SemiAnalysis: Yapay zeka yarı iletken üretimindeki darboğaz, tungsten gibi kritik malzemelere de sıçrayabilir.
BlockBeats haberi, 30 Haziran. Yarı iletken ve yapay zeka bağımsız araştırma kuruluşu SemiAnalysis, yapay zeka yarı iletken üretimine katılmanın en hafife alınan yollarından birinin çipin kendisi değil, malzemeler olabileceğini belirtti. Sektör daha gelişmiş yarı iletkenlerin üretimini hızlandırdıkça, talep artışı yalnızca GPU'lar ve wafer fabrikası ekipmanlarında değil, aynı zamanda modern çip üretimini destekleyen kritik malzemelerde de görülüyor.
Tungsten örneğini ele alalım. Tungsten, yüksek sıcaklık kararlılığı ve elektrik aşınmasına karşı direnci nedeniyle yarı iletken üretimindeki en kritik malzemelerden biridir. Wafer fabrikaları, çok katmanlı çip mimarilerini birbirine bağlayan derin, yüksek en-boy oranlı dikey geçişleri doldurmak için kimyasal buhar biriktirme yöntemine güvenirken, çevrelerindeki ultra ince yapısal bariyer katmanlarını biriktirmek için fiziksel buhar biriktirme kullanır. Tungsten, her iki temel biriktirme aşamasını da kapsadığından, gelişmiş çip üretiminde vazgeçilmezdir.
Tungsten arzı giderek kısıtlanıyor gibi görünüyor. Yüksek saflıkta tungsten metal tozu, kimyasal buhar biriktirmede kullanılan gaz olan tungsten hekzaflorürün üretiminde ana hammaddedir. Japonya, SK Materials ve Shin-Etsu Chemical gibi kilit tungsten hekzaflorür tedarikçilerine sahip olsa da, önemli fiyat artışları ve tungsten hammadde ithalatında belirgin bir azalma ile karşı karşıya kalarak kritik tungsten hekzaflorür malzemesini üretmeye neredeyse devam edemez hale gelmiştir. İlgili fiyat baskıları, bu yıl %151 artış gösteren Güney Kore tungsten hekzaflorür ithalat fiyatlarına da yansımıştır. Yarı iletken karmaşıklığı ve yapay zeka talebi arttıkça, darboğazlar yalnızca çiplerde veya ekipmanlarda değil, tüm tedarik zincirinin temelindeki kritik malzemelerde de ortaya çıkabilir.
