Ekonomist: Yapay Zeka Verimlilik Kazancı Mali Sıkıntıyı Çözmekte Zorlanıyor, ya da Yalnızca Yüksek Borçlu Ekonomilere "Zaman Kazandırıyor"

BlockBeats Haberleri, 27 Şubat tarihinde bir ekonomist analisti, yapay zeka tarafından getirilen verimlilik refahının, ana ekonomilerin kamu maliyesi sorunlarını temelden çözmesi zor olacağını ancak daha fazla ayarlama zamanı için mücadele edebileceğini belirtti.

OECD ekonomisti Filiz Unsal, AI tarafından güçlendirilen verimlilik artışının istihdam büyümesini tetikleyebilmesi durumunda, 2036 yılına kadar ABD, Almanya, Japonya gibi OECD ülkelerinin borç seviyesinin mevcut beklenen seviyenin 10 puan altına düşebileceğini ifade etti ancak bu hala önemli ölçüde mevcut seviyenin üzerinde olacaktı.

New York Fed'de görev yapmış olan ekonomist Idanna Appio, verimlilik artışını "büyü" olarak nitelendirerek, finansal dinamikleri önemli ölçüde iyileştirebileceğini ancak "mali sorunlarımızın verimlilik tarafından düzeltilmesinin çok ötesinde olduğunu" belirtti.

Analiz, yaşlanan nüfusun temel bir zorluk olduğunu belirtiyor. Vanguard'ın küresel ekonomi araştırma direktörü Kevin Khang, borcun yaşlanma ve bununla ilişkili refah harcamalarından kaynaklandığını belirterek, "Bu sorunun çözümü mali düzenlemeyi gerektirirken, yapay zeka sadece bize zaman kazandırdı" dedi.

Ayrıca, vergilendirme ve harcama açısından belirsizlikler devam etmektedir: Eğer yapay zeka istihdamı azaltırsa veya kârlar ve sermaye kazançları en çok yararlanırsa, mali gelir beklenenden az olabilir; eğer verimlilik artışı özel sektör maaşlarını yükseltirse, hükümetin üstlendiği iş gücü maliyeti de artacaktır. Barclays uyarısında, ekonomik durgunluk yapay zeka refahından önce gelirse, piyasanın mali yol haritasıyla ilgili endişeleri önceden artabilir.