Üst düzey yöneticiler sürekli olarak ayrılıyor, OpenAI’ye ne oldu?

Chris Malone geçen hafta OpenAI'dan ayrıldı.

Unvanı veri merkezi sorumlusuydu. 2026 yazında, bu muhtemelen bir yapay zeka laboratuvarında boş kalması en kötü pozisyon—ülke genelinde 500'den fazla kasaba ve şehir veri merkezi inşaatını kısıtlıyor, Teksas tüm şebeke bağlantı başvurularını yeniden inceliyor, New York bir yıllık moratoryum önerdi ve her yapay zeka şirketi aynı elektrik erişim izinleri için yarışıyor.

Şimdi, bu işi yöneten kişi gitti.

O kim ve ayrılışı neden dikkat çekici?

Malone, Mart 2025'te OpenAI'a katıldı; bu, Stargate planının duyurulmasından kısa bir süre sonraydı—OpenAI'ın Oracle ve SoftBank ile birlikte yürüttüğü iddialı kendi veri merkezi inşa etme planı.

Özgeçmişi tam da bu iş için hazırlanmıştı: OpenAI'a gelmeden önce Meta'da yaklaşık beş yıl geçirdi, seçkin mühendis unvanına ulaştı ve şirketin veri merkezi stratejisini yönetti; daha önce Google'da on yıldan fazla çalıştı, yine seçkin mühendis ve kıdemli direktör olarak veri merkezi teknolojisine odaklandı.

Sorun şu ki Stargate kötü başladı. OpenAI ardından yön değiştirdi ve kendi binalarını inşa etmek yerine bulut sağlayıcılarla anlaşarak bilgi işlem gücü almaya başladı. Şimdi kendi inşa çabalarının bir kısmını yeniden başlatıyor—artık sadece çip kiralamak değil, tüm tesisi kiralamak. Ancak bu işi yöneten kişi Malone değil, başkası.

Organizasyon yapısındaki değişiklikler daha da açıklayıcı. Malone başlangıçta doğrudan Başkan Greg Brockman'a rapor veriyordu. Bu yılın başlarında altyapı departmanı yeniden yapılandırıldı, Başkan Yardımcısı Sachin Katti daha büyük grubu devraldı ve Brockman'a rapor verdi; Malone ve diğer sorumlu Adrian Caulfield ise "Veri Merkezi Teknoloji Mühendisliği ve Tasarımı" ekibinin eş başkanları oldu.

Temmuz ayında OpenAI, Uday Ruddarraju'yu "Bilgi İşlem Kapasitesi Baş Teknoloji Sorumlusu" olarak terfi ettirdi ve doğrudan Brockman'a rapor verdi; bu yıl Musk'ın xAI'sinden transfer edilen Brent Mayo, Ruddarraju'ya rapor veriyor ve bilgi işlem projelerinin zamanında tamamlanmasını sağlıyor. Bu iki kişi daha önce Memphis'te Musk'ın Colossus süper bilgisayarını inşa etmişti.

Yani, o ayrılmadan önce bu pozisyonun ağırlığı zaten bir kez sulandırılmıştı.

OpenAI'nin resmi yanıtı bu noktayı geçiştiriyor: "Bu yılın başlarında, çalışmalarımızın ölçeğini ve temposunu desteklemek için altyapı organizasyonumuzu yeniden yapılandırdık. Güçlü, son derece deneyimli bir veri merkezi ekibimiz var; net liderlik ve yürütme planı için gereken teknik uzmanlığa sahibiz."

Neden bu kadar çok kişi ayrılıyor?

Malone bir istisna değil. Bu yıl ayrılan onlarca kişiden biri.

Wall Street Journal'ın sayımına göre en az 12 yüksek profilli çalışan, Business Insider ise 13 kişiyi saydı; bunların birçoğu son bir ay içinde ayrıldı. Ve bunlar alt düzey çalışanlar değil, şirketin en üst kademelerindeki isimler: Baş Gelir Sorumlusu, Baş Operasyon Sorumlusu, Baş Pazarlama Sorumlusu, Baş Ürün Sorumlusu.

Liste şöyle sıralanıyor:

Ürün sorumlusu Kevin Weil Nisan ayında ayrıldı;

Fidji Simo—Sam Altman'ın ikinci adamı, OpenAI'ın çekirdek işinin büyük bir kısmını yönetiyordu. Geçen ay sağlık izninin ardından istifa etti;

Uzun süreli üst düzey yönetici ve Baş Operasyon Sorumlusu Brad Lightcap bu ay yeni bir proje için ayrılacağını duyurdu;

Baş Gelir Sorumlusu Denise Dresser, geçen Aralık ayında Slack CEO'su pozisyonundan transfer edilmişti; sekiz ay çalıştıktan sonra ayrıldı.

İki hafta önce OpenAI, bir yıl içinde ikinci Baş Gelir Sorumlusunu atadı—Alphabet'in Wiz şirketinden gelen Başkan ve Baş Operasyon Sorumlusu Dali Rajic.

Genellikle, startup çalışanlarının elindeki hisseler ancak şirket satın alındığında veya halka arz edildiğinde nakde çevrilebilir; arada kilitlenme süresi de olabilir. Buna "altın kelepçe" denir: O parayı almak istiyorsan, kalmalısın.

Ama OpenAI geçen yıl bir finansman turunda çalışanlara finansal bir teşvik verdi: toplam 6,6 milyar dolar değerinde hisse satmalarına izin verdi.

Para ele geçince kelepçe gevşedi. Ayrılmak birdenbire çok daha kolay hale geldi.

Google da çalışan kaybediyor, neden kimse panik yapmıyor?

Şimdi OpenAI, 2027'de beklenen halka arz için hazırlanıyor; yöneticilerin umduğu değerleme 1 trilyon doların üzerinde.

Bu kritik dönemde, "üst kademedekiler kaçıyor" algısı yatırımcıları tedirgin eder. Brockman haklı olsa ve operasyonel etki büyük olmasa bile, algının kendisi bir varlıktır.

Yeteneğin göçü ise halihazırda yaşanan iki şeyle çakışıyor: biri iş modeline yönelik sorgulamalar, diğeri rekabet konumu. İkinci çeyrekte OpenAI'nin geliri yıllık bazda %18 arttı; aynı çeyrekte rakip Anthropic'in geliri iki kattan fazla büyüdü. Şu anda kurumsal müşteri satışlarında Anthropic'i yakalamaya çalışıyor.

Diğer tarafta, Google'da bu turda ayrılanların ağırlığı hiç de az değil.

Baş bilim insanı Jeff Dean, bu ay şirkette 27 yıl geçirdikten sonra ayrılıp girişim kurdu ve yanında üç kıdemli mühendis daha götürdü. Haziran'da Nobel ödüllü John Jumper ve AI öncüsü Noam Shazeer de gitti; Shazeer'in ayrılışı özellikle acı verici çünkü iki yıl önce Alphabet onu geri getirmek için milyarlarca dolar harcamıştı.

Ama Google'ın yedek kulübesi derin. 12 yıl önce İngiltere'deki DeepMind'ı satın aldı; o bölüm bugün AI işinin temel taşı. Hatta Dean'in yeni şirketine bile yatırım yaptı.

Yerine geçiş de hızlı oldu: Demis Hassabis, DeepMind'dan Dean'in pozisyonuna geçti; Koray Kavukcuoglu, Gemini modeli ve AI araştırmalarını devraldı; ikincisi, Google'ın DeepMind'ı satın almasından önce de oradaydı. Analistlerin değerlendirmesine göre Hassabis büyük resmi düşünen biri, Kavukcuoglu ise daha operasyonel odaklı olup kâr getirecek AI teknolojilerinin zamanında devreye alınmasını sağlayacak.

Son dönemde AI yarışında biraz geride kalan Google için bu kan değişimi hatta sağlıklı olabilir.

Aynı şekilde ayrılık olsa da fark, arkasında birinin olup olmamasında.

İşçi avlayan taraf, onların ortak tedarikçisi

Aynı hafta başka bir insan kaynakları haberi vardı: Nvidia, 6 milyar dolarlık bir lisans anlaşmasıyla startup Poolside'dan 100'den fazla çalışanı bünyesine kattı.

Bu kişilerin Nvidia'nın Nemotron açık ağırlık modeli projesine katılması bekleniyor; hedef net: Çin'de son dönemde ortaya çıkan güçlü açık kaynak modellere karşı bir Amerikan karşı ağırlığı oluşturmak.

Bu olayın iki yüzü var. Bir yanda ulusal güvenlik anlatısı: Moon's Dark Side, Zhipu gibi Çinli şirketlerin son dönemde çıkardığı modeller gerçekten de Washington'u tedirgin etti. Diğer yanda ticari ilişki: Nvidia, OpenAI, Anthropic gibi kapalı kaynak geliştiricilere çip tedarik ediyor ve şimdi kendi çipleriyle, müşterileriyle rekabet edecek daha ucuz bir açık kaynak modeli üretmek istiyor.

Ve bu yol iki yönlü. Malone'un istifası haberinin yayıldığı aynı gün, OpenAI Hot Chips konferansında kendi geliştirdiği Jalapeño çipinin kıyaslama sonuçlarını açıkladı ve kilovat başına verim ile yanıt süresi açısından Nvidia'nın GB300'ünü geride bıraktığını iddia etti: 700 watt'a karşı 1400 watt, en yüksek 1,9 kat kilovat başına verim ve 3,6 kat daha düşük gecikme. Bu çip Broadcom ile ortak geliştirildi, yalnızca çıkarım yapıyor, eğitim yapmıyor; bu yıl sonunda küçük ölçekli dağıtım, 2027'de yaygınlaştırma planlanıyor.

Tedarikçi müşterinin sahasına, müşteri tedarikçinin sahasına ilerliyor.

Sadece bir şey var ki, iki tarafın da kendi başına çözmesi gerekiyor: Bu çipler sonunda veri merkezlerine kurulacak, veri merkezleri de elektriğe bağlanacak. Ve OpenAI tarafında, bu işi yöneten kişi az önce ayrıldı.

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia