Nvidia, Rubin Ultra HBM yapılandırmasını üst düzey kıtlığa karşı düşürmeyi planlıyor ve en az üç düşük bellek sürümünü test etti.

BlockBeats haberine göre, 7 Ağustos'ta Nvidia, yeni nesil AI GPU'su Rubin Ultra için HBM yapılandırmasını değerlendiriyor ve üst düzey HBM arzındaki yetersizliğin üretim baskısını hafifletmek amacıyla orijinal planın altında bellek kapasitesine sahip bir sürüm çıkarmayı planlıyor. Bilgili kaynaklar, son birkaç haftadır Nvidia'nın en az üç farklı bellek kapasitesine sahip sürümü test ettiğini ve bazılarının daha düşük bellek özellikleri kullandığını belirtti. Bu durum, GPU pazarında hakimiyet kuran Nvidia'nın bile ürün özellikleri ile tedarik kapasitesi arasında bir uzlaşma yapmak zorunda kaldığını gösteriyor. Rubin Ultra, yakında seri üretime geçecek Rubin serisinin üzerinde konumlandırılmış olup, başlangıçta büyük model eğitimi ve çıkarım performansını artırmak için daha yüksek kapasiteli ve bant genişliğine sahip HBM ile donatılması planlanmıştı.

Sonuçta düşük bellek yapılandırması benimsenirse, müşteriler büyük dil modelleri gibi büyük AI iş yüklerini çalıştırırken daha fazla GPU dağıtmak zorunda kalacak ve sistem maliyeti ile küme karmaşıklığı artacaktır. Microsoft, Meta, Amazon ve Google gibi AI sermaye harcamalarını sürekli genişleten bulut sağlayıcıları için veri merkezi inşaat maliyetleri daha da yükselebilir. Nvidia'nın bu hamlesi aynı zamanda, şirketin tedarik zincirinde en güçlü pazarlık gücüne sahip olmasına rağmen, HBM tedarik kısıtlamalarının AI hesaplama gücü genişlemesinin temel darboğazı olmaya devam ettiğini gösteriyor. Daha önce SK Hynix ve Micron'un üst düzey HBM üretim kapasitesi sürekli sıkışık durumdaydı; Nvidia'nın bu kez yapılandırmayı aktif olarak düşürmesi, HBM arz-talep çelişkisinin kısa vadede hafifletilmesinin zor olduğunu daha da doğruluyor.