Orijinal başlık: Zorluklardan Fırsatlara: DeSci Bilimi Nasıl Yeniden Tasarlıyor
Orijinal kaynak: Binance Research

Orijinal derleme ve çeviri: Will Awang

Antik çağlardan beri imparatorlar ve generaller ölümsüzlüğe karşı bitmeyen bir özlem duymuşlardır ve bu durum bugün de devam etmektedir. Yaşamın devamı ve bilimsel sınırların keşfi arayışı, blok zinciri teknolojisinin yardımıyla yeni bir yön kazandı. Merkezi olmayan bilimin (DeSci) yükselişi, bilimsel sınırların keşfi için yeni umut ve olanaklar sağlıyor.

DeSci'da ilk dikkatimi çeken şey Pfizer'ın VitaDAO'ya yaptığı yatırımdı. Bu sadece Pfizer'ın Web3 alanına yaptığı ilk yatırım değil, aynı zamanda geleneksel ilaç devinin DeSci alanına olan takdirini ve desteğini de gösteriyor. Bunu dijital sağlık alanındaki girişimcilik geçmişimle birleştirerek, DeSci aracılığıyla iş modelini nasıl yeniden hayal edebileceğimi düşünmeye başladım.

Binance Research tarafından yayınlanan bu DeSci araştırma raporu, "Zorluklardan Fırsatlara: DeSci Bilimi Nasıl Yeniden Tasarlıyor", ilk olarak bilimsel araştırma sürecindeki "Ölüm Vadisi" fenomenini öne sürdü, ardından DeSci'yi tanıttı ve "Ölüm Vadisi"ne DeSci'nin yenilikçi çözümleriyle yanıt verdi. Son olarak, piyasadaki mevcut DeSci manzarasını özetledi ve DeSci'nin bugün bilimsel araştırmanın yürütülme biçimini etkileyecek kadar olgun olduğunu belirtti. Mevcut durum bazı boşluklar ve zorluklar ortaya koysa da, araştırmalarda “ölüm vadisi” konusunun ele alınması ileriye doğru atılmış büyük bir adımdır.

Araştırma raporunun fikirleri takip edildiğinde, aslında bilimsel araştırmanın ticarileşmeye dönüşüm sürecinin tamamında DeSci'nin blockchain teknolojisi ve Web3 ile daha fazla entegre edilebileceği görülmektedir. Tıbbi araştırma ve geliştirmeyi bir örnek olarak ele alalım: · Veri toplama: Erken temel araştırma ve translasyonel araştırmalardan gelen veriler DePIN aracılığıyla elde edilebilir ve yapay zeka bu verileri daha da geliştirmek için kullanılabilir; bu da küresel kapsamı kapsama ve teşvikler sağlama avantajına sahiptir; · Veri depolama: Bu veriler, verilerin değişmezliğini ve güvenliğini korumak için şifreleme teknolojisi aracılığıyla zincir üzerinde depolanabilirken, herkese açık ve erişilebilir yeni bir yayın biçimi oluşturulabilir ve bu da bilimsel keşiflerin tekrarlanabilirliği ve çoğaltılabilirliği sorunlarını bir dereceye kadar çözer; · Çıkar topluluğu: DAO örgütü tarafından formüle edilen kurallar aracılığıyla, temel araştırma ve klinik tedavi arasında bir çıkar topluluğu elde edilir. Bu kural, tüm araştırma, klinik, ticarileştirme ve doktor-hasta senaryoları gibi birden fazla bağlantıyı kapsayacak şekilde daha da genişletilebilir ve tüm taraflar için kazan-kazan durumu elde edilebilir;

DeSci'nin gelecekte sunduğu resim şu şekilde olacak: çok taraflı çıkar topluluklarından oluşan, ortak hedef ve vizyonlara sahip, artık sermaye karlarıyla kısıtlanmayan, blok zinciri teknolojisini ve Web3'ü derinlemesine birleştiren, bilimsel keşifleri teşvik eden ve önemli ürünlerin uygulanmasını hızlandıran, tüm toplumun gelişimini ve ilerlemesini teşvik eden merkezi olmayan kuruluşlar (DAO'lar).

DeSci hala çok erken aşamalarında olmasına rağmen, günümüzde bilimsel araştırmaların yürütülme biçimini aktif olarak etkilemektedir.

Aşağıdakiler, Zorluklardan Fırsatlara: DeSci Bilimi Nasıl Yeniden Tasarlıyor adlı kitabın içeriğidir, keyfini çıkarın:

01 Temel Görüş

· Bilimsel araştırma süreci, özellikle temel araştırmayı pratik uygulamalara dönüştüren dönüşümsel araştırmalarda büyük zorluklarla karşı karşıyadır. “Ölüm Vadisi” fenomeni, insan deneylerine başlamadan önce araştırma projelerinin %80-90’ının başarısızlıkla sonuçlanmasına ve aday ilaçların yalnızca %0,1’inin onaylı tedaviye dönüşmesine neden oluyor.

· Akademisyenler, fon sağlayan kuruluşlar ve endüstri arasındaki uyumsuz teşvikler, yetersiz Ar-Ge fonlaması, bilim insanları ile klinisyenler arasındaki iş birliğinin azalması ve bilimsel keşiflerin tekrarlanabilirliğinin ve yeniden üretilebilirliğinin zayıf olması gibi zorluklara yol açarak, eninde sonunda çoğu araştırmanın "ölüm vadisinde" durgunlaşmasına neden olmaktadır.

· Merkezi Olmayan Bilim (DeSci), yukarıda belirtilen zorlukları ele alabilecek yenilikçi bilimsel araştırma modelleri oluşturmak için Web3 yığınını kullanan bir harekettir.

· DeSci, merkezi olmayan özerk organizasyonlar (DAO'lar), blok zinciri ve akıllı sözleşmeleri kullanarak önemli koordinasyon sorunlarını çözebilir. Bu, farklı paydaş gruplarının sermaye çıkarlarını uyumlu hale getirmelerini sağlayarak, araştırmayı klinik aşamaya taşımaları için teşvik sağlar.

· Pazar şu anda DeSci alanında 4 temel yenilik alanı belirlemiştir:

- DeSci DAO'nun temelini oluşturan finansman platformları ve DAO araçları gibi alt sektörleri içeren altyapı.

- Dünya çapında etkinlikler düzenleyen bir tabandan DeSci topluluğu ve çok sayıda paydaşın tutarlı vizyonuna sahip bir DAO da dahil olmak üzere araştırma.

-Yayıncılık ve akran inceleme platformları da dahil olmak üzere veri hizmetleri. Bu platformlar, güçlü veri bütünlüğü ve işbirlikçi erişim kontrolleri sağlayan veri yönetim araçlarının yanı sıra açık erişimli bilimsel yayınları da destekler.

-Memler, doğrudan bilimsel deneyleri finanse etmek veya diğer DeSci projeleri için bir yatırım aracı olarak hizmet etmek.

· Mevcut yığın halihazırda temel ve dönüşümsel araştırmaları destekleyebilirken, ürünlerin hastalara doğrudan fayda sağladığı bir alan olan klinik araştırmalar için daha az uygundur.

· Özetle, merkezi olmayan bilim, günümüzde bilimin yapılma biçimini etkileyecek kadar olgunlaşmıştır. Mevcut durumda bazı boşluklar ve zorluklar olsa da, araştırmalarda “ölüm vadisi” konusunun ele alınması ileriye doğru atılmış büyük bir adımdır.

02 Giriş

2.1 Geleneksel Bilimsel Araştırmanın Arka Planı

Bilimsel endüstride yeni bilgi ve buluş üretme süreci farklı aşamalara, esas olarak iki aşamaya ayrılabilir: temel araştırma ve klinik araştırma. Bu iki önemli evre, çeviri araştırmasıyla birbirine bağlanmaktadır. Translasyonel araştırmanın temel işlevi, temel araştırma sonuçlarını klinik çalışmalarla test edilebilecek pratik uygulamalara dönüştürmektir. Bu sürecin nihai hedefi araştırma buluşlarını ticarileştirmek ve topluma fayda sağlayacak ürünler yaratmaktır.

(Şekil 1: “Ölüm Vadisi”, temel bilim ile klinik bilim arasındaki aşamadır ve çoğu araştırma başarısızlığa uğrar)

Ancak bu süreçteki en büyük zorluklardan biri, etkili çeviri araştırmalarının eksikliği nedeniyle birçok bilimsel çabanın başarısızlığa uğradığı “Ölüm Vadisi” olgusudur.

Ulusal Sağlık Enstitüleri'ne (NIH) göre, araştırma projelerinin %80 ila %90'ı insan denemelerine ulaşmadan başarısız oluyor. Ayrıca FDA onayı alan her ilaca karşılık, geliştirilmiş ancak sonuçta başarısız olmuş 1.000'den fazla ilaç adayı bulunmaktadır. Daha sonraki aşamalarda bile zorluklar devam ediyor; deneysel ilaçların neredeyse %50'si Faz III klinik denemeleri sırasında başarısız oluyor. Bunu perspektife koymak gerekirse, yeni bir ilaç adayının klinik öncesi araştırma aşamasından FDA onayına geçme olasılığı yalnızca %0,1'dir. Bu çarpıcı istatistik, üniversitelerde ve araştırma kurumlarında geliştirilen bilgi ve yeniliklerin insan uygulaması için gerçek ürünlere veya tedavilere dönüştürülmesinin önemli zorluklarını ortaya koyuyor.

(Şekil 2: Küresel Ar-Ge harcamalarının 1 milyar doları başına onaylanan yeni molekül sayısı azalıyor)

İlaç geliştirmedeki giderek verimsizleşen Ar-Ge süreçleri bu zorlukları daha da kötüleştiriyor. Amerika Birleşik Devletleri'nde yeni bir ilacın geliştirilmesi ve onaylanmasının maliyeti yaklaşık olarak her dokuz yılda bir iki katına çıkıyor. Bu olaya Eroom Yasası adı veriliyor ve Moore Yasası'nın tersi oluyor. Bunun bazı nedenleri arasında daha sıkı düzenleyici standartlar, mevcut ilaçlardan farklı ihtiyaçları karşılayan yeni tıbbi keşifler için yüksek giriş engelleri ve klinik araştırmaları tasarlayan ve yürüten sözleşmeli araştırma kuruluşları için yüksek maliyetler yer alabilir. Bu durum böyle devam ederse, 2043 yılına gelindiğinde biyofarmasötik endüstrisinin tek bir ilaç geliştirmesinin maliyeti 16 milyar dolara kadar çıkabilir. Bu mali yük, çoğu zaman sektörün daha karlı ilaçlar geliştirmeye odaklanmasına neden oluyor ve bu da çoğu zaman diğer kritik sağlık ihtiyaçlarının karşılanmasının aciliyetini gölgede bırakıyor.

Bu verimsizliğin önemli ekonomik ve sosyal sonuçları olacaktır. Yüksek Ar-Ge maliyetleri, sık karşılaşılan başarısızlıklarla birleşince, sağlık hizmetleri maliyetlerinin artmasına yol açmış ve bu maliyetler nihayetinde hastalar, hükümetler ve sigorta şirketleri tarafından karşılanmıştır. Ayrıca, araştırma bulgularının uygulanabilir tedavilere dönüştürülmesinde yaşanan gecikmeler ve başarısızlıklar, hastaların çoğu zaman potansiyel olarak hayat kurtarıcı fırsatlara ulaşamamasına neden oluyor ve bu da halk sağlığı sorunlarını daha da kötüleştiriyor. Örneğin, daha küçük grupları etkileyen nadir hastalıklar ve rahatsızlıklar, acil tedavi ihtiyacına rağmen, daha az karlı kabul edildikleri için sıklıkla göz ardı edilirler.

2.2 Çoğu araştırmanın "ölüm vadisinden" çıkamamasının nedeni

Temel sorun, üç büyük zorluğa yol açan yanlış hizalanmış teşvik mekanizmasında yatmaktadır: yetersiz fonlama, araştırmacılar ile klinisyenler arasındaki işbirliğinin azalması ve bilimsel keşiflerin tekrarlanabilirliğinin ve yeniden üretilebilirliğinin düşük olması. Bu zorluklar, araştırmaları nihayetinde bir “ölüm vadisine” götürür.

Aşağıda bu temel zorlukları daha ayrıntılı olarak inceliyoruz:

2.2.1 Finansman Eksikliği

Özellikle temel araştırma aşamasından klinik araştırma aşamasına geçildiğinde finansman eksikliği, fon sağlayıcılar ile araştırmacılar arasındaki teşviklerin uyumsuzluğuna ve hibe inceleme sürecindeki şeffaflık eksikliğine bağlanabilir.

Bir fon sağlayıcının bakış açısından, tekrarlayan gelir yaratabilecek ürünlere dönüştürülebilecek araştırmalara öncelik vereceklerdir. Bunun zincirleme etkisi, fon elde etmenin rekabeti göz önüne alındığında, araştırmacıların fon sağlayıcıların beklentileri doğrultusunda çalışmaya daha meyilli olmalarıdır; bu da araştırmayı daha muhafazakar hale getirir ve yenilikçiliği etkili bir şekilde engeller.

Ayrıca, şeffaf olmayan inceleme süreci, farklı gruplara sunulan tek bir teklifin farklı sonuçlar üretebileceği anlamına gelir. Hibe inceleme panellerinin ücretlendirilmediği durumlarda, rekabet eden araştırmacılardan kaynaklanan önyargı, ayrıntılara yeterince dikkat edilmemesi ve hibe onaylarında önemli gecikmeler gibi başka komplikasyonlar da ortaya çıkabilir. Bu, araştırmacıların bilimsel toplulukta yerlerini sağlamlaştırmak için deneyler yapmaktan çok yayın üretmeye daha fazla zaman harcadıkları anlamına geliyor.

2.2.2 Araştırmacılar ve klinisyenler arasındaki işbirliğinin azalması

Çoğu araştırmanın “ölüm vadisinde” durgunlaştığı göz önüne alındığında, translasyonel araştırma sırasında temel araştırmacılar ve klinisyenler arasındaki koordinasyon kritik öneme sahiptir.

Etkili işbirliği, temel araştırmalardan veya hedefli araştırma yaklaşımlarından biyobelirteçleri entegre eden yenilikçi klinik araştırmaların tasarlanmasını kolaylaştırır. Örneğin, onkoloji, laboratuvarda yapılan genetik ve moleküler keşiflerin, belirli kanser alt tiplerine yönelik hedefli tedavileri ve deneme tasarımlarını doğrudan etkilemesiyle, iş birliği yoluyla önemli ilerlemeler kaydetti. Bu sinerji, ileri aşamadaki denemelerin başarısız olma riskini azaltır ve hastalara etkili tedaviler sunulma olasılığını artırır.

Ancak, şu anda temel bilim insanları (keşfe odaklanmış) ile klinisyenler (hasta bakımı ve klinik araştırmaya odaklanmış) arasında işbirliği yapmak için çok az teşvik bulunmaktadır. Temel bilim araştırmalarında ilerleme, klinik bilime ve tıbbi gelişmelere yapılan katkılardan ziyade, çoğu zaman fonlanan hibe sayısı ve önde gelen dergilerde yayınlanan yayınlarla ilişkilendirilir. Bunun yerine, birçok klinisyenin başarısı tedavi ettikleri hasta sayısına göre belirleniyor ve çoğu zaman araştırma yapmak ve fon fırsatlarını değerlendirmek için zamanları veya motivasyonları olmuyor.

Bunun sonucunda iki grup ayrı ayrı çalışmaya başladı; bu da laboratuvar bulgularının klinik önemle birleştirilmesi olasılığının azaldığı anlamına geliyordu.

2.2.3 Bilimsel Keşiflerin Düşük Tekrarlanabilirliği ve Yeniden Üretilebilirliği

Yeniden üretilebilirlik, orijinal araştırmayla aynı verileri, yöntemleri ve hesaplama adımlarını kullanarak tutarlı sonuçlar elde etme yeteneğini ifade eder. Tekrarlanabilirlik ise, daha önce yapılan bilimsel araştırmaların aynısını üretmek için yeni bir araştırma yapılması anlamına gelir. Bilimsel keşifler tekrarlanabilir ve çoğaltılabilir değilse, temel araştırmaların etkililiğini ve rasyonelliğini kanıtlamak zor olacak ve dolayısıyla klinik uygulamalara genişletilmesi zorlaşacaktır.

Hayvan çalışmaları sonuçlarını insanlara uyarlamanın zorlukları verimsizliğe yol açmıştır; hayvan çalışmalarının yalnızca %6'sının insan yanıtlarına dönüştürülebildiği söylenmektedir. Metodolojik farklılıklar (örneğin tüplerdeki kaplama türü, hücrelerin büyütüldüğü sıcaklık, hücrelerin kültürde nasıl çalkalandığı) gibi diğer sorunlar da sonuçların tamamen yeniden üretilememesiyle sonuçlanabilir.

Sorunun ölçeği büyük ölçüde bilimin karmaşıklığına bağlanabilirken, yayıncılar ile erken aşamadaki araştırmacılar arasındaki teşviklerin uyumsuzluğu da bilimsel keşiflerin yeniden üretilememesi ve tekrarlanamamasına katkıda bulunmaktadır. Yayıncılar, erken aşama araştırmacıların geliştirilmesinde önemli bir rol oynarlar; çünkü yayınlanan çalışmalar güvenilirliği artırabilir ve dolayısıyla fon alma şansını yükseltebilir. Sonuç olarak, ilk denemelerinde istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar elde eden araştırmacıların deneyi tekrarlama ve bunun yerine doğrudan yayınlama eğilimleri daha düşüktür.

03 Merkezi Olmayan Bilim 101

3.1 DeSci Nedir?

Merkezi Olmayan Bilim (“DeSci”), Web3 yığınını kullanarak yeni bilimsel araştırma modelleri yaratmayı amaçlayan bir harekettir.

Blockchain, yukarıdaki zorlukların üstesinden gelmek için benzersiz avantajlara sahiptir. Fonların koordine edilmesi için güvenilir bir yol sunarken, tüm paydaşların çıkarlarının dikkate alınmasını sağlayarak ilerlemenin şeffaf ve değiştirilemez bir şekilde izlenmesini ve kaydedilmesini sağlar.

DeSci, kripto endüstrisinde henüz emekleme aşamasındadır. Bu, 1,75 milyar doların biraz üzerindeki toplam piyasa değerinden ve CoinGecko'da DeSci kategorisinde yalnızca 57 projenin takip edilmesinden görülebilir. Bunu perspektife koymak gerekirse, DeFAI'nin (Defi x AI Agent) toplam piyasa değeri sadece 41 projeyle 2,7 milyar dolar iken, daha geniş Crypto AI piyasa değeri 47 milyar dolardır (15 Ocak 2025 itibarıyla).

3.2 DeSci “Ölüm Vadisi” ile nasıl başa çıkıyor

Daha önce de belirtildiği gibi, çoğu araştırma “Ölüm Vadisi”nde teşviklerin yanlış hizalanması nedeniyle başarısızlığa uğruyor ve bu da yetersiz fonlama, azalan iş birliği ve bilimsel sonuçların tekrarlanabilirliğinin ve yeniden üretilebilirliğinin düşük olması gibi zorluklara yol açıyor. DeSci, bu koordinasyon sorununu merkezi olmayan özerk organizasyonlar (DAO), blok zinciri ve akıllı sözleşmeleri kullanarak çözebilir.

Aşağıda, Binance Research, DeSci'nin mevcut zorluklara nasıl çözümler sağladığını özetlemektedir; önce açıklık ve anlaşılırlık için bir tablo biçiminde sunulmuş ve ardından ayrıntılı olarak açıklanmıştır. Bir hareket olarak DeSci, bu zorlukları şu şekilde ele alıyor:

3.2.1 DeSci fon yetersizliğini nasıl ele alıyor

DAO'lar araştırma fonlaması için sermaye oluşturma araçları olarak hizmet edebilir ve katılımcılar hasta, araştırmacı ve yatırımcı topluluklarından oluşabilir. Paydaşlar, araştırmayı klinik aşamaya ve nihayetinde ticarileştirmeye taşıma konusunda ortak bir hedefe sahip olduklarından, araştırmanın "ölüm vadisini" geçmesine yardımcı olmak konusunda ortak bir motivasyona sahiptirler.

Kararlar merkezi olmayan token yönetimi aracılığıyla alınır ve oylama şeffaf ve demokratik bir şekilde gerçekleştirilebilir. Akıllı sözleşmeler daha sonra şeffaflığı sağlayarak DAO tarafından kararlaştırılan parametreleri uygular. Örnekler arasında programatik olarak yayınlanan kilometre taşı fonlaması, fonlanan bilimsel araştırmalardan elde edilen fikri mülkiyetin (FM) belirteçleştirilmesi ve çıkarları uyumlu hale getirmek için FM'nin tüm DAO katılımcılarına parçalanması ve dağıtılması yer almaktadır.

Genel olarak, DeSci alanındaki DAO'lar, ortak bir hedefe doğru güvene dayalı olmayan bir şekilde işbirliği yapmak üzere çeşitli paydaşları koordine edebilir ve böylece temel araştırmalardan klinik araştırmalara kadar entegre bir uçtan uca yaklaşım sağlayabilir.

3.2.2 DeSci, araştırmacılar ve klinisyenler arasındaki azalan işbirliği sorununu nasıl ele alıyor

Yukarıda belirtildiği gibi, işbirliğindeki azalmanın temel nedeni araştırmacılar ve klinisyenler arasındaki farklı teşvik mekanizmalarıdır. Bu, DAO oluşturulurken araştırma hipotezleri, deneysel yöntemler ve parametreler üzerinde mutabakata varılabilen ve böylece araştırma sonuçlarının koordine edilebildiği bir DAO'ya katılım yoluyla ele alınabilir. IP tokenizasyonuyla birlikte, hem araştırmacılar hem de klinisyenler araştırmalarını klinik aşamaya taşımak için yeterli teşvik ve ödül alabilirler.

Daha fazla iş birliğini teşvik eden diğer araçlar arasında, başarılı bir incelemeden sonra akıllı sözleşmeler aracılığıyla ödüllerin programlı olarak dağıtılabildiği, teşvikli akran incelemesini teşvik eden platformlar yer almaktadır. Bu, erken girdi sağlayarak klinisyenleri araştırmacılara yakınlaştırabilir ve başarılı olduktan sonra araştırmayı klinik aşamada gerçek uygulamaya yönlendirebilir. Bilimsel topluluk üyelerinin çeşitli DeSci DAO'larına, akran değerlendirme çalışmalarına, klinik uygulamalara vb. katkılarına dayalı olarak bir zincir üstü itibar sistemi oluşturmak da mümkündür; burada bilimsel ilerleme için yapılan her çalışma uygun şekilde atfedilir.

3.2.3 DeSci, bilimsel keşiflerin düşük tekrarlanabilirlik ve yeniden üretilebilirlik sorununu nasıl çözüyor

Bu sorunu çözmenin bir yolu, araştırma yöntemlerini, deneysel tasarımı ve her adımı blok zincirine kaydetmektir. Blockchain, diğer araştırmacıların yürütülen deneylerin tam görüntüsüne sahip olmasını ve isterlerse tekrarlamak istediklerinde her değişkeni sorgulayabilmelerini sağlayan değiştirilemez bir kayıt defteridir.

Ayrıca, Web3 ilkelleri kullanılarak, tüm araştırmaların (hatta başarısız araştırmaların bile) paylaşılabileceği, herkesin erişimine açık ve erişilebilir yeni bir yayıncılık biçimi oluşturulabilir. Bu, yalnızca başarılı deneylerin yayınlanması anlamına gelen yayın yanlılığını ortadan kaldıracaktır; çünkü başarısız deneylerden elde edilen veriler hâlâ değerlidir.

DeSci'nin yardımcı olabileceği bir diğer alan ise veri bütünlüğü ve uyumluluğudur. Geleneksel arşiv depolama da bu ihtiyacı karşılayabilir ancak bunlar genellikle manyetik bantlara dayanır ve bu da veri alımını yavaşlatır. Bilimsel araştırmanın, aynı verinin birden fazla tarafça işlenmesini, aynı zamanda verilerin değiştirilemez ve güvenli tutulmasını gerektiren dinamik yapısı göz önüne alındığında, merkezi olmayan depolama ve veri ambarları bir çözüm olabilir. Gerekli veri erişim kontrollerini sağlayabilir, tek hata noktalarını ortadan kaldırarak daha fazla yedeklilik sunabilir ve işbirlikli çalışma için hızlı veri alımına olanak tanıyabilirler. Bu, bilimsel araştırmalarda daha fazla titizliğin sağlanmasını ve tekrarlanabilir ve yeniden üretilebilir sonuçların elde edilme olasılığının artmasını sağlayacaktır.

04DeSci Manzarasına Genel Bakış

4.1 Temel Yenilik Alanları

Binance Research, DeSci manzarasında 4 temel yenilik alanı belirledi: Altyapı, Araştırma, Veri Hizmetleri ve Memler.

· Altyapı, finansman platformları ve DAO araçları (IP tokenizasyonu, DAO oluşumu ve yasal anlaşmalar gibi) gibi alt sektörleri içerir. Bunlar, bilimsel keşiflerin ön saflarında yer alan DeSci DAO'nun temel taşlarını oluşturur.

· Araştırma, DeSci meraklılarını bir araya getirmek için dünyanın dört bir yanında etkinlikler düzenleyen DeSci Global, DeSci Collective ve birden fazla paydaşın ortak çıkarlarını bir araya getiren DAO'lar gibi taban topluluklarını içerir. Bu DAO'lar genellikle uzun ömür, saç dökülmesi, kadın sağlığı gibi farklı bilimsel alanlara odaklanır.

· Veri Hizmetleri, bilimsel yayınlara açık erişimi mümkün kılan ve böylece daha fazla iş birliğini teşvik eden yayıncılık ve akran inceleme platformları ile güçlü veri bütünlüğü ve uygun erişim kontrolleri sağlayan veri yönetim araçlarını içerir.

· Memler, piyasadaki perakende yatırımcıların ilgisini temsil eder ve genellikle akademiyle sınırlı olan DeSci alanına daha fazla farkındalık ve eğitim getirebilir. Bazı Memecoin'ler doğrudan bilimsel deneyleri finanse ederken, diğerleri diğer DeSci projeleri için yatırım aracı olarak hizmet veriyor.

4.2 İzlenecek Alt Sektörler

A. Altyapı: Fikri Mülkiyet (FM) Tokenizasyonu/Parçalanması

Fikri Mülkiyet (FM) Tokenizasyonu, araştırma ve inovasyondaki temel bir engeli, yani fikri mülkiyetin (FM) paraya dönüştürülmesi ve likiditesini ele alarak çeviri bilimini ilerletmede dönüştürücü bir rol oynar.

Geleneksel fikri mülkiyet yönetimi ve işlem sistemleri hantal, merkezi ve genellikle daha küçük paydaşlar için erişilemezdir; bu da keşiflerin ticarileştirilme ve gerçek dünya uygulamalarına dönüştürülme hızını sınırlar. Blockchain teknolojisinden yararlanılarak IP tokenizasyonu, araştırmacıların, yatırımcıların ve diğer paydaşların yenilikçi projelere daha verimli bir şekilde katılmalarını ve bunları finanse etmelerini sağlayan merkezi olmayan ve şeffaf bir çerçeve oluşturur.

IP tokenizasyonu, fikri mülkiyetin dijital varlıklara dönüştürülmesini, bunların alınıp satılabilir ve likit hale getirilmesini içerir. Molecule gibi projeler, IP-NFT'ler (Fikri Mülkiyete Ait Değiştirilemez Token'lar) ve Fikri Mülkiyet Token'ları (IPT'ler) kavramlarını tanıtarak bu süreci somutlaştırıyor. IP-NFT fikri mülkiyeti zincire taşırken, parçalanma birden fazla paydaşın fikri mülkiyeti ortaklaşa yönetmesine olanak tanır. İstenilen sonuç, araştırmanın klinik aşamaya geçmesi ve nihayetinde ticarileştirilmesi için yeterli fonun sağlanması amacıyla paydaşların koordinasyonunun sağlanmasıdır.

B. Altyapı: DAO Oluşumu

DAO altyapısı, bilimin merkeziyetsizleştirilmesinde önemli bir yeniliği temsil eder ve hasta, bilim insanı ve biyoteknoloji profesyonellerinden oluşan toplulukların bilimsel projeleri kolektif olarak finanse etmelerini, yönetmelerini ve sahiplenmelerini sağlar. Geleneksel bilimsel fonlama genellikle merkezi kurumlar, sıkı denetimler ve şeffaf olmayan süreçlerle sınırlıdır. DAO altyapısı, bilimsel girişimlerin planlanması, fonlanması ve yönetimi için şeffaf ve merkezi olmayan bir çerçeve sağlayarak bu paradigmayı bozar.

DAO'lar aracılığıyla paydaşlar kaynakları bir araya getirebilir, kolektif kararlar alabilir ve bilimsel araştırmaların gidişatını doğrudan etkileyebilir. Bir örnek, BiyoDAO'ların oluşturulmasını, finanse edilmesini ve yönetilmesini destekleyen BIO Protokolüdür. Her BioDAO'nun kendine özgü uzmanlığı vardır ve uzun ömür (VitaDAO), kriyoprezervasyon (CryoDAO), saç dökülmesi (HairDAO), kadın sağlığı (AthenaDAO) gibi farklı bilim alanlarına odaklanır.

C. Altyapı: Finansman Platformları

Web3 finansman platformları, süreci merkezden uzaklaştırarak ve daha geniş bir katılımı mümkün kılarak bilimsel araştırmaların finanse edilme biçimini değiştiriyor. Geleneksel araştırma fonları genellikle hibe ve kurumsal desteğe dayanır; bu da yavaş, bürokratik ve kapsamı sınırlı olabilir. Kitle fonlaması formatı sayesinde araştırmacılara fon sağlayıcılar, topluluklar ve işbirlikçilerle doğrudan bağlantı kurma fırsatı sunularak daha şeffaf ve kapsayıcı bir fonlama ekosistemi teşvik edilmektedir.

Bu fonlama platformları, fonlamanın yararlanıcıları açısından da farklılık gösterebilir. Örnekler arasında Catalyst (DeSci IP'lerini finanse etmeyi amaçlıyor), Bio.xyz Launchpad (DeSci DAO'yu finanse etmeyi amaçlıyor) ve pump.science (bileşik testlerini finanse etmeyi amaçlıyor) yer alıyor.

Web3'ün birleştirilebilirliği, farklı kitle fonlama platformlarının araştırmanın tüm aşamalarında paydaşları koordine etmesini sağlayarak, kusursuz bir fonlama ekosistemi oluşturulmasını kolaylaştırır. Örneğin, Bio.xyz aracılığıyla fonlanan bir DeSci DAO, Catalyst aracılığıyla belirli fikri mülkiyet araştırmaları için fon organize edebilir veya pump.science aracılığıyla bileşikleri şeffaf bir şekilde test edebilir ve doğrulayabilir.

D. Veri Hizmetleri: Yayınlama/Akran Değerlendirmesi Platformları

Bilimsel araştırma yayınlamanın geleneksel modeli genellikle yavaş, pahalı ve erişilemezdir; yüksek makale işleme ücretleri (APC'ler) ve sınırlı akran değerlendirmesi şeffaflığı vardır. Ayrıca araştırmacılar, hakem değerlendirme sürecine yaptıkları katkılar karşılığında nadiren kredi veya tazminat alırlar. Bu durum inceleme sürecini yavaşlatır ve çıkar çatışmaları nedeniyle taraflılık olasılığını artırır. Genel olarak bu durum bilimsel ilerlemenin hızını düşürdü ve daha geniş bir kitlenin bilgiye erişimini kısıtladı.

Teşvik Edilen Akran Değerlendirmesi ve Yayınlama Platformu, araştırmacıların yayınlama, inceleme ve iş birliği dahil olmak üzere katkıları için ödüllendirildiği açık ve şeffaf bir sistem oluşturarak bu sorunları ele almayı amaçlamaktadır. Bu platformlar, blok zinciri teknolojisini topluluk yönetimiyle bütünleştirerek bilimsel bilgiye erişimi demokratikleştiriyor, araştırmaların yayılmasını hızlandırıyor ve dünya çapındaki araştırmacılar arasında iş birliğini teşvik ediyor. Bunun bir örneği, araştırmacıların bilimsel ilgi alanlarındaki benzer düşünen kişilerle iş birliği yaparak veya hakemli makaleler yayınlayarak jeton ödülleri kazanabildikleri ResearchHub'dır. Bilimsel topluluğa yapılan olumlu katkılar zincir üzerinde kaydedilebilir, bu sayede bilim insanı için bir itibar oluşturulabilir ve denetim ve erişim kontrolü gibi özellikler açılabilir

Bu noktada yapay zeka ile kesişim noktası da ilginç hale geliyor. OpenAI kullanarak matematik hatalarını bulan bir yapay zeka aracı olan yesnoerror gibi projeler halihazırda yayına girdi. Matematiksel hataları ortaya çıkarabilir, tahrif edilmiş verileri belirleyebilir ve bilimsel bütünlüğü tehlikeye atabilecek sayısal tutarsızlıkları büyük ölçekte tespit edebilir; neredeyse hiç kesintiye neden olmaz.

E. Veri Hizmetleri: Veri İş Birliği ve Bütünlüğü

Sağlık hizmetleri ve biyomedikal araştırma endüstrileri, parçalanmış veri sistemleri, şeffaflık eksikliği ve hasta merkezli uygulamaların eksikliği gibi sorunlarla boğuşmaktadır. Hastalar sıklıkla araştırma için değerli veriler ve biyospektmenler bağışlarlar ancak katkılarının nasıl kullanıldığı konusunda hiçbir görünürlüğe ve kontrole sahip değillerdir ve üretilen bilimsel veya ticari değerden nadiren faydalanırlar. Bu boşluklar, özellikle marjinalleşmiş ve yeterince temsil edilmeyen topluluklar arasında güvensizliğe, gizlilik ihlallerine ve azalan etkileşime yol açıyor.

Verilerin birlikte çalışabilirliği ve bütünlüğü, hastalara şeffaflık, kontrol ve paylaşılan faydalar sağlayan sistemler oluşturarak bu sorunları ele almayı ve araştırmacılar, kurumlar ve işletmeler arasında sorunsuz iş birliğini mümkün kılmayı amaçlamaktadır. Çalışabilirlik sistemleri, farklı veri kaynaklarının koordinasyonunu sağlayarak, veri gizliliğini ve bütünlüğünü koruyarak ağ üzerinde kullanılabilir hale getirir. Bu da bilimsel keşifleri hızlandırır, klinik geliştirmeyi kolaylaştırır ve biyomedikal araştırmalara olan güveni artırır.

Bir örnek, tıbbi kurumları birbirine bağlamak ve kullanıcıya ait sağlık uygulamalarını desteklemek için tasarlanmış merkezi olmayan bir platform olan AminoChain'dir. Hastalara kendi verileri ve örnekleri üzerinde kontrol olanağı tanır, verilerinin nasıl kullanıldığı konusunda şeffaflık sağlar ve araştırmanın ürettiği değere ortak olmalarını sağlar. Diğer merkezi olmayan veri çözümleri arasında, verilerin tek bir hata noktası olmadan güvenli bir şekilde depolandığı ve verilerin uygun şekilde işlenmesini sağlamak için esnek erişim kontrolleri sağlayan Filecoin, Arweave, Space and Time yer almaktadır.

05 Sonuç

DeSci'nin erken aşamalarındayız ve bilime yönelik bu merkezsizleştirilmiş yaklaşım, günümüzde bilimin yürütülme biçiminde giderek daha belirgin hale gelecektir. DeSci, araştırmanın klinik aşamaya geçmesi için yeterli ilginin olduğundan emin olmak amacıyla, araştırmanın erken aşamalarından itibaren paydaşları koordine etme potansiyeline sahiptir.

Araştırmayı merkezi olmayan bir şekilde koordine edecek altyapı halihazırda mevcut. Uyumlu paydaşlar, bilimsel araştırmalardaki ortak çıkarlarını bir DAO biçiminde resmileştirebilir, fon sağlayabilir ve araştırma yürütebilir, ortaya çıkan fikri mülkiyetin sahibi olabilir ve farklı bilimsel topluluklar arasındaki iş birliğini artırmak için veri koruma yönergeleri dahilinde verileri güvenli bir şekilde paylaşabilirler.

Ancak mevcut yığınlar temel ve translasyonel araştırmalar için daha uygunken klinik araştırmalar için daha az uygundur. İlk araştırma aşaması daha fazla güvene dayalı koordinasyon gerektirirken, ikincisi düzenleyiciler, ilaç şirketleri ve fizik laboratuvarları gibi merkezi gruplarla koordinasyon gerektirir.

Ayrıca, DAO'ların yasallığı da devam eden tartışma ve düzenleyici geliştirme alanı olmaya devam ediyor. Ooki DAO davasında, Kaliforniya Kuzey Bölgesi ABD Bölge Mahkemesi, Ooki DAO'nun Emtia Borsası Yasası uyarınca bir "kişi" olduğuna karar vererek, DAO'ların yasal olarak sorumlu tutulabileceğine dair bir emsal oluşturdu. Bu kararın DAO üyeleri açısından önemli sonuçları bulunmaktadır çünkü yönetime katılan token sahiplerinin DAO'nun eylemlerinden kişisel olarak sorumlu tutulabileceğini öngörmektedir. DAO'ların muamelesine ilişkin netlik eksikliği göz önüne alındığında, bu durum potansiyel fon sağlayıcıları caydırabilir.

Genel olarak bakıldığında DeSci, günümüzde bilimsel araştırmaların yürütülme biçimini etkileyecek kadar olgun bir kurumdur. Mevcut durum bazı boşluklar ve zorluklar ortaya koysa da, araştırmalarda “ölüm vadisi” konusunun ele alınması ileriye doğru atılmış büyük bir adımdır.

Orijinal bağlantı

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia