Ornith-1.5, 122B eklendi: Qwen 3.5 mimarisine dayalı, bazı programlama öz testlerinde Qwen3.8-Flash-Next'in önünde

动察 Beating AI hızlı haber: Ünlü NLP akademisyeni Li Jiwei tarafından kurulan AI ekibi DeepReinforce, Ornith-1.5 serisine 122B MoE modelini ekledi.

Seri, bu yılın ağustos ayında 397B, 35B-A3B ve 9B olmak üzere üç kademeyle yayınlanmıştı; bu kez ara spesifikasyon tamamlandı. Yeni modelin ağırlıkları açıldı ve FP8, NVFP4, GGUF ile MLX sürümleri de sunuluyor.

Ornith-1.5-122B, Qwen3.5-122B-A10B model mimarisini kullanıyor; toplam parametre sayısı yaklaşık 122B, her çıkarımda yaklaşık 10B parametre etkinleşiyor. 256K yerel bağlam, görüntü anlama, araç çağırma ve akıl yürütmeyi destekliyor.

Resmi öz testlere göre 122B, SWE-bench Verified (non-hack) testinde 84,5 puan alarak Qwen3.8-Flash-Next'in 82,8 puanını geçti. CyberGym'de 80'e karşı 78, NL2Repo'da 51,2'ye karşı 45,2, SWE-bench Pro (no-hack) testinde ise 76,9'a karşı 43,9 elde etti. Ancak Terminal-Bench 2.1'de 81,2'ye karşı 83,4 ile hâlâ geride.

Dikkat çeken nokta, Qwen resmi tarafının daha önce Claude Code Harness kullanarak SWE-bench Pro'da 62,5 puan alması; bu, Ornith'in OpenHands ile ölçtüğü 43,9 puandan yüksek, ancak iki testin koşulları tamamen aynı değil.