Orijinal Başlık: Yapay Zeka x Kripto Kesişimleri
Orijinal Yazar: a16z Crypto, Scott Duke Kominers, Sam Broner, Jay Drain, Guy Wuollet, Elizabeth Harkavy, Carra Wu, Matt Gleason
Orijinal Çeviri: BUBBLE, BlockBeats

İnternetin ekonomik modeli değişiyor. Açık ağın giderek bir "ipucu çubuğu" haline geldiği bir dönemde, yapay zeka açık bir internete mi öncülük edecek, yoksa onu yeni bir ödeme duvarı labirentine mi dönüştürecek? Ve tüm bunları kim kontrol edecek—büyük merkezi şirketler mi, yoksa geniş bir kullanıcı topluluğu mu?

Burada şifreleme teknolojisinin devreye girebileceği nokta. Daha önce yapay zeka ile şifreleme arasındaki kesişim noktalarını defalarca tartıştık; basitçe söylemek gerekirse, blokzincir internet hizmetleri ve ağları oluşturmanın yeni bir yoludur, bunlar merkezsiz, yapı olarak tarafsız ve kullanıcıya ait olabilen yapılarıdır. Bu yapılar, mevcut yapay zeka sistemlerinde giderek belirginleşen merkezileşme eğilimine karşı bir denge mekanizması sağlar ve sistem arkasındaki ekonomik ilişkileri yeniden müzakere ederek daha açık, daha sağlam bir internetin gerçekleşmesine yardımcı olur.

"Şifreleme daha iyi yapay zeka sistemleri inşa etmeye yardımcı olabilir, ve tersi de geçerlidir" bu fikir yeni değil—ancak genellikle net bir tanıma sahip değildir. Düşük maliyetli yapay zeka sistemlerinin geniş çapta yaygınlaştığı bir dönemde "insan kanıtı"nı doğrulamak gibi kesişen alanlar, yapımcıların ve kullanıcıların dikkatini çekmeye başladı. Diğer bazı kullanım durumlarının gerçekleşmesi için yıllar hatta on yıllar gerekebilir. Bu nedenle bu makalede, "hangi şeyler mümkün" ve "hangi zorluklar çözülmeli" gibi konuları derinlemesine tartışmayı amaçlayan, şu anda geliştirilmekte olan teknolojiye dayalı 11 yapay zeka ve şifreleme kesişim kullanım örneğini bir araya getirdik. Bu kullanım örnekleri, büyük miktarlardaki mikro ödemeleri işleme koymaktan, insanların gelecekteki yapay zeka ile ilişkisine sahip olmalarını sağlamaya kadar çeşitlilik göstermektedir.

Kimlik (IDENTITY)

Yapay Zeka Etkileşimlerinde Kalıcı Veri ve Bağlam

Yazar: Scott Duke Kominers

Üretici yapay zeka veri odaklıdır, ancak birçok uygulama senaryosunda, bağlam (yani bir etkileşimle ilişkili durum ve arka plan bilgileri) de en az o kadar önemli hatta daha kritiktir.

İdeal olarak, bir yapay zeka sistemi (bir akıllı ajan, LLM arabirimi veya başka bir uygulama olsun) ele almakta olduğunuz proje türünü, iletişim tarzınızı, tercih ettiğiniz programlama dilini ve birçok diğer ayrıntıyı hatırlayabilmelidir. Ancak gerçekte, kullanıcılar genellikle bu bağlamları (örneğin, yeni bir ChatGPT veya Claude oturumu başlattığınızda) aynı uygulamanın farklı oturumlarında tekrar tekrar oluşturmaları gerekir, farklı sistemler arasında geçiş yaparken bile.

Şu anda, farklı Generative AI uygulamaları arasındaki bağlam temel olarak taşınmaz.

Ancak blockchain sayesinde, bir AI sistemi temel bağlam öğelerini kalıcı dijital varlıklar olarak saklayabilir, her oturumu başlattığında yükleyebilir ve birden fazla AI platformu arasında sorunsuzca geçiş yapabilir. Dahası, blockchain muhtemelen hem ileriye dönük uyumluluğa sahip, hem de doğal olarak etkileşimli olmayı vurgulayan tek teknoloji çözümü olabilir; bu özellikler, blockchain protokolünün temel özellikleridir.

Doğal bir uygulama alanı AI destekli oyunlar ve medyadır, kullanıcı tercihleri (oyun zorluğundan tuş atamalarına kadar) farklı oyunlar ve ortamlarda tutarlı kalabilir. Ancak daha değerli senaryolar, bilgi tabanlı uygulamalarda bulunmaktadır; AI'nın kullanıcının edindiği bilgiyi ve öğrenme şeklini anlaması gerekebilir; veya daha profesyonel bir AI kullanım bağlamında, örneğin kodlama. Şu anda bazı şirketler, belirli bir kapsamda bağlamı koruyabilen özel AI robotlar geliştirmiş olsa da, bu bağlamlar genellikle kuruluş içinde farklı AI sistemler arasında taşınamaz.

Şirketler bu sorunu yeni fark etmeye başlıyor ve şu anda en genel çözüme en yakın olan, sabit bağlama sahip özel robotlar. Aynı platform içinde, farklı kullanıcılar arasında bağlam paylaşımı uygulamaları da off-chain ortamda ortaya çıkmaya başlamıştır; örneğin Poe platformu, kullanıcıların özel robotlarını kiraya verebilmelerine izin verir.

Bu tür davranışlar blockchain'e taşınırsa, AI sistemleriyle etkileşim kurduğumuz bir "bağlam katmanı"nı oluşturan, tüm dijital davranış etkilerimizin birleşimini paylaşabiliriz. AI sistemleri, tercihlerimizi hemen anlayabilir ve etkileşim deneyimimizi daha iyi ayarlayabilir ve optimize edebilir. Tersine, bilgi hakları kayıtlarının blokzincirde olduğu gibi, AI'nın blokzincirdeki kalıcı bağlamı referans almasına izin vermek, ipucu ve bilgi modülleri etrafında yeni bir pazar etkileşimi oluşturacaktır. Örneğin, kullanıcılar doğrudan bilgi uzmanlıklarını yetkilendirebilir veya paraya dönüştürebilirken, veriye olan sahipliklerini koruyabilirler. Elbette, paylaşılan bağlam, henüz hayal etmediğimiz birçok olasılığı da ortaya çıkaracaktır.

AI Ajanslar için Evrensel Kimlik

Yazar: Sam Broner

Kimlik, yani "kim" veya "ne"nin yetkili kaydı, bugünün dijital keşif, derleme ve ödeme sistemlerini destekleyen sessiz alt yapıdır. Platformlar bu altyapıyı arkada işletmek için gizlerken, sadece ürününde varlığını tecrübe edebiliriz: Amazon ürünlere benzersiz kimlikler atar (ASIN veya FNSKU), ürünleri toplu olarak sergiler ve keşfetmeye ve ödemeye yardımcı olur; Facebook da benzerdir: Kullanıcı kimlikleri, içerik önerilerini, Marketplace ürünleri sergilemeyi ve organik içerik ile reklam keşfini temel oluşturur.

Ancak AI ajanlarının evrimi ile bu durum değişecektir. Şirketler müşteri hizmetleri, lojistik, ödeme gibi çeşitli senaryolarda AI ajanlarını kullanmaktadır ve platform şekli de tek bir arayüzden dağıtılmış sistemlere doğru değişmektedir. Bu ajanlar derin bağlamlar biriktirecek ve kullanıcıların daha fazla görevi yerine getirmesine yardımcı olacaktır. Bir AI ajansının kimliği sadece bir platform veya pazarda bağlıysa, diğer önemli senaryolarda - örneğin e-posta konuşmaları, Slack kanalları veya diğer ürünlerde - etkili olması zor olacaktır.

Bu nedenle, AI ajanının birleşik, taşınabilir bir "pasaporta" ihtiyacı vardır. Aksi takdirde, ödeme yöntemini tanıyamayacak, sürümünü onaylayamayacak, yeteneğini sorgulayamayacak, kimin adına hareket ettiğini bilemeyecek veya çapraz platform itibarını izleyemeyeceğiz. Bir ajanın kimliği aynı anda bir cüzdan, API kaydı, güncelleme günlüğü ve sosyal kanıt işlevlerine sahip olmalıdır - böylece herhangi bir arayüz (e-posta, Slack veya başka bir ajan olsun) onu tutarlı bir şekilde tanıyıp etkileşim kurabilir.

Birleşik bir "kimlik" temel olanak olmadan, her entegrasyonun alt yapıyı sıfırdan oluşturması gerekir, keşif mekanizmaları hala tesadüflere dayanır ve kullanıcılar farklı platformlar arasında geçiş yaptıklarında bağlamı kaybeder.

Şu anda, birinci prensiplerden AI'sını yeniden tasarlayabileceğimiz bir noktadayız. Peki, DNS kaydından daha zengin, güvenilir ve tarafsız bir kimlik katmanı nasıl oluşturulmalıdır? Kimlik, keşif, bir araya getirme ve ödeme gibi özellikleri bir araya getiren "monolitik platformları" tekrar inşa etmemeliyiz; aksine, agnostik varlıklar, ödeme almalı, yetenek listesi sunmalı ve birçok ekosistemde var olabilmeli ve bir platforma kilitlenme endişesi olmadan bir arada çalışabilmelidir.

Burada AI'nın ve şifrenin birleşme noktasının niteliği budur: Blockchain ağının sağladığı "izin gerektirmeyen olanaklar", geliştiricilere daha yararlı akıllı ajanlar ve daha iyi kullanıcı deneyimleri oluşturmalarında yardımcı olabilir.

Tabii ki, şu anda Facebook veya Amazon gibi dikey entegre platformlar daha iyi bir kullanıcı deneyimine sahiptir - çünkü yüksek kaliteli ürünlerin oluşturulmasının karmaşıklıklarından biri, tüm modüllerin yukarıdan aşağıya işbirliği içinde çalışmasını sağlamaktır. Ancak bu kolaylık yüksektir. Özellikle maliyetler düşmeye devam ederken, varlıkların oluşturulması, bir araya getirilmesi, değerlendirilmesi ve dağıtılmasına ilişkin, akıllı varlık uygulamalarının kapsamı genişledikçe, güvenilir ve bağımsız bir kimlik katmanı, girişimcilere gerçek bir egemenlik "pasaportu" kazandıracak ve dağıtım ve tasarım alanlarında daha fazla keşif ve yenilik teşvik edecektir.

Geleceğe Yönelik Uyumluluk Odaklı "Kişinin Doğruluğu Kanıtı"

Yazar: Jay Drain Jr. ve Scott Duke Kominers

AI'nın yaygın olarak kullanılmasıyla birlikte - ağ etkileşimindeki botlar ve akıllı ajanları yönlendiren, derin sahte ve sosyal medya manipülasyonunu oluşturan veya üreten - çevrimiçi etkileşim nesnelerinin insan mı yoksa program mı olduğunu ayırt etmek giderek zorlaşıyor. Bu güvenin erozyonu uzak bir gelecekte değil, zaten sessizce başladı. X (eski Twitter) üzerindeki troll yorumlardan, randevu uygulamalarındaki botlara kadar, gerçeklikle sanal arasındaki sınır belirsizleşiyor. Bu ortamda, "Kişinin Doğruluğu Kanıtı" (Proof of Personhood, PoP) giderek daha önemli bir altyapı haline geliyor.

Şu anda bir kişinin insan olup olmadığını doğrulamanın bir yolu, dijital kimlik kullanmaktır (örneğin, ABD TSA'nın kullandığı merkezi kimlik sistemleri). Dijital kimlik, kimliği doğrulamak için kullanıcıların kullanabileceği çeşitli bilgileri içerir - kullanıcı adı, PIN kodu, şifre, üçüncü taraf doğrulama (vatandaşlık veya kredi kaydı gibi) ve diğer kimlik belgeleri. Merkezi olmayan yapılanmanın buradaki değeri açıktır: Bu veriler merkezi olarak yönetildiğinde, kimlik veren taraf erişimi iptal edebilir, ücret alabilir ve hatta gözetlemeye yardımcı olabilir; ancak merkezi olmayan yapı, bu yapının tersine dönmesini sağlar, böylece kullanıcılar platform değil, kendi kimliklerini kontrol eder, bu da daha güvenli ve denetlenmesi zor bir yapı oluşturur.

Geleneksel kimlik sistemlerinden farklı olarak, merkezi olmayan "gerçek insan kanıtı" mekanizması (örneğin Worldcoin'in World ID sistemi), kullanıcıların kimlik verilerini özerk bir şekilde yönetmelerine ve saklamalarına izin verir, kendilerinin gerçek bir insan olduklarını gizlilik dostu, güvenilir ve tarafsız bir şekilde doğrulamak için. Ve ehliyet gibi, PoP bir kez verildikten sonra, herhangi bir platformda ve herhangi bir zamanda genel olarak kullanılabilir. Bu blok zinciri tabanlı PoP bu nedenle geleceğe yönelik uyumluluğa sahiptir (gelecek uyumluluğu), bunu iki yönde gösterir:

 Taşınabilirlik (Taşınabilirlik): PoP açık protokolleri takip eder, herhangi bir platform buna entegre edilebilir. Kimlik kullanıcı tarafından kontrol edilir, kamu altyapısına dayanır, bu nedenle tamamen taşınabilir, herhangi mevcut veya gelecekteki platform buna erişebilir.

 İzin gerektirmeyen erişilebilirlik (İzin gerektirmeyen erişilebilirlik): Herhangi bir platform PoP kimliğini tanımak için bağımsız olarak seçebilir, merkezi olmayan API izni aracılığıyla geçmeleri gerekmez, bu da bazı kullanım durumlarının reddedilme riskini önler.

Şu anda alanın karşılaştığı temel zorluk, kullanıcı benimsemedir: Ölçeklenebilir bir şekilde gerçek insan kanıtı kullanım örneklerini henüz geniş ölçekte görmedik, ancak kullanıcı sayısının bir kritik noktaya ulaşması ve bazı önemli iş ortaklarının ve bazı "öldürücü uygulamaların" yönlendirmesiyle, PoP'nin benimsenmesinin hızlanacağına inanıyoruz. Herhangi bir PoP standardını benimseyen her uygulama, bu kimliğin kullanım değerini artırır, böylece daha fazla kullanıcının bu kimliği talep etmesini teşvik eder ve bu da kullanıcı tabanının daha fazla uygulamanın bu standardı entegre etmeye istekli olmasıyla somutlaşır, böylece hızlı büyüyen bir ağ etkisi oluşturur. (Ve çevrim içi kimlik doğası gereği etkileşim kabiliyeti için tasarlandığından, bu etki daha patlayıcı olacaktır.)

Bazı ana akım tüketici uygulamaları ve hizmetlerin, özellikle oyun, sosyal ve flört alanlarında, World ID ile işbirliği yapacaklarını duyurduğunu gördük, kullanıcıların karşılaştıkları kişinin gerçek bir insan olduğunu ve hatta bekledikleri belirli gerçek bir insanın olduğunu doğrulamalarına yardımcı olacaktır. Aynı zamanda, yeni kimlik protokolleri de sürekli olarak ortaya çıkmaktadır, örneğin Solana Attestation Service (SAS). SAS kendisi bir PoP yayıncısı değilse de, kullanıcıların zincir dışı verilerini (örneğin uyum gereksinimlerini karşılayan KYC doğrulaması veya yatırım nitelikleri) Solana cüzdanlarıyla gizli bir şekilde ilişkilendirmelerine izin vererek merkezi olmayan kimlik sistemi oluşturmak için temel oluşturur.

Tüm bu işaretler, merkezi olmayan PoP'nin patlama noktasının yaklaşmakta olduğunu göstermektedir.

PoP'nin anlamı sadece "botları engelleme" değil, aynı zamanda insan ağları ile yapay zeka ağları arasında net bir sınır çizen temel bir mekanizmadır. Kullanıcıların ve uygulamaların "bu insanlar arasındaki etkileşim" ile "insanlar arasındaki etkileşim" arasında net bir ayrım yapmalarına olanak tanır, böylece dijital dünyaya daha güvenli, gerçekçi ve sağlıklı bir deneyim kazandırır.

Yapay Zeka'nın Merkezi Olmayan Altyapısı

Yapay Zeka'nın Merkezi Olmayan Varlık Altyapısı (DePIN)

Yazar: Guy Wuollet

Yapay Zeka, dijital bir hizmet olmasına rağmen, gelişimi giderek daha fazla varlık altyapısıyla sınırlanmaktadır. Merkezi olmayan varlık altyapı ağı (DePIN), gerçek dünya sistemlerinin inşası ve işletilmesi için yeni bir model olarak, demokratikleşmeye dayalı AI inovasyonunu destekleyen güç altyapısını daha ucuz, daha dayanıklı ve muayyen bir gözetimden daha korunaklı hale getirmeye yardımcı olmaktadır.

Neden? Yapay Zeka gelişiminin önemli iki zorluğu enerji ve işlemci teminidir. Merkezi olmayan enerji, daha fazla enerji kaynağının serbest bırakılmasına yardımcı olabilirken, geliştiriciler aynı zamanda DePIN kullarak oyun bilgisayarları, veri merkezleri vb. kaynaklardan boşta duran işlemci kaynaklarını bir araya getiriyorlar. Bu hesaplama cihazları, AI ürün geliştirmek için daha adil bir ortam yaratmak amacıyla birlikte çalışabilirler.

Diğer kullanım durumları dağıtılmış Dil Modelleri'nin (LLM) eğitimi ve feykleme ile model çıkarsamasını içerir. Merkezi olmayan eğitim ve çıkarsama, sadece maliyeti düşürmekle kalmaz (çünkü orijinalde boşta duran işlem gücü kullanılmaktadır), aynı zamanda gözetimden koruma yeteneği sağlar ve geliştiricilerin süper büyük ölçekli merkezi bulut hizmet sağlayıcılarına (hiperskalacılar) bağımlı olmaları nedeniyle engellenmelerini önler.

AI modellerinin birkaç büyük şirketin elinde yoğunlaşması endişe verici bir sorun olmuştur; ancak merkezi olmayan ağlar, daha maliyet etkin, daha gözetimden korunaklı ve daha ölçeklenebilir bir AI ekosistemi inşa etmeye yardımcı olur.

AI Ajani, Uç Hizmet Sağlayıcıları ve Kullanıcılar Arasındaki Etkileşim İçin Altyapı ve Engel

Yazar: Scott Duke Kominers

AI araçları karmaşık görevleri ve çok katmanlı etkileşim ağlarını işlemede giderek daha iyileşmektedirler, bu nedenle diğer AI'larla etkileşime girmek için insan denetleyicilerine bağlı olmaktansa daha bağımsız hale geleceklerdir.

Örneğin, bir AI ajanı belirli bir hesaplamayla ilgili verilere başvurabilir veya belirli bir görevde uzmanlaşmış bir AI ajanı kiralayabilir - örneğin, model simülasyonu gerçekleştirmek için bir istatistik robotunu düzenlemek veya pazarlama materyali oluştururken bir görüntü oluşturma robotunu çağırmak. AI ajanı ayrıca, kullanıcılar için tam bir işlem akışı veya etkinlik akışı gerçekleştirmenin önemli bir değer yaratacaktır - örneğin, kullanıcı tercihlerine göre uçuşlar aramak ve rezerve etmek veya zevkle uygun bir kitap bulmak.

Şu anda, olgunlaşmış, genel geçer bir ajan-ajan pazarı yoktur - bu tür etkileşimler çoğunlukla açık API arayüzlerinde sınırlıdır veya içeride sınırlı sayıda ajançağrıyı barındıran kapalı ekosistemlerde bulunur.

Daha temel bir sorun, mevcut çoğu yapay zeka ajanının izole sistemlerde olması, arayüzün kapalı olması ve mimarinin standartının eksik olmasıdır. Ancak blockchain teknolojisi, protokollerin açık standartlar oluşturmasına yardımcı olabilir ki bu da kısa vadeli benimsenme açısından hayati önem taşır. Uzun vadede, bu aynı zamanda "ileriye dönük uyumluluğu" destekler: Yeni yapay zeka ajanları sürekli bir evrim geçirdiğinde ve doğduğunda, hala aynı temel ağa erişebilmelidirler. Blockchain, etkileşimli, açık kaynaklı, merkezi olmayan ve güncellemeye uygun bir mimariye sahip olduğundan, yapay zeka yeniliklerine daha hızlı bir şekilde uyum sağlayabilir.

Şu anda birçok şirket, ajanlar arası etkileşim için blockchain "rayı" oluşturuyorlar: Örneğin, Halliday, yapay zeka iş akışları ve etkileşimler için standartlaştırılmış bir çapraz zincir mimarisi sunan bir protokol başlattı ve protokol seviyesinde ajanın kullanıcının niyetinden sapmamasını garanti altına alan bir çit oluşturdu. Catena, Skyfire ve Nevermind, insan müdahalesine gerek kalmadan yapay zeka ajanları arasındaki ödemeli etkileşimi destekliyorlar. Coinbase de bu tür projelere altyapı desteği sağlamaya başladı.

Yapay Zeka / Vibe-Coding Uygulamalarını Senkronize Tutma

Yazar: Sam Broner ve Scott Duke Kominers

Son yıllarda, generatif yapay zekanın patlayıcı gelişimi yazılım geliştirmeyi eskisinden daha kolay hale getirdi. Kodlama verimliliği birkaç kat arttı ve daha da önemlisi, şimdi doğal dil ile programlama yapılabiliyor; yani programlamayı bilmeyen insanlar bile mevcut bir programı forklayabilir, hatta sıfırdan tamamen yeni bir uygulama oluşturabilir.

Bununla birlikte, yapay zeka destekli programlama yeni fırsatlar getirirken, aynı zamanda programlar arasında ve içinde büyük miktarda "entropi"yi (dağınıklık) tanıttı. Söz konusu olan "vibe kodlama" karmaşık bir altta yatan bağımlılık ağını basitleştirse de, bu da programların alt seviye bileşenlerinin güncellendiğinde işlevsellik veya güvenlik sorunlarına daha yatkın hale gelmesine neden olabilir. Aynı zamanda, daha fazla insanın AI kullanarak kişiselleştirilmiş uygulamalar ve iş akışları oluşturduğu günümüzde, farklı kullanıcı sistemleri arasındaki etkileşim daha da zorlaşacaktır. Aslında, iki vibe-coded programın işlevsellik açısından aynı olmasına rağmen, işlem mantığı ve çıktı yapısı büyük ölçüde farklılık gösterebilir.

Geçmişte, tutarlılığı ve uyumluluğu sağlamanın standart yolu dosya biçimleri ve işletim sistemleriydi; daha da ileride paylaşılan yazılım kütüphaneleri ve API arayüzleri geldi. Ancak sürekli olarak gerçek zamanlı olarak evrilen, değişen ve dallanan bir dünyada, bu standartlaştırma katmanlarının geniş erişilebilirlik ve sürekli güncelleme yeteneklerine sahip olmaları gerekmektedir - aynı zamanda kullanıcı güvenini sürdürebilmelidirler. Dahası, sadece AI'ye bağlı kalmak, bu bağlantıları ve uyumluluğu koruma zorluğunu teşvik etmede yeterli değildir.

Blockchain, bu iki sorunu aynı anda çözen bir çözüm sunar: Kullanıcıların özel yazılımlarına "protokol tabanlı senkronizasyon katmanı" eklemek ve dinamik güncellemeler aracılığıyla çapraz uygulama uyumluluğunu sağlamak. Geçmişte, büyük bir şirketin Salesforce sistemi özelleştirmek için bir sistem entegratöründen (örneğin Deloitte) on milyonlarca dolar ödemesi gerekebilirdi. Bugün ise bir mühendis bir hafta sonu içinde bir satış verileri görselleştirmesi yapabilir. Ancak kişiselleştirilmiş yazılımların büyük miktarda ortaya çıkmasıyla, geliştiricilerin bu uygulamaları senkronize, çalışır durumda tutmak için yardıma ihtiyaçları olacaktır.

Bu, mevcut açık kaynaklı kütüphane işleyişine oldukça benzer, ancak güncellemeleri gerçek zamanlıdır, periyodik değil — ve bir teşvik mekanizması mevcuttur. Bunlar hepsi şifreleme (crypto) aracılığıyla gerçekleştirilebilir. Diğer blok zinciri tabanlı protokoller gibi, paylaşılan mülkiyet, katılımcıların protokolü geliştirmeye aktif olarak katılmasını sağlar. Geliştiriciler, kullanıcılar (veya AI temsilcileri) ve diğer tüketiciler, yenilikleri tanıtma, kullanma, işlevleri iyileştirme ve entegrasyon konusunda ödüllendirilebilir.

Tersine, paylaşılan mülkiyet, her kullanıcının protokolün genel başarısına katkıda bulunmasını sağlar, bu da bir tür "karşı kötülük" mekanizması oluşturur. Microsoft'un .docx dosya formatı standardını kolayca bozmayacağı gibi, çünkü bu, kullanıcıları ve marka itibarını etkiler, protokolün ortak sahipleri de kötü veya kötü amaçlı kodu kolayca tanıtmayacaktır.

Daha önce gördüğümüz çeşitli yazılım standartlaştırma yapılarında olduğu gibi, burada da büyük ağ etkisi potansiyeli bulunmaktadır. AI programlama yazılımının "Kambriyum Patlaması" ilerlemeye devam ettikçe, birbiriyle iletişim halinde kalması gereken heterojen sistemlerin sayısı hızla artacaktır.

Özetle: vibe programlama uyumlu olmalı, sadece vibe'ye dayanmamalıdır. Crypto anahtardır.

Yeni Ekonomi ve Teşvik Modeli

Gelir Paylaşımını Destekleyen Mikro Ödeme Mekanizması

Yazar: Liz Harkavy

AI temsilcileri ve araçlar, ChatGPT, Claude ve Copilot gibi, bize yeni ve kullanışlı dijital dünya navigasyon yolları sunmaktadır. Ancak iyi ya da kötü, bu teknolojiler açık internetin ekonomik sistemini bozmaktadır. Bu eğilimin ilk belirtilerini görmeye başladık — örneğin, bazı eğitim platformları öğrencilerin büyük ölçüde AI araçlarını kullanmaya yönelmesi nedeniyle trafikte büyük düşüş yaşadı; ve birçok Amerikan gazetesi OpenAI'ı telif hakkı ihlali nedeniyle dava etti. Teşvik mekanizmasını yeniden ayarlayamazsak, İnternet daha da kapanacak: daha fazla ödeme duvarı, daha az içerik oluşturucu.

Elbette, sorunu politika yoluyla çözebiliriz, ancak yasal süreçler ilerlerken, bazı teknik çözümlerin ortaya çıkmaya başladığını görmekteyiz. Belki de en umut verici (ve en teknik zorluklarla dolu) olanı: gelir paylaşım mekanizmasını doğrudan İnternet mimarisine gömmektir. AI tarafından yönlendirilen bir eylem bir işlemi başlattığında, bu eylemin kaynağı olarak bilgi sağlayan içerik oluşturucu, ilgili payı almalıdır. Bu, ortak pazarlama sistemlerinde zaten belirgin bir şekilde bulunmaktadır; daha gelişmiş versiyonlar, tüm bilgi zinciri katkılarını otomatik olarak izleyip ödüllendirebilir. Blok zincir, bu "kaynak izleme" mekanizmasında açıkça önemli bir rol oynayabilir.

Ancak, bu tür sistemler yeni altyapılar oluşturmalıdır — özellikle mikro ödeme sistemlerini, farklı katkı türlerini adil bir şekilde değerlendirebilmek için katkı protokolleri, şeffaflık ve adaleti garanti eden yönetim modellerini işleyebilmelidir. Şu anda, rollup'lar, L2 genişletme çözümleri, AI yerli finansal kurumları Catena Labs ve finansal altyapı protokolleri 0xSplits gibi blok zincirine dayalı potansiyeli olan birkaç araç bulunmaktadır — bunlar neredeyse sıfır maliyetli işlemleri ve daha detaylı gelir paylaşımını sağlayabilir.

Blockchain, karmaşıklığı olan ajan ödemeleri sistemini gerçeğe dönüştürebilmek için aşağıdaki mekanizmalar aracılığıyla kullanılabilir:

Nano ödeme (nanopayment), birden fazla veri sağlayıcı arasında otomatik olarak bölünebilir ve bir kullanıcı etkileşimi tüm bilgi sağlayıcılara mikro ödemeler sağlayabilir;

Akıllı sözleşme, işlem sonrasında zorunlu geriye yönelik ödemeyi sağlayabilir, böylece işlem sonrasında kullanıcı kararını etkileyen bilgi kaynağı tazmin edilir ve süreç tamamen şeffaf ve izlenebilir hale gelir;

Blockchain ayrıca karmaşık ve programlanabilir gelir paylaşım kurallarını hayata geçirebilir, kod aracılığıyla bölüşüm planını zorunlu kılar, merkezi bir öznel değerlendirmeyi önler ve otonom ajanlar arasında güvenilir olmayan finansal ilişkiler kurmayı mümkün kılar.

Bu yeni teknolojilerin olgunlaşmasıyla, bunların tam bir değer zincirinde, içerik oluşturuculardan platformlara ve kullanıcılara kadar uzanan yeni bir medya ekonomi modeli oluşturma potansiyelleri bulunmaktadır.

Blockchain'in Fikri Mülkiyet ve Kaynak Takibi Kayıt Sistemi Olarak Kullanımı

Yazar: Scott Duke Kominers

Üretilen AI'ın yükselişi, fikri mülkiyetin (IP) kaydedilmesi ve izlenmesi için verimli ve programlanabilir bir mekanizmaya acil bir şekilde ihtiyaç duyar - yaratıcılık kaynağını doğrulayabilen ve IP etrafındaki erişimi, paylaşımı ve uyarlamayı destekleyen bir iş modeli. Mevcut IP sistemi yüksek maliyetli aracılara ve sonradan uygulamaya dayalı yaptırıma dayanmaktadır ve bu durum, AI'nın içeriği anında tüketebildiği ve varyantlarını "tek bir tıklama" ile oluşturabildiği bir dünyada artık işlevsiz hale gelmiştir.

Açık, kamusal bir kayıt sistemine ihtiyacımız vardır; mülkiyeti açıkça kanıtlayabilen, IP yaratıcılarının etkin bir şekilde faaliyet gösterebileceği ve aynı zamanda AI ve diğer web uygulamalarının kolayca entegre olabileceği bir sistem. Blockchain tam da ideal çözümdür: bu, aracılara bağlı olmayan bir IP kaydını mümkün kılar, manipüle edilemez yaratıcılık kanıtları sunar ve üçüncü taraf uygulamaların bu IP'leri tanımlamasını, yetkilendirmesini ve etkileşime girmesini kolaylaştırır.

Elbette, "teknolojinin IP'yi gerçekten koruyabilme" konseptine şüpheyle yaklaşanlar vardır. Nihayetinde, Web 1.0 ve 2.0, ve mevcut AI devrimi, genellikle fikri mülkiyet hakkını zayıflatan bir biçimde gelir. Ancak sorun şudur: birçok mevcut IP iş modeli, türetilmiş eserlere karşı dışlama odaklıdır ve teşvik etme veya değerlendirme yapma temelinde değildir. Programlanabilir IP altyapısı, yalnızca yaratıcıları, markaları vb. dijital dünyada mülkiyeti açıkça tanımlamalarına izin vermekle kalmaz, aynı zamanda yeni bir modelin gelişmesine de olanak tanır - "çeşitli türetilmiş AI ve diğer dijital uygulamalarında IP kullanımına izin verme" etrafında paylaşım mekanizması inşa edilir.

Bu yeni girişimleri erken NFT alanında görmekteyiz, örneğin CC0 lisansıyla marka ağ etkisini ve değer birikimini teşvik eden; daha ileri bir adım olarak, altyapı geliştiricilerin, standartlaştırılmış, birleştirilebilir IP kaydı ve yetkilendirme için protokoller ve hatta özel blockchain'ler (örneğin Story Protocol gibi) oluşturduklarına tanık oluruz. Bazı sanatçılar, Alias, Neura, Titles gibi protokolleri kullanarak kendi tarzlarını ve eserlerini yaratıcı yeniden yapımlar için yetkilendirirken, Incention'ın "Emergence" bilimkurgu serisi, hayranların karakterler ve evren yaratımına katılımını sağlar ve her bir yaratıcının katkılarını kaydeden Story Protocol kayıt sistemi aracılığıyla bu katkıları korur.

Webcrawler Tabanlı AI'nın İçerik Oluşturuculara Tazminatı

Yazar: Carra Wu

Şu anda, AI ajanları arasında, pazar talebine en uygun olan şey programlama asistanları veya eğlence araçları değil, Webcrawler'lar - onlar otomatik olarak interneti tarar, veri toplar ve hangi bağlantıları ziyaret etmeleri gerektiğine kendileri karar verir.

Tahminlere göre, mevcut internet trafiğinin neredeyse yarısı insan olmayan kaynaklardan geliyor. Robot programlar genellikle robots.txt dosyasını görmezden gelir (teorik olarak bir web örümceğinin bu siteyi kazımasına izin verilip verilmediğini belirtmek için kullanılır) ve topladıkları verileri dünyanın en büyük teknoloji şirketlerinin temel rekabet avantajını desteklemek için kullanır. Daha da kötüsü, web siteleri bu "davetsiz misafirlere" bant genişliği ve sunucu kaynaklarının maliyetini karşılamak zorunda kalır. Bu nedenle, Cloudflare gibi CDN sağlayıcıları bir dizi engelleme hizmeti başlatmak zorunda kalmıştır. Şu anda bu, dağınık, şişman bir mücadele mekanizması olsa da, aslında daha mantıklı bir sistemle yerine getirilebilir.

Daha önce de belirttiğimiz gibi, internetin ilk "ekonomik sözleşmesinin" - yani içerik oluşturucular ve platformlar arasındaki kazan-kazan ilişkisinin - çözülme noktasında olduğunu belirttik. Bu durum ayrıca verilerde de yansımaktadır: Geçen yıl, giderek daha fazla web sitesi AI örümceği taramasını aktif olarak engellemeye başladı. 2024 Temmuz'unda, en üst 10.000 web sitesinin AI kazıyıcılarını engellemesi oranı sadece %9 idi; ancak şimdi, bu oran %37'ye yükselmiş durumda ve hızla artıyor.

O zaman, tüm şüpheli robot isteklerini körü körüne engellemek yerine, orta noktada bir denge aramamız mümkün mü? Yeni bir model şudur: AI örümcekleri artık ağ içeriğini "bedava" almazlar, veri toplama eylemi için ödeme yaparlar. Blok zinciri bu modelin yürütme katmanı olarak hizmet edebilir: Her örümcek ajanı kripto para birimine sahiptir, bir web sitesine erişirken x402 protokolünü kullanarak web sitesinin "kapıcı ajanı" veya ödeme duvar sistemiyle çevrimiçi müzakere başlatır.

Sorun şu ki, robots.txt (ayrıca "Robot Dışlamayı Standartlaştır" olarak da bilinir) 1990'ların başından bu yana endüstri standardı alışkanlığı haline gelmiştir, bunu değiştirmek için büyük ölçekli bir sektör koordinasyonu gerekmektedir veya Cloudflare gibi CDN sağlayıcılarının müdahalesi gerekmektedir. Ancak diğer yandan, insan kullanıcılar için ayrı bir yol açabiliriz: World ID (yukarıdaki metinde belirtildiği gibi) aracılığıyla "insan kimliklerini" kanıtlayan insanlar, içeriği ücretsiz olarak ziyaret etmeye devam edebilir.

Böylece, AI tarafından toplanan içerik oluşturuculara tazminat sağlayan bir toplama noktasında gerçekleştirilebilir, insan kullanıcılar ise hala "bilgi özgürlüğünden" yararlanabilirler.

Daha Gizliliği Koruyan Reklamlar: Hassas Ancak Sınırları Aşmayan

Yazar: Matt Gleason

Yapay Zeka artık alışveriş şeklimizi değiştiriyor, peki reklamlar da daha "yararlı" hale gelebilir mi? Birçok insan reklamlardan hoşlanmaz, çünkü ya ilgili değillerdir ya da fazla rahatsız edicidirler. Ve hatta "kişiselleştirilmiş reklamlar" bile, çok fazla kişisel veriden kaynaklanan aşırı derecede doğrulukları nedeniyle insanlara "gözetleniyor" hissi verebilir.

Bazı uygulamalar gelir elde etmek için ödeme duvarı kullanmayı deniyor (örneğin video izlemek veya oyun seviyesini açmak). Şifreleme teknolojisi bu mantığı yeniden şekillendirmemize yardımcı olabilir. Blok zinciri ile birleştirildiğinde, kişiselleştirilmiş AI ajanı, kullanıcının tercihlerine göre reklam yerleştirebilirken aynı zamanda kullanıcılara gönüllü etkileşimden sonra kripto ödülü verebilir, kullanıcı gizlilik verilerini açığa çıkarmaz.

Teknik olarak, bu modelin ihtiyaç duyduğu şeyler şunlardır:

 Düşük maliyetli dijital ödeme sistemi: Reklam etkileşim ödülleri yüksek sıklıkta düşük tutarlı ödemeleri desteklemelidir, sistemin hızlı ve düşük maliyetli olması gerekmektedir;

 Gizliliği koruyan veri doğrulama mekanizması: AI reklam ajanı, kullanıcının belirli demografik özelliklere uygun olup olmadığını doğrulamalı ancak belirli verileri açıklamamalıdır, bu noktayı Zero Knowledge Proof (ZKP) teknolojisi sağlayabilir;

 Yeni teşvik modeli: Mikro ödeme (<$0.05) reklam geliri modeli yaygınlaşırsa, kullanıcılar reklamları izlemeyi seçebilir ve bundan kar elde edebilir, bu da "pasif olarak sömürülmek"ten "gönüllü katılım"e geçişi sağlar.

İnsanlar reklamları daha yararlı hale getirmeye yönelik çabaları uzun süredir sürdürmektedir, çevrimiçi ve çevrimdışı olarak. Reklam sistemini "AI + Blok Zinciri" ile yeniden şekillendirmenin, reklamları gerçekten yararlı hale getirmesini umduğumuz bir noktaya ulaşmak için büyük umutlarımız var: Rahatsız etmeyen ve gelir getiren.

Bu durum aynı zamanda reklam alanını kendisi için daha değerli hale getirecek ve aynı zamanda bugünün aşırı sızdıran "reklam sömürü ekonomisi"ni devirebilecek potansiyele sahip olacak, bunun yerine insan odaklı bir sistem inşa edecek: burada, kullanıcı artık "ürün" değil, "katılımcı"dır.

Yapay Zekanın Geleceği Kontrol Altında

İnsanlar Tarafından Sahip Olunan ve Kontrol Edilen Yapay Zeka Partneri

Yazar: Guy Wuollet

Günümüzde, insanların cihazlarla geçirdiği zaman, yüz yüze iletişim süresini aşmış durumda ve bu zaman, giderek artan bir şekilde AI modelleriyle ve AI tarafından filtrelenmiş içerikle etkileşimde kullanılıyor. Aslında, bu modeller bir tür refakat sağlamaktadır - eğlence, bilgi edinme, özel ilgi alanlarını tatmin etme veya çocukları eğitme, hepsi ikili birlikte geçirilen zamanın bir parçasıdır. Yakın gelecekte, AI partnerlerinin eğitimden sağlığa, hukuk danışmanlığından sosyal refakat hizmetlerine kadar birçok alanda yaygın olarak kullanılacağı bir zamanı kolayca hayal edebiliriz; insanlar arasındaki yaygın etkileşim biçimi haline gelecektir.

Geleceğin AI partnerleri sonsuz sabırlı olacaklar ve bireylerin ve spesifik ihtiyaçlarına göre yüksek derecede özelleştirilebilecekler. Onlar sadece bir yardımcı veya "robot hizmetçi" olmayacaklar, aynı zamanda muhtemelen insanların son derece değer verdiği ilişki nesnelerine dönüşecekler. Bu nedenle, bu ilişkilere kimin sahip olacağı ve bunları kimin kontrol edeceği - kullanıcı kendisi mi, yoksa şirketler ve diğer aracılar mı - bu soru son derece önemli hale gelmektedir. Eğer geçmiş on yılda sosyal medyanın içerik filtreleme ve denetimine dair endişeleriniz olduysa, o zaman gelecekte bu sorun daha da karmaşık hale gelecek ve daha özelleşmiş hale gelecektir.

Aslında, benzer bir görüş daha önce de dile getirilmişti (buradan ve buradan görülebilir): Blockchain gibi sansür dirençli bir platform, sansürsüz, kullanıcı kontrollü yapay zekayı gerçekleştirmenin en net yoludur. Bireysel kullanıcılar yerel modele sahip olabilir ve GPU satın alabilirler, ancak çoğu ya bunu karşılayamaz ya da nasıl yapacaklarını bilmezler.

Şu anda yapay zeka ortaklarının geniş çapta benimsenmesine biraz zaman olsa da, tüm bunları gerçekleştirmenin teknolojisi hızla ilerliyor: Metin tabanlı etkileşimli yapay zeka ortakları çok başarılı oldu, görselleştirilmiş avatarlar da önemli ölçüde gelişti; blockchain'in performansı da kademeli olarak artıyor. Sansürsüz yapay zeka ortaklarını daha kolay hale getirmek için, şifreli uygulamaların kullanıcı deneyimi (UX) sürekli olarak iyileştirilmelidir. Neyse ki, Phantom gibi blockchain cüzdanları, on-chain etkileşimi kolaylaştırdı, gömülü cüzdanlar, geçiş anahtarları ve hesap soyutlama teknolojisi de kullanıcıların kendi başlarına cümle anahtarlarını saklamadan kendi kendilerini yönetilen cüzdanlar oluşturmalarına olanak tanır.

Ayrıca, Optimist ve sıfır bilgi işlem birimi gibi yüksek işlem kapasiteli, güvene dayalı olmayan hesaplama teknolojileri, dijital ortaklarla anlamlı ve kalıcı ilişkiler kurmamızı sağlayacaktır.

Yakın gelecekte, 'ne zaman insan şeklinde dijital ortaklar ve sanal imajlar ortaya çıkacak'ı tartışmaktan, 'kimin onları kontrol etme hakkı var ve nasıl kontrol ediyorlar' konusuna yöneleceğiz.

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia