Orijinal Başlık: 2028: Küresel AI Liderliği için İki Senaryo
Orijinal Yazar: Anthropic

Editörün Notu: AI rekabeti artık model yetenekleriyle sınırlı kalmayıp daha karmaşık sistemik bir rekabete dönüşmektedir.

Bu makalede Anthropic'ın Amerika ve Çin arasındaki AI rekabeti hakkındaki son değerlendirmesi ele alınmaktadır. Yazarlara göre, önümüzdeki iki üç yıl, ön saflarda AI manzarasının şekillendiği kritik bir pencere olacaktır: Bir yandan, Amerika ve müttefikleri ileri seviye yongalar, model yetenekleri, sermaye yatırımları ve küresel teknoloji yığını alanlarında avantaj sağlamaktadır; diğer yandan, Çin'in AI laboratuvarı, yetenekler, veri, mühendislik verimliliği ve hızlı kovalama yeteneği sayesinde ön saflara yaklaşmaktadır.

Bu doğrultuda Anthropic, şu anki temel görevin, hesaplama gücü ve model yetenekleri alanındaki liderliği korumak olduğunu düşünmektedir. Bunun hem ileri yonga ihracat kontrollerini güçlendirmeyi, hem de yurt dışı veri merkezlerini, yonga transferini, model distilasyonunu vb. teknik ağızları sınırlamayı içermesi gerekmektedir. Aksi takdirde, Çinli AI şirketleri, hesaplama gücü elde etme ve model yeteneklerini kopyalama yoluyla, 2028 yılında Amerikanın önde gelen modelleri arasındaki farkı daha da azaltabilir.

Bu makale aynı zamanda daha geniş bir endüstri değerlendirmesini sunmaktadır: AI'nın yetenek ivmesine girdiği zaman, rekabet artık sadece "en güçlü modeli kimin elinde tuttuğu" değil, aynı zamanda model yeteneklerini altyapıya, endüstriyel verimliliğe, küresel pazarlara ve yönetim kurallarına nasıl dönüştürebileceğiyle ilgilidir. AI teknolojisi ne kadar evrensel yeteneklere yaklaşırsa, bu teknolojinin arkasındaki yonga tedarik zinciri, sermaye yatırımı, politika araçları ve küresel dağıtım ağı, geleceğin manzarasını belirleyen kilit değişkenler haline gelecektir.

Aşağıda orijinal metin yer almaktadır:

Bir görüş belirtmek için Amerika ve Çin arasındaki AI rekabeti hakkında görüşlerimizi içeren yeni bir makale yayınladık.

Amerika ve müttefikleri, AI alanında Çin gibi ana rakiplerine göre üstünlüklerini sürdürmelidir. AI'nın hızla gelişmesiyle birlikte, bu teknolojinin toplum yönetimi, ulusal güvenlik ve uluslararası güç dengesi üzerinde derin etkileri olacaktır. Aynı zamanda, AI'nın gelişme hızı sürekli artmaktadır ve taraflara rekabet kuralları belirleme, teknik riskleri yönetme, küresel yönetim çerçevelerini şekillendirme için geniş bir zaman bırakmamaktadır. Tam da bu bağlamda, Amerika'nın liderliğini korumak için alınması gereken önlemleri ortaya koyuyoruz.

AI'nın en önemli geliştirici unsurlarından biri, model eğitimi için kullanılan hesaplama yongalarını elde etmektir, yani "compute". En gelişmiş yongaların çoğunlukla Amerika ve müttefikleri içindeki şirketler tarafından geliştirilmesi nedeniyle, Amerikan hükümeti şu anda ihracat kontrolleri yoluyla Çin'e ilgili yongaların erişimini kısıtlamaktadır. Son deneyimler, bu kontrol önlemlerinin belirgin etkileri olduğunu göstermektedir. Aslında, Çin'in AI laboratuvarının, yaklaşık Amerikan seviyesinde modeller geliştirebilmesinin temel nedeni, insan kaynağı avantajı, ihracat kontrolü açıklarından yararlanmaları ve büyük ölçekli model distilasyonu faaliyetleriyle olmuştur - yani Amerikan modellerinin çıktı ve yeteneklerini çıkararak, bazı teknolojik kazanımları hızla kopyalama işlemidir.

Bu makalede, 2028 yılında dünyanın hangi yöne gidebileceği konusunda iki senaryo öneriyoruz. Bu zamana kadar, dönüşümsel AI sistemlerinin ortaya çıkacağını tahmin ediyoruz.

İlk senaryoda, Amerika Birleşik Devletleri kendi hesaplama gücü üstünlüğünü başarıyla korudu. Politika yapıcılar, Çin'in model distilasyonu gibi yöntemlerle Amerika'nın öncü yeteneklerini elde etme alanını daraltmaya devam etti ve Amerika ve müttefiklerinin AI'ı benimsemesini hızlandırdı. Bu dünyada, Amerika liderliğindeki teknoloji ekosistemi, AI'ın kuralları, standartları ve yönetişim çerçevesini daha fazla etkileyebilme potansiyeline sahiptir. Aynı zamanda, bu senaryoda Amerika'nın Çin'le AI güvenliği konusunda etkili iletişim kurma olasılığı daha yüksektir; bu alanda destekleyici bir tutum sergilemeye şu an itibarıyla eğilimliyiz.

İkinci senaryoda, Amerika yeterince adım atmamıştır. Politika yapıcılar, Çin'in ileri hesaplama gücü elde etme kanallarını tıkamayı başaramadılar, böylece Çinli AI şirketleri bu alanları hızla değerlendirdi ve AI öncülüğünde hatta bazı alanlarda Amerika'yı yakaladı. Bu dünyada, AI'ın kuralları ve standartları daha fazla ülke arasında rekabet edilecek, en ileri modeller aynı zamanda daha geniş çapta sosyal yönetim, ağ operasyonları ve güvenlik kapasitesi oluşturmada kullanılabilir. Bu durum, Amerika'nın hesaplama gücü ve teknoloji transferi temelli başarısına dayanmasına rağmen, Amerika ve müttefiklerinin uzun vadeli çıkarlarına uymamaktadır.

Amerika ve müttefikleri, AI rekabetine güçlü bir üstünlükle giriyor. AI öncülüğü için gerekli olan ana araçlar, Amerika ve müttefikleri sistemi içinde yüksek oranda yenilikçi bir iş ekosistemi tarafından oluşturulmuştur. Geçmiş başarılar, şu anda en önemli görevin, mevcut üstünlüğü heba etmemek olduğunu büyük ölçüde belirlediğini açıklıyor: Çin'in kapanması daha da kolaylaştırmaması gerekiyor.

2028 Yılında ABD-Çin AI Rekabeti İki Senaryo

Özet

AI'nın geliştirilmesi ve uygulanması, gelecekte küresel teknik kuralların, endüstri standartlarının ve yönetişim çerçevelerinin yolunu belirleyecektir. Kim AI alanda liderliği koruyabilirse, o kişi bu sistemlerin işleyiş şeklini daha olası bir şekilde şekillendirecektir.

Şu anda, Amerika ve müttefikleri hesaplama gücü açısından belirgin bir üstünlüğe sahiptir. Hesaplama gücü, önde gelen AI modellerinin geliştirilmesindeki en önemli unsurlardan biridir. Bu üstünlük, Amerika ve müttefiklerinin teknolojik yeniliğinden, aynı zamanda her iki parti tarafından desteklenen ihracat kontrol politikalarından gelmektedir. Ancak modelin zeka seviyesinde, Çin AI laboratuvarları artık uzak değil. Çin'in AI gelişimine odaklanmamızın nedeni, Çin halkı ve Çin AI topluluğunun kabiliyeti ve katkıları inkar etmek değil, aksine Çin'in Amerika dışındaki tek büyük kaynak ve üst düzey yeteneklere sahip, önde gelen AI'yı sistematik olarak yakalayan bir ülke olmasıdır.

Çin, bilgi sansürü, sosyal yönetim, ağ güvenliği ve askeri kapasite oluşturma gibi alanlarda zaten AI teknolojisini kullanmaktadır. Çin AI laboratuvarları dünya çapında takdir gören bir yetenek havuzuna sahiptir. Onların önlerini kesmeye gerçekten neden olan, hesaplama gücü kısıtlamasıdır. Çin laboratuvarlarının önemli ölçüde ön sıralarda kalabilmesinin nedenlerinden biri, Amerika'nın ihracat kontrol politikasındaki açıkları kullanmaları ve büyük ölçekli model distilasyonu aracılığıyla Amerikan modellerinin bir kısmı yeteneklerini elde etmeleri ve kendi model eğitimlerini ve yeteneklerini hızlandırmalarıdır.

Güç kaynağının hızla genişlemesiyle, Yapay Zeka artık yeni model eğitimini artırmak için daha fazla kullanılmakta olup, AI kapasitesinin hızla arttığı bir döneme giriyoruz. Sözde "Veri Merkezinde Dâhi Ülke" - yani dönüşüm niteliğinde olan AI zeka seviyesi - artık çok yakınımızda olabilir. Bu hızlanma, politika eylemlerini daha da acil hale getiriyor.

Şimdiye kadar, dışa ihracat kontrolü kaçınma ve model sızdırma gibi sorunlardan dolayı, Çin'in AI sistemi hala önde giden eğilimi takip etmeye devam ediyor. Ancak ABD ve müttefiklerinin şimdi harekete geçerek hem güç kazanımı hem de model kapasitesinin taşması sorunlarını çözmeleri durumunda, hala 12 ila 24 ay öncül avantaj elde etme fırsatları bulunmaktadır. Bu tür bir önde olma avantajı, 2028 yılına kadar stratejik olarak önemli olacaktır. Bu tür bir avantaj, ABD ve Çin AI uzmanlarının AI güvenliği ve yönetimi etrafında iletişim kurma yeteneklerini güçlendirecektir ve biz bu tür temasları destekliyoruz. Ancak bu önde olma fırsat penceresi sürekli açık olmayacaktır.

Burada, 2028'de ABD ve Çin arasındaki AI rekabetinin iki olası senaryosu öne sürüyoruz. İlk senaryoda, ABD ve müttefikleri model zekâsı, uygulama benimseme ve küresel dağıtım konularında belirgin bir öncül avantaj elde eder. Eğer politika yapıcılar şimdi harekete geçerek Çin laboratuvarlarından gelen ileri düzey güce karşı kontrolü sıkılaştırır, en iyi ABD AI modellerini sızdırma yoluyla yakalamalarını kısıtlarsa ve ABD'nin ve müttefiklerinin AI'yi benimsemesini hızlandırırsa, bu senaryo gerçekleşebilir.

İkinci senaryoda, Çin rekabetçi bir şekilde öncül konumda bulunmaktadır. Eğer politika yapıcılar mevcut önde olma avantajını sürdürmede ilerlemez veya Çin şirketlerinin ileri düzey güç elde etme kısıtlamalarını gevşetirse, bu senaryo meydana gelecektir.

Amerikan Kongresi ve Trump yönetiminde birçok kişi dışa ihracat kontrolünü desteklemekte, model sızdırma saldırılarını durdurmaya çalışmakta ve ABD AI teknolojisinin yurtdışına açılmasını teşvik etmektedir. Bu politikalar ilerledikçe, umut ederiz ki ABD ve müttefikleri 2028'e kadar belirgin bir öncül avantaj sağlayarak, Çin ile yakın bir rekabete girme tehlikesini iki yıl daha erteleyebilirler.

Önderliği Sürdürmenin Önemi

Önümüzdeki yıllarda öncül AI'nın ekonomi ve toplum üzerinde derin etkiler yaratmasını bekliyoruz, "Machines of Loving Grace" ve "The Adolescence of Technology" kitaplarında açıklandığı gibi. Görevimiz, insanlığın dönüşümcü AI'ya geçiş dönemini güvenli ve faydalı bir şekilde atlatmasını sağlamaktır. Başarılı bir geçişin tıp, icatlar ve ekonomik büyüme alanlarında önemli ilerlemelere yol açacağını düşünüyoruz.

AI Gelişimindeki Güvenlik ve Yönetişim Riskleri

Bu geçişin sorunsuz bir şekilde gerçekleşip gerçekleşmeyeceği, en güçlü sistemin teknoloji ekosistemi tarafından önceden nasıl oluşturulduğuna da bağlı olacaktır. En ileri AI'nın bulunduğu endüstriyel sistem, düzenleyici ortam ve yönetişim çerçevesi, bu teknolojinin geliştirilmesi ve dağıtımı için kuralları şekillendirecektir. Bu kurallar da bu teknolojinin ne kadar güvenli olduğunu, kime güvenlik sağladığını ve sonuçta hangi çıkarlara hizmet ettiğini etkileyecektir.

Eğer AI'nın sınırındaki gelişmeler genellikle onu askeri üstünlük, ağ operasyonları, sosyal yönetim ve bilgi kontrolü için kullanan sistemler tarafından belirlenirse, bu teknoloji dönüşümü daha yüksek belirsizlik ve güvenlik riskiyle karşı karşıya kalacaktır.

Tarihsel olarak bakıldığında, büyük çaplı yönetişim ve izleme kapasitesi genellikle insan gücü uygulama maliyetleri tarafından sınırlanmıştır. Güçlü AI sistemleri bu maliyeti azaltabilir, otomatikleştirilmiş yönetişim, tanıma ve karar alma yeteneklerinin daha geniş çapta gerçekleşmesine olanak tanır. Bu nedenle, AI alanında önde olan Çin'in küresel AI yönetişim ve güvenlik düzenini önemli ölçüde etkileyebileceği düşünülmektedir.

Çin, büyük ekonomik, askeri ve devlet yönetimi kaynaklarına sahiptir. Ayrıca, ABD'den başka, AI laboratuvarlarında yeterli kaynağa ve yüksek nitelikli insan kaynağına sahip tek ülke olup, önde gelen ülkeler arasında yerini almaya çalışmaktadır. Çin, kendisini önde gelen bir AI gücü haline getirme konusunda büyük önem vermektedir. Pekin, Çin AI ve yarıiletken endüstrisine milyarlarca dolar yatırım yapmıştır.

Çin, bilgi sansürü, sosyal yönetim, ağ operasyonları ve güvenlik kapasitesi oluşturma gibi alanlarda AI sistemlerini uygulamıştır. İlgili teknolojilerin bazı bölgelerde kullanımı, yüz tanıma, biyometrik veri toplama ve iletişim izleme dahil olmak üzere, AI'nın büyük ölçekli yönetimde nasıl kullanılabileceğini göstermektedir. Sınırda AI sistemleri, bu yeteneklerin bakım maliyetini daha düşük, kapsama alanını daha geniş ve otomasyon düzeyini daha yüksek hale getirecektir. İlgili teknolojilerin yurtdışına yayılmasıyla birlikte, AI'nın daha fazla ülke tarafından yönetişimi ve izleme yeteneklerini güçlendirmek için kullanılabileceği öngörülmektedir. Çin liderliğindeki AI sınırı, küresel düzeyde teknoloji kullanımı ve yönetişim modelini önemli ölçüde değiştirebilir.

AI, Çift Kullanımlı Bir Teknolojidir

Sınırda AI, gelecekteki askeri güç dengesini biçimlendirecektir. Çin, AI'ı gelecekteki savaş alanının önemli bir değişkeni olarak görmüş ve askeri sistemlerin zekalaştırılması üzerinde ilerlemektedir. Çin'in askeri stratejistleri, askeri gücün "zeka kazandırma"yı, kendi askeri kapasitesini yakalamak için önemli bir yol olarak görmektedir. Çin ordusu, Çin'de ticarileştirilen AI sistemlerini satın almaya ve askeri amaçlarla kullanmaya başlamıştır; bunlar arasında DeepSeek modelini kullanarak insansız araç kümelerini koordine etmek ve ağ operasyon yeteneklerini artırmak bulunmaktadır.

Bu yetenekler yavaşça yayılmayacak. Bir taraf bir yeni modeli otonom hedef belirleme, güvenlik açığı tespiti veya kümelenmiş işbirliği gibi alanlarda yeni bir yetkinlik seviyesine ulaştığında, bu yeteneği elinde bulunduran taraf birkaç hafta değil, birkaç yıl içinde bunu aktif uygulamaya koyabilir.

Risk ayrıca daha da birikme eğilimindedir, çünkü ön uç AI diğer temel teknolojilerin bir hızlandırıcısı haline gelecektir. Gelişmiş AI modelleri yarıiletken, biyoteknoloji ve gelişmiş malzemeler alanındaki AR-GE döngülerini sıkıştırabilecektir. Önde gelen AI alanındaki liderlik, bir ülkenin ulusal güvenlik teknoloji yığını içinde üstünlüğünü sürekli olarak genişletecektir.

Eğer bir Çin AI laboratuvarı ABD laboratuvarından Claude Mythos Önizleme seviyesine ulaşan bir model geliştirirse, Çin ilk olarak yazılım açıklarını keşfedebilen ve ardışıklaştırabilen bir sistem elde edecek ve bunu ağ etkinliği yeteneğini daha da geliştirmek için kullanabilecektir. Gelecekteki modellerin yetenekleri üstünlük kazanacak, bu nedenle ABD ve diğer ülkelerin güvenlik çıkarları üzerinde daha büyük bir etkiye sahip olacaktır.

Koşullu Yarışma Sorumlu AI Teşvikini Zayıflatabilir

Çin ve ABD AI laboratuvarları arasındaki koşullu yarışma, endüstri ve hükümet destekli güvenlik ve yönetişim çabalarını daha da zorlaştırabilir. Çin laboratuvarı ABD modeline hızla yetişirse veya ABD modeli ile aynı seviyede bulunursa, ABD ve Çin'in özel sektör AI şirketleri, henüz tam yeterli dağıtıma ulaşılmamışken, daha hızlı yeni modeller ve ürünler yayınlamak için daha fazla baskı hissedebilir. Ülkelerin hükümetleri, geri kalmaktan endişe duydukları için sorumlu AI gelişimi ve dağıtımını teşvik eden politikaları benimseme konusunda isteksiz olabilir.

Çin AI laboratuvarı ve politika çevrelerinde AI güvenlik riskine giderek daha fazla dikkat eden araştırmacıların sayısı artmasına rağmen, bu eğilim henüz ABD laboratuvarlarındaki güvenlik uygulamalarıyla aynı seviyeye dönüşmemiştir. Geçen yıl itibarıyla, Çin'in 13 önde gelen AI laboratuvarından sadece 3'ü güvenlik değerlendirme sonuçları yayınlamıştır ve hiçbiri kimyasal, biyolojik, radyolojik ve nükleer risk (CBRN) değerlendirmesi açıklamamıştır. AI Standartları ve İnovasyon Merkezi (CAISI), yaygın bir kaçış yöntemi altında, DeepSeek'in R1-0528 modelinin açıkça kötü niyetli isteklerin %94'üne yanıt verdiğini tespit etti, oysa ABD referans modelinde bu oran %8'dir. Bu model, en son yayınlanan modellerde hala yerini almaktadır. Örneğin, Nisan ayında yayınlanan Moonshot'a yönelik Kimi K2.5'in bağımsız bir değerlendirmesi, ABD önde gelen modeline kıyasla, bu modelin CBRN ile ilgili istekleri reddetme oranının daha yüksek olduğunu bulmuştur.

Daha da kötüsü, Çin laboratuvarları genellikle askeri ve sivil kullanıma uygun yeteneklere sahip modelleri açık ağırlık formunda yayınlamaktadır. Bir model açık ağırlıkla yayınlandığında, mevcut güvenlik tedbirleri kaldırılabilir ve herhangi bir ülke veya ulusal olmayan eylem birimi, bu modeli kötü amaçlarla, dahil olmak üzere ağ saldırıları ve CBRN kötüye kullanımı için kullanabilir. Bu tür kötüye kullanımları engellemek için tasarlanan tedbirlerdir.

Politika Hedefimiz: ABD ve Müttefikleri İçin Üstünlük Yaratma ve Sürdürme

Amerika Birleşik Devletleri ve diğer ülkelerin, Çin'e karşı güvenli ve yakın vadeli bir üstünlük oluşturmak ve sürdürmek için, akıllı düzeyde, yerel benimsemede ve küresel dağıtımda politikalar izlemesini destekliyoruz. Bu üstünlük, Amerika ve müttefiklerinin ulusal güvenlik çıkarlarını korumak, AI teknolojisinin yanlış kullanımını engellemek için son derece önemlidir. Bu aynı zamanda, Amerika ve müttefiklerinin gelecekte küresel AI yönetişiminde avantajlı bir konum elde etmesini sağlamanın temel bir ön şartıdır.

Anthropic, Çin halkına derin saygı duymakta ve Çin'in AI topluluğunun elde ettiği başarıları takdir etmektedir. Çin'in dünyayla barışçıl ilişkiler sürdürmesini arzuluyoruz. Endişelerimiz, herhangi bir güçlü ulusal sistemin, öncü AI sistemlerine ulaştıktan sonra küresel güvenlik ve yönetişime getirebileceği risklere yöneliktir.

AI Güvenliği Temasının Fırsatları

Mümkün olduğunca, Anthropic, uluslararası AI güvenliği diyaloguna Çinli AI uzmanları ile destek vermektedir. AI'nın nerede geliştirildiği ve uygulandığına bakılmaksızın, dünya AI Güvenliği konusunda ortak çıkarlara sahiptir. Öncü AI sistemleri bir dizi riski beraberinde getirebilir ve bu risklerin ele alınması için ABD ve Çin arasında iletişim kurulmalıdır. Ortak zorlukların belirlenmesi, ilgili kavramların teşviki ve bu risklerin hazırlanması ve hafifletilmesi için çalışılması, her iki tarafın da çıkarlarına uygun olacaktır.

Amerika'nın büyük bir yetenek üstünlüğüne sahip olduğu bir noktada, yapıcı temasın olasılıkları en iyidir. En gelişmiş AI'nın geliştirilmesi ve uygulanmasında sorumlu bir şekilde önde olmanın, ABD'nin Çin ve diğer bölgelerdeki AI güvenlik uygulamalarına etki etme kabiliyetini artıracağına inanıyoruz.

Mythos Önizleme'nin Uyarısı

Mythos Önizleme, bu yıl Nisan ayında Project Glasswing'in bir parçası olarak bazı ortaklara sunulan bir modeldir. Bir yetenek ivmeleme döneminin geldiğini gösteriyor ve bu durum politika eylemlerini daha da acil hale getiriyor. Bu modele erişim izni verildikten sonra, Firefox'un, geçen ay tamir edilen güvenlik açığı sayısı, 2025 yılı boyunca tamir edilen toplam açık sayısını aşarak, neredeyse 2025 yılının aylık ortalama güvenlik açığı tamir sayısının 20 katıdır. Bu modele atıfta bulunan bir Çin siber güvenlik analisti, Çin'in "bıçağı bile bileştirmekteyken, karşı taraf aniden tam otomatik bir Gatling makineli tüfek kurmuş" ifadesini kullandı.

Öncü AI yetenekleri, "veri merkezindeki dahi ülke" manzarasına hızla yaklaşacaktır. Bu ivme, genişleme yasasının mantığı tarafından yönlendirilecektir: hesaplama gücü ve veri girişi arttıkça, model performansının tahmin edilebilir bir şekilde artacağı; aynı zamanda, AI'nın kendisi de yeni modellerin geliştirilmesini hızlandırmak için giderek daha fazla kullanılacağı anlamına gelir.

Gelecekte, 2026'nın ABD için çığır açan bir liderlik fırsatı penceresi olabileceğini muhtemelen düşüneceğiz. ABD laboratuvarları, en gelişmiş AI modellerine sahiptir, önde olmak için gereken gelişmiş AI yongalarının sayısı ve kalitesi konusunda büyük bir avantaja sahiptir ve ileri AI'yi destekleyecek yatırımları desteklemek için gereken büyük gelir ve finansal avantaja sahiptir. Çin laboratuvarları gerçek bir avantaja sahiptir: dünya çapında yenilikçi yetenekler, bol ve ucuz enerji ve gerekli verilere sahip olmaları. Bunlar önde gelen yapay zeka gelişimini desteklemek için gerekli koşullardır. Ancak rekabet etmek için yeterli iç işlem gücüne, rekabet için yeterli gelire ve yatırım sağlamak için yeterli sermayeye sahip değiller.

Rekabetin Dört Cephesi

Amerika Birleşik Devletleri ve Çin, yapay zeka gibi sınırda teknolojiler etrafında stratejik üstünlük için rekabet ettikleri bir yarışa girdiler. Pekin ve Washington'dan gelen açıklamalar, bu tespiti yansıtıyor. Bu rekabeti bir "yarış" olarak adlandırmak, yanıltıcı bir izlenim verebilir: sanki bir bitiş çizgisi varmış gibi, bir taraf geçtikten sonra zaferi kesin olarak kazanabilecekmiş gibi. Ancak gerçekte, bu sürekli bir üstünlük mücadelesi olacaktır. Gelecekte yapay zeka çağının değerlerini, kurallarını ve normlarını demokratik ülkelerin mi, yoksa demokratik olmayan ülkelerin mi daha başarılı bir şekilde şekillendireceği, hala bu uzun vadeli rekabetin nasıl gelişeceğine bağlı olacaktır.

Bu rekabet dört cephe üzerinde yürütülüyor:

Zeka Yeteneği: Hangi ülkeler en güçlü yeteneklere sahip yapay zeka modellerini geliştirebilir.
Yerel Benimseme: Hangi ülkeler yapay zekayı iş ve kamu sektörüne en etkili şekilde entegre edebilir.
Global Yaygınlaştırma: Hangi ülkeler küresel ekonominin işleyişini destekleyen yapay zeka teknolojilerini dağıtabilir.
Dayanıklılık: Hangi ülkeler ekonomik dönüşüm sürecinde siyasi istikrarlarını sürdürebilir.

Bu dört cephe arasında, Zeka Yeteneği en önemlisidir. Önümüzdeki yıllarda, sınırda model yeteneğinin jeopolitik rekabet üzerinde en derin etkiye sahip olmasını bekliyoruz. Model yeteneği aynı zamanda benimseme ve global yaygınlaştırmanın ana faktörüdür.

Ancak sadece zeka yeteneği yeterli değildir. Çin, model zekasında bir farklılık olsa bile, yakın sınırda AI sistemlerini daha hızlı ve daha etkili bir şekilde ekonomik ve güvenlik sistemine entegre edebilirse ve düşük maliyetli, teşvikli AI'nın küresel ölçekte benimsenmesini teşvik edebilirse, bu farklılığı telafi edecek kadar büyük bir avantaj elde edebilir. Pekin'in "AI+" girişimi ve "somut zeka"ya verdiği değer, sınırda zekayı ekonomiye ve ulusal sisteme entegre etmeye büyük önem verdiğini göstermektedir. Trump yönetiminin AI eylem planı ve "ABD'nin AI teknolojisi ihracatını teşvik etme" konusundaki vurgusu da küresel benimsemenin sağlayacağı stratejik avantajı belirtmektedir.

Bu makale "Dayanıklılık" cephesine odaklanmayacaktır, ancak AI rekabetinde önemli bir alan haline geleceğini düşünüyoruz. Bu dönemde istikrarı, bütünlüğü ve iyi politika oluşturma yeteneğini korumak, kritik bir avantaj olacaktır; tersine, bunu yapamayan ülkeler için bir zayıflık unsuru haline gelecektir.

Mevcut Rekabet Durumu

Hesaplama gücü - yani sınırda yapay zeka eğitimi ve dağıtımı için gerekli olan ileri yarıiletkenler - yukarıdaki her rekabet cephesi üzerindeki temel girişimdir. Küresel AI liderliği yarışı büyük ölçüde hesaplama gücüyle ilgilidir. Geçtiğimiz on yılda, model yeteneği, ilk olarak daha büyük ölçekli hesaplama gücünün kullanımıyla arttı ve tarihsel olarak AI yeteneğinin çoğu performans artışı, hesaplama gücünün daha geniş kapsamlı kullanılmasından kaynaklandı.

Ayrıca, hash gücü yalnızca yeni modelleri eğitmek için değil, aynı zamanda kullanıcıların yapay zekayı kullanmasını desteklemek için de kullanılır, yani bu, "çıkarsama" yeteneği olarak adlandırılır. En zeki modelleri eğitmek veya bu modelleri ticari ve ulusal güvenlik alanına dağıtmak olsun, hash gücü son derece önemlidir. Yüksek yetenekli insanlar, büyük miktarda veri ve kritik algoritma atılımları elbette ki yapay zeka yarışı için çok önemlidir; ancak eğer hash gücü yetersizse, bu yatırımların gerçekten etkili olması zordur.

Şu anda, demokratik ülkeler hash gücü liderliği yarışını kazanıyor. Bazıları, ihraç kontrolünün Çin'in yerel gelişmiş yonga tedarik zincirini hızlandırabileceğinden endişe duyuyor, ancak neredeyse hiçbir kanıt, Çin'in yonga endüstrisinde yerelleştirme çabalarının ABD ve müttefiklerinin ileri hash güç teknolojisindeki lider konumunu tehdit edebileceğini göstermiyor. İhracat kontrollerinin uygulanmasından çok önce, Pekin, Çin yonga endüstrisine büyük kaynaklar yatırmış ve "Made in China 2025" ve Ulusal Entegre Devre Endüstrisi Yatırım Fonu gibi önemli endüstri politikalarını başlatmıştı. Bu devlet destekli yatırımlar olmasına rağmen, Çin'deki yapay zeka labaratuvarları ve yonga üreticileri hala ABD ve müttefiklerinin ileri yongalar ve yarı iletken üretim ekipmanlarına yönelik ihracat kontrollerinden etkilenmektedir.

Sonuç olarak, hash gücü farkının genişlediği görünüyor. Huawei ve NVIDIA ürün yol haritalarına yönelik bir analiz, toplam işlem gücü açısından, Huawei'nin 2026'da sadece NVIDIA'nın toplam hash gücüne denk gelen ürünleri üretebileceğini, 2027'ye gelindiğinde bu oranın %2'ye düşeceğini ortaya koydu. Daha da önemlisi, NVIDIA yalnızca ABD ve müttefiklerinin bir parçasıdır. Google ve Amazon da kendi yongalarını, yani TPU ve Trainium'u hızla üretmekteler, ABD'nin önde gelen yapay zeka labaratuvarlarının ve müşterilerinin ihtiyaçlarını karşılamak için.

Çin'in hash gücü eksikliğini daha da artıran bir faktör, Çin'in yarı iletken tedarik zincirinde birkaç teknik olarak en karmaşık aşamada ilerlemesinin sınırlı olmasıdır. Aşırı Morötesi (EUV) litografi teknolojisine ulaşamazsa, özellikle politika yapıcıların Derin Morötesi (DUV) litografi teknolojisini ve hizmet bakım açıklarını daha da kapatma eğiliminde olduğu durumda, Çin yonga üreticilerinin ABD'nin hash güç liderliğine meydan okumak için yeterli miktarda ve kalitede yonga üretmeleri zor olacaktır. Çin, yüksek bant genişliği bellekleri büyük ölçekli üretemezse, bu fark daha da genişleyecektir. Bir araştırma, ABD'nin Çin'in Aİ endüstrisine yönelik ABD'den hash gücü yetenekleri elde etme kısıtlamalarını sıkılaştırması durumunda, ABD'nin elde edebileceği hash gücünün tahminen Çin'in Aİ endüstrisinin 11 katı olacağını öngörmektedir.

Demokratik Ülkelerin Liderlik Kurma Yolları: İş İnovasyonu ve Etkili Kamu Politikası

Hash gücü liderliği, temelde iki nedenden kaynaklanmaktadır.

İlk neden, NVIDIA, AMD, Micron, TSMC, Samsung, ASML gibi şirketlerin ABD, Japonya, Güney Kore, Çin Tayvanı, Hollanda gibi demokratik ekonomilerde sürekli olarak yenilik yapmasıdır. Bu şirketler, küresel olarak gereken en ileri yarı iletkenleri inşa etmek için gerekli olan benzersiz teknolojileri bir arada geliştirmişlerdir. Bu mühendislik atılımları ve yıllarca süren sürekli Ar-Ge yatırımları olmaksızın, bugünün AI başarıları meydana gelemezdi.

İkinci neden, geçmiş üç ABD hükümetinin geleceğe dönük ve kararlı politika adımları attığıdır. İki parti tarafından desteklenen politika adımları, Çin denetimindeki şirketlerin ABD AI teknoloji yığınına erişimini kısıtlayarak, ABD ve müttefiklerinin inovasyon motorunu korudu. CEO'muz da ihracat kontrolünün önemini açıkça yorumladı. Geçtiğimiz yıllarda, bu kontroller en üst düzey AI yongalarını ve yarıiletken üretim ekipmanlarını Çin'e satışını kısıtladı, hatta Pekin bu alana büyük miktarda ulusal kaynak ayırmışken, Çin'in önde gelen AI gelişimi hala kısıtlanmıştır. Eğer Çin'in ABD hesaplama gücüne erişimini kısıtlayacak adımlar atılmazsa, Çin'in başlangıçta ABD'ye eşit veya daha güçlü bir AI geliştirmek için gerekli olan tüm koşullara sahip olabileceği bir gerçektir.

Bazı gözlemciler, hesaplama gücüne erişimin kısıtlanmasının Çin AI laboratuvarlarını diğer alanlarda inovasyona zorlayacağından endişe duymaktadır, bu da ABD'nin liderliğini zayıflatacağını düşündürmektedir. Çin laboratuvarları gerçekten inovasyon yapmaktadır, ancak şimdiye kadar bu inovasyonlar, hesaplama gücü eksikliğini telafi etmeye yeterli değildir. Algoritma geliştirme hem hesaplama gücünün bir fonksiyonu hem de hesaplama gücünün bir çarpanıdır, bir yedek yoktur. Bu algoritmaların gelişimini keşfetmek de yüksek ölçüde hesaplama gücüne bağımlı bir süreçtir: Daha fazla hesaplama gücü, laboratuvarların daha fazla deney çalıştırmasına olanak tanır, böylece daha fazla algoritma iyileştirmesi keşfederler. Önde gelen modellerin AI araştırmasına giderek daha fazla katılmasıyla, bu döngü daha da sıkılaşacak ve önde gelen modeller, kendi yeni nesillerini oluşturmak için yardımcı olacaktır. Kısacası, hesaplama gücü avantajı daha da algoritma avantajına, ve nihayetinde AI'nın kendisinin kalıcı bir şekilde önde olmasına dönüşecektir.

Şu anda, ABD'nin önde gelen sistemlerinin zeka düzeyinde en azından Çin'in önde gelen modellerinden birkaç ay önde olduğu tahmin edilmektedir, ancak bu tür tahminler kaçınılmaz olarak belirsizlikler içermektedir. Çin, ağırlıklı modellerin açıkça dikkat çekmesine rağmen, bu modellerin işletmeler tarafından benimsenmesi açısından kapalı kaynaklı önde gelen modellere hala geri düşmektedir, ve açık pazar yatırımcıları ticarileşme sorunlarına odaklanmaya başlamıştır. Ayrıca, Çin AI laboratuvarları açık kaynak yolundan uzaklaşıyor gibi görünüyor ve en iyi modelleri özel tutmayı tercih ediyorlar.

Çin AI alanının liderleri, ihracat kontrolünün etkisini ve ABD cipsine olan kritik ihtiyacı da doğrulamışlardır. Çin'in önde gelen AI laboratuvarlarının yöneticileri, Çin'in hesaplama gücü kısıtlamalarından daha fazla geri kalacağını düşünerek endişelerini dile getirmişlerdir. Çin'in önde gelen laboratuvarları, model kapasitesini artırmanın ana kısıtı olarak hesaplama gücünü görmekte ve bu kısıtlamanın neden olduğu sorunları suçlamaktadır. Bir Çinli büyük bulut sağlayıcısı yöneticisi, ihracat kontrolleri altındaki ABD ciplerini Çin'e tedarik etmenin "büyük, gerçekten büyük" bir etkiye sahip olacağını ve herhangi bir tedarik açığının Çin'in AI gelişimini ciddi şekilde etkileyeceğini ifade etmiş, aynı zamanda "ABD ciplerinin ithalatının Çin'in özelleşme çabalarını yavaşlatacağı" endişelerini reddetmiştir. "İhracat kontrolünün etkisiz olduğu" iddiasına karşı ana itirazların çoğu, görünüşe göre resmi açıklamalardan ve devlet medyasından gelmekte olup, muhtemelen ABD politika yapıcılarını etkilemeyi amaçlamaktadır.

Çin'in Rekabet Gücünü Nasıl Koruduğu: Hala Politika Boşlukları Var

İhracat kısıtlamaları mevcut üstünlüğün oluşturulmasında etkili olsa da, bu kısıtlamaların yeterince sıkı olmadığı bir gerçektir. Çin, yerli olarak yeterince ileri seviye yonga üretemese ve yurtdışından bu yongaları yasal yollarla satın alamasa da, Çin AI laboratuvarı, model zekasında önde kalabilmek için iki tür alternatif yöntemle, bu konuda yakın bir konumda kalmaktadır.

İlk yöntem, kaçak işlemci gücü edinme olarak adlandırılabilir ve bu, AI yongalarını doğrudan Çin'e kaçırmayı veya yurtdışı veri merkezlerine erişmeyi içerir. İkinci yöntem ise yasa dışı model erişimidir, yani ABD'nin önde gelen modellerine distilasyon saldırıları gerçekleştirir ve bu modelleri araç olarak kullanarak kendi AI araştırmalarını hızlandırır.

Çin'in ABD ihracat kısıtlamalarını kaçırdığı zaten bilinen bir gerçektir. Örneğin, ABD Federal Savcıları, bir Supermicro kurucu ortağı ve diğer iki kişiyi, içinde ileri düzey ABD yongaları bulunan 25 milyar dolarlık sunucuları Çin'e taşımakla suçladı. Amerikan hükümeti ve medya raporlarına göre, DeepSeek, yasaklı olan ileri düzey ABD yongalarını kullanarak en son modelini eğitti. Financial Times'ın raporuna göre, Alibaba ve ByteDance şu anda, Güneydoğu Asya'daki veri merkezlerinde, ABD'ye ihraç edilmesi yasaklanmış yonga ile bayrak gemisi modellerini eğitim amacıyla kullanmaktadır. Mevcut kısıtlamaların bu yolu kapsamamasının nedeni, ABD'nin ihracat yasalarının genellikle yonga satışını değil, yongalara uzaktan erişimi kapsamasıdır. ABD'nin ihracat kontrol sistemi, Çin AI laboratuvarının ABD'nin ileri seviye işlem gücüne erişmesi sorununa zorlu bir şekilde karşı karşıyadır.

Distilasyon saldırıları, ABD'li akranlarını yetişmek ve ihracat kısıtlamalarının etkisini zayıflatmak için kullanılan başka bir yöntemdir. Bu yaklaşımda, Çin laboratuvarı büyük bir yanlış hesap oluşturacak ve ABD AI modellerine erişim kontrollerini atlayacak şekilde sahte hesaplar oluşturur ve bu modellerin çıktılarını sistematik olarak toplar, önde gelen yetenekleri kopyalamak için kullanır. Bu yaklaşım, ilgili laboratuvarların, onlarca yıl süren ABD temel araştırması, milyarlarca dolar yatırım ve küresel önde gelen mühendisler tarafından geliştirilen önde gelen model başarılarının yararlanmasını sağlar. Sonuç olarak, Çin, düşük maliyetle önde gelen yeteneklere erişebilir ve bu maliyet aslında ABD tarafından karşılanmaktadır. Uzun vadeli ulusal güvenlik çıkarları açısından, bu, kritik teknolojiye sistemik olarak endüstri istihbaratı elde etmekle eşdeğerdir. OpenAI, Google, Anthropic ve Frontier Model Forum, distilasyon saldırılarını açıkça kınamıştır.

Çinli AI uzmanları da distilasyon saldırılarının Çin'in AI gelişimi üzerindeki ölçeği ve önemini açıkça kabul etmektedir. Bir devlet medyası makalesi, ABD modellerine yapılan distilasyon saldırılarını, Çin AI laboratuvarının güvendiği bir "arka kapı" olarak tanımlayarak, bununın iş modelinin temel bir parçası olduğunu belirtmiştir. Bir önceki ByteDance araştırmacısı, Çin'in AI laboratuvarlarının, kendi veri borularını inşa etmek yerine eğitim modelleri için distilasyonu bir kısayol olarak kullandığını belirtmiştir.

ABD politika yapıcıları bu tehdide hızla yanıt vermiş durumda. Beyaz Saray Teknoloji Politika Ofisi, distilasyon saldırılarıyla ilgili bir hatırlatma yayımladı. Beyaz Saray, ABD Savunma Bakanlığı ve Kongre üyeleri de bu konuya ilgi göstermektedir. Son zamanlarda, ABD Temsilciler Meclisi Dış İlişkiler Komitesi tarafından sunulan ilgili yasama tasarısı, distilasyon saldırılarıyla mücadele etmeyi amaçlamakta ve komiteden oy birliğiyle geçmiştir.

Eğer ABD ve müttefiklerinin politika yapıcıları, Çin AI model gelişimini destekleyen bu iki kanalı kapatmayı başarabilirse - yasadışı güç temini ve yasa dışı model erişimi - o zaman nadir görülen ve önde olma avantajını kilitler nitelikte bir fırsat elde edebiliriz.

2028 Senaryosu

Aşağıda, bugün alınan politika önlemlerinin 2028 rekabet ortamını nasıl şekillendireceğini göstermek amacıyla, iki varsayımsal gelecek senaryosunu açıklıyoruz.

Senaryo Bir: ABD ve Müttefiklerinin Ezici ve Sürekli Genişleyen Bir Önde Olma Avantajı Var

ABD'nin hesaplama gücü üstünlüğü hala sağlamdır. Çin yarıiletken endüstrisine yönelik ulusal desteği artırsa da, Çin çip üreticileri hala ABD ve müttefikleriyle karşılaştırıldığında birkaç yıl geride kalmaktadır, kısmen ileri yarıiletken üretim ekipmanı, ilgili hizmetler ve bakım temin edememelerinden kaynaklanmaktadır. ABD ve müttefikleri çip üretim kapasitelerini devreye aldıkça ve ileri düzey çip üreticileri daha verimli, daha güçlü çipler geliştirmeye devam ettikçe, ABD ile Çin arasındaki hesaplama gücü farkı artmaktadır.

Aynı zamanda, ABD politika yapıcıları, ABD'nin ekonomik güvenliği araçlarında meydana gelen güvensizlikleri gidermek için harekete geçiyor. Uygulama kaynakları arttıkça, Çin'e kaçak yollardan çip sokulmasını ve ihracat kontrolüne tabi çiplere yurtdışındaki veri merkezlerinden erişimi engellemek zorlaşmaktadır.

Sonuç olarak, ABD AI modelleri zeka yeteneklerinde 12 ila 24 ay önde ve önde olma avantajı hala genişlemektedir. Az sayıda AI laboratuvarı, en zeki, en güçlü, performansı en iyi modellerle önde olma konumundadır ve bu laboratuvarların tamamı ABD'dedir. "Dahi Ülkesi"ndeki veri merkezleri, ağ güvenliği, finans, sağlık ve biyomedikal gibi ana sektörlerde gerçeğe dönüşmüştür.

ABD'nin önde gelen laboratuvarları 2028'de yeteneklerinde devrim niteliğinde bir artış sağlayan yeni modelleri piyasaya sürdüğünde - 2026 Nisan'ında Mythos Önizlemesi'nin yarattığı göreceli etki gibi - Çin'in benzer AI yeteneklerine ancak 2029 veya 2030'da ulaşabileceği tahmin edilmektedir. Bu, demokratik ülkelerin ön saflarda AI sistemleri için kurallar ve standartlar belirleme konusunda kritik bir tampon süre sağlayacaktır.

ABD AI, küresel ekonominin altyapısı haline gelirken, yeni ekonomik ve bilimsel canlılık sağlamaktadır. Trump yönetimi, yerel AI benimseme ve ABD AI ihracatını teşvik etme çabalarıyla sonuç almış, güçlü AI hem ulusal hem uluslararası düzeyde geniş çapta benimsenmiş, bunun getirdiği faydalar eşi görülmemiş ekonomik büyümeyi ve teknolojik ilerlemeyi desteklemektedir. ABD AI'nın küresel benimsenme oranı büyük ölçüde artmıştır. Yetenek ve hesaplama gücünde önde olma, Çin AI şirketlerinin global pazar payında rekabet etmelerini zorlaştırmaktadır. Dünyanın önde gelen kenar AI sistemleri demokratik değerlerle şekillendirilmiştir ve bazı ülkelerin AI sistemlerini kullanarak hak ve vatandaş özgürlüklerine saldırmaları daha zor hale gelmiştir.

Ağ güvenliği ve diğer ulusal güvenlik avantajları daha da genişliyor. Kamu ve özel sektör ağ güvenliği personeli, ileri düzey AI sistemlerini kullanarak ABD ve diğer demokratik ülkelerin saldırı yüzeyini daraltıyor ve Çin'in ilgili sistemlerde ağa erişme ve konumunu koruma yeteneğini zayıflatıyor, böylece ulusal güvenlik varlıkları, fikri mülkiyet ve iletişim ağları daha güvenli hale getiriliyor. ABD'nin ezici AI üstünlüğü, dış riskleri sınırlamak için önemli bir güç haline geliyor.

Kendini güçlendiren bir döngü, demokratik ülkelerin liderliğini daha da pekiştiriyor. Ezici AI üstünlüğü, ABD ve müttefiklerini daha çekici işbirliği ortakları haline getiriyor. Bu ittifak ilişkileri, ABD AI'ının pazarını genişletirken, küresel AI standartlarını belirlemeyi amaçlayan birliği de genişletiyor. Buna karşılık, bu durum güvenli, güvenilir ve vatandaş özgürlüğünü koruyan AI sistemlerinin geliştirilip kullanılmasını teşvik ediyor. Dünyanın önde gelen teknoloji ve bilim insanları, ileri teknolojilerin geliştirme merkezlerine yönelmeye devam ediyor. ABD bu sayede, AI yönetişimi, stratejik rekabet ve ticaret gibi kilit konularda Pekin ile işbirliğini teşvik edebilecek önemli kozlar elde ediyor.

Bu döngü sürekli olarak kendini güçlendirecek şekilde devam edecek: Liderlik üstünlüğü ittifakı güçlendirir, ittifak da liderlik üstünlüğünü güçlendirir; demokratik ülkelerin hakim olduğu uluslararası düzen de devrimsel AI'ye geçiş sürecinde köklenecek.

Durum 2: Çin Kontrolü Altındaki AI Ekosistemi ve ABD ile Yarışıyor

Çin'in geliştirdiği ve dağıttığı AI, model zekası açısından önde olan bir noktaya yaklaşıyor. Yarı iletken üretim kapasitesi zayıf olmasına rağmen, Çin AI laboratuvarlarında eğitilen modeller, ABD modellerinden sadece birkaç ay geride kalıyor. Devam eden distilasyon saldırıları, yurtdışı hesaplama gücü erişimi, zayıf yarı iletken üretim ekipmanı ihracatı denetimi ve ABD'nin yarı iletken ihracat kontrolünde gevşeme, Çin'in yetişmesine yardımcı oluyor. ABD'nin önde gelen AI'sı sürekli olarak Çin'in AI laboratuvarlarının farkı kapatmasını sağlıyor, ABD'li meslektaşlarına yaklaşmasını sağlıyor.

Ticari ve ulusal düzeyde benimseme hızla ilerliyor. Pekin, ulusal benimsemeyi teşvik etmek için "AI+" politikasını ülke çapında ilerletiyor. Çin AI model yeteneklerinin ABD modellerinden biraz geride olmasına rağmen, Çin'in benimseme çabaları sonuç veriyor. Bu nedenle Çin, ekonomik, askeri ve teknolojik alanlarda önde gelen AI yeteneklerini konumlandırma konusunda daha avantajlı hale geliyor.

Çin'in AI destekli ağ kapasitesi ciddi bir tehdit oluşturuyor. Çin, AI destekli ağ kapasitesini, zaten olgun olan ağ gücü sistemine entegre ederek, Çin ordusunu tehdit oluşturan bir ağ rakibi haline getiriyor. İlgili ağ etkinlik birimleri, ABD ve çoğu ulusun kritik altyapısı ile askeri-sivil alan altyapısına daha fazla erişim yetkisi kazanıyor, böylece kritik ulusal güvenlik ve toplumsal işlevleri bozma yeteneğine sahip oluyor. AI'nın en kritik sistemlere daha derinlemesine entegre olduğu bir dünyada, demokratik ülkelerin bu teknolojiyi önceden geliştirmiş olmalarına rağmen, Çin karşısında AI güvenliğinde üstünlük sağlayamıyorlar.

Pekin, maliyet ve yerelleştirme dağıtım esnekliği sayesinde küresel kabulü kazanıyor. Huawei ve Alibaba'nın veri merkezleri küresel çapta yaygın olarak bulunmaktadır, özellikle küresel güney yarımküredeki düşük maliyetli pazarlar için ancak bunlarla sınırlı değildir. Bu veri merkezleri daha eski yongalar temel alınarak genişletilebilmekte ve Çin bu yongaları ihraç edebilmektedir çünkü iç pazar, ABD yongalarını ithal etmek için ihracat lisansı alabilir, Çin'e kaçak yolla yongalar sokabilir veya yurt dışındaki veri merkezlerine uzaktan erişerek talebi karşılayabilir. Bu veri merkezleri, Çin laboratuvarlarından gelen ikinci sınıf modelleri barındırmakta olup en üst seviyeye ait olmamalarına rağmen daha düşük maliyetli ve hala etkilidir.

Huawei'nin geçmişte benimsediği "ucuza mal et ve işe yarasın" taktiğine benzer şekilde, Çin, küresel ekonominin ihmal edilemez ve hızla büyüyen bir kısmını desteklemek için sınırda olduğu modelleri ve donanımları kullanmaktadır. Bu altyapı avantajı, Çin'in ilgili piyasalarda önemli bir etki alanı elde etmesini sağlayacaktır.

Liderliği Nasıl Koruruz

İlk senaryoya doğru ilerlemeyi sağlamak için aşağıdaki politika eylemi yönlerini destekliyoruz.

Boşlukları Doldurun: Kaçak yolla yongalar, yurt dışındaki veri merkezi erişimi ve yarıiletken üretim ekipmanı.
Şu anda Çin laboratuvarları, kaçak yolla ve yurt dışındaki veri merkezlerine erişerek ABD'den ihraç kontrolüne tabi yongalar elde etmekte, aynı zamanda yarıiletken üretim ekipmanı kısıtlamalarındaki açık da yerli üretim çabalarını hızlandırmaktadır. Kontrollerin sıkılaştırılması ve uygulama bütçesinin artırılması, Çin'in AI ekosistemini destekleyen bu boşlukları kapatmaya yardımcı olacaktır. Bu, Çin'in hesaplama gücü üst limitini düşürecek ve buna bağlı olarak AI ilerlemesini yavaşlatacaktır, böylece demokratik ülkelerin AI liderliğini korumasına ve genişletmesine yardımcı olacaktır. Dikkat edilmesi gereken bir diğer nokta ise daha düşük hesaplama gücü üst sınırının, aslında Çin AI laboratuvarlarının hala yasal olmayan sızdırma saldırılarını gerçekleştirmek için belirli bir hesaplama gücü eşiğine ulaşmaları gerektiğidir.

İnovasyonumuzu Koruyun: Model erişimini sınırlayın, sızdırma saldırılarını engelleyin.
ABD Kongresi ve yürütme organındaki politika yapıcılar, Çin laboratuvarlarından gelen sızdırma saldırılarını cezalandırmaya ve önlemeye devam edebilir, aynı zamanda ABD laboratuvarlarının sızdırma saldırılarını keşfetmesine ve durdurmalarına yardımcı olacak önlemler alabilir. Bu önlemler, sızdırma saldırılarının yasa dışı olduğunu netleştiren yasaları yoluyla ve tehdit istihbaratı ile teknik paylaşım arasındaki işbirliğini teşvik ederek uygulanabilir. Bu tür eylemleri engellemek, gelecek aylar ve yıllarda demokratik ülkelerin liderliğini önemli ölçüde uzatacaktır.

ABD AI İhracatını Teşvik Edin.
Global kamu ve özel sektörlerin yapay zekayı giderek daha fazla benimsemesiyle, Trump yönetimi, demokratik prensipler doğrultusunda geliştirilen ve şekillendirilen güvenilir ABD AI donanımı ve modellerinin küresel ölçekte benimsenmesini teşvik etmeye devam etmelidir. Şimdi güvenilir ABD altyapısını kilitlerse, Çin'in gelecekte maliyet ve kabul edilebilirlik rekabeti için gereken küresel mihenk taşını elde etmesini önleyebilir.

Sonuç

Amerika Birleşik Devletleri ve müttefikleri, küresel olarak en güçlü ileri seviye AI modellerini geliştirdiler ve en gelişmiş AI anahtar yatırımlarına sahipler. Bu önemli bir avantaj sağlıyor. Bu teknolojilere öncelikli erişimimizi koruyabilirsek, bu avantajımız genişlemeye devam edebilir. Ancak bu teknolojiler doğrudan rakiplere devredilirse, bu avantaj kaybolur. Bu yıl alınacak politika kararları, dönüşümcü AI'nın geleceğini belirleyecek. Biz, Amerika Birleşik Devletleri ve demokratik müttefiklerinin 2028'de liderliğini sürdürmesini sağlamaya yönelik çabaları destekliyoruz.

[Orjinal Makale Bağlantısı]

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia