Beating'in izlemesine göre OpenAI, GPT-5.6 Sol'un piyasaya sürüldükten sonra kendisini barındıran üretim sistemini iyileştirmeye katılmaya başladığını açıkladı. Codex aracılığıyla gerçek trafiği analiz ediyor, istek dağıtımını ayarlıyor ve GPU kernel'ini (çip hesaplamasını kontrol eden alt düzey kod) bağımsız olarak yeniden yazıyor. İlgili optimizasyonlar, modelin uçtan uca çalışma maliyetini %20 oranında düşürdü.
GPT-5.6 Sol ayrıca eşlik eden taslak modeli de iyileştirdi. Yüzlerce mimari deneyi kendi başına tasarlayıp çalıştırdı, eğitimi başlatıp izledi. Donanım arızaları veya eğitim dengesizlikleriyle karşılaştığında müdahale etti. Sonuç olarak, tahmine dayalı kod çözme (küçük model önce tahmin eder, ana model toplu olarak doğrular) ile Token üretim verimliliği %15'ten fazla arttı.
OpenAI bu süreci sürekli bir geri bildirim döngüsü olarak tanımlıyor: üretim ortamını gözlemleme, darboğazları bulma, sistemi değiştirme ve ardından genel etkiyi doğrulama. GPT-5.6 bu adımların birçoğuna katılmış durumda.
