动察 Beating AI hızlı haberi: Arm CEO'su Rene Haas, sağlık sektörünün AI için "öldürücü uygulama" olacağını düşünüyor. BBC'ye verdiği röportajda, AI'ın yaşamımız boyunca insanların kanseri iyileştirmesine yardımcı olacağını ve yeni ilaç keşfi ile test süresini önemli ölçüde kısaltacağını öngördü.
Haas'ın değerlendirmesine göre, insanların hücreleri, insan vücudunu ve kanserin DNA üzerindeki etkisini tam olarak simüle etmesi hâlâ çok zor. Veri ve hesaplama gücü artmaya devam ettikçe, AI'ın bu aşırı karmaşık sorunları çözme şansı var.
Ancak şu an için önce çip sorununa takılıyor. Haas, AI şirketlerinin birden fazla GW seviyesinde veri merkezi inşa ettiğini, çip ve bellek talebinin mevcut arz kapasitesini aştığını belirtti. Yeni çip fabrikaları kurmak genellikle on milyarlarca dolar gerektiriyor ve iki ila üç yıl sürüyor; kısa vadede bu açığı kapatmak zor.
Ancak kanser araştırmacıları "hesaplama gücü yığma" konusunda bu kadar iyimser değil. Londra Kanser Araştırmaları Enstitüsü profesörü Chris Bakal, ekibinin doğrudan hasta örnekleriyle AI eğittiğini ve dev veri merkezlerine ihtiyaç duymadığını söyledi. Tıbbi AI için gerçekten kritik olan, kimin en büyük bilgisayara sahip olduğu değil, kimin daha iyi hasta verilerine sahip olduğu olabilir.
