Orijinal Başlık: "Derinlemesine | Karpathy Neden Aniden Anthropic'e Katıldı ve Yalnızca Dario'nun “-2”si Olabildi?"
Orijinal Kaynak: Yeni Zeka

19 Mayıs akşamı saat 23.00'te, Andrej Karpathy bizzat Anthropic'e katıldığını duyurdu.

Bu ismin ağırlığını açıklamaya gerek yok.

OpenAI'in Kurucu Ortağı, Tesla'nın eski AI Direktörü, "Vibe Coding"in babası, küresel ölçekte en etkili AI eğitimcisi.

AI alanındaki konumu, muhtemelen basketbol dünyasındaki James'e benziyor, nerede oynarsa manşet oluyor.

O, X'te sadece üç cümle yazdı.

İlk cümle, LLM'in gelecek birkaç yılında "özellikle şekillendirici" olduğunu söylüyor. Üçüncü cümle, hala eğitimi sevdiğini belirtiyor. Aradaki cümle ise en önemlisi, beş kelime, "Ar-Ge'ye geri dönüş".

Bu, son iki yıl içinde OpenAI kampından Anthropic'e geçen üçüncü önemli kişi.

Ayrıca, 40 yaşına gelen, başarılı olmuş, maddi olarak özgür biri olarak, başkalarının astı olmaya bilerek karar veren biri.

Neden ayrıldı? Neden Anthropic? Anthropic neden onu işe almak zorunda hissetti?

Her bir sorunun ardında, açılmaya değer bir şey var.

Ne Yapmaya Gidiyor

Karpathy bu hafta işe başladı ve Anthropic'in ön eğitim ekibine katıldı.

Bu ekip, Nick Joseph tarafından yönetiliyor ve Claude'ın tüm büyük ölçekli eğitim çalışmalarından sorumlu.

Anthropic sözcüsü, Karpathy'nin Claude'ı kullanarak ön eğitim araştırmasını hızlandırmaya odaklanacak yeni bir alt ekip oluşturacağını doğruladı.

Nick Joseph, X'te ayrıca şunu ekledi: "O, Claude kullanarak ön eğitim araştırmasını hızlandırmaya odaklanacak bir ekip oluşturacak."

TechCrunch'un değerlendirmesine göre, 「Karpathy, LLM teorisi ile büyük ölçekli eğitim pratikleri arasında köprü kurabilen az sayıdaki araştırmacıdan biri.」

Axios ise bu durumu 「Anthropic'in yetenek çekiminde büyük bir zafer olarak nitelendiriyor.」

Anthropic'e katılanlar arasında aynı gün ağ güvenliği uzmanı Chris Rohlf'un yanı sıra daha önce xAI'nin kurucu üyesi olan Ross Nordeen de bu ayın başlarında katıldı. Yetenek akışı giderek netleşiyor.

Polymarket'in verileri, pazar duyarlılığının bir kanıtı olarak hizmet edebilir—tüccarlar, Anthropic'in Haziran sonunda en iyi AI modeline sahip olma olasılığını %65 olarak fiyatlandırırken, OpenAI için bu oran %4.

Karpathy'nin katılımı, bu değerlendirmeyi daha da güçlendirdi.

Definition Karpathy

Bu katılımın ağırlığını anlamak için, Karpathy'nin nadirliğini anlamak gerekiyor.

Onun nadirliği teknik yetenekten değil, en üst düzey araştırmacı bir sürüye sahip.

Onun nadirliği, bir kelimeyle bir sektörün bir şeyi anlama şeklini değiştirebilmesinde yatıyor.

1986'da Slovakya'da doğan ve 15 yaşında Kanada'nın Toronto şehrine göç eden Karpathy.

Toronto Üniversitesi'nde lisans eğitimi alırken, Geoffrey Hinton'ın dersini seçti ve onun kitap kulübüne katıldı.

Hinton, derin öğrenmenin canlanma hareketinin manevi lideri, 2018 Turing Ödülü sahibi, 2024 Nobel Fizik Ödülü sahibi.

Karpathy, bu ateşin en erken tutuşan gençlerden biriydi.

Daha sonra Stanford Üniversitesi'nde, başka bir efsanevi figür olan Fei-Fei Li'den eğitim aldı ve doktora sırasında CS231n dersini oluşturdu.

Bu ders, 2015'ten 2017'ye kadar 150 öğrenciden 750 öğrenciye yükseldi, tüm video ders notları çevrimiçi olarak yayınlandı ve dünyadaki birçok mühendisin derin öğrenmeyi kendi kendine öğrenmeleri için ilk durak haline geldi, ayrıca bilgisayarlı görüşün bir numaralı dersidir, benzersizdir.

2015'te, OpenAI'in kurucu araştırma bilimcisi oldu.

2017 yılında Musk tarafından Tesla'ya AI Kıdemli Direktörü olarak transfer edildi ve otomobilin tam otonom sürüşünü sağlamak için tamamen görüntüye dayalı bir çözüm üzerinde çalıştı.

Bu transfer sürecinde, Musk büyük bir baskıya maruz kaldı.

Aynı yıl, Karpathy Medium'da "Yazılım 2.0" konseptini öne süren bir makale yayımladı; bu makalede, sinir ağının ağırlıklarının yeni kod, veri kümesinin yeni kaynak kod ve gradyan inişin yeni derleyici olduğunu savundu.

Bu çerçeve, endüstrinin "programlama nedir" anlayışını temelden değiştirdi.

2022 yılında Tesla'dan ayrıldıktan sonra YouTube'da "Neural Networks: Sıfırdan Kahraman'a" adlı bir dizi kurs oluşturdu ve kanalı milyonlarca aboneye ulaştı.

Aynı dönemde çıkardığı mikrograd, nanoGPT, nanochat gibi açık kaynak projeler, kod miktarı çok az olmasına rağmen temel kavramları hedef alarak "çalışabilir ders kitabı" olarak adlandırıldı.

2025 yılında Şubat ayında, "Vibe Coding" terimini oluşturdu ve Collins Sözlük tarafından yılın kelimesi seçildi.

Haziran ayında YC AI Girişim Okulu'nda yaptığı bir konuşmada "Yazılım 3.0" ve "Ajanın On Yılı" çerçevesini ortaya koyarak, o yılın en tartışılan yapay zeka konuşmalarından birine imza attı.

TIME, 2024 yılında onu "Yapay Zeka Alanındaki En Etkili 100 Kişi" listesine dahil etti.

Hinton'dan Li Feifei'ye, Ultraman'dan Musk'a, her adımda en önde durdu.

Ancak bıraktığı en kalıcı şey, herhangi bir ürün veya makale değil, o kavram çerçeveleridir.

Yazılım 2.0, Vibe Coding, LLM OS. Bu terimler, insanların yapay zeka hakkında düşünme şeklini değiştirdi.

「-2」 Olmayı Neden İstiyor

Karpathy'nin kariyerinde net bir iz vardır, peşinden koştuğu şey hiçbir zaman unvan değildir.

O, Hinton ve Li Feifei'nin öğrencisi, Ultraman'ın meslektaşı, Musk'ın doğrudan astı olmuştur.

Her deneyiminde, pozisyonu her zaman üst düzeydedir.

Şimdi Anthropic'e katıldı ve doğrudan amiri, Ön Eğitim Sorumlusu Nick Joseph'tir.

Nick Joseph, Dario Amodei'ye rapor veriyor.

Karpathy, organizasyon şemasında üçüncü seviyeye yerleşti.

Nick Joseph, Anthropic'in kurucu 11 üyesinden biridir ve önceden Vicarious ve OpenAI'de çalışmıştır.

OpenAI'de çalışırken, güvenlik ekibinde model kodu oluşturdu, GPT-3'ün ince ayarının ardından kod yazabildiğini gördü, yapay zekanın kendini geliştirebileceğini fark etti, dolayısıyla güvenlik ekibi lideriyle birlikte ayrılarak Anthropic'i kurdu.

Ekibi, Claude ve Mythos dahil olmak üzere tam seri modeller eğitti.

Karpathy, Nick Joseph'ün altında araştırma yapmaya istekli çünkü bu pozisyon, yapmak istediklerine en yakın konumda.

Her kariyer değişiminin arkasındaki itici güç aynıdır, "şu anda en büyük deney nerede?"

2017'de Tesla'ya gitmesinin sebebi, otonom sürüşün Yazılım 2.0 için en büyük deney alanı olmasıydı.

2022'de ayrılmasının sebebi, mimarinin kurulmuş olması ve geriye sadece mühendislik optimizasyonunun kalmasıydı.

2023'te tekrar OpenAI'ye dönmesinin sebebi, GPT-4'ün yayınlanmasıyla birlikte ChatGPT'nin patlama döneminin en heyecan verici uç noktası olmasıydı.

2024'te Eureka Labs'ı kurmasının sebebi, yapay zeka tarafından desteklenen eğitimin hipotezini test etmekti.

2026'da Anthropic'e katılmasının sebebi, "Yapay Zeka ile Yapay Zeka Araştırması"nın önişlemeye dayalı devriminin burada gerçekleşiyor olmasıydı.

Her ayrılış, memnuniyetsizlikten değil, o anki konumun artık en büyük deney yerinin olmamasından kaynaklanmaktadır.

Neden OpenAI'e dönüş yapmıyor? Yetenek akışı cevabı veriyor.

Jan Leike, OpenAI'in eski hizalama sorumlusu, Mayıs 2024'te Anthropic'e katıldı.

OpenAI'in ortak kurucusu John Schulman ise aynı yılın Ağustos ayında takip etti.

Şimdi Karpathy'nin sırası.

İki yıl üç kişi, tamamen tek yönlü bir akış, karşılaştırılabilir hiçbir ters örnek yok.

OpenAI'nın stratejik odak noktası, saf araştırmadan platformlaştırmaya ve satın almaya geçti. Chat.com, io Ürünleri, Windsurf, TBPN, satın alma aralıkları giderek kısaldı, miktarlar ise giderek arttı.

Bu, "Yapay Zeka Çağı Tüketim Devi" haline gelen bir şirkettir.

"Geliştirme özlemi" olan bir araştırmacı için, Anthropic'in "Araştırma Kalitesiyle Kazanma" yolunu cazip hale getiriyor.

Anthropic Neden Onu Bu Kadar Çok İstiyor

Anthropic'in işe alım motivasyonu birkaç katmana ayrılabilir.

En yüzeysel olanı teknik gereksinimdir.

Anthropic'in hesaplama gücü bütçesi ne kadar büyük olursa olsun, Microsoft'un desteklediği OpenAI'dan ve TPU'ya sahip Google'dan daha az değildir.

Saf hesaplama gücü yarışmasında, Anthropic kazanamaz.

Daha az hesaplama gücüyle daha iyi modeller eğitmenin bir yolunu bulmalıdır.

"Claude ile Ön Eğitimli Araştırmayı Hızlandırma" bu yaklaşımıdır ve Karpathy aynı anda ön eğitim teorik derinlik, büyük ölçekli mühendislik deneyimi ve AI'ı destekleyen araştırmaya dair sezgiye sahip olan ender insanlardan biridir.

Daha da aşağılara insan kaynağı sinyali yerleştirilmiştir.

İki yıl üç OpenAI çekirdek kişiliği Anthropic'e tek yönlü olarak gitmiş, "Birinci sınıf araştırmacılar ayakları ile oy kullanıyor" hikayesi oluştu.

Her Karpathy düzeyindeki katılım, bir sonraki en üst düzey yeteneğin katılımı için psikolojik eşiği düşürmektedir. Yetenek yetenek çeker, tekerlek dönüyor.

Ayrıca halka arz öncesi marka parlaklığı var.

Anthropic, 900 milyar dolarlık bir değerlemeyle 300 milyar dolarlık bir finansman görüşmesi yapıyor, halka arz hazırlıkları da devam ediyor.

Karpathy, AI alanında halk arasında en tanınan teknik figürlerden biridir, milyonlarca YouTube abonesi, yıllık kelime oluşturucu, Claude.md deposuna 22 bin GitHub yıldızı eklemiştir.

Onun adı, Anthropic'in çalışan listesinde yer alıyor ve doğrudan yatırım bankasına, halka arz belgesine yazılabilecek bir cümle verdi.

Ancak belki de en ilginç katman, Anthropic'in belirgin bir işe alım motivasyonu olarak belirtmediği, ancak en büyük geri dönümü elde etmeye mahkum olduğu şeydi, Karpathy'nin paradigma tanımı yeteneği.

Anthropic'te yaptığı herhangi bir teknik keşif, onun tarafından açıkça tartışılacaktı, tweet'ler, bloglar, YouTube videoları.

O, yaşanan olaylara kendi özgün tarzıyla isim verdiğinde, Anthropic doğal olarak o paradigmanın doğduğu yer haline geldi.

En iyi ön eğitimli araştırmacıyı işe aldı, yanında sektörde en etkili teknik anlatıcıyı da getirdi.

Uçan Çarkın Eşiğinde

Bu insan kaynakları değişikliğini daha büyük bir bağlama yerleştirirken, bu bir teknoloji dönüm noktasını işaret ediyor.

2026 Nisan'ında, Anthropic, bugüne kadar piyasaya sürülen en güçlü yapay zeka modeli olan Mythos Önizlemesini yayınladı.

Mythos aşırı güçlüydü ve yalnızca Project Glasswing'e davetli iç test yoluyla kullanılabilirdi.

Mythos, özel olarak ağ güvenliği için eğitilmemiş olmasına rağmen, FreeBSD'de 17 yıllık uzaktan kod yürütme açığı buldu ve kullandı, OpenBSD'de 27 yıllık bir açık ve FFmpeg'de 16 yıllık bir hata keşfetti.

İngiltere'deki Yapay Zeka Güvenliği Enstitüsü'nün bağımsız değerlendirmesi, bu modelin baştan sona 32 adımlı bir kurumsal ağ saldırısı simülasyonunu tamamlayabilen ilk model olduğunu doğruladı.

Anthropic, bu yeteneklerin kasıtlı eğitiminin bir sonucu olmadığını, genel çıkarım ve yazılım mühendisliği yeteneklerinin geliştirilmesinin "aşağıdan yukarıya doğal olarak ortaya çıktığını" kabul etti.

Ön eğitim ne kadar iyi yapılırsa, ortaya çıkan yetenekler o kadar beklenenden fazla olur.

Mythos, şu anda mevcut en güçlü modeldir ve aynı zamanda mevcut en güçlü araçtır.

Karpathy'nin Anthropic'e gelme amacı, bu en güçlü çekiciyi alıp, çekicinin kendi üretim şeklini iyileştirmektir.

Mythos / Claude'u kullanarak, daha iyi eğitim mimarisi, veri dağılımı, deneyim yolu keşfetmek ve modelin gelişim hızını insan araştırmacının lineer temposundan çıkarmak, "AI'nın AI'yı Geliştirmesi" dönüşüm çarkını döndürmek.

Bu aynı zamanda Anthropic'in en çok umduğu sonuçtur.

Bu uçan çark gerçekten dönmeye başladığında, "AI Kendini İyileştirme Ön Eğitimi" artık sadece bir araştırma alanı değil, AGI ve hatta ASI'ye giden hızlandırılmış bir yol olacaktır.

Şu anda, tüm işlem gücü silahlanma yarışı, veri duvarı, yetenek rekabeti boyutları, bu tek değişken tarafından değiştirilebilir.

Üç yıl içinde, OpenAI aynı rakibe üç temel kişiyi kaybetti.

Bu gerçeğin etkisi, herhangi bir finansman rakamından daha büyük olabilir.

İşlem gücü para ile satın alınabilir, veri zamanla biriktirilebilir, ancak AI'nın evrimini hızlandıran uçağın çarkını döndüren kişi, dünyada bir elin parmaklarıyla sayılabilir.

Karpathy, bu anı özgür kimliğini bırakıp sahaya geri dönmek için seçti. O, pencerenin tam karşısında olduğunu düşündü.

Orijinal Makale Bağlantısı

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia