Goldman Sachs CEO: "AI Employment Doomsday" Has Been Exaggerated
Orijinal Başlık: Ben Goldman Sachs'ın CEO'suyum. Yapay Zeka İş Kıyameti Abartılı
Orijinal Yazar: David M. Solomon
Çeviri: Peggy
Editörün Notu: Yapay Zeka'nın "iş kıyameti" getirip getirmeyeceği, iş dünyasının en çok önem verdiği konulardan biri haline geliyor. Goldman Sachs'ın Başkanı ve CEO'su David M. Solomon, New York Times için kaleme aldığı bir makalede, bu endişenin abartıldığını düşünüyor. Yapay Zeka gerçekten iş gücü piyasasını etkileyecek, özellikle muhasebe, bankacılık, hukuk, yazılım mühendisliği ve müşteri hizmetleri gibi beyaz yakalı pozisyonlardaki tekrarlayan görevleri etkileyecek, ancak daha çok işin içeriğini değiştireceğine, büyük miktarda işi basitçe ortadan kaldırmayacağına inanıyor.
Solomon'ın temel tespiti şudur: Yapay Zeka'nın otomatikleştirdiği şey, işlerin %25'i değil, iş saatlerinin %25'idir. Başka bir deyişle, bazı verimsiz ve tekrarlayan işler makine tarafından devralınacak, insanlar daha karmaşık, daha çok yargı ve müşteri etkileşimine dayalı görevlere yönlendirileceklerdir. Aynı anda, veri merkezi kurulumu, AI iş akışı yönetimi, uyumluluk doğrulama gibi yeni talepler de yeni iş fırsatları yaratmaktadır.
Bu makalenin asıl ele almak istediği, teknolojik dönüşümdeki eski bir sorundur: Her yeni teknolojinin acıları beraberinde getirdiği, ancak tarih boyunca ekonominin bu etki sonrası genellikle işler yeniden yaratabildiği gerçeği. Yapay Zeka'nın riski, işsizliğe neden olacağı kesin değil, ancak toplumun, iş dünyasının ve eğitim sisteminin işçilerin dönüşümünü zamanında destekleyip destekleyemeyeceğidir.
Aşağıda orijinal metin bulunmaktadır:
Son birkaç ay içinde yüzlerce iş lideriyle iletişim halinde olduğumda, yapay zeka konusundaki görüşlerinde keskin bir bölünme olduğunu açıkça hissettim. Bir grup, "iş kıyameti" ve kitlesel işsizliğin yaklaşmakta olduğunu düşünüyor; diğer grup ise yapay zekanın toplumu büyük bir sıçrama yaşamaya yönlendireceğine inanıyor.
Ben ikinci gruba dahilim - elbette bazı çekincelerim de var. Yapay Zeka iş gücü piyasasını etkileyecek mi? Şüphesiz ki evet. Bu dönüşüm diğer büyük değişiklikler gibi yeni zorluklar getirecek, özellikle yapay zekanın işgücünü ve verimliliği daha önce görülmemiş bir ölçekte ayırma durumunda. Ancak ABD'nin uzun süredir, teknoloji darbelerinin ardından yeni işler yaratma yeteneği var, başlangıçta 20. yüzyılın elektrifikasyonundan 1990'lardaki dijital devrime kadar böyleydi. Bu dinamiğin bugün duracağına dair hiçbir neden göremiyorum.
Şüphesiz ki, yapay zeka günlük yaşantımızı yeniden şekillendirecek. Goldman Sachs ekonomistlerine göre, önümüzdeki on yılda yapay zeka mevcut iş saatlerinin %25'ini otomatikleştirebilir. Yiyecek hazırlama, inşaat, hizmet sektörü gibi yerinde fiziksel iş gerektiren mesleklerde, yapay zekanın nasıl bir etki yaratacağı henüz belirsizdir; ancak beyaz yakalı pozisyonlarda, muhasebeciler, bankacılar ve avukatlar da dahil olmak üzere birçok iş görevinin otomatikleştirilmesi olasıdır. Stanford Üniversitesi'nde yapılan bir araştırma, yazılım mühendisliği ve müşteri hizmetleri gibi en çok otomasyondan etkilenecek mesleklerde, en az etkilenecek pozisyonlara kıyasla, giriş seviyesindeki işlerin %16 azaldığını gösterdi.
Ancak otomasyonla daha zayıf ilişkili olan pozisyonları veya endüstrileri incelediğimizde, manzara değişiyor. Ekonomistlerimize göre, 2022'den bu yana, veri merkezi talebindeki artışın 200 binden fazla inşaat işi yarattığını tahmin ediyoruz. AI bazı endüstrilerde işleri yok ederken, diğer endüstrilere istihdam artışı getirebilir. Örneğin, Goldman Sachs belki artık denetim raporlarından veya müşteri hesap açılış süreçlerinden sorumlu olacak kadar insan gücüne ihtiyaç duymayabilir, ancak bu durum, müşteri etkileşimi içeren daha fazla bankacı, tüccar ve varlık yöneticisi işe alma imkanı sağlayabilir.
Tabii ki, bu etkinin arkasındaki gerçek işgücü maliyetini göz ardı edemeyiz. Sanayi Devrimi gerçekten yaşam standartlarını yükseltti, ancak bu, toplumun fabrikalarda ve madenlerde zorlu çalışma, hızlı kentleşme sonucu çirkin gecekondu mahalleleri ile karşılaşmasından sonra gerçekleşti. Son yıllarda otomasyon ve küresel dış kaynak kullanımından dolayı imalat istihdamında büyük düşüş yaşandı ve bu da Amerika Birleşik Devletleri'ndeki birçok aile ve topluluğa büyük zorluklar getirdi, örneğin Gary, Indiana ve Greenville, Güney Carolina.
Ancak bu zorluklara rağmen ben daima şu gerçeğe dönüyorum: çoğu Amerikalının yaşam standartı geçmişe göre belirgin şekilde yükseldi. Ben 1962'de doğdum, o zamanlar tipik bir Amerikalı yetişkinin kliması yoktu; daha sonra klima fiyatlarının düşmesiyle hemen hemen herkes serinliğin tadını çıkardı. 1950'lerde, sadece IBM gibi büyük şirketlerin bilgisayarı vardı; ancak bugün, yaklaşık olarak Amerika'daki yetişkinlerin %90'ının bir süper bilgisayarı var. 1900 yılında, küresel doğumda beklenen yaşam süresi 32 idi; bugün bu rakam 70'in üzerinde.
Belki de daha da önemlisi, istihdam artışı nüfus artışını aştı. 1962'den bu yana, Amerika'daki sivil istihdam yaklaşık %145 arttı, 16 yaş ve üzeri sivil nüfus artışı ise yaklaşık %128'dir. Bu süre zarfında bazı yeni endüstriler ortaya çıktı, bazıları genişledi veya geriledi. İmalat istihdamı 15,5 milyondan 12,5 milyona düştü, tekstil ve giyim imalatı endüstrisi yaklaşık 2 milyon iş kaybetti; aynı zamanda, şu anda sağlık endüstrisi 18 milyondan fazla çalışan istihdam ediyor. Amerikan ekonomisi hala en yenilikçi, dinamik ve girişimci ekonomidir.
Gerçekten de, en güvenilir tarih örüntüleri bile bazen bozulabilir. Ancak bence Amerikan ekonomisi esnekliğini ve dinamizmini korumaya devam edecek; bunun üç sebebi var.
İlk olarak, tahminlerimiz doğruysa, AI'ın işlerin %25'ini yok etmeyeceği. Daha olası olan, insanların zamanlarını daha verimli bir şekilde nasıl ayıracağını keşfedecekleri. Birinci yılında yatırım bankacısı analisti oldum, hisse senedi performans tablosu oluşturmak gibi basit bir iş için bile fiyatları araştırmak için Wall Street Journal'ın arşiv mikrofilmi üzerinde 6 saat harcamam gerekiyordu. Bugün, birinci yıl analisti bu işi birkaç saniyede yapabilirken, son yıllarda işe aldığımız insan sayısı her zamankinden fazla. Araçlar daha geliştikçe, işin karmaşıklığı da doğal olarak artacaktır. Excel, e-posta ve Zoom'un getirdiği kolaylıklara rağmen, içimizden hangisi şu anda yapmamız gereken işin azaldığını gerçekten hissediyor?
İkinci olarak, bir işin yerine geçilebileceği gerçeği, kesinlikle o işin mutlaka yerine geçileceği anlamına gelmez. Televizyon, insanların canlı eğlentiye olan ihtiyacını ortadan kaldırmadı; internet de emlakçıları veya fitness antrenörlerini işsiz bırakmadı. Aksine, bu teknolojiler, bu mesleklerin değerini vurgulamış ve güçlendirmiştir. Teknoloji ve kültürel değişim aynı hızda ilerlemeyebilir. Sonuç olarak, ATM'ler, dijital bankacılık ve bankacılık birleşmeleri gibi gelişmelere rağmen, bugün iş bankacılığı sektöründeki istihdam sayısı genel olarak 1990'ların ortasındaki seviyelerde bulunmaktadır.
Üçüncü olarak, Amerikan iş gücü piyasası kendisi oldukça canlıdır. Yıllık net iş yaratma rakamı sadece birkaç milyon olmasına rağmen, toplam düzeydeki hareketlilik çok daha fazladır; Amerikan şirketleri her yıl 25 ila 35 milyon arasında iş pozisyonu yok etmekte ve yaratmaktadır. AI'nın daha fazla inovasyonu teşvik etmesiyle bu ritmin hızlanacağını hayal edebiliriz ve ekonominin bu değişime uyum sağlamaya başladığını görmekteyiz. Şirketler şimdi, "zeka emeklisi AI"yi yönetebilen ve uygulayabilen, uygulamadan iş akışına, uyumluluğa ve doğrulamaya kadar geniş bir yelpazede yetenek aramaktadır. Tüm bunlar insanın takdirinden uzak olamaz.
Eğer AI gerçekten işleri yok edecekse ve bu hız geçmişten daha hızlı olacaksa, kamu politikası tepki vermelidir: ya geniş çaplı yeniden eğitimi finanse etmeli ya da işçileri değil destekleyen, işçilerin yerini almayan AI'nın geliştirilmesini teşvik etmelidir.
Bu, hem kamu hem de özel sektörün ortak çabası olmalıdır. Kamu sektörü gerekli olduğunda teşvik ve kaynak sağlamalıdır, bunlar arasında meslek okullarına ve topluluk kolejlerine yatırım yapılması da bulunabilir; özel sektör ise personelin becerilerini geliştirmeye yardımcı olmalı ve yerinde eğitim sistemini yeniden tasarlamalıdır.
Tarihî bir gerçek oldukça açıktır: Amerikan ekonomisi büyük teknolojik ilerlemelere uyum sağlayabilir ve sağlayacaktır. Ayrıca, hatta en zeki insanların yaptığı sert tahminler bile sık sık yanlış çıkabilir. 1930'da John Maynard Keynes, 2030'a gelindiğinde insanların haftada sadece 15 saat çalışacaklarını ünlü bir şekilde tahmin etmişti. Kendisinin hayal ettiği boş zaman dolu bir gelecek gerçekleşmese de, bu, "işin sonu günü" korkusunun, ekonominin ve verimliliğin AI tarafından canlandırılma potansiyelini muhtemelen küçümseyebildiğinin iyi bir hatırlatıcısıdır.
David M. Solomon, Goldman Sachs'ın yanı sıra bir elektronik dans müziği yapımcısıdır ve sahne adı DJ D-Sol'dur.
BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:
Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats
Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App
Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia
İlgili Makaleler
