Ay diyaloğu keşfeden topluluğun kurucusuyla röportaj: Robotların beyni, yetenek kıtlığı ve bir hackathon sonrası

Orijinal Başlık: "Fiziksel Yapay Zeka Topluluğu Kurucusuyla Söyleşi: Robotların Beyni, Yetenek Kıtlığı ve Bir Hackathon'un Ardından"
Orijinal Yazar: Dongcha Beating

Fiziksel Yapay Zeka Hackathonu'nun düzenleyicisi olan Ay Keşfi Fiziksel Yapay Zeka Topluluğu, fiziksel yapay zeka alanında girişimcilik hizmetleri sunuyor. Araştırmacıları, geliştiricileri, endüstri zincirini ve girişim ekiplerini bir araya getirerek, işletmelere ve teknoloji ekiplerine etkinlikler, kaynak bağlantıları gibi hizmetler sağlıyor. Topluluğun biriktirmek istediği şey, yetenekler ve endüstri kaynakları arasındaki yakın ilişkidir.

Ay Keşfi Fiziksel Yapay Zeka Hackathonu'nun sahasında, birileri mekanik kolu kart dağıtan bir krupiye yaparken, diğerleri hokey oynuyordu. Bir ekip basketbol sahasına giderek, veri toplama yöntemiyle şut atma hareketlerini kaydetti ve robotun insanların nasıl zıplayıp şut attığını öğrenmesini sağlamaya çalıştı.

Fiziksel yapay zeka şu anda oldukça garip bir durumda. Trilyonlarca dolarlık bir pazar hayaline yerleştirilmiş durumda; değerleme, sermaye ve politika ilgisi her geçen gün artıyor, ancak gerçek anlamda istikrarlı teslimat ve ölçeklenebilir uygulama hala yolda. Ekrandaki modeller soruları yanıtlamada çok başarılı olsa da, fiziksel dünyada bir bardak almak, bir sandalye taşımak veya geçici olarak yer değiştirilmiş bir masanın etrafından dolaşmak o kadar kolay değil.

Metinler internette onlarca yıldır birikiyor, ancak bedenin nasıl algıladığı, karar verdiği ve güç kullandığına dair hazır bir veri tabanı yok.

Beyin Akıllandıktan Sonra Bedenin Şansı Olur

Wang Mingyue, Smartisan Technology ve Xiaomi'de ürün ve strateji alanında çalıştı, Xiao Ai hoparlörünün ürün sorumlusu olarak görev yaptı ve ayrıca tüm ev akıllı sistemleriyle ilgilendi. 2024'ün sonunda fiziksel yapay zeka alanına girmeye karar verdi. Bir robot yapmak yerine, Tsinghua Üniversitesi'nin fiziksel yapay zeka kulübünden yola çıkarak tüm sektöre yönelik bir topluluk oluşturdu. Ay Keşfi Topluluğu şu anda bir yılı aşkın süredir faaliyet gösteriyor, 50.000'den fazla üyeye sahip, bunların 300'den fazlası fiziksel yapay zeka alanında doktora derecesine sahip, onlarca derin teknik topluluk düzenledi ve 50'den fazla çevrimiçi etkinlik gerçekleştirdi.

Wang Mingyue'nin kariyeri her zaman yazılım ve donanımın kesiştiği noktada geçti; yaptığı ürünlerin çoğu, görünmeyen yazılımı görünür bir şeye sıkıştırmayı gerektiriyordu. GPT-3.5 çıktıktan sonra, o "beynin" aniden akıllandığını hissetti. Robotlar artık sadece mekanik yapılar ve önceden belirlenmiş hareketlerin bir kombinasyonu değildi; yeniden anlaşılma şansına sahiptiler.

Bunu beş veya on yıl içinde sona erecek bir yarışma olarak görmüyor. Fiziksel yapay zekanın ihtiyaç duyduğu şey, biriktirilmesi daha zor olan başka bir tür veridir. Dil modelleri insanların bıraktığı metinleri okuyabilir, ancak robotlar bir sandalyenin ne kadar ağır olduğunu, bir bardağın kayıp kaymayacağını veya bir engel belirdiğinde bedenin nereye kaçması gerektiğini öğrenmek için gerçek dünyada çarpışmalı, hata yapmalı ve ayarlamalar yapmalıdır.

Beating Hareketi: Öncelikle kendinizi tanıtır mısınız? Geçmiş kariyer deneyimlerinizden neden somutlaşmış zekaya yöneldiniz?

Wang Mingyue: Ben Ay Keşfi Somutlaşmış Zeka Topluluğu'nun kurucusu ve CEO'suyum, aynı zamanda bu Ay Keşfi Projesi Hackathon'unun da başlatıcısıyım. 80'ler kuşağındanım, on yılı aşkın süredir çalışıyorum; Hammer Teknoloji'de çalıştım, daha sonra Xiaomi'de ürün ve strateji alanında görev aldım, Xiao AI hoparlörünün ürün sorumlusuydum ve ayrıca tüm ev akıllı sistemleri üzerinde çalıştım.

Her zaman yazılım ve donanımı birleştiren, akıllı terminal odaklı şeyler yaptım. 2020'de Tsinghua MBA okudum, 2024'e gelindiğinde, GPT-3.5'ten sonra beyin daha akıllı hale geldi ve robot gövdelerinin daha da akıllı olacağını düşündüm. Ayrıca kendi kariyer dönüşümümü, geçmiş deneyimlerimi yeni trendlere nasıl bağlayacağımı da düşünüyordum. Robotlardan daha uygun bir şey olmadığını düşündüm, çünkü bu, yazılım ve donanımın en karmaşık birleşimi ve aynı zamanda gelecekteki insan iş bölümü sorunlarıyla da karşılaşacak. Bu yüzden 2024'ün sonunda kararlı bir şekilde bu sektöre gelmeye karar verdim.

Daha sonra tam da Tsinghua'nın kulüp mekanizmasıyla karşılaştım ve Somutlaşmış Zeka Kulübü'ne başvurdum. Bu platformu kullanarak bazı önde gelen kurucular ve kaynaklarla bağlantı kurdum, daha sonra iyi kaynakların sadece Tsinghua'da kalmaması gerektiğini düşündüm ve Ay Keşfi Somutlaşmış Zeka Topluluğu'nu bağımsız hale getirerek tüm sektöre açtık.

Bu hackathon'dan önce daha çok kapalı veya özel etkinlikler düzenliyorduk. Geçtiğimiz bir yıldan fazla sürede topluluk, somutlaşmış zeka alanında doktora yapanları, sektördeki yukarı ve aşağı yönlü oyuncuları biriktirdi ve ayrıca birçok önde gelen somutlaşmış zeka şirketinin kurucu ekipleriyle bağlantı kurdu. Ay Keşfi, Tsinghua sistemi içinde büyüdü ve bu etkinlik aynı zamanda Tsinghua'nın ilgili kurumlarından ve hocalarından destek aldı. Tsinghua birçok teknoloji girişimine ev sahipliği yaptı, ancak topluluk tipi organizasyonlar nispeten daha az; biz bu işi farklı yapmak istiyoruz.

Beating Hareketi: Çin'deki somutlaşmış zeka şu anda ne kadar büyük bir endüstri? Ay Keşfi bu kadar hızlı bir şekilde bir grup insanı topladı; bu daha çok küçük bir çevre mi, yoksa zaten olgun bir endüstri mi?

Wang Mingyue: Bu, büyük bir zıtlık barındıran bir sektör.

Öncelikle hayal gücü çok büyük; eğer somutlaşmış zeka ve robotlar gerçekten bir kısmı iş gücünün yerini alabilirse, insanlar ne kadar GSYİH üretebiliyorsa, prensipte o kadar GSYİH üretebilir, hatta insanların yapamayacağı bazı şeyleri de yapabilir. Ayrıca havacılık ve uzay bilimleriyle, Dünya medeniyetinden yıldızlararası medeniyete geçişle de ilgili.

Bu, beş veya on yılda tamamlanacak bir şey değil; yapay zeka ve robotlarla birlikte, gelecekte insanlığın Dünya medeniyetinden yıldızlararası medeniyete geçmesi mümkün olabilir. O zamanki GSYİH, bugünkü Dünya GSYİH'sının sınırlarıyla ölçülemeyecek.

Elbette bu sektörde de balon var, ancak bunu ayrı ayrı değerlendirmek gerek.

Gelir ve kâr açısından bakıldığında, sektörde elbette balon var. Ancak insanlık ve gelecek üzerinde yaratabileceği değişim açısından bakıldığında, bunu basitçe balon olarak nitelendiremeyiz. Mevcut teknoloji çok karmaşık ve henüz çok erken aşamada; ister B2C ister B2B olsun, henüz büyük ölçekli ve istikrarlı bir talep ortaya çıkmış değil.

Gelir ve kâr açısından bakıldığında hâlâ küçük bir sektör. Ulusal strateji, etki alanı ve gelecekteki potansiyel açısından bakıldığında ise büyük bir sektör.

Beating İncelemesi: Robotlar için geliştirilen büyük modeller ile günlük hayatta karşılaştığımız dil modelleri arasındaki fark nedir?

Wang Mingyue: Somutlaşmış büyük modeller konusunda henüz bir fikir birliği yok. Büyük dil modelleri yıllar içinde belirli bir teknik yol haritası üzerinde uzlaşmaya varırken, somutlaşmış modellerde her şirket kendi yolunda ilerliyor ve tartışmalar hâlâ devam ediyor.

Teknik bir geçmişim olmadığı için, sektördeki teknik uzmanlarla uzun süreli görüşmelerimden edindiğim anlayışı paylaşacağım.

Dil modellerinin doğal bir veri avantajı var. İnternetin otuz yılı aşkın gelişimi boyunca insanlığın bıraktığı yazılar, tarihsel kayıtlar ve kitaplar, dil modelleri için doğal birer veri kaynağı haline geldi. Daha önceki çok modlu modeller ses ve görüntüyü de ekledi, ancak fiziksel dünyaya gerçek anlamda girip bir dünya modeli oluşturmak arasında hâlâ büyük bir mesafe var.

Somutlaşmış zekâ bir bedene sahiptir ve fiziksel çevreyle etkileşime girmeli, bu etkileşimler sırasında öğrenmeli, yargılamalı ve karar vermelidir. Dil modellerinin verileri yalnızca bir temel oluşturur; robotların hâlâ fiziksel dünyadaki büyük miktarda etkileşim verisine ihtiyacı vardır. İnsanların bir bardağı alması, bir sandalyeyi taşıması, engellerden kaçınması ve bir engele çarptığında vücudunun bunu nasıl algıladığı gibi veriler, daha önce metinler gibi sistematik bir şekilde biriktirilmemiştir.

Otonom sürüş, oldukça dikey bir somutlaşmış form olarak görülebilir. Arabalar yalnızca sürüş senaryosunda hareket eder ve bu alanda bir miktar veri birikimi vardır. Oysa gerçek anlamda genel amaçlı bir somutlaşmış model, çok boyutlu ve çok modlu verilere ihtiyaç duyar; bu verileri toplamak zordur ve aynı zamanda çok pahalıdır.

Sektörde farklı yollar denendi; veri toplama, simülasyon verileri ve son zamanlarda birinci şahıs bakış açısıyla veri toplama da oldukça popüler hale geldi. Veriler belirli bir temel seviyeye ulaştığında, üstel bir değişim yaşanabilir.

Yaklaşık bir yıl önce birçok kişiye somutlaşmış zekânın GPT anının ne zaman geleceğini sordum. Kimisi on yıl, sonra üç ila beş yıl dedi. Bu hackathon forumumuzda girişimciler, araştırmacılar ve yatırımcılar daha iyimserdi; bazıları bir ila üç yıl içinde kritik ilerlemeler görülebileceğini düşünüyor. Bu hızlanma doğrusal değil.

Büyük dil modelleri, somutlaşmış modellerin çok önemli bir parçasıdır ve onların ilerlemesi somutlaşmış modelleri de tetikleyecektir. Ancak somutlaşmış modeller doğal olarak daha fazla boyutta veriye ihtiyaç duyar. Sonunda VLA mı, dünya modeli mi yoksa başka bir şey mi olacağı henüz netlik kazanmış değil.

En Kıt Olan Şey Yetenek

Fiziksel zekanın hareketliliğinde, en ciddiye alınan şey genellikle "sahaya inmek"tir: beden yapmak, beyin yapmak, model yapmak, değer biçilebilecek bir şirket kurmak.

Ancak Ay Keşfi (Moon Exploration) başlangıçta bir iş planına göre tasarlanmış bir organizasyon değildi; sürekli olarak insanlara ortak kurucu ve kaynak bulma sürecinde büyüdü.

Topluluk, net bir şekilde hesaplanması zor bir şeydir. Teknik projelerin sınırları daha belirginken, topluluğun sınırları insanlarla birlikte hareket eder. Kimi mühendis arar, kimi fabrika arar, kimi finansman arar, kimi de sadece ne yaptığını anlayan birine ihtiyaç duyar.

Topluluk için Wang Mingyue'nin en çok önemsediği şey büyüklüğü değil, yetenek yoğunluğudur.

Beating Gözlemi: Ay Keşfi kendini Physical AI alanında bir Y Combinator olarak konumlandırıyor, bu oldukça ilginç. Peki neden doğrudan girişim kurmak yerine erken aşama projelere yatırım yaparak ve bir topluluk oluşturarak başladınız?

Wang Mingyue: İnternet çağında topluluklar Çin'de pek yaygın değildi. Bunun bir nedeninin, internetin boyutlarının nispeten az olması ve insanların geçmiş uyumuna olan ihtiyacının çok güçlü olmaması olduğunu düşünüyorum. Ancak fiziksel zeka çok daha karmaşık. Örneğin Tsinghua'da topluluğumuzda makine mühendisliği, otomasyon, malzeme bilimi, kimya, disiplinlerarası çalışmalar, ekonomi ve yönetim, hukuk gibi farklı geçmişlere sahip insanlar var. Bu alan, çok disiplinli bir birleşim gerektiriyor; bu birleşik inovasyon türünde, tek bir disiplinin çözemeyeceği birçok sorun var.

Farklı geçmişlere sahip insanları bir araya getirmek, ancak o zaman yeni ilhamlar doğabilir ve karmaşık sorunlar çözülebilir. Topluluğun var olma gerekliliği işte budur.

Büyük bir şirketten ayrılıp Tsinghua Kulübü'nü kurduğumda, bunu ticarileştirip bir topluluk veya organizasyon haline getirmeyi planlamamıştım. Sonra zamanla, insanların gerçekten bu topluluğa ihtiyacı olduğunu fark ettim. Başlangıçta tamamen hayır amaçlı olarak insanlara ortak kurucu ve kaynak buluyorduk, neredeyse hiç para almıyorduk. Bu süreçte, bu işte iyi olduğumu ve bunu sevdiğimi keşfettim.

Fiziksel zeka ve yapay zeka yeni bir çağa öncülük ediyor. Bu çağda yeni markaların doğması gerekiyor; markalar sadece teknoloji ve ürün şirketlerinden ibaret olmamalı, topluluklar da olmalı. Ay Keşfi baştan planlanmış bir şey değil, doğal olarak büyüdü.

Ayrıca, bazı doktoralılar ve yatırım yaptığım projeler beni ortak kurucu veya ortak olmaya davet etti. Bir şirkete ortak olarak katılırsam, doğrudan birçok insan ve kaynak getirebilirim. Ancak Ay Keşfi topluluğuna ve bu markaya karşı zaten bir bağ hissettim. Ayrıca, sezgilerim ve bu dürtüyle nereye kadar gidebileceğimi merak ediyorum.

Ayrıca, on yılı aşkın süredir ürün geliştiriyorum ve daha sonra strateji alanına yöneldim. Bir şirkete tekrar ürün ve strateji için katılmak bana biraz tekrarlayıcı geliyor. Hayatımın bu aşamasında, daha fazla projeyi incelemeyi, onların kaynak, insan ve tıkanıklık sorunlarını çözmelerine yardımcı olmayı tercih ediyorum. Ay'ı Keşfet'i çok ileriye taşıma sabrım var, ancak her gün belirli bir projede toplantılara katılıp ürünü iyileştirme sabrım olmayabilir. Benim gücüm, neyin eksik olduğunu görmek ve ardından Ay'ı Keşfet'in kaynaklarını kullanarak bunu tamamlamak.

Dincha Beating: Ay'ı Keşfet nasıl ticarileşecek?

Wang Mingyue: Bu yıl gelirimizin yüz binleri aşması sorun olmamalı; konferanslar, danışmanlık ve diğer hizmet gelirlerimiz var. Ancak gerek değerleme gerekse gelir konusunda çok agresif olmayacağız.

Bizim için daha önemli olan yetenek yoğunluğu. Bir kişi bilgili, anlayışlı ve yeterince profesyonelse, fazla hazırlık yapmasa bile etkinlik alanında otururken kaliteli içerik üretebilir. Silikon Vadisi'ne gittik, GTC sırasında etkinlikler düzenledik; Berkeley, MIT, Stanford gibi okullardan doktora öğrencileri ve yerel robotik şirketlerinde çalışan Çinlilerle bağlantı kurduk. Uluslararası bir yetenek ağı oluşturmayı hedefliyoruz.

Ayrıca, erken aşamada aşırı ticarileşmenin deneyime zarar vereceğini düşünüyoruz. Gerçekten yetenekli insanlar fırsat sıkıntısı çekmez; eğer burada rahat hissetmezlerse gelmezler. Şu anda Ay'ı Keşfet'teki sohbetlerin çoğu ücretsiz, bar etkinlikleri ise maliyeti karşılamak için küçük bir ücret alabilir.

Gelecekte, sipariş bağlantıları, finansman hizmetleri, halkla ilişkiler hizmetleri gibi daha derin hizmetlerle ticarileşme yapılabilir. Ancak şimdi öncelikle herkesin net bir şekilde hissetmesini sağlamalıyız: Ay'ı Keşfet'e gelindiğinde en iyi arkadaşlarla tanışılır, yüksek anlayışa sahip insanlarla karşılaşılır, hatta ortak kurucular bulunur. Yatırımcılar buraya geldiğinde de iyi projeler keşfedebilir. Marka ve itibar oturduktan sonra ticarileşme doğal olarak gelecektir.

Kırk sekiz saatte, makineyi kim harekete geçirebilir?

Hackathon'lar giderek daha popüler hale geliyor ve bu nedenle birçok şüpheyi de beraberinde getiriyor. Kırk sekiz saatte ne yapılabilir, yarı mamul bir ürün mü sergileniyor, yoksa yine kendi kendine eğlenen bir kalabalık mı?

Fiziksel zeka sektöründe hackathon düzenlemek o kadar basit değil. Yazılım hackathon'larında web sayfası yazmak, model çağırmak; yaratıcı insanlar hızla işe koyulabilir. Ancak modeli sisteme entegre etmek ve ardından sistemi donanımla koordine etmek, o kadar düşük bir eşik değil. Wang Mingyue, bu yarışmadaki katılımcıların yaklaşık %70'inin tam yığın geliştirme deneyimine sahip olduğunu söylüyor. Donanım hackathon'una katılabilecekler çok küçük bir gruptur.

Hackathon'u girişim projeleri için hızlı bir üretici olarak tanımlamak istemiyor. Yarışma sıralaması önemli değil; önemli olan, hackathon sayesinde bazı insanların ilk kez donanımla tanışması, ilk kez yabancılarla takım kurması ve ilk kez bu sektöre girebileceklerini keşfetmesidir.

Beating Gözlemi: Fiziksel yapay zeka girişimciliğinin eşiği oldukça yüksek. Böyle bir hackathon düzenlerken, katılımcı bulma ve organizasyon konusunda zorluk yaşıyor musunuz?

Wang Mingyue: Gerçekten de bazı yazılım odaklı hackathon'ların eşiği nispeten düşüktür; AI araçlarını kullanabilen ve iyi bir fikri olan herkes "Vibe coding" yapmaya başlayabilir. Ancak fiziksel yapay zeka (embodied AI) farklıdır. Bu etkinlikte katılımcıların en az %70'i full-stack geliştirme deneyimine sahipti; donanım, yazılım ve modelleri anlıyor, bir modeli sisteme nasıl entegre edeceğini ve ardından sistemi donanımla nasıl uyumlu hale getireceğini biliyorlardı.

Çin'de bu çok küçük bir grup. Toplulukta uzun vadeli birikmiş bir yetenek havuzu olmadan, doğrudan böyle bir hackathon düzenlemek, aniden bu kadar çok katılımcı bulmayı kesinlikle zorlaştırırdı.

Ancak diğer %30'luk, full-stack deneyimi olmayan katılımcılar da beni şaşırttı. Yine de gençlerin öğrenme yeteneğine güvenmeliyiz. Bazı yarışmacılar daha önce hiç donanımla uğraşmamıştı, ancak hackathon sayesinde kendi sınırlarını aştılar, donanıma ilgi duymaya başladılar ve hatta bu sektöre girmeyi düşünüyorlar. Bu tür bir değişim bazen parayla ölçülemez. Bir etkinlik düzenleriz, belki de tesadüfen bir kişinin hayat yolunu değiştirir, ona yeni bir kıta açarız. Ayrıca bir ekibin her üyesinin full-stack olması gerekmez; yeter ki bilişsel ve iş birliği yetenekleri olsun.

Penetrasyon oranına statik bakmamalıyız. Bugün çok küçük bir grup olabilir, ancak etkinlikler, yaygınlaştırma ve eğitimle bu grup büyüyecektir. Finansman alan birçok şirket bize geliyor ve en sık sordukları soru, yetenek tavsiye edip edemeyeceğimiz oluyor. Şu anki darboğaz işte bu yetenek. En iyi üniversitelerde bu kadar öğrenci var ve birçoğu kendi girişimini kurmak istiyor.

Gelecekte Moon Exploration (Ay Keşfi) daha derinlere inmeyi, akademi benzeri bir yapı kurmayı hedefliyor. Donanım sponsorluğu sağlamaya çalışacağız, böylece herkesin deney yapabileceği sabit bir alanı olacak ve yetenek havuzunu kalınlaştıracağız.

Beating Gözlemi: Sizce nasıl bir genç yetenek başarılı sayılır?

Wang Mingyue: Sadece teknolojiyi bilmekle kalmamalı, estetik anlayışına sahip olmalı, insan ilişkilerini bilmeli ve bir şirketi nasıl daha olgun bir şekilde yapılandıracağını anlamalı. Teknik dilin ötesinde, iş, insanlar ve organizasyon konusunda yaşının ötesinde bir olgunluk göstermeli.

Eğer bir gençle konuşurken tüm ritmi ben belirliyorsam, kendi kendime "Neden kendime yatırım yapıp bunu kendim yapmıyorum?" diye düşünürüm. Gerçekten başarılı gençlerin kendi ritimleri, kendi fikirleri vardır; ne zaman ısrar edeceklerini, ne zaman öğreneceklerini bilirler.

Erken aşamada bir projeye yatırım yapmıştım. Yatırım yaptıktan sonra projenin değerlemesi onlarca kat arttı. Kurucusunun bana hissettirdiği şey, bilişsel döngüsünün çok hızlı olduğuydu; abartılı bir ifadeyle, onu sabah gördüğümde ve akşam tekrar gördüğümde fikirleri çoktan güncellenmiş olabiliyordu. Onu ilk tanıdığımda ona rehberlik edebileceğimi düşünüyordum, şimdi belki de o bana rehberlik ediyor olabilir.

Gençleri de dinamik bir bakış açısıyla değerlendirmek gerek. Onların zekası sadece teknolojide değil, aynı zamanda finansman, ekip yönetimi ve insan doğasını anlama konularında da kendini gösteriyor.

Beating Gözlemi: Hackathon'lar hakkında dışarıdan birçok eleştiri var. Örneğin, bazıları kısa sürede olgun bir ürün çıkarılamayacağını düşünüyor, bazıları yarışmacıların yarı mamul ürünlerle katıldığını sorguluyor, hatta bu tür etkinliklerde birçok düzensizlik olduğunu iddia ediyor. Bu durumda, hackathon'lar hala uzun vadeli desteklenmeye, hatta yatırım yapılmaya değer projeler keşfedebilir mi?

Wang Mingyue: Bence öncelikle herkesin hackathon'lardan beklentilerini ayarlamak gerekiyor. Bu bir girişim yarışması değil; bir ekibin 48 saat içinde yaptığı bir ürünün yatırım almasını beklememeliyiz. Sermaye ve dış dünya bu tür faydacı hedefleri hackathon'lara yüklememeli. Elbette inovasyon ve girişimcilikle ilgili, ancak hemen dönüşüm sağlayacak bir ilişki değil.

Hackathon, adı gibi, öncelikle bir ruhtur. Herkes 48 saat boyunca akış durumuna geçer, yaratır; sıralama o kadar önemli değildir. Bu bir Olimpiyat değil ve mutlak, tek tip bir standart da yok. Herkesin kullandığı ekipmanlar, eğitim ve teknik seviyeler farklı. Sıralama yapmak sadece yarışmanın eğlenceli olması ve gerçekten yaratıcı projeleri ödüllendirmek içindir, ancak bunu üniversite sınavı gibi bir sınava dönüştürmemeliyiz.

Bir yarışmacı, liseye geçecek bir ortaokul öğrencisi, yüksek lisansa hazırlanan bir üniversite öğrencisi veya iş arayan biri olabilir. Bu 48 saat boyunca, bu kimlikleri geçici olarak unutup ekibiyle tek bir göreve odaklanabilir, yaratıcılığını kullanabilir ve sınırları zorlayabilir. Bu başlı başına anlamlıdır; sonrasında yatırım olup olmayacağı, dönüşüm olup olmayacağı ise bir sürpriz ve hediyedir.

Elbette, iyi ekipleri aramaya devam ediyoruz. Bazıları bu yıl değil, gelecek yıl veya ondan sonraki yıl girişim kuracak. İki üç yıl sonra, burada tanıdığı takım arkadaşıyla birlikte girişim kurup yatırım alırsa, bunun bu hackathon'la hiçbir ilgisi yok diyebilir misiniz? Bazıları bu etkinlik sayesinde donanımı veya gömülü zekayı sevdiğini keşfedip bu alana yatırım yapmak isteyebilir. Bu tohumların hemen filizlenmesi gerekmez.

48 saat gerçekten de çok kısa. Ne kadar çok fikri olan, teknolojisi karmaşık ve zor bir projeyse, sonuçta ortaya koyduğu şey o kadar kötü olabilir. Çünkü demoyu güzel yapmaya, sunumu (PPT) şık hale getirmeye zamanı yoktur. Sahada gezerken çok beğendiğim birkaç proje gördüm, sonunda ilk yirmiye bile giremediler. O zaman çok şaşırdım, sonra düşününce anladım.

Bu bizim ilk yılımızdı, yarışma formatının mükemmel olmadığını kabul ediyorum, değerlendireceğiz ve gelecek yıl gömülü zeka parkurunun süresini uzatabiliriz.

Beating Gözlemi: Bu sefer hangi projeler üzerinizde etki bıraktı?

Wang Mingyue: Ay Keşfi Programı hackathon'unun şampiyon takımı LoopMaster. Bu takım Şanghay Jiao Tong Üniversitesi'nden. Ürünleri "Massi Siber Satış Temsilcisi", kendi kendine evrilebilen bir satış robotu. Bu robot, satış hedefleri ve az sayıda gösterime dayanarak satış davranışını otonom olarak iyileştirebiliyor ve donanım satışı + model abonelik SaaS modeliyle süpermarketler ve küçük esnaf için satış maliyetlerini %40 oranında düşürüyor.

Birçok proje, yalnızca tek bir fikre dayanmamaları, aynı zamanda farklı geçmişlere sahip kişilerin karmaşık cihazları bir araya getirip koordine edebilmesi açısından iyidir. Kimisi robot krupiyelerin kart dağıtmasını sağlarken, kimisi buz hokeyi üzerinde çalışıyor.

Bir ekip basketbol sahasına giderek veri toplama yöntemiyle şut atma hareketlerini kaydetti ve ardından bunu gömülü büyük modele girdi; böylece robotun veya sistemin insanların nasıl şut attığını anlamasını ve ardından sistemi ayarlamasını umuyor.

Ayrıca, beni derinden etkileyen bir Real to Sim projesi var. Şu anda robotların belirli bir senaryoyu çözmesi için genellikle mühendislerin sahaya gidip keşif yapması gerekiyor, bu da maliyeti yüksek ve verimliliği düşük kılıyor. Bu ekip, 3D gözlükler ve algoritmalar gibi yöntemlerle, örneğin Shenzhen'deki bir fabrika gibi gerçek ortamları kaydedip robot sistemine besliyor; sistemde önce bir simülasyon ortamı oluşturup ardından gerçek işlemleri yapıyor. Belki Pekin'deki biri, önce Shenzhen'e seyahat etmek zorunda kalmadan o fabrikayla iş birliği yapabilir. Ne yazık ki ilk ona giremedi, belki ifadesi çok soyut olduğu için, ama ben çok beğendim.

Ayrıca ilk yirmiye giren bir "Sarılan Robot" projesi var. Öğrenciler, uzun bir robot koluna şapka takıp giysi giydiriyor ve ona sarılıyor. Bu projenin teknik zorluğu belki yüksek değil, ama içinde kültür ve estetik var. Öğrenciler, robotun belirli bir biçimini kabul etmek istemiyor, bu çok ilginç.

Köpüğü ve İnsanı Birlikte Eleyin

Gömülü zeka her zaman bir bedene sahip olmalıdır. Beden bir senaryoya girmeli, senaryo geri bildirim vermeli ve geri bildirim ürüne ve modele dönmelidir. Wang Mingyue, Çin'in üretim kabiliyeti, tedarik zinciri kapasitesi ve senaryo yoğunluğunun, bu yineleme döngüsüne kendi hız avantajını kazandırdığına inanıyor.

Aynı zamanda, gömülü zeka sektörü birçok zorlukla karşı karşıya kalacak. Jeopolitik, düzenlemeler, etik, rakip rekabeti ve değerleme köpüğü, daha önceki AI sektöründe olduğu gibi gelecek.

Beating İncelemesi: Çin'in gömülü zeka yapmadaki avantajları ve henüz tam olarak fark edilmemiş sorunları nelerdir?

Wang Mingyue: Gömülü zeka, fiziksel dünyayla etkileşime girmeli, bir bedene sahip olmalı ve sürekli deneme yanılma yoluyla yineleme yapmalıdır. Çin'in endüstri zinciri zengin ve çok hızlıdır. Hızlıca bir gövde yapabilir, bir senaryo bulabilir, pazara sürebilir, olumlu veya olumsuz geri bildirim alabilir ve yinelemeye devam edebiliriz. Bu hız, ABD dahil birçok ülkenin başarması zor bir şeydir. Üretim kabiliyeti, tedarik zinciri kapasitesi ve senaryo yeteneği, çok güçlü bir hendek oluşturur.

Dezavantajlara gelince, şu anda bir sonuca varmak istemiyorum. Herkes bebeklik döneminde ve sürekli deneme yanılma yapıyor. Geçici olarak bilmemek, yetenek eksikliği yaşamak normaldir. Önemli olan, güven olup olmadığı ve yetenek yoğunluğunun yeterince kalın olup olmadığıdır.

Bu, Ay'ı Keşfet'in vizyonudur. Bu işe gönül vermiş insanları bir araya getirmek istiyoruz. "Küçük dahiler" olabilir, aynı zamanda sektör deneyimi olan "büyük dahiler" de hoş geldi. Topluluk içinde etkili bir şekilde iletişim kurar, ekipler oluşturur ve sonunda şirketler kurarlar; biz de yanlarında olup yardım ederiz. Sektör henüz gelişme aşamasında olduğu için birbirimize ihtiyacımız var.

Dongcha Beating: Yapay zeka sektöründeki jeopolitik, politika ve etik sorunlar yavaş yavaş somutlaşmış zekaya (embodied intelligence) mı aktarılacak?

Wang Mingyue: Kesinlikle aktarılacak, ancak pek endişelenmiyorum. Olması gereken her şey olur. Bir sektörde hiçbir garip olay veya risk yoksa, bu aslında sektörün önemsiz olduğunu gösterir. Ne kadar önemli bir sektörse, jeopolitik, rekabet ve çeşitli karmaşık sorunlar o kadar olasıdır. Güneşin altında yeni bir şey yok; sorunla karşılaşıldığında çözülür.

Dongcha Beating: Daha önce sektörün hayal gücü ile mevcut gelirleri arasında büyük bir uçurum olduğunu söylemiştiniz. Somut şirketlere baktığımızda, sektör henüz emekleme aşamasındayken bazı şirketlerin değerlemeleri çok yüksek. Daha önce bir arkadaşlık robotu projesine odaklanan bir yatırımcıyla konuştum; bazı doğrudan kullanıcıya yönelik ürünlerin güvenlik, değerler ve ticarileşme hızı arasında henüz iyi bir denge kuramadığından endişeleniyor. Bu değerleme ile ürün olgunluğu arasındaki ilişkiyi nasıl değerlendiriyorsunuz?

Wang Mingyue: Her sektörde istisnalar olur. Bazı şirketler değer yönelimi, ürün veya diğer alanlarda iyi görünmese de ticari başarı veya yüksek değerleme elde edebilir. Ancak istisnalar herkesi temsil edemez.

Biz yine de daha doğru bir girişimcilik değer anlayışını aktarmak istiyoruz. Benim görüşüme göre, fiyat değer etrafında dalgalanır. İnsan hayatı da böyledir; bazen abartılır, bazen küçümsenir. Ancak kendi değerinizin ne olduğunu biliyorsanız, sonunda rasyonaliteye dönersiniz.

Teknoloji sağlam değilse, ürün sağlam değilse, senaryolar ve ticarileşme üzerine yeterince derin düşünülmemişse, geçici bir balon veya popülerlik olsa bile sonunda piyasa ve insanlar tarafından unutulur. Ayakta kalabilenler, güçlü ve birikimli şirketlerdir.

Ayrıca yeni katılan girişimcilere olumlu bir yönlendirme yapmak istiyoruz. Herkes bu işi gerçekten sevmeli. Girişimcilik birçok zorluk ve acı getirir; sevmeden devam etmek zordur. Örneğin ben, yaptığım işi gerçekten seviyorum. Bu ay sık sık 00'li yaşlardaki gençler gibi sabah 3-4'te uyuyorum. Sadece ekonomik kazancı hesaplarsanız, bu işin hesabı tutmaz.

Aynı zamanda girişimciler, topluma ve başkalarına olumlu yönlendirme yapacak şeyler yapmalı ki olumlu geri bildirim alsın ve daha kolay devam edebilsin. Geçici aksilikler veya ani övgüler karşısında rasyonel olmalı ve kendi değerlerini bilmelidir.

Bu hackathon beklediğimizden daha ateşli geçti, ancak ekibimiz oldukça sakin kalmayı başardı. Yapılması gerekenleri yaptık, bazıları beklentiler dahilindeydi, bazıları ise istediğimiz gibi olmadı ve bir sonraki sefere geliştirilmek üzere not edildi. Sadece bir kere düzenleyip, bir süre popüler olup, birkaç röportaj verip işi bitirmek istemiyoruz. Bunu bir marka, bir seri haline getirmek istiyoruz. Uzun vadede değerli olan şeyleri önceden iyi yapalım; balonun büyüklüğü ya da küçüklüğü fark etmez, bırakalım kendi haline.

Aya Gitmek

1970 yılında Apollo 13, Ay'a giderken bir kaza geçirdi ve Ay görevi iptal edildi. Kabindeki oksijen giderek azalıyordu ve yer kontrol merkezi, gemideki plastik poşetler, bantlar ve kartonlar kullanarak kare şeklindeki karbondioksit filtresini yuvarlak bir bağlantı noktasına takmak zorundaydı.

Bu tarih, daha sonra 1995 yılında Ron Howard tarafından "Apollo 13" filmine dönüştürüldü. Filmde mühendisler, bu küçük parçaları masaya yayıp tek tek deniyorlardı ve kimse Ay'a iniş gibi büyük bir vizyondan bahsetmiyordu.

Wang Mingyue, bu hackathon hakkında konuşurken son olarak bir pişmanlıktan bahsetti. Stant açma ve sergileme kısmı oldukça hareketliydi; katılımcılar teknoloji parkındaki stantlarında ürünlerini anlatıyorlardı, ancak birçok jüri üyesi forum alanına gitmişti ve bu sahneyi göremedi.

Gelecek yıl forum bölümünü iptal etmeyi düşünebileceğini, daha fazla jüri üyesini doğrudan teknoloji parkına getirmek istediğini söyledi.

Orijinal Bağlantı

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia