Orijinal başlık: Dikey Aracılar: Kripto-Yerel Aracı Kullanım Örnekleri
Orijinal yazar: Defi0xJeff, steak studio başkanı
Orijinal çeviri: Ashley, BlockBeats
Editörün notu: Bu makale Yapay Zeka Aracılarının Web2 ve Web3'teki uygulamalarını incelemektedir. Web2, satış ve pazarlama gibi alanları kapsayarak verimliliği artırmak için AI Agent'ları yaygın olarak benimsedi. Web3, blockchain teknolojisini birleştirerek özellikle DeFi ve merkeziyetsizlik alanlarında yeni uygulama senaryoları açtı. Web3 Agent, token teşvikleri, merkezi olmayan platformlar ve zincir üstü veriler aracılığıyla Web2 Agent'ı geride bırakma potansiyeline sahiptir. Yazar, Web3'ün kısa vadede zorluklarla karşı karşıya olmasına rağmen, kendine özgü avantajlarının, onu orta ve uzun vadede Web2 ile rekabet edebilecek ve sektör manzarasını yeniden tanımlayabilecek potansiyele sahip kıldığını belirtiyor.
Aşağıdaki orijinal metindir (orijinal içerik daha kolay okunup anlaşılması için yeniden düzenlenmiştir):
Web3 dışındaki genel uygulama senaryolarına baktığımızda, büyük işletmelerden küçük şirketlere kadar birçok şirket, AI Agent'ları günlük operasyonlarına entegre etmeye başlamıştır - satış, pazarlama, finans, hukuk, BT, proje yönetimi, lojistik, müşteri hizmetleri, iş akışı otomasyonu - akla gelebilecek hemen hemen tüm alanlar.
İnsanların elle sayı hesaplaması, tekrarlayan görevleri yerine getirmesi ve Excel sayfalarını doldurması döneminden, otonom olarak çalışan ve 7/24 çevrimiçi olan dijital çalışanlara (AI Agents) geçiş yaptık. Bu ajanlar hem daha verimli, hem de maliyetleri önemli ölçüde azaltıyor.
Web2 şirketleri, yapay zeka destekli satış ve pazarlama temsilcileri için 50.000 ila 200.000 dolar veya daha fazla ödeme yapmaya isteklidir. Birçok Aracı sağlayıcı, token kullanımına göre ücretlendirme yaptıkları SaaS abonelik modeli veya tüketim tabanlı bir model aracılığıyla oldukça karlı işletmeler işletmektedir.
AI + SMS Agent, satış/pazarlama sürecini destekler.

Bina planlarını okur, malzeme/spesifikasyon verilerini çıkarır ve toplanan verilere dayanarak maliyetleri tahmin eder.

Pazarlama Temsilcisi, Reddit'teki popüler konuları belirler, yanıtları otomatikleştirir ve marka etkileşimini artırır. Bu ürünün CT'ye uygulandığını düşünün!

Bu örnekler, Yapay Zeka Aracılarının geleneksel endüstrileri nasıl dönüştürdüğünü, manuel görevleri nasıl otomatikleştirdiğini ve iş akışlarını nasıl optimize ettiğini gösteriyor. Web2 şirketleri yapay zeka destekli aracıları hızla benimserken, Web3 alanı da bu teknolojiyi benimsemeye başladı; ancak önemli bir farkla.
Web3 AI Agent yalnızca operasyonel verimliliğe odaklanmakla kalmıyor, aynı zamanda yeni uygulama senaryolarının kilidini açmak için blockchain teknolojisini de entegre ediyor.
Birkaç ay önce, Web3 Agent'ların çoğu Twitter'da sadece sohbet eden robotlardı. Ancak sektörün görünümü önemli ölçüde değişti. Bu Ajanlar artık çeşitli araçlar ve eklentilerle entegre ediliyor ve böylece daha karmaşık işlemler gerçekleştirebiliyorlar.
Temel token yönetiminden karmaşık DeFi operasyonlarına kadar her şeyi destekleyen Solana AI Agent paketi.
Sosyal medya etkileşimlerinden otomatik işlemlere ve DeFi operasyonlarına kadar 100'den fazla eklentiyle entegre edilmiştir.
Kullanıcıların otonom işlem aracıları oluşturmasına olanak tanıyan kodsuz altyapı.
Yatırımcılar için özelleştirilmiş otonom bir DeFi asistanı.
DeFi, kripto para sektöründeki en büyük sektördür (TVL 100 milyar doları aşmıştır) ve en etkili kripto-yerel AI Agent uygulama senaryosu DeFAI'ye aittir.
DeFi'deki Yapay Zeka Aracıları, NLP arayüzleri aracılığıyla karmaşık deneyimleri basitleştirmekten daha fazlasını yapar. Ayrıca yeni fırsatların kilidini açmak için zincir üstü verilerden de yararlanırlar.
Blockchain, büyük miktarda yapılandırılmış veri sağlar - kimlik bilgileri, işlem geçmişi, karlar ve zararlar, yönetim faaliyetleri, kredi verme kalıpları, vb. Yapay zeka bu verileri işleyebilir, analiz edebilir ve bunlardan içgörüler çıkarabilir, böylece iş akışlarını otomatikleştirebilir ve karar vermeyi geliştirebilir.
Ayrıca Web2 Dikey Aracıların ve kripto-yerel modellerin birleşmesine de tanık oluyoruz. Bunun en güzel örneği Solana'da virtuals_io'nun piyasaya sürülmesidir.
Topluluk geri bildirimleriyle sürekli olarak iyileştirilen, yapay zeka destekli gerçek kontrolü.

Uçuş ve taksi rezervasyonu yaparak, alışveriş yaparak ve toplantılar ayarlayarak kişisel asistan olarak görev yapar.

NBA ile başlayarak yapay zeka destekli spor yorumları ve analizleri.

SaaS modelinin aksine, bu Aracılar genellikle kullanıcıların gelişmiş izinler elde etmek için belirli miktarda token'ı stake etmesi veya tutması gereken ve aynı zamanda ücretsiz temel kademe erişimini koruyan token kapılama mekanizmalarına güvenir. Gelir, token işlem ücretleri ve API kullanım ücretleri aracılığıyla elde edilir.
Kısa vadede, Web3 ekipleri ürün-pazar uyumunu bulma ve anlamlı benimseme sağlama konusunda zorluklarla karşı karşıya kalmaktadır. Etkin bir şekilde rekabet edebilmeleri için yıllık en az 1 ila 2 milyon dolar tutarında tekrarlayan gelire ihtiyaçları var. Ancak orta ve uzun vadede Web3 modelinin kendine özgü avantajları vardır:
Token teşvikleri ve uyumla yönlendirilen topluluk odaklı büyüme.
Küresel likidite ve erişilebilirlik, merkezi olmayan ve emanetçi olmayan platform, benimsenmenin önündeki engelleri ortadan kaldırır.
Ayrıca DeepSeek'in yükselişi ve Web2 AI yeteneklerinin açık kaynaklı AI'ya olan ilgisi, şifreleme ve AI arasındaki sinerjiyi daha da hızlandırdı.
DeFAI – soyutlama katmanı, otomatik ticaret aracısı ve DeFi altyapısının ön yüzü olarak hizmet veren ve DeFi ürünlerinin verimliliğini artıran stake etme/borç verme/borç alma çözümleri.
Araştırma ve Muhakeme Aracısı – Verileri analiz eden, gürültüyü gideren ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler üreten yapay zeka destekli bir araştırma yardımcı pilotu. Son zamanlarda en çok beğendiklerim güvenlik ajanları oldu, örneğin:
@soleng_agent – GitHub depolarını analiz eden DevRel Agent.
@CertaiK_Agent – Potansiyel tehditleri belirlemek için yapay zeka tabanlı denetim hizmeti (Agent puanlama sistemi yakında başlatılacak).
Veri odaklı AI Aracısı – otonom karar alma ve yürütmeyi yönlendirmek için zincir üzerindeki verileri ve sosyal verileri kullanır.
Bu üç alan, kripto-yerel AI Aracıları için en umut verici uygulama yönlerini temsil ediyor.
Piyasa bir aydan uzun süredir konsolide oluyor ve altcoin'ler ile Agent'la ilgili token'lar sert bir düzeltme yaşadı. Ancak artık madalyonun temellerinin daha net ortaya çıktığı bir aşamaya yaklaşıyoruz.
Web2 dikey ajansları değerlerini kanıtladılar ve birçok şirket yapay zeka destekli otomasyonu uygulamak için önemli ücretler ödemeye istekli. Aynı zamanda Web3 dikey ajansları henüz erken aşamalarda olsalar da potansiyelleri çok büyük. Web3 AI Agent'lar, token tabanlı teşvikler, merkezi olmayan erişim ve blok zinciri verileriyle derin entegrasyonu bir araya getirerek Web2 muadillerini geride bırakma fırsatına sahip oluyor.
Temel soru şu: Web3 dikey ajanları, Web2 ile karşılaştırılabilir bir benimseme düzeyine ulaşabilir mi, yoksa blockchain'in yerel avantajlarından yararlanarak tüm sektör manzarasını yeniden mi tanımlayacaklar?
Web2 ve Web3'teki dikey AI ajanları gelişmeye devam ettikçe, aralarındaki sınırlar belirsizleşebilir. Yapay zekanın verimliliğini ve blok zincirinin merkeziyetsizliğini kullanarak her iki dünyanın en iyilerini başarıyla birleştirebilen ekipler, dijital ekonomide yeni nesil otomasyon ve zekayı şekillendirebilir.
İlgili okumalar: "YC Bahar Girişim Rehberi Yayımlandı: AI Agent'a ek olarak, hangi diğer parçalar bir sonraki çıkış noktası olabilir? 》
BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:
Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats
Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App
Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia