X dün tüm öneri algoritmasını kamuya açıkladı. Herkesin bildiği yüksek etkileşim puanı avantajının yanında, üzerinde durulmaya değer bazı detaylar da var.

Algoritma, bir gönderiye sabit bir toplam puan verip onu herkese itmez. Her bir okuyucuya özel olarak "bu kişi bu gönderiyi gördüğünde en olası ne yapar?" sorusunu yanıtlar: beğenme, yanıt verme, alıntılama, repost yapma, özel mesajla paylaşma, bağlantıyı kopyalama, yazarı takip etme veya "ilgilenmiyorum" deme, susturma, engelleme, şikayet etme. Model bu davranışların olasılıklarını tahmin eder ve bunları farklı ağırlıklarla birleştirerek sıralama puanı oluşturur.

Bu algoritma gönderilere nasıl puan veriyor?

Bunu basit bir formüle indirgeyebiliriz:

Gönderinin belirli bir okuyucu için temel puanı = Σ (Okuyucunun belirli bir davranışı sergileme tahmini olasılığı × O davranışın ağırlığı)

Ardından sistem, aynı yazarın çok fazla içeriğinin olması, gönderinin okuyucunun takip ettiği hesaplardan gelip gelmediği ve içeriğin gösterime uygun olup olmadığı gibi konuları da işler. Başka bir deyişle, bir gönderi A okuyucusu için çok çekici olabilirken, B okuyucusu için aynı yüksek puana sahip olmayabilir.

Kamuya açıklanan varsayılan parametrelerde:
Bağlantı kopyalayarak paylaşmanın ağırlığı 20,
yanıt ve alıntılamanın 5'inden çok daha yüksek,
yazarı takip etmenin 4,
normal paylaşımın 2,
repost'un 1,
beğenmenin 0.5.
Gönderiye tıklama 0.4,
dış bağlantıyı açma 0.2,
görseli genişletme ve videoyu açma ise her biri 0.05.

Bu rakamlar en çok yanlış yorumlanan kısım. Görsel "eklendiğinde sabit 0.05 puan getirir" anlamına gelmiyor; model önce okuyucunun görseli genişletme olasılığının olduğunu düşünmeli ve ancak o zaman "görsel genişletme olasılığı × 0.05" toplam puana dahil edilir. Bağlantı kopyalayarak paylaşmak da yirmi beğeniye eşit değildir; bu sadece daha yüksek ağırlıklı ama genellikle düşük gerçekleşme olasılığına sahip bir davranıştır. Algoritma her zaman olasılık ve ağırlığın çarpımına bakar.

Bu nedenle, yalnızca beğeni peşinde koşmak en iyi strateji değildir. Okuyucunun meslektaşına, arkadaşına veya sektördeki birine iletmek isteyeceği bir içerik ya da okuyucunun ekleme, karşı çıkma ve alıntı yapma için yeterli neden bulacağı bir içerik, bu sıralama hedefine daha uygundur. Buradaki "olması gereken" bir içerik stratejisi yargısıdır, ancak doğrudan sistemin paylaşım, yanıt ve alıntılamaya verdiği ağırlıklardan kaynaklanır.

Temel puanın yanı sıra, algoritma gözden kaçırılması kolay birkaç gerçeği de ortaya koyuyor. Aynı sıralama turunda, aynı yazarın ilk gönderisi normal şekilde rekabete girerken, sonraki gönderilerde yazar çeşitliliği azalması uygulanır: varsayılan olarak her ek gönderi 0.5 ile çarpılır ve en düşük 0.25'e kadar iner. Okuyucunun takip etmediği hesaplardan gelen içerikler için varsayılan olarak 0.75'lik bir site dışı öneri katsayısı vardır; takip edilmeyen hesapların yanıtları ve repostları daha dezavantajlıdır, hatta bazıları sıralamadan önce filtrelenir.

Bu, çok yaygın bir olguyu açıklıyor: Kısa süre içinde aynı konuda beş gönderi paylaşmak, görünürlüğü basitçe beşle çarpmaz. Gerçekten değer biçmeye değer olan, eksiksiz, bağımsız ve bir yabancı tarafından anında anlaşılabilen özgün bir ana gönderidir. Bu sonuç, açık kuralların içerik katmanından yapılan bir çıkarımdır; ekstra bir sistem parametresi değildir.

Neden "faydalı" olmak "hareketli" olmaktan daha önemlidir

Hedef, okuyucunun bağlantıyı kopyalaması veya özel mesajla paylaşmasıysa, en etkili içerik genellikle genel bir tutum değil, götürülebilecek bir şeydir: bir yargı, bir vaka, bir çerçeve, bir kontrol listesi veya net bir karar önerisi.

Bu, algoritmanın "kontrol listesi" kelimesini görüp ekstra puan vermesinden kaynaklanmaz. Sadece iyi bir kontrol listesi, boş bir duygu ifadesinden daha kolay belirli bir kişiye iletilir; kanıtlı, alışılmışın dışında bir sonuç da belirsiz bir motivasyon sözünden daha kolay alıntılanır ve tartışılır. Başka bir deyişle, içerik biçimi bir puan değildir; okuyucunun davranışı puandır; içerik biçimi yalnızca bu olumlu davranışların gerçekleşme olasılığını artırır.

Örneğin, aşağıdaki iki cümle neredeyse aynı temayı ifade eder:

Yapay zeka içerik sektörünü değiştirecek.

30 yapay zeka içerik ekibini inceledim; model yeteneği önemli değil, konu seçimi, materyal ve denetimi üç bağımsız aşamaya ayırmak önemli.

İkinci cümle, algoritmadan gelen hiçbir "veri ödülü" almaz. Ancak bir nesne, örneklem ve tartışılabilir bir yargı sunar. Gerçekten içerik ekibi yönetimi yapmış kişiler, vaka ekleyebilir, karşı örnekler öne sürebilir veya bunu süreçten sorumlu kişiye iletebilir; bu tam da yanıt, alıntı ve paylaşımın daha olası olduğu koşullardır.

Yüksek görünürlüklü bir gönderi, ilk cümlede bu konumlandırmayı tamamlamalıdır: kime hitap ettiği, hangi somut yargıyı öne sürdüğü ve okuyucunun neden okumaya devam etmesi gerektiği. Gövde çok uzun olmak zorunda değildir, ancak okuyucunun X'ten ayrılmadan değer elde etmesini sağlayacak yeterli bilgiyi sunmalıdır. Bağlantı, kanıt veya ek materyal olarak işlev görebilir; ancak açık varsayılan parametreler "harici bağlantı paylaşmanın doğrudan sıralamayı düşürdüğünü" göstermez; daha güvenli bir yazım, önce gövdede temel yanıtı sunmak, ardından bağlantının kaynak ve ayrıntı rolünü üstlenmesine izin vermektir.

Sonuç da gerçek tartışmaya hizmet etmeli, etkileşim talep etmeye değil. "Ne düşünüyorsunuz?" boş yanıtlar üretme eğilimindedir; "B2B yapay zeka ürünleri yapmış kişiler, gördüğünüz en etkili ikinci adım aktivasyon eylemi nedir?" ise doğru kişiye net bir yanıt girişi sunar. Yanıt ve alıntı ağırlıklarının her birinin 5 olduğu açık bir gerçektir; dar soruların geniş sorulardan daha yüksek kaliteli etkileşim getirmesi ise bir yazım yargısıdır.

Görsel, video ve bağlantı kullanılmalı mı, kullanılmamalı mı

Görseller, videolar ve bağlantılar ifade araçlarıdır, algoritma tılsımı değildir.

Görsel açılımı ve video oynatımının varsayılan ağırlığı yalnızca 0.05'tir. Bir grafik, bir büyüme trendini, deneysel sonucu veya öncesi-sonrası karşılaştırmasını tek bakışta anlaşılır kılıyorsa kullanılmaya değerdir; yalnızca metne alakasız bir görsel malzeme eşlik ediyorsa, doğal olarak daha yüksek puan almaz. Video için de aynı mantık geçerlidir: demo, süreç, karşılaştırma ve canlılık hissi içeriğin anlaşılmasına yardımcı olabilir, ancak "video paylaşmanın maruz kalma bonusu sağladığına" dair bir kanıt yoktur.

Dış bağlantı açılım ağırlığı 0.2'dir ve açık kodda "dış bağlantı cezası" yazmaz. Bu nedenle, sözde bağlantı sıralama düşüşünden kaçınmak için bağlantıları gizlemeye gerek yoktur. Daha da önemlisi, gönderinin tüm değerini bağlantının arkasında bırakmayın. Bir okuyucu ana metinde sonuca ulaşabiliyor, paylaşmaya veya tartışmaya istekli oluyorsa, bağlantı güveni derinleştiren bir tamamlayıcı haline gelir, okuma engeli değil.

Hangi davranışlar puanı düşürür

Varsayılan ağırlıklar olumsuz geri bildirime karşı katıdır: ilgilenmiyorum -43.2, yazarı engelle -31.2, yazarı sustur -58.8, şikayet -234. Bunlar da tahmini olasılıklardır, bir kez gerçekleştiğinde sabit bir puan düşümü uygulanmaz; ancak algoritmanın, okuyucunun açıkça hoşlanmadığı içeriği toplu olarak itmek yerine bir gönderiyi daha az önermeyi tercih ettiğini gösterir.

Bu, birkaç pratik yazma sonucu doğurur. Başlık çarpıcı bir sonuç vaat eder, ancak ana metin kanıt veya cevap sunmazsa, okuyucu kendini yanıltılmış hissedebilir; duygu yaratmak için kişilere saldırmak veya alakasız gündemlere zorla tutunmak kısa süreli tartışma getirebilir, ancak ilgilenmiyorum, susturma ve şikayet tetikleme olasılığını da artırır. Bir içeriği bağımsız değeri olmayan bir dizi gönderiye bölmek de yazar çeşitliliği azalmasından etkilenir.

"Tık tuzağı başlıklar puan düşürür" ve "tartışma uğruna tartışma uzun vadeli maruz kalmayı zedeler" kaynak kodundaki birebir kurallar değil, olumsuz geri bildirim ağırlıkları ve çeşitlilik mekanizmaları üzerine makul çıkarımlardır. Değerleri, neyin riske atılmaya değmeyeceğini anlamana yardımcı olmaktır, yazmayı mekanik bir tuzak kaçınma oyununa dönüştürmek değil.

Bazı durumlar puan kaybı değil, doğrudan yabancı maruziyetini kaybetmektir

Sıralamanın ötesinde görünürlük filtreleri de vardır. Açık kurallar, spam içerik, kötü amaçlı bağlantılar, müstehcen veya açık cinsel içerik, kanlı şiddet, nefret veya ağır hakaret gibi güvenlik etiketleri taşıyan gönderilerin, takip etmeyenlere önerilirken doğrudan kaldırılabileceğini gösterir; hesap taklit, çalıntı, kısıtlı veya yüksek riskli olarak işaretlenmişse de kaldırılabilir. Okuyucunun yazarı engellemesi veya susturması da içeriğin öneri akışına girmesini engeller.

Bu, "birkaç beğeni eksik" olmaktan farklıdır. İlki, gönderinin adaylık hakkını doğrudan elinden alır. Depo ayrıca, bazı spam karşıtı kuralların açıklanmadığını açıkça belirtir; bu nedenle açık kodu tespit mekanizmalarından kaçınma kılavuzu olarak görmeyin. Sahte etkileşim, bot takipçi, karşılıklı beğeni/paylaşım grupları, otomatik etkileşim manipülasyonu gibi gerçek olmayan büyüme girişimleri denenmemelidir; açık kod, hangi işlemin hangi etiketi tetikleyeceğini tersine mühendislikle çıkarmak için kullanılmamalıdır ve kullanılmamalıdır.

Bir de güvenlik cezası olmayan ama yayılımı kısıtlayan bir tür daha var: aday süreci 48 saati aşan gönderileri kaldırır. Bir içerik ilk pencerede yeterli eşleşme alamadıysa, bu onun değersiz olduğu anlamına gelmez; ancak günler sonra For You geniş öneri havuzuna yeniden girmeyi beklemek de uygun değildir. Gerekirse, yeni gelişmeleri, verileri veya yargıları yeni bir özgün gönderi olarak yazın, eski gönderiyi olduğu gibi yeniden paylaşmak yerine.

Peki, iyi bir gönderi nasıl yazılabilir

En iyi yazım şekli bir "viral formül" uygulamak değil, tek bir bağımsız ana gönderide dört şeyi tamamlamaktır: önce somut bir sonuç verin, ardından yeterli gerekçe sunun, sonra okuyucunun yanına alabileceği bir uygulama bırakın ve son olarak belirli bir kişinin yanıtlayabileceği bir soru bırakın.

Örneğin:

30 AI ürün lansman gönderisini inceledim ve en çok yayılım sağlayanın "güçlü özellikler" değil, "kimin için hangi adımı ortadan kaldırdığı" olduğunu buldum.

"Agent iş akışlarını destekliyoruz" ifadesi paylaşılmakta zorlanır.

"Satış ekibi bununla müşteri araştırmasını 2 saatten 12 dakikaya indirdi" ifadesi meslektaşlara iletmek için daha kolaydır.

İyi ürün metni yetenekleri tanımlamaz, bir rolün kaybettiği zahmeti tanımlar.

Soyut yetenekleri somut kazanımlara çevirmede en iyi olan hangi ürünü gördünüz?

Bu örnek görünürlüğü garanti etmez, çünkü algoritma aynı zamanda belirli okuyucuya, hesap geçmişine, aday rekabetine ve deney yapılandırmasına bağlıdır. Ancak açık hedeflerle uyumlu içerik özelliklerine sahiptir: bağımsız özgün bir gönderidir; ilk cümle sonucu verir; ortada aktarılabilir bir çerçeve sunar; sonunda boş bir beğeni yerine somut deneyim davet eder.

Gerçekten sürdürülebilir strateji tek bir viral içeriği kovalamak değil, aynı tür insanlara tekrar tekrar aktarılmaya değer yargılar sunmaktır. Açık algoritma, okuyucuların kişiselleştirilmiş davranışlarını tahmin eder; istikrarlı bir tema, gerçek değer ve sağlıklı etkileşim, sistemin bir sonraki içeriği gerçekten yanıtlamak, alıntılamak ve paylaşmak isteyen kişilerin önüne koyma şansını artırır.

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia