Orijinal başlık: Yapay Zeka ve Kripto Para Birleşimleri

Orijinal yazar: Scott Duke Kominers, Sam Broner, Jay Drain, Guy Wuollet, Elizabeth Harkavy, Carra Wu, Matt Gleason, a16z crypto

Orijinal çeviri Wu Shuo Blockchain tarafından yapılmıştır.

İnternetin ekonomik yapısı değişiyor. Açık ağ yavaş yavaş bir "ödeme çubuğuna" dönüşürken, şu soruları düşünmek zorundayız: Yapay zeka daha açık bir internet mi getirecek, yoksa bizi yeni bir ödeme duvarı labirentine mi sürükleyecek? Ve geleceğin internetini kim kontrol edecek—büyük merkezi şirketler mi, yoksa geniş bir kullanıcı topluluğu mu?

İşte tam da bu noktada şifreleme teknolojisi devreye giriyor. Yapay zeka ve şifrelemenin kesişim noktasını daha önce birçok kez ele aldık, ancak kısaca özetlemek gerekirse, blockchain, merkezi olmayan, güvene dayalı olmayan ve kullanıcıya ait sistemler oluşturmak için internet hizmetlerini ve ağ mimarisini yeniden tasarlamanın bir yoludur. Günümüz sistemlerinin ardındaki ekonomik teşvikleri yeniden şekillendirerek, blockchain yapay zeka sistemlerindeki artan merkezileşmeye bir denge getiriyor ve böylece daha açık ve dayanıklı bir interneti teşvik ediyor.

"Şifrelemenin daha iyi yapay zeka sistemleri oluşturmaya yardımcı olabileceği ve bunun tersinin de geçerli olduğu" fikri yeni değil; ancak uzun zamandır net bir tanımı yoktu. Belirli disiplinlerarası alanlar (örneğin, düşük maliyetli yapay zeka sistemlerinin yaygınlaşması bağlamında "insan kimliğinin" nasıl doğrulanacağı gibi) halihazırda çok sayıda geliştirici ve kullanıcının ilgisini çekmiştir. Bununla birlikte, diğer uygulamaların hayata geçirilmesi yıllar hatta on yıllar sürebilir. Bu nedenle, bu makale, sektörde daha fazla tartışma başlatmayı umarak, yapay zeka ve şifrelemenin 11 disiplinlerarası uygulama senaryosunu paylaşıyor: hangileri uygulanabilir, hangi zorlukların çözülmesi gerekiyor ve gelecekte nasıl gelişebilirler.

Bu senaryoların tamamı, halihazırda geliştirilmekte olan teknolojilere dayanmaktadır; bunlar arasında çok sayıda küçük ödemenin işlenmesinden, insanların yapay zeka ile gelecekteki ilişkilerinde sahiplik haklarını korumalarına kadar çeşitli konular yer almaktadır.

1. Yapay zeka etkileşimlerine kalıcı veri ve bağlam ekleyin.

Scott Duke Kominers: Üretken yapay zeka büyük ölçüde verilere dayanır, ancak birçok uygulamada "bağlam" -yani etkileşimle ilgili durum ve arka plan bilgileri- çoğu zaman verinin kendisi kadar önemlidir, hatta ondan daha da kritiktir.

İdeal olarak, ajanlar, LLM arayüzleri ve diğer yapay zeka uygulamaları, üzerinde çalıştığınız proje türü, iletişim alışkanlıklarınız ve tercih ettiğiniz programlama dilleri de dahil olmak üzere zengin bir kişiselleştirilmiş bilgi birikimini hatırlayabilmelidir. Ancak gerçekte, kullanıcılar bu bağlamları tekrar tekrar oluşturmak zorunda kalırlar; bu sadece aynı uygulama içinde yeni bir oturum başlatırken (örneğin yeni bir ChatGPT veya Claude penceresi açarken) değil, aynı zamanda farklı yapay zeka sistemleri arasında geçiş yaparken de geçerlidir.

Şu anda, bir üretken yapay zeka uygulamasındaki bağlamı başka bir uygulamaya aktarmak neredeyse imkansız.

Blockchain teknolojisinden yararlanarak, yapay zeka sistemleri temel bağlamsal unsurları kalıcı dijital varlıklar olarak depolayabilir; bu sayede bu unsurlar oturumun başlangıcında yüklenebilir ve farklı yapay zeka platformları arasında sorunsuz bir şekilde geçiş yapabilir. Dahası, "ileri uyumluluk" ve "birlikte çalışabilirlik taahhüdü" blockchain protokollerinin temel özellikleri olduğundan, blockchain bu sorunu sistematik olarak çözebilecek tek teknolojik yol olabilir.

Basit bir uygulama senaryosu, kullanıcı tercihlerinin (zorluk seviyesi ve düğme düzeni gibi) oyunlar ve ortamlar arasında korunabildiği yapay zeka destekli oyun ve medya sektöründedir. Bununla birlikte, gerçek anlamda yüksek değerli uygulamalar, yapay zekanın kullanıcının bilgi tabanını, öğrenme yöntemlerini ve yeteneklerini anlaması gereken bilgi tabanlı senaryolarda ve programlama yardımı gibi daha özel senaryolarda yatmaktadır. Bazı şirketler işletmeleri için "küresel bağlam" içeren özelleştirilmiş yapay zeka araçları geliştirmiş olsa da, bu bağlamlar kuruluş içinde kullanılan farklı yapay zeka sistemleri arasında etkili bir şekilde taşınamamaktadır.

Organizasyonlar bu sorunu ancak yeni yeni gerçekten fark etmeye başlıyor ve şu anda evrensel bir çözüme en yakın şey, sabit ve kalıcı bağlamlara sahip özel botlardır. Bununla birlikte, bir platform içindeki kullanıcılar arasında bağlam taşınabilirliği, zincir dışı olarak yavaş yavaş ortaya çıkıyor; örneğin, PoE platformunda kullanıcılar özel botlarını diğer kullanıcılara kiralayabiliyor.

Bu tür faaliyetleri zincir üzerine taşırsak, etkileşimde bulunduğumuz yapay zeka sistemleri, tüm dijital davranışlarımızdan temel unsurları içeren bir bağlam katmanını paylaşabilecektir. Yapay zeka daha sonra tercihlerimizi anında anlayarak daha iyi ince ayar ve deneyim optimizasyonu sağlayabilir. Tersine, yapay zekanın kalıcı zincir içi bağlamlara referans vermesine izin veren zincir içi fikri mülkiyet tescil sistemlerine benzer mekanizmalar, örneğin kullanıcılar veri özerkliğini korurken uzmanlıklarını doğrudan lisanslama yoluyla paraya çevirebilirler; bu da yeni ve daha gelişmiş pazar etkileşim modellerini teşvik edebilir.

Elbette, bağlam paylaşım yetenekleri geliştikçe, şu anda öngörülemeyen çok sayıda yeni kullanım alanı ve olasılık da ortaya çıkacaktır.

2. Akıllı ajanlar için evrensel bir kimlik sistemi

Sam Broner: Kimlik—bir nesnenin "kim ve ne" olduğuna dair standartlaştırılmış bir kayıt—günümüzün dijital keşif, toplama ve ödeme sistemlerinin temelini oluşturan altyapıdır. Ancak, platformlar bu "temel altyapıyı" kendi sistemlerinin içine yerleştirdiğinden, kullanıcılar genellikle kimlik sistemini yalnızca önceden tasarlanmış bir ürün arayüzünde deneyimlerler. Örneğin, Amazon ürünlere tanımlayıcılar (ASIN veya FNSKU gibi) atar, bunları birleşik bir arayüzde entegre eder ve görüntüler ve kullanıcıların keşif ve ödeme işlemlerini tamamlamalarına yardımcı olur; Facebook da benzer şekilde çalışır: kullanıcının kimliği, akışının içeriğini belirler ve uygulama içindeki çeşitli içerikleri (Pazar yeri ürün listeleri, organik içerik ve reklamlar dahil) keşfetmenin temelini oluşturur.

Yapay zekâ ajanlarının hızla gelişmesiyle bu manzara değişmek üzere. Giderek daha fazla şirket, müşteri hizmetleri, lojistik ve ödeme senaryolarında akıllı ajanlar kullanıyor. Platformları artık geleneksel "tek arayüzlü uygulamalar" olmayacak, bunun yerine birden fazla kanal ve platforma dağıtılmış, sürekli olarak derin bağlam biriktiren ve kullanıcılar için daha fazla görev gerçekleştiren yapılar olacak. Bununla birlikte, akıllı bir ajanın kimliği yalnızca tek bir platforma veya pazara bağlıysa, diğer kritik ortamlarda (örneğin e-posta yazışmaları, Slack kanalları veya diğer ürünler içinde) kullanımı zor olacaktır.

Bu nedenle, akıllı ajanların birleşik, taşınabilir bir "dijital pasaporta" ihtiyacı vardır. Bu pasaport olmadan, bir akıllı ajana nasıl ödeme yapılacağını doğrulamak, sürümünü kontrol etmek, yeteneklerini sorgulamak, görevleri yerine getirirken kimi temsil ettiğini belirlemek veya uygulamalar ve platformlar genelinde itibarını izlemek imkansızdır. Bir akıllı ajanın kimlik sistemi, aynı anda cüzdan, API kaydı, değişiklik günlüğü ve sosyal itibar doğrulama gibi işlevlere sahip olmalı ve herhangi bir arayüzün (e-posta, Slack veya başka bir akıllı ajan olsun) onunla tutarlı bir şekilde iletişim kurmasını ve onu ayrıştırmasını sağlamalıdır.

Böyle ortak bir "kimlik temel öğesi" olmadan, her sistem entegrasyonu, işlem hattının sıfırdan yeniden oluşturulmasını gerektirir; içerik keşfi geçici, yamalı bir durumda kalır; ve kullanıcılar farklı kanallar ve platformlar arasında geçiş yaparken sürekli olarak temel bağlamlarını kaybederler.

Artık "temel prensipler" perspektifinden hareketle ajan altyapısını tasarlama fırsatımız var. O zaman soru şu oluyor: DNS kayıtlarından daha zengin ve daha güvenilir bir kimlik katmanını nasıl oluşturabiliriz? Kimlik, keşif, toplama ve ödeme işlevlerini bir araya getiren monolitik bir platformu yeniden inşa etmek yerine, ajanların bağımsız olarak ödeme almalarını, yeteneklerini kamuya açık bir şekilde ifşa etmelerini ve herhangi bir platforma kilitlenme endişesi duymadan birden fazla ekosistemde var olmalarını sağlamalıyız.

İşte tam da bu noktada kriptografi ve yapay zekanın kesişim noktası devreye giriyor; blok zinciri ağları, izin gerektirmeyen birleştirilebilirlik sunarak geliştiricilerin daha güçlü akıllı ajanlar ve daha kullanıcı dostu deneyimler oluşturmasını sağlıyor.

Genel olarak, Facebook ve Amazon gibi dikey olarak entegre çözümler şu anda daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunuyor; çünkü harika ürünler geliştirmenin karmaşıklıklarından biri, tüm bileşenlerin baştan sona sorunsuz bir şekilde birlikte çalışmasını sağlamaktır. Bununla birlikte, bu kolaylık, özellikle aracı yazılımların oluşturulması, bir araya getirilmesi, tanıtılması, ticarileştirilmesi ve dağıtılması için gereken yazılım maliyetlerinin düşmesi ve aracı yazılım uygulamalarının sürekli genişleyen erişim alanı göz önüne alındığında, daha yüksek bir maliyetle birlikte geliyor.

Dikey olarak entegre bir platformda gerçekten sürükleyici bir kullanıcı deneyimi elde etmek hala önemli çaba gerektirecektir, ancak güvenilir ve tarafsız bir aracı kimlik katmanı oluşturulduktan sonra, girişimciler gerçekten kendi pasaportlarına sahip olacaklardır. Bu aynı zamanda dağıtım modellerinde ve etkileşim tasarımında yaygın deneme ve yeniliği de teşvik edecektir.

3. Geleceğe Yönelik Bir "Kişilik Kanıtı" (PoP)

Jay Drain Jr. ve Scott Duke Kominers: Yapay zekanın yaygınlaşmasıyla – çeşitli web etkileşimlerinde çalışan botlar ve ajanlar veya deepfake'ler ve sosyal medya manipülasyonu olsun – çevrimiçi olarak etkileşimde bulunduğumuz kişilerin gerçek insanlar olup olmadığını belirlemek giderek zorlaşıyor. Bu güven kaybı geleceğe dair bir endişe değil, devam eden bir gerçeklik. X gibi sosyal medya platformlarındaki sahte yorumlardan, flört uygulamalarındaki otomatik hesaplara kadar, gerçek ile yalan arasındaki çizgiler bulanıklaşıyor. Bu ortamda, "insan varlığının kanıtı" yavaş yavaş internetin kritik bir altyapısı haline geliyor.

"İnsan olduğunuzu" doğrulamanın bir yolu, TSA gibi kurumlar tarafından kullanılan merkezi kimlik doğrulama sistemleri de dahil olmak üzere dijital kimliklerdir. Dijital bir kimlik, kullanıcının kimliğini kanıtlamak için kullanabileceği tüm bilgileri kapsar: kullanıcı adı, PIN, parola ve üçüncü taraf doğrulaması (örneğin uyruk, güvenilirlik veya kredi notu). Burada merkeziyetsizliğin değeri açıktır: kimlik verileri merkezi bir sistemde saklandığında, veren kuruluş erişimi iptal edebilir, ücret talep edebilir ve hatta izlemeye yardımcı olabilir. Merkeziyetsizlik bu yapıyı bozar: kullanıcılar, platform bekçileri yerine kendi kimliklerini kontrol eder, bu da onları daha güvenli ve sansüre karşı daha dirençli hale getirir.

Geleneksel kimlik sistemlerinin aksine, merkeziyetsiz insan doğrulama mekanizmaları (Worldcoin'in İnsan Doğrulama Mekanizması gibi) kullanıcıların kimlik verilerini özerk bir şekilde yönetmelerine ve kimliklerini "insan" olarak gizliliği koruyarak, güvenilir ve tarafsız bir şekilde doğrulamalarına olanak tanır. Sürücü ehliyeti gibi -her zaman, her yerde verilebilir ve her senaryoda kullanılabilir- merkeziyetsiz İnsan Doğrulama Mekanizması (PoP), henüz var olmayanlar da dahil olmak üzere herhangi bir platformda yeniden kullanılabilen evrensel bir temel modül görevi görebilir. Başka bir deyişle, blok zinciri tabanlı PoP, şunları sağladığı için "ileri uyumluluğa" sahiptir:

Taşınabilirlik : Protokol açık bir standarttır ve herhangi bir platforma entegre edilebilir. Merkezi olmayan PoP'lar, kamu altyapısı üzerinden yönetilebilir ve tamamen kullanıcı kontrolü altındadır. Bu, PoP'ların doğası gereği taşınabilir olduğu ve şu anda veya gelecekte herhangi bir platformun onlarla uyumlu olabileceği anlamına gelir.

İzin gerektirmeyen erişilebilirlik : Platform, farklı kullanım durumlarına ayrımcı kısıtlamalar getirebilecek merkezi bir API onay sürecinden geçmeden belirli bir PoP kimliğini destekleyip desteklemeyeceğine karar verebilir.

Bu alandaki temel zorluk, benimsenmede yatmaktadır. Şu anda İnsanlık Kanıtı'nın (PoP) büyük ölçekli, gerçek dünya uygulamaları bulunmamaktadır, ancak kullanıcı tabanı kritik bir kitleye ulaştığında, birkaç erken ortak ortaya çıktığında ve çığır açan bir uygulama kullanıcı talebini yönlendirdiğinde PoP'un benimsenmesinin önemli ölçüde hızlanacağını öngörüyoruz. Belirli bir dijital kimlik standardını benimseyen her uygulama, o kimlik türünün kullanıcılar için değerini artırır ve böylece daha fazla kullanıcının o kimliği edinmesini teşvik eder; daha büyük bir kullanıcı tabanı ise, "insanlığı" doğrulamak için o kimlik standardını entegre eden uygulamaların cazibesini artırır. (Ayrıca, tasarım gereği zincir üstü kimliklerin birlikte çalışabilirliği nedeniyle, bu ağ etkisi hızla yayılabilir.)

Oyun, flört ve sosyal medya gibi ana akım tüketici uygulamalarının, kullanıcıların oyun oynarken, sohbet ederken veya ticaret yaparken gerçek kişilerle—hatta belirli bireylerle—gerçekten etkileşim kurduklarından emin olmak için World ID ile ortaklıklar duyurduklarını zaten gördük. Bu yıl ayrıca Solana Onay Hizmeti (SAS) gibi yeni kimlik protokollerinin ortaya çıkışına da tanık olduk. SAS'ın kendisi bir PoP verme otoritesi olmasa da, kullanıcıların zincir dışı verileri (KYC sonuçları ve yatırımcı doğrulama kimlik bilgileri gibi) Solana cüzdanlarına özel olarak bağlamalarına ve böylece merkeziyetsiz bir kimlik oluşturmalarına olanak tanır. Tüm bu işaretler, merkeziyetsiz PoP'lar için dönüm noktasının çok yakında olabileceğini gösteriyor.

Kişilik Kanıtı'nın önemi "robotları durdurmanın" çok ötesine uzanıyor. Yapay zekâ ajanları ve insan ağları arasında net sınırlar oluşturmayı, kullanıcıların ve uygulamaların farklı "insan-makine" etkileşimlerini ayırt etmesini sağlamayı ve böylece daha kaliteli, daha güvenli ve daha otantik bir dijital deneyim için koşullar yaratmayı amaçlıyor.

4. Yapay Zeka için Merkezi Olmayan Fiziksel Altyapı (DePIN)

Guy Wuollet: Yapay zekâ dijital bir hizmet olsa da, gelişimi giderek fiziksel altyapı tarafından kısıtlanmaktadır. Gerçek dünya sistemlerini kurmak ve işletmek için yeni bir model olan Merkezi Olmayan Fiziksel Altyapı Ağları (DePIN), yapay zekâ inovasyonunun temelini oluşturan bilgi işlem altyapısını demokratikleştirmeyi, onu daha uygun maliyetli, dayanıklı ve sansüre karşı dirençli hale getirmeyi vaat ediyor.

Neden? Yapay zekâ geliştirmenin önündeki iki ana engel enerji ve çip bulunabilirliğidir. Merkezi olmayan enerji sistemleri daha bol elektrik sağlayabilir ve geliştiriciler, oyun bilgisayarlarından, veri merkezlerinden ve diğer kaynaklardan atıl durumdaki çipleri bir araya getirmek için DePIN'i kullanıyor. Bu bilgi işlem cihazları, toplu olarak izin gerektirmeyen bir bilgi işlem gücü pazarı oluşturarak yeni yapay zekâ ürünleri geliştirmek için eşit bir oyun alanı yaratabilir.

Diğer uygulama senaryoları arasında büyük dil modellerinin (LLM'ler) dağıtılmış eğitimi ve ince ayarı ile dağıtılmış çıkarım ağlarının oluşturulması yer almaktadır. Merkezi olmayan eğitim ve çıkarım, daha önce atıl durumda olan bilgi işlem kaynaklarını kullandıkları için maliyetleri önemli ölçüde azaltabilir. Aynı zamanda, bu tür mimariler, geliştiricilerin hiper ölçekli (büyük ölçekli bilgi işlem kaynakları sunan merkezi bulut altyapı sağlayıcıları) sistemlere bağımlılık nedeniyle "kapatılmamalarını" veya erişimlerinin kısıtlanmamasını sağlayan doğal bir sansür direncine sahiptir.

Yapay zekâ modellerinin birkaç şirketin elinde yoğunlaşması uzun zamandır bir endişe kaynağı olmuştur; merkezi olmayan ağlar, daha düşük maliyetli, sansüre daha dirençli ve daha ölçeklenebilir yapay zekâ sistemleri oluşturmaya yardımcı olabilir.

5. Yapay zeka ajanları, terminal hizmet sağlayıcıları ve kullanıcılar arasındaki etkileşimler için altyapı ve güvenlik mekanizmaları oluşturun.

Scott Duke Kominers: Yapay zekâ araçları karmaşık görevleri yerine getirme ve çok seviyeli etkileşim zincirlerini yürütme konusunda daha yetenekli hale geldikçe, yapay zekânın giderek daha fazla doğrudan insan kontrolü olmadan diğer yapay zekâlarla bağımsız olarak işbirliği yapması gerekecektir.

Örneğin, bir yapay zekâ ajanı, bir hesaplama için belirli verileri talep etmeye veya bir görevi yerine getirmek için uzmanlaşmış yeteneklere sahip diğer ajanları çağırmaya ihtiyaç duyabilir; örneğin, istatistiksel analiz ajanı model simülasyonları oluşturup çalıştırabilir veya pazarlama materyalleri oluşturmaya yardımcı olması için bir görüntü oluşturma ajanı görevlendirebilir. Yapay zekâ ajanları ayrıca, bir işlem sürecini tamamlamada kullanıcının yerini tamamen alarak uçtan uca işlem yürütmede de önemli değer yaratacaktır: tercihlere göre uçuş bulma ve rezervasyon yapma veya kullanıcının zevkine uygun yeni kitapları otomatik olarak keşfetme ve satın alma.

Şu anda "genel amaçlı ajanlar arası pazar" bulunmamaktadır. Bu tür ajanlar arası istekler genellikle yalnızca açık API çağrıları yoluyla gerçekleştirilebilir veya belirli kapalı yapay zeka ajan ekosistemleriyle sınırlıdır ve dahili işlevler olarak kullanılır.

Daha genel olarak, çoğu yapay zeka ajanı şu anda izole ekosistemlerde çalışıyor: API'leri nispeten kapalı ve birleşik mimari standartlardan yoksunlar. Blok zinciri teknolojisi, kısa vadeli benimseme için çok önemli olan protokoller için açık standartlar oluşturmaya yardımcı olabilir; uzun vadede ise ileriye dönük uyumluluğu kolaylaştırır: yeni ajanlar ortaya çıktıkça, hepsi aynı temel ağa erişebilir. Blok zincirleri birlikte çalışabilir, açık kaynaklı, merkeziyetsiz ve genel olarak daha kolay yükseltilebilir oldukları için, gelecekteki yapay zeka yeniliklerinin getirdiği değişikliklere uyum sağlamaya daha uygundurlar.

Şu anda birçok şirket, akıllı ajan etkileşimi için zincir üzerinde altyapı oluşturuyor. Örneğin Halliday, yakın zamanda yapay zeka iş akışları ve etkileşimleri için standartlaştırılmış bir zincirler arası mimari sağlayan bir protokol başlattı ve yapay zekanın kullanıcının niyetinin ötesinde hareket etmemesini sağlamak için protokol düzeyinde koruma mekanizmaları entegre etti. Öte yandan, Catena, Skyfire ve Nevermind gibi projeler, akıllı ajanlar arasında otomatik ödemeyi desteklemek için blok zincirini kullanıyor ve insan müdahalesi olmadan yapay zekadan yapay zekaya ödemeleri mümkün kılıyor. Benzer sistemler sürekli olarak ortaya çıkıyor ve Coinbase bu tür gelişmeler için altyapı desteği sağlamaya başladı.

6. Yapay Zeka "Atmosfer Kodlama" Uygulaması Senkronizasyonu Koruyor

Sam Broner ve Scott Duke Kominers: Üretken Yapay Zeka Devrimi, yazılım geliştirmeyi her zamankinden daha kolay hale getiriyor. Kodlama hızı kat kat arttı ve daha da önemlisi, kodlama doğrudan doğal dil aracılığıyla yapılabiliyor; bu da deneyimsiz geliştiricilerin mevcut programları kopyalamasına veya sıfırdan yeni uygulamalar oluşturmasına olanak tanıyor.

Ancak, yapay zeka destekli kodlama yeni fırsatlar yaratırken, programlar içinde ve programlar arasında önemli bir "entropi" de ortaya çıkarıyor. "Vibe kodlama" olarak adlandırılan yöntem, yazılımın arkasındaki karmaşık bağımlılıkları soyutluyor; ancak tam da bu nedenle, altta yatan kaynak kod veya girdiler değiştiğinde programlar işlevsel ve güvenlik risklerine maruz kalabilir. Dahası, insanlar yapay zekayı son derece kişiselleştirilmiş uygulamalar ve iş akışları oluşturmak için kullandıkça, diğer sistemlerle arayüz oluşturmak daha da zorlaşıyor. Aslında, neredeyse aynı görevleri yerine getiren iki vibe kodlu programın bile tamamen farklı operasyonel mantığı ve çıktı yapıları olabilir.

Geleneksel olarak, tutarlılık ve uyumluluğu sağlamaya yönelik standardizasyon çalışmaları dosya formatları, işletim sistemleri ve daha sonra paylaşımlı yazılımlar ve API entegrasyonu yoluyla gerçekleştirilmiştir. Bununla birlikte, yazılımın gerçek zamanlı olarak evrimleştiği, dönüştüğü ve dallandığı bir dünyada, standardizasyon katmanının geniş erişilebilirlik, sürekli yükseltilebilirlik ve kullanıcı güvenine sahip olması gerekir. Dahası, yapay zeka tek başına teşvik sorununu çözemez; yani geliştiricileri bu sistemler arasındaki bağlantıları kurmaya ve sürdürmeye nasıl teşvik edeceğimizi çözemez.

Blockchain bu iki sorunu aynı anda çözebilir. Kullanıcı tarafından özelleştirilmiş yazılım yapılarına gömülü ve ortam değiştikçe dinamik olarak güncellenebilen protokol tabanlı senkronizasyon katmanları sağlayarak sistemler arası uyumluluğu garanti edebilir.

Geçmişte, büyük işletmeler Salesforce örneğini özelleştirmek için Deloitte gibi sistem entegratörlerine milyonlarca dolar ödeyebilirdi. Bugün ise bir mühendisin "Satış Verilerini Görüntüleme" için özel bir arayüz oluşturması yalnızca bir hafta sonuna yetebilir. Ancak özelleştirilmiş yazılım uygulamalarının sayısı artmaya devam ettikçe, geliştiricilerin bu uygulamaların senkronize ve kullanılabilir kalmasını sağlamak için yardıma ihtiyaçları olacaktır.

Bu, günümüzün açık kaynaklı yazılım kütüphanelerinin geliştirme modeline benzer, ancak önemli bir farkla: senkronizasyon katmanı periyodik sürüm yayınlarına değil, sürekli güncellemelere dayanır ve bir teşvik mekanizması içerir. Bunların her ikisi de kriptografi yoluyla daha kolay elde edilebilir. Diğer blok zinciri tabanlı protokoller gibi, senkronizasyon katmanının ortak sahipliği, tüm tarafları sürekli olarak iyileştirmelere kaynak yatırmaya teşvik eder. Geliştiriciler, kullanıcılar (ve yapay zeka ajanları) ve diğer paydaşlar, yeni özellikler ve entegrasyonlar sunma, kullanma veya bunlar üzerinde yineleme yapma konusunda teşvik edilebilirler.

Öte yandan, ortak mülkiyet, tüm kullanıcıların protokolün genel başarısında pay sahibi olmasını sağlayarak davranışsal sapmaları önleyen bir mekanizma oluşturur. Microsoft, kullanıcıları ve markası üzerinde yaygın olumsuz bir etkiye sahip olacağı için .docx dosya formatı standardını kolay kolay bozmayacağı gibi, senkronizasyon katmanının ortak sahipleri de kendi çıkarlarının zarar görmesinden korktukları için protokole beceriksiz veya kötü amaçlı kod eklemek istemezler.

Önceki tüm standartlaştırılmış yazılım mimarilerinde olduğu gibi, bu da önemli ağ etkileri potansiyeli sunmaktadır. Yapay zeka tarafından üretilen yazılımların hızla artmasıyla birlikte, iletişim gerektiren çeşitli ve heterojen sistemlerin sayısı katlanarak artacaktır. Kısacası: ortam kodlamasının senkronize kalması için tek başına ortam kodlaması yeterli değildir; çözüm şifrelemedir.

7. Gelir paylaşımını destekleyen bir mikro ödeme sistemi.

Liz Harkavy: ChatGPT, Claude ve Copilot gibi yapay zeka ajanları ve araçları, insanlara dijital dünyada bilgiye erişmenin daha kolay bir yolunu sunuyor. Ancak iyi ya da kötü, açık internetin ekonomik yapısını da sarsıyorlar. Bu eğilim zaten açıkça görülüyor; örneğin, öğrenciler yapay zeka araçlarını giderek daha fazla kullandıkça eğitim platformlarının trafiğinde önemli bir düşüş yaşanıyor; bu arada, birçok ABD medya kuruluşu OpenAI'ye telif hakkı ihlali nedeniyle dava açtı. Teşvik sistemi yeniden düzenlenemezse, internetin daha kapalı hale geldiğini, ücretli içeriklerin arttığını ve içerik oluşturucu sayısının azalmaya devam ettiğini görebiliriz.

Politika önlemleri her zaman var olacaktır, ancak yasal süreçler ilerledikçe bazı teknik çözümler de ortaya çıkmaktadır. En umut vadeden (ve teknik olarak en zorlu) çözüm, internetin temel mimarisine bir gelir paylaşım mekanizması yerleştirmektir. Yapay zeka destekli bir eylem nihayetinde bir satışla sonuçlandığında, bu karar için bilgi sağlayan içerik oluşturucu, gelirden bir pay almalıdır. Bağlı kuruluş pazarlama ekosistemleri zaten benzer ilişkilendirme takibi ve gelir paylaşımı yapmaktadır; daha gelişmiş sistemler, tüm bilgi zinciri boyunca tüm katkıda bulunanları otomatik olarak takip edebilir ve buna göre ödüllendirebilir. Blockchain, "bilgi kaynağı zincirini" izlemede açıkça çok önemli bir rol oynayabilir.

Ancak, böyle bir sistemi hayata geçirmek için yeni altyapıya ihtiyaç duyulmaktadır; özellikle: birden fazla kaynaktan çok küçük miktarları işleyebilen bir mikro ödeme sistemi; farklı katkıların değerini adil bir şekilde değerlendirebilen atıf protokolleri; ve şeffaflığı ve adaleti sağlayan bir yönetim modeli.

Çeşitli rollup'lar, L2 ağları, yapay zekâ tabanlı finans kurumu Catena Labs ve finansal altyapı protokolü 0xSplits gibi mevcut birçok blockchain aracı potansiyel gösteriyor; bunların tümü neredeyse sıfır maliyetli işlemlere ve daha ayrıntılı ödeme bölme işlemlerine olanak sağlayabilir.

Blockchain, çeşitli mekanizmalar aracılığıyla akıllı aracıların yönettiği gelişmiş ödeme sistemlerini mümkün kılar:

Nano ödemeler : Birden fazla veri sağlayıcısı arasında bölünebilir, böylece tek bir kullanıcı etkileşimiyle tüm katkıda bulunan kaynaklara otomatik olarak mikro ödemeler tetiklenebilir ve bu ödemeler akıllı sözleşmeler aracılığıyla yürütülebilir.

Akıllı sözleşmeler : Bir işlem tamamlandıktan sonra otomatik olarak uygulanabilir "işlem sonrası ödemeleri" tetikleyebilir ve satın alma kararlarını etkileyen içerik kaynaklarına şeffaf ve izlenebilir bir tazminat sağlayabilir.

Programlanabilir ödeme bölme : Gelir dağıtımının merkezi kurumlara bağlı kalmak yerine kod aracılığıyla uygulanmasını sağlayarak, otomatikleştirilmiş aracılar arasında güvene dayalı olmayan finansal ilişkiler kurulmasına olanak tanır.

Bu gelişmekte olan teknolojiler olgunlaştıkça, içerik oluşturuculardan platformlara ve kullanıcılara kadar tüm değer zincirini kapsayan tamamen yeni bir medya ekonomisi modeli oluşturacaklar.

8. Fikri mülkiyet hakları ve izlenebilirlik için kayıt sistemi olarak blok zincirinin kullanılması.

Scott Duke Kominers: Üretken yapay zekanın ortaya çıkışı, kaynak izlemenin doğruluğunu sağlamayı ve fikri mülkiyete erişim, paylaşım ve fikri mülkiyet etrafında oluşturulan türetilmiş eserlerden doğan yeni iş modellerini desteklemeyi amaçlayan verimli, programlanabilir bir fikri mülkiyet kayıt ve izleme mekanizmasının kurulmasını zorunlu kılmaktadır. Maliyetli aracı kurumlara ve olay sonrası uygulama mekanizmalarına dayanan mevcut fikri mülkiyet çerçeveleri, yapay zekanın tek bir tıklamayla içeriği anında tüketebildiği ve varyasyonlar üretebildiği bir çağda açıkça yetersiz kalmaktadır.

İhtiyacımız olan şey, yaratıcılara net mülkiyet kanıtı sağlayan, kullanımı kolay ve son derece verimli, aynı zamanda yapay zeka ve diğer web uygulamalarının doğrudan etkileşim kurmasına olanak tanıyan açık, kamuya açık bir kayıt sistemidir. Blockchain bu rol için mükemmel bir şekilde uygundur: yaratıcıların aracı kurumlara ihtiyaç duymadan fikri mülkiyetlerini kaydetmelerine ve değişmez menşe kanıtı sağlamalarına olanak tanır; aynı zamanda, üçüncü taraf uygulamaların bu fikri mülkiyet varlıklarını kolayca tanımlamasına, yetkilendirmesine ve bunlarla etkileşim kurmasına olanak tanır.

Elbette, teknolojinin fikri mülkiyeti gerçekten koruyup koruyamayacağı konusundaki genel kavramla ilgili temkinli olmak gerekiyor. Sonuçta, internetin ilk iki nesli ve hatta mevcut yapay zeka devrimi, genellikle fikri mülkiyet korumasının azalmasıyla ilişkilendirilmiştir. Bunun bir nedeni, mevcut birçok fikri mülkiyet iş modelinin, türev eserleri teşvik etmek ve bunlardan para kazanmak yerine "türev eserleri dışlamaya" odaklanmasıdır. Programlanabilir fikri mülkiyet altyapısı, yaratıcıların, lisans verenlerin ve markaların dijital alanda fikri mülkiyet sahipliğini açıkça belirlemelerine olanak sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "üretken yapay zeka ve dijital uygulamalar için paylaşılan fikri mülkiyet" merkezli yeni iş modellerini de teşvik eder. Bir anlamda, üretken yapay zekanın yaratıcı çalışmalara yönelik tehditlerinden birini yeni bir fırsata dönüştürür.

NFT'lerin ilk aşamalarında, değer birikimi sağlamak için Ethereum üzerinde CC0 aracılığıyla marka ağ etkileri oluşturmak gibi yeni modellerle denemeler yapan yaratıcılar gördük. Daha yakın zamanlarda, altyapı sağlayıcılarının standartlaştırılmış, birleştirilebilir IP kayıt ve lisanslama protokolleri oluşturmaya ve hatta özel blok zincirleri (Story Protocol gibi) başlatmaya başladığını gördük. Bazı sanatçılar, yaratıcı yeniden düzenlemeyi desteklemek için stillerini ve eserlerini lisanslamak amacıyla Alias, Neura ve Titles gibi protokoller kullanmaya başladı. Bu arada, Incention'ın bilim kurgu serisi Emergence, hayranların evreni ve karakter tasarımlarını birlikte oluşturmalarına olanak tanıyor ve her yaratıcı katkıyı Story üzerindeki zincir üstü kayıt sistemi aracılığıyla kaydediyor.

9. İçerik oluşturuculara ödeme yapabilen web tarayıcıları.

Carra Wu: Şu anda ürün-pazar uyumu en iyi olan yapay zeka ajanları, programlama veya eğlence için kullanılan türden değil, web tarayıcılarıdır; bunlar internette otonom olarak gezinebilir, veri toplayabilir ve hangi bağlantıları takip edeceklerine karar verebilirler.

Bazı tahminlere göre, günümüz internet trafiğinin neredeyse yarısı insan dışı kaynaklardan geliyor. Robotlar genellikle robots.txt dosyalarını (otomatik tarayıcılara erişim izni verilip verilmediğini bildirmesi gereken ancak gerçekte neredeyse hiçbir bağlayıcı gücü olmayan bir standart) görmezden geliyor ve elde ettikleri verileri dünyanın en büyük teknoloji şirketlerinin temel savunma hatlarını güçlendirmek için kullanıyorlar. Daha da kötüsü, web siteleri nihayetinde bu "davetsiz misafirlerin" maliyetini karşılamak zorunda kalıyor ve anonim tarayıcıların çoğalmasıyla mücadele etmek için bant genişliği ve CPU kaynakları harcıyorlar. Buna karşılık, Cloudflare ve diğer CDN'ler (İçerik Dağıtım Ağları) gibi şirketler engelleme hizmetleri sunuyor. Tüm bunlar, en başından beri var olmaması gereken bir yamalı bohça sistemi oluşturuyor.

Daha önce de belirttiğimiz gibi, internetin asıl sözleşmesi olan içerik üretenler ile içeriği dağıtan platformlar arasındaki ekonomik iş birliği yavaş yavaş çöküyor. Bu eğilim verilerde de kendini gösteriyor: Son on iki ayda, web sitesi operatörleri yapay zeka destekli web tarayıcılarını büyük ölçüde engellemeye başladı. Temmuz 2024'te dünyanın en iyi 10.000 web sitesinin yalnızca yaklaşık %9'u yapay zeka tarayıcılarını engellerken, bugün bu rakam %37'ye ulaştı. Daha fazla web sitesi operatörü teknolojik olarak daha gelişmiş hale geldikçe ve kullanıcılar giderek daha fazla memnuniyetsizleştikçe, bu oran artmaya devam edecektir.

Peki ya CDN'lere rastgele bot engelleme için ödeme yapmayı bırakıp bunun yerine bir orta yol denesek? Yani, yapay zeka tarayıcıları artık "bedavadan faydalanmaz", veri erişim hakkı için ödeme yaparlar. İşte burada blockchain devreye giriyor: Bu senaryoda, her web tarayıcı ajanı belirli miktarda kripto varlığına sahip olur ve x402 protokolü aracılığıyla çeşitli web sitelerinin "kapı bekçisi ajanları" veya ödeme duvarı protokolleriyle zincir üzerinde pazarlık yapar. (Elbette, zorluk, 1990'lardan beri internet şirketlerinin işletme modellerine derinlemesine yerleşmiş olan "bot dışlama standardı" robots.txt'de yatıyor. Bunu değiştirmek, büyük ölçekli iş birliği veya Cloudflare gibi CDN'lerden destek gerektiriyor.)

Bu arada, insan kullanıcılar World ID (yukarıya bakınız) aracılığıyla gerçek kişiler olduklarını kanıtlayarak ücretsiz erişim elde edebilirler. Bu şekilde, içerik oluşturucular ve web sitesi operatörleri, verileri yapay zeka tarafından toplanırken tazmin edilebilirken, insan kullanıcılar da internette bilgi akışının özgürlüğünden yararlanmaya devam edebilirler.

10. Hem isabetli hem de "korkutucu" olmayan, gizliliği koruyan reklamlar.

Matt Gleason: Yapay zeka, çevrimiçi alışveriş yapma şeklimizi şimdiden etkilemeye başladı, peki ya her gün gördüğümüz reklamlar gerçekten "yararlı" olsaydı? İnsanların reklamlardan hoşlanmamasının birçok nedeni var: Onlarla ilgisi olmayan reklamlar tamamen gürültüden ibaret; öte yandan, her "kişiselleştirme" iyi bir şey değil. Çok miktarda tüketici verisine dayanan yüksek hedefli reklamlar rahatsız edici gelebilir; ve bazı uygulamalar "zorunlu reklam izleme" yoluyla para kazanmaya çalışıyor (örneğin, yayın platformlarında veya oyun seviyelerinde atlanamayan reklamlar).

Şifreleme teknolojisi, reklam sistemini yeniden tasarlama fırsatı sunarak bu sorunların iyileştirilmesine yardımcı olabilir. Yapay zekâ ajanları blok zinciriyle birleştirildiğinde, kullanıcı tanımlı tercihlere göre reklamları kişiselleştirebilirler; bu da reklamların ne alakasız ne de aşırı "garip" olmasını engeller. Daha da önemlisi, bu süreçte kullanıcı verileri küresel olarak ifşa edilmez ve veri paylaşmaya veya reklamlarla etkileşime girmeye istekli kullanıcılar tazminat alabilirler.

Bu modelin uygulanması çeşitli teknolojik temelleri gerektirir:

Düşük maliyetli dijital ödeme sistemleri : İşletmeler, reklam etkileşimleri (görüntüleme, tıklama, dönüşüm) karşılığında kullanıcılara ödeme yapmak için çok sayıda küçük ödeme göndermek zorundadır. Ölçeklenebilirlik sağlamak için, yüksek hız, yüksek işlem hacmi ve neredeyse sıfır işlem ücreti olan bir sisteme ihtiyaç duyulmaktadır.

Gizliliği koruyan veri doğrulama : Yapay zeka ajanlarının tüketicilerin belirli demografik özelliklere sahip olup olmadığını doğrulaması gerekir. Sıfır bilgi ispatları (ZKP), belirli özel bilgileri ifşa etmeden bu tür doğrulamaları gerçekleştirebilir.

Yeni bir teşvik modeli : İnternet, mikro ödemelere (örneğin etkileşim başına < 0,05 $) dayalı bir para kazanma yöntemini benimserse, kullanıcılar tazminat almak için reklam izlemeyi aktif olarak seçebilir ve böylece mevcut "veri çıkarma modeli"ni "kullanıcı katılım modeli"ne dönüştürebilir.

On yıllardır insanlar, hem çevrimiçi hem de çevrimdışı olarak reklamcılığı daha "alakalı" hale getirmeye çalışıyor. Reklamcılığı şifreleme ve yapay zeka perspektifinden yeniden incelemek, onu gerçekten kullanışlı, kontrol edilebilir ve isteğe bağlı hale getirebilir. Geliştiriciler ve reklamverenler için bu, daha sürdürülebilir ve tutarlı bir teşvik yapısı anlamına gelir; kullanıcılar için ise bilgi keşfetmenin ve dijital dünyayı araştırmanın daha zengin yollarını sunar.

Sonuç olarak, bu durum yalnızca reklam alanının değerini artırmakla kalmayacak, aynı zamanda "sömürü" merkezli, derinden yerleşmiş mevcut reklamcılık ekonomik modelini de sarsarak, kullanıcıların artık "satılacak ürünler" değil, gerçek katılımcılar olduğu, insan odaklı bir sistemle değiştirebilir.

11. Kullanıcılar tarafından "sahip olunan ve kontrol edilen" yapay zeka ortakları

Guy Wuollet: Günümüzde birçok insan, çevrimdışı etkileşimden daha çok zamanını cihazlarında geçiriyor ve bu çevrimiçi zaman giderek artan bir şekilde yapay zeka modelleriyle veya yapay zeka destekli içerikle etkileşim kurmak için kullanılıyor. Bu modeller zaten bir tür "arkadaşlık" sağlıyor; ister eğlence, ister bilgiye erişim, ister özel ilgi alanlarını karşılama, isterse çocuklar için eğitim araçları olarak hizmet etme olsun. Çok uzak olmayan bir gelecekte, eğitim, sağlık, hukuki danışmanlık ve hatta günlük duygusal destek için yapay zeka arkadaşlarının, insanların etkileşim kurmasının başlıca yollarından biri haline geleceğini hayal etmek kolay.

Gelecekteki yapay zekâ yardımcıları sınırsız bir sabra sahip olacak ve bireylere ve kullanım senaryolarına göre derinlemesine özelleştirilecek. Sadece asistan veya "robot hizmetkâr" olmayacaklar, potansiyel olarak son derece değerli ilişki ortakları haline gelecekler. Bu da şu soruyu gündeme getiriyor: Bu ilişkilerin nihai sahibi ve kontrolcüsü kimdir; kullanıcı mı, yoksa şirket ve diğer aracı kurumlar mı? Son on yılda sosyal medyada içerik seçimi ve sansürü konusunda endişelendiyseniz, bu sorun gelecekte katlanarak daha karmaşık ve kişiselleştirilmiş hale gelecektir.

"Blok zinciri ve diğer sansür dirençli barındırma platformlarının, sansürsüz ve kullanıcı tarafından kontrol edilebilir yapay zekâ oluşturmanın en iyi yolu olabileceği" fikri daha önce kapsamlı bir şekilde tartışıldı. Kullanıcılar yerel modeller çalıştırabilir ve GPU satın alabilirler, ancak bu çoğu insan için ya çok maliyetli ya da teknik olarak zorlayıcıdır.

Yapay zekâ ortaklarının yaygın olarak benimsenmesi henüz uzakta olsa da, ilgili teknolojiler hızla olgunlaşıyor: metin tabanlı sohbet botları zaten oldukça doğal ve gerçekçi; görsel sanal avatarlar sürekli gelişiyor; ve blockchain performansı ilerlemeye devam ediyor. "Sansürlenemez yapay zekâ ortaklarını" gerçekten kullanılabilir hale getirmek için, daha iyi kriptografik uygulama kullanıcı deneyimlerine (UX) güvenmemiz gerekiyor. Neyse ki, Phantom gibi cüzdanlar blockchain etkileşimini basitleştirirken, gömülü cüzdanlar, Passkey'ler ve hesap soyutlamaları, kullanıcıların kendi anımsatıcı ifadelerini tutmak zorunda kalmadan kolayca kendi kendilerini yönetmelerini sağlıyor. Bu arada, iyimser ZK yardımcı işlemcilerine dayalı yüksek verimli, güven gerektirmeyen bilgi işlem sistemleri, dijital ortaklarla anlamlı ve sürdürülebilir uzun vadeli ilişkiler kurmamızı sağlayacak.

Yakın gelecekte, kamuoyundaki tartışmaların odağı "gerçekçi dijital arkadaşlar ve sanal avatarlar ne zaman ortaya çıkacak" sorusundan "onları kim kontrol edecek ve nasıl kontrol edilecekler" sorusuna kayacaktır.

Orijinal bağlantı

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia