TL;DR

Token maliyetlerini kontrol etmek ve veri gizliliğini korumak için özel çıkarım (private inference) ihtiyacı hızla artıyor

• New York Üniversitesi, Stanford Üniversitesi, Dartmouth College ve Hawaii Üniversitesi Manoa'dan önde gelen araştırmacılar, kanser araştırmaları ve özel AI model eğitimi dahil olmak üzere AI çalışmalarını desteklemek için B3IQ kullanıyor.

• Broadcom'un 2026 yılında 1.800 BT yöneticisiyle yaptığı anket şunları gösteriyor: İşletmelerin %56'sı özel bulut altyapısında üretim düzeyinde çıkarım çalıştırıyor veya planlıyor; aynı iş yükleri için genel bulut kullanımı bir yıl içinde %56'dan %41'e düştü.

• B3IQ şu anda Oregon'da 27.000 metrekarelik bir tesisi işletiyor ve sürekli artan talebi karşılamak için ABD'de monte edilen NVIDIA GPU sistem stoklarını hızla genişletmeyi planlıyor.

Gizlilik, AI alanında giderek daha belirgin bir sorun haline geliyor. Merkezi AI hizmet sağlayıcılarına gönderilen her prompt, başkasının kasasına yatırılan bir mevduat gibidir: araştırma verileri, iş mantığı ve yaratıcı fikirler, gönderenin kontrol edemediği sistemlere akar ve koşullar da kendi belirlediği gibi değildir. En doğrudan çözüm, AI modellerini kendi donanımınızda çalıştırmaktır; ancak bu yöntem daha önce çoğu kişi için ulaşılamazdı: üst düzey GPU sistemleri on binlerce dolara mal oluyor, arz sıkıntısı yaşanıyor ve çalıştırmak için alan ile profesyonel bakım gerekiyor.

Bugün, B3 Labs tarafından yayınlanan B3IQ bu boşluğu dolduruyor: B3IQ, üniversitelerin, işletmelerin ve profesyonel kullanıcıların AI iş yüklerinin dayandığı donanım, model ve veriler üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmasını amaçlayan ilk AI altyapı hizmetidir.

Bundan önce, AI hesaplama gücüne ihtiyaç duyan kurumların iki kusurlu seçeneği vardı: birincisi, bulut sağlayıcılarından kiralamak; bu, fiyatların her an dalgalanması, mülkiyet hakkının olmaması ve GPU sıkıntısı durumunda arzın kısıtlanması anlamına geliyordu. İkincisi, tüm sistemi satın almak; bu da tüm satın alma maliyetini tek seferde üstlenmenin yanı sıra elektrik, soğutma ve bakım yükünü de beraberinde getiriyordu. B3IQ, her ikisinin avantajlarını birleştiren üçüncü bir model sunuyor: ekonomik olarak "sahiplik": varlıklar ve getiriler size ait; operasyonel olarak ise "barındırma": veri merkezi ve bakım platforma bırakılıyor.

B3IQ kullanıcıları, taksitli ödeme ile özel NVIDIA GPU sistemleri satın alabilir: B3 Labs tarafından finanse edilen ABD merkezli AI sistem üreticisi Andromeda tarafından ABD'de üretilir ve Oregon'da barındırılır. B3IQ paneli üzerinden, makine sahipleri boşta kalan işlem gücünü işlem gücü talebiyle eşleştirerek gelir elde edebilir; bu gelir, cihazın kalan ödemelerini karşılamak için kullanılabilir veya gelir olarak tutulabilir. Ödemenin tamamı yapıldıktan sonra, makine sahibi B3IQ'un barındırma hizmetini sürdürmeyi seçebilir veya donanımın fiziksel teslimatını ayarlayabilir.

B3IQ'un ilk kullanıcıları arasında New York Üniversitesi, Dartmouth College, Hawaii Üniversitesi Manoa ve Stanford Üniversitesi'nden öğretim üyeleri, AI araştırmacıları ve öğrenci ekipleri yer alıyor. Bu grup için GPU kıtlığının getirdiği bütçe baskısı özellikle gerçek:

«B3IQ'un 'sahip kontrolü' modeli, kiralama ile satın alma arasında uygulanabilir bir yol sunuyor; bu yüzden B3IQ ile iş birliği yapmaya karar verdik. Araştırma fonları sabit ve önceden tahsis edilirken, bulut bilişim maliyetleri değişkendir ve proje ortasında sessizce bütçe kaleminin tamamını tüketebilir. İşlem gücünü öngörülebilir ve bütçelenebilir bir maliyete dönüştürmek, planlamayı kolaylaştırır ve proje sorumlularına veya fon yönetimi birimlerine hesap vermeyi de kolaylaştırır.» Hawaii Üniversitesi AI araştırmacısı Pavel Bushuyeu şunları söyledi: «Kendi işlem gücüne sahip olmak, bizi 'işlem gücü kıtlığından' da korur. GPU arzı daraldığında, merkezi hizmet sağlayıcılar sınırlı tahsis yapar ve akademik kullanıcılar genellikle ücretli kurumsal müşterilerin arkasında kalır. Kendi düğümünüze sahip olduğunuzda, görev çalıştırmanız gerektiğinde kuyrukta beklemek zorunda kalmazsınız. Sistem boştayken, boşta kalan işlem gücü gelirinin bir kısmını satın alma maliyetini karşılamak için kullanmak da bu yatırımı amorti eder.»

Hassas verilerini Anthropic, OpenAI gibi üçüncü taraf model hizmet sağlayıcılarına teslim edemeyen araştırmacılar ve kurumlar için bu, önemli bir pazar oluşturuyor. Hawaii Üniversitesi'nden Pavel Bushuyeu gibi B3IQ pilot kullanıcıları, kanser araştırmaları ve robot eğitimi için platformda özel modeller çalıştırıyor; bu hassas veriler kesinlikle dışarı aktarılamaz. Ayrıca, AI hizmet sağlayıcıları belirli anahtar kelimeleri ve konuları doğrudan engelleyebilir, bu da tüm bir araştırma alanının yürütülmesini imkânsız hale getirebilir: New York Üniversitesi Küresel İlişkiler Merkezi'nden Profesör Yorke E. Rhodes III'ün Ethical Tech CoLab laboratuvarında, yüksek lisans öğrencileri savaş bölgesi tahliye verilerine dayalı çerçeveler ve simülasyonlar oluşturuyor, ulusal düzeyde diplomatik müzakereleri canlandırıyor; bu tür çalışmalar ticari modellerin içerik filtrelerini tetikler ve yalnızca ekibin kendi altyapısında çalıştırılabilir.

B3 Labs, bu modelin bugün işe yaramasının açık kaynak modellerin hızlı ilerlemesine dayandığını düşünüyor: Günümüzde indirilebilir ve kendi kendine dağıtılabilir modeller yeterince güçlü; kurumlar artık OpenAI gibi merkezi sağlayıcıların API'lerini çağırmak zorunda değil. Tek şart şu: Çalıştırmak için kendi makinenize sahip olmanız. B3IQ'un tam olarak doldurduğu boşluk da bu.

「Kurumlar, AI'ın nerede çalıştığını, verilerin nasıl işlendiğini ve hesaplama gücü için ne kadar ödediklerini daha iyi kontrol etmek istiyor.» B3 Labs CTO'su Sean Geng şunları söyledi: «B3IQ bu kararları tek bir sistemde topluyor: özel donanımla özel iş yüklerini çalıştırıyor ve ardından otonom olarak seçilebilen bir ağ üzerinden boşta kalan GPU hesaplama gücünü değere dönüştürüyor.»

GPU satın almak, boşta kalan hesaplama gücünü kiralamak veya doğrudan ağdaki hesaplama gücünü kiralamak istiyorsanız, b3iq.org adresinden ayrıntılı bilgi alabilirsiniz.

B3 Labs Hakkında

B3 Labs, kurumsal düzeyde AI için yazılım ve donanım geliştiriyor. Şirket 2024 yılında kuruldu, kurucu ekip Coinbase'den geliyor ve Pantera Capital, Coinbase Ventures gibi kurumlardan 21 milyon doların üzerinde yatırım aldı. B3 Labs iki ürün hattı işletiyor: B3OS, kurumsal AI yürütme motorudur ve AI ajanlarının kurumsal sistemler içinde istikrarlı ve kontrollü bir şekilde görevlerini yerine getirmesini sağlar; B3IQ ise müşterinin tamamen sahip olduğu, ABD'de dağıtılan GPU altyapısıdır. Daha fazla bilgi için B3OS.org ve B3IQ.org adreslerini ziyaret edin.

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia