Şu anda Lobster Skill, geçmişteki Fruit Ninja'dan başka bir şey değil, sizi kullanmaya alıştırmak için var.

「Yengeç」 OpenClaw, ülkede tam anlamıyla patladı, öyle ki Ma Huateng bile arkadaşlarının gönderilerini paylaşarak Tencent'in ücretsiz açık kaynaklı yapay zeka asistanı OpenClaw ile ilgili haberleri paylaştı ve "Bu kadar popüler olacağını düşünmemiştim" diye yorum yaptı.

Bahkan, Ulusal Halk Meclisi delegesi, Çin Mühendislik Akademisi akademisyeni Gao Wen'in ulusal hükümet toplantısı sırasında bu olaya değinerek "Şu anda herkes çıldırmış durumda, yengeci beslemediği için endişeleniyor" dedi.

Ama şimdi, "Yengeç" elimizde, herkes bununla tam olarak ne yapacak peki? Muhtemelen daha normal ve ideal bir senaryo paylaşımı şöyle olacaktır:

“Geçen yaklaşık bir haftadır bir dijital asistan kullanıyorum, adımı biliyor, sabah rutinimi anlıyor, Notion ve Todoist gibi araçları nasıl kullandığımı biliyor, aynı zamanda Spotify ve Sonos hoparlörlerimi, Philips Hue lambalarımı ve Gmailimi kontrol edebiliyor. Bu, Anthropik'in Claude Opus 4.5 modeline dayanıyor ancak ben Telegram aracılığıyla onunla iletişim kuruyorum. Bu asistana Navi adını verdim, Navi hatta sesli mesajlarımı alıp ElevenLabs metin okuma-yazılı ses modelini kullanarak yanıtlamak için başka sesli mesajlar oluşturabiliyor. Ayrıca unutmadan belirteyim, Navi kendisini geliştirmek için yeni özellikler ekleyebiliyor ve kendi M4 Mac Mini sunucumda çalışıyor.”

Yukarıdaki senaryo paylaşımında yazar ayrıca, Anthropic API'sinde 180 milyon token yaktığını ve "yengeç"i beslemek için muhtemelen 2000 dolar harcadığını belirtti.

Duyduğumuzda, "yengeç"i beslemenin maliyetinin düşük olmadığını ve yapılabilecek işlerin çok da etkileyici olmadığını düşünebiliriz, sanki insanlarla insani bir şekilde iletişim kurabilen ve insanlara daha fazla otomasyon görevini tamamlamalarında yardımcı olabilen bir "XX Cinayet Aleti". Aslında, bu, şu anda "Yengeç"in rolünü oynadığı şeydir - bir "AI asistanı".

ClawHub'daki kurulum sayısı sıralamasının ilk 100'üne bir göz atarsak ve genel bir sınıflandırma yaparsak, büyük modelleri bu tür işler için kullanmanın çoğu zaman gereksiz olduğunu daha iyi anlayabiliriz:

- Bilgi Edinme Kategorisi: Çeşitli kaynaklardan (harici bağlantılar, yerel dosyalar, API'ler) bilgi arama, çıkarma, entegrasyon ve özetleme. Gerçek hayattan örnekler arasında Google, Baidu vb. aramalarınızı AI optimize edip özetletmek, "yengeç"inizin her gün size hava durumu tahmini göndermesi, anlık Bitcoin fiyatı göndermesi vb. bulunabilir.

- Verimlilik (İş Akışı Otomasyonu) Kategorisi: E-posta, Notion, Github, Obsidian, Slack vb. işleme ve daha fazla platformlar arası görev otomasyonu gerçekleştirebilme yeteneği, iş akışını basitleştirme, çoklu platformları tek bir erişim noktasında ele alma.

- Geliştirici Araçları Kategorisi: Geliştiricilere ve teknik kullanıcılara yönelik profesyonel araçlar, kod yönetimi, API etkileşimi, sunucu yönetimi vb. işlevler sunar. Geliştirme verimliliğini artırabilir, kodun, testin ve dağıtımın otomasyonunu sağlayabilir. Bu kategori, genellikle yazılımcıların deneyimlediği, örneğin komut satırıyla GitHub etkileşimi, konu (issue) ve çekme isteği (PR) işleme, sürekli entegrasyon (CI) çalıştırma ve gelişmiş sorgulama gibi.

- İçerik Oluşturma Kategorisi: Yapay Zeka'nın üretim yeteneğinden yararlanarak metin, görüntü, ses vb. çoklu ortam içeriği oluşturma veya düzenleme.

- Nesnelerin İnterneti (IoT) Kontrolü Kategorisi: Akıllı ev cihazları, ses sistemleri vb. akıllı ev donanımlarını bağlama ve kontrol etme. Örneğin evde perdelerin ve ışıkların belirli bir zamanda açılıp kapanmasını sağlama.

Genel olarak, "龙虾"'nın fenomen haline gelmesi, yukarıdaki unsurları olağanüstü şekilde yapabilmesinden çok, bir "sekreter" gibi kapsamlı bir şekilde yapabilmesinden kaynaklanmaktadır. Birçok kullanıcı, belki de yalnızca belirli bir AI aracını bir arama motoru veya otomatik fotoğraf düzenleme yazılımı olarak kullanırken, "龙虾", insanların Telegram gibi bir sohbet uygulamasını kullanarak, patronları gibi ona çeşitli tipte görevler verme şeklinde işlev görebilmektedir. Bu tür bir yenilikçilik, kulaktan kulağa yayılma sürecinde büyütülebilir ve insanların hayatında daha önce hiç olmamış bir AI deneyimi yaşanabilir.

Şu anda "龙虾"'nın yapacak gibi görünmediği aşamayı daha iyimser bir bakış açısıyla ele alabiliriz. iPhone'un erken dönemlerinde, dokunmatik ekranın nasıl kullanılabileceğini gösteren oyunlar olan Balance Ball, Angry Birds, Fruit Ninja gibi oyunlarla sınırlıydık. Oyunların içeriği ve eğlencesi açısından, hatta Nokia'nın JAVA oyunlarından bile daha az eğlenceliydiler. Ancak şimdi, gençler telefonlarıyla Arena of Valor, Delta Force gibi oyunlar oynuyorlar hatta birçok insan yalnızca mobil oyunlar oynuyor, masaüstü oyunları oynamıyor.

Şu anda kripto para piyasasına baktığımızda, "龙虾"'nın muhtemelen kripto paralarla halk arasındaki öğrenme eşiğini önemli ölçüde düşüreceğini ve halkın geniş çapta yatırım yapma ihtiyacını karşılayacağını görebiliriz.

Burada bahsedilen, bir meme coin yatırımı veya "龙虾" ile token çıkarmaktan değil elbette. Günümüzde, blokzincirinde işlem gören varlık türleri giderek çeşitlenmekte, borsa, petrol, altın, Pokémon kartları... Hepsi merkezi olmayan blokzinciri üzerinde, günün her saati, engelsiz bir şekilde işlem görebilmekte. Bu işlem hacmi hiç de küçümsenmeyecek düzeyde, 6 Şubat tarihinde, Hyperliquid'de borsada işlem gören ve ağırlıklı olarak Amerikan hisselerine dayalı olan Trade.xyz'nin 24 saatlik işlem hacmi 5.45 milyar doları aşarak tarihi bir rekora imza attı.

Enformasyon Çağı'nda, yeni yatırım fırsatlarını yakalamamızı engelleyen genellikle "kapıyı çalamamak"tır. Örneğin, bir süre önce bellek fiyatları hızla arttı, herkes bu bilgiyi öğrenebilir, ancak SK Hynix'in hisselerini doğrudan satın almak, özellikle de Güney Kore vatandaşı olmayanlar için oldukça zordur. Hesap açma, fon aktarımı vb. gibi faktörler, halkın bu bilgilere hızlı bir yatırım hamlesi yapmasını engeller.

Ancak yol şöyleyse:

- "Lobster" adında bir cüzdan oluşturun

- Kredi kartı ile bir stabilcoin satın alarak "Lobster" cüzdanına fon ekleyin

- "Lobster"a yatırım yapmak istediğiniz belirli varlığı bildirin

- "Lobster", alım/satımı zincir üzerinde tamamlayın

Ve tüm bunlar, arkadaşlarınızla sohbet etmek gibi basit bir şekilde tamamlanabilir, bu, "Lobster" ve kripto para birimleri için kesinlikle patlayıcı bir büyüme fırsatı olacaktır.

Tahmin pazarlarımız da var, bu nedenle daha fazlasını hayal edebiliriz. Örneğin, bir taksiye bindiğinizde sürücüyle sohbet edersiniz. Sürücü, bir sonraki ABD başkanının A olacağını düşündüğünü söyler, siz ise B olacağını düşünürsünüz, anlaşmazlığa düştüğünüzde, sesinizi metne dönüştüren bir komut vererek "Lobster"ınıza 100 dolarlık bir bahis yapmanızı söylersiniz, B'nin kazanacağını.

Lobster'ınız sizin niyetinizi anlar, en iyi likiditeye sahip tahmin pazarını bulmak için otomatik olarak sipariş verir. Sürücü hemen katılır, araç içi sistem sesli komutlarla doğrudan Lobster üzerinden 100 dolarlık A'nın kazanacağına bahis yapar.

Hatta Lobster'ınızın, çocukların Lobster üzerindeki kart oyunu pazarında dürtüsel harcamalar yapmasını engellemek için bir alt yaş sınırlaması kontrol işlevi olması gerekebilir, böylece çocuklar Pokémon kartlarını gösteriş yaparken Lobster üzerinde hızlıca harcama yapamazlar.

Eğer pump.fun'nın neden olduğu "Her Şeyin Tokenleştirilmesi" meme coin trendi dikkat ekonomisinin 1.0 sürümü ise, o zaman sıradan insanların daha basit bir şekilde yapay zekâyı kullandığı bu yeni paradigma olan "Lobster"ın, olası 2.0 sürümü haline gelme olasılığı vardır - anlık olarak yatırım yapmak istediğimiz her şeyi ve kanalı zincir üzerinde bulabilir ve niyetimize göre hareket edebilir. Daha da ileri gidersek, bu, zincirdeki ekosistemi yatırımdan tüketmeye doğru genişletir ve blok zincirinin yıllardır arzuladığı Küresel Kullanımı gerçekten başlatır.

Gelecek şimdi gerçekleşiyor.

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia