Orijinal Başlık: "Geç Nokta Özel | Tang Jie, İç Mektubunda Touch High (Uzanma) Planını Başlatacaklarını Söyledi, 'Zirveye Çıkmamak Başarısızlıktır'"
Orijinal Kaynak: Geç Nokta Ekibi

Geç Nokta özel olarak öğrendi ki, bugün Zhipu'nun kurucusu Tang Jie, AGI konusundaki rekabet anlayışını açıklayan bir iç mektup yayınladı. Tang Jie mektubunda, Zhipu'nun sözde "sezgi karşıtı" rotayı izlemeye devam edeceğini ve "Touch High (Uzanma) Planı"nı başlatacağını, yani kısa vadeli ticari kazanç yerine AGI araştırmalarına odaklanmaya devam edeceklerini belirtti.

AGI'nin son noktasına giden yolda, aşılması gereken birkaç dağ var ve bunlar bugün teknoloji dalgasının en güçlü olduğu yerler. Tang Jie'nin sıraladığı dört zirve şunlardır:

-Uzun Vadeli Görev (Long Horizon Task)

-Otonom Ajan Sistemi (Autonomous Agent System)

-Tamamen Kendi Kendine Eğitim (Fully Self Training)

-Maksimum Güvenlik Yönetimi

Bunlar arasında, maksimum güvenlik yönetimi özellikle vurgulandı. Zhipu, mekanik açıklanabilirliği ele almak için on milyarlarca seviyesinde kaynak yatırmayı planlıyor; bu, model kararlarının arkasındaki nöron mantığını netleştirmek ve kara kutu sistemlerini şeffaf, açıklanabilir sistemlere dönüştürmek anlamına geliyor.

Bu yıl 8 Ocak'ta Zhipu, 116,2 Hong Kong doları ihraç fiyatıyla büyük model ilk hissesi olarak Hong Kong Borsası'nda işlem görmeye başladı. Sonraki altı ayda, Zhipu hisse fiyatı en yüksek 2980 Hong Kong dolarına ulaştı ve ihraç fiyatına göre 24 kattan fazla artış gösterdi; piyasa değeri bir ara 1,3 trilyon Hong Kong dolarını aştı.

8 Temmuz'da, 11 temel yatırımcının elindeki 25 milyondan fazla hissenin kilitlenme süresi sona erdi ve Zhipu'nun 40 milyar Hong Kong dolarını aşan piyasa değerindeki hisseleri dolaşıma girdi. Piyasa başlangıçta satış baskısı bekliyordu ancak bu gerçekleşmedi; Zhipu hisse fiyatı düşmek yerine yükseldi. Ertesi gün Zhipu, hisse başına 1588 Hong Kong dolarından (yaklaşık %13 iskonto ile) yeni hisse satışı yaparak yaklaşık 31,4 milyar Hong Kong doları topladığını duyurdu; bu, bu yıl Hong Kong Borsası'ndaki AI şirketleri için tek seferlik en yüksek plasman rekoru oldu.

Zhipu'nun resmi açıklamasına göre, plasmanla toplanan fonlar öncelikle temel model araştırma ve geliştirme, hesaplama gücü altyapı inşası, ticarileştirme genişletme ve küresel ekosistem düzenlemesi için kullanılacak. Tang Jie açık mektubunda, zeka üst sınırındaki sıçrama konusundaki değerlendirmelerinin "size iletmek istediğimiz en önemli anlayış olduğunu" belirtti.

Bir dizi kapsamlı değerlendirmede, Zhipu GLM-5.2 modelinin, yurt dışındaki en ileri modellerin yetenek sınırlarına ulaştığı kabul edilmiş ve açık kaynak yapısı sayesinde teknik topluluklarda ilgi görmektedir.

Aşağıda iç yazışmanın tam metni yer almaktadır:

《Dev Dalga Geldi》

——Zhipu'nun her bir çalışanına ve yapay zekanın geleceğine önem veren dostlara

Biz Kimiz: 「Öz, Sezgilere Aykırılık, Odaklanma」

Zhipu hiçbir zaman trendlerin peşinden koşan bir şirket olmadı. Bir laboratuvardan doğdu ve bu laboratuvarın yirmi yıllık metodolojisini beraberinde getirdi. Bu metodoloji üç kelimeyle özetlenebilir: öz, sezgilere aykırılık, odaklanma – yeterince derin düşün, ancak o kadar aykırı seçim yapmaya cesaret edebilirsin; yeterince aykırı seçim yap, ancak o kadar uzun süre dayanabilirsin.

Geçmişe baktığımızda, neredeyse her kritik kararımız bir zamanlar "sezgilere aykırı" görünüyordu. 2006'da, bir masaüstü bilgisayardaki akademik arama sistemiyle soğuk bir bankta oturuyorduk, çünkü arkasında "disiplinlerin evrim mekanizmasını keşfetmek" gibi on yıl sürecek bir iş olduğunu anlamıştık; 2021'den 2022'ye, "makinelerin insanlar gibi düşünmesini sağlamak" çoğu kişi tarafından aya yolculuk kadar çılgın bir plan olarak görülürken, kaynakları yeniden tahsis ettik, yüz milyarlarca parametreye yatırım yaptık ve GLM-130B'yi geliştirdik – bu, ChatGPT'nin dünyayı sarsmasından tam bir buçuk yıl önceydi; ve Zhipu'nun 8 Ocak 2026'da H-Share borsasında halka arz edildiği gün, bunu yepyeni bir başlangıç olarak kabul ettik, temel model araştırmalarına kararlı bir şekilde tamamen geri döndük ve bir sonraki nesil modele tüm gücümüzle odaklandık.

Başkaları çanı çalarken, biz sıfırlıyoruz. Bu bir duruş değil, bu bir inanç – eğer hedef AGI ise, o zaman kısa vadeli çıkarlar veya sektör trendleri, yalnızca sona giden yol boyunca manzaralardır.

Bizi bugüne kadar taşıyan şey, aşırı bir odaklanma ve saf, katıksız bir idealizmdir. Akademik arama sistemi bir masaüstü bilgisayardan milyonlarca kullanıcıya ulaşmak için on yıl aldı; büyük model yolunda da neredeyse on yıl geçirdik ve derinlemesine çalışmaya, devam etmeye kararlıyız. Bugünkü Zhipu, özü sorgulamaya istekli, sezgilere aykırı olmaya cesaret eden ve işleri sonuna kadar odaklanarak yapabilen bir grup insandır – işte Zhipu'nun temel rekabet gücünün kaynağı budur.

Bu Çağı Nasıl Görüyoruz: Zekanın Üst Sınırı Yeniden Yazılıyor

Geçtiğimiz yirmi yılda bir şey öğrendiysek, o da şudur: Gerçek ticari fırsatlar asla ürün ve model ince ayarlarında değil, zekanın üst sınırındaki sıçramalarda yatar. Bu, mevcut AI dönüşümüne dair en temel değerlendirmemiz ve herkese iletmek istediğimiz en önemli anlayıştır.

Bu dönüşüm, özünde bir ürün inovasyonu veya iş modeli inovasyonu değil, teknolojik devrimin kendisinin "zekanın üst sınırını" yükseltmesidir. Bu sınırı ilk kim bir santim yukarı itebilirse, binlerce sektörün yetenek sınırlarını yeniden tanımlayabilir. Birinci prensiplere odaklanan tüm yeni nesil AI şirketleri, işte bu bir santimlik atılım için mücadele ediyor.

Akıllı sınırların evrimi net bir yol izliyor. Yapay zeka, algısal zekadan bilişsel zekaya geçişini tamamlıyor; makineler artık sadece "görmek" ve "duymak"la kalmıyor, "anlamaya" ve "akıl yürütmeye" başlıyor. Bir sonraki adım ise doğrudan AGI'yi (Yapay Genel Zeka) işaret ediyor.

AGI için sade ama katı bir tanımımız var: AGI, tek bir dahi zekası değil, tüm insanlığın zeka seviyesinin toplamıdır. "Görelilik" seviyesinde özgün bilgi yaratma kapasitesine sahip olmalıdır; bu, zirveye gerçekten ulaşıp ulaşmadığımızın tek ölçütüdür. Bu son noktaya giden yolda aşılması gereken birkaç dağ var ve bunlar, bugün teknoloji dalgasının en güçlü estiği alanlar:

Birinci Dağ: Uzun Vadeli Görev Yeteneği (Long Horizon Task)

Bugün en heyecan verici atılım, modellerin son derece uzun görevleri tamamlamayı öğrenmesidir; anlık soru-cevap değil, haftalar, aylar hatta yıllar süren planlama ve yürütme. Örneğin, bir model yorulmadan yazılımdaki güvenlik açıklarını arayabilir; bu, aslında üst düzey bir güvenlik uzmanının düşünce yapısını öğrenip, makinenin dayanıklılığıyla bunu büyütmektir.

İkinci Dağ: Tamamen Otonom Ajan Sistemleri (Autonomous Agent System)

Uzun vadeli görevlerin ötesinde, kendi kendini yönlendirebilen, iş birliği yapabilen ve 7×24 çalışan ajan grupları, yeni bir üretkenlik biçimi haline gelecek. Daha önce "Tek Kişilik Şirket (OPC)" kavramından bahsetmiştik, ancak teknolojinin hızı tahminlerden daha hızlı; "Tam Otomatik Şirket (NPC)"ye doğru ilerliyoruz. Bellek (Memory), Sürekli Öğrenme (Continual Learning) ve Öz Değerlendirme (Self-Judge) gibi, bir zamanlar paradigma değişimi gerektirdiği düşünülen zorluklar, teknoloji ve uygulamanın çifte itkisiyle yavaş yavaş çözülüyor: Uzun bağlam ve Geri Çağırma Artırımlı Üretim (RAG), belleğin ilk taslağına yaklaşıyor; model yineleme sıklığının artması, sürekli öğrenmeye yaklaşıyor; öncü modeller ise öz değerlendirmenin ilk işaretlerini gösteriyor.

Üçüncü Dağ: Kendi Kendini Geliştirme (Self-Evolving)

Bu, en zorlu ve en cezbedici olanı. Yapay zekanın yapay zekayı eğitmesi artık şekillendi: Modeller kendi kodlarını yazıyor, kendi verilerini temizleyip sentezliyor ve kendilerini eğitiyor. Bu, biraz işlem gücü tüketebilir, ancak en değerli insan gücünü ve zamanı kurtarır. Büyük model çağında hız en önemli unsurdur; hızlı yineleme, bilişsel nesil farkını doğrudan açar. Denizaşırı öncü şirketler, milyonlarca hatta iki milyon çipe kadar çıkan işlem gücü kümeleri kurmaya başladığında, bunun asıl amacı büyük olasılıkla modellerin kendilerini eğitmesine izin vermektir.

Bu üç dağı aştıktan sonra ne olacak?

Yapay zeka, "ben"in ne olduğunu, öz farkındalığı öğrenmeye başlayacak; daha sonra insan duygularına dokunacak; daha da ötesinde bilincin kendisine ulaşacak. Algıdan bilişe, bilişten genele, genelden süper zekaya (ASI) uzanan bu yol çoktan döşendi, dev dalga geldi ve geri döndürülemez.

Bu sadece bizim görüşümüz değil. Google DeepMind, "AGI'den ASI'ye" raporunda soğukkanlı bir tespitte bulunuyor: Tek bir modelin yeteneği sonsuza dek insan seviyesinde kalsa bile, hesaplama gücü arttığı sürece süper zeka zorla "sıkıştırılıp" çıkarılabilir. Tahminlerine göre, küresel olarak çalıştırılabilir AGI örnekleri yılda on kat büyürse, beş yıl içinde yüz milyona ulaşacak. Aynı temel beyni paylaşan, düşünce verimliliği yüz kat artmış ve deneyimleri sıfır maliyetle kopyalayabilen bu zeki varlıklar, grup düzeyinde ASI'ye eşdeğerdir. Başka bir deyişle, AGI'den ASI'ye geçiş hem algoritmik atılımlar hem de devasa hesaplama gücü kaynaklarının bir araya getirilmesini gerektirir.

Bu geri döndürülemez eğilim, yukarıdan aşağıya tüm teknoloji yığınını delecek: AGI geldiğinde, bugünkü uygulamaların AI-native olarak yeniden yapılandırılması gerekebilir, hatta bu uygulamalara artık ihtiyaç kalmayabilir; işletim sistemleri yeniden yazılabilir, gelecekte bilgisayarınızı açtığınızda bir "LLM OS" göreceksiniz, tüm işlevler talep üzerine oluşturulacak (generate on demand); daha derinlerde, seksen yıldır çalışan von Neumann mimarisine bir meydan okuma var. Finans, hukuk, e-ticaret, internet... Hiçbir sektör bu dönüşümün dışında kalmayacak. Birçok arkadaşım bana gelip işletmelerini dönüştürmek, AI'nın hızına yetişmek istediklerini söylüyor, ancak "bu geri döndürülemez dönüşümün çoktan başladığını" gerçekten kavrayanlar hâlâ çok az.

Tüm gücümüzü verdiğimiz yön: "Yükseğe Uzanmak"

Trendi net bir şekilde gördükten sonra geriye sadece seçim yapmak kalıyor. Ve Zhipu'nun seçimi her zamanki gibi "sezgilere aykırı": Sektör genel olarak ticari nakde dönüşümü hızlandırırken, biz yukarı doğru bir atılım yapmaya karar verdik.

Bu stratejiyi "Touch High (Yükseğe Uzanma) Planı" olarak adlandırdık. Yapay zekanın algı ve bilişten tam genel zekaya geçiş yaptığı bu tarihi dönüm noktasında, Zhipu "yükseğe uzanma" duruşuyla mevcut teknolojinin fiziksel ve algoritmik sınırlarına meydan okuyacak. Önümüzdeki iki yıl içinde stratejik bir yatırım yapmayı planlıyoruz – kısa vadeli uygulama nakde dönüşümünü değil, doğrudan AGI'nin bir sonraki yüksek noktasını hedefliyoruz.

Bu yatırım dört temel motor üzerinde yoğunlaşacak:

Birincisi, uzun vadeli görevler. AI'yı "anlık soru-cevap"tan "büyük ölçekli projelere" taşımak, modelin proje yaşam döngüsü boyunca "öğren, yap, hatırla" şeklinde çalışmasını sağlayacak yeni bir bellek mimarisi geliştirmek ve büyük hedefleri (örneğin "yeni bir tür kanser önleyici ilaç molekülü tasarlamak") binlerce yürütülebilir alt göreve otonom olarak bölebilecek üst düzey bir yetenek kazandırmak.

İkinci olarak, otonom akıllı sistemler. "Akıllı asistan"dan "dijital çalışan"a geçiş yaparak, binlerce farklı uzmanlık "kişiliği" ve "becerisi"ne sahip bir akıllı varlık toplumu oluşturmayı hedefliyoruz. Bu sistemler, kendi aralarında tartışabilir, iş birliği yapabilir, kodları denetleyebilir ve kaynakları yöneterek "otonom sürüş" seviyesinde dijital üretkenlik sağlayabilir.

Üçüncü olarak, Tam Kendi Kendine Eğitim (Fully Self Training). İnsan kaynaklı yüksek kaliteli verilerin tükenmek üzere olduğu bir dönemde, hesaplama gücünü evrimin yakıtına dönüştürüyoruz: yüksek kaliteli sentetik veri fabrikaları kurarak, yapay zekanın kendi kendine oyun (Self-Play) yoluyla bilgiyi "yoktan var etmesini" sağlıyoruz. Ayrıca, güvenli bir sanal alan içinde sisteme kendi kodunu yeniden yapılandırma yeteneği kazandırarak, evrim hızını insan mühendislerin fiziksel sınırlamalarından kurtarıyoruz.

Dördüncü olarak, en üst düzey güvenlik yönetimi. Bu, dört motor arasında en çok vurgulamak istediğim nokta.

Yetenek ne kadar güçlüyse, güvenlik kısıtlama mekanizmaları da o kadar sağlam olmalıdır. Zhipu'nun kuruluşundan itibaren belirlediği ilke şudur: Yapay zeka, insan refahına ve ulusal stratejiye hizmet etmelidir. Şirket, harici güvenlik yamalarını reddederek, insan etiği, toplumsal normlar ve ulusal yasa ve düzenlemeleri temel aksiyomlar olarak modelin değer fonksiyonuna entegre etmekte ısrar ediyor. On milyarlarca seviyesinde kaynak ayırarak "mekanik açıklanabilirlik" alanında çığır açmayı, model kararlarının arkasındaki nöron mantığını netleştirmeyi ve kara kutu sistemlerini şeffaf, açıklanabilir sistemlere dönüştürmeyi planlıyor. Aynı zamanda, uluslararası yapay zeka yönetişimine aktif olarak katılarak, yapay zeka teknolojisinin kötüye kullanılmasını önlemeyi hedefliyor.

Bu aciliyet hissi, gereksiz bir endişe değil. Denizaşırı en ileri düzey modeller, risk değerlendirmeleri nedeniyle tamamen kamuya açıklanmayı ertelerken ve bu şirketlerin yöneticileri, yapay zekanın derin etkilerinin küresel güç dengelerini yeniden şekillendireceği konusunda kamuoyunu uyarırken, daha da net olmalıyız: Süper zekanın gerçekleştirilmesi ve süper uyum (superalignment) araştırmaları eşzamanlı olarak ilerletilmelidir. Bu, yıkıcı teknolojilerle karşı karşıya kaldığımızda sürekli olarak sorguladığımız bir önermedir – tarih defalarca göstermiştir ki, bir teknoloji medeniyetin gidişatını değiştirecek bir güç seviyesine ulaştığında, güvenlik artık bir eklenti değil, teknolojinin varlığını sürdürmesi ve kullanılmasına izin verilmesi için temel bir ön koşul haline gelir.

Açık Ekosistem: Akıllı Kapsayıcılık ve Güvenlik Yönetiminin Temel Mantığı

Her zaman inanıyoruz ki, geleceği yönlendiren stratejik bir teknoloji olarak yapay zekanın uzun vadeli gelişimi, açık ve işbirlikçi bir endüstri ekosistemi olmadan mümkün değildir. Öncü yapay zekanın değeri, yalnızca teknolojik atılımın kendisinde değil, aynı zamanda binlerce sektöre geniş çapta güç katma ve her geliştiriciye fayda sağlama yeteneğinde yatar. Gerçek güvenliğin, teknolojik kapanma ve engeller üzerine değil, güneş ışığı altında geniş çaplı ortak inşa, paylaşım ve denetim üzerine kurulu olduğuna inanıyoruz.

Teknolojik kapsayıcılığa olan bu derin inançla, Zhipu kendi stratejik yanıtını verdi. Yakın zamanda, bugüne kadarki en güçlü açık kaynak modelimiz olan GLM-5.2'yi yayınladık. Bu model, gerçekten kullanılabilir bir milyon (1M) token bağlamını destekliyor, uzun menzilli görevlerde liderliğini sürdürüyor, tüm kullanıcılara açık ve en esnek MIT lisansı altında resmi olarak açık kaynak olarak sunuluyor – herkes indirebilir, dağıtabilir, ticari olarak kullanabilir, herhangi bir kurumsal ayrım olmaksızın. Bu, şirketin bir ürün biçimiyle ifade ettiği kararlı tutumdur.

Biz başka bir yola inanmayı seçiyoruz: Öncü zeka yalnızca bir azınlığa ait olmamalı ve birkaç kural tarafından her an geri alınmamalıdır. Açık, erişilebilir, üzerine inşa edilebilir ve her geliştiriciye hizmet etmelidir.

Bu, "yükseğe uzanmak" ile çelişmez, aksine bir madalyonun iki yüzüdür: Bir elimizle yukarı uzanıp zekanın sınırlarını zorlarken, diğer elimizle aşağıya bir yol döşeyerek en ileri yetenekleri mümkün olduğunca açık ve herkese erişilebilir kılarız. Ulaşılan yükseklik tüm insanlığa aittir, inşa edilen yol da her bireye aittir.

Sonuç: Neden Şimdi, Neden Biz

Bazıları soracak: Zhipu halka arz edildikten sonra neden hala temel kaynaklarını en belirsiz yöne, "yükseğe uzanmaya" adamaya devam ediyor? Çünkü basit bir gerçeğe inanıyoruz: Gerçek zirveye ulaşanlar, dağı bir yola dönüştürür.

Kavradığımız o öz, bir zamanlar "Wudao" büyük model projesiyle yüzlerce bilim insanının ortak görüşü haline geldi ve Zhipu'nun endüstriyel yatırımları ve tüm ekosistemi aracılığıyla bir nesil girişimcinin sıçrama tahtasına dönüştü. Bugün, bu yolu daha yükseğe ve daha geniş inşa etmek istiyoruz – kendimizi koruyacak, ulusal güvenliği savunacak kadar yüksek; insanlığın daha fazla bilinmeyeni keşfetmesine, evrenin sırlarını araştırmasına olanak tanıyacak kadar yüksek; ve her geliştiricinin, her ekibin üzerinde yürüyebileceği kadar geniş.

AGI çağında, bir zamanlar ulaşılmaz olan bu şeyler ilk kez gerçekleşme olasılığına kavuştu. Bu, bizim neslimiz için en büyük şans ve aynı zamanda en ağır sorumluluktur.

Dev dalga geldi ve trend geri döndürülemez. Zhipu, dalganın karşısında durup yukarı uzanacak kişi olacak.

Zirveye ulaşmamak, başarısızlıktır.

Bu sefer, ulaşmak istediğimiz yükseklik, tüm insanlığa ait olan o yükseklik.

Zhipu Kurucusu Tang Jie

11 Temmuz 2026

Orijinal Bağlantı

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia