Hasibi sahneyi terk etti, önceki LLM döneminin son perdesi.

Bu makaleyi okumak için 30 Dakika

2026 yazında, ayrılanların neredeyse tamamı önceki LLM döneminin eski hikayelerindeki kişilerdi.

Orijinal Başlık: "Hasabis'in Çıkışı, Ön-LLM Döneminin Son Perdesi"
Orijinal Yazar: Dongcha Beating

Hasabis de aslında gitmek üzereydi.

Pathfounders'ın aktardığı sektör içi kaynaklara göre, Google DeepMind'ın kurucu ortağı ve 2024 Nobel Kimya Ödülü sahibi Demis Hasabis, aslında Jeff Dean ile aynı dönemde Google'dan ayrılmayı planlıyordu. Yönetim, iki yapay zeka liderinin aynı anda ayrılmasının hisse senedi fiyatlarını ciddi şekilde vuracağından endişe ederek Hasabis'i kalmaya ikna etmeye çalıştı. İçeriden öğrenilen bilgilere göre, durum istikrara kavuştuğunda yine de ayrılabilir.

5 Ağustos'ta Google'ın kamuoyuna açıkladığı hikaye çok daha saygın bir tondaydı.

Hasabis, Google DeepMind'ın günlük yönetim yetkisini gönüllü olarak devretti ve Yönetim Kurulu Başkanı ile Alphabet Baş Bilim İnsanı görevlerine geçti; AGI, bilimsel araştırma ve ilaç geliştirme şirketi Isomorphic Labs'ten sorumlu olmaya devam etti. DeepMind'da on üç yıl geçiren Koray Kavukcuoglu günlük işleri devraldı; kendisi Google'ın Baş Yapay Zeka Mimarı ve DeepMind'ın erken dönem derin öğrenme ekibinin kurucularından biri olup, bundan böyle doğrudan Sundar Pichai'ye rapor verecek.

Büyük şirketler veda yazmakta çok iyidir.

Büyük isimlerin vedaları genellikle unvanların uzamasıyla başlar. Yönetim Kurulu Başkanı, Baş Bilim İnsanı; kartvizitteki yazılar arttı, ancak doğrudan yönettiği kişi sayısı azaldı. Google, Hasabis'in itibarını ve Nobel Ödülü'nü elinde tuttu ve yatırımcıları geçici olarak rahatlatacak bir ismi de korudu.

Dünyanın en güçlü teknoloji şirketi, kendisine AlphaGo, AlphaFold ve Nobel madalyası kazandıran bilim insanını artık eski yöntemlerle barındırmakta zorlanıyor. Şu an yapabildiği tek şey, önce kişiyi tutmak ve olası ayrılığa daha az çirkin bir gün bulmak.

Google ve Hasabis, ön-LLM döneminin son eksiksiz yaşam tarzını birlikte sürdürdü. Bilim insanı sorunları belirler, şirket ödemeyi üstlenir, araştırma yıllarla ölçülür, ürünler daha geç piyasaya sürülebilir ve kâr öncelikli düşünülmeyebilir.

Google ile Hasabis arasındaki bu henüz tamamlanmamış ayrılık, ön-LLM döneminin son perdesi haline geldi.

Bir Saat

Hasabis aslında Jeff Dean ile aynı gün ayrılacaktı. Jeff Dean, Google'ın en efsanevi mühendislerinden biridir; 1999'da Google'a katıldı, arama, reklam ve dağıtık hesaplama altyapılarını kurdu ve daha sonra Google Brain'in kuruluşuna katıldı. Google çalışanları onun hakkında sayısız fıkra uydurdu; sanki bu adam parmaklarını şıklatsa, internetin yarısı yeniden başlatılmak zorunda kalırmış gibi.

O gün istifasını açıkladığında, bazıları şaka yaparak Google'ın nihayet Jeff Dean'i "tüm insanlığa açık kaynak" yaptığını söyledi.

On dört yıl önce, tam tersini yapmıştı. Google adına dünyanın en nadir bulunan yapay zeka bilim insanları grubunu kapıdan içeri sokmuştu.

Aralık 2012, Lake Tahoe, ABD, Harrah's Oteli, oda 731. Modern yapay zeka tarihinin en ünlü yetenek açık artırmalarından biri, iki çift kişilik yatağın ucundaki bir masanın etrafında gerçekleşti.

Açık artırmayı yöneten Geoffrey Hinton, onlarca yıldır sinir ağları üzerinde çalışan İngiliz-Kanadalı bir bilim insanıydı ve daha sonra yapay zekanın vaftiz babası olarak anılacaktı. Bel rahatsızlığı ciddiydi; 2005'ten beri normal şekilde oturamıyordu, oturduğunda omurga diskinin tekrar kayması ve onu haftalarca yatağa mahkum etmesi riski vardı.

Bu yüzden hayatını tamamen ayakta durma ve uzanma üzerine yeniden düzenlemişti; arabada arka koltukta yan yatıyor, yemek yerken masanın kenarında diz çöküyordu. Otele geldiğinde, bir çöp kutusunu ters çevirip masanın üzerine koyar, dizüstü bilgisayarını üstüne yerleştirir ve ayakta, e-postasına yeni açık artırma tekliflerinin gelmesini beklerdi.

Hinton ve iki öğrencisi, DNNresearch adında bir şirket kurmuştu; ürünü yoktu, geliri yoktu, şirketin tüm varlığı odadaki üç kişi ve az önce geliştirdikleri AlexNet'ti.

AlexNet, Hinton'ın öğrencisi Alex Krizhevsky'nin adını taşıyordu. O yıl, ImageNet görüntü tanıma yarışmasında geleneksel yöntemleri büyük farkla geride bırakarak, onlarca yıldır göz ardı edilen sinir ağlarını bir anda öne çıkardı.

Hinton'ın diğer öğrencisi Ilya Sutskever, daha sonra OpenAI'ın kurucu ortağı ve baş bilim insanı olacaktı. Ama o anda hâlâ öğretmeniyle birlikte 731 numaralı odada duruyor, Gmail'de birer birer gelen teklif e-postalarına bakıyordu.

Açık artırma kuralları basitti: her yeni fiyat geldiğinde, diğer şirketlerin bir saat içinde takip edip etmeyeceğine karar vermesi gerekiyordu ve her seferinde en az 1 milyon dolar artış yapılması şarttı.

Baidu geldi, Microsoft geldi, Google geldi ve yalnızca iki yıl önce kurulmuş Londra merkezli bir şirket olan DeepMind da geldi. Elindeki nakit, devlerle rekabet edemezdi; bu yüzden yalnızca hisseleriyle teklif verebildi ve kısa sürede masadan kalktı.

Kalan üç şirket fiyatı yükseltmeye devam etti ve 44 milyon dolara kadar çıktı. Hinton açık artırmayı durdurdu, bir gece uyudu ve ertesi gün şirketi Google'a satmaya karar verdi.

Fiyatı daha da yukarı çekmedi. Bu rakama ulaştığında, para zaten yeterliydi; kendisinin ve iki öğrencisinin bundan sonra nerede çalışacağı, çok daha önemli bir konuydu.

Jeff Dean ve Google mühendislik sorumlusu Alan Eustace, açık artırmadan önce Hinton'ın 65. doğum gününü birlikte kutladılar. Asıl amaçları Hinton'ın yanındaki iki öğrencinin nasıl biri olduğunu görmekti. Sonunda Google, hiçbir ürünü olmayan bu şirketi 44 milyon dolara satın aldı; aslında sadece bu üç kişiyi almak içindi.

En iyi yıllar

DeepMind, Tahoe Gölü'nde Hinton'ı satın almadı. Bir yıldan fazla bir süre sonra, kendisi Google'ın satın almak istediği şeye dönüştü.

Hikaye, berbat organize edilmiş bir doğum günü partisinde geçiyor.

2013 Haziran'ında, Musk'ın eşi ve oyuncu Talulah Riley, New York'un Tarrytown kasabasında bir kale kiralayarak kocası için doğum günü kutlaması yaptı. Misafirler samuray kıyafetleri giydi ve etkinliğe yaklaşık 350 pound ağırlığında bir sumo şampiyonu da katıldı. Musk bizzat onunla güreşti ve boynunu incitti.

Google'ın kurucu ortağı Larry Page de partiye katıldı. O yıllarda ses teli hastalığı nedeniyle sadece çok alçak sesle konuşabiliyordu. Page, Hassabis'i dışarı çağırdı ve ikisi kalenin dışında yürüyüşe çıktı.

Dışarı çıktıklarında sordu:

「Neden benim zaten yarattığım her şeyi kullanmıyorsun?」

Hassabis için bu bir aydınlanma anıydı. Bu sözün anlamı 「Başka bir Google yaratmana gerek yok」 çünkü bu, kariyerinin en iyi onlarca yılını alırdı. Google'ın zaten veri merkezleri, mühendisleri, nakit parası ve dünya çapında ürünleri var. Senin çözmen gereken şey zeka; neden önce şirket kurma işleriyle uğraşasın ki?

Hassabis çocukken satranç dahisiydi, on yedi yaşında bir video oyunu tasarımına katıldı ve daha sonra bilişsel sinirbilim okudu. 2010'da Mustafa Süleyman ve Shane Legg ile birlikte DeepMind'ı kurdu; hedef en başından beri AGI idi.

Şirket daha birkaç yıl kurulmuşken, fon toplamaktan çoktan bıkmıştı.

Zekayı araştırmak zaten dipsiz bir kuyuya taş atmak gibiydi; üstelik arada bir çıkıp yatırımcılara bu dipsiz kuyudan neden hâlâ yankı gelmediğini açıklaman gerekiyordu. Ve her fon turu tamamlandığında, hemen bir sonrakini başlatmak zorundaydın.

Page'in ona verdiği cevap, başka bir Google kurmanın onlarca yılını ortadan kaldırmak ve geçici olarak getirisi görünmeyen bu süreyi de Google'ın üstlenmesiydi.

2014 yılında Google, DeepMind'ı yaklaşık 650 milyon dolara satın aldı. Laboratuvar Londra'da kalmaya devam etti, kendi adını ve araştırma kültürünü korudu. Google ayrıca, bu teknolojilerin nasıl kullanılacağını denetlemek için bir Yapay Zeka Etik ve Güvenlik Komitesi kurmayı da kabul etti.

Skype'ın kurucu ortağı ve DeepMind'ın erken dönem yatırımcısı Jaan Tallinn daha sonra, Google'ın salt finansal teklifinin avantajlı olmadığını, güvenlik komitesi taahhüdünün DeepMind'ın nihayetinde Google'ı seçmesinin önemli bir nedeni olduğunu hatırladı.

Bu, ön-LLM döneminin en büyüleyici anlaşmasıydı.

Google para ve sabır vaat etti, DeepMind ise AGI'ye ulaşma olasılığını teslim etti. Para kazanmanın zamanı gelince, biraz ertelendi.

O zamanlar Google büyük ve güçlüydü, kaybetmeye ve beklemeye dayanabilirdi.

İki 10 Milyar

2024 Noel'inden önce, İngiliz gazeteci Sebastian Mallaby, Londra'daki bir barda Hassabis ile buluştu. Daha önce birçok kez konuşmuşlardı.

O sefer, Hassabis sırt çantasından deri bir kutu çıkardı. Açtığında içinde ağır, altın bir disk vardı.

Stockholm'den Nobel Kimya Ödülü madalyasını yeni almıştı.

Hassabis ve DeepMind bilim insanı John Jumper, AlphaFold nedeniyle o yılın Nobel Kimya Ödülü'nü birlikte kazandı. Jumper doktorasını bitirdikten altı ay sonra, Hassabis AlphaFold projesinin liderliğini ona devretti. Daha sonra bu ekip, biyoloji dünyasını onlarca yıldır meşgul eden protein yapısı tahmin sorununu çözdü.

Nobel Ödülü, dünyevi dünyanın bir bilim insanına verebileceği en yüksek madalyadır. Hassabis, Mallaby'ye şöyle dedi:

"Bu Nobel Ödülü'nü 10 milyar dolarla değiştirmeyi teklif etseniz bile, reddederim."

2026 Haziran'ında Alphabet, yapay zeka altyapısını genişletmek için 80 milyar dolara kadar hisse senedi finansmanı başlattı. Buffett'ın Berkshire'ı, özel yerleştirme yoluyla 10 milyar dolarlık Alphabet hissesi satın aldı.

Temmuz ayına gelindiğinde, Buffett'ın altmış yıldır yönettiği bu yatırım şirketinin Alphabet pozisyonu 31 milyar doları aşmıştı.

Buffett AGI hakkında konuşmadı; o hâlâ Omaha'da abaküsle hesap yapan biri. Onun bildiği eski bir kural var: İyi bir şirket, uzun bir süre boyunca risksiz varlıklardan belirgin şekilde daha yüksek bir sermaye getirisi elde edebilmelidir.

Google ve diğer AI şirketlerinden bahsederken, onun umursadığı şey, harcadıkları yüz milyarlarca doların sonunda gerçekten daha fazla para üretip üretemeyeceğidir.

"Bu gerçek para," dedi.

Gerçek para harcandığında, en azından bir ses duyulmalı.

Her biri 10 milyar dolarlık iki yatırım, yalnızca on sekiz ay arayla, Google'ın içinde iki farklı değer dilinin çarpışması gibiydi.

Hassabis, 10 milyar doların bir madalyanın paha biçilemezliğini anlattığını söylüyor; Buffett ise 10 milyar doları kullanarak bu şirketin gelecekte gerçekte ne kadar değerli olacağını sorguluyor.

Google, DeepMind'ı satın aldığında, para bilimsel sorunların peşinden gidiyordu ve fiyatı biçilemeyen bir araştırma süresini satın alıyordu. 2026'ya gelindiğinde, Alphabet'in yıl içindeki sermaye harcamalarının yaklaşık 200 milyar dolara ulaşması bekleniyor ve bunun büyük kısmı AI hesaplama gücü ve veri merkezlerine gidiyor. Para, araştırmanın önüne geçmeye başladı; önce çiplere, araziye, elektriğe, sunuculara ve amortismana dönüştü.

Veri merkezlerinin duyguları yoktur; her bir tesis ışıklandığında, defterlere geleceğe borç olarak yeni bir kayıt eklenir. LLM, zekâyı laboratuvardaki bilimsel bir sorundan devasa bir inşaat mühendisliği projesine dönüştürdü.

Masada iki taraf

Google ve DeepMind'ın evliliği, ilk yıldan itibaren göründüğü kadar sakin değildi.

Ağustos 2015'te, DeepMind'ın satın alınması sırasında kurulması kararlaştırılan AGI Güvenlik Komitesi, SpaceX'te ilk toplantısını yaptı. Hassabis, DeepMind'ın kurucu ortağı Mustafa Süleyman, Musk, Google üst yönetimi ve LinkedIn'in kurucu ortağı Reid Hoffman gibi isimler oradaydı.

Süleyman, AI'ın toplumsal etkilerine uzun süredir odaklanıyordu ve tamamen Google hissedarlarının kontrolünde olmayan bir yönetişim yapısı kurmak istiyordu.

Toplantıda hiçbir anlaşmaya varılamadı.

Masada insanlığın kaderi konuşuluyordu; masanın altında ise Google ile Musk arasındaki çıkar çatışmaları, Musk ile Page arasındaki kişisel anlaşmazlıklar ve herkesin AI riskine dair kökten farklı anlayışları gergin bir şekilde çarpışıyordu.

Toplantı dağıldıktan sonra, Hassabis ve Süleyman, Google ile "Mario Projesi" kod adlı uzun bir müzakereye giriştiler. DeepMind'ı, bağımsız yönetim kurulu üyelerine sahip ve küresel kamu yararına hizmet eden bir kuruma dönüştürmeyi umuyorlardı.

Sonraki birkaç yıl boyunca, bağımsızlık planı sürekli olarak ileri geri gidip geldi ve 2021'de tamamen rafa kaldırıldı. Google yapay zekadan vazgeçemedi ve DeepMind da Google'ın hesaplama gücü ve parası olmadan yapamadı.

Yine 2015'te, Silikon Vadisi'ndeki Sand Hill Road üzerindeki Rosewood Hotel'de, o dönem Y Combinator'ın başkanı olan Sam Altman, Ilya Sutskever'e bir e-posta göndererek onu yemeğe davet etti. Sutskever geldiğinde, Elon Musk ve Stripe'ın eski teknoloji sorumlusu Greg Brockman gibi isimler çoktan oradaydı.

Bir süre sonra fark etti ki, bu yemeğin asıl kahramanı kendisiydi.

Tartıştıkları konu oldukça açıktı: Google ve DeepMind'ın çok fazla öne geçmesinden endişeleniyorlardı ve bir denge unsuru olacak yeni bir laboratuvar kurmak istiyorlardı.

Birkaç ay sonra OpenAI doğdu.

Sutskever, Google'dan ayrılarak OpenAI'ın kurucu ortağı ve araştırma sorumlusu oldu. İlk OpenAI, kâr amacı gütmeyen bir araştırma kuruluşuydu; kuruluş duyurusunda finansal getirilerle sınırlı olmadıkları, araştırmacıların makale, blog ve kod yayınlayabileceği ve patentlerin de dünyayla paylaşılacağı yazıyordu.

O zamanlar henüz ChatGPT yoktu, abonelik ücreti yoktu, kurumsal API yoktu ve ucu görünmeyen veri merkezi faturaları da yoktu.

O grup ayrıca bilim insanlarının önce geleceği araştırabileceğine, para kazanma işinin sonraya bırakılabileceğine inanıyordu.

OpenAI, Google'ın aşırı güçlenmesine duyulan korkudan doğdu ve DeepMind'ın ilk ideallerini miras aldı. Daha sonra, Scaling Law yapay zekanın gelişim yolunu yönlendirmeye başladı; modeller büyüdükçe büyüdü ve faturalar da uzadıkça uzadı. 2019'da OpenAI kâr amaçlı bir yan kuruluş kurdu; 2022'de ChatGPT, halkın ekranlarına girdi.

O andan itibaren herkes koşmaya başlamak zorunda kaldı, Google dahil.

Otuz yedinci hamleden sonra

Mart 2016'da AlphaGo, Seul'de dünya go şampiyonu Lee Sedol ile beş oyunluk bir seri oynadı. İkinci oyunda otuz yedinci hamleye gelindiğinde, AlphaGo siyah taşı insan oyuncuların nadiren seçtiği bir konuma koydu. Yerinde yorum yapanlar bir an için makinenin hata yaptığından şüphelendi.

Lee Sedol yerinden kalktı, sigara odasına gidip on dakikadan fazla kaldı. Masaya geri döndüğünde, sonunda bu oyunu da kaybetti.

İnsanlar daha sonra bu hamle hakkında tekrar tekrar konuştu ve onu, makinenin ilk kez insan deneyiminin sınırlarının dışına çıktığı an olarak gördü.

O maçın 1 milyon dolarlık ödülü de o dönemdeki DeepMind'ın karakterini yansıtıyordu. Hassabis, Google'ın finansal onay sürecini önceden tamamlamadan bu ödülü taahhüt etmişti.

AlphaGo kazandığında, ödül sonunda hayır kurumlarına ve go organizasyonlarına bağışlandı.

Bilimsel sorunlar finansal süreçlerden önce gelirdi; bu, laboratuvarın altın çağıydı.

Ardından AlphaZero, MuZero ve AlphaFold geldi.

Geçmişte, bilim insanlarının bir protein yapısını deneylerle çözümlemesi genellikle aylar hatta yıllar alırdı. AlphaFold, amino asit dizilerini üç boyutlu yapı tahminlerine dönüştürdü; DeepMind, Avrupa Biyoenformatik Enstitüsü ile ücretsiz bir veritabanı kurarak 200 milyondan fazla tahmini yapıyı içine yerleştirdi ve bilim dünyasının bildiği proteinlerin büyük çoğunluğunu kapsadı.

190'dan fazla ülkeden 3 milyondan fazla araştırmacı bunu kullandı. AlphaFold aylık ücret talep etmedi ve finansal raporlarda gösterilebilecek ticari bir büyüme eğrisi de yoktu. Sayısız bilim insanının laboratuvarda geçirdiği yılları kurtardı, Google'a iki Nobel madalyası getirdi, ancak ticari açıdan neredeyse hiçbir karşılık gelir sağlamadı.

ChatGPT'nin yarattığı baskı altında, Google'ın günlük işlerinden uzaklaşmış kurucu ortağı Sergey Brin de geri döndü.

Brin daha sonra, küçük bir partide bir OpenAI çalışanıyla karşılaştığını ve karşısındakinin ona şunu sorduğunu hatırladı:

"Sen ne yapıyorsun? Bu, bilgisayar bilimi tarihindeki en dönüştürücü an olabilir."

Brin, karşısındakinin haklı olduğunu düşündü ve o andan itibaren Gemini'ye giderek daha derinlemesine dahil oldu.

2023'te Pichai, Google Brain ile DeepMind'ı Google DeepMind adı altında birleştirdi; Hassabis CEO, Jeff Dean ise baş bilim insanı oldu. Bu, Hassabis'in gücünün zirvesi gibi görünüyordu, ancak aynı zamanda eski DeepMind'ın bağımsız bir laboratuvar olarak sonu anlamına geliyordu.

Google'ın modellerine, uygulamalarına ve ticari sistemlerine entegre edildi ve tüm şirketin yapay zeka motoru haline geldi. Şimdi DeepMind'ın günlük yönetimini devralan Koray, Gemini modellerinden, öncü araştırmalardan, Gemini uygulamalarından ve geliştirici ekiplerinden sorumlu.

Pichai duyuruda sürekli olarak "hızlanma", "hızlı hareket etme" ve yakında çıkacak yeni modelleri vurguluyor.

On üç yıl önce Google'ın DeepMind'a verdiği şey zamandı.

On üç yıl sonra Google'ın en çok eksik olduğu şey de tam olarak zaman.

Saat ibresini bir kademe geri al

2026 yazında ayrılanlar neredeyse tamamen önceki LLM döneminin eski hikayelerindeki kişilerdi.

AlphaFold proje lideri John Jumper Anthropic'e gitti; Transformer makalesinin yazarı ve Gemini eş lideri Noam Shazeer OpenAI'ye gitti.

Ardından Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals ve Quoc Le ile birlikte Discovery Loop'u kurdu. Jeff Dean ve Ghemawat, Google'ın erken dönemindeki en önemli dağıtık sistemlerini inşa etmişti; Vinyals ve Quoc Le ise uzun süre Google'ın modern yapay zeka araştırmalarının merkezinde yer aldı.

Discovery Loop, bir kamu yararı şirketi olarak tescil edildi. Jeff Dean veda mektubunda bağımsız bir şirketin anlamlarından birinin, "şirketin en saf finansal çıkarlarıyla mutlaka örtüşmeyen" kararlar alabilmek olduğunu açıkladı.

Google, Discovery Loop'un kurucu yatırımcısı ve bulut bilişim ortağı oldu. Bu insanları kendi organizasyon yapısında tutamadı, bu yüzden dışarıda işlerine devam etmeleri için para harcamaya karar verdi.

Önceki LLM dönemi kabaca böyle dağıldı.

Kimse idealini alenen yırtmadı, kimse kapıyı çarpıp gitmedi. Eski laboratuvarlar ürün hatlarına entegre edildi, eski bilim insanları ana şirketin fonlarıyla dışarıda araştırmalarına devam etti, herkes yeterince saygınlığını korudu.

Hassabis henüz ayrılmadı, ancak 2013'teki kale dışındaki o anlaşma, varlığını sürdürebileceği koşulu, yani zamanı kaybetti.

"Neden benim zaten yarattığım her şeyi kullanmıyorsun?"

Page'in bahsettiği o "her şey", bugün on üç yıl öncesinden çok daha fazla.

Google'ın daha fazla parası, makinesi, mühendisi ve veri merkezi var; o kadar ki Buffett, bu devasa yatırımların sonunda getiri sağlayacağına dair bahse girmek için 10 milyar dolar ayırmaya razı.

Page'in yıllar önce Hassabis'e uzattığı temel varlık, giderek azalıyor.

Bu, on yılı tek bir soruya adama cesareti ve bir grup bilim insanının takvime bakmamasına izin veren bir lükstü.

Tahoe Gölü 731 numaralı odadaki ters çevrilmiş çöp kovalarından, Alphabet'in yılda yaklaşık 200 milyar dolarlık sermaye harcamasına, yapay zeka yalnızca on dört yıl sürdü. Oda veri merkezine dönüştü, üç kişilik küçük şirket yüz binlerce çipin desteklediği bir endüstriyel sisteme evrildi, saatte bir yapılan yetenek açık artırması, çeyreklik bazda hesaplanan model yarışına dönüştü. O grup, yapay zekayı küçük bir çevreden bu çağın en büyük endüstriyel sistemine dönüştürdü; her şey hayal edilemeyecek kadar büyüdüğünde, birer birer ayrılmaya başladılar.

Hassabis de aslında gidecekti, Google onun ayrılış saatini bir kademe geri aldı.