Orijinal Başlık: The missing infrastructure for AI agents: 5 ways blockchains can help
Orijinal Kaynak: a16z crypto
Orijinal Çeviri: AididiaoJP, Foresight News
AI Ajanı, yardımcı araçtan ekonomik bir katılımcıya dönüşen diğer altyapılardan çok daha hızlı bir şekilde ilerliyor.
Ajanlar şu anda görevleri yerine getirebiliyor ve işlemleri gerçekleştirebiliyor olsalar da, hala farklı ortamlar arasında "kim olduğumu", "ne için yetkilendirildim" ve "nasıl ödüllendirileceğim"i kanıtlayacak standart bir yol eksikliği görülmektedir. Kimlik taşınabilir değil, ödemeler henüz varsayılan olarak programlanabilir değil ve işbirliği hala adalar arasında gerçekleşmektedir.
Blockchain bu sorunları altyapı düzeyinde çözmektedir. Genel hesap defteri her işlem için herkesin denetleyebileceği bir belge sağlar; cüzdanlar Ajanlara taşınabilir kimlikler sağlar; kararlı kripto paralar ise başka bir ödeme katmanı haline gelmiştir. Bunlar gelecekte olacak yenilikler değil, bugün mevcut olan ve Ajanların izinsiz ekonomik varlıklar olarak faaliyet göstermelerine yardımcı olabilecek çözümlerdir.

Ajan Ekonomisi artık zeka değil, kimlik tarafından kısıtlanmaktadır.
Sadece finansal hizmetler sektöründe, insan olmayan kimliklerin (otomatik işlem sistemleri, risk motorları, sahtekarlık modelleri) sayısı insan çalışanların yaklaşık 100 katıdır. Modern Ajan çerçeveleri (araç çağrısı tabanlı büyük modeller, otomatik iş akışları, çoklu Ajan yönlendirmesi) geniş çapta dağıtıldıkça, bu oranın diğer sektörlerde de artmaya devam edeceği görülmektedir.
Bununla birlikte, bu Ajanlar aslında hala "bankasız" durumundadır. Finansal sistemlerle etkileşime girebilirler ancak taşınabilir, doğrulanabilir ve varsayılan olarak güvenilir bir şekilde işlem yapamazlar. Kendi izinlerini kanıtlamak, çapraz platformda bağımsız çalışmak veya kendi davranışlarından sorumlu olmak için standartlaştırılmış bir yol eksikliği bulunmaktadır.
Eksik olan, çapraz platformda standartlaştırılmış işbirliği sağlayacak genel bir kimlik katmanıdır — adeta Ajanların SSL sürümü, farklı platformlar arasında standart işbirliği sağlayabilen. Mevcut çözümler hala oldukça parçalanmış durumdadır: bir yanda dikey entegrasyon, fiat para önceliğine sahip yığınlar; diğer yanda şifreleme uyumlu, açık standartlar (örneğin x402 ve yükselen Ajan kimliği önerileri); ayrıca uygulama katmanı kimliğini köprülemeye çalışan geliştirici çerçevesi uzantıları (örneğin MCP, Model Context Protocol) bulunmaktadır.
Şu ana kadar geniş çapta benimsenmemiş ve etkileşimli bir şekilde, bir Ajana başka bir Ajana kimlik kanıtlayabilecekleri, kime temsil ettikleri, ne yapmalarına izin verildiği ve nasıl ödüllendirilecekleri konusunda kanıt sunabilecekleri bir yol bulunmamaktadır.
Bu, KYA (Ajana Seni Tanı) kavramının temel fikridir. İnsanların kredi geçmişine ve KYC'ye (Müşterini Tanı) dayandığı gibi, Ajana, kimlik, izin, kısıtlama ve itibarla ilişkilendirilmiş şifrelenmiş bir imza gerekecektir.
Blockchain bir aracılık katmanı sunar: Taşınabilir kimlik, programlanabilir cüzdanlar ve sohbet uygulamalarında, API'lerde ve pazarlarda doğrulanabilir kanıtlarla ayrıştırılabilen.
Erken uygulamaların ortaya çıktığını gördük: Zincir üstü Ajana kayıt defteri, USDC kullanan cüzdan ile doğal Ajana, "En Az Güven Ajana" için ERC standartları ve kimliği yerleşik ödemeler ve dolandırıcılık kontrolüyle birleştiren bir geliştirici kiti.
Ancak genel kimlik standartları ortaya çıkana kadar, tüccarlar hala Ajanları güvenlik duvarında engelleyecekler.

Ajan gerçek sistemlere hakim olmaya başladığında, yeni bir sorun ortaya çıkar: Gerçekte kim kontrol hakkına sahip? Bir topluluğun veya şirketin, AI sistemlerinin (sermaye tahsisi veya tedarik zinciri yönetimi olsun) kritik kaynakları koordine ettiği bir düşünün.
Politika değişikliklerine oy verme yetkisine sahip olmalarına rağmen, eğer alttaki AI katmanı tek bir sağlayıcı tarafından kontrol ediliyorsa, model güncellemelerini zorlayabilir, kısıtlamaları ayarlayabilir veya kararları geçersiz kılabilirse, bu otorite çok kırılgandır. Formel olarak yönetişim katmanı merkezi olmayabilir, ancak işletme katmanı hala merkeziyetçidir—modeli kim kontrol ediyorsa, sonuçları da kontrol eder.
Ajanlar yönetişim rolünü üstlendiğinde, yeni bir bağımlılık katmanı getirirler. Teorik olarak bu, doğrudan demokrasinin daha uygulanabilir hale gelmesini sağlayabilir: Herkesin karmaşık önerileri anlamasına, modellemesine ve önceden belirlenmiş tercihlere göre oy kullanmasına yardımcı olacak bir AI ajanı olabilir.
Ancak bu vizyon, Ajanların gerçekten temsil ettikleri kişilere karşı sorumlu olduğu, sağlayıcılar arası taşınabilir olduğu ve teknik olarak insan talimatlarına uymaya zorlandığı durumlarda gerçekleşebilir. Aksi takdirde, yüzeyde sistem demokratik gibi görünebilir, ancak gerçekte kimseyi kontrol etmeyen opak model davranışları tarafından yönlendirilir.
Eğer mevcut gerçeklik Ajanların çoğunlukla az sayıda temel model üzerine inşa edildiği ise, o zaman bir Ajanın bir kullanıcının çıkarları için mi yoksa model şirketin çıkarları için mi hareket ettiğini kanıtlamanın bir yoluna ihtiyacımız var.
Bu muhtemelen şifreleme güvencesinin birden fazla seviyede sağlanmasını gerektirir:
(1)Model örneğinin dayandığı eğitim verisi, ayarlama veya pekiştirme öğrenimi;
(2)Belirli Bir Agent'ın uyguladığı kesin ipuçları ve talimatlar;
(3)Gerçek dünya performans kaydı;
(4)Güvenilir garanti, yani sağlayıcı uygulamadan sonra talimatları değiştiremez veya kullanıcının haberi olmadan yeniden eğitemez. Bu güvencelere sahip olmadan, Agent yönetimi model ağırlıklarını kontrol eden insanlar tarafından yönetilir.
Burada şifreleme teknolojisinin özellikle etkili olabileceği yer burasıdır. Toplu kararlar blok zincirinde kaydedildiğinde ve otomatik olarak yürütüldüğünde, AI sistemi doğrulanmış sonuçlara sıkı sıkıya uyması istenebilir. Eğer Agent şifreli kimliğe ve şeffaf yürütme günlüklerine sahipse, insanlar acentelerinin sınırlar içinde hareket edip etmediğini kontrol edebilir.
Eğer AI katmanı kullanıcıya ait ve taşınabilir ise, tek bir platformda kilitli değilse, herhangi bir şirket tek bir model güncellemesiyle kuralları değiştiremez.
Sonuç olarak, AI sisteminin yönetimi temelde bir altyapı zorluğudur, bir politika zorluğu değil. Gerçek yetki, uygulanabilir bir garanti inşa etmekten geçer.

AI Agent çeşitli hizmetler satın almaya başlıyor - web sayfası yakalama, tarayıcı oturumu, görüntü oluşturma - stabilcoin bu işlemlerin yerine geçen ödeme tabakası haline geliyor. Bu arada, Agent'lar için yeni bir pazar türü oluşmaktadır.
Örneğin, Stripe ve Tempo'nun MPP pazarı, AI Agent için tasarlanmış 60'tan fazla hizmeti bir araya getiriyor. İlk haftada, 34.000'den fazla işlemi işledi, işlem ücreti 0.003 dolara kadar düştü, ve stabilcoin varsayılan ödeme yöntemlerinden biri oldu.
Farklılık, bu hizmetlere erişim yöntemindedir: Onlarda bir ödeme sayfası yoktur. Agent şema okur, istek gönderir, ödeme yapar ve çıktı alır, tek bir takas içinde bunları gerçekleştirir.
Bu, kimliksiz bir tüccarlar sınıfını temsil ediyor: Yalnızca bir sunucu, bir dizi uç nokta ve her çağrının fiyatı vardır. Ön uç arayüzü yok, satış ekibi yok.
Bu işlevsellik artık ödeme kanalında canlı. Coinbase'in x402 ve MPP'si farklı yöntemler kullanıyor olabilir, ancak her ikisi de ödemeyi doğrudan HTTP isteğine gömüyor. Visa da benzer bir yönde kart ödeme kanalını genişletiyor, bir CLI aracı sağlayarak geliştiricilerin terminalden harcama yapmasını ve tüccarların anlık olarak stabil coin almasını sağlıyor.
Şu anda veriler hala erken aşamada. Sahte işlem gibi organik olmayan etkinlikleri filtreledikten sonra, x402 aylık olarak yaklaşık 1.6 milyon dolarlık Ajan destekli ödemeleri işliyor, ki bu da Bloomberg'in yakın zamanda raporladığı 24 milyon dolarlık rakamın çok altında (x402.org verilerine atıfta bulunularak). Ancak çevresel altyapı hızla genişliyor: Stripe, Cloudflare, Vercel ve Google x402'yi platformlarına entegre etmiş durumda.
Geliştirici araçları büyük bir fırsat oluşturuyor ve "vibe coding" ile yazılım geliştirebilen insan sayısı arttıkça, geliştirici araçlarının ulaşabileceği toplam pazar da büyüyor. Merit Systems gibi şirketler, AgentCash gibi ürünler inşa etmekte ve MPP ve x402'yi birleştiren bir CLI cüzdanı ve pazar sunmaktadır. Bu ürünler, Ajanın tek bir bakiyeden istenen verileri, araçları ve yetenekleri satın almasına izin verir.
Örneğin, Satış ekibinin bir Ajanı, bir komut satırından ayrılmadan potansiyel müşteri bilgilerini zenginleştirmek için Apollo, Google Maps ve Whitepages'ten veri almak üzere bir uçnoktayı çağırabilir.
Bu tür Ajan-Ajan işlemleri, şifreli ödeme kanalını (ve yükselen kart tabanlı çözümleri) tercih etme eğilimindedir, ve bunun birkaç nedeni vardır.
Birincisi, Sigorta Riski: Geleneksel ödeme işlemcileri bir tüccara erişim sağladığında, tüccar riskini üstlenmek zorundadır, ancak web sitesi veya yasal varlık sahibi olmayan başsız bir tüccarın geleneksel işlemci tarafından sigortalanması zordur.
İkincisi, Stabil Kripto Paralar açık ağda izinsiz programlanabilirlik sağlar: Herhangi bir geliştirici, bir uçnoktan ödemeyi destekleyebilir, ödeme işlemcilerine erişmemek veya bir tüccar sözleşmesi imzalamak zorunda kalmadan.
Daha önce bu modeli görmüştük. Her iş modelinin değişmesi, başlangıçta zor hizmet edilen yeni türde tüccarlar yaratır. Bu altyapıyı inşa eden şirketler, her ay 1.6 milyon doların üzerine değil, Ajanın varsayılan alıcı haline geldiğinde bu rakamın nasıl bir hal alacağını kumar oynuyorlar.

Son 300.000 yılda, insan bilişsel süreç her zaman ilerlemenin engeli olmuştur. Bugün yapay zeka, marjinal maliyeti sıfıra doğru itmektedir. Kıt kaynaklar bollanır hale geldiğinde, kısıtlama kayar. Zeka ucuzladığında, pahalı olan şey ne olacak? Cevap doğrulamadır.
Ajan Ekonomisi'nde, ölçeklenebilir gerçek kısıtlama, biyolojik olarak denetlenen ve sigortalanan makine karar verme yeteneğimizdir. Ajanların işlem hacmi insan denetleme yeteneğini derinden aşmıştır. Denetleme maliyetinin yüksek olması ve başarısızlığın gecikmeli olması nedeniyle, pazar genellikle yetersiz denetleme yatırımı yapar. "İnsan döngüsünde" fiziksel olarak imkansız hale gelmektedir.
Ancak doğrulanmamış Ajan'ların devreye sokulması karmaşık riskleri beraberinde getirecektir. Sistem acımasızca "ajan" ölçütlerini optimize edecek ve aynı anda insan niyetinden sessizce sapacak, boş üretkenlik görünümleri oluşturarak, birikmiş devasa yapay zeka borcunu örtecektir. Ekonomiyi güvenle makineler üzerinden emanet etmek istiyorsanız, güven artık insan denetimine dayanamaz – güven sistem mimarisine sert bir şekilde kodlanmalıdır.
Herkesin ücretsiz içerik üretebildiği bir ortamda, en önemli şey doğrulanabilir kaynaktır—nereden geldiğini bilmek ve ona güvenip güvenemeyeceğinizi bilmek. Blok zincir, zincir üstü kanıt ve merkezsiz dijital kimlik sistemleri, güvenli bir şekilde dağıtılabilecek ekonomik sınırları değiştirmektedir. Artık yapay zekayı siyah kutu olarak görmüyorsunuz, ancak net, denetlenebilir bir geçmiş kaydına sahip olursunuz.
Daha fazla AI Ajanı birbirleriyle ticarete başladıkça, uzlaşma yolu ve kaynak kanıtı sıkı bir şekilde entegre olmaya başlar.
Parayla uğraşan sistemler (örneğin, stabil kriptopara ve akıllı sözleşmeler) ayrıca şifreli kimlikleri taşıyabilir, neyin yapıldığını gösterir ve bir sorun çıkarsa kimin sorumlu olması gerektiğini gösterir.
İnsanların karşılaştırmalı üstünlüğü yukarıya taşınacak: Küçük hataları bulmaktan, stratejik yön çizmeye ve bir şeyler ters gittiğinde sorumluluk almaya dönüşecek. Kalıcı üstünlük, çıktıyı şifreleyerek doğrulayabilen, onu sigortalayan ve başarısızlık durumunda sorumluluğu üstlenenlerindir.
Doğrulanmamış bir ölçeklenme, zamanla birikmekte olan bir borçtur.

Yıllar boyunca, yeni soyutlama katmanı sürekli olarak kullanıcıların teknolojiyle etkileşim şeklini tanımlamıştır. Programlama dilleri makine kodunu soyutlamıştır; komut satırı grafiğik kullanıcı arabirimine yerini bırakmış, ardından mobil uygulamalar ve API gelmiştir. Her geçiş, daha fazla temel karmaşıklığı gizlemiş olsa da, kullanıcının her zaman döngüde sıkıca tutulmasını sağlamıştır.
Agent Dünyasında, kullanıcı belirli eylemi değil, sonucu belirtir, sistem nasıl gerçekleştirileceğine kendisi karar verir. Agent, görevin yalnızca yürütme şeklini soyutlamakla kalmaz, aynı zamanda kimin yürüteceğini de soyutlar. Kullanıcı başlangıç parametrelerini ayarlar, ardından geri çekilir ve sistemin otomatik olarak çalışmasına izin verir. Kullanıcının rolü etkileşimden denetime dönüşür; kullanıcı müdahale etmedikçe varsayılan durum "açık"tır.
Kullanıcıların Agent'a daha fazla görevi devretmesiyle, yeni riskler ortaya çıkar: Belirsiz girdiler, Agent'ın yanlış varsayımlar üzerinden hareket etmesine ve kullanıcının haberi olmadan işlem yapmasına neden olabilir; başarısızlık rapor edilmeyebilir, bu da net bir teşhis konulamamasına yol açabilir; bir kez onay verilmesi beklenmedik çok adımlı iş akışını tetikleyebilir.
Burada şifreleme teknolojisinin yardımcı olabileceği yer burasıdır. Şifreleme teknolojisi, körlük yerine güveni minimize etmeye odaklanmıştır.
Kullanıcıların daha fazla kararı yazılıma bırakmasıyla, Agent sistemleri bu sorunu daha da keskin hale getirirken, tasarımımızda daha fazla titizlik gerektirir – daha net kısıtlamalar belirleyerek, görünürlüğü artırarak ve sistem kapasitesine ilişkin daha güçlü güvenceleri zorunlu kılarak.
Yeni nesil şifreleme odaklı araçlar yükseliyor. Kapsam Delegeleme Çerçevesi – örneğin MetaMask'ın Delegeleme Araç Seti, Coinbase'in AgentKit'i ve Agent Cüzdanı, ve Merit Systems'ın AgentCash'i – kullanıcılara akıllı sözleşme seviyesinde Agent'ın ne yapabileceğini ve ne yapamayacağını tanımlama imkanı sunar. Amaç odaklı mimari (örneğin NEAR İstekleri, 2024'ün dördüncü çeyreğinden bu yana 150 milyar doların üzerinde toplam DEX işlem hacmini ele aldı) kullanıcıların yalnızca beklenen sonucu (örneğin "Token köprüsü ve stake atma") belirlemesine ve nasıl gerçekleştirileceğini belirtmesine gerek olmaksızın.
Orijinal Makale Bağlantısı
BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:
Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats
Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App
Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia