Orjinal Metin Başlığı: "Sıradan İnsanların AI Yetenek Sıçraması İçin Üç Çerçeve"
Orjinal Metin Yazarı: KK.aWSB, CarbonSilicon AI Ortak Kurucusu

AI Kullanan İnsanlar İki Türdür: Birinci tür her gün Claude'u açar, uzun bir arka plan açıklaması girer, cevabı alır, sayfayı kapatır. Ertesi gün tekrar gelir, aynı açıklamayı tekrar girer. 30 gün sonra, verimliliği ilk günle aynıdır.

Diğer tür de aynı şekilde Claude kullanır, ancak 30 gün sonra, AI'ı tamamen farklı bir şeye dönüşmüştür—kendi üslubu ile otomatik olarak yazı yazar, kendi formatına otomatik olarak çıktı verir, öğrettiği metodolojiyi otomatik olarak kullanır. Ve her gün "AI'ı yönlendirme" için harcadığı zaman giderek azalır.

Aynı araç, aynı model, aynı fiyat. Fark nasıl ortaya çıkıyor?

Becerilerin farklılığı değil. Bilişsel çerçevenin farklılığıdır.

Bugün üç çerçeve paylaşacağım. Bunları anladığınızda, AI kullanımınız kökten değişecektir.

Çerçeve Bir: Üç Katmanlı Evrim Teorisi—Hangi Katmandasınız?

AI kullanımında üç seviye bulunmaktadır. Çoğu insan asla birinci seviyenin ötesine geçemez.

Birinci Seviye: İkaz

İkaz, geçici olarak iletişim kutusuna girdiğiniz komuttur. "Deneyimli bir metin yazarısınız", "sadelikle yazın", "bana üç seçenek verin".

O an için geçerlidir. Konuşma kapatıldığında kaybolur.

Bu, her sabah bir amnezyak dahiyi kim olduğunuzu açıklamakla uğraşmak gibidir. Gerçekten zekidir, ancak yarın sizi tanımaz. Üslup tercihiniz, marka standartlarınız, çıktı biçiminiz, endüstri terimleriniz—her şey sıfırlanır, her şey yeniden açıklanmalıdır.

30 gün boyunca ne olur? Birinci gün iyi bir İkaz yazarsınız, iyi bir sonuç alırsınız. 15. günde yaklaşık olarak aynı bağlamı 15 kez tekrar girmiş olursunuz. 30. günde üretkenliğiniz birinci günle aynıdır. Hiçbir birikim yok.

Ayrıca yorgun olduğunuz gün detayları atlar, çıktı kalitesi düşer. Meşgul olduğunuz gün ise bağlamı tamamen atlar, Claude size genel bir sürüm sunar.

Siz kendiniz darboğazsınız. Her iletişim de bir darboğazdır.

Layer 2: Proje

Siz, Proje'ye başvuru belgesi, stil kılavuzu, sistem komutlarını yüklediniz. Bu Projedeki her iletişim sizin bağlamınızı biliyor.

Bu, Yeni bir çalışana işe başlama kılavuzu vermek gibidir. Her gün ağızdan ağıza iletişimden çok daha etkilidir.

Ancak bir sorun var: Doğru Projeyi açmayı hatırlamanız gerekiyor. Bilginiz belirli bir Proje içinde kilitli, başka bir senaryoya geçmek istediğinizde baştan başlamalısınız.

Layer 3: Yetenek

Yetenek yapılandırılmış bir dosyadır—bir kez yazarsınız, bir kez kurarsınız, ardından Claude, ilgili görevleri tanıdığında otomatik olarak tetiklenir.

Belirli bir Proje'yi açmanıza gerek yok. Belirli ipuçlarını girmenize gerek yok. Claude, ne yapılacağını zaten bilir.

Bu, Bir çalışanı eğitmek gibi, bir kez eğitirsiniz, sonsuza dek etkilidir.

Üç katman da aynı Claude'ı kullanır. Ancak birinci katman bir sohbet aracı iken, üçüncü katman bir iş sistemidir.

Peki, bu katmanlama anlaşıldıktan sonra birinci katmandan üçüncü kata nasıl geçersiniz? Bu ikinci bir çerçeve gerektirir.

Çerçeve 2: İşlem Düşünce Tarzı vs. Bileşik Faiz Düşünce Tarzı

Bu üç çerçevenin en önemlisi. Bu bir araç kullanım ipucu değil, bir bilişsel modeldir.

İpucu bir işlemdir. Bir talimat yazmak için zaman harcarsınız, bir çıktı alırsınız. Bir sonraki seferde tekrar yatırım yaparsınız, tekrar çıktı alırsınız. Yatırım ve çıktı arasında 1:1 lineer bir ilişki vardır. Yatırım yapmayı bırakırsanız, çıktı anında sıfırlanır.

Yetenek bir bileşik faizdir. İlk gün 10 dakika yatırım yaparsınız bir Yetenek yazmak için, ertesi gün zaten etkili olmaya başlar. 15. günde 3 Yeteneğe sahip olursunuz, her biri öncekine eklenir. 30. günde sizin Claudeniz herkesinkinden farklıdır.

Kurulum maliyeti, ilk haftada dağıtılan bir saatlik yatırımdır. Getiri, bundan sonra her iletişimin daha yüksek bir baz seviyesinde çalışmasıdır.

İlk haftadaki çalışma, altıncı ayda hala getiri sağlar. Bu, bileşik faizdir.

İşlem odaklı düşünen insan her gün şunu sorar: 「Bugün bu işi yapmak için AI'ı nasıl kullanabilirim?」

Bileşik faiz odaklı düşünen insan ise şunu sorar: 「AI'ın bu işi nasıl yapması gerektiğini her zaman bilmesini nasıl sağlarım?」

Bir harf farkı. Ancak eğer AI'ı bileşik faiz odaklı olarak kullanırsanız, 30 gün sonra şaşırtıcı bir şey fark edeceksiniz: AI'ı 「eğitmeye」 harcadığınız zaman giderek azalacak ve AI'ın sizin için yaptığı işler giderek artacak. Çünkü önceden öğrettiğiniz her bir Beceri sürekli olarak işe yarayacak.

Bu da uygulamalı bir sorunu ortaya çıkarıyor: Beceri aslında nasıl yazılmalıdır? Ne koymalı, ne koymamalı? işte bu üçüncü çerçeve.

Çerçeve Üç: İnce Kemer, Kalın Beceriler — Doğru yere %90'ını Harcamak

Bu çerçeve, YC'nin kurucu ortağı Garry Tan'dan geliyor, o da bunu son derece öz bir mimari ilkeye dönüştürdü: İnce Kemer, Kalın Beceriler.

Bu ne anlama geliyor?

AI ile çalışırken, aslında farkında olsanız da olmasanız da üç katmanlı bir sistem oluşturuyorsunuz:

En üst katman: Beceriler. AI'a öğrettiğiniz işletme kılavuzu – süreçler, karar kriterleri, alan bilgisi. Buradaki değerin %90'ı bulunur.

Orta katman: Kemer. AI'ı çalıştıran o program veya ortam – model çağrısı, bağlam yönetimi, dosya okuma/yazma. Son derece ince olmalı.

En alt katman: Kesinlikle Araçlar. Veritabanı sorguları, kod derleme, matematiksel hesaplamalar – giriş aynı, çıkış aynı, her zaman aynı olan işlemler.

İlke şudur: Zekayı Becerilere yöneltin. Uygulamayı Kesinlikle Araçlara yöneltin. Orta kemer ne kadar ince olursa, o kadar iyidir.

Karşıt desen nedir? Kalın Kemer, İnce Beceriler. Şuna benzer durumları görmüşsünüzdür: Büyük zaman harcamaları, araç zinciri hata ayıklama, çeşitli eklentileri yapılandırma, API çağrılarını optimize etme, ancak AI'a「bu işi nasıl yapması gerektiğini」gerçekten öğrettiğiniz içerik – tek bir kelime yazılmamış.

Sonuç olarak, araçlar zinciri çok güzel olsa da, yapay zeka tarafından üretilen kalite çıplak sohbetle temelde aynıdır. Çünkü bir boruyu optimize ettiniz, ancak borudan akan hala musluk suyudur.

Modelin zekası zaten yeterince. Başarısızlığı, yeterince akıllı olmamasından değil, sizi özel durumunuzla anlamamasından kaynaklanıyor — standartlarınız, teamülleriniz, sorununuzun özel şekliyle ilgili. Skill bu sorunu çözer.

Bu çerçevenin başka önemli bir sonucu da şudur: Sonraki daha güçlü model piyasaya sürüldüğünde, tüm Skill'leriniz otomatik olarak daha iyi hale gelecektir.

Çünkü Skill, süreceleri ve standartları tanımlar ve altta yatan takdir yetkisinin artması bu süreçlerin daha hassas bir şekilde yürütülmesini sağlar. Hiçbir şeyi yeniden yazmanıza gerek yoktur. Model yükseltmesi için sizin için "yeniden öğrenme" değil, "sistemim ücretsiz olarak yükseltildi" anlamına gelir.

Skill kalıcı bir varlıktır.

Üç çerçevenin nasıl bir araya getirileceği

Adım 1: Kendinizi üç katmanlı evrimle konumlandırın.

Şu anda hangi katmandasınız? Eğer her konuşmada bağlamı yeniden girmek zorundaysanız — birinci katmandasınız. Eğer Proje kullanıyorsanız ancak Skill kullanmıyorsanız — ikinci katmandasınız. Nerede olduğunuzu bilmeniz, nereye gideceğinizi bilmek anlamına gelir.

Adım 2: Faiz Hesaplama Düşüncesi kullanarak Skill aday listenizi oluşturun.

Son bir ay boyunca yapay zeka ile yaptığınız konuşmaları hatırlayın. Hangi komutları tekrarladınız? Hangi bağlamları sürekli açıklamak zorunda kaldınız? Hangi biçim gereksinimlerini her seferinde hatırlatmanız gerekiyordu? Hangi süreçleri adım adım manuel olarak yönlendirdiniz?

Eğer üçten fazla kez tekrarlıyorsanız, o zaman oluşturulmayı bekleyen bir Skill'dir.

Daha radikal bir ilke de şudur: Eğer yapay zekaya bir şey yaptırıyorsanız ve bu şey gelecekte tekrarlanacaksa, ilk seferinde Skill haline getirilmelidir. İlk kez manuel olarak yapın, çıktıya bakın, memnun kalırsanız hemen Skill dosyasına kodlayın.

Değerlendirme kriteri: Aynı şeyi ikinci kez talep etmeniz gerekiyorsa, sistem başarısız olmuştur.

Adım 3: İnce Kemer, Kalın Skill'ler kullanarak enerjinizi nereye harcayacağınıza karar verin.

Aracı çözümlemek için üç gün harcamayın ve ardından çıplak Prompt kullanarak görev çalıştırmayın. Tam tersine - üç gün boyunca temel becerinizi iyi bir şekilde yazmak için harcayın, araçlar en basitinden kullanın.

Bir beceri aslında nasıl olmalıdır? Son derece basit, sadece bir metin dosyasıdır:

Ad - Adı ne. Açıklama - Ne yapar (bir cümle). Bu en kritik kısımdır - Claude, otomatik olarak ne zaman tetikleneceğini bu cümleye göre belirler. Talimat - Nasıl yapılır (belirli adımlar). Kısıtlama - Ne yapılmamalı.

Bir beceri AI'ya "ne yapacağını" söylemez - bu Prompt'in işidir. Bir beceri, AI'ya "nasıl yapılacağını" söyler.

Prompt şunu der: "Bir rekabet analizi yazmama yardım et." Beceri şunu der: "Rekabet analizi yaparken, önce 3-5 temel rekabeti belirle, işlev/fiyat/pazar konumu üç boyutunda karşılaştır, SWOT formatında çıktı al, her sonuca veri kaynağı ekle, son olarak 3 uygulanabilir öneri ver."

Prompt görev sağlar. Beceri metodoloji sağlar. İkisi bir araya geldiğinde, AI "her adımı belirtmenizi bekleyen stajyer"den "nasıl çalışılacağını bilen çalışan" haline gelir.

Ayrıca, aynı beceri farklı girişlerle defalarca çağrılabilir - bir rekabet şirketi girdiğinizde, rekabet analizi alırsınız; bir endüstri trendi girdiğinizde, trend raporu alırsınız; bir yatırım fırsatı girdiğinizde, amaca yönelik inceme raporu alırsınız. Aynı süreç, farklı nesneler, tamamen farklı çıktılar.

Bu Prompt mühendisliği değil. Bu yazılım tasarımını Markdown ile yapmaktır.

İlk beceriniz nasıl oluşturulur

En hızlı yol: AI'ın size beceri oluşturmasına izin verin.

Claude, bir "Beceri Oluşturucu" içerir - bir beceri oluşturabilen bir Beceri. Yalnızca şunu söylemeniz yeterlidir: "[Belirli göreviniz] için bir Beceri oluşturmanıza yardımcı olun."

Claude, sizinle bir görüşme yapacak, süreci özümseyecek ve yapılandırılmış bir .md dosyası çıkaracaktır. Bu dosyayı kaydedip kullanabilirsiniz.

Bir öğleden sonra içinde tüm beceri setinizi oluşturabilirsiniz. Her biri için 10 ila 15 dakika harcayın. Yazım tarzı, rekabet analizi, toplantı notları, e-posta yanıtları, rapor oluşturma, içerik takvimi - hepsi toplamda iki saatten az.

Bu iki saatlik bileşik getiri için üst sınır yoktur.

Sonuç

Üç çerçeve, üç cümle:

Üç Katmanlı Evrim: Prompt'tan Proje'ye ve beceriye; aynı AI, tamamen farklı üç deneyim. Hangi katmanda bulunuyorsun?

İşlem vs. Bileşik Getiri: Prompt her gün sıfırlanan işlemdir. Beceri her gün değer kazanan bir varlıktır. Hangisini seçersin?

Zayıf Kemer, İyi Beceriler: Enerjini araç zincirine harcama. Dikkatini beceriyi iyi bir şekilde yazmaya harca—işte gerçek değer burada.

Oluşturduğun her beceri, AI sisteminin kalıcı bir yükseltmesidir. O bozulmaz, unutmaz, model güncellendiğinde otomatik olarak daha da güçlenir.

Prompt sözlü bir talimattır. Beceri bir SOP kılavuzudur. Birincisi her gün sıfırlanır, ikincisi her gün bileşik getiri sağlar.

Bugünden itibaren: Üç kez üzerinde çalıştığın görevi bul. 10 dakikanı ayır ve ilk becerini yaz.

Ardından, artık yalnızca Prompt kullanma günlere dönmek istemezsin.

Orijinal Metin Bağlantısı

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia