimi, toplumun endişe duyduğu konuları anlama konusunda çok iyidir, herkesin uzlaşarak ulaşması gereken şeylerdir. Sanat da öyle, şifreleme ağı bir noktada bunun gibidir.

Bu anlam oluşturucular ölçülebilir alanlarda bulunmazlar. İnsanlar bazen bu tür bir insanlık duygusunun önemini aşırı derecede abarttıklarını söyler. Örneğin psikolojik danışmanlık, yaşlı bakımı, çocuk bakımı.

İnsanlar başlangıçta çeşitli endişeler taşıyabilir, ancak hiç kimse gerçekten maliyetin büyük ölçüde düştüğünü düşünmez. Eğer maliyeti 100 kat veya 1000 kat daha ucuzsa, insanlar hızla tavır değiştirir. Aslında, insanların büyük model kullanarak çok kişisel ve özel sorulara yanıt vermesiyle ilgili olarak bile, bu noktada büyük modellerin yaygın şekilde kullanıldığını biliyoruz.

Bir diğer iş türü, "yapay"ın çok önemli bir etiket haline geleceği türdedir. Kripto para biriminin burada önemli bir rol oynayacağı bir ortamda, çünkü güçlü kriptografi teknolojisi olmadan, bu kimliğin özünü hızla kaybedeceğiz. Ancak, "yapay"ın değerli olmasının nedeni, insan zamanının ve dikkatinin kıt olmasıdır.

Daha iyi olması değil, sadece insanların kıt zamanlarını ve dikkatlerini bu deneyimi oluşturmak için harcadığını bildiğinizden önemlidir. Bu şeyler hala önemlidir.

AI Dünyasında Kripto Paranın Konumu: Kimlik, Kaynak, Güven

Robert: Kripto paranın bu dünyadaki konusuna değindiniz, konumu nedir?

Christian: Çok önemli.

Çalışmalarımıza başladığımızda, birçok kişi büyük modellerin ve AI'nin olasılığa dayalı olduğunu, kripto paranın ise belirlenmiş olduğunu zaten belirtti. Akıllı kontratlarla bir varlığa çit oluşturmayı veya bir varlığın alım satım yeteneğini sağlamayı düşünebilirsiniz.

Bu mantıklıdır. Ancak bence AI ile kripto para arasında daha derin bir karşılıklılık vardır. Belki bugün ekonomide henüz açıkça görünmüyor, çünkü yan etkiler henüz ortaya çıkmadı, yani kimlik veya dijital bilgi kaynağıyla ilgili sorunlar.

Önümüzdeki aylarda, bu yeteneklerin gerçekten güçlendiği bir döneme gireceğimizi düşünüyorum ve tamamen bilinmeyen bir alanın içine gireceğiz. Her dijital platformun karşılaşacağı bir gerçeklik olacak: Geçmişte insanlar tarafından üretilen içerikler (yazılar, resimler, her şey), şimdi akıllı makinelerden gelebilir.

Bu trend geliştikçe, toplum kimlik sistemlerini kökten yeniden yapılandırmak zorunda kalacak. Güvenin gittikçe daha az olduğu bir ortamda, kriptografik çözümleme geniş çapta uygulamalarında parlaklığını gösterecek. Geçen on yılda inşa edilen her şey, daha da temel hale gelecek. Doğrulamaya geri dönme: Altta yatan bilgi blok zincirinde olduğunda, doğrulama maliyeti daha düşük, daha güvenilir ve daha güvenilirdir.

Eddy: Otomasyon maliyeti hızla düşüyor. Genel doğrulama maliyetine de değindik, ancak bu hız o kadar hızlı değil, bu da ilginç bir boşluk oluşturuyor.

Bu boşluğu birçok şekilde tanımlayabilirsiniz, bazıları buna fırsat diyor olabilir. İşte Christian'ın insan emeği hakkındaki tespiti budur: Eğer varolan bu tür bir şişke yani insanın evrenselliği, deneyimi ve genelliği nedeniyle ölçülebilir bir boşluk varsa, o zaman insanlar makinelere göre doğrulama sürecine daha hızlı bir şekilde uzmanlaşabilir.

Makinelerin kısa vadede doğrulamayla başa çıkmakta zorlandığı bazı zorluklar vardır. Uzun vadede, bunun kalıcı bir durum olduğunu düşünmüyorum, ancak kısa vadede kesinlikle vardır.

Kriptografi ve Blok Zinciri, doğrulama araçlarıdır. Kaynak kanıtı sadece bir dizi kriptografik kanıttır, belirli biri tarafından bir şeyin birileri, bir yola, veya belirli bir dönüşüm geçirdiğini kanıtlamak için, bu bize çeşitli alanlarda doğrulamayı kolaylaştıracak bir sinyal sağlar. Dolayısıyla doğrulamayı basitleştiren herhangi bir şey, bu boşluğu doldurmaya katkıda bulunacaktır.

Otomasyonun Göze Çarpmayan Maliyeti: Sistemik Risk ve Sorumluluk

Eddy: Trojan Atı sorununu konuşabilir miyiz? İşçilerin risklerinden bahsettik, söylenecek çok şey var, ancak ekonomik üretkenlik açısından otomasyon maliyeti çok düşük, ekonomiye hangi riskleri getiriyor?

Christian: Bazı işaretler gördük, birçok şirket şunu söylüyor, şu anda X% kodunun makine tarafından üretildiği.

Ürün çıkış süreleri kısaldı. Ancak aynı zamanda, insanların tüm kodları denetlemesi imkansızdır, büyük olasılıkla teknik borç taşır.

Hepimizin bildiği bu an : Büyük modelden bir soru sor, göz at, hemen kendinizinkini gibi yayınla, tam doğrulamaya gerek yok, çünkü model her geçen gün daha da iyi hale geliyor. Ancak yanlış cümlelerden, yanlış kodlardan veya nihayetinde kod deposuna sızan hatalardan hangisi olursa olsun, bunlardan daha fazlasını göreceğimizi düşünüyorum.

Makalenin belirttiği görüşe göre, potansiyel hatalara sahip AI üretim kodları, metinler veya herhangi bir çıktı yayınlamak tamamen mantıklı bir seçimdir, çünkü tümünü doğrulamanız mümkün değildir.Topluma genel olarak bakıldığında, bu, bazı düzeyde sistemik bir risk biriktirebileceğimiz anlamına gelir.

Hızlı gelişmeyle birlikte, umarım daha iyi doğrulama araçları geliştirebiliriz ve belki de yayınlamış olabileceğimizi gözden geçiririz. Ancak orta ve uzun vadede, şirketlerin karşı karşıya kaldığı bir zorluk şudur: Şu anda daha sofistike doğrulama araçları (kriptografik temel) geliştirmeye yatırım yapmak maliyetlidir ve gelişmeyi yavaşlatabilir. Getiriler gelecekte ortaya çıkacak olsa da, şirketler ürünleri piyasaya sürmeye ve büyümeyi gerçekleştirmeye acele etmektedir.

Bu yüzden iki tür kurucu göreceğimizi düşünüyorum: Uzun vadeli sorumluluk alanlar, doğru şekilde inşa etmek için. "Sorumluluk olarak yazılım" (liability as software) olarak adlandırabileceğimiz bazı işaretler gördük. Akıllı ajanı çalışan olarak dağıttığımızda, sorumluluk ve sigorta sorunları giderek daha da önemli hale gelecektir. Bu en çekici konu olmayabilir, ancak sistemik başarısızlıkları gerçek hayatta göreceğiz.

Eddy: Bu fikir çok ilginç. Çünkü eğer önceki yazılım üretimi çoğunlukla insanlar tarafından doğrudan gerçekleştirildiyse, o zaman birçok adımda insanların gözlemlediği ve kalite kontrolü yaptığı varsayılabilir. Elbette hiç hata olmadığı anlamına gelmez, ancak yol boyunca birilerinin her adıma dokunduğu varsayılabilir.

Ancak otomasyon seviyesi, risk ve değer arttıkça, sorumluluk da artar. Gelir de hızla artmaktadır, bu yüzden hoşgörü göstermeye istekli oluyoruz. Ancak denetim, sınırlama ve risk sınırını anlama kabiliyeti genişletilmelidir.

Bu nedenle, sigorta gibi mekanizmaların tanıtılması, başarısızlık riskine değer atfetme ve denetlenemeyen işletmeleri yönetmenin önemli bir parçası olabilir. Riski nicelendirme ve sorumluluğu uzmanlara devretme arzusundasınız.

Beni heyecanlandıran bir şey, hatta yazılım geliştirmede bile daha önce var olmayan tamamen yeni bir finansal boyutun ortaya çıkabileceğidir.

Christian: Kripto paralara geri dönersek, geçmiş on yılda inşa ettiğimiz her şey, risk sınırlarını ölçme ve ağırlıklandırmamıza katkıda bulunmuştur. DeFi, tahmin piyasalarından öğeleri ödünç alabilirsiniz, bu temel yapılar aniden çok önemli hale gelir.

Eğer yazılım ve akıllı ağlar dağıtıyorsanız, ağlarınıza daha iyi sinyaller sağlayabilecek teknoloji yığını önemlidir. Basit bir örnek vereyim: Akıllı ödeme ve ticaret yapan bir kurucuyla konuştum, geleneksel ödeme sistemlerinden sabit coin ödemelere geçtiğinde sistem istikrarlı hale geldi çünkü tüm sinyaller zincirdeydi. Akıllı ağ, ne olduğunu daha iyi anlayabilir, yalnızca geri bildirimsiz bir API'yi çağırmaz, davranışın bütünsel bağlamını görebilir.

Diğer ilginç bir nokta da bahsettiğiniz sigorta ve sorumlulukla ilgilidir. Bazıları, ağ etkisinin yapay zeka çağında sürdürülebilir bir kalesi olacağını söylüyor. Gerçeklik daha incedir. AI ajanları ve otonom sistemler birçok ikili platformun savunmasını yıkmakta çok iyidir. Bu tür platformların başlatma maliyeti ve pazarın iki tarafının soğuk başlama maliyeti azalmaktadır.

Ancak başka bir ağ etkisi daha da önemli hâle geliyor: İşinizde doğan kritik özel verilere sahipseniz ve bu veriler size doğrulamayı insanlardan makinelere genişletebiliyorsa, riski daha iyi sigortalamak, daha iyi kararlar almak ve daha güvenli ürünler sunmak için daha düşük maliyetle hizmet verebilirsiniz.

Dolayısıyla, mevcut şirketlerle girişim şirketleri karşılaştırıldığında: Tam bir başarısızlık durumu veritabanına sahip olan mevcut şirketler büyük bir değer haline gelecektir. Doğrulama etrafında olumlu bir geri besleme döngüsü oluşturmaya odaklanan (örneğin, önde gelen uzmanları getirme, karar vermeden ders çıkarma) girişim şirketleri büyük başarı elde edecektir.

Eddy: Bu, özel verilerin belki de en savunmasız varlık olabileceğini daha da kanıtlıyor.

İki Gelecek: Boşalmış Ekonomi vs. Artırılmış Ekonomi

Robert: Tartışmak istediğim bir konu var, makalede boşalmış ekonomi (hollow economy) ve artırılmış ekonomi (augmented economy) geçmektedir. Bunların arasındaki temel fark nedir? Lütfen açıklar mısınız?

Christian: Peki, önce boşaltılmış ekonomiden başlayalım. Şimdi erken işaretler var, teknoloji şirketleri fark etmeye başlıyor, daha az insanla daha fazla iş yapabileceklerini fark ediyorlar.

Elbette, bunu ilk olarak ortalamanın altındaki veya tipik çalışanlardan başlatacaklar, çünkü AI artık bunun üstesinden gelebiliyor; ayrıca genç profesyoneller var, çünkü şu anda kıdemli çalışanların yetenekleri 10 kat, 100 kat genişletilebiliyor, göreve bağlı olarak. Bu değişimi iten güçlerden biridir.

Bahsettiğimiz ikinci şey, kodlayıcıların laneti. Uzmanlar eğitim yaparken, karar verirken esas olarak etiket verileri oluşturuyorlar. Bu veriler gelecekte uzman olmayan birilerinin aynı kararları vermesi için kullanılabilir.

Son olarak, hizalama kayması. Basitçe söylemek gerekirse: Hizalamayı tek seferlik bir süreç olarak görmemeliyiz, "modeli eğittik, hizaladık, her şey yolunda" ve daha çok bir çocuğa bakmak gibi, sürekli düzeltme ve geri bildirim gerektirir.

Bu üç dinamik bir araya geldiğinde, bir de şu gerçeği ekleyin: Doğrulanmamış AI'ı piyasaya sürmenin teşviki çok yüksektir, çünkü ben anlık verimlilik elde edebilirim (örneğin, "kodun %60'ı makine tarafından oluşturuldu"), ancak bazı maliyetler gelecekte ortaya çıkacaktır. Belki de şu tür bir ekonomiye doğru ilerliyoruz: Artık geleceğin doğrulayıcılarını yetiştirmiyoruz.

Temel yetenekler (geleceğimizin baş doğrulayıcıları) giderek daha nadir hale geliyor. Bu grup küçülüyor. Olası bir risk yaratıyoruz, sonunda sözde boşaltılmış bir ekonomiye yol açabiliriz.

Bir kez daha söyleyeyim, ben bir iyimserim. Sonunda artımlı bir ekonomiye doğru ilerleyeceğimizi düşünüyorum. Sorun, ne kadar hızlı ilerleyebileceğimiz ve tekrar eğitim, uyum sağlama ihtiyacı duyan insanların mümkün olduğunca sorunsuz bir şekilde bu geçişi yapabileceğimizdir.

Artımlı ekonomi ise tam tersidir. Fark ediyoruz ki, temel yetenekler geliştirilmedi. Ancak iyi haber şu: AI, ustalaşma sürecini hızlandırmada büyülü bir güce sahip. Gerçekten birinin doğal yeteneklerini keşfedebilirsiniz ve onları standart müfredatın içine sokmak zorunda kalmazsınız.

Onların büyümelerini hızlandırmalısınız, gerçek benliklerini bulmalarını sağlamalısınız, gerçekten tutku duydukları şeyi bulmalarını, kendilerini tamamen verebilecekleri şeyi bulmalarını sağlamalısınız. En azından biz kendi çocuklarımız için böyle düşünüyoruz. Geleceğin en değerli şeyinin ne olduğunu kimse bilemez, ancak gerçek yetenek üzerine inşa ederseniz, başarılı olma olasılığınız çok daha yüksek olacaktır.

Bence AI'ın burada büyük bir rol oynayacağını düşünüyorum. Bunlar harika öğrenme araçları, bizim inşa etmemiz gereken, şu anda ölçeklenebilir olmayan bu tür araçlar olduğunu düşünüyorum.

İkinci olarak, kodlayıcıların lanetine geri dönersek: Bu insanlar sürekli yeniden eğitilmeli, değer zincirinde yükselmeli, "şimdi büyük bir kaldırağa sahibim, yönetici olabilirim" farkına varmalılar.

Çoğu insan kendi kendine yetişmenin öneminden bahsetti. Bence bu konu başlıkta doğru bir noktaya temas ediyor: Yönetici olabileceğinizi fark etmelisiniz, yapabilecekleriniz eskisine göre çok daha fazla.

Uyum sağlama açısından, güvenli geliştirme ile daha iyi doğrulama araçları sayesinde, kendi kapasitemizi artırabilirsek, kendimizi daha iyi doğrulayabiliriz ve gerçek bir ortak olabiliriz.

Bunları bir araya getirdiğinizde, bir senaryoya gireceksiniz: Geçmişte pahalı olan birçok şey, artık neredeyse ücretsiz. Ölçülebilir her şey otomatik hale getirilebilir.

Ardından yeni şeyler keşfedeceğiz. Yeni çalışma alanları, statü ekonomisi, ölçülemeyen ekonomi de dahil olmak üzere, sağlam bir doğrulama yığını üzerine inşa edilecek, böylece gerçek temele sahip olacağız. Yanıltıcı kimliklerden, cadı avı girişiminde bulunan rollerden sular altında kalmayacağız.

Genel olarak, gelecek oldukça parlak görünüyor. Birçok hükümetin yapmak istediği şeyler, yüksek kaliteli eğitim, kaliteli sağlık hizmeti gibi, ucuzlayabilir ve yaygınlaşabilir.

Ancak bu süreçte veri merkezinin kapatılması gibi aşırı kararlar alarak zorunlu geçiş döneminden geçmek yerine, inşaata yatırım yapmalıyız. Bu mümkün değil ve asla başarılı olmayacak.

Robert: Bu nedenle, kariyerinizin erken dönemindeyseniz, bu araçları kullanarak karşılaşabileceğiniz ortamı simüle etmeli ve kendinizi eğitmelisiniz. Kariyerinizin sonraki dönemlerindeyseniz, daha az kaynakla daha fazlasını yapabileceğinize dair bir aciliyet duygusuna ihtiyacınız var.

Eddy: Bu sürecin ne kadar devam edeceğini, bir sonraki öngörülemeyen değişimin ne zaman geleceğini söylemek zor. Ancak insanların uzmanlığı, genel resmi, tüm projeyi görebilme yeteneğinde yatıyor, nerede daha fazla dikkat gerektiğini, nerede daha fazla kaynağa ihtiyaç duyulduğunu ve projenin nasıl ayarlanması gerektiğini biliyor.

Eğer bugün yeni başlayan genç biri olsaydım, gerçekten biraz üzülürdüm: Bir yaz boyunca son derece zarif ve verimli bir program yazma heyecanı artık yok oldu. Şimdi sadece bir hobi haline geldi.

Ancak diğer yandan, ailemi bir miktar parayla bana bir sürü bilgisayar kullanmayı denememe izin vermeleri konusunda ikna etmeye çalışırdım, 5000 dolarlık bir güce nasıl etkin bir şekilde öncülük edebilirim görmek için. Örneğin, bir grup makineyi bir şey yapmak için yönlendirebilir miyim?

Teknoloji çevresinde yıllardır dolaşan bir şaka var: Bir kişinin bir milyar dolarlık bir girişim kurabileceği. Bu da bunu nasıl gerçekleştirdiği değil mi?

Çeşitli makineleri ve verileri kontrol edebilme ve şeylere genel bir bakış açısı koruyabilme yeteneğimiz hiç geliştirilmedi. Bu beceriyi geliştirmek de hiç anlamlı olmadı.

Ancak büyük bir proje yürütmek istiyorsanız, birçok insanı nasıl harekete geçireceğinizi öğrenmelisiniz; bu sizin kaldıraç elde etme şeklinizdir. İşgücü yapısı değiştiğinde, bu yöntem de değişir. Şimdi bu yeni şeyi idare edebilmeyi öğrenmelisiniz.

Yeni kaldıraç ortaya çıktı. Bunun değerini bilmeyi öğrenin, bu gençlere verilen bir ders.

İşler henüz bitmedi - bu çok absürt. Sadece süper güçlere sahip olduğunuzu söylendi. Ne yapacaksınız?

Christian: Basitçe söylemek gerekirse, çıraklık sistemi belki ölmüş olabilir, ama gerçek iş şimdi başlıyor.

Geçmişte zor erişilebilen birçok alana, örneğin donanıma, şimdi sadece merakınız varsa girebilirsiniz.

Beni sınıflandırmamı isterseniz, bu modelin verdiği en olumlu sinyal şudur: Deneme-yanılma süreci sıkıştırıldı, insanlar artık fikirlerini hızla ölçeklendirebilecekler.

Yatırım Bakış Açısı: Küçük Ekip, Büyük Değer, Kripto Paranın Kaçınılmazlığı

Robert: Eddy, yatırım yapmayı değerlendirirken bu trendi gözlemlediniz mi?

Eddy: Tabii ki. Block, X gibi şirketlerin büyük çaplı işten çıkarmalar yaptığını gördük.

Resmi bir analiz görmedim ancak Hyperliquid, Uniswap gibi birçok kripto projesinin çok yüksek değere sahip olmasına rağmen çalışan sayısının 20'den az olduğunu gördük.

Bir şirketi açmak için sadece birkaç kişiye ihtiyaç duyulursa, gelecekte birçok şirket kurulacak demektir, değil mi? Eğer durum buysa, şirketler arasında koordinasyon gerekecek ve koordinasyon çok karmaşık olacak.

İtibar gerekecek, kimlik gerekecek, veri kaynağı kanıtı gerekecek, ödeme türü kaynağı kanıtı gerekecek. Az önce sigorta konusunu konuştuk.

Ve blokzincir ağları neden çok çekici? Çünkü onlar güvenilir ve tarafsızdır. Etkileşimde bulunduğunuz 500 milyarncı şirketin belirli bir itibarına odaklanmanıza gerek yok, yalnızca akıllı sözleşmeye ve doğrulanabilir AI modeline güvenmeniz ve işlemlerin beklenildiği gibi gerçekleşmesini ve ödemelerin talebe göre tamamlanmasını sağlamanız gerekir.

Bunun neredeyse kaçınılmaz olduğuna inanıyorum. Blokzincirin bu hikayede anahtar rol oynayacağına inanıyorum.

Christian: Tamamen katılıyorum. Bu için çok uzun süre rayları döşedik ve altyapıyı, daha da faydalı hale geleceğine inanıyorum.

Robert: Christian, tüm bu araştırmaları ve keşifleri yaptıktan sonra, bu bulguları nasıl iş ve yaşantınıza entegre ediyorsunuz?

Christian: Dürüst olmak gerekirse, Gemini, ChatGPT, Grok, Claude olmadan bu makaleyi yazamazdık. Onlar harika ortaklar. Tabii ki, ara sıra sapıtıp istediğimiz paragrafları silmeyi bırakmazlar.

Hatta makalede büyük model için bazı sürpriz yumurtalar bıraktık. O zamanlar Gemini ile konuşuyordum, bana bu sürpriz yumurtayı çok beğendiğini ve çok şirin bir yorum yaptığını söyledi.

O andan gerçekten zekayı hissedebiliyorsunuz. O sıradan değil, yaratıcı dolu bir şekilde. Bu, belirleyici bir an: onu bir arkadaş gibi hissediyorsunuz, bir araç gibi değil.

Robert: Tamam. Eğer herkes bu makaleyi okumak istiyorsa, başlığı "ASI'nin Temel Ekonomisi"dir. Kesinlikle bir göz atmanızı öneririm. Hayatınızı etkileyebilecek, geleceğe nasıl hazırlanmanız gerektiği konusunda gerçek bir içgörü var.

Orijinal Makale Bağlantısı

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia