动察 Beating AI hızlı haber: 《晚点 LatePost》'un özel haberine göre, ByteDance'in AI çipi ve DPU ekibi sorumlusu Shi Yunfeng istifa başvurusunda bulundu ve şu anda iş devir teslim sürecinde. ByteDance'in bu yıl tape-out'unu tamamladığı AI çipinin performansı beklentilerin altında kaldı ve şu ana kadar şirket içi işlerde geniş ölçekli olarak kullanıma sunulmadı; ekip yeni nesil ürün üzerinde çalışıyor.
ByteDance, 2019'dan itibaren bir AI çipi ekibi kurdu ve Google TPU'ya benzer özel bir çip (ASIC) rotasını seçerek kendi AI işleri için hesaplama verimliliği ve enerji tüketimini optimize etmeyi hedefledi. Şu anda Doubao'ya yönelik Ada ve Seedance'e yönelik SeedChip için operatör uyarlaması hâlâ sürüyor; yani modeldeki çeşitli hesaplama işlemlerinin kendi geliştirdikleri çip üzerinde doğru ve verimli şekilde çalışması sağlanmaya çalışılıyor, ancak ilerleme sınırlı.
Bu rotanın zorluğu yazılım ekosisteminde yatıyor. Nvidia GPU'ları zaten olgun bir CUDA araç zincirine sahipken, ByteDance'in özel çipi model, hesaplama çerçevesi ve alt katman yazılımı için ek uyarlama gerektiriyor. Google, TPU için büyük bir mühendislik ekibi görevlendirerek uzun vadeli destekleyici araçlar geliştirdi. ByteDance'in iş birimleri ise daha fazla hesaplama gücüne acil ihtiyaç duyuyor ve henüz olgunlaşmamış çipleri tekrar tekrar hata ayıklamak için insan gücü ayırmakta zorlanıyor; olgun GPU'ları doğrudan satın almak ihtiyaçları karşılamak için daha kolay.
ByteDance, bu yıl şubat ayında çip işi mimarisini yeni düzenlemişti. Eski sorumlu Wang Jian artık çip işini yönetmiyor; Shi Yunfeng'in sorumlu olduğu AI çipi ve DPU ekibi ile Yu Hongbin'in sorumlu olduğu CPU ekibi, doğrudan Başkan Yardımcısı Yang Zhenyuan'a raporlamaya başladı. Şimdi, AI çipi araştırma geliştirmesinden yıllardır sorumlu olan Shi Yunfeng de istifa başvurusunda bulundu.
ByteDance, şirket içi geliştirmenin yanı sıra dış çip teknolojisini de getirmeyi denedi. ByteDance, yatırım yaptığı bir çip projesini kendi geliştirme ekibi Picoheart ile birleştirmeyi planlamıştı, ancak anlaşma şu ana kadar gerçekleşmedi.
Diğer bir rota ise Xinhyuan Semiconductor ile iş birliği yaparak yeni nesil bellek teknolojisi ReRAM'i kullanarak AI çıkarım çipi geliştirmek. Xinhyuan'ın en yeni numunesi, daha fazla hesaplama gücünü entegre etmeye çalışan çoklu çiplet entegrasyon tasarımını kullanıyor, ancak üretim maliyeti ve verim hâlâ çözülmedi. Konuya yakın kaynaklar, mevcut tasarıma göre bir 12 inçlik waferdan elde edilen geçerli çip kalıplarının yalnızca yaklaşık 4 hesaplama kartı üretmeye yettiğini belirtti.
