Meta az önce en son finansal raporunu yayınladı; gelirler beklentileri aştı ancak serbest nakit akışı negatife döndü. Raporda yer almayan şey ise Meta'nın kişisel agent'ı Muse'un verileri.

Telefon konferansına bakıldığında, herkesin sorularının neredeyse tamamı Muse hakkındaydı. ABD'deki ücretsiz uygulamalar indirme sıralamasında birinci olan ve ChatGPT'yi geçen en yeni AI uygulaması olarak Muse, gerçekten de Meta'nın şu anda piyasada en çok dikkat çeken ürünü. Gelin Zuckerberg'in Muse hakkındaki en yeni görüşlerine ve geleceğe yönelik planlarına birlikte bakalım.

TL;DR

· Muse ürün-pazar uyumunu çoktan yakaladı; şu anki darboğaz talep değil, hesaplama gücü. Altı hafta içinde ABD ve Kanada'da 10 milyon kişi Muse oluşturdu; yaklaşık %25'i her gün kullanıyor; en büyük kullanım alanı alışveriş (200 doların üzerinde sepet tutarı, seyahat dahil); hesaplama gücünü çok tükettiği için henüz küresel ölçekte yaygınlaştırılmadı.

· Bir sonraki aşamada üç şey var: ölçeği büyütmek, gelir elde etmek ve hesaplama gücü maliyetini düşürmek. Zuckerberg, gelecek yıl hesaplama gücü verimliliğinin 10 katından fazla artabileceğini söylüyor; gelir ölçeği büyüdüğünde Muse kârlı hale gelebilir.

· Para kazanma, Meta'nın geçmişteki yaklaşımından daha erken gelecek. Çoğu kişi ücretsiz kullanacak, işlemlerden satıcılardan komisyon alınacak; yoğun kullanıcılar ve satıcılar abonelik ödeyecek; başlangıçta ücret alınmamasının nedeni, önce "insan + satıcı"nın birlikte yer aldığı Muse ağını kurmak.

· İşletmeler yeni bir büyüme alanı. Kısa vadede model API'si, Muse Code ve business agent ile; uzun vadede "kişisel agent'ın satıcı agent'ına bağlanması"nı yapmak ve Sierra, Walmart, Stripe, Shopify ile birlikte Personal Agent Protocol'ü ilerletmek; satıcılar genel olarak olumlu, ancak etkileşim "agent'ın insan gibi web sayfasını kullanması"ndan izinli, yapılandırılmış entegrasyona geçecek.

· Reklam hâlâ ana motor, AI ikinci büyüme eğrisi. 2027'de çekirdek reklam işinde hâlâ kayda değer büyüme alanı var (sıralama önerileri + Advantage+ üretken kreatif araçları); yeni AI işi 2027'den itibaren artımlı gelir katkısı sağlamaya başlayacak; küçük işletme sürümü Muse Eylül sonunda yayına girdi, 500 milyon küçük işletme hazır bir dağıtım kanalı.

· Para ve yönetişim aynı anda ele alınıyor. Finansman, ücretlendirme ve satın almalar için araç sağlamak üzere oy hakkı olmayan yeni C sınıfı hisseler oluşturuldu; aynı zamanda kurucu liderliği koruyor; 2027 bütçesi ve sermaye harcamaları hâlâ çok erken aşamada, somut yönlendirme Q4 telefon konferansına bırakıldı, şu anda açıklanacak bir finansman planı yok.

Muse'un sonraki kullanıcı büyümesinde çözülmesi gereken en büyük kısıt nedir—yetenek, model verimliliği yoksa hesaplama gücü mü? Ayrıca, Meta kurumsal platformu hakkında ne düşünüyorsunuz, kurumsal müşterilere sunduğu temel değer nedir?

Mark Zuckerberg: Önce Muse'tan bahsedeyim. ABD ve Kanada'da 10 milyondan fazla kişinin Muse oluşturduğunu belirtmiştim, ancak şu anda en büyük kısıtlardan biri bu hizmetin hesaplama gücüne çok ihtiyaç duyması, bu yüzden henüz küresel olarak hizmete açamadık. Bunun bir nedeni her pazar için optimizasyon yapmak istememiz ve bunun için bazı alternatif bağlantı çözümlerimizin olması; diğer nedeni ise bunu verimli bir şekilde yaptığımızdan emin olmak istememiz. Bunun artıları ve eksileri var.

İyi tarafı, altı hafta içinde 10 milyon kişi kaydolup kullandı ve bu sayı yalnızca ABD ile Kanada'daki birkaç pazardan geldi, bu da onu daha da etkileyici kılıyor. Gerçekten daha fazla pazara yayılsaydı, bu sayı bugünkünden önemli ölçüde daha büyük olurdu. Öte yandan, küreselleşmenin anlamlı olması için verimliliği gerçekten artırmamız gerekiyor, bu da üzerinde çalışmamız gereken büyük bir iş kalemi.

Hesaplama verimliliği de bu konuda kritik: Belirli hesaplama verimliliği hedeflerine ulaşmak kaydıyla, öngördüğümüz 1 milyardan fazla kullanıcıya hizmet verebilmek için yeterli hesaplama gücü inşa etmemiz gerekiyor. Bu alanda da yapacak çok işimiz var ve gelecek yılın kısıtlayıcı faktörlerinden biri olacak. Aynı zamanda bunun etrafındaki işi de kurmamız gerekiyor; bir yandan hesaplama verimliliğini artırırken diğer yandan iş modelini oluşturmalıyız ki bu iş ticari olarak yürüsün. Bu konuda iyimserim.

Bir de ürün değerini sürekli artırmak var, bu da esas olarak yeni modeller geliştirmeye dayanıyor. Belirttiğim gibi, Muse ilk olarak Muse Spark temelinde sunuldu ve şu anda ücretsiz katmanın varsayılan modeli bu; Muse Wonder zaten hizmete açıldı ve bugün ücretli katmanda kullanılabiliyor. Çok daha iyi performans gösterdiğini biliyoruz, bu yüzden onu daha fazla kişiye sunabilmek için daha verimli bir sürümünü geliştiriyoruz.

İki-üç model nesli daha iterasyondan sonra zeka seviyesinin ve yeteneklerin önemli ölçüde artacağını, insanların daha fazla sorununu çözebileceğini ve aynı zamanda çok daha düşük bir maliyetle sunulabileceğini hayal edebilirsiniz; bu çok daha büyük bir değer açığa çıkarır.

Kurumsal tarafa gelince, bunun tüketici tarafıyla bağlantısı var. Yakın vadede ana kurumsal ürünler model API'si ve Muse Code olacak. Ticari agent'lar üzerinde bir süredir çalışıyoruz ve bu üç alan da hızla büyüyor.

Daha uzun vadede, bir Muse agent ticari ağı oluşturmak istiyoruz. Bunlardan biri business agent; önceki çeyreklerde bahsettiğim gibi, işletmelere satış ve müşteri hizmetlerinde yardımcı oluyor. Bugün birçok kişinin Muse'u kendi küçük işlerini yönetmek için kullandığını görüyoruz, özellikle küçük işletmeler. Buradaki fırsat, küçük bir iş kurmanın zahmetli, zaman alıcı ama insanların gerçekten yapmak istemediği kısımlarını otomatikleştiren bir agent yapmak; bunun büyük bir iş olduğunu düşünüyorum. Ayrıca, farklı kurumsal ortamlara taşınıp çalışabilecek bir Muse sürümü yapmak da büyük bir iş olacak.

Daha sonra, bahsettiğim Muse ağı geliyor: Muse'u artık bir "tek kişilik oyun" olmaktan çıkaralım — sadece kendi Muse'unuza sahip olmakla kalmayın, Muse'unuz arkadaşlarınızın ve ailenizin Muse'larıyla işbirliği yapabilsin; bir şey satın almak istediğinizde, o satıcının web sitesini açmak yerine doğrudan onların agent'ıyla konuşun. Tüm bunları birbirine bağlamak, ölçekte muazzam bir değer açığa çıkaracaktır. Kurumsal kullanım bunun büyük bir parçası olacak ve aynı zamanda tüketicilere de büyük fayda sağlayacak, bu yüzden her iki tarafı da sabırsızlıkla bekliyorum.

Susan Li: Kurumsal taraf hakkında Mark'ın görüşüne bir ekleme yapayım. AI bugün kurumsal pazarda büyük bir yıkım yaratıyor. Gördüğümüz kadarıyla, geleneksel kurumsal yazılım şirketlerinin bu alanı kilitlediğini düşünmüyoruz; aslında bu alandaki önde gelen bazı şirketler birkaç yıl önce henüz yoktu. O şirketler model geliştirmeye çok yatırım yaptı, biz de yaptık ve modellerimiz giderek daha rekabetçi hale geliyor, tüm kullanıcılarımıza hizmet verebiliyoruz, küçük işletmeler de büyük kurumlar da dahil. Bugün ürünlerimizi kullanan 500 milyon işletme var. AI'ın işletmelerin işleyiş şeklini yeniden şekillendireceğine gerçekten inanıyoruz; her ölçekteki işletme yazılım geliştirme, verimlilik, satış, pazarlama, müşteri hizmetleri gibi alanlarda AI agent'ları kullanacak.

Bu pazarda farklılaştırıcı varlıklarımız var: modeller, altyapı, küresel dağıtım kapasitesi ve işletmelerle uzun vadeli ilişkiler. Bunun, abonelik, kullanım bazlı API ve mesajlaşma ile diğer gelir kalemleri dahil olmak üzere birden fazla iş modelini destekleyebilecek yeni, çeşitlendirilmiş bir tekrarlayan gelir kaynağı olmasını umuyoruz. Bunun yıllar sürecek bir fırsat olduğunu öngörüyoruz ve yatırımın ölçeğini kanıtlanmış müşteri talebine ve ürün-pazar uyumuna göre belirleyeceğiz.

Agent ticareti ilerlerken, bazı toplayıcı platformlar veya satıcılar agent'ların erişimine izin vermek istememe gibi sürtüşmelerle karşılaşacaksınız. Bunu nasıl çözmeyi planlıyorsunuz? Ayrıca, finansal raporla birlikte duyurulan yeni hisse senedi sınıfı, fon kaynakları ve sermaye yapısı hakkında size ne gibi yeni fikirler veriyor?

Mark Zuckerberg: Şu anda gördüğümüz, satıcıların büyük çoğunluğunun bu konuda çok istekli olduğu, çünkü bunun yeni bir fırsat olduğunu fark ettikleri: mevcut müşterilere satışları ve deneyim kalitesini artırmanın yanı sıra yeni müşteriler de getirebilir. Tüm ticari ekosistemde benimseme hızı farklı olacak ve bizim bu konudaki ekosistem stratejimiz de ilerlemeyle birlikte evrilecek. Genel olarak oldukça şaşırdık — birçok satıcı sadece Muse'un hizmetlerini daha iyi nasıl kullanacağını anlamakla kalmıyor, aynı zamanda entegrasyon için bize kendiliğinden geliyor. Bu iyi bir sinyal. Herkes erken benimseyen olmak istemez, bu sorun değil, karşı tarafın uygun gördüğü koşullarda işbirliği yapacağız. Uzun vadede bunu iyi yapmak herkes için değerli olacak ve şu anki gidişatımız iyi.

Susan Li: Ajanların geleceğin gerçekliğinin önemli bir parçası olacağını düşünüyorum ve herkesin ajan ticaretinin yeni çağının ne anlama geldiğine uyum sağlaması gerekiyor. Açıkçası bizimle işbirliği yapmaya çok istekli birçok satıcımız var, bazıları da kendi müşteri ilişkilerini koruma kaygısıyla temkinli yaklaşıyor, bu anlaşılabilir. Piyasanın nihayetinde "ajanların insanlar gibi her dijital deneyimi işletmesi" noktasında kalmayacağını, uzun vadede daha izinli ve yapılandırılmış etkileşimlere doğru evrileceğini düşünüyoruz; buna sertifikalı API'ler, onaylanmış ajan işbirlikleri veya tüketicilerin kişisel ajanlarının satıcıların kendi ajanlarıyla doğrudan iletişim kurması dahil. Bu modeli desteklemek için gereken standartların oluşturulmasına yardımcı oluyoruz.

Bu ayın başlarında, Muse ve Meta Business Agents genelinde açık bir standart olan Personal Agent Protocol'ün önizlemesini sunduk; Sierra, Walmart, Stripe, Shopify gibi sektör ortaklarıyla birlikte geliştiriyoruz. Bu protokol, tüketicilerin kişisel ajanlarının satıcıların ajanlarıyla nasıl güvenli ve güvenilir şekilde etkileşim kuracağını tanımlamayı amaçlıyor ve hem satıcılar hem de tüketiciler için uygun kontrol düzeylerini koruyor. Tekrar söylemek gerekirse, benimseme büyük olasılıkla dengesiz ve zaman alacak; yakın vadede birçok deneyimin tamamen otonom değil, yapay zeka destekli olmaya devam edeceğini öngörüyoruz. Güvenilir entegrasyonlar kademeli olarak kuruldukça, ajanlar artımlı değer ve artımlı talep yaratabildiklerini ve güvenli şekilde çalışabildiklerini kanıtladıkça, giderek daha fazla satıcının katılmaya istekli olacağını bekliyoruz.

İkinci sorunuz yeni bir hisse senedi sınıfının duyurusuyla ilgili. Belirtmek isteriz ki bu yeni sınıfı oluşturmamızın amacı, finansman, çalışan ücretlendirmesi, birleşme ve satın almalar ile diğer genel kurumsal amaçlar için kullanılabilecek, halka açık işlem gören oy hakkı olmayan bir hisse senedi yaratırken mevcut A ve B sınıfı hissedarların oy haklarını korumaktır. Bu sınıfın kurucu liderliğindeki yapımızı sürdüreceğine, finansman araçlarımızı genişleteceğine ve işimizin her alanında gördüğümüz yapay zekanın getirdiği benzeri görülmemiş ivmeye yatırım yapma esnekliği sağlayacağına inanıyoruz. Şu anda duyurmayı planladığımız somut bir finansman planımız yok, ancak çeşitli fon kaynaklarına erişimimizi güvence altına almak için uygun sermaye yapısı çerçevesini önceden oluşturmanın ihtiyatlı bir yaklaşım olduğunu düşünüyoruz.

Daha izinli, ajanlar arası işlemlere geçiş gerçekte neyi açığa çıkaracak? Ayrıca 2027 giderleri ve sermaye harcamaları konusunda bize yol gösterecek ipuçları var mı?

Susan Li: Önce ajan ekosisteminin nasıl evrileceğinden bahsedeyim. Keşke daha isabetli tahmin yapabilseydim, ancak bu biraz zaman alacak ve ben de bunun dengesiz olacağını düşünüyorum. Ancak kesin olan bir şey var: Bugün Muse'u kullandığımda bunu çok net hissettim: Eğer Muse diğer taraftaki satıcı ajanıyla daha sorunsuz etkileşim kurabilseydi, deneyimin birçok kısmı daha iyi olurdu. Örneğin, Muse benim adıma bir satıcıyı arayacaksa, bu aramayı satıcıyı temsil eden bir business agent yanıtlarsa, o satıcı için işler daha kolay olurdu.

Muse'ü bence çok benzersiz kılan ve ürün deneyiminin bu kadar iyi olmasının nedenlerinden biri de bana gösterdiği inisiyatif. Ona bir görev verebiliyorum, o da bunu yerine getiriyor; yolun ortasında engellerle karşılaşsa ya da geçici olarak uygun bir şey bulamasa bile, benim için başka bir yol bulup yardımcı oluyor.

Tüketici agent'ı veya satıcı agent'ı tarafından ortaya konan bu tür bir inisiyatif, bugün olduğundan daha fazla işlemin ve daha fazla etkinliğin gerçekleşmesini sağlayacak. Bugün eylem çoğunlukla potansiyel talebin açıkça ifade edildiği anda gerçekleşiyor; oysa agent'larla birlikte Muse benim için sürekli bir şeyler arayabilir, aradığım şeyler hakkında bana düzenli güncellemeler verebilir, her ay bana on yeni kitap önerebilir. Agent'ların satıcılar için de benzer şeyler yapması gerekiyor; bunun daha proaktif bir agent-agent etkileşim çerçevesi için yeni bir fırsat yaratacağını düşünüyorum.

İkinci soru 2027 yılıyla ilgili. Gelecek yılın bütçesi ve kapasite planlamasında hâlâ çok erken bir aşamadayız. Diyebilirim ki, şu anda bir yandan farklı zaman boyutlarında iyi getiri özellikleri sunan birçok yatırım teklifini değerlendirirken, bir yandan da genel bütçe ve finansal hedefler çerçevesinde bu tekliflere mümkün olduğunca fazla fon sağlamayı düşünüyoruz. Ancak durum çok dinamik ve henüz çok erken, bu yüzden Q4 telefon konferansından önce paylaşabileceğimiz daha somut, daha nicel içerik yok — her zamanki gibi, gelecek yılın rehberliğini o zaman vereceğiz.

Yeni modeli reklam sistemine uygulamak, ne kadar iyileştirme alanı bırakıyor? Gelecek yılın güçlü büyümesi reklamlardan mı gelecek, yoksa AI'nın getirdiği artımlı gelirin bir kısmını zaten içeriyor mu?

Susan Li: Reklam işimiz yıllar boyunca iki nesil yatırımdan faydalandı: birincisi, geçmişte geleneksel AI makine öğrenimi modelleri olarak adlandırdığımız modellere yapılan sürekli yatırımlar, ikincisi ise daha yakın dönemdeki bu yeni nesil modeller. Burada üç tema var.

Birincisi, halihazırda hattımızda olan, daha geleneksel performans iyileştirme yol haritamız; bu daha çok "olağan makine öğrenimi işi"ne yakın. Bu hat hâlâ sağlam ve sağlıklı. 2027'ye bakacak olursak, yine görünüm sunmuyoruz, ancak hem etkileşim hem de reklam tarafındaki yatırımlarımız ve ürün iyileştirmelerimiz, 2027 boyunca çekirdek işimizde hâlâ kayda değer bir büyüme alanı olduğuna dair bize güven veriyor. Bu aynı zamanda ikinci sorunuzu da yanıtlıyor: sıralama ve öneri hattımız sağlıklı.

İkincisi, daha LLM ağırlıklı AI altyapısına geçerken, insanların tercihleri ve ilgilendikleri şeyler hakkında daha derin akıl yürütmek için bazı yeni araştırma bahislerimiz var; doğal içerik tarafı da öneri tarafı da buna dahil. Bu araştırmalardan sıralama ve öneri motorlarında kazanç elde etmeyi de bekliyoruz.

Üçüncüsü, üretken AI araçlarının reklamverenlere sunduğu yetenekleri genişletmeye devam edeceğimizi öngörüyoruz. Bu tür araçlar reklamverenler için zaten çok değerli; biz de ağırlıklı olarak Advantage+ paketi aracılığıyla özellik eklemeye devam edeceğiz: reklamverenlerin daha hızlı ve daha akıcı bir şekilde kreatif üretmesini ya da bir görselden video ve ses üretmesini sağlayacağız; amaç, reklamı gören kişi için giderek daha kişiselleştirilmiş hale getirmek. Yani bu üç konuda da kayda değer bir büyüme alanı olduğunu düşünüyoruz.

Gelecek yılın gelir artışına gelince, söylediğim gibi, gelecek yıl temel reklamcılık ve etkileşim alanlarındaki bütçe yatırımlarımız konusunda kendimizi iyi hissediyoruz. Aynı zamanda birkaç yeni yapay zeka işi kuruyoruz; bunların 2027'de artımlı gelir katkısı sağlamaya başlamasını bekliyoruz, ama daha da önemlisi, uzun vadede önemli ölçüde ölçek büyütebilmeleri. Bunlar arasında yapay zeka ürünlerimizi abonelik, işlem ve reklam yoluyla paraya çevirmek ve daha önce bahsettiğimiz kurumsal ürünleri yapmak yer alıyor. Yani şunu söylemeliyim ki, bu fırsatların çoğu hâlâ çok erken aşamada; yakın vadeli odağımız gerçekten ürünü sağlamlaştırmak, ürün-pazar uyumunu yakalamak ve ölçeklenebilir ürün-pazar uyumunu gerçekleştirmek; ancak geçmişte milyarlarca insana ulaşma ve işleri büyük ölçeğe taşıma konusundaki sicilimiz, yapay zekanın uzun vadede önemli bir gelir çeşitlendirme kaynağı olacağına dair bize güven veriyor.

Connect'ten sonra şirket yeni bir aşamaya girmiş ve her şey Muse etrafında yeniden yapılandırılmış gibi görünüyor — bu değerlendirme doğru mu? Ayrıca küçük ve orta ölçekli işletmelere yönelik ürünün ölçek kazanması için daha hangi çalışmalar gerekiyor?

Mark Zuckerberg: Bir yıldan fazla bir süre önce "kişisel süper zeka"yı kuzey yıldızımız olarak belirleyen o mektubu yazmıştım. Bu aslında şirketin yirmi yılı aşkın süredir yaptığı şeylerle aynı çizgide: bireyleri güçlendirmek, insanlara ifade araçları vermek, insanların istedikleri şekilde bağlantı kurmasını sağlamak. Bunu bugünün yapay zeka çalışmalarına genişlettiğimizde, yeni nesil teknoloji için yapabileceğimiz en önemli şeyin bu teknolojinin gücünü herkesin eline vermek olduğunu düşünüyoruz; kişisel süper zeka vizyonu da bu.

Bunu bir süredir yapıyoruz; MSL'in yeniden başlatılması ve laboratuvarın kurulması dahil. Büyük ölçüde şu düşünceden kaynaklanıyor: modelleri özellikle kişisel bir agent olarak uygun hale getirmek için özel olarak çalışmamız gerekiyor; en iyi deneyimi ancak uçtan uca teknolojiye kendimiz sahip olur, kendimiz inşa eder ve kendimiz tasarlarsak yaratabiliriz. Bu hem modelleri hem de agent'ları kapsıyor. Bu yön bir süredir olgunlaşıyordu. Gözlük vizyonu da bu: insanlara en iyi uçtan uca deneyimi sunmak için yeni nesil donanım platformu kurmak istiyoruz. Bunlar şimdi bir araya gelmeye başlıyor ve önümüzdeki yıllarda daha belirgin hale gelecek. Bunların hepsi uzun vadeli bahisler.

Bence varoluş nedenimiz tam da bu: uzun vadeli teknoloji bahisleri yapmak, dünya çapında milyarlarca insan için uçtan uca en iyi deneyimi tasarlamak. Bunu yapmaya devam ettiğimiz sürece, iyi icraatı sürdürmemiz kaydıyla, uzun vadede iş kendine bakar — ekibin bu konudaki performansı beni gururlandırıyor.

Susan Li: Muse'un küçük işletmelere yönelik sürümü Eylül sonunda yayına girdi; bunu bağımsız bir ürün olarak değil, Muse'un bir genişlemesi olarak görebilirsiniz: mevcut Muse uygulaması içinde, küçük işletmelerin operasyonlarını yürütmesine ve yeni müşteriler bulmasına yardımcı olmayı amaçlayan yeni bir beceri ve bağlayıcı seti. Birkaç tıklamayla işletmenin Instagram hesap analizlerine, Facebook sayfasına veya Meta reklam hesabına bağlanılabiliyor; ayrıca Shopify, QuickBooks, Canva gibi düzinelerce işletmenin hâlihazırda kullandığı üçüncü taraf bağlayıcılar da var. Artık bu işletmenin ne sattığını, markanın tonunu ve müşterilerin ne sorduğunu anlayabiliyor.

Muse, reklam ve içerik performansını analiz etme, pazarlama kampanyaları ve müşteri yanıtları taslağı hazırlama, sorunları işaretleme gibi eylemlerde bulunabilir. Küçük işletme kullanıcılarından gelen geri bildirimleri aktif olarak dinliyor ve onların en temel kullanım senaryolarını netleştiriyoruz; onu reklam optimizasyonu, özel mesajları düzenleme, satış kapsamını genişletme, stok ve yeni ürünlere göre web sitesini güncel tutma ve çalışan iş yükünü dengeleme için kullandıklarını görüyoruz.

Satıcıların Muse'u nasıl kullandığını yakından izliyoruz; Muse'da sunduğumuz yeni özelliklerin düşünülmüş, küçük ve orta ölçekli işletmeler için en faydalı ve en verimli olmasını sağlıyoruz. Şunu da belirtmek isterim ki benzersiz temas noktalarımız var — açılışta bahsettiğim gibi, kendini küçük işletme olarak tanımlayan 500 milyon kullanıcı; ayrıca tüketici ürünlerine yaptığımız birçok yatırım da bu satıcılara yardımcı olmak için dışa yansıyacak. Bu fırsatları küresel ölçekte küçük işletmelere sunabileceğimiz birden fazla iyi kanalımız var. Bu, halihazırda çok güçlü bir platforma sahip olduğumuz bir alan ve çok heyecanlıyız. Ayrıca, yapay zekaya geçişin genel olarak kurumsal pazarda da bize yeni fırsatlar açtığına inanıyoruz.

Muse'un bugünkü kişi başı maliyet yapısı kabaca nasıl ve bu maliyet eğrisi ileride nasıl düşecek? Bunu düşürmek için neler yapıyorsunuz?

Susan Li: Muse'un bugünkü maliyet yapısı hakkında paylaşabileceğimiz somut rakamlar yok, ancak Mark'ın söylediği gibi gerçekten hesaplama gücüne çok aç. Hesaplama verimliliği konusunu doğru ele almak, hem Muse'u ölçeklendirebilmemiz hem de onu istediğimiz iş haline getirebilmemiz için kritik yollardan biri.

Verimliliğin birkaç boyutu olduğunu düşünüyorum. Daha yakın vadeli kısım şunları içeriyor: görevlerin bir kısmını yoğun olmayan saatlerde veya atıl hesaplama gücüyle çalıştırmak, bazı görevleri daha küçük modellerle yürütmek; ayrıca çıkarım verimliliği alanında yapılacak çok iş var, esas olarak daha yüksek GPU kullanımı ve ürün tarafında yapabileceğimiz diğer verimlilik çalışmaları için.

Daha uzun vadede, LLM ölçeği genişlemeye devam ettikçe daha az token ile daha fazla görev tamamlayabileceğimizi ve modelleri çalıştırmak için kullandığımız yazılımın verimliliğini iyileştirmemize yapay zeka modellerinin kendisinin yardımcı olabileceğini öngörüyoruz. Verimlilik yol haritamızda bu eğriyi aşağı çekmemize yardımcı olacak çok iş olduğunu düşünüyorum; ayrıca yapay zeka teknolojisindeki ilerlemenin genel eğiliminin bu konuda daha büyük tasarruflar elde etmemize yardımcı olmasını bekliyoruz.

Muse'un para kazanma süreci, maliyetler daha yüksek olduğu için Meta'nın geçmişteki "önce kullanıcı, sonra para kazanma" yaklaşımından daha hızlı mı olacak? Ayrıca bahsettiğiniz %25 kullanıcı, 200 dolar üzeri sepet tutarı olan e-ticaret verisi seyahati içeriyor mu?

Mark Zuckerberg: Tahminim, para kazanma konusunda normal yaklaşımdan daha erken harekete geçeceğimiz yönünde, bunun iki nedeni var. Birincisi, bahsettiğimiz bu rakamların büyüklüğü — ister maliyet ister fırsat olsun — "para kazanmada ilerleme kaydetmek zorunda" olmayı önemli kılıyor, aksi halde ölçek büyüyemez. İkincisi, insanların Muse ile yaptığı şeylerde e-ticaret büyük bir pay tutuyor.

Sorunuzu yanıtlayayım, o veri seyahati içeriyor. Seyahati farklı bir kategori olarak görebiliriz, ancak seyahat gerçekten de Muse'un en temel kullanım alanlarından biri: insanlar bunu seyahat planlamak, satın almak istedikleri çeşitli şeyleri planlamak için kullanıyor ve bunları uygulama ailemizde pek yapmıyorlar.

Bence bu, kullanıcıların istediği tüketici değerini sunmamız için önemli. Bunu yaparak, insanlar için yarattığımız değerden belirli bir oran alan bir model de kurabiliriz. Bu hesabı tutturmanın çok kritik olduğunu düşünüyorum, böylece istediğimiz hesaplama gücü inşasını sürdürebiliriz ve nihayetinde bu hizmeti herkese ulaştırabiliriz.

Susan'ın az önce yanıtladıklarına ek olarak bir şey daha eklemek istiyorum: Gördüğümüz bir eğilim, bir yıl sonra bugünkü Muse Wonder veya mevcut herhangi bir öncü modelin eşdeğer zekasını çok daha küçük bir modelle ve çok düşük bir maliyetle sunabilecek olmamız. Eğer bu, insanların Muse'un ürün-pazar uyumuna ulaşması için yeterli gördüğü bir tür taban çizgisi oluşturursa, sürekli model geliştirme ile bu verimlilik çizgisinde ilerlemeye devam edeceğiz.

Emin olmadığım şey: Bir yıl sonra çoğu insanın bugünkü zeka seviyesini kullanmaya hâlâ istekli olacağını düşünmüyorum, çünkü modeller o zamana kadar da gelişmiş olacak. Yani tüm bunları yapmamız gerekiyor — gelir tarafı ve her alanda ölçeklendirme, artı model geliştirme ve verimlilik artışı — hem fon hem de hesaplama gücü inşasını desteklemek ve nihayetinde milyarlarca insana ulaşmak için; ve bunu umarız en kısa sürede yaparız.

Başlangıçta herkesten ücret almamamızın bir nedeni de Muse ağını kurmak istememiz. İnsanlar ve işletmeler Muse'u kullandığında bunun herkes için daha değerli olacağına inanıyoruz, çünkü işbirliği yapabilir ve birlikte bir şeyler yapabilirler. Bence bu çok önemli bir durum ve bunu dört gözle bekliyoruz. Tekrar söylüyorum, dünyada pek çok şirketin bizim gibi bunu başarabilecek koşullara sahip olduğunu düşünmüyorum. İyi bir konumdayız ve çok agresif bir şekilde ilerlemeyi planlıyoruz.

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia