Yapay zeka dahileri neden büyük şirketlere geri dönüyor?

Yazan: Sleepy

Bazı dönemlerde akıllı insanlar dışarıya yönelir.

Okulda kalamaz, araştırma enstitüsünde kalamaz, büyük şirketlerde hiç kalamaz. Dışarıda para vardır, yeni bir oyun masası vardır, birkaç kişinin gece yarısına kadar etrafında toplanıp beyaz tahtaya bir şeyler yazdığı, yanında paket servis kutularının yığıldığı bir yer vardır. Herkes bir anda dünyayı değiştireceğini düşünür.

19. yüzyılda altın arayıcıları batıya giderdi, 20. yüzyılda Silikon Vadisi mühendisleri Fairchild'den ayrılırdı. Mobil internet yıllarında, büyük şirketlerden istifa eden ürün yöneticileri, sosyal medyada hep "yeniden başlamak" gibi bir cümleyle paylaşım yapardı.

Bazı dönemlerde ise akıllı insanlar geri döner.

Dışarıya yönelmek macera gibi gelir, geri dönmek ise yenilgiyi kabul etmek gibi. Ama bu sefer öyle bakılmamalı. Geri dönenler yenilgiyi kabul etmiş değil; yapmak istedikleri şey bir anda ağırlaştı. O kadar ağırlaştı ki, birkaç kişi, bir ofis, bir yatırım turu ve bir avuç coşku yetmez oldu.

20. yüzyılın ortalarında ve sonlarında fizik de benzer bir dönemden geçti. Eskiden bir laboratuvardaki kara tahta, tebeşir, aletler ve birkaç dahiden ibaretti. Sonra çarpıştırıcılara, ulusal bütçelere, dev projelere ve binlerce kişinin iş birliğine dönüştü. Buna "Büyük Bilim" adını verdiler.

Bazı sorunları çözmek için makineye, elektriğe, sisteme, bütçeye ve bir grup insanın uzun süre boyunca parayı dibi görünmeyen bir kuyuya atmasına ihtiyacınız vardır.

Şimdi sıra AI'da.

2023'te en saygın hırs dışarıya yönelmekti. Büyük şirketler terk edilmek içindi, kalanlar yeterince cesur görünmüyordu, sanki dönemin hücum borusunu kaçırmış gibiydiler.

2026'da rüzgar tersine döndü.

En çok ilgi gören birkaç genç AI yeteneği, büyük şirketlere girmeye başladı.

Luo Fuli, Sichuan Yibin kırsalından, Pekin Üniversitesi yüksek lisans mezunu, DeepSeek-V2'nin yazarlarından biri. Lei Jun tarafından adı anıldıktan sonra "dahi kız" etiketi uzun süre trendlerde kaldı. Xiaomi'ye katıldı ve büyük model MiMo'dan sorumlu oldu.

Sun Tianxiang, 1997 doğumlu, Fudan Üniversitesi doktoralı. Liderliğini yaptığı MOSS, Çin'de halka açılan ilk ChatGPT benzeri modellerden biriydi. Kendi şirketi Rixingji'yi kurdu, ardından Baidu'ya katılarak Temel Modeller Araştırma ve Geliştirme Departmanı'nın başına geçti ve Model Komitesi'ne girdi.

Yao Shunyu, Tsinghua Yao sınıfı mezunu, Princeton doktoralı. Uzun süre dil modeli muhakemesi ve ajanlar üzerine çalıştı. Katkıda bulunduğu ReAct ve Tree of Thoughts sayesinde birçok kişi ilk kez modellerin sadece sohbet edebildiğini değil, aynı zamanda araçları kullanabildiğini, geri bildirimleri gözlemleyebildiğini ve harekete geçmeye devam edebildiğini gördü. Yirmi yedi yaşında Tencent'in Baş AI Bilim İnsanı oldu.

Bu birkaç kişi aslında aynı masada oturuyor ve masada tek bir soru var. Model bir işe, makale bir pozisyona, ideal bir organizasyon hedefine dönüştüğünde, bir kişi zekasını boşa harcamamak için kendini ne kadar büyük bir makinenin içine koymalı?

Nadir Bulunan

Geçen yıl Aralık ayında, Xiaomi'nin lansmanında Luo Fuli ilk kez halka açık bir şekilde sahneye çıktı.

Bir muhabir, biraz gergin olduğunu ve ağırlıklı olarak teknik açıklamalar yaptığını yazdı. Salondaki birçok kişi onu teknik yönüyle değil, başka yönleriyle tanıyordu. Lei Jun'un adını anması, milyonlarca dolarlık maaş söylentileri, "dahi kız", trend konular, kısa video klipleri. Bir insan bunlarla sarılıp sarmalandığında, en kolay kaybolan şey, o kişinin kendisi oluyor.

Aslında ne istediğini söylemişti.

Tüm internetin konuştuğu o dönemde, bir arkadaş çevresi mesajı yayınlamıştı. Ana fikri, internetin ona sessizce çalışabileceği bir ortam sağlamasıydı. Dahi kız olmadığını, sadece sessizce zor ve doğru olanı yapmak istediğini söyledi.

Zor ve doğru, zorluk nerede? Birçok kişi zorluğun teknikte olduğunu düşünüyor, ancak büyük modellerde teknik sadece ilk katman.

İkinci katman para, üçüncü katman organizasyon, dördüncü katman zaman. Beşinci katman en zoru: Bir insanın tüm bunların arasında, başlangıçtaki inancını nasıl koruyacağı.

Luo Fuli, yedi yıl önce bunun kolay olmadığını biliyordu. Yüksek lisansını bitirdiğinde, birçok büyük şirketten en iyi kampüs işe alım teklifleri almıştı. Diğerleri teklifleri seçerken paraya, pozisyona, yemekhaneye ve spor salonuna, hangi İK'nın daha iyi konuştuğuna bakardı.

Kendi kriterlerini yazmıştı.

Yerli AI ekiplerinin büyük çoğunluğu araştırma ve iş arasında denge kuramıyor; ya sadece iş yaptırıyorlar ya da üniversitelerden farkı olmayan araştırmalar yaptırıyorlar. Her ikisini de yapan yerler, nadir bulunan.

İşte aradığı şey buydu, o nadir bulunan.

O zamanlar ChatGPT henüz ortaya çıkmamıştı. Önce Alibaba DAMO Akademisi'ne, sonra DeepSeek'e ve ardından Xiaomi'ye gitti. Yüzeyde, büyük şirket araştırma enstitüsü, startup, büyük şirket iş birimi; bir kişinin birkaç kamp arasında gidip gelmesi gibi görünüyordu.

Ama yedi yıl önce yazdığı kriterleri çıkarıp baktığınızda, her şey yerine oturuyor.

Bu aynı zamanda Sun Tianxiang'ın neden daha sonra Baidu'ya girdiğini de açıklıyor.

2023 Şubat ayında, Fudan Üniversitesi MOSS'u yayınladı. Bu, ülkenin en güçlü modeli değildi, ancak ChatGPT benzeri bir modeli halkın önüne çıkaran ilk projelerden biriydi. Yayınlandığı gün, erişenlerin sayısı o kadar fazlaydı ki sunucular çöktü.

Bir akademik laboratuvar, aniden tüm toplumun gözü önüne serildi; tıpkı bir sınıfın kapısının zorla açılması gibi. Dışarıda yatırımcılar, medya, büyük teknoloji şirketleri ve meraklı kalabalıklar sıralanmıştı. Herkes çok heyecanlıydı. O kadar heyecanlıydılar ki, bu sınıfın aslında ne işe yaradığını pek umursamıyorlardı.

O zamanlar Sun Tianxiang hâlâ doktora öğrencisiydi; genç ve keskindi, aniden büyüyen bir sorunun karşısında duruyordu.

Danışmanı Qiu Xipeng daha sonra, bir akademik laboratuvarın ChatGPT'ye yakın yetenekte bir model üretemeyeceğini söyledi.

MOSS'un anlamı hiçbir zaman OpenAI'yi yakalamak olmadı. Onun anlamı, kapıyı açarak birçok insanın ilk kez büyük modellerin makalelerdeki uzak bir kavram olmadığını, çok yakında endüstride bir gerçekliğe dönüşeceğini fark etmesini sağlamaktı.

Kapı açılır açılmaz, rüzgar içeri daldı. Wang Huiwen kahramanlık çağrısı yaptı, kendi cebinden 50 milyon dolar çıkararak Çin'in OpenAI'sini yapmak istediğini söyledi. Wang Xiaochuan Baichuan Intelligence'ı kurdu, Yang Zhilin ise Moonshot AI'yi. Büyük teknoloji şirketlerinin üst düzey yöneticileri ChatGPT'yi gördükten sonra hızla işten ayrılıp girişim kurdu. Bu tür hikayeler o yılın standart başlangıcı haline geldi. Yatırımcılar girişimcilerle buluştuğunda, genellikle önce ne yapmak istediğini sormaz, önce "başka kimi çağırabilirsin?" diye sorardı. O yılın ortasına gelindiğinde, Çin'de piyasaya sürülen 10 milyar parametrenin üzerindeki büyük modellerin sayısı 79'du. Birçok şirket daha yeni kurulmuşken, değerlemeleri çoktan on milyarlarca dolara fırlamıştı.

Birkaç ünlü büyük model girişimcisi, Sun Tianxiang'ı davet etmişti. O gitmedi; gerekçesi doktorasını henüz bitirmemiş olmasıydı.

Hırsı yok değildi. Tam tersine, bir insan gerçekten çok hırslıysa, zamanlamaya karşı çok dikkatli olur. Görünüşte hızlı giden her araca atlamak gerekmez.

Daha sonra Sun Tianxiang mezun oldu ve kendi şirketini kurdu; adı "Güneş Yolu" (Heliografik İz) idi.

Her gün aynı saatte güneşin bir fotoğrafını çekiyorsunuz, bir yıl boyunca devam ediyorsunuz ve tüm konumları birleştirdiğinizde, gökyüzünde kapalı bir sekiz rakamı (∞) beliriyor. İşte astronomideki güneş yolu budur. Güneş her gün yer değiştiriyor gibi görünse de, bir yıl boyunca aynı yörüngede ilerler.

Sun Tianxiang hemen büyük bir teknoloji şirketine girmedi, ne de en sıcak masalara oturdu. Şanghay Yaratıcılık Enstitüsü'nde yardımcı doçent olarak çalıştı; bir yandan araştırma yapan yapay zeka ajanları üzerinde çalışırken, diğer yandan girişimini yürüttü. 2023'ün senaryosuna göre, bir sonraki adımda şirketini bir unicorn yapması ve bir lansmanda Baidu, Alibaba ve Tencent ile aynı sahnede yarışması gerekiyordu.

Senaryo böyle ilerlemedi.

Vahşi Doğa

Girişimcilik anlatıları en güzel olduğu zamanlarda, insanlara maliyeti unutturur. 2023'teki büyük model girişimcilik dalgası, yeni bir altına hücum gibiydi. Herkes uzakta altın olduğunu biliyordu, ancak çok az kişi bu yolda ne kadar erzak gerektiğini soruyordu. O zamanlar, büyük bir teknoloji şirketinden ayrılmak bir duruştu. Büyük şirketler yavaştı, süreçleri çoktu, hiyerarşileri kalındı. Ayrılanlar, geleceğe daha yakın görünüyordu. Büyük şirketler eski bir şehir gibiydi, girişim şirketleri ise vahşi doğa gibi.

Bu söz kulağa hoş geliyor, ancak sorun şu ki temel modeller mobil internet değil.

Mobil internet çağında, küçük bir ekip bir miktar fon alır, önce ürünü yapar, önce kullanıcıları kapar, önce büyümeyi koştururdu. Sayfa yayına girer, büyüme başlardı ve hikaye anlatılmaya devam ederdi.

Temel model çağı ise farklı.

İlk fatura insanı uyandırmaya yeter. On binlerce kart, istikrarlı elektrik, veri mühendisliği, eğitim çerçevesi, çıkarım maliyeti, uzun vadeli nakit akışı. Bir model, bir ofiste birkaç kişinin gece boyu çalışarak çıkarabileceği bir şey değil. Daha çok bir maden gibi; altın daha çıkarılmamışken, önce demiryolu döşenmeli.

En gürültülü silah, en önce sustu. Wang Huiwen, altı ay sonra sağlık sorunları nedeniyle sahneden çekildi, Guangnian Zhiwai, Meituan tarafından satın alındı ve Hong Kong Borsası bildiriminde toplam bedel yaklaşık 2,065 milyar yuan olarak açıklandı.

O zamanlar birçok kişi bunu bir kişinin talihsizliği olarak gördü. Şimdi geriye bakınca, daha çok bir fragman gibiydi. Daha sonra, medya haberlerine göre, Baichuan odağını sağlık sektörüne kaydırdı, Lingyi Wanwu ise trilyon parametre üzeri devasa temel modellerin ön eğitimine zorlamayı bıraktı. Li Kaifu, şu aşamada devasa temel modellerin ön eğitiminin girişimler için ROI'sinin son derece düşük olduğunu söyledi; yani hesap tutmuyor.

MiniMax'in halka arz belgesinde, aylık nakit tüketiminin yaklaşık 27,9 milyon dolar olmasının beklendiği yazıyor. Bu rakam, mobil internet çağında bir şirketin uzun süre dayanmasına yeterdi. Temel model çağında ise sadece bir ay yetiyor.

Zhipu ve MiniMax'in sermaye piyasalarına yönelmesinin en önemli anlamı, onlara ikmal sağlamasıdır. Model şirketlerinin hayatta kalması için sürekli bir erzak akışına ihtiyacı var.

Bazıları DeepSeek ile karşı çıkabilir. Geleneksel bir büyük şirket değil, ama yine de temel bir model çıkardı. Ancak DeepSeek'in arkasında, erken dönemde on bin kartlık bir A100 kümesi kuran bir kantitatif fon olan Huanfang var. Girişim şirketi kılığına girmiş, ama kucağında büyük şirket boyutunda bir servet taşıyor. Luo Fuli, DeepSeek-V2 yazar listesinde göründüğünde, ayaklarının altındaki de bu servetti.

Bu noktada, Sun Tianxiang'ın Baidu'ya girmesi artık ani gelmiyor.

MOSS yayına girdiğinde, bir şeyin olabileceğini kanıtladı. Rixingji döneminde, araştırma ajanını bir şirkete dönüştürmeye çalıştı. Temel model çağına gelindiğinde, sorun artık sadece akıllı bir ekibin bir demo yapıp yapamayacağı değil; modelin uzun süre eğitilmeye devam etmesi, istikrarlı bir şekilde çalışması, ürüne entegre edilmesi ve her gün gerçek kullanıcılar ile gerçek iş süreçlerinin sürekli baskısına dayanması gerekiyor.

Baidu boş bir sayfa değil. Arama, bulut, Wenxin Yiyan, otonom sürüş ve uzun vadeli AI birikimi var. Ancak eski birikimler bazen temel, bazen de bir yük olabilir.

Bu durum, Luo Fuli'nin karşılaştığı Xiaomi'ye çok benziyor. Xiaomi'nin istediği, sadece laboratuvarda güzel görünen bir model değil. Telefonları, arabaları, IoT'si, tedarik zinciri ve kullanıcıların her gün dokunduğu ürünleri var. MiMo, sadece bir makalede isim olarak kalırsa anlamı sınırlı olur. Cihazlardaki yanıtlara, araç sistemlerindeki kararlara ve ev senaryolarındaki bağlantılara dönüşmesi gerekiyor. İş, artık soyut bir kelime olmaktan çıkıyor.

Bu yüzden Luo Fuli'nin "sessizce zor ve doğru olanı yapmak" sözü, Xiaomi'de daha da zorlaşıyor. Çünkü gerçek kullanıcılara ne kadar yaklaşırsanız, sessiz kalmak o kadar zorlaşıyor.

Yao Shunyu, yirmi yedi yaşında Tencent'in Baş Yapay Zeka Bilim İnsanı oldu. Tsinghua Yao Sınıfı, Princeton ve OpenAI gibi yerlerde yetişti; dil modeli akıl yürütme ve ajanlar üzerine çalıştı. ReAct, modelin sadece soruları yanıtlamasını değil, araçları kullanmasını, geri bildirimleri gözlemlemesini ve harekete geçmeye devam etmesini sağladı. Tree of Thoughts, akıl yürütmeyi bir zincirden bir ağaca dönüştürdü. Genç bir adam, büyük modellerin "sohbet etmekten" "bir şeyler yapmaya" geçişini sağladı.

Tencent onu bu pozisyona, gençlere ödül vermek için koymadı. Tencent'in WeChat, Tencent Meeting, oyunları, iş birliği araçları ve Çin internetinin en yoğun kullanım senaryolarından biri var.

Giriş noktası veya kullanıcı eksikliği yok.

Eksik olan, model yeteneklerini ürün yeteneklerine dönüştürebilecek insanlar.

Bir yöntemin makalede geçerli olması, WeChat'te de geçerli olacağı anlamına gelmez. Makalede, meslektaşlar yeniliğe bakar. Ancak büyük şirketlerde, organizasyon maliyet, istikrar, risk gibi soruları da sorar.

Yao Shunyu o koltuğa oturduğunda, bu soru dizisi onun sorumluluğu haline geldi.

Geçmişte, bir araştırmacı yavaşça büyüyebilirdi. Önce makale yayınlar, sonra projeler yapar, ardından bir ekip kurar ve nihayetinde organizasyon ona karmaşık sorunları emanet ederdi. Ancak şimdi sektör bekleyemiyor, şirketler bekleyemiyor ve medya da bekleyemiyor.

Bir kişi, bu kritik iki-üç yıl içinde bir şeyler başardıysa, hemen spot ışıklarının altına itilir ve trend listelerine girer.

Trend listeleri sonuçları sever, süreci sevmez. Ancak insanın kaderi genellikle süreçte gizlidir.

Aynı spot ışığı, başka yüzleri de aydınlatıyor; ancak onlar ışığın en parlak olduğu yere gitmediler.

Luo Fuli, Xiaomi'nin lansman sahnesine çıktı; Sun Tianxiang, Baidu'nun temel model departmanına girdi; Yao Shunyu, Tencent tarafından baş bilim insanı pozisyonuna getirildi. Diğer tarafta, aynı rüzgarı duyan bazıları, kapıyı biraz daha kapattı.

Aynı kuşaktan insanlar, aynı kavşakta ayrılıyor.

Başka Bir Patika

Zeng Guoyang spot ışıklarının altına çıkmadı. 1998 doğumlu, Chengdulu, sekiz yaşında kodlama öğrendi, lise ikinci sınıfta bilgi olimpiyatlarında altın madalya kazandı ve ardından Tsinghua'ya burslu girdi. 2022'de danışmanı Liu Zhiyuan ile birlikte Mianbi Intelligence'ı kurdu ve teknoloji lideri oldu. Mianbi, uç taraftaki küçük modellere odaklanıyor; iki milyar parametre seviyesindeki bu modeller sektörde "küçük top" olarak anılıyor.

Geçen yıl, Zeng Guoyang'ın sekiz kişilik çekirdek ekibiyle Tencent Hunyuan'a katılacağına dair söylentiler çıktı. Şirket yalanlama yayınlayarak, kendisinin bu konuda "hiçbir şey bilmediğini" söyledi.

Söylentiler de dönemin kokusunu almıştı. Birkaç yıl önce dedikodular en çok büyük şirketlerin üst düzey yöneticilerinin istifa edip girişim kurmasıyla ilgiliydi. Şimdi ise dedikodulardaki genç teknoloji liderlerine mutlaka büyük bir şirkette bir kariyer sonu biçiliyor.

Zeng Guoyang'ın küçük ekibinin kalın bir yastığı yok; parası az, zamanı kısıtlı. Ama uç taraftaki küçük modeller zaten temel modellerle doğrudan çarpışmak için tasarlanmamıştı.

Temel modeller baraj inşa etmek gibidir. Baraj görkemlidir; vadi, set, inşaat ekibi ve yıllarca geri dönüşü olmayan yatırım gerektirir. Uç taraftaki küçük modeller ise daha çok kuyu kazmaya benzer.

Başka bir şeyi inceltirler. Model daha küçük, daha hızlı, daha ucuz olabilir mi? Telefonda, bilgisayarda, arabada ve robota çalışabilir mi? Kullanıcıya o kadar yakın olabilir mi ki her istek için buluta gitmek zorunda kalınmasın?

Baraj coğrafyayı değiştirebilir. Kuyu ise bir köyü kurtarabilir.

İşte yolun ayrıldığı nokta burası.

Aynı kuşaktan gençler, aynı dönem tarafından modellerin önüne itildi. Bazıları yapacakları işin büyük bir şirkete girmeyi gerektirdiğini fark etti, çünkü sorun artık tek başına kaldırılamayacak kadar büyümüştü. Bazıları ise yapacakları işin çok büyük bir makinenin içinde yapılamayacağını fark etti, çünkü makine çok büyüdüğünde dokunuş hissi kayboluyor.

Birkaç Dayanma Biçimi

Büyük şirkete dönmek bir teslimiyet değil, duvarın dışında kalmak da bir direniş değil.

Birçok şey o kadar kolay kategorize edilemez. Yetişkinlerin dünyası, öğrencilik günlerindeki çoktan seçmeli sorular gibi değildir; A idealdir, B gerçekliktir, C uzlaşmadır, D ise hiçbiri. Gerçek dünyada dört seçenek genellikle birbirine karışır ve yeniden seçim yapmanıza izin vermez.

2023'te ayrılmak mantıklıydı, para dışarıdaydı. 2026'da içeri girmek de mantıklı, makine içeride.

Bir işi çok fazla yapmak isteyenler, koşullara karşı özellikle hassas olur. Gerçekten sorunu önemseyen biri, kartvizitinde "girişimci" yazsın diye on binlerce kartın gökten düşeceğini farz etmez. Aynı şekilde, kartvizitinde "baş bilim insanı" yazsın diye de organizasyonun doğal olarak bilimi anlayacağına inanmaz.

Yani bu grup, büyük şirketlere girenler ve giremeyenler olarak ikiye ayrılmıyor; farklı sabır biçimlerine bölünüyorlar.

Büyük şirketlere girenler örgüte katlanıyor, duvarın dışında kalanlar kaynaklara katlanıyor, temel modeller üzerinde çalışanlar faturalara katlanıyor, dar alanlara yönelenler tavana katlanıyor.

Bu, mevcut AI yetenek geri dönüşü dalgasının en dokunaklı yanı. Kimin ne kadar para aldığı ya da kimin ne kadar yüksek bir pozisyona oturduğu değil. Bazı genç dahilerin, ilk kez kişisel yeteneklerinden daha büyük bir şeyle karşılaşması.

Önceki nesil internet girişimcileri gibi dünyayı cesaretle devrilebilecek bir masa olarak hayal etme lüksleri yok. Model çağının masası çok ağır. Kaldıramayınca, kişi önce oturup elindeki çiviyi çakıp çakamayacağına bakmak zorunda kalıyor.

Ama aynı Cao Ying'de (Cao Cao'nun kampı) bazıları Guo Jia, bazıları Kong Rong oluyor. Guo Jia, Guandu Savaşı öncesinde Cao Cao'nun fikrini değiştirebilirken, Kong Rong sadece Xudu'nun ünlüler listesinde hoş bir isim.

Bugün bu gençler büyük şirketlere girerken asıl bakmaları gereken şey güç. Rotayı değiştirip değiştiremeyeceği, kaynakların kontrolünün kendisinde olup olmadığı, ekibi kendisinin seçip seçmediği ve modelin sonunda ürüne dönüşüp dönüşmediği. Sadece yüksek maaş alıp, boş bir unvan taşıyıp, lansman posterlerinde genç bilim insanı olarak yer alıyorsa, birkaç yıl içinde tükenir. Tersine, eğer bunlar gerçekten onun sözüyle yürüyorsa, bu sıradan bir işe giriş değildir; büyük şirket gerçekten gücün bir kısmını devretmiş demektir.

Siddhartha Nehir Kenarında

Hesse, "Siddhartha"da böyle birini yazmıştı.

Brahman'ın oğlu, şehrin en umut verici genci, herkes babasının yerini alacağını düşünüyordu. Sonra çilecilere katıldı, yıllar sonra onları da terk etti. Buddha ile karşılaştı, hayranlıkla yerlere kapandı ama yine de öğrencisi olarak kalmayı reddetti. Şehre gidip zengin bir tüccar oldu, sonra tüm bunları bırakıp nehir kenarında kayıkçılık yapmaya başladı.

Her ayrılış anına bakıldığında, o bir haindi. Babasının gözünde ailesine, çilecilerin gözünde ibadete, tüccar dünyasının gözünde zenginliğe ihanet etmişti. Ama bu ayrılışlar bir araya konduğunda aynı şeydi; attığı şeyler aile, ibadet ve zenginlik değil, başkalarının uzattığı hazır cevaplardı. Her birine ayrı bakıldığında ihanet gibi görünüyor, ama birleştirildiğinde bir yol oluşturuyordu.

Yaşlılığında, nehir kenarında suyu anladı. Nehir, kaynağında olduğu gibi denize döküldüğü yerde de aynıydı. Bir nehir, sadece önünden akan kısmına bakarak anlaşılamaz.

Biz başkalarını kamplara ayırmayı severiz. Luo Fuli, Alibaba'ya, sonra DeepSeek'e, sonra Xiaomi'ye gitti. Sun Tianxiang, girişimcilerin davetlerini reddetti, kendi şirketini kurdu ve sonra Baidu'ya girdi. Yao Shunyu, akademik ön saflardan Tencent'e geçti. Zeng Guoyang, duvarın dışında kaldı, söylentilerle duvarın içine doğru itildi ve sonra durdu.

Yerden baktığında, bazen kuzeye, bazen güneye kayıyorlar, sanki her gün fikir değiştiriyorlar. Ama bir insanın hayatı, tek bir günün gölgesine bakarak yargılanamaz.

Gün izinin büyüleyici yanı işte burada. Her gün aynı saatte güneşe baktığında, konumu farklı olur. Bir gün bakarsan, kararsız olduğunu düşünürsün. Bir yıl bakarsan, bu kaymaların birleşip kapalı bir sekiz şekli oluşturduğunu görürsün.

Luo Fuli'nin yedi yıl önce yazdığı standart değişmedi. Sun Tianxiang, MOSS'tan Gün İzi'ne ve ardından Baidu'ya kadar, hâlâ modelleri gerçeğe taşıma işini yapıyor. Yao Shunyu, çıkarım yöntemlerinden akıllı ajanların hayata geçirilmesine yönelirken, hâlâ modellerin nasıl sohbet etmekten iş yapmaya geçeceği sorunuyla karşı karşıya. Zeng Guoyang ve ekibi duvarın dışında kalsa da, yerlerinde saymıyorlar; sadece sorunu ellerinin yetişebileceği bir yere kadar daraltıyorlar.

Onlar şirket için değil, iş için geliyorlar. Koşullar bir gün tekrar değişirse, yine giderler. O zaman kimseye ihanet ettiklerini düşünmezler, büyük şirketler de şaşırmamalı. Gerçekten bir sorun tarafından yönlendirilen biri, asla bir kuruluşa sonsuza dek sadık kalmaz.

Sadık olduğu şey, kendisinin bile tam olarak tarif edemediği bir yoldur.

Gece, birkaç yerde ekranlar hâlâ yanıyor. Pekin, Şanghay, Shenzhen, Hangzhou; birileri büyük şirket toplantı odalarında yol haritasını değiştiriyor, birileri küçük ekiplerde çıkarım gecikmesini izliyor, birileri lansman öncesi teknik metinleri defalarca gözden geçiriyor, birileri bitmemiş deneylerin yanına bir sonraki denemeyi yazıyor.

Ekranın ışığı yüze vuruyor; birinin duvarın içinde mi yoksa dışında mı olduğu anlaşılmıyor.

Gün izinde, güneş her gün yer değiştirmiş gibi görünür, oysa aslında fikrini hiç değiştirmemiştir; değişen mevsimlerdir.

Referanslar

[1] DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model, arXiv

[2] ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models, arXiv

[3] Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models, arXiv

[4] Official Repo of Tree of Thoughts, GitHub / Princeton NLP

[5] Az önce, MOSS Sun Tianxiang girişim yaptı, AI4AI büyük ölçekli araştırmayı canlı yayınlıyor, Sina Finance

[6] MOSS Sun Tianxiang'ın yeni şirketi AI'nın kendi başına 100 makale yazmasını sağlayacak ve bir ay boyunca canlı yayın yapacak, 36 Kr

[7] "Gün İzi" kurucusu Sun Tianxiang ile söyleşi｜AI otomatik olarak konferans makaleleri yazdığında, insan biliminin sonu nerede, Xiaoyuzhou

[8] MiniMax-01: Scaling Foundation Models with Lightning Attention, arXiv

[9] Wang Huiwen, Guangnian Zhiwai'yi başlattı, kişisel olarak 50 milyon dolar yatırım yaparak Çin'in OpenAI'ını kurmak için ekip kuruyor, 36 Kr

[10] Meituan, Guangnian Zhiwai'yi 2.065 milyar yuan karşılığında satın aldı, Wan Dian LatePost

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia