Neden OpenAI Claude Code'u Kovalıyor?
Orijinal Başlık: Inside OpenAI's Race to Catch Up to Claude Code
Orijinal Yazar: Maxwell Zeff, Wired
Çeviri: Peggy, BlockBeats
Editör Notu: AI programlama ajanının hızla yükseldiği bugünlerde, ChatGPT ile generative AI dalgasını öncülük eden OpenAI, bu kritik yarışta beklenmedik bir şekilde "yetişen" konuma geldi. Buna karşın, eski OpenAI üyesi tarafından kurulan Anthropic tarafından Claude Code sayesinde geliştirici topluluğunda ve iş dünyasında hızla popüler hale gelerek AI programlama araçları alanında önemli bir lider haline geldi.
Bu makale, OpenAI yöneticileri, mühendisleri ve birkaç geliştiricinin görüşmelerine dayanarak, bu yarışın arkasındaki gerçek süreci ortaya koyuyor: Erken dönem OpenAI Codex projesinin bölünmesinden, kaynakların ChatGPT ve multimodal modellere yönlendirilmesine, iç ekip yeniden yapılandırmasından, AI programlama ürünlerinin hızla piyasaya sürülmesine kadar, OpenAI stratejik ihmalin tamamen yetişmeye dönüştüğü bir dönemeç yaşıyor. Belirli bir açıdan, bu bir teknik yetenek eksikliği değil, stratejik temponun uyuşmamasıdır: ChatGPT'nin patlaması şirketin önceliklerini değiştirdi, Microsoft ile olan işbirliği ilişkisi ürün yolunu kısıtladı ve Anthropic ise AI programlama yarışına daha erken yatırım yaptı.
Bu yarışın arkasında, daha derin sorunlar da yavaş yavaş ortaya çıkıyor: AI ajanı giderek daha fazla bilişsel işi üstlendiğinde, yazılım geliştirme süreci ve hatta beyaz yakalı emeği yeniden tanımlanabilir.
Aşağıda orijinal metin bulunmaktadır:
OpenAI CEO'su Sam Altman, ofis sandalyesinde bacaklarını çaprazlayarak başını tavana kaldırdı ve adeta henüz şekillenmemiş bir cevabı düşünüyormuş gibi göründü. Bir yönden, bu durum çevresel faktörlerle de ilgilidir.
OpenAI'nın San Francisco'nun Mission Bay bölgesindeki yeni merkezi, cam ve açık renkli ahşaptan oluşan modern bir binadır ve neredeyse "teknoloji tapınağı" havasına sahiptir. Resepsiyonun ardındaki raf, "AI Çağları" rehberini sergiler ve adeta bir teknoloji ilhamı yolunun tasvirini yapar. Merdivenlerin duvarı, yapay zeka gelişiminin kilometre taşlarını içeren bir posterle kaplıdır; bunlardan biri şu anı kaydeder: Binlerce izleyici, canlı yayın aracılığıyla tanık olarak, bir makineyle "Dota 2" oyununda üst düzey bir e-spor ekibini yendi. Koridorda, araştırmacılar sloganlarla donatılmış takım kıyafetleriyle bir araya gelirler, bunlardan biri şunu yazar: "İyi araştırma zaman alır." Elbette, gereğinden fazla uzun olmamalı.
Altman'a yöneltilen soruyla başladık; sektörü saran yapay zeka programlama devrimiyle ilgiliydi ve neden OpenAI'ın bu dalgada önde olmadığı. Büyük konferans odasında oturuyorduk.
Şu anda milyonlarca yazılım mühendisi, bazı programlama görevlerini yapay zekaya devretmeye başladı. Bu durum, Silikon Vadisi'ndeki birçok kişinin otomatizasyonun kendi işlerine dokunabileceği gerçeğiyle ilk kez yüzleşmelerine neden oldu. Bu nedenle, programlama ajanları (coding agents) AI'ya yüksek ücretler ödemeye istekli birkaç uygulama senaryosundan biri haline geldi. Mantıklı olarak, böyle bir anın OpenAI'ın zafer anı afişindeki bir sonraki "zafer anı" olması tamamen mümkün olmalıydı. Ancak şu anda başlıkta yer alan isim o değil.
Bu şirketin rakibi Anthropic, eski bir OpenAI üyeleri tarafından kurulan bir yapay zeka şirketi. Programlama ajanı ürünü Claude Code'una dayanarak, Anthropic patlayıcı bir büyüme yaşadı. Şirket, bu ürünün iş hacminin neredeyse beşte birini oluşturduğunu ve yıllık gelirin 25 milyar doları aştığını açıkladı. Buna karşılık, bir içeriden edinilen bilgiye göre, OpenAI'ın kendi programlama ürünü OpenAI Codex'in yıllık geliri Ocak ayı bitimine kadar sadece hafifçe 10 milyar doları aşıyordu.
Sorun şurada: Neden bu AI programlama yarışında OpenAI geride kalıyor?
"İlk-mover avantajının değeri çok büyük." Sam Altman bir an düşündükten sonra söyledi. "Bu konuyu ChatGPT üzerinde zaten deneyimledik."
Ancak ona göre, şu anda OpenAI'ın AI programlama konusunda tamamen güçlenme fırsatı var. Şirketin mevcut model yeteneklerinin artık yeterince güçlü olduğunu ve yüksek düzeyde karmaşık programlama ajanlarını destekleyebileceğini düşünüyor. Tabii ki, bu tür bir yetenek tesadüfi değil, şirket bunun için model eğitimine milyarlarca dolar yatırdı.
"Bu devasa bir iş olacak," diyor Altman, "Sadece ekonomik değerinden dolayı değil, aynı zamanda programlamanın serbest bırakabileceği evrensel üretkenlik nedeniyle." Bir an duraksadı ve ekledi: "Bu kelimeyi nadiren kullanırım, ancak bu muhtemelen trilyonlarca dolarlık pazarlardan biri olma potansiyeline sahip olduğumu düşünüyorum."
Daha da ileri giderken, OpenAI Codex'in genel yapay zeka (AGI) yolunda belki de "en olası yol" olduğunu düşünüyor. OpenAI'ın tanımına göre, AGI, insan performansını aşacak şekilde ekonomik değeri olan çoğu işte insanları aşabilen bir yapay zeka sistemi.
Sam Altman, OpenAI CEO. Photo: Mark Jayson Quines.
Ancak Altman, kendinden emin bir şekilde kararlar verirken, şirketin içindeki gerçek durum son birkaç yılda çok daha karmaşık hale geldi. Daha kapsamlı bir iç hikayeyi anlamak için, şirket onayıyla röportaj yapan mevcut OpenAI yöneticileri ve çalışanlarından oluşan 30'dan fazla bilgi sahibiyle konuştum. Ayrıca, şirketin iç işleyişini anonim koşullar altında tanıtan eski çalışanlardan da bilgi aldım. Bu anlatımları birleştirerek, nadir görülen bir durumu görebiliriz: OpenAI, zorlu bir şekilde yetişmeye çalışıyor.
Zamanı 2021 yılına geri saralım. O zamanlar Altman ve diğer OpenAI yöneticileri,《WIRED》 muhabiri Steven Levy'yi San Francisco Mission bölgesindeki erken dönem ofislerine davet etti ve yeni bir teknoloji gösterisini izlemesini sağladılar. Bu, GitHub'dan gelen büyük miktarda açık kaynaklı kod kullanılarak eğitilen, GPT-3'e dayalı bir proje idi.
Canlı gösteride, yöneticiler, OpenAI Codex adlı aracın doğal dil komutlarını nasıl aldığını ve basit kod parçaları ürettiğini gösterdi.
「Aslında size bilgisayar dünyasında işlem yapacak bir sistem sunuyor,」 o zamanlar, OpenAI Başkanı ve Kurucu Ortağı Greg Brockman açıkladı, 「Komutları gerçekten yerine getirebilen bir sistem.」 O zamanki durumda bile, OpenAI araştırmacıları, Codex'in bir "süper asistan" inşa etmek için temel teknoloji olacağını genel olarak kabul etmişti.
O dönemde, Altman ve Brockman'ın programı neredeyse Microsoft toplantılarıyla dolup taşıyordu - bu yazılım devi OpenAI'in en büyük yatırımcısıydı. Microsoft, Codex'i ilk ticarileştirilecek yapay zeka ürünlerinden biri olan GitHub Copilot adlı kod tamamlama aracına teknik destek sağlamak için kullanmayı planlıyordu; bu araç, programcıların günlük geliştirme ortamlarında doğrudan kullanabilecekleri bir araçtı.
Bir erken dönem OpenAI çalışanı, o dönemde Codex'in "temelde yalnızca otomatik tamamlama yapabildiğini" hatırlıyor. Ancak Microsoft yöneticileri hala bunu yapay zekanın geldiğine dair önemli bir sinyal olarak görmekteydi.
2022'nin Haziran ayında, GitHub Copilot resmi olarak piyasaya sürüldüğünde, kısa sürede yüz binlerce kullanıcı çekmeyi başardı.
Greg Brockman, OpenAI Başkanı. Fotoğraf: Mark Jayson Quines.
OpenAI ekibi Codex'ten sorumluydu ve daha sonra başka projelere transfer edildi. Bir erken dönem çalışanı, şirketin o dönemdeki kararının, gelecekte modellerin zaten programlama yeteneğine sahip olacağı için bağımsız bir Codex proje ekibini uzun süre sürdürmenin gerekli olmadığı yönünde olduğunu hatırladı. Mühendislerin bir kısmı DALL-E 2'nin geliştirilmesine katılmak üzere transfer edilirken, diğerleri GPT-4'ün eğitimine odaklandı. O dönemde bu, OpenAI'ı AGI'ye daha da yaklaştırmak için kritik bir yol gibi görünüyordu.
Ardından, 2022'nin Kasım ayında ChatGPT piyasaya sürüldü ve iki ay içinde 1 milyardan fazla kullanıcı elde etti. Bu nedenle şirket içinde neredeyse tüm diğer projeler zorunlu olarak durduruldu. Bundan sonraki yıllarda, OpenAI'ın aslında AI programlama ürünlerinden sorumlu özel bir ekibi olmadı. Codex projesine katılan eski bir üye, ChatGPT'nin popüler hale gelmesinden sonra, AI programlamanın artık şirketin yeni "tüketici ürünleri öncelikli" stratejik kapsamının bir parçası olmadığını belirtti. Aynı zamanda, sektör genel olarak bu alanın artık GitHub Copilot tarafından "kaplanmış" olduğunu ve bu temelde Microsoft'un ana sahası olduğu düşüncesine sahipti. OpenAI genellikle yalnızca altta yatan model desteğini sağlar.
Bu nedenle, 2023 ve 2024 yıllarında, OpenAI'ın kaynakları daha çok multimodal AI modelleri ve akıllı ajanlara yönlendirildi. Bu sistemler metin, görüntü, video ve sesi anlayabilme ve insanlar gibi fare ve klavyeyi kullanabilme yeteneğine sahip olarak tasarlandı. O dönemde bu yönelim, Kıyıdan başlayarak'ın sosyal medyada hızla popüler hale gelen görüntü oluşturma modelleri ve sektör genelinde büyük dil modellerinin gerçekten daha yüksek düzeyde zeka için dünya'yı "görebilmesi" ve "duyabilmesi" gerektiği düşünülerek daha uygun görünüyordu.
Buna karşılık, Anthropic farklı bir yol seçti. Şirket de sohbet robotları ve multimodal modeller geliştirirken, programlama yeteneğinin potansiyelini daha erken fark etti gibi görünüyordu. Son bir podcast'te, Brockman ayrıca, Anthropic'in model eğitiminde akademik yarışmalardaki karmaşık programlama sorularının yanı sıra gerçek kod depolarından gelen bol miktarda "karmaşık" kod sorunlarına da yer verdiğini belirtti.
"Bu bir ders olduğumuzu daha sonra anladığımız bir şeydi," diye belirtti Brockman.
2024 başlarında, Anthropic bu gerçek kod depoları verilerini kullanarak Claude 3.5 Sonnet'i eğitmeye başladı. Bu model Haziran ayında piyasaya sürüldüğünde, birçok kullanıcı programlama yeteneği konusunda etkilenmişti.
Bu başarı özellikle Cursor adlı bir girişimde doğrulandı. Yirmili yaşlarının ortasında bir grup genç tarafından kurulan bu şirket, doğal dil kullanarak gereksinimleri açıklayan ve AI tarafından doğrudan kodu değiştiren bir AI programlama aracı geliştirdi. Cursor, Anthropic'in yeni modelini entegre ettikten sonra kullanıcı tabanı hızla büyüdü, şirkete yakın bir kaynak açıkladı.
Birkaç ay sonra Anthropic, kendi programlama asistanı ürünü Claude Code'u içsel olarak test etmeye başladı.
Cursor'ın popülaritesi arttıkça, OpenAI bir dönem bu girişimi satın almayı denedi. Ancak şirkete yakın kaynaklardan edinilen bilgilere göre, Cursor'ın kurucu ekibi bu teklifi henüz derinlemesine görüşmeden reddetti. AI programlama endüstrisinin büyük potansiyele sahip olduğuna inanarak bağımsız gelişimlerini sürdürmeyi tercih ettiler.
OpenAI Codex Araştırma Sorumlusu Andrey Mishchenko. Fotoğraf: Mark Jayson Quines.
O zamanlar OpenAI, ilk "çıkarım modeli" olarak adlandırdığı OpenAI o1'i eğitiyordu. Bu tür modeller, sorunları aşamalı olarak çözmeden önce adım adım çıkarım yapabilme yeteneğine sahiptir. OpenAI, bu modelin "karmaşık kodu doğru bir şekilde oluşturma ve hata ayıklama" konularında oldukça başarılı olduğunu açıkladı.
Mishchenko, AI modellerinin programlama yeteneklerinde belirgin bir ilerleme kaydetmesinin önemli nedenlerinden birinin, programlamanın "doğrulanabilir bir görev" olması olduğunu açıkladı. Kodun ya çalışır ya da çalışmaz olması, modele çok net bir geri bildirim sağlar. Bir hata oluştuğunda sistem hemen nerede sorun olduğunu anlayabilir. OpenAI, bu geri bildirim döngüsünden faydalanarak o1'i daha karmaşık programlama sorunları üzerinde sürekli olarak eğitmektedir.
"Kod deposunda serbestçe keşfedebilmek, değişiklikler uygulamak ve kendi sonuçlarını test etme yeteneği olmaksızın - bunlar 'çıkarım' yeteneğinin bir parçası olan şeylerdir - günümüzdeki programlama asistanlarının bu seviyeye ulaşmasını imkansız kılacaktır." dedi.
2024 yılı Aralık ayına gelindiğinde, OpenAI içinde birkaç küçük grup AI programlama asistanına odaklanmaya başladı. Bu gruplardan biri Mishchenko ve Thibault Sottiaux tarafından ortaklaşa yönetildi. Sottiaux, daha önce Google DeepMind'da çalışmış ve şu anda OpenAI'nın Codex sorumlusudur.
İlk başta, yazılım ajanına duydukları ilgi, genellikle iç araştırma gereksiniminden kaynaklanıyordu. Büyük ölçekte tekrarlayan mühendislik işlerini otomatikleştirmek için yapay zeka kullanarak model eğitimi görevlerini yönetme, GPU kümesinin çalışma durumunu izleme gibi işler, gibi işleri yerine getirmeyi planlıyorlardı.
Aynı anda, Alexander Embiricos tarafından yürütülen başka bir çaba vardı. Daha önce OpenAI'nın çoklu modlu ajan projesinden sorumlu olan Embiricos şimdi Codex'in ürün müdürü olarak görev yapıyor. Embiricos daha önce şirket içinde hızla yayılan Jam adında bir demo proje geliştirmişti.
Thibault Sottiaux, OpenAI Codex Başkanı. Fotoğraf: Mark Jayson Quines.
Bilgisayarı fare ve klavye aracılığıyla kontrol etmek yerine, Jam doğrudan bilgisayarın komut satırına erişebilir. 2021'deki Codex demosu sadece insanlar tarafından yürütülen kodu üreten bir yapay zeka gösterisiydi; ancak Embiricos'un sürümü bu kodları kendisi yürütebiliyordu. Embiricos, o zamanları hatırlayarak, canlı olarak Jam'in işlem davranışını kaydeden bir web sayfasının sürekli olarak kendi dizüstü bilgisayarında yenilendiğini izlediğini ve neredeyse kendinden geçtiğini söyledi.
「Bir süre boyunca, süregelen modlu etkileşimin, misyonumuzu gerçekleştirmenin bir yolu olabileceğini düşündüm. Örneğin insanların gün boyunca birlikte ekran paylaştığı ve birlikte çalıştığı bir senaryo.」 Embiricos şöyle diyor, 「Sonra birdenbire her şey netleşti: Belki de modele bilgisayarın programlı erişim iznini doğrudan vermek, bu hedefe ulaşmanın gerçek yolu olabilir.」
Bu dağınık projeler birleşene kadar birkaç ay geçti. 2025'in başında, OpenAI o3'e eğitim verildiğinde, bu, OpenAI o1'den daha ileri seviyede bir programlama görevi üzerinde optimize edilmiş bir modeldir ve şirket nihayet gerçek anlamda yapay zeka programlama ürünleri geliştirmenin teknik alt yapısına sahip oldu. Ancak aynı zamanda, Anthropic'in Claude Code'u zaten kamuoyuna açık hale getirmeye hazırdı.
Claude Code'un piyasaya sürülmesinden önce (2025'in Şubat ayında "sınırlı araştırma ön izlemesi" olarak lanse edilen ve Mayıs ayında tam sürüm olarak sunulan), o dönemde yapay zeka programlama alanının ana akım modeli hala "vibe coding" olarak adlandırılıyordu. Geliştiriciler, yapay zeka destekli araçlar aracılığıyla projeyi ilerletmekte ve insanların yönlendirmesiyle, yapay zeka süreçte belirli uygulamalar sunmaktaydı. Bu tür araçlar milyarlarca dolarlık yatırım çekmişti.
Ancak Anthropic'in yeni ürünü bu modeli değiştirdi. Jam demosu gibi, Claude Code doğrudan bilgisayarın komut satırını kullanarak çalışabiliyor, bu da geliştiricilerin tüm dosyalara ve uygulamalara erişebileceği anlamına geliyor. Artık programlama sadece "yapay zeka destekli" değil, geliştiriciler tüm işi doğrudan yapay zekaya bırakabilir.
Bu değişiklikle yüzleşen OpenAI, rekabetçi ürünler sunmaya başladı. Sottiaux, 2025 Mart ayında, şirket içindeki çeşitli ekipleri bir araya getirerek kısa sürede bir AI programlama ürünü piyasaya sürmek amacıyla bir "sprint ekibi" oluşturduğunu hatırlatıyor.
Aynı zamanda, Altman, "virajı keserek geçme"yi gerçekleştirmek için Windsurf adlı bir AI programlama başlangıç şirketini 30 milyar dolara satın alarak bir girişimde bulundu. OpenAI yöneticileri, bu anlaşmanın şirkete olgunlaşmış bir AI programlama ürünü, deneyimli bir ekip ve hazır bir kurumsal müşteri tabanı getireceğine inanıyordu.
Ancak bu satın alma işlemi daha sonra duraksadı. The Wall Street Journal'ın raporuna göre, sorun, OpenAI'ın en büyük iş ortağı Microsoft'taydı. Microsoft, Windsurf'un fikri mülkiyet erişimine sahip olmak istiyordu. 2021'den bu yana Microsoft, GitHub Copilot'i desteklemek için OpenAI'ın modellerini kullanıyordu. Bu ürün aynı zamanda Microsoft'un gelir raporu telekonferanslarının öne çıkanlarından biri olmuştu. Ancak Cursor, Windsurf ve Claude Code'un yeni AI programlama araçlarını deneyimle birlikte tanıtmasıyla GitHub Copilot, önceki nesil AI araçları aşamasında kalmış gibi görünmeye başladı. OpenAI başka bir programlama ürünü yayınlarsa, bu Microsoft için iyi bir haber olmayabilirdi.
Bu satın alma görüşmeleri, OpenAI ile Microsoft arasındaki ilişkinin en gerilimli olduğu zamanda meydana geldi. İki taraf o sırada işbirliği anlaşmasını yeniden müzakere ediyor ve OpenAI, Microsoft'un AI ürünleri ve hesaplama kaynakları üzerindeki kontrolünü zayıflatmaya çalışıyordu. Sonunda, Windsurf'un satın alınması bu çekişmenin kurbanı oldu. Temmuz ayına gelindiğinde, OpenAI bu anlaşmadan vazgeçti. Ardından Google, Windsurf'un kurucu ekibini işe aldı ve geriye kalan personel başka bir AI programlama şirketi olan Cognition tarafından satın alındı.
"O zamanlar elbette bu anlaşmanın tamamlanmasını çok isterdim," diyen Altman, "ancak her anlaşmayı kontrol altına almak mümkün değil." Windsurf'un satın alınmasının, başlangıçta "ilerlememizi belirli ölçüde hızlandırabilecek"lerini umduğu halde, Codex ekibinin gelişimine de etkileyici bulduğunu belirtti. Müzakereler devam ederken, Sottiaux ve Embiricos ürün geliştirmeye ve güncellemeler yayınlamaya devam ettiler.
Ağustos ayına gelindiğinde, Altman tam gaz hızla ilerlemeye karar verdi.
Alexander Embiricos, OpenAI Codex Ürün Müdürü. Fotoğraf: Mark Jayson Quines.
Greg Brockman, AI yeteneklerini ölçmenin favori yolu olarak kendi tasarladığı bir oyun olan "Ters Turing Testi"ni kullanır. Birkaç yıl önce bu oyunun kodunu el ile yazmış, şimdi ise görevi bir AI ajanına devretmekte ve sıfırdan yeniden uygulatmaktadır.
Oyun kuralları çok basittir: İki insan oyuncu farklı bilgisayarların başında oturur, her biri ekranlarında iki sohbet penceresi görür. Bu pencerelerden biri diğer insan oyuncuya, diğeri ise bir AI'ya bağlıdır. Oyuncular hangi pencerenin AI'ya ait olduğunu tahmin etmeli ve aynı zamanda rakibin kendi AI olduğunu yanlışlıkla düşünmesini sağlamalıdır.
Brockman'a göre, geçen yılın çoğunda, OpenAI'ın en güçlü modeli bu tür bir oyunu oluşturmak için saatler harcamaktaydı ve süreçte açık insan talimatlarına ve yardıma ihtiyaç duyulmaktaydı. Ancak geçen Aralık ayına gelindiğinde, Codex'in, tamamen çalışabilir bir sürümü doğrudan bir özenle tasarlanmış prompt kullanarak (kendinden önce GPT-5.2 modelini kullanarak) oluşturabildiği belirtildi.
Bu değişim yalnızca Brockman tarafından fark edilmedi. Dünya genelindeki geliştiriciler de, AI programlama ajanlarının yeteneklerinde belirgin bir artış olduğunu fark etmeye başladı. AI programlama etrafındaki tartışmalar genellikle Claude Code üzerinde yoğunlaşmışken, kısa sürede Silikon Vadisi teknoloji çevresini aşarak ana akım medyanın dikkatini çeken bir konu haline geldi.
Programlama deneyimi olmayan hatta bazı sıradan kullanıcılar bile artık AI'yı kullanarak kendi yazılım projelerini oluşturmaya başladılar.
Bu kullanım patlaması rastlantısal değildi. Bu dönemde, Anthropic ve OpenAI, daha fazla AI programlama ajanı kullanıcısı kazanmak için büyük miktarlarda fon ayırdı. Birçok geliştirici, aylık 200 dolarlık Codex veya Claude Code abonelik planlarının, aslında 1000 dolar değerinde kullanım kotası sunduğunu belirtti. Bu oldukça "cömert" kota esasen bir pazarlama stratejisidir: Geliştiricilerin günlük işlerinde AI programlama araçlarını kullanmaya alışmalarını sağlayarak, ardından kurumsal senaryolarda kullanım miktarına göre ücret almayı amaçlamaktadır.
Bilgilendirilmiş kaynaklara göre, 2025 Eylül'ünde, Codex'in kullanımı Claude Code'un yaklaşık %5'iydi. Ancak 2026 Ocak'ında, Codex'in kullanıcı tabanının yaklaşık %40'a yükseldiği belirtildi.
Teknoloji girişiminde 10 yıl çalışmış geliştirici George Pickett, son zamanlarda Codex temasıyla offline etkinlikler düzenlemeye bile başladı.
「Bence açıkça görülüyor ki, AI aracıyla beyaz yakalı işleri değiştiriyoruz,」 diyor Pickett, 「Bu toplum için ne anlama geldiği konusunda kimse kesin bir şey söyleyemez, açıkça söylemek gerekirse. Bu kesinlikle büyük bir etki yaratacak, ancak genel olarak geleceğe oldukça iyimserim.」
Aynı zamanda 110 milyar dolarlık bir değere sahip verimlilik yazılım şirketi Notion'un ortak kurucularından Simon Last, GPT-5.2'nin piyasaya sürülmesinden sonra, kendisi ve şirketin ana mühendislik ekibinin Codex'i kullanmaya başladığını ve bunun temel nedeninin daha iyi bir kararlılık olduğunu belirtti.
「Claude Code'un beni sık sık 'aldattığını' fark ettim,」 diyor Last, 「Görevin çalıştığını söyler, ancak aslında çalışmaz.」
Katy Shi, OpenAI Araştırmacısı. Fotoğraf: Mark Jayson Quines.
Codex modeli davranışını araştıran OpenAI'de görevli Katy Shi, Codex'in varsayılan tarzını bazılarının „kuru ekmek“ olarak nitelendirdiğini belirtse de, giderek daha fazla kullanıcının bu yapay olmayan iletişim tarzını takdir etmeye başladığını söyledi. 「Birçok mühendislik çalışması, özünde eleştirel geri bildirimi kabul edebilme ve bunun bir hakaret olarak algılanmaması üzerine kuruludur.」 dedi.
Aynı zamanda bazı büyük şirketler de Codex'i benimsemeye başladı. OpenAI Uygulama İş CEO'su Fidji Simo, 「ChatGPT artık AI'nın eşanlamlısı haline geldi, bu da bize B2B pazarında önemli bir avantaj sağlıyor. Şirketler, personelin aşina olduğu teknolojiyi benimsemeye daha istekli oluyor.」 diyor ve OpenAI'nin Codex'i ChatGPT ve diğer OpenAI ürünleriyle birlikte paketleyerek sunduğu satış stratejisinin, temel stratejilerinden biri olduğunu ekliyor.
Cisco Başkanı ve Baş Ürün Sorumlusu Jeetu Patel, Caliştanlara Codex'i kullanmanın maliyetinden endişe etmeleri gerekmeyeceğini açıkça belirtti, çünkü önemli olanın bu aracı mümkün olan en kısa sürede öğrenmek olduğunu ifade etti. Çalışanlar „Bu araçları kullanmanın işlerini kaybetmelerine neden olup olmadığından endişe duyduklarında, Patel'in cevabı şuydu: 「Olmaz. Ancak şunu garanti edebilirim, eğer kullanmazsanız, işsiz kalırsınız, çünkü rekabet gücünüzü yitirirsiniz.」
Günümüzde, AI programlama aracıyla ilgili kaygılar Silicon Valley'in teknoloji çemberinden çok daha fazla yayıldı. The Wall Street Journal, geçen ay Claude Code'u nedeniyle 1 trilyon dolarlık bir teknoloji hisse senedi satış dalgasını, yatırımcıların yazılım geliştirmenin yakında AI tarafından büyük ölçüde değiştirilebileceği endişesine bağladı. Bu olaylardan birkaç hafta sonra, Anthropic'in Claude Code'u IBM makinelerinde yaygın olan COBOL sistemlerini dönüştürmek için kullanılabileceğini duyurmasının ardından, IBM hisseleri 25 yıldaki en kötü gününü yaşadı.
Aynı zamanda, OpenAI, AI Programlama Temsilcisini kamu tartışmalarının merkezine taşımak için de çaba sarf ediyor. Şirket, ChatGPT'yi tanıtmak yerine OpenAI Codex hakkında bir reklam yayınlamak için milyonlarca dolar harcadı, hatta Süper Kase (Super Bowl) sırasında.
OpenAI merkezinde, Mission Bay'de, Codex'i kullanmaya ikna edilmesi gereken hemen hemen hiç kimse yok. Röportaj yaptığım birçok mühendis, artık nadiren doğrudan kod yazdıklarını ve çoğunlukla sadece Codex ile konuştuklarını belirtti. Bazı zamanlar hatta "topluluk içinde etkileşime girerler".
Merkezde, Codex hackathon'una katıldım. Yaklaşık 100 mühendis geniş bir odada sıkıştı, her biri dört saat boyunca en iyi demo projesini Codex ile hazırladı. Bir OpenAI yöneticisi ön sırada dururken, elindeki dizüstü bilgisayara bakarken ve mikrofonla takım adını duyururken her takım temsilcisi heyecanla sahneye çıktı, hafifçe titreyen sesiyle AI projesini tanıttı. Son kazanan Patagonia sırt çantası ödülünü aldı.
Birçok proje hem Codex ile geliştirildi hem de mühendislerin Codex'i daha iyi kullanmalarına yardımcı olmayı amaçladı. Örneğin, bir ekip Slack iletilerini otomatik olarak haftalık raporlara dönüştüren bir araç geliştirdi; diğer bir grup ise OpenAI'nın iç hizmetlerini açıklayan Wikipedia benzeri bir iç AI rehberi oluşturdu. Geçmişte, bu tür prototipler genellikle birkaç gün veya hatta haftalar alırdı, ancak şimdi bir öğleden sonra yeterli.
Ayrılırken, Kevin Weil ile karşılaştım, eski bir Instagram yöneticisi, şimdi OpenAI'nın "OpenAI for Science" bölümünden sorumlu. Bana, Codex'in bazı proje görevlerini gece boyunca tamamlaması için çalışmaya devam ettiğini ve sonuçları ertesi gün sabah kontrol edeceğini söyledi. Bu tür bir çalışma şekli, onun ve yüzlerce OpenAI çalışanının günlük rutini haline geldi. OpenAI'nın 2026 hedeflerinden biri, AI araştırması için bir "otomatik stajyer" geliştirmek.
Simo, gelecekte Codex'in sadece programlama için değil, aynı zamanda ChatGPT ve tüm OpenAI ürünlerinde görev yürütme motoru olmayı umduğunu belirtti. Altman ayrıca evrensel bir Codex sürümü çıkarmak istediğini ancak hala güvenlik risklerinden endişe duyduğunu belirtti.
Altman, 2026 yılının Ocak ayının sonunda, teknik bir geçmişi olmayan bir arkadaşının, patlama yapan AI Programlama Temsilcisi olan OpenClaw'ı kurmasına yardım etmesini istediğini söyledi. Altman, bu talebi reddetti çünkü ona göre, "şu anda açıkça iyi bir fikir değil", örneğin OpenClaw'ın önemli dosyaları yanlışlıkla silebileceğini belirtti.
İlginç olan, birkaç hafta sonra OpenAI'ın OpenClaw'ın geliştiricisini işe aldığını duyurması oldu.
Birçok geliştirici bana, şu anda Codex ile Claude Code arasındaki rekabetin hiç olmadığı kadar şiddetli olduğunu söyledi. Ancak bu araçların yetenekleri sürekli olarak gelişirken ve iş akışlarına giderek daha fazla entegre edilirken, toplumun karşılaştığı sorun artık sadece "hangi AI programlama aracını kullanmalı" sorusu kadar basit değil.
Amelia Glaese, OpenAI Araştırma Başkan Yardımcısı ve Uyum Lideri. Fotoğraf: Mark Jayson Quines.
Bazı denetim kurumları, OpenAI'ın Claude Code'u yakalama yarışında güvenlik sorunlarını ikinci sıraya atabileceğinden endişe ediyor. Midas Project adlı kar amacı gütmeyen bir organizasyon, OpenAI'ın GPT-5.3-Codex'i piyasaya sürerken güvenlik taahhüdünü zayıflattığını ve bu modelin ağ güvenliği açısından potansiyel risklerini yeterince açıklamadığını iddia etti.
Buna karşın Glaese, OpenAI'ın Codex'i ilerletmek adına güvenliği göz ardı etmediğini savundu ve şirket, Midas Project'in güvenlik taahhütlerini yanlış anladığını belirtti.
Geçen yıl AI gelişimini desteklemek amacıyla bir AI yanlısı bir Süper PAC'e ve Donald Trump'ı destekleyen bir organizasyona sırasıyla 25 milyon dolar bağış yaparak "AGI yolunda plana göre ilerlediğimizi" açıklayan OpenAI'ın ortak kurucularından biri olan Greg Brockman bile bu yeni gerçeklik karşısında karmaşık duygular besliyor.
Silikon Vadisi mühendis çevresinde, Brockman her zaman "çok katılımcı" bir yönetim tarzıyla tanınmıştır: Ürünü piyasaya sürmeden önce bile detaylı kod incelemeleri yapacak kadar işine kendini kaptıran patron. Bir bakıma, bugünlerde daha "serbest bırakılan" çalışma şekli onu rahatlattı. "Geçmişte beyninin aslında gereksiz birçok ayrıntıyla meşgul olduğunu fark edersiniz," diyor.
Ancak aynı zamanda, bir kişi "yüzbinlerce AI ajan filosunun CEO'su" haline geldiğinde ve bu sistemlerin sizin hedeflerinizi ve vizyonunuzu gerçekleştirmesi için onlara güvendiğinizde, her sorunun ayrıntılarında derinlemesine yer almak da zorlaşır.
"Bir bakıma, insanın artık sorunun kendisinin nabzını tutamadığını hissettiriyor." diyor Brockman.
BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:
Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats
Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App
Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia
İlgili Makaleler
