DeepSeek çekirdek mühendisinin uzun yazısı: Yeteneğimi düne gömmek zorunda kaldım

Bu makaleyi okumak için 35 Dakika

DeepSeek mühendisi Liu Sheng, V4.1 çekirdek operatörlerinin teslimi üzerine yazdığı uzun makalede el yazımı operatör dönemine veda ederek, bunun işsizlik kaygısını dışa vurmak olmadığını, aksine "el yazımı programlama" zanaat dönemine onurlu bir veda olduğunu açıkladı.

Orijinal düzenleme: Wall Street Journal

Deepseek mühendisi ve Peking Üniversitesi Weiming Süper Hesaplama Takımı'nın eski kaptanı Liu Shengyu şöyle yazdı: «İnsanlık kendini yok etme konusunda çağlar boyunca hiç tereddüt göstermedi.» Operatör optimizasyonunu ne kadar iyi yaparsa, yeni modellerin çıkarım ve eğitimi o kadar hızlı olur; model yetenekleri ne kadar hızlı ilerlerse, yapay zekanın insan eliyle operatör yazımını devralma zamanı o kadar erken gelir. Ancak bunun işsizlik kaygısını dışa vurmak olmadığını, aksine «elle programlama» zanaat çağına onurlu bir veda olduğunu açıkladı. 14 Eylül'de, DeepSeek V4.1'in çekirdek operatörlerini henüz teslim eden genç mühendis Liu Shengyu, teknolojik değişimi ve kişisel iç yolculuğunu kaydettiği uzun makalesi «Yeteneklerimi Düne Gömmek Zorunda Kaldım» ile yurt içi ve yurt dışı teknoloji topluluklarında art arda gündem oldu ve yapay zeka çağında geliştiricilerin kaderi ile teknolojik evrim üzerine geniş çaplı tartışmalara yol açtı.

# Yeteneklerimi Düne Gömmek Zorunda Kaldım # etiketi de Zhihu gündem listesinde birinci sıraya yükseldi.

Büyük modellerin temel altyapısının kilit inşacılarından biri olarak, DeepSeek makine öğrenmesi sistemleri mühendisi Liu Shengyu'nun teknik geçmişi oldukça dikkat çekici. Peking Üniversitesi 2021 dönemi bilgisayar «Turing Sınıfı» üyesi olan Liu, Peking Üniversitesi Weiming Süper Hesaplama Takımı'nın kaptanlığını yapmış ve okulunu uluslararası üniversite öğrencileri süper hesaplama yarışması SC23'te temsil etmişti. Nisan 2025'te DeepSeek'e katıldıktan sonra kritik altyapı operatör geliştirme çalışmalarını üstlendi ve birkaç gün önce DeepSeek V4.1 ana Attention operatörünün (head dim = 512 olan MQA attention) kod teslimini tamamladı.

Liu Shengyu makalesinde, DeepSeek V4.1 çekirdek operatörünün başarısından gurur duysa da teknolojinin geri döndürülemez evriminin çok iyi farkında olduğunu açıkça belirtti.

«Yarım yıl ya da bir yıl sonra, yapay zekanın yazdığı operatörler büyük olasılıkla benim yazdıklarım kadar iyi olacak, hatta beni geçecek,» diyor Liu Shengyu ve ekliyor: «Yapay zeka bir saniyede 300 token düşünebiliyor, yarım saniyede bir komut satırı yazabiliyor, yirmi saniyede bir kod dosyasını tamamlayabiliyor; ben yapamıyorum. Yapay zeka model derinliği, düşünme yoğunluğu, araç çağırma hacmi ve hatta paralellik gibi alanlarda sürekli kendini geliştirebiliyor; ben geliştiremiyorum.»

Bu baş döndürücü evrim, geliştiricileri derin bir teknolojik paradoksa sürüklüyor: Operatör optimizasyonunu ne kadar iyi yaparsa, yeni modellerin çıkarım ve eğitimi o kadar hızlı olur; model yetenekleri ne kadar hızlı ilerlerse, yapay zekanın insan eliyle operatör yazımını devralma zamanı o kadar erken gelir.

Bu karşı konulamaz eğilim karşısında Liu Shengyu şöyle yazdı: «İnsanlık kendini yok etme konusunda çağlar boyunca hiç tereddüt göstermedi… Elbette devrim yememeyi umuyorum, ama illa devrim yiyeceksem, beni devirenin kendim olmasını isterim.»

「İşsiz kalacağımı sanmıyorum ama meslek değiştirmem gerekecek」

Programcıların geleceğine dair dışarıdaki endişelere karşı Liu Sheng ile net bir değerlendirme yaptı: Mühendis grubu gerçek anlamda bir "işsizlik" ile karşılaşmayacak, ancak kaçınılmaz olarak derin bir "meslek değişikliği" yaşayacak.

"Meslek değiştirmek, uzun süredir derinlemesine çalıştığım ve tutkuyla bağlı olduğum operatör tasarımı, yazımı ve optimizasyonu alanını bırakıp Agent'ların 'mecha pilotu' olmam anlamına geliyor," diye yazdı. "Daha önce ilgi alanlarım, yeteneklerim ve endüstrinin ihtiyaçları temel olarak örtüşüyordu; şimdi ise endüstrinin talebi 'yüksek performanslı operatör yazabilen kişiler'den 'AI kullanarak daha hızlı yüksek performanslı operatör üretebilen kişiler'e kaydı."

Bu zanaatın kaybını, otomatik çorap örme makinelerinin ortaya çıkışının eski zanaatkarlar üzerindeki etkisine benzetti. Geçmiş deneyim sayesinde makineyi hâlâ en iyi şekilde kullanabilse bile, bir zamanların "pencerenin kenarında yağmur dinleyerek, iğneye iplik geçirerek, zamanı yavaşça geçirme keyfi, sonunda makinenin gürültüsü tarafından ezildi."

"Ellerimde biraz daha dişli var ama kalbimde biraz daha az ritim var," diye iç geçirdi.

Kişisel kariyer dönüşümünün yanı sıra Liu Sheng ile, makalede genç neslin mühendislik yeteneklerinin gerilemesine dair endişelerini de dile getirdi. Eğer öğrenciler karmaşık kod ödevlerini AI'ya güvenerek dakikalar içinde tamamlarsa, sistem mimarisi ve soyut tasarım yeteneklerinde bir kopukluk yaşanabilir: "Mühendislik yeteneği çok zayıf bir kişi, AI ile birleştiğinde, önceki duruma kıyasla kat kat daha fazla 'bok yığını' üretme verimliliğine ulaşabilir ve sisteme her türlü bela tohumu ekerek dünyayı daha da karmaşık hale getirebilir."

Niyetin açıklığa kavuşturulması: "El sanatları çağı" ile onurlu bir veda

Makale yayınlandıktan sonra çeşitli platformlarda jeopolitik, kurumsal rekabet ve hatta işsizlik kaygısı üzerine aşırı yorumlara yol açtığı için, Liu Sheng ile daha sonra bir ek açıklama yayınlayarak yazma amacını netleştirdi.

Makalenin iş kaygısını ifade etmediğini ve DeepSeek ile Anthropic gibi kapalı kaynak kurumlar arasında bir çatışma başlatmayı amaçlamadığını belirtti; temel motivasyonu yalnızca geçmişteki "saf elle operatör yazma" dönemine ciddi bir veda etmekti.

"Muhtemelen gelecekte bir gün, 'elle operatör yazmak' hatta 'programlama yapmak' bir üretim faaliyeti yerine bir eğlence faaliyeti haline gelecek; tıpkı şimdi neredeyse kimsenin avlanmak için mızrak kullanmaması, bunun yerine onu bir spor dalı olarak görmesi gibi," diye yazdı Liu Sheng ile. "Bu, beni sevdiğim şeylerden vazgeçmeye ve zorla başka bir yöne dönmeye zorlamak anlamına geliyor. Yeni yön de aynı derecede büyüleyici olsa bile, bu his pek de iyi değil. Tıpkı başlıkta söylediğim gibi: Yeteneğimi düne gömmek zorunda kaldım."

DeepSeek'te kalmaya neden devam ettiğini anlatırken Liu Sheng, inancını bir kez daha yineledi: En ileri düzey zekâ, açık ve herkesin erişebileceği bir biçimde tüm topluma sunulmalı; temel yeteneklerin çok az sayıda ticari oligopol tarafından tamamen tekelleştirilmesinden kaçınılmalı.

「Yeteneklerimi düne gömmek zorunda kaldıktan sonra, hâlâ peşinden gidebileceğim yarının ışığı var,」 diyerek ek açıklamasının sonunda, AI Agent'ların operatör yazma sürecine dahil edilmesi yönündeki yeni akışta yer almaya devam edeceğini, yeni teknoloji araçlarını kucaklarken yeni döneme ait bir dayanak noktası arayacağını belirtti.

Orijinal metin aşağıdadır:

Birkaç gün önce DeepSeek v4.1 yayınlandı ve küçük model yeteneklerinin üst sınırını bir kademe daha yukarı taşıdı.

AI'nın gelişim hızı herkesin beklentilerini çok aştı. Yalnızca heceleme gibi sohbet edebilen, bağlam uzunluğu sadece birkaç bin token olan ilk ChatGPT sürümünden, akıl yürütme yeteneğine sahip OpenAI o1, DeepSeek R1 ve Kimi K1.5 Thinking'e geçmek sadece iki yıl sürdü; akıl yürütme modellerinden bugün çeşitli harness araçlarında komutları akıcı biçimde yürütebilen ve karmaşık görevleri tamamlayabilen ajanlara geçmek ise sadece bir buçuk yıl. Bir yıl, iki yıl, üç yıl daha beklense, o zamanki AI'nın nasıl bir şey olacağını, ne kadar güçlü olacağını, kendini evrimleştirme yeteneği kazanıp kazanmayacağını ve somut zekâ gibi alanlara derinlemesine nüfuz edip etmeyeceğini hayal etmek çok zor.

AI operatör yazmayı giderek daha iyi yapıyor

AI, benim uğraştığım operatör tasarımı ve yazımı alanında da aynı hızla ilerledi; sadece bir yıl içinde, bana yalnızca doküman arayan, kod okuyan, hata bulan küçük bir yardımcıdan, CUDA, PTX ve SASS kodlarını bağımsız okuyabilen, her komutun duraklama süresini profesyonel araçlarla analiz edebilen ve ardından operatörleri bağımsız olarak optimize edebilen bir operatör ustasına dönüştü. Yakın gelecekte, bağımsız olarak operatör zamanlaması tasarlama, farklı zamanlama planlarının performansını değerlendirme, bunları uygulama ve optimize etme yeteneğine de sahip olacağına inanıyorum.

Elbette DeepSeek v4.1'in başarısıyla gurur duyuyorum — sonuçta ana Attention operatörünü ben yazdım [1], onun mükemmelliği benim operatörüm için bir onaydır. Ancak zamanın çarkı ilerliyor ve teknolojinin gelişimi kimse tarafından durdurulamaz. Çok iyi biliyorum ki yarım yıl ya da bir yıl sonra, AI'nın yazdığı operatörler büyük olasılıkla benim yazdıklarım kadar iyi olacak, hatta beni geçecek. AI bir saniyede 300 token düşünebiliyor, yarım saniyede bir satır komut yazabiliyor, yirmi saniyede bir kod dosyasını tamamlayabiliyor; ben yapamıyorum. AI model derinliği, düşünme yoğunluğu, araç çağrı miktarı (çevreyle etkileşim sıklığı) ve hatta paralellik gibi alanlarda sürekli kendini geliştirebiliyor; ben geliştiremiyorum.

İnsanlık kendini yok etme konusunda, tarih boyunca hiç tereddüt etmemiştir. Neden, "operatörleri ne kadar iyi yazarsam, yeni modelimizin eğitimi ve çıkarım hızı o kadar artar, model yetenekleri o kadar hızlı ilerler ve ben o kadar erken yerimi kaybederim" gerçeğini bilmeme rağmen, hâlâ operatörlerimi optimize etmek için elimden geleni yapıyorum? Bir yandan, operatör yazmak benim için oyun oynamak gibi, bana büyük bir haz veriyor. Yeni bir teknik icat ettiğimde ya da kendi operatörümün performansının arttığını gördüğümde, içimdeki heyecan, bir hız koşusu oyuncusunun kendi rekorunu kırmasından farksız. Aynı zamanda, kendi operatörümün performansının üreticinin resmi operatörlerini çok aştığını gördüğümde, içimde büyük bir gurur doğar. Ama bunun dışında, daha önemli bir neden var: "Salsam" ya da hatta kasten model eğitimini sabote etsem bile, diğer şirketlerin modelleri normal şekilde gelişmeye devam edecek ve sonunda beni yine de alt edecek. "Elbette devrim edilmemeyi umuyorum, ama eğer devrim edileceksem, beni devrim edenin kendim olmasını isterim." Herkes kendini yok etmeye bu kadar takıntılıyken, ben de bu acımasız silahlanma yarışına katılmak zorunda kalıyorum.

Peki ya ben

AI'nın operatör yazma seviyesi gerçekten benimkini aştığı gün, o zaman ben ne olacağım?

Benim değerlendirmem şu: "İşsiz" kalmayacağım, ama "meslek değiştirmem" gerekecek. Ekmeğimi koruyabilirim, ama bu, bir zamanlar sevdiğim o işi bir daha yapma şansımı kaybetmeme neden olabilir.

Bir zamanlar çağın değişimi ve gelecekteki kişisel durumum hakkında bir yargıda bulunmuştum: Çağ gerçekten çok hızlı değişiyor (yukarıdaki AI gelişimi buna iyi bir örnek), beş ya da on yıl sonra ne olacağını hiç tahmin edemiyorum, ama ne olursa olsun, kendi vizyonum, yargı gücüm, öznel inisiyatifim ve zekamla çağın oyun masasında kalacağıma ve yeniden çağın ön saflarında yer alacağıma inanıyorum. Ancak bu yargı sadece "işsiz" kalmayacağımı garanti eder, "meslek değiştirmem" gerekmeyeceğini garanti etmez; aksine bu yargı beni meslek değiştirerek işsizlikten kaçınmaya teşvik eder.

Peki meslek değiştirmek ne anlama geliyor? Uzun süredir derinlemesine çalıştığım ve tutkuyla bağlı olduğum operatör tasarımı, yazımı ve optimizasyonu alanını bırakıp, Agent'ların "mecha pilotu" olmaya geçmem anlamına geliyor. Önceden, ilgi alanlarım, yeteneklerim ve endüstrinin ihtiyaçları temel olarak örtüşüyordu; şimdi ise AI, benim iyi olduğum şeyi kendisinin daha iyi yaptığı bir şeye dönüştürdü ve endüstrinin talebini "yüksek performanslı operatör yazabilen kişi"den "AI kullanarak daha hızlı yüksek performanslı operatör üretebilen kişi"ye kaydırdı. Endüstrinin ihtiyaçlarına uyum sağlamak için, önceden tutkuyla bağlı olduğum o yönü bırakıp bilinmeyen yeni bir yöne yönelmem gerekiyor. Mühendislik, üst katman model ihtiyaçları ve alt katman donanım anlayışımla yüksek kaliteli ve verimli operatörler üretmeye devam edebileceğime inanıyorum, ayrıca bu yeni yönü sevebileceğimi de biliyorum (belki de sevmeyeceğim), ama tutkunun elinden alınması hissi gerçekten pek hoş değil. İş yerinde oturup bir öğleden sonra operatör yazmanın o huzurlu keyfi, bu yaz son bulabilir. Yeteneğimi düne gömmek zorunda kalıp bir mecha pilotu olacağım. Ellerimde biraz daha dişli var, ama kalbimde biraz daha az ritim.

Şöyle somut bir benzetme yapabiliriz: Sen kazak örme konusunda ustasın, özellikle çeşitli desenleri örmede ve renk uyumlarında çok iyisin. Ördüğün kazaklar hem kaliteli hem de desenleri güzel; çevredeki zenginler sana kazak ördürmek için geliyor ve sen de bundan epey para kazanıyorsun. Aynı zamanda, pencerenin kenarına oturup bir bardak çay demleyerek, dışarıdaki yeşil dağlara, nehirlere, koyunlara ve tüten bacalara bakarak saatlerce sessizce kazak örmenin keyfini çıkarıyorsun. Ama bir gün, biri sihirli bir makine icat ediyor; sadece ip ve desen verince otomatik olarak kazak örüyor, kalitesi ve dokusu senin el emeğinden aşağı kalmıyor ve senden çok daha hızlı. Sen de biliyorsun ki meslektaşların bu makineyle senin eski seviyene kolayca ulaşabilir, bu yüzden sen de onu kullanmak zorunda kalıyorsun. Ayrıca biliyorsun ki, yirmi yılda biriktirdiğin kazak örme becerisiyle, herkesin makinesi olsa bile, hızın ve kalitenle meslektaşlarını hâlâ geçebilirsin. Ama pencerede yağmuru dinleyerek, iğneyi ipe geçirerek, zamanı yavaşça tüketmenin o keyfi, sonunda makinenin gürültüsüyle ezilip yok oluyor.

Biliyorum bu çok çaresiz, ama yapacak bir şey yok. Ekmek teknesi kurtarılabilir, ama eski tutku büyük ihtimalle terk edilecek. Ben mantık ve duyguyu birbirinden oldukça ayrı tutabilen biriyim; mantıkla çözmem gereken konularda çok mantıklı olabilirim, ama bazen duygusal tarafımı da gösteririm. Bir yıl yaşadığım kiralık evden taşınırken uzun uzun ağladığımı hatırlıyorum, geçmiş anılardan ayrılmak istememiştim. Bugün, elle operatör yazan ve insan beyniyle optimize eden o döneme veda etmek, kuşkusuz bundan çok daha acımasız.

Bilmiyorum, okuyucular da benzer duygular yaşıyor mu, ama bence bu iş ancak böyle olabilir.

Peki ya insanlar

Yapay zekâ sürekli ilerlerken, ben de bazı konularda endişeliyim:

· Acaba günümüz öğrencileri ödevlerini, özellikle de uygulamaya yönelik çeşitli Lab'ları, büyük olasılıkla yapay zekâ kullanarak yapmaya daha mı meyilli? Bir düşünün: Önlerinde iki seçenek olsa, biri sekiz saat boyunca eziyet çekerek bir Lab'ı tamamlamak, belki de tam puan alamamak; diğeri ise yapay zekâ modelini başlatıp birkaç kuruş maliyetle, birkaç dakikada doğrudan yapay zekâya tam puanlık kod yazdırmak. Öğrencilerin çoğu hangisini seçer?

· Yukarıdaki nokta, çok sayıda öğrencinin mühendislik yeteneğinin ciddi şekilde yetersiz kalmasına yol açacak; buna kod organize etme, sistem kurma, gelecekteki potansiyel ihtiyaçları düşünüp tasarımda önceden önlem alma, soyutlama gibi yetenekler de dahil. Peki yapay zekâ yetenekleri sürekli güçlenirken, bu "mühendislik yetenekleri" hâlâ gerekli mi? Bu mühendislik yetenekleri, tıpkı eskiden "usta seviyesinde x86 assembly yazma" yeteneği gibi zamanla terk mi edilecek, yoksa "yazılımdan sisteme, oradan donanıma kadar tüm bilgisayar sistemini anlama" yeteneği gibi sonsuza dek değerli mi kalacak? Eğer ikincisiyse, o zaman durum tehlikeli — mühendislik yeteneği çok zayıf bir kişi, yapay zekâyla birleştiğinde, bok yığını üretme verimliliği öncekinin katlarına ulaşabilir ve sisteme her türlü bela tohumu ekerek dünyayı daha da karmaşık hale getirebilir.

· Gelecekteki toplumda, güç (power) teknolojiden veya zekâdan daha mı önemli olacak?

Bu soruları belki de çağın kendisi yanıtlayacak.

Sonuç

Yapay zekânın gelişmesiyle birlikte, gelecekteki toplum iki uç noktaya yönelebilir: komünizm ve Cyberpunk 2077. İlkinde, üretim gücü büyük ölçüde serbest bırakılır ve insanların yaşam standardı belirgin şekilde yükselir; ikincisinde ise, birkaç teknoloji şirketi kaynakların çoğunu kontrol eder, yalnızca çok az sayıda insan en gelişmiş yapay zekâyı ve çeşitli teknolojileri kullanarak neredeyse "mekanik yükseliş" etkisine ulaşabilirken, çoğunluk yalnızca çok zayıf yapay zekâları kullanabilir. Sınıf atlamak giderek daha zor hale gelecek: önce en güçlü yapay zekâya sahip olmanız gerekir ki sınıf atlayabilesiniz, bu da bir kısır döngü oluşturur.

Tahmin edin, eğer An****pic şirketi sonsuza dek dünyanın en gelişmiş yapay zekâsına sahip olsaydı, gelecekteki toplum komünizme mi yoksa 2077'ye mi dönüşürdü? Tahmin edin? Bu yüzden, en ileri düzeydeki zekânın herkese açık ve ucuz bir şekilde sunulması gerektiğine inanıyorum. Anthropic veya OpenAI'nin bunu yapacağına güvenmiyorum, özellikle Anthropic'in en gelişmiş yapay zekâya veya AGI'ye sahip olmasını istemiyorum; abartılı bir ifadeyle bunun ciddiyeti, Hitler'in Müttefiklerden önce atom bombası teknolojisine sahip olmasından aşağı kalır değil. Bu yüzden DeepSeek'te kalmayı seçtim ve ısrarla sürdürüyorum: güçlü, hızlı ve herkesin erişebileceği yapay zekâ üzerine araştırma yapıyor ve onu açık kaynak olarak sunuyoruz; belki de dünyayı 2077 tarafından biraz olsun geri çekebiliriz.

Gelecekteki dünya hep iyi olsun. May all the beauty be blessed.

[1] "Ana Attention" yalnızca head dim = 512 olan MQA attention'ı içerir; top-k önemli token'ları seçmek için kullanılan indexer'ı içermez, o kısım diğer (seviyeleri de çok güçlü olan) meslektaşlar (ve onların AI Agent'ları) tarafından yazılmıştır.

《Yeteneklerimi Düne Gömmek Zorunda Kaldım》Yazısına Ek Açıklama

Bu sefer bu makale çok ses getirdi, WeChat resmi hesabında yüz binin üzerinde okuma aldı, Zhihu sıcak gündem listesinde birinci sıraya yükseldi ve X'te de hatırı sayılır bir tartışma başlattı.

Bu patlama aslında beni oldukça şaşırttı, ne yazık ki herkesin odak noktası benim ifade etmek istediklerimle tam olarak örtüşmüyor.

Bu makaleyi yazmamdaki asıl amaç, işsizlik kaygısını ifade etmek değil, hatta DeepSeek'in açıklığı ve herkesin erişebilirliği ile Anthropic'in sevimsizliğini vurgulamak hiç değil, sadece geçmişte elle operatör yazdığım o günlere veda etmekti. Agent ortaya çıkmadan önce, kodların çoğunu harf harf kendim yazıyordum; bu görünüşte sıkıcı süreç benim için tam tersine bir keyifti: modül organizasyonundan, işlev düzenlemesine, kod mantığından değişken adlandırmasına kadar her ayrıntıyı sakince düşünebiliyordum. Operatörlerin zamanlaması ve optimizasyon planları üzerinde kafa yormayı, operatör performansını artırmayı ve sonunda kabul görmüş uygulamaları (örneğin Flash Attention, NVIDIA tarafından yazılmış operatörler, hatta daha önce "optimize edilemez" diye kabul edilen bazı görevler, örneğin token düzeyinde seyrek attention) yenmeyi de keyif alıyordum — "yeni bir teknoloji icat ettiğimde ya da kendi operatörümün performansının yükseldiğini gördüğümde, içimdeki heyecan, bir oyunun hız koşusu oyuncusunun kendi rekorunu kırmasından aşağı değildi." Ama şimdi bu mutluluğu yapay zekâ elimden alıyor: üretim verimliliği ve operatör performansı için (şimdiki yapay zekâ benden hızlı çalışıyor, gelecekteki yapay zekâ ise hem hızlı hem de kaliteli olacak), yeni çağın yeni şeylerini karşılamam, operatörleri yapay zekâ ile daha iyi nasıl yazacağımı araştırmam gerekiyor; çalışma saatlerimde artık sessizce, yavaşça operatör yazma, operatör ayarlama, operatör optimize etme zamanlarının keyfini çıkarma şansım olmayacak. Muhtemelen gelecekte bir gün, "elle operatör yazmak" hatta "programlama" bir üretim faaliyeti yerine bir eğlence faaliyeti haline gelecek, tıpkı şimdi neredeyse kimsenin mızrakla avlanmaması, bunun yerine bir spor dalı olarak yapılması gibi. Bu, beni bir zamanlar sevdiğim şeylerden vazgeçmeye, zorla başka bir yöne dönmeye zorluyor. Yeni yön de aynı derecede büyüleyici olsa bile, bu his pek de iyi değil. Tam da başlıkta söylediğim gibi: Yeteneklerimi düne gömmek zorunda kaldım.

Anıların ve duygusal izlenimlerin değerine çok önem veren biriyim, ancak ne yazık ki anılar soluyor ve zamanın ince karı altında yavaşça gömülüyor. Daha önce bu konuyu ele aldığım başka bir yazı yazmıştım: 2025 Yıl Sonu Özeti İki: Anılar. Dolayısıyla bu yazı aslında geçmiş zamanlarımın bir özeti ve özlemi. Bu yazı aracılığıyla, geçmişteki el yazısı hesaplama görüntülerini dondurarak bu gerçek anıyı ve samimi duygusal izlenimi saklamak, on yıl, yirmi yıl sonraki benliğimin özlemini gidermesini sağlamak istiyorum. Aynı zamanda bu yazı vesilesiyle kendime geçmişi bırakma, yeni araçları kullanma ve cesurca yeni bir çağa adım atma cesareti vermek istiyorum.

↑ Çok sevdiğim bir söz, bir WeChat resmi hesabı yorum bölümünden alıntı

Ancak herkesin anlayışı benim asıl amacımdan oldukça sapmış görünüyor... Aslında yazının son iki bölümü sadece bazı dağınık düşüncelerdi: Sondan bir önceki bölümde yapay zekanın getirdiği bazı toplumsal sorunlara kısaca değinmiştim, ama aslında çok detaylı bir analiz veya yanıt vermemiştim; son bölüm ise kişisel olarak son zamanlardaki bazı parçalı düşüncelerimdi, öncü zekanın hâlâ «açık, ucuz bir şekilde herkese sunulması gerektiğini» düşünüyordum. Ancak tarih, sosyoloji gibi beşeri bilimler uzmanı olmadığım için bu kısmı sadece biraz tartışıp geçiştirdim (bu arada her zaman pek hoşlanmadığım A/'ya da bir tekme attım), içindeki komünizm ve 2077 tartışması da mutlaka doğru değil. İçinde söylenen «DeepSeek'i seçmemin nedenlerinden biri dünyanın 2077'deki o hale dönüşmesini istememem» ve «May all the beauty be blessed» iki cümlesi gerçek, bu gerçekten benim idealim, ama bu yazının merkezi değil. Bu bölüm de sadece kişisel görüşümü yansıtıyor, herhangi bir şirketin pozisyonunu temsil etmiyor. Belki gelecekte bir gün bu konuyu biraz daha netleştirdiğimde, bunu yazmak için yeni bir yazı açarım.

Sonuç olarak, bu yazı yayınlandıktan sonra, gerçekten birçok kişi eski günlerin özlemi konusunda benimle hemfikir olsa da, çoğu kişi spot ışığını son paragrafa çevirdi. Zhihu'daki en yüksek sıralamalı birkaç yanıt fena değildi (Zhihu kullanıcılarının okuduğunu anlama yeteneğinin hâlâ iyi olduğunu gösteriyor), ancak WeChat resmi hesabı yorum bölümünde çok sayıda kişi Anthropic ve DeepSeek'in açık zeka konusundaki tutumunu tartışıyordu, hatta Xiaohongshu'da «DeepSeek Anthropic'e karşılık verdi» gibi yanıtlar bile vardı...... Bazı gazetecilik okuyanların abartma yeteneğine hayret ediyorum, aynı zamanda bunları gördükten sonra çok çaresiz hissediyorum... Herkes lütfen yazının ana konusuna daha fazla odaklansın.

Konuya dönersek, yapay zekanın gelecekte sürekli güçleneceği kesin: Mevcut Agent + Harness + uzun bağlam + CoT paradigmasıyla sınırlı kalsa bile, veri kalitesi, model derinliği, bağlam uzunluğu sürekli genişledikçe (scale), yapay zekanın yetenekleri de istikrarlı bir şekilde ilerleyecek. Üstelik arkasında embodied intelligence, RSI ve henüz bilmediğimiz diğer teknolojiler de bekliyor. Gelecekteki yapay zekanın yetenekleri konusunda iyimserim, gelecekteki toplumdaki konumum konusunda nispeten iyimserim, ancak gelecekte insanların hâlâ sakinleşip bir işi ciddiye yapıp yapamayacağı konusunda karamsarım, gelecekte bir işi aynı anda hem iş hem hobi olarak uzun süre sürdürüp sürdüremeyeceğim konusunda da karamsarım.

Ama buna rağmen, operatör yazmaya devam edeceğim ve sürekli olarak AI Agent'ları operatör yazmaya dahil edeceğim. Birincisi, "Elbette devrim edilmemeyi umuyorum, ama eğer devrim edileceksem, beni devrim edenin kendim olmasını isterim" (başkaları tarafından elenmektense kendini evrimleştirmek daha iyidir); ikincisi, bizim (veya açık paylaşım ilkesini benimseyen diğer AI şirketlerinin) bazı şirketlerden önce en güçlü zekayı yapıp herkese fayda sağlamasını umuyorum. Orijinal metnimdeki komünizm ve 2077 hakkındaki görüşlerime hâlâ inanıyorum ve dünyanın 2077 ucundan olabildiğince uzak kalmasını umuyorum. Hobiler bir şeydir, inanç ve idealler başka bir şeydir, bu yüzden bu alanda ilerlemeye devam edeceğim. Gelecekte hobilerimi, yeteneklerimi ve çağın ihtiyaçlarını yeniden hizalamaya çalışacağım, AI çağına ait kendi cennetimi bulmaya çalışacağım. Yeteneklerimi düne gömmek zorunda kaldıktan sonra, hâlâ peşinden koşabileceğim yarının ışığı var. Bu dünyanın sonunun soğuk yağmuruyla ıslandıktan sonra, yine ısınan kalbimle kasveti dağıtacak ve geceyi aştıktan sonra yavaşça değişen o mavi tonu arayacağım [1].

[1] COP'un "Dünyanın Sonu Şarkıcısı" ve diğer şarkılarının sözlerinden uyarlanmıştır.