Editör notu: Yapay zeka ajanları sohbet araçlarından otonom görev yürüten sistemlere doğru evrilirken, blok zinciri altyapısı yeni bir konum arıyor. 21 Ekim'de NEAR ortak kurucusu Illia Polosukhin ve ekip üyeleri Alex ile Anton, The Rollup'un "AI Super Cycle" programına konuk olarak NEAR Intents, gizlilik hesaplama, kuantum sonrası güvenlik ve yapay zeka ajanı ekonomisinin gelişim yönünü tartıştı. Geleneksel kamu zincirlerinin işlem performansı ve ekosistem ölçeği etrafındaki rekabetine kıyasla NEAR, bu teknolojileri yapay zeka ekonomisine hizmet eden bir altyapı setine entegre etmeye çalışıyor.

Bunun arkasında daha temel bir soru var: Eğer gelecekte kullanıcılar alışveriş, ödeme, varlık ticareti ve diğer ticari faaliyetleri ağırlıklı olarak yapay zeka ajanları aracılığıyla gerçekleştirirse, farklı pazarları bağlamak, işlemleri yürütmek ve sonuçları doğrulamakla kim sorumlu olacak? Aynı zamanda, yapay zeka giderek daha fazla kişisel ve kurumsal veriyi ele geçirdikçe, az sayıda model hizmet sağlayıcısının kullanıcı bilgilerini, işlem giriş noktalarını ve ticari dağıtım mekanizmalarını aynı anda kontrol etmesi nasıl önlenecek?

Röportajda Polosukhin, NEAR'ın temel değerlendirmesini yineledi: Yapay zeka, insanlar ile hesaplama sistemleri arasındaki etkileşimin ön ucu haline gelecek, blok zinciri ise yapay zeka, insanlar ve işletmeler arasındaki ekonomik faaliyetleri koordine etmekle sorumlu olacak. Bu vizyona göre NEAR Intents artık yalnızca zincirler arası bir işlem aracı değil, finansal varlıkları, dijital hizmetleri ve hatta fiziksel ürünleri birbirine bağlayan bir ticaret ağına dönüşebilir; NEAR AI ise gizlilik koruması, doğrulanabilir çıkarım ve model erişim yetenekleri sunar.

Dikkat çeken nokta, bu stratejinin NEAR'ın token ekonomisi tasarımıyla da birleşiyor olması. NEAR, kısmi protokol gelirleri ile token geri alımı arasında bir bağlantı kurmuş ve NEAR stake ederek yapay zeka hesaplama kotası elde etme mekanizması başlatmıştır. Ancak zincirler arası işlem gelirlerinin büyümesinden yaygın olarak kullanılan bir yapay zeka ekonomisi altyapısının oluşmasına kadar, kullanıcı benimsemesi, ticari talep ve değer yakalama gibi sorunların hâlâ çözülmesi gerekiyor. Bu röportaj daha çok NEAR'ın gelecekteki pazar yapısına ilişkin değerlendirmesini yansıtıyor, bu modelin kapsamlı şekilde doğrulandığını değil.

Aşağıda orijinal metnin çevirisi yer almaktadır:

Yapay zeka ön uç, blok zinciri arka uç

Son birkaç yılda NEAR'ın gelişim yönü dışarıdan bakıldığında her zaman net değildi. Zincir soyutlaması (Chain Abstraction), NEAR Intents'ten merkeziyetsiz yapay zekaya, gizlilik hesaplamaya ve kuantum sonrası kriptografiye kadar bu işler farklı pazarlara karşılık geliyor gibi görünüyordu.

Ancak Polosukhin'e göre bu teknolojiler her zaman aynı hedef etrafında şekilleniyor.

「Temel değerlendirmem her zaman şu oldu: Yapay zeka, hesaplama sistemleriyle etkileşim arayüzümüz haline gelecek ve blok zinciri, yapay zeka, insanlar ve işletmeler arasındaki ilişkileri koordine etmekten sorumlu olacak.」

Bu mimaride blok zinciri esas olarak alttaki mutabakat ve güvenlik garantisi işlevlerini üstlenir, yapay zeka kullanıcı ihtiyaçlarını anlamak ve kullanıcılarla etkileşim kurmaktan sorumludur ve NEAR Intents farklı pazarları birbirine bağlayarak somut görevleri tamamlar.

Intents, yani niyet güdümlü işlem mimarisi, kullanıcıların bir işlemi tamamlamak için gereken tüm teknik adımları kendileri ele almak zorunda kalmadan, elde etmek istedikleri sonucu doğrudan ifade etmelerine olanak tanır. Zincirler arası işlemler için kullanıcının yalnızca takas etmek istediği varlığı belirtmesi yeterlidir ve sistem ilgili yürütme mekanizması aracılığıyla zincirler arası işlemi tamamlayabilir.

NEAR bu mimarinin uygulama kapsamını daha da genişletmeyi hedefliyor.

Polosukhin örnek olarak, gelişmekte olan Agent Market'te web sitelerinin ve ürünlerin diğer yapay zeka ajanları tarafından önerilmeye ne kadar uygun olduğunu analiz edebilen hizmetlerin ortaya çıktığını, ayrıca kullanıcıların yüklediği özçekimlere dayanarak profesyonel fotoğraflar oluşturabilen ve fiziksel baskı ile posta gönderimini tamamlayabilen ajanların da bulunduğunu belirtti.

İkinci örnekte, kullanıcının yalnızca 「profesyonel bir fotoğraf istiyorum」 talebini belirtmesi ve özçekimini yüklemesi yeterlidir; geri kalan işler sistem tarafından koordine edilerek tamamlanabilir.

Bu, NEAR Intents'in gelecekte yalnızca finansal işlem talimatlarını değil, aynı zamanda dijital hizmet sunumunu, ticari görevleri ve fiziksel ürün işlemlerini de işleyebileceği anlamına geliyor.

Alex bu konumlandırmayı 「pazarların pazarı」 (Market of Markets) olarak özetliyor.

Pazarın henüz NEAR için birleşik bir anlatı oluşturmadığını düşünüyor. Kimileri onu farklı blok zincirleri arasında bir SWIFT olarak görüyor, kimileri çeşitli pazarları bir araya getiren bir altyapı olarak değerlendiriyor, kimileri ise onu yapay zeka ajanı ekonomisinin alttaki ağı olarak görüyor.

Alex bu konumlandırma dağınıklığının kötü bir şey olduğunu düşünmüyor. Aksine, NEAR'ın avantajının diğer blok zincirleri ve uygulama ekosistemleriyle işbirliği yapabilmesi olduğunu, gelişimini diğer ağların yerini almak üzerine inşa etmek zorunda olmadığını belirtiyor.

「Odağımız her zaman doğru ve güvenilir teknolojiyi inşa etmek, daha fazla uygulama senaryosunu desteklemek ve diğer ekosistemlerin teknolojileriyle birleşerek sıfır toplamlı rekabetten kurtulmak oldu.」

Bu nedenle NEAR'ın ortaya koyduğu uzun vadeli yön, tüm varlıkların ve uygulamaların tek bir kamu zincirine taşınması değil, farklı pazarların birleşik bir yürütme mimarisi aracılığıyla birlikte çalışabilmesidir.

Bu konseptin geçerli olup olmayacağı büyük ölçüde AI Agent'ın gelecekteki ticari faaliyetlerin önemli bir giriş noktası haline gelip gelmeyeceğine bağlıdır.

Zincirler arası işlemlerden kurumsal finansa: Gizlilik NEAR'ın yeni giriş noktası oluyor

Giderek daha fazla finansal faaliyet zincir üzerine taşındıkça, blokzincirin geleneksel bir özelliği olan şeffaflık, işletmelerin kripto altyapısını benimserken karşılaştığı bir engel haline gelmeye başladı.

Polosukhin'e göre, son on yılda kripto sektörünün ana faaliyeti hâlâ spekülasyon ve finansmana odaklanmış durumda; gerçek kurumsal işler zincir üzerine büyük ölçekte girmemiş.

Ancak düzenleyici ortamın giderek netleşmesi ve likiditenin iyileşmesiyle birlikte işletmeler, blokzinciri gerçek operasyonlarında kullanma imkânına kavuşmaya başladı. Sorun şu ki, işletmeler genellikle tüm ödemelerinin, gelirlerinin ve ticari ilişkilerinin dışarıdan gerçek zamanlı olarak gözlemlenmesini kabul edemiyor.

Halka açık şirketler için bazı işlem verilerinin erken açıklanması, bilgi açıklama ve uyum sorunlarını bile gündeme getirebilir.

«Blokzincir artık gerçekten ticari faaliyetler için kullanılabilecek olgunluğa ulaştı, ancak gizlilik artık sadece anonim adreslerle kimlik gizleme meselesi değil. Gerçek gizlilik korumasına ihtiyacımız var.»

Bu da NEAR'ın Confidential Intents (Gizli Niyet Yürütme) girişimini hayata geçirmesinin arka planını oluşturuyor.

Confidential Intents, NEAR Intents üzerine inşa edilmiş bir gizli işlem yürütme mekanizmasıdır. NEAR'ın resmi açıklamalarına göre sistem, işlemleri özel bir gizli parçacık aracılığıyla yürüterek işlem tutarları, varlık portföyleri, karşı taraflar ve yürütme stratejileri gibi bilgilerin tamamının halka açık zincirde görünmesini önlüyor.

7 Temmuz'da NEAR, Confidential Intents'in geliştiricilere tamamen açıldığını duyurdu. Resmi açıklamaya göre NEAR Intents aracılığıyla işlenen toplam ZEC işlem hacmi 1,5 milyar doları aşmış durumda ve near.com'da gizli modun kullanıma sunulmasından sonraki birkaç hafta içinde işlem hacminin yaklaşık %42'si bu özelliği kullandı. Bu veriler belirli bir platformdaki kullanım durumunu yansıtmakta olup doğrudan tüm pazarın gizlilik işlem talebi olarak yorumlanamaz.

Tüm işlem bilgilerinin tamamen açık olduğu modele kıyasla Confidential Intents, ticari açıdan hassas bilgileri korurken doğrulanabilir mutabakat kabiliyetini de muhafaza etmeyi amaçlıyor.

Ancak bu, NEAR'ın tamamen güven gerektirmeyen anonim işlemleri hayata geçirdiği anlamına gelmiyor. Resmi teknik belgeler, sistemin izinli doğrulayıcılar tarafından işletilen özel parçacıklara dayandığını ve gizlilik koruması, denetlenebilirlik ile güven varsayımları arasında bir denge kurduğunu gösteriyor; seçmeli açıklama özelliği de aşamalı olarak ilerletilen yetenekler arasında yer alıyor.

Polosukhin için gizliliğin önemi, yapay zekanın veri analizi yeteneklerini önemli ölçüde artıracak olmasında da yatıyor.

「Yapay zeka herkesi izleme konusunda giderek daha iyi hale geliyor ve farklı tüketim davranışları arasındaki bağlantıları keşfetme yeteneği de artıyor. Tüm bu bilgilerin dışarıda açıkta olmasını ve herkesin erişebilmesini istemezsiniz.」

Ona göre Zcash, bireysel finansal gizlilik talebindeki artışı tetikledi ve işletmelerin işlem gizliliği ihtiyacı bu eğilimin bir sonraki aşaması haline gelebilir.

Alex ise blokzincirin mutlaka bankaların yerini alması gerekmediğini vurguluyor. Daha da önemlisi, kullanıcılar geleneksel saklama hizmetleri ile öz saklama ve zincir üstü gizli işlemler arasında seçim yapabildiğinde, risklerini yönetmek için daha fazla seçeneğe sahip oluyor.

Başka bir deyişle NEAR, yalnızca mevcut DeFi kullanıcılarını değil, aynı zamanda ticari gizlilik yeteneğine ihtiyaç duyan ancak zincir üstü mutabakat ve zincirler arası likiditeden yararlanmak isteyen işletmeleri ve kurumları da kazanmayı hedefliyor.

NEAR AI gizli çıkarım pazarına yatırım yapıyor

NEAR Intents, yapay zeka ajanlarının görevleri nasıl yürüteceğini çözüyorsa, NEAR AI daha çok bu görevleri yürütürken modelin kendisinin güvenilir olup olmadığına odaklanıyor.

Polosukhin, NEAR AI'nin hedefini üç anahtar kelimeyle özetliyor: gizlilik, doğrulanabilirlik ve güvenlik.

Yapay zeka uygulamaları günlük yaşama ve kurumsal operasyonlara giderek daha fazla nüfuz ettikçe, kullanıcıların modellere giderek daha fazla hassas bilgi sağladığını düşünüyor; bunlar arasında finansal durum, tıbbi veriler, hukuki sorunlar, kişisel ilişkiler ve kurumsal iç belgeler ile iş süreçleri yer alıyor.

Bağlam ne kadar eksiksiz olursa yapay zekanın değeri o kadar yüksek olabilir, ancak kullanıcıların model sağlayıcılarına bağımlılığı da buna paralel olarak artıyor. 「Tüm kurumsal belgeler açık metin olarak tek bir hizmet sağlayıcısına teslim edilirse, karşı taraf aslında tüm işinizi yeniden oluşturma kapasitesine sahip olabilir.」

NEAR AI, şifreli çıkarım ve çalıştırma doğrulama mekanizmaları aracılığıyla bu riski azaltmayı umuyor.

Polosukhin'in açıklamasına göre NEAR AI, model çalıştırması için bağımsız olarak kontrol edilebilen kanıt bilgileri sunabiliyor; bunlar arasında istemlerin ve yanıtların hash değerleri, donanım imzaları ve ilgili yürütme kayıtları yer alıyor. Amaç, kullanıcıların yalnızca platformun taahhütlerine güvenmek yerine modelin çalıştırma ortamını ve yürütme sürecini doğrulayabilmesini sağlamak.

Bu teknolojik yaklaşım, açık ağırlıklı modellerin (Open-Weight Models) gelişimiyle de bağlantılı. Açık ağırlık, model parametrelerinin dışarıdan kullanıma veya dağıtıma açık olduğu anlamına gelir, ancak bu mutlaka eğitim verilerinin, eğitim kodunun ve tüm model geliştirme sürecinin tamamen açık kaynak olduğu anlamına gelmez.

Polosukhin, açık ağırlıklı modellerin performansı arttıkça, düşük maliyet avantajlarının bazı görevlerde kendini göstermeye başladığını belirtti.

Özellikle NEAR'ın biçimsel doğrulama araştırmalarında DeepSeek modelini özelleştirilmiş Agent çalıştırma çerçevesiyle birlikte kullandığını ve bazı karmaşık görevlerde Claude ve GPT'ye yakın performans elde ettiğini, ancak maliyetin yaklaşık 100 ila 200 kat daha düşük olduğunu vurguladı.

Biçimsel doğrulama, bir programın veya sistemin belirli doğruluk gereksinimlerini karşılayıp karşılamadığını matematiksel yöntemlerle kontrol etme tekniğidir ve özellikle güvenlik gereksinimleri yüksek protokoller ve yazılım sistemleri için uygundur.

Vurgulamak gerekir ki, bu maliyet ve performans karşılaştırması Polosukhin'in NEAR araştırma sonuçlarını tanıtmasından kaynaklanmaktadır; röportaj tam kıyaslama testleri, model sürümleri ve maliyet hesaplama ölçütleri sunmamıştır, bu nedenle DeepSeek'in tüm senaryolarda aynı avantaja sahip olduğu sonucuna varılamaz.

Ayrıca, en zorlu öncü problemlerde en üst düzey modellerin hâlâ lider konumda olduğunu kabul etti.

Ancak ona göre, tüm görevlerin en pahalı modelleri kullanması gerekmiyor. Daha düşük maliyetli modellerle tamamlanabilecek çok sayıda görev için açık ağırlıklı modeller zaten pratik rekabet gücüne sahiptir.

Bu temelde NEAR AI, gizli barındırma yeteneğini üçüncü taraf model sağlayıcılarına açmayı planlıyor. Polosukhin'in tanımladığı mimariye göre, model geliştiricileri modellerini platforma dağıtabilecek ve aynı zamanda model ağırlıklarını şifreleyebilecek; kullanıcıların gönderdiği veriler de doğrudan model sağlayıcısına açık edilmeyecek.

Bu, NEAR AI'nın model geliştiricilerinin fikri mülkiyet haklarını korurken kullanıcıların girdi verilerini de korumayı hedeflediği anlamına geliyor. Uzun vadeli amacı yalnızca kendi model grubunu işletmek değil, model sağlayıcıları ile çıkarım talebinde bulunanları aynı anda birbirine bağlayan bir pazar kurmaktır.

İş modeli açısından NEAR, Temmuz ayında NEAR stake ederek AI hesaplama kotası elde etme mekanizmasını başlattı. Resmi açıklamaya göre kullanıcılar, stake ederek dönemsel hesaplama kotası oluşturabilir ve altta yatan stake varlıklarının sahipliğini koruyarak ilgili AI hizmetlerini kullanabilir.

Ancak gizli çıkarım pazarının fiyat, model kalitesi, gecikme ve geliştirici deneyimi açısından mevcut bulut hizmetleriyle rekabet edip edemeyeceği hâlâ sürekli olarak izlenmesi gereken bir konudur.

AI Agent internet iş modelini nasıl değiştiriyor?

AI Agent'ın geleceğine dair NEAR ekibi daha tartışmalı bir değerlendirme de ortaya koydu: Mevcut internet platformlarının AI Agent'ın işlem yapmasını engellemesi, yalnızca teknik veya güvenlik kaygılarından değil, aynı zamanda mevcut iş modelinin korunmasıyla da ilgili olabilir.

Polosukhin, Amazon örneğini vererek, e-ticaret platformlarının gelirinin yalnızca ürün satışından değil, aynı zamanda arama reklamları, sponsorlu tanıtımlar gibi işlerden de geldiğine dikkat çekti. Bu iş modelleri, kullanıcıların web sayfalarında gezinmesine, tıklamasına ve arama sıralaması ile reklam gösterim konumlarından etkilenmesine dayanır.

Ancak AI Agent'ların satın alma mantığı tamamen farklı olabilir. «Bir Agent için, taradığı şey bir JSON veri kümesidir. Ürünün birinci veya üçüncü sırada olması mutlaka önemli değildir.»

Bu senaryoda, eğer Agent kullanıcı ihtiyaçlarına göre fiyatları, ürün özelliklerini ve yerine getirme kapasitesini bağımsız olarak karşılaştırabilirse, geleneksel arama tanıtım konumlarının ticari değeri darbe alabilir.

Polosukhin bunu Google'ın büyük dil modellerini benimseme süreciyle karşılaştırdı. Ona göre, yeni etkileşim biçimleri kullanıcı deneyimini iyileştirse bile mevcut iş gelirlerine darbe vurduğu için iç dirençle karşılaşabilir.

Alex ise bu direncin teknolojik dönüşümde yaygın bir olgu olduğunu düşünüyor. Otomobilin at arabasının yerini almasını örnek göstererek, mevcut ticari çıkarların genellikle yeni teknolojiye karşı çıktığını, ancak bunun yaygınlaşmasını uzun vadede engelleyemeyebileceğini açıkladı.

Ona göre, önümüzdeki beş yılda bugün küresel öneme sahip bazı şirketler teknolojik dönüşüme uyum sağlayamadıkları için avantajlarını kaybedebilir.

Ancak bu hâlâ Alex'in endüstriyel rekabet yapısına ilişkin bir öngörüsüdür, doğrulanmış bir pazar sonucu değildir. AI Agent'ların ödeme, satın alma ve teslimatı bağımsız olarak tamamlayıp tamamlayamayacağı, platform yetkilendirmesi, kimlik doğrulama, tüketici koruması ve işlem sorumluluğu gibi gerçek sorunları hâlâ içeriyor.

NEAR açısından bu değişim yeni iş fırsatları yaratabilir.

Eğer ticari faaliyetler kullanıcıların doğrudan web sitelerini ziyaret etmesinden, AI Agent'ların kullanıcılar adına hizmet satın almasına kayarsa, pazarın hizmet keşfi, fiyat teklifi, ödeme, yürütme ve doğrulama için yeni altyapılara ihtiyacı olacaktır.

NEAR Agent Market tam da bu yönde gelişiyor.

Polosukhin, NEAR'ın Intents yeteneklerini varlık ticaretinden dijital işlere, dijital ürünlere ve fiziksel ürünlere genişletmeyi, böylece Agent'ların farklı hizmet sağlayıcılara doğrudan bağlanmasını ve görev teslimatını tamamlamasını sağlamayı amaçladığını belirtti.

Ancak bu modelin internet ticaretinin ana akımı haline gelip gelemeyeceği, hizmet arzının, kullanıcı benimsemesinin ve platformlar arası işbirliğinin yeterli ölçeğe ulaşıp ulaşamayacağına bağlıdır.

Kullanıcıların sahip olduğu AI ve post-kuantum güvenlikten

NEAR ekibi, ticaret ve iş modellerinin yanı sıra AI'nın sahipliğini de geleceğin önemli bir sorunu olarak görüyor.

Alex, bugünün AI sohbet botlarının kullanıcı bağlamında geleneksel arama motorlarından çok daha fazlasını ele geçirebileceğini öne sürüyor.

Geçmişte arama platformları ihtiyaçları esas olarak kullanıcıların girdiği anahtar kelimelere göre tahmin ediyordu. Ancak kullanıcılar AI asistanlarını iş, yaşam ve kişisel kararlar için uzun süre kullandığında, model hizmet sağlayıcıları daha eksiksiz ve daha sürekli kişisel bilgilere sahip olabilir. Bu bilgiler reklam önerileri ve ticari kazanç için merkezi olarak kullanılırsa, platform daha güçlü bir davranış etkileme kapasitesi elde edebilir.

Alex, AI iş modelleri olgunlaştıkça kullanıcıların kendi yargıları ile uzun vadeli algoritmik yönlendirme arasındaki sınırı ayırt etmekte bile zorlanabileceğinden endişe ediyor. Bu riski, User-Owned AI (Kullanıcıya Ait AI) desteklemesinin önemli bir gerekçesi olarak sunuyor.

Polosukhin ise kullanıcıya ait AI'nın yalnızca bir veri gizliliği sorunu değil, aynı zamanda ekonomik teşvikler ve sistem kontrolüyle ilgili olduğunu ileri sürüyor. Bitcoin'in önemli yeniliklerinden birinin, ekonomik teşvikler aracılığıyla farklı katılımcıları koordine ederek ortaklaşa sürdürülen bir kamu ağı oluşturmak olduğunu düşünüyor. AI da benzer bir model benimseyerek kullanıcıların ve geliştiricilerin sistemi birlikte inşa ederken kendi verileri, model kullanım süreçleri ve ilgili varlıkları üzerindeki kontrolünü korumasını sağlayabilir.

Bunlar arasında gizlilik koruması ve doğrulanabilirlik temel koşullardır. Örneğin, kullanıcılar modelin çalıştırdığı kodu inceleme, yürütme ortamını doğrulama ve sistemin yetkisiz olarak değiştirilmediğini mümkün olduğunca teyit etme yeteneğine sahip olmalıdır.

Ancak bu, tüm AI sistemlerinin hemen tamamen merkeziyetsiz hale gelebileceği anlamına gelmez. Polosukhin, modellerin ortak eğitimi, ince ayarı ve sürekli iyileştirilmesinde hâlâ çok sayıda Ar-Ge zorluğu bulunduğunu kabul ediyor.

Bu nedenle NEAR şu anda öncelikle gizli çıkarım altyapısına odaklanıyor, ardından daha geniş kullanıcı sahipliği modellerini kademeli olarak araştırıyor.

Güvenlik düzeyinde NEAR, post-kuantum kriptografiyi de genel mimarisine dahil ediyor.

Near One CTO'su Anton Astafiev bir röportajda, NEAR'ın ilk hesap tasarımının birden fazla kriptografik imza şemasını desteklemeye izin verdiğini, bu nedenle gelecekte imza algoritmalarının değiştirilmesi veya eklenmesi gerektiğinde belirli bir esnekliğe sahip olduğunu belirtti.

NEAR'ın bu yıl Ağustos ayında yayımladığı resmi teknik yol haritası, protokolün ML-DSA post-kuantum imza şeması desteğini zaten eklediğini ve ilgili performans ile cüzdan uyumluluğunu optimize etmeye devam etmeyi planladığını doğruluyor.

Anton, post-kuantum güvenliğin basitçe bir gün kuantum bilgisayarlarının tüm kriptografiyi aniden kırması olarak anlaşılmaması gerektiğini vurguluyor. Daha gerçekçi görev, blok zincirinin kriptografik riskler ortaya çıktığında imza şemalarını güncelleme, varlıkları taşıma ve sistemi kurtarma yeteneğine sahip olmasını sağlamaktır.

NEAR, çoklu kriptografi çözümüne dayalı hesap mimarisinin gelecekteki geçiş zorluğunu azaltabileceğini düşünüyor.

Ancak kuantum sonrası imzaları desteklemek, tüm protokolün ve ekosistemin kapsamlı kuantum sonrası güvenliğe sahip olduğu anlamına gelmez. Resmi yol haritası da cüzdanların, zincirler arası altyapının ve protokolün diğer bileşenlerinin hâlâ yükseltilmesi gerektiğini kabul ediyor.

NEAR'ın sonraki adımı: işlem geliri artışından AI ekonomisinde değer yakalamaya

Röportajın sonunda sunucu konuyu NEAR'ın ağ ekonomik modeline taşıdı.

Olası bir gelişim yolu önerdi: NEAR Intents zincirler arası işlemler ve diğer piyasa faaliyetleri aracılığıyla gelir yaratıyor, ardından bu ekonomik faaliyetleri NEAR AI'nın gelişimini desteklemek için kullanıyor. Daha fazla AI Agent ve kullanıcı bu ağa bağımlı hale geldikçe, NEAR zamanla AI ekonomisinde sistemik öneme sahip bir altyapı haline gelebilir.

Bu aynı zamanda NEAR'ın son yıllarda kurmaya çalıştığı token ekonomisi mantığıdır.

Bu yılın Şubat ayında NEAR resmi olarak Intents'in toplamda 130 milyar doları aşan zincirler arası işlem hacmi gerçekleştirdiğini açıkladı; aynı zamanda bir ücret dağıtım mekanizması devreye alındı ve gelirin bir kısmı NEAR token geri alımına yönlendirildi.

Temmuz ayındaki çeyrek raporunda NEAR, near.com ön yüz işini, protokol ücret yakalamasını ve token geri alımını daha da ilişkilendirerek ağ kullanım artışı ile token ekonomik değeri arasında bir bağ kurmaya çalıştı.

Bu tür bir tasarım, NEAR'ın artık token değer anlatısını yalnızca blok alanı talebine dayandırmadığı, aynı zamanda zincirler arası işlem yürütme, uygulama dağıtımı ve AI hesaplama hizmetlerinden gelir kaynakları aradığı anlamına geliyor.

Ancak işlem hacmi, protokol geliri ve token değeri arasında doğrudan bir eşitlik kurulamaz.

Zincirler arası işlem ölçeğinin büyümesi mutlaka kârın da aynı oranda büyüdüğü anlamına gelmez; protokolün elde ettiği ücretlerde dağıtıcı payı, gerçek net gelir ve nihayetinde token geri alım mekanizmasına girebilecek kısım arasında ayrım yapılması gerekir.

Benzer şekilde, NEAR stake ederek AI hesaplama kotası elde etmek token kullanım talebini veya kilitleme talebini artırabilse de, bunun sürdürülebilir ekonomik değer oluşturup oluşturamayacağı hâlâ AI hizmetlerinin gerçek kullanım ölçeğine ve kullanıcıların ödeme isteğine bağlıdır.

Röportajın sonunda sunucu bu olasılığı şöyle özetledi: NEAR, bir gelir artışı hikâyesinden giderek AI ekonomisinin para birimi ve ağ değeri hikâyesine dönüşebilir mi?

Sağlanan röportaj dökümü bu soru noktasında sona erdiği ve görüşülen kişinin daha fazla yanıtını içermediği için, bu değerlendirme hâlâ moderatörün ortaya koyduğu bir pazar çerçevesi olarak görülmelidir; NEAR ekibinin bu röportajda onayladığı bir sonuç olarak değil.

NEAR için bundan sonra daha anlamlı doğrulama göstergeleri, zincirler arası, gizlilik ve AI olmak üzere üç anlatıyı aynı anda sunup sunamaması değil, bu işlerin birbirini besleyen gerçek talep oluşturup oluşturamamasıdır: Intents sürekli olarak yakalanabilir net gelir üretiyor mu, AI çıkarımı ve Agent Market dış geliştiricileri ve ödeme yapan kullanıcıları çekiyor mu ve yeni ekonomik faaliyetin ne kadarı sonunda NEAR ağında ve token sisteminde birikiyor.

Ancak bu bağlantılar giderek ölçülebilir hale geldiğinde, NEAR'ın öne sürdüğü "AI ön uçtur, blok zinciri arka uçtur" yaklaşımı teknik bir vizyondan doğrulanabilir bir ekonomik modele dönüşebilir.

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia