25 Şubat'ta, Nous Research adındaki bir ekip GitHub'da sessizce v0.1.0 sürümünü yayınladı. Başlangıçta Hermes modelinin yalnızca bir yükleme komutu ve bir ürün konumlandırması cümlesi vardı: 「Sizinle birlikte büyüyen bir ajan」.

O zamanlar pek dikkat çekmedi, hatta Nous Research model çevrelerinde belirli bir itibara sahip olmasına rağmen, Hermes serisi modelleri HuggingFace'de 33 milyon indirmeye ulaşmış olsa da, tüm geliştirici topluluğunun dikkati tapınağa dönüşen OpenClaw「Yengeç」 üzerindeydi. 33 gün içinde React'ı aşarak tarihin birincisi haline gelen「Yengeç」, GitHub tarihindeki en hızlı yıldızlanan proje haline geldi, zirve noktasında saatte 710 yıldız alırken, aynı anda güvenlik araştırmacıları, günde ortalama 2.2 CVE hızıyla sürekli olarak güvenlik açıkları ifşa etmeye devam etti, 63 günde toplamda 138 güvenlik açığı açığa çıktı. Tüm topluluk bir soruyu tekrar düşünmeye başladı: Bu şey gerçekten üretim ortamında kullanılabilir mi?

Bu arka plana karşın, aynı pazarda yer alan Hermes Agent, nihayet kendine bir fırsat buldu ve kendi hızlı büyüme dönemine girdi.

Hermes, OpenClaw'dan göç etmek için tek tıkla araç yazdı, OpenClaw'dan ayrılan geliştiricilerin bir konaklama yeri ihtiyacı vardı ve Hermes Agent, kulaktan kulağa dolaşan iyi bir seçenek haline geldi.

Böylece Mart ayının başından itibaren Hermes Agent, GitHub Trending'e hücum etti ve en yüksek sıralaması 11. sıraya yükseldi, yıldız sayısı 2200'ü aştı. AwesomeAgents, onu「2026'ya kadar en iddialı açık kaynaklı Ajan sürümü」 olarak adlandırdı, şu anda Hermes'in GitHub sayfasında 69.9k Yıldız ve 9k Fork bulunuyor.

Bugün Rhythm BlcokBeats olarak bu Ajanın neyin farklı olduğunu sizinle konuşacağız.

Hermes Agent Nedir?

Hermes Agent, Nous Research tarafından geliştirilen bir öz-iyileşen yapay zeka ajanıdır ve şu anda tek öğrenme döngüsüne sahip Ajan olarak bilinmektedir.

Deneyimden öğrenerek otomatik olarak beceri oluşturabilir, bu becerileri sürekli olarak geliştirirken bilgiyi yeniden kullanılabilir varlıklara dönüştürebilir, kendi geçmiş konuşma geçmişinizi alabilir ve size olan anlayışını derinleştirmek için birden fazla oturumda sürekli olarak ilerleyebilir.

Yani basitçe söylemek gerekirse, Hermes Agent'ın en büyük avantajı şudur: Kullandıkça daha akıllı hale gelir ve daha kullanışlı hale gelir.

Amacı, IDE'ye bağlı olmayan bir kodlama yardımcısı veya belirli bir API'nın sohbet kılıfı olmayan, gerçekten sunucunuzda yer alan, öğrendiklerini hatırlayabilen, çalışma süresi arttıkça yetenekleri artan özgürce çalışabilen bir Ajan olmaktır.

Nous Research, başlangıçtan itibaren açık kaynak öncelikli, merkezi olmayan bir AI laboratuvarı olarak konumlandırmış, kullanıcıların kontrol edebileceği AI'ı inşa etmeyi hedeflemiştir, zekiği kapatılmış birkaç şirketin elinde toplamayı değil. Erken dönem çalışmaları Hermes model serilerine odaklanmış, aynı zamanda altyapı ve sistem seviyesinde büyük yatırımlar yapmış, DisTrO teknolojisi aracılığıyla küresel dağıtımlı tüketici seviyesi GPU'lar üzerinde model eğitimi yapma, ayrıca WorldSim, Doomscroll gibi çok ajanlı etkileşim, uzun menzilli davranışların simülasyon ortamlarını keşfetmiştir.

Hermes Agent ekibi, daha önce Nomos, Psyche gibi bir dizi model oluşturmuştur.

Hangi Araçlar Kullanışlıdır?

Hermes Agent'ın en temel mekanizması, hafıza sistemi ve beceri sistemidir. Ajan, iki temel dosyayı sürdürür: MEMORY.md çevresel bilgileri, protokolleri ve önceki görevlerden özetlenen deneyimleri saklar; USER.md ise tercihlerinizi ve iletişim tarzınızı saklar. Bu iki dosya her oturum başladığında sistem ipuçlarıyla otomatik olarak enjekte edilir, Ajan'ın "uzun vadeli çalışma hafızası" olarak kabul edilir. Ayrıca, tüm geçmiş oturumlar SQLite tam metin arama veritabanına kaydedilir, bu da Ajan'ın haftalar önceki konuşma içeriğini geri almasını sağlar.

Beceriler sistemi açısından, her karmaşık görevi tamamladığında (genellikle 5 veya daha fazla araç çağrısı), Ajan yapılandırılmış bir Markdown "beceri belgesi" oluşturur, işlem adımlarını, bilinen içeriği ve doğrulama yöntemlerini kaydeder ve gelecekte yeniden kullanılabilir hale getirir. Beceri dosyaları aşamalı olarak açığa çıkma modelini takip eder: Ajan varsayılan olarak sadece beceri adını ve açıklamasını görür (yaklaşık 3000 jeton), gerektiğinde bir becerinin tam içeriğini yükler, jeton tüketimini kontrol etmek için.

Araçlar düzeyinde, Hermes Ajanı 40'tan fazla araçla birlikte gelir, web araması, tarayıcı otomasyonu, görüntü anlama, görüntü oluşturma, metni sese dönüştürme gibi alanları kapsar; ayrıca doğal dil ile zamanlanmış görevler oluşturmayı destekler, bu şekilde Ajan rapor oluşturma, veri yedekleme, sistem izleme gibi periyodik görevleri gözetimsiz bir şekilde otomatikleştirebilir.

En popüler araçlardan biri, aynı zamanda topluluk üyelerinin en sık kullandığı, geri bildirimi en fazla alan ve Hermes'in işlevsel mimarisi ile geliştirici topluluğunun tipik gereksinimlerine dayanarak, ön sıralarda yer alan bu araçlardır:

Hindsight şu anda ekosistemdeki en popüler tek araçtır, uzun vadeli bellek eklentisi olup Hermes'in resmi önerisidir. Her LLM çağrısından önce ilgili bağlamı otomatik olarak hatırlar, yerel PostgreSQL veya bulut dağıtımını destekler, Hermes'e yerleşik bir Bellek Sağlayıcı olarak entegre edilmiştir.

Anthropic-Cybersecurity-Skills, ekosistemdeki en çok yıldıza sahip beceri paketidir, 753'ten fazla yapılandırılmış ağ güvenliği becerisini içerir, MITRE ATT&CK çerçevesini tamamen kapsar ve güvenlik araştırması ile penetrasyon testi senaryoları için uygundur.

mission-control, ekosistemdeki en popüler Ajan düzenleme kontrol panelidir, Ajan filosu yönetimini, görev dağıtımını, maliyet takibini ve çoklu Ajan iş akışını destekler, topluluk tarafından üretim ortamı için standart olarak önerilir.

Hermes Agent Self-Evolution, beceri, ipucu ve kodları iyileştirmek için DSPy + GEPA kullanılarak evrimsel bir özgeliştirme teknolojisidir.

Hermes Workspace, Hermes'in yerleşik çalışma alanıdır, sohbet arayüzü, terminal ve beceri yöneticisini entegre eder, en popüler grafik arayüzdür.

Ayrıca, bağımsız alt Ajanlar türetilebilir, her bir alt Ajan kendi sohbet bağlamına, bağımsız terminaline ve Python RPC betiğine sahiptir, bu şekilde maliyeti sıfıra indirgenmiş bağlamsal olmayan paralel akış hattı elde edilir.

Altyapı esnekliği açısından, altı terminal arka ucu desteklenir: yerel çalıştırma, Docker, SSH uzak, Daytona sunucusuz, Singularity konteyner ve Modal bulut işlevi. Daytona ve Modal boşta olduğunda uyur duruma geçer, maliyet neredeyse sıfırdır. 5 dolarlık bir VPS veya GPU kümesinde çalıştırabilir, Telegram aracılığıyla komutlar vererek, siz bulutta doğrudan SSH ile bağlanmadığınız sunucunuzda çalışmasını sağlayabilirsiniz.

Hermes Agent şu anda OpenClaw ile en doğrudan rekabet eden, her ikisi de geliştiricilere yönelik açık kaynaklı Birim Çerçevesi.

İki yapı felsefesi tamamen farklıdır: OpenClaw'ın tasarımının merkezinde bir "Kontrol Düzlemi" bulunmaktadır, merkezi bir uzun süre çalışan süreçtir ve oturumları, yönlendirmeleri, araç yürütme ve durumu yönetmekten sorumludur, her şey bu merkezi denetleyiciden geçer. Hermes ise Ajanın kendi yürütme döngüsünü merkeze alır, ağ geçidi, zamanlanmış işleyici, araç çalışma zamanı vb. hepsini bu "yap, öğren, iyileştir" tekrar döngüsü etrafında inşa eder.

Yetenek sistemi açısından, her ikisinin arasındaki fark çok belirgindir: OpenClaw'ın çoğu yeteneği el ile yazılmıştır ve farklı seviyelerden (çalışma alanı, kişisel, paylaşılan veya eklenti) yüklenir; Hermes'ın yaklaşımı ise Ajandanın deneyiminden yetenek üretmesine izin vermektir, gerçek otonom öğrenme döngüsü oluşturur.

Nasıl Kurulur ve Kullanılır

Çok kolay. Yalnızca bir komut satırı "curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash" komutuyla kurulum tamamlanabilir, Linux, macOS ve WSL2'yi destekler, Hermes Agent tüm yapılandırmaları otomatik olarak tamamlar, manuel müdahale gerekmez.

Hermes Resmi Sitesi

Hermes Ajanı kurulduktan sonra "hermes setup" komutunu çalıştırarak yol gösterici sihirbaza başlatın, model sağlayıcınızı seçin (Nous Portal, OpenRouter, OpenAI veya özel uç nokta desteklenir), mesaj platformunuza (Telegram, Discord, Slack veya WhatsApp) entegre olun ve ardından ilk sohbeti başlatın. İlk etkileşimden itibaren, Hermes Ajanı hemen öğrenme moduna girer, hafıza oluşturmaya, yetenek geliştirmeye başlar ve her sohbet sonrası daha yetenekli hale gelir.

Günlük kullanımın temel komutları şunları içerir:

hermes (sohbeti başlat),

hermes model (LLM sağlayıcısını ve modeli seçin),

hermes araçları (hangi araçların etkinleştirileceğini yapılandır),

hermes ağ geçidi (Telegram, Discord vb. platformlara erişim sağlayan iletişim ağ geçidini başlat),

hermes kurulumu (tüm içeriği tek seferde yapılandırmak için tam kurulum sihirbazını çalıştır),

hermes claw göçü (OpenClaw'dan göç et),

hermes güncelleme (en son sürüme güncelle),

hermes doktor (sorunları teşhis et);

Hermes Ajent'in uygun olduğu senaryolar şunları içerir: Oturumlar arasında bağlamı hatırlama ve sürekli iyileştirme yeteneğine sahip genel AI asistanı; Araçlar, eklentiler, MCP sunucusu, tarayıcı veya Kabuk'u birleştirerek özel Ajent iş akışı kullananların ihtiyaç duyduğu senaryolar; Yerel donanımda, bulut VM'sinde veya düşük maliyetli sunucu olmayan altyapıda Ajent'i dağıtanların ihtiyaç duyduğu senaryolar; ve geçmiş konuşmaları aramaya devam eden ve öğrenme becerisine sahip kalıcı bir asistan senaryoları.

Daha spesifik olarak, Telegram'da onunla konuşurken aynı anda bulut VM üzerinde görevleri yürütmesini, otomasyon kurmasını ve raporları herhangi bir platforma göndermesini sağlayabilirsiniz; Slack veya Discord'a bağlamasını ve tüm ekibe AI işbirliği desteği sunmasını sağlayabilirsiniz; veya yolunu dışa aktararak, RL eğitimi için model oluşturmayı destekleyen bir sonraki nesil araç-çağırma modeli için eğitim verileri üretebilirsiniz.

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia