Tether, yerel küçük modellerin "açıklama yeteneğine" bahis oynayarak 191,4 milyar Token STEM veri setini yayınladı
BlockBeats haberine göre, 23 Eylül'de stablecoin devi Tether'in bünyesindeki Tether AI Research, bugün bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik alanlarına yönelik, 191,43 milyar Token büyüklüğünde ve 159,6 milyon belgeyi kapsayan bir sentetik eğitim veri seti olan QVAC Genesis III'ü yayınladı.
Edinilen bilgiye göre Tether, bu sayede küçük AI modellerinin akıl yürütme ve öğretme yeteneklerini geliştirmeyi, daha fazla AI asistanının doğrudan dizüstü bilgisayarlarda, telefonlarda ve yerel sunucularda çalışabilmesini ve büyük bulut modellerine sürekli bağımlılığı azaltmayı amaçlıyor.
Genesis III, Genesis I ve Genesis II'nin veri rotasını sürdürüyor; içerik biyoloji, kimya, fizik, matematik, bilgisayar bilimi, tıp, elektrik mühendisliği ve makine öğrenimi dahil olmak üzere 19 müfredat sistemiyle ilgili alanı kapsıyor ve lise, üniversite ile profesyonel düzeydeki uygulamalara yönelik. Tether, veri setinin modelleri yalnızca nihai cevabı vermek yerine öncelikli olarak çözüm yollarını açıklama, hatalı akıl yürütmeyi tanımlama ve düzeltme sunma konusunda eğiteceğini belirtiyor.
Tether'in açıkladığı test sonuçlarına göre, Genesis III seçenek düzeyi verileriyle eğitilen 1,7 milyar parametreli model, ilgili kıyaslama testlerinde %99,45 etkili yanıt oranına ulaştı. Token ölçeği benzer olan Cosmopedia-v2 ile eğitilen modelle karşılaştırıldığında Genesis III, ARC-Easy, ARC-Challenge ve MMLU STEM kıyaslamalarında sırasıyla 28,57, 21,35 ve 15,03 puan artış gösterdi.
