Video Başlığı: Intel CEO'su Lip-Bu Tan, Amerikan Çip Endüstrisinin Geri Dönüşü Üzerine
Video Yazarı: TechSurge: Derin Teknoloji VC Podcast'i
Derleyen: Peggy, BlockBeats

Editörün Notu: Üretken yapay zekanın yeni bir hesaplama yatırımı dalgasını tetiklediği bu dönemde, sektördeki tartışmalar "en güçlü çipe kim sahip" sorusundan "daha eksiksiz bir hesaplama sistemini kim organize edebilir" sorusuna kayıyor. GPU talebi, ileri üretim süreçleri ve veri merkezi sermaye harcamaları artık ortak bir görüş haline geldiğinde, daha temel bir soru ortaya çıkıyor: AI altyapı verimliliğinin bir sonraki aşamasını belirleyen şey, tek bir çipin performansı mı, yoksa hesaplama, depolama, ara bağlantı, paketleme ve üretim arasındaki sinerji mi?

Celesta Capital'in Tech Surge podcast'inde, sunucu Michael Marks, Intel CEO'su Lip-Bu Tan ile bir söyleşi gerçekleştirdi. Tartışma, onun erken dönem yarı iletken yatırım deneyimlerinden Cadence dönüşümüne ve Intel'in AI çağındaki ürün, üretim ve platform stratejilerine kadar uzanıyor.

Bu söyleşide Lip-Bu Tan, Intel'in toparlanması için basitçe bir ürün yol haritası sunmuyor; bunun yerine yarı iletken rekabetini daha temel bir dizi yapısal soruna ayırıyor: Donanım neden yeniden sermayenin odak noktası haline geldi, AI darboğazları çiplerden altyapıya nasıl taşıyor, dikey entegrasyon sistem değerini yeniden yaratabilir mi ve birden fazla teknoloji geçişini kaçırmış büyük bir şirket, ön saflardaki değişimlere duyarlılığını nasıl yeniden kazanabilir?

Birincisi, yarı iletkenin değeri tek bir üründen teknolojik temele geri dönüyor. Son 20 yılda yazılım daha yüksek değerlemeler ve daha fazla risk sermayesi elde etti; yarı iletkenler ise uzun Ar-Ge döngüleri, ağır sermaye yatırımları ve sınırlı çıkış yolları nedeniyle bir dönem risk sermayesi için uygun olmayan bir alan olarak görüldü. Günümüzde AI, hesaplama gücünü, enerji tüketimini ve bant genişliğini uygulama genişlemesinin doğrudan kısıtları haline getirdi; çipler artık yalnızca yazılımın çalıştığı bir ortam değil, model maliyetlerini ve ticarileşme sınırlarını belirleyen temel altyapıdır. Bu, donanımın geri dönüşünün basit bir değerleme döngüsü olmadığı, teknolojik darboğaz değişimlerinin getirdiği sermayenin yeniden fiyatlandırılması anlamına gelir.

İkincisi, AI rekabeti tek bir hızlandırıcıdan sistem mühendisliğine genişliyor. Bir önceki AI yatırım turu esas olarak GPU ve model eğitimine odaklandı; ancak iş yükleri çıkarım, ajanlar ve fiziksel AI'ya kaydıkça, darboğazlar CPU, depolama, yüksek hızlı ara bağlantı, ileri paketleme ve soğutmaya taşmaya başladı. Hava soğutmanın sıvı soğutmaya ve hatta mikro akışkan soğutmaya geçişi, elektriksel ara bağlantıların fotonik teknolojiye dönüşümü, geleneksel paketlemenin cam alt tabakalar ve yeni malzemelere kayması, hepsi aynı değişimi yansıtıyor: Küme verimliliği artık yalnızca tek bir çipin performansını artırarak çözülemez. Bu aynı zamanda, bir sonraki donanım değerinin mutlaka yalnızca önde gelen GPU şirketlerinde yoğunlaşmayacağı, tüm hesaplama sisteminin zayıf halkalarına dağılabileceği anlamına gelir.

Üçüncüsü, Intel'in dikey entegrasyonda ısrar etmesinin anahtarı, kaç iş kolunu elinde tuttuğu değil, dağınık yetenekleri bir platform halinde yeniden organize edip edemediğidir. Geçmişte, tasarım ve üretim ayrımı, fabrikasız modelin ve uzman dökümhanelerin yükselişini destekledi; Intel'in hem ürün hem de wafer dökümhanesi işletmesi, organizasyon ve sermaye tahsisinde karmaşıklığı artırdı. Lip-Bu Tan hâlâ CPU, GPU, yazılım, ileri paketleme ve wafer dökümhanesinin birleşimini vurguluyor çünkü AI çağında ürün optimizasyonu giderek daha fazla katmanlar arası iş birliğine bağımlı. Potansiyel değer yalnızca kendi kendine üretim değil, müşteri iş yüklerine göre mimari, paketleme ve süreç arasında ortak optimizasyon yapmaktır; buna karşılık gelen risk ise, ürün rekabet gücü ve üretim yürütmesi aynı anda iyileştirilemezse, dikey entegrasyonun maliyetleri büyütmeye devam edebilmesidir.

Dördüncüsü, CPU ve bellek arasındaki ilişki AI tarafından yeniden tanımlanıyor. Geçmişte CPU, Intel'in en istikrarlı çekirdek işiydi; bellek ise daha çok fiyat dalgalanmaları yoğun döngüsel bir ürün olarak görülüyordu. AI eğitimden çıkarıma doğru ilerledikçe, genel amaçlı hesaplama talebi ortadan kalkmadı; CPU hâlâ veri işleme, görev zamanlama ve ajan çalıştırma gibi işleri üstlenmek zorunda. Bu arada bellek bant genişliği, kapasite ve güç tüketimi, sistem performansının önemli kısıtları hâline geldi. Lip-Bu Tan'ın CPU ve bellek istifleme ile yeni bellek mimarilerine yaptığı atıf, Intel'in geleneksel bellek pazarına geri dönmesi anlamına gelmeyebilir; daha ziyade hesaplama ve belleğin mimari ve paketleme düzeyinde yeniden koordine edilmesi gerektiğine işaret ediyor.

Beşincisi, Intel'in gerçekten onarması gereken şey belirli bir ürün nesli değil, organizasyonun dış bilgiyi edinme ve hızlı yanıt verme yeteneğidir. Lip-Bu Tan'ın Cadence'te kurduğu yönetim tarzı, çalışanları ve müşterileri doğrudan dinleyerek şirket-müşteri ilişkisini "tedarikçi" olmaktan, yol haritasını paylaşabilen "ortak" hâline getirmektir. Intel için müşteriler, üniversiteler, AI laboratuvarları, risk sermayesi kurumları ve girişimlerle yeniden bağlantı kurmak da bu algılama yeteneğini onarmaktır. Büyük bir teknoloji şirketinin teknoloji dalgasını kaçırması genellikle yeni yönü hiç görememesinden değil, dış değişimlerin zamanında iç kaynak tahsisine ve ürün kararlarına dönüştürülememesinden kaynaklanır.

Bu sohbeti tek bir yargıya indirgersek: AI donanım rekabeti, tek nokta performans yarışından, hesaplama, bellek, ara bağlantı, paketleme, üretim ve organizasyon yeteneklerinin birlikte belirlediği bir sistem rekabetine dönüştü. Bu anlamda, bu makalenin ele aldığı konu yalnızca Intel'in bir kurumsal dönüşümü tamamlayıp tamamlayamayacağı değil, geleneksel bir çip devinin bir sonraki nesil hesaplama platformuna katılma yeteneğini yeniden kurup kuramayacağıdır.

Aşağıda orijinal içerik yer almaktadır (okuma kolaylığı için içerik yeniden düzenlenmiştir):

TL;DR

Lip-Bu Tan, yarı iletkenlerin yeniden teknoloji endüstrisinin merkezi hâline geldiğini ve AI rekabetinin tek bir çipten paketleme, bellek, ara bağlantı, soğutma ve yazılımın tüm yığınına genişlediğini belirtiyor.

Cadence'deki dönüşüm deneyimini Intel'e taşıyor: alçakgönüllü kalmak, müşterileri dinlemek, hızlı yanıt vermek ve müşteri ilişkilerini "tedarikçi" seviyesinden "iş ortağı" seviyesine yükseltmek.

Intel, ürün tasarımı, ileri paketleme ve wafer dökümünü kapsayan dikey entegrasyon modelini korumaya devam edecek ve platform yetenekleriyle müşterilere daha büyük değer yaratacak.

CPU hâlâ Intel'in rekabet gücünü yeniden inşa etmenin merkezinde yer alıyor; ajan AI, çıkarım, uç bilişim ve fiziksel AI yeni bir talep dalgası getirebilir.

Lip-Bu Tan, Intel'in CPU ile bellek istifleme ve yeni bellek mimarileri üzerinde çalıştığını ancak henüz belirli planları açıklamaya hazır olmadığını ifade etti.

Mobil internet, bulut bilişim ve AI dalgalarını kaçırdıktan sonra Intel, üniversiteler, risk sermayesi fonları ve girişimlerle yeniden bağlantı kurarak öncü yeniliklerden tekrar kopmamayı hedefliyor.

Röportajın Öne Çıkanları

Küresel yarı iletken satışları, 1 trilyon dolara planlanandan önce yaklaşıyor.

Celesta Capital'in Tech Surge podcast'inde yapılan bir söyleşide Intel CEO'su Lip-Bu Tan, AI'ın donanımı yeniden teknoloji endüstrisinin merkezine taşıdığını belirtti. Ancak bu fırsat artık yalnızca GPU ile sınırlı değil; CPU, bellek, ileri paketleme, yüksek hızlı ara bağlantılar, fotonik teknolojisi ve soğutma sistemlerine kadar uzanıyor.

Intel için bu yalnızca bir ürün döngüsü değil, aynı zamanda platform yeteneklerinin yeniden inşası.

Lip-Bu Tan, Intel'in geçmişte mobil internet, bulut bilişim ve AI gibi büyük dalgaları kaçırdığını kabul etti. Bu nedenle kendisine şu hedefi koydu: "Artık bundan sonra hiçbir büyük dalgayı kaçırmayacağım."

Yarı İletkenler "Batmakta Olan Sektör"den AI Rekabetinin Merkezine Dönüyor

Lip-Bu Tan, 1987'den beri çiplere yatırım yapıyor ve toplamda yaklaşık 550 şirkete yatırım yaptı. Ancak uzun bir süre boyunca yarı iletkenler, risk sermayesi fonlarının gözde alanı değildi.

20 yıl önce üst düzey risk sermayesi fonlarını ziyaret ettiğinde, toplantıların başında genellikle tüm ortak ekibinin hazır bulunduğunu hatırlıyor. Ancak yarı iletkenlerden bahsetmeye başladığında, yarısı kibarca bir bahane uydurup ayrılıyor ve geriye yalnızca "acıyarak" dinlemeye devam eden birkaç kişi kalıyordu.

Toplantının sonunda genellikle ona şu soruyu soruyorlardı: "Elinde yazılım veya hizmet odaklı bir girişim var mı?"

O dönemde ana akım risk sermayesi kurumları yarı iletkenleri güneş batmakta olan bir sektör olarak görüyor, sermaye sürekli olarak yazılım ve internet hizmetlerine yöneliyordu. Chen Liwu'nun bazı yatırımcıları bile, diğer kurumların çıkış yaptığı bir dönemde onun çiplere yatırım yapmaya devam etmesini neredeyse delice bir tercih olarak değerlendiriyordu.

Ancak Chen Liwu, çiplerin her zaman teknoloji endüstrisinin temel katmanı olduğunu düşünüyordu. Performans, güç tüketimi ve maliyet açısından uygun çipler ve platformlar olmadan, üst katmandaki birçok uygulama hiçbir şekilde ayakta kalamazdı.

Bu değerlendirme onun karşıt (kontrarian) bir yatırımcı olarak kalmasını sağladı.

Geçmişte ortak yatırımcıların kendisine şöyle sorduğunu belirtti: "Piyasa değeri 1 trilyon doları aşan bir yarı iletken şirketi söyleyebilir misin?" Bugün bu soru artık geçerliliğini yitirmiş durumda, çünkü dünyanın en değerli teknoloji şirketleri arasında artık yarı iletken firmaları da yer alıyor.

Ancak Chen Liwu'nun odak noktası yalnızca Nvidia gibi büyük şirketler değil. Ona göre yarı iletkenler devasa bir teknoloji ekosistemi ve birçok kritik yenilik, pek dikkat çekmeyen küçük şirketlerden geliyor: Kimisi Chiplet enerji tüketimini düşürmeye çalışıyor, kimisi yüksek hızlı bağlantı sorunlarını çözüyor, kimisi ise fotonik teknolojilere, ileri paketleme ve yeni nesil termal yönetim malzemelerine yatırım yapıyor.

Gerçek yatırım fırsatları genellikle henüz yeterince fark edilmemiş bu darboğazlarda gizlidir.

SambaNova'ya Yatırım: AI Çıkarımı Yalnızca Yüksek Güç Tüketimli GPU'lara Dayanamaz

AI donanımına yönelik değerlendirmesi, Chen Liwu'nun yatırım yönteminin bir özeti niteliğindedir.

S3 gibi grafik çipi şirketlerine erken dönemde yatırım yaptığı için GPU'ların yüksek güç tüketimi sorununu çok erken fark etti. Aynı zamanda, AI'ın model eğitiminden gerçek dünya dağıtımına geçmesiyle birlikte, çıkarım ve ajan tabanlı AI pazarının eğitim pazarından çok daha büyük olabileceğini öngördü.

Yaklaşık dokuz ila on yıl önce, bu nedenle iki farklı bilgi işlem mimarisi yolunu destekledi.

İlki, Cerebras'ın wafer ölçekli çip çözümüydü. Chen Liwu, bu teknolojinin uygulanmasının oldukça zor olduğunu ancak kurucu Andrew Feldman'ın çözmeye çalıştığı sorunun desteklenmeye değer olduğunu düşündü ve bu nedenle A serisinden itibaren yatırım yapmaya başladı.

İkincisi ise SambaNova'nın RDU'su, yani yeniden yapılandırılabilir veri akışı birimiydi. Veri akışı mimarisi, hesaplama performansını korurken güç tüketimini düşürmeyi hedefliyor ve GPU dışındaki AI hesaplamaları için alternatif bir yol sunuyordu.

2017 yılında, Chen Liwu'nun girişimiyle Celesta, SambaNova'ya ilk 2 milyon dolarlık yatırımı yaptı; o dönemde şirketin değerlemesi yaklaşık 12 milyon dolardı. Ardından SambaNova'nın birden fazla finansman turuna katılmaya devam etti ve şirketin yeni yatırımcılar bulmasına yardımcı oldu.

Chen Liwu, SambaNova'nın F serisi finansman turunu ilerlettiğini ve toplanacak tutarın 8 milyar ila 10 milyar dolar arasında olmasının beklendiğini belirtti. Burada kastedilen finansman büyüklüğüdür, şirket değerlemesi değil.

Yatırım yapılan girişimlerde yalnızca tek bir kurucuya odaklanılamayacağını, sürekli olarak yön değiştirebilen eksiksiz bir ekip aranması gerektiğini vurguladı. Çünkü piyasa değişir; yatırım yaptığı on şirketten yaklaşık dokuzu, gelişim sürecinde başlangıçtaki iş planını değiştirir.

Uzun vadede desteklenmeye gerçekten değer olan, değişime uyum sağlayabilen, doğru kültürü oluşturabilen ve nihayetinde dünya standartlarında bir şirket kurabilen ekiplerdir.

Cadence'ı Dönüştürmek: Tedarikçiyi Müşterinin İş Ortağına Çevirmek

Chen Liwu, Cadence'ın başına geçtiğinde şirketin hisse fiyatı yaklaşık 2,42 dolara düşmüştü.

Başlangıçta yalnızca üç aylığına geçici CEO olmayı kabul etti ve şirket de eş zamanlı olarak kalıcı bir yönetici arıyordu. Ancak bu üç ay sonunda 15 yıla dönüştü. Bu süre zarfında Cadence, kurumsal kültür ve ürün stratejisi dönüşümünü tamamladı ve hisse fiyatı dip seviyeye kıyasla önemli ölçüde yükseldi.

Chen Liwu bu deneyimin özünü üç kelimeyle özetledi: alçakgönüllülük, dinleme ve yanıt verme.

CEO görevini yeni devraldığında, genel kurul toplantısında çalışanlara şöyle demişti: "Bu benim ilk CEO'luk deneyimim; eğer iyi fikirleriniz varsa bana gönderebilirsiniz." Ardından her gün yaklaşık 300 e-posta aldı ve hepsini tek tek yanıtladı. Daha derinlemesine incelenmeye değer öneriler için doğrudan çalışanların masasına gidip görüşüyordu.

Bu yaklaşım, şirket içindeki bilgi kopukluklarını keşfetmesine yardımcı oldu ve yönetimin ürün hattından gelen gerçek geri bildirimleri yeniden duyabilmesini sağladı.

Müşteri ilişkilerinin de değişmesi gerekiyordu. Chen Liwu, Cadence'ın o dönemdeki bazı müşterilerinin oldukça öfkeli olduğunu, yalnızca para iadesi talep etmekle kalmayıp şirketin ürünlerini kullanmaya devam etmek istemediklerini açıkça belirttiklerini hatırladı. Bazı müşteriler, ürün sorunlarını bildirdiklerinde kimsenin yanıt vermediğinden, yalnızca sözleşme yenileme yaklaştığında şirket ekibinin ortaya çıktığından şikayet ediyordu.

Bu nedenle Chen Liwu, Cadence'ın hızlı yanıt mekanizması kurmasını sağladı. Daha sonra bir müşteri ona, şikayetini ilettikten 24 saat bile geçmeden birinin ofise gelip sorunu çözdüğünü söyledi.

Cadence'ın başlıca rakiplerinden biri ona şöyle demişti: "Aynı müşteri beni bir tedarikçi olarak görüyor, seni ise bir iş ortağı olarak görüyor."

Chen Liwu'ya göre, iki ilişki türü arasındaki temel fark tam olarak budur. Bir müşteri bir şirketi iş ortağı olarak gördükten sonra ürün yol haritasını ve gerçek ihtiyaçlarını paylaşabilir. Şirket de diğer müşterilerin geri bildirimlerini birleştirerek ona daha değerli öneriler sunabilir.

Bu yaklaşımı Intel'e taşıyor, ancak Intel'in işi çok daha karmaşık: şirket hem ürün rekabet gücünü yeniden inşa etmek hem de wafer döküm işinde başarıyı sağlamak zorunda.

Intel Sadece Çip Üretmekle Kalmayacak, Bilgi İşlem Platformunu da Yeniden İnşa Edecek

Intel'in neden çip tasarımı, üretimi ve satışını aynı anda üstlenmesi gerektiğine dair Chen Liwu'nun cevabı şu: Ürün, ileri paketleme ve wafer dökümün birleşimi, müşterilere daha büyük değer yaratabilir.

Intel teorik olarak dış kaynak kullanım modeline daha fazla geçebilir ve çipleri kendisi üretmekten vazgeçebilir. Ancak Chen Liwu hâlâ dikey entegrasyona inanıyor, çünkü gelecekteki bilgi işlem rekabeti artık yalnızca tek çipler arasındaki karşılaştırma değil, tüm sistemin koordinasyonuyla ilgili.

Ancak bu yolun geçerli olmasının ön koşulu, Intel'in öncelikle yeterince rekabetçi ürünlere sahip olmasıdır.

Chen Liwu, Intel'in bir zamanlar CPU ve bilgi işlem alanında son derece güçlü bir pazar konumuna sahip olduğunu, ancak geçmiş yıllarda birçok hata yaptığını ve bazı avantajlarını kademeli olarak kaybettiğini kabul ediyor. Intel'i yeniden inşa etmek, mükemmel CPU mimarlarını, GPU mimarlarını, sistem mimarlarını ve yazılım yeteneklerini yeniden çekmeyi ve çipten sisteme, ardından yazılıma kadar tam yığın yetenek oluşturmayı gerektiriyor.

CPU hâlâ bu stratejinin merkezinde yer alıyor.

Yapay zekâ eğitimden çıkarıma, ardından ajan yapay zekâya geçtikçe, genel amaçlı CPU'lara olan talep yeniden artabilir. Chen Liwu, artık sık sık diğer şirketlerin CEO'larından telefon aldığını ve onların Intel'den daha fazla CPU sağlamasını istediğini söylüyor. Intel bir yandan arzı artırmalı, diğer yandan gelecekteki iş yüklerinin gereksinimlerini karşılamak için yeni CPU mimarileri geliştirmelidir.

Bu talep dalgası yalnızca geleneksel sunuculardan ve veri merkezlerinden gelmiyor, aynı zamanda PC'lere, uç bilgi işleme ve fiziksel yapay zekâya da uzanacak. Intel'in ayrıca öncü araştırma kurumları, yapay zekâ laboratuvarları ve yazılım geliştirme ekosistemiyle daha yakın bağlantı kurması ve gerçek uygulama ihtiyaçlarından yola çıkarak çip ve sistem tasarımını tersine yönlendirmesi gerekiyor.

Yapay Zekâ Darboğazı Dışa Taşıyor: Bağlantı, Paketleme ve Soğutma Yeniden Yapılmalı

Chen Liwu, yapay zekâ bilgi işlem ölçeği büyüdükçe darboğazın çipin kendisinden çevresel altyapıya doğru yayıldığını düşünüyor.

İlk olarak yüksek hızlı bağlantı. Yapay zekâ kümeleri büyüdükçe, tek bir çipin performansı artık genel verimliliği belirleyemiyor; çipler, sunucular ve raflar arasındaki veri iletimi daha önemli hale geliyor.

Bu değerlendirmeye dayanarak, daha önce Credo Semiconductor ve Astera Labs gibi şirketlere yatırım yapmış ve fotonik bağlantı alanında da konumlanmıştı. İlgili bazı şirketler daha sonra Marvell, Credo gibi şirketler tarafından satın alındı.

İkinci olarak ısı dağıtımı. CPU ve diğer AI çiplerinin güç tüketimi artmaya devam ettikçe, ısı dağıtım yolu hava soğutmadan sıvı soğutmaya ve daha da ileriye mikroakışkan soğutmaya doğru ilerliyor.

Gelişmiş paketleme de aynı mantığı izliyor. Intel zaten EMIB-T gibi paketleme teknolojilerine sahip; Lip-Bu Tan aynı zamanda cam alt tabakalar ve sentetik elmas gibi yeni malzemelere odaklanarak yüksek performanslı çiplerin paketleme, yalıtım ve ısı dağıtım yeteneklerini iyileştirmeyi hedefliyor.

Bu teknolojilerin hepsinin Intel'in dahili bağımsız iş birimlerine dönüşmesi gerekmiyor.

Lip-Bu Tan'ın yaklaşımı şu: dahili olarak geliştirilebilecek teknolojileri Intel kendi bünyesinde ilerletecek; dahili geliştirmeye uygun olmayanları ise önce dışarıdaki girişimlerin büyümesini destekleyecek, gelecekte iş birliği, entegrasyon veya satın alma yoluyla Intel'in platformuna dahil edecek.

Intel'in kurması gereken şey, birbirinden ayrı ürünler dizisi değil, hesaplama, bağlantı, paketleme ve üretimi kapsayan daha büyük bir platform.

Depolamaya geri dönüş mü? Intel CPU ve bellek senkronizasyonunu araştırıyor

Intel 1968'de kuruldu ve başlangıçta mikroişlemci değil, bellek çipi işiyle uğraşıyordu.

Intel'in bellek pazarına yeniden girme olasılığı sorulduğunda, Lip-Bu Tan net bir plan açıklamadı ancak dikkate değer bir sinyal verdi: Intel, CPU ve bellek istifleme ile yeni bellek mimarileri üzerinde çalışıyor.

Geçmişte bellek çiplerine yatırım yapmayı sevmiyordu çünkü geleneksel bellek ürünleri güçlü döngüsel ve emtia özelliklerine sahipti. Ancak AI hesaplama, bant genişliği, kapasite, güç tüketimi ve paketleme konusunda yeni gereksinimler getirdikçe, bellek standart bir bileşenden sistem performansının kritik bir parçasına dönüşüyor.

Lip-Bu Tan, yeni teknolojilerin bellek sektörünü farklı kıldığını söyledi. Yeni bellek mimarilerini keşfetmek, odaklandığı projelerden biri haline geldi.

Ayrıca, SK Hynix'in eski CEO'su Lee Seok-hee'yi işe aldığını da belirtti. Bu personel düzenlemesinin Intel'in bellek işini yeniden genişleteceği anlamına gelip gelmediği sorulduğunda, şirketin henüz belirli bir plan açıklamaya hazır olmadığını söyledi.

Ancak genel stratejiye bakıldığında, Intel'in düşündüğü şey basitçe geleneksel bellek pazarına geri dönmek değil; CPU, bellek, paketleme ve üretimin yeni bir sistem mimarisi oluşturup oluşturamayacağı.

Mobil, bulut ve AI'yı kaçırdıktan sonra Intel önümüzdeki 15 yıla bahis yapıyor

Lip-Bu Tan'ın Intel'i devralması basit bir kariyer seçimi değil.

Kendi yaşında tamamen emekli olabileceğini söyledi. Ancak Intel hem ikonik bir şirket hem de yarı iletken sektörü ve Amerika için önemli olduğundan, bizzat katılıp gerçek bir etki yaratmak istiyor.

Bu da onun zaman ölçeğini belirliyor.

Intel'e katıldığında yönetim kuruluna kısa vadeli düşünen biri olmadığını söylemişti. 10, 15 yıl sonrasını düşünüyor; Intel'in nasıl daha büyük bir platform kuracağını ve bu platformun tüm sektöre nasıl gerçek anlamda fayda sağlayacağını değerlendiriyor.

Bu uzun vadeli yaklaşım, rekabet ilişkilerine bakışını da etkiliyor.

Lip-Bu Tan, Micron CEO'su Sanjay Mehrotra ve NVIDIA CEO'su Jensen Huang gibi sektör figürleriyle yıllardır tanışıyor. Bugün bu şirketler arasında hem rekabet hem de yatırım ve iş birliği ilişkileri mevcut. NVIDIA, Intel'in yatırımcısı haline geldi; ABD hükümeti ve SoftBank da Intel'in hissedar listesine girdi.

Ancak Lip-Bu Tan, bu kişileri basitçe rakip olarak görmeyeceğini belirtiyor. Pazar yeterince büyük; daha önemli olan soru, birlikte nasıl daha büyük bir pazar yaratılacağı.

Intel için asıl zorluk, belirli bir ürün yarışında kısa süreli öne geçmek değil, öncü teknolojilerin sürekli ortaya çıktığı alanlara yeniden girebilmek.

Bu, üniversite profesörleri, girişimler, risk sermayesi kuruluşları ve AI laboratuvarlarıyla bağlantı kurmayı; yeni malzemeler, hesaplama mimarileri ve sistem darboğazlarından yeni nesil fırsatları aramayı gerektiriyor.

Lip-Bu Tan'ın dediği gibi, Intel mobil internet, bulut bilişim ve AI gibi büyük dalgaları kaçırdı. Şimdi tek bir şeyi garanti altına almak istiyor: Bir sonraki dalga geldiğinde Intel orada olmalı.

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia