Partnered With:

IOSG: Geliştirici Sayısı Yarı Yarıya Azaldıktan Sonra, Kripto Ölmedi

Bu makaleyi okumak için 32 Dakika

Şifreleme Geliştiricileri Yarı Yarıya Azalırken, "Eski Asker" Yapay Zeka Altyapısına Geçerek Yeni Fırsatlarla Karşılaşıyor

Orijinal Başlık: "IOSG Haftalık Özet｜Geliştirici Sayısında Büyük Düşüşten Sonra: Kripto Ölmedi, Sadece Yetenekleri Yapay Zekâ'ya Devretti #326"
Orijinal Yazar: Xinyang, Ethan, IOSG Ventures

2026 yılında, Kripto açık kaynaklı topluluğun GitHub aktiflik eğrisi etkileyici bir "dip" gerçekleştirdi. 2022'nin zirve dönemindeki 45K aylık aktif geliştiriciden 23K civarına düşüş, bu kağıt üzerindeki yarı yarıya azalma, sosyal medyada "anlatı yorgunluğu" üzerine tartışmalara yol açtı. Bununla birlikte, bu eğriyi ayrıştırdığımızda, gördüğümüz şey endüstrinin daralması değil, derinlemesine bir "yetenek kaldırma" olayıydı.

▲ Veri Kaynağı: Electric Capital Geliştirici Raporu, Kripto Ekosistemlerin GitHub'a Dayanmaktadır

Kim Ayrıldı? Kim Hala Burada?

Ayrılanlar genellikle yenilerdi. 2024 Şubat'ında aylık olarak eklenen geliştirici sayısı 5462'ye ulaştı, ardından büyük ölçüde azaldı ve sektöre giriş yapmamış yüzde 52'lik bir kayıp yaşandı. Bu grup çoğunlukla boğa piyasasında akın etti, NFT oluşturma sözleşmeleri oluşturdu, DeFi protokollerini fork etti, yeni L2'ler için ön uç geliştiriyordu.

Bu pozisyonlar genellikle piyasa sıcaklığına bağlıydı, sıcaklık azalınca projeler durdu, pozisyonlar da ortadan kayboldu. Verilere göre, yeni gelenlerin kod katkısı hiçbir zaman genel katkının %25'ini geçmedi, bu grup başlangıçtan itibaren sektörün çekirdek çevresinde değildi.

▲ Yeni Gelenler boğa piyasasında gelirken, ayı piyasasında giderken; Kurumsal geliştiriciler (2 yıldan fazla deneyime sahip) aynı dönemde tarihi bir zirve yaşadı
Veri Kaynağı: Electric Capital Geliştirici Raporu

Diğer yandan, iki yıldan fazla süredir çalışan geliştiriciler aynı dönemde düşmeyip yükseldi ve yaklaşık %70'lik kod miktarına katkı sağladılar. Electric Capital GP'si Maria Shen'in değerlendirmesi çok net: "Established geliştiriciler bu grup artarken, çok sağlıklı görünüyorlar."

Onlar, başka seçenekleri olmadığı için kalmadılar.

Teknik olarak, şu anda kripto'nun temel çalışması genel olarak yıllarca birikim gerektiren altyapı geliştirme çalışmasıdır: protokol geliştirme, güvenlik denetimi, cross-chain mimarisi; bu tür çalışmaların gerçek anlamda ustalaşabilmesi için yılların birikimi gerekmektedir ve sadece bir trendin geçmesiyle pazar tarafından elenebilecek türden değildir.

Ekonomik olarak, birçok eski kurtun elinde henüz vestingi tamamlanmamış tokenlar var, protokoldeki yönetişim gücüne ve hisse ilişkisine sahipler; bu sektördeki birikimleri gerçek bir engel oluşturmuş ve geri dönüş sağlamıştır.

Ekosistem dağılımından bakıldığında, bu kişiler ayaklarıyla oy kullanıyorlar: Bitcoin geliştiricileri %64.3 artarken, Solana %11.1 arttı, ancak Cosmos %51.1 ve Polkadot %46.9 düştü. Eski kurtlar, gerçek kullanıcıları ve geliri olan ekosistemlere yöneliyorlar, hala anlatıya dayalı olan projeleri terk ediyorlar.

▲ Kaynak: Coincub Web3 İş Raporu 2025
Veri Kaynağı: Web3.Career

Pozisyon yapısındaki değişim de aynı şeyi doğrulamaktadır. 2025 yılında eklenen Web3 pozisyonlarının en yüksek yüzdeleri geliştiriciler değil, Proje ve Program Yönetimi'ndedir, bu oran %27'yi aşmaktadır.

Birçok teknoloji odaklı sektör için bu durum ters intuitif olabilir, ancak mantığında karmaşık bir şey yoktur: sektör inşa aşamasından yürütme aşamasına geçmektedir, 100'den fazla zincir bütünleştirilmelidir, kurumsal müşterilerin girişiyle uyumluluk ve güvenlik gereksinimleri tamamen farklıdır, DAO yönetimi, çıkar çatışması içeren paydaşlar arasında denge kurmayı gerektirir.

Bu geleneksel anlamda bir proje yönetimi değildir; ancak kuralların hala oluşturulmakta olduğu bir ortamda uyum ve değerlendirme yapmaktır.

Sektör yüzeyde küçülüyor gibi görünse de, çekirdek yoğunluğu aslında artmaktadır. 2018-2019'daki o ayı piyasası dönemi de birçok geliştiricinin sektörü terk etmesiyle geçmişti, ancak sonrasında Uniswap, Aave, OpenSea gibi olağanüstü projeler ortaya çıktı ve 2020-2021 boğa piyasasını tanımladı. Bu sefer ayakta kalan yapımcılar daha olgun altyapıya sahipler ve AI çağı, onlara daha büyük bir sahne sunuyor.

Kalan insanlar, hangi yeteneklerle geliyor?

Crypto alanında, bir builder üzerinde hangi özel yeteneklerin geliştirildiğini gerçekten anlamak için, blockchain'in temel prensiplerine geri dönmemiz gerekiyor; boğa ve ayı piyasası döngüleri arasında, bu sektör sürekli olarak aynı temel kurala dayanıyor: Kod, yasa demektir; yürütme ise kesindir.

2016'daki The DAO olayında, saldırgan, özyineli çağrı açığından yararlanarak 36 milyon doları çaldı. Kodda hata yoktu, mantık tamamen beklenildiği gibi işledi, sadece sınır koşulları tasarımcı tarafından öngörülmemişti. 2021'de Poly Network çapraz zincir köprüsü saldırıya uğradı ve 610 milyon dolar birkaç saat içinde transfer edildi.

Hiçbir platform durduramaz, hiçbir kuruluş geri alamaz, hiçbir yasal madde tazmin edemez. Bu, kriptonun neredeyse tüm diğer sektörlerden farklılaşan yapısal bir özelliğidir: affetme alanı sıfırdır, müdahale neredeyse imkansızdır.

Bu çevreden doğan, diğer sektörlerde nadiren gerekli olan bir yetenek setidir: Kuralların eksikliği ve güvensizlik koşullarında, yabancıların katılımını teşvik edecek şekilde sıfırdan çalışır bir sistem inşa etme yeteneği.

Bu yetenek, iki yönü içerir. Birincisi, güveni sıfırdan inşa etmek, hiçbir harici otoriteye bağlı değil, yalnızca kod ve mekanizma ile yabancıların gerçek varlıklarını buraya koymaya istekli olmalarını sağlar. İkincisi, teknik ve ekonomik belirsizlik altında karar vermek, denetim çerçevesi olmaksızın, tarih verisi olmaksızın, sektör standartlarına başvuramaksızın, yine de işleyebilir bir sistem tasarlayabilmektir.

Her iki yön de kripto alanında somut doğrulamalara sahiptir. Uniswap, şirket garantisi olmadan, KYC olmadan, müşteri hizmetleri olmadan, herhangi biri likidite havuzuna fon koyabilir, güvenin yalnızca birkaç yüz satıra ve bir ekonomi mekanizmasına dayandığı tonlarca dolarlık günlük işlem hacmi gerçekleştirdi.

MakerDAO, merkez bankası garantisi olmadan, mevduat sigortası olmadan, DAI'nin istikrarını zincir üzeri yönetim ve teminat mekanizmasıyla sürdürür.

DeFi Yazı sırasında daha da uç bir durum, herhangi bir denetim çerçevesi, herhangi bir denetim standardı, başvurulacak hiçbir tarih verisi olmaksızın, builder'lar AMM'leri, borç alma protokolleri, likidite madenciliğini tasarlıyor ve kavramdan milyarlarca dolarlık TVL'ye sadece birkaç ayda ulaşıyor. Bu yetenek, protokol katmanında, uygulama katmanında, yönetim katmanında builder'ların üzerinde farklı şekillerde görünse de, temel prensip aynıdır.

Yapay Zeka çağı, yapısal olarak oldukça benzer bir sorun yaratıyor. Model karar alma süreci opak, çıktı sonuçları bağımsız olarak doğrulanamaz. Yapay Zeka ajanları artık kendi başlarına işlem yapmaya, fonları tahsis etmeye başladı, eşlik eden kurallar ve kısıtlamalar henüz mevcut değil.

Büyük model şirketleri hem modeli hem de değerlendirme standartlarını kontrol ederken, kullanıcıların etkili doğrulama araçları eksiktir. Hesaplama gücü az sayıda ana oyuncuda yoğunlaşmış durumda olup talep patlaması yaşandığında tekelleşmiş fiyatlar ortaya çıkar. Bu sorunlar aynı çekirdeğe işaret eder: AI'nın daha büyük ölçekteki güven sorunu tekrarlanır.

Kripto yapımcıları yıllardır dış otorite kuralları olmadan bu tür sorunları ele alıyorlar, ancak önceki senaryo on-chain protokollerdi, şimdi ise AI'ye dönüştü. Kripto dünyasında edinilen yeteneklerin bir kısmı doğrudan AI'ya taşınmış durumda ve sonuçlar elde edilmiştir.

Bu yetenekler, AI çağında nasıl yeniden fiyatlandırılıyor?

Son yıllarda kriptodan AI'ya dönüşüm vakaları sıkça görülse de, bunların götürdüğü şeyler farklıdır.

En açık yoldan biri donanımın ve deneyimin doğrudan taşınmasıdır. CoreWeave'in üç kurucusu Michael Intrator, Brian Venturo ve Brannin McBee 2017 yılında Ethereum'u GPU'larla maden yapmaya başladılar; tek bir makinadan binlerce makınaya genişlediler ve 2022'de madencilik işini kapattılar, ardından 2 ay sonra ChatGPT piyasaya sürüldü ve ellerindeki GPU'lar doğrudan AI hesaplama gücüne dönüştü, 2025 Mart'ında Nasdaq'a gittiler ve IPO değerlemeleri yaklaşık 230 milyar dolar oldu, daha sonra piyasa değeri zaman zaman 700 milyar dolara kadar yükseldi.

OpenSea'nin kurucu ortağı Alex Atallah, NFT pazarında son derece heterojen varlıkların toplanması ve yönlendirilmesi sorununu ele aldı, aynı deneyimi AI model yönlendirmesine taşıdı ve OpenRouter'ı kurdu; 2 yıl içinde 5 milyondan fazla geliştiriciye hizmet vererek değerlemesi 5 milyar dolara ulaştı.

Dikkate alınması gereken başka bir tür göç daha var. NEAR'ın kurucusu Illia Polosukhin, Transformer makalesinin ortak yazarlarından biriydi; Google'dan ayrıldıktan sonra ilk başta doğal dil ile AI uygulamaları oluşturmaya çalıştı, ancak küresel veri etiketleme işçilerine sınır ötesi ödemeler yapılması gereken bir gerçeklikle karşılaştı ve bu kişilerin çoğunun banka hesabı olmadığı düşünüldüğünde, bu ödeme zorluğu için en iyi çözüm blockchain teknolojisi oldu.

Şu anda NEAR, AI altyapısı platformuna dönüşmekte olup, temel odak noktası kullanıcıya ait AI ve merkezi olmayan gizli makine öğrenimi (DCML) konularıdır, kullanıcıların verileri ortaya çıkarmadan AI hizmetlerini kullanmasına olanak tanır. NEAR'da biriken merkezi olmayan mimari deneyimi, bu alandaki en zor kopyalanabilir başlangıç durumunu oluşturdu.

Circle'un Kurucu Ortağı Sean Neville'nin ayrılmasının ardından Catena Labs'ı kurdu, AI Odaklı Banka olarak konumlandırdı ve stablecoin altyapısına yönelik anlayışını doğrudan AI ajanı finansal senaryoya taşıdı, a16z kripto öncülük etti ve 18 milyon dolarlık tohum yatırımı gerçekleştirdi.

Aave ve Lens Protocol'ün kıdemli geliştiricisi Nader Dabit, Cognition'a geçti ve birden fazla kripto protokolünde biriktirdiği geliştirici ekosistemini AI ajanı araçlar alanına taşıdı.

Bu grup tarafından yanlarında götürülen şey sadece GPU donanımı veya kullanıcı ağı değil, mekanizma tasarımı sezgisi, geliştirici ekosistemi inşa deneyimi ve güvenilir bir sistem oluşturma kararlılığıdır. Bu yetenekler, AI'nın karşılaştığı üç yapısal boşluğa tam olarak karşılık gelmektedir.

Compute Gücünün Birleştirilmesi ve Optimizasyonu

Compute gücü, AI'nın ölçeklenebilirliğinin en doğrudan engelidir. Eğitim ve çıkarım için büyük miktarda GPU'ya ihtiyaç vardır, talep dalgalanır, bulut sağlayıcılar pahalıdır ve kuyruklar oluşur, şirketler donanım stoklamak istemez. Bu sorunun iki yönü vardır: Compute gücü nasıl bir araya getirilir ve dağıtılır, ve toplanan compute gücü nasıl daha verimli kullanılır. Crypto yapımcıları bu iki açıdan da doğrudan taşınabilir birikime sahiptir.

Hyperbolic, dağıtım ve güven sorununu çözüyor. Kurucu Jasper Zhang, merkezi olmayan mekanizma tasarımını AI compute yarışına getirdi: token, dağıtık GPU sahiplerini boşta duran compute güçlerini bağışlamaya teşvik eder, ancak daha temel bir sorun güvenilirliktir.

Bir yabancı düğümün verdiği hesaplama sonucuna neden güvenilebilir? Temel yenilik PoSP, rastgele örnekleme ve oyun teorisi ile dürüstlüğün bir düğümün hakim stratejisi olmasını sağlar, tam doğrulamaya gerek kalmaz, düşük maliyetlidir, ölçeklenebilir ve sonuç güvenilirdir. Bu mekanizma kümesi, doğrudan kripto tarafından yabancı düğüm davranışını doğrulamak için mantık altyapısından göç etmiştir.

MoonMath, verimlilik sorununu çözüyor. Önceki adıyla Ingonyama, ZK donanım ivmesine odaklanmış ve ZK kanıtı üretim hızını yoğun hesaplama kısıtlamaları altında katlarla artırmıştır.

Şimdi yol, Fiziksel AI performans katmanına yönlendirilmekte ve video yayılım modeli için seyrek dikkat ivmesi hızlandırması (LiteAttention), FFN katmanı için düşük sıralı ayrışma (LiteLinear), eğitim geri yayılımını hızlandırma (BackLite) yapmaktadır. ZK hızlandırmadan AI çıkarım hızlandırmaya, temel yetenek aynıdır: yoğun hesaplama kısıtlamaları altında matematiği daha hızlı koşturmak. Yarış rotası değişti, birikim israf edilmedi.

Yapay Zeka Yönetişimi ve Teşvik Mekanizması Tasarımı

Birden fazla Yapay Zeka ajanı işbirliğine başladığında, onların kendi amaçlarını takip ederken genel sistemi bozmayacaklarını nasıl sağlayabiliriz. Her katılımcı kendi amaç fonksiyonunu takip ediyor, kimse bunların toplamının sistemde hala doğru şekilde çalışacağını garanti etmiyor ve ajanların işlem hızı insan müdahalesi penceresinin çok ötesinde.

Bu, crypto builder'ın DAO yönetişimi ve tokenomics tasarımında sürekli olarak karşılaştığı bir sorun türüdür: tamamen farklı çıkarlara sahip katılımcıları, merkezi bir otorite olmadan, sistemde önceden belirlenmiş yönde çalışmaya zorlamak. crypto'nun verdiği yanıt ekonomik bir mekanizmadır, hatalı işlemler gerçek ekonomik bir maliyete yol açar, kurallar kod içine yazılmış, otomatik olarak yürütülür.

EigenLayer, bu mekanizmayı doğrudan Yapay Zeka sahnesine taşımıştır. Restaking mekanizması aracılığıyla, düğümler işbirliğine başlamadan önce varlık koymak zorundadır, sözleşmeye uyulmaması veya hatalı işlemler otomatik cezaya neden olur, kurallar öneri değil, gerçek ekonomik maliyeti olan katı sınırlardır.

EigenCloud, bu mantığı Yapay Zeka ajanının doğrulanabilir hesaplamasına ve işbirliği yönetişimine genişletmiş, ajanın kendi amaçlarını takip ederken önceden belirlenmiş aralıkta kalması gerekmektedir. ekonomik mekanizma kullanarak ajanları kısıtlamak, ajanları etik kurallarla kısıtlamaktan çok daha güvenilirdir.

Yapay Zeka Ajanı Kendi Kendine Ödeme Yapma

Daha temel bir sorun daha var: ajanın nasıl ödeme yapacağı. Geleneksel ödeme sistemleri insanlar için tasarlanmıştır, kredi kartları hesap gerektirir, banka transferleri izin gerektirir, her adım işletenin bir insan olduğunu, kimliği olduğunu ve bekleyebileceğini varsayar. ajan beklemez, her saniyede birçok istek başlatabilir, her istek küçük mikro ödemeler içerebilir, geleneksel ödeme kanalları bu senaryoda direkt olarak işe yaramaz.

Stablecoin ve on-chain kurallar, crypto builder'ın zaten oluşturduğu altyapıdır, programlanabilir, yetkilendirme gerektirmeyen, günün her saati çalışır. Bu üç özellik, ajan ödeme senaryosunun sert gereksinimleridir, eksik olan tek şey stablecoin'i ajan iş akışına entegre eden bir protokoldür.

x402, Coinbase tarafından Mayıs 2025'te piyasaya sürüldü, HTTP 402 durum kodunu etkinleştirdi, stablecoin ödemelerini doğrudan HTTP isteğine gömdü, ajan isteği yaparken ödemeyi tamamlar, hesap gerekmez, yerleşim yaklaşık iki saniye sürer.

Nisan 2026 itibarıyla, x402 Protokolü 165 milyonu aşkın işlemi işledi, toplam işlem hacmi yaklaşık 50 milyon dolar oldu ve aktif ajan sayısı 69.000'e ulaştı (Veri Kaynağı: x402 Vakfı). Cloudflare, AWS, Stripe, Anthropic MCP hepsi entegre oldu. Ajan ödemeleri artık gerçek trafikli bir yol haline geldi.

Yapay Zeka'nın ölçeklenebilirliğine karşı karşılaştığı üç yapısal boşluğa karşılık gelen üç yönde. : Hash Gücü Birleşimi ve Verimliliği, Çoklu Ajan İşbirliğinin Teşviki ve Ödeme Altyapısının Otonomu. Bu üç sorunun geleneksel yazılım mimarisinde hazır cevapları yok, ancak kripto endüstrisinde bunların her birinin çözüm deneyimi var. Yetenek kaybolmadı, sadece yeni bir taşıyıcı senaryo bulundu.

Builder'ın Yeni Pozisyonu: Akıllı Kontrat Yazan Kişiden, AI'ın Kurallarını Belirleyen Kişiye

Yapay Zeka'nın ölçeklenmesi, daha önce var olmayan bir rol boşluğu yaratıyor. Bu bir teknik beceri boşluğu değil, özerk sistemlerde güven mekanizması tasarlayabilen kişi boşluğudur. Hizmetin insanlardan yapay zekaya geçmesiyle, kripto builder'ın rolü de yeniden tanımlanıyor.

Alt tablo, belirli işlevselliğin paradigmalar arası boyut değişimini karşılaştırır:

İki paradigma arasındaki temel fark teknoloji yığınında değil, güven oluşturma şeklinde ve kuralların yürütme mantığında yatmaktadır. Ön-Yapay Zeka döneminde, kripto builder insan katılımcılarla karşılaştı, kurallar kontrata yazıldı, tolerans alanı sıfırdı, ancak sistem sınırı nispeten netti.

Yapay Zeka Doğal döneminde, etkileşim nesnesi özerk çalışan yapay zeka ajanları haline geldiğinde, çözülmesi gereken sorunlar şunlardır: ajan davranışı öngörülemez, yürütme hızı insan müdahale penceresinin çok ötesindedir ve sistem sınırı zaten çok daha büyük belirsizlik altında yeniden tanımlanmak zorundadır.

kripto builder'ın rolü, şu anda "güvenilirlik sağlamak için güvenli kontrat yazmak" yerine "AI özerk sistem için güven mekanizması tasarlamak" yönünde ilerliyor.

Önde gelen kuruluşların işe alımı zaten bu değişimi yansıtmakta:

▲ 2026 Q1 önde gelen ticaret platformlarının açıkça sunduğu AI/Veri Merkezli Pozisyonlar
Kaynak: Gate Araştırma Enstitüsü

2026 yılında önde gelen ticaret platformları ve kurumlarının işe alımı, bu trendi net bir şekilde yansıtmaktadır: Artık yalnızca bir AI mühendisi veya kripto geliştiricisi aranmıyor, bunun yerine iki alanı birbirine bağlayabilen, hem zincir üstü teşvik eğriltisi ve yönetişim oyununu anlayabilen hem de AI araçlarını kripto iş akışına derinlemesine entegre edebilen ve ajanın düzenleyici kurumlarla, kullanıcılarla uzun vadeli hizalamasını sağlayabilen kişiler aranıyor.

Varlık dağıtımının yönü de bu değerlendirmeyi yansıtmaktadır. Paradigm, 15 milyar dolara kadar ulaşabilen yeni bir fon toplamaktadır ve yatırım alanı kriptodan AI ve robotik alanlarına genişletilmiştir.

Haun Ventures, 1 milyar dolarlık Fon II'yi tamamlamış olup kripto ve AI'nın bütünleştiği finansal altyapıya odaklanmıştır, özellikle AI ajanının özerk işlem yapmasını ve ödeme, kararlı coin ve ajan-arasında-ajan ekonomi sistemlerini koordine etmesini desteklemektedir.

a16z crypto, 22 milyar dolarlık beşinci aşama fonunu tamamlamıştır ve fonunun %100'ünü kripto alanına yatıracağını açıkça belirtmiştir. Karşılaşılan AI çağındaki karmaşıklık ve şeffaflığı dikkate alarak, fonları kriptonun şeffaflık, doğrulanabilirlik ve merkezsizleşme özellikleri uygulama alanına odaklanacaktır.

Ayrıca PitchBook verilerine göre, 2025 yılında ABD'deki kripto alanındaki VC yatırımlarının yaklaşık %40'ı aynı anda AI işine dahil olan şirketlere akıtılmıştır ve bu bir önceki yıla göre önemli derecede artmıştır.

Aynı şekilde kripto oluşturucuları da AI'ye yönelmiş olup farklı pazar ortamlarında seçtikleri yol farklılık göstermektedir.

Amerika Birleşik Devletleri'nde, düzenleyici ortamın nispeten netleşmesiyle, protokol katmanı yenilikleri gerçek bir yaşam alanı kazanmıştır. Sermaye ağı yoğunluğu yüksektir, fikirden finansa giden yol kısadır ve hata yapma olanağı daha fazladır.

Hyperbolic, EigenCloud, Gensyn, Ritual gibi bir grup proje ortak özellikleri, mevcut sistemlere basit uygulama entegrasyonları yapmak yerine sıfırdan yeni mekanizmalar tasarlamaktır. En iyi VC'ler, "doğrulanabilir hesaplama, Ajan koordinasyonu, merkezsizleştirilmiş ML" gibi alanlara net yatırım tezlerine sahiptir ve erken dönem teknik keşifler için yeterli hata payı sağlamaya isteklidir.

Asya'daki durum ise farklıdır. Singapur ve Hong Kong, daha çok uyumlu uygulamaların ve kurumsal fon transferlerinin rolünü üstlenmekte olup, düzenleyici çerçeve nispeten muhafazakardır ve sadece protokol katmanı yeniliklerine az tolerans gösterilmektedir. Kripto kökenli oluşturucular AI'ya geçiş yaptığında, daha çok uygulama katmanı ve endüstri bütünleşme stratejilerini tercih etmektedirler; kripto ile kazanılan kullanıcı tabanı, ödeme yeteneği veya veri varlıklarını kullanarak hızla AI ürün ve hizmetlerine entegre olmaktadırlar.

Bu, bir yetenek farkı değil, farklı pazar sinyalleri ve düzenleme ortamlarından kaynaklanan yol seçimi farklılığıdır: Amerika, daha çok altta yatan mekanizma inovasyonunu ve erken aşamada teknoloji keşfini teşvik ederken, Asya daha çok uyum dostu, hızlı nakde dönüş ve geleneksel endüstriyle derin entegrasyonu vurgulamaktadır.

Başa dönelim, o GitHub eğrisine. Aylık aktif geliştirici sayısı 45 binden 23 bine düştü, endüstrinin daraldığı izlenimini veriyor. Ancak geride kalan bu grup içinde, established dev'lerin oranı tarihi bir zirve kırdı, gerçek kullanıcıya sahip ekosistemlere yöneldi ve aynı anda AI endüstrisi tarafından daha önce görülmemiş bir şekilde fiyatlandırıldı.

AI'nın ölçeklendirilmesi, hesaplama gücü bir araya getirme, Ajan ödemeleri, veri ve karar almanın doğrulanabilirliği, gizlilik koordinasyonu gibi yapısal engellerle karşılaştığında, bu Builder'lar, Crypto ve AI'nın kesiştiği noktada, uzun süreli birikimleri olan kurallar, teşvikler ve gerçeklik duyarlılıklarını, AI çağında nadir görülen sistem düzeyindeki bir yeteneğe dönüştürüyorlar.

2017'den bu yana crypto altyapısına odaklanan bir yatırım kuruluşu olarak, IOSG'nin bu eğriye yönelik değerlendirmesi sadece gözlem seviyesinde değil.

EigenLayer'ın restaking mekanizmasının henüz geniş çapta kabul görmemişken yatırım yapmaya başladık, Ingonyama'ya liderlik ettik (şu anda MoonMath) ve ZK donanım hızlandırmaya AI performans katmanına geçiş yapan çekirdek turunu liderlik ettik ve 2024 yılında Hyperbolic'e yatırım yaptık, crypto-native doğrulama mekanizmasıyla merkezi olmayan hesaplama güven sorununu çözmeyi hedefledik.

Bu yerleşimin arkasındaki ortak mantık şudur: Karşılaşılan AI ölçeklenmesi, güven ve koordinasyon sorunları eninde sonunda çözüm için crypto endüstrisinin biriktirdiği mekanizma tasarım yeteneğini gerektirecektir. İnanıyoruz ki, Crypto ve AI'nın kesişimi bir anlatı değil, devam etmekte olan yapısal bir fırsattır.