<a16z Kripto Sohbeti: AI'nin Alışveriş Yaptığı Zaman: Nasıl Olacak?</a>

Bu makaleyi okumak için 54 Dakika

AI'nın alışveriş yapmasıyla, artık reklamlara bakmayacaksın.

Orijinal Video Başlığı: Reklamların Sonu mu? Yapay Zeka Ajanları, Nasıl Satın Aldığımızı Değiştirmek Üzerine
Orijinal Video Kaynağı: a16z crypto
Orijinal Metin Çeviri: Derin Akıntı TechFlow

Editörün Girişi

Bu podcast bölümünde, a16z Crypto CTO Eddy Lazzarin, Yatırım Ortağı Noah Levine ve a16z'den ayrılarak Agent Cash'i kuran Sam Ragsdale, AI ajanlarının teknolojik durumu, ödeme altyapısı ve kredi kartı sisteminin varoluşu ve yok oluşu hakkında yoğun bir tartışma başlattılar.

Temel tespit şudur ki, stablecoin'lerin anında yerleşimi ve sıfır marjinal maliyet özelliği, 1-2 sentlik mikro işlemler düzeyinde doğal olarak ajan ekonomisine uygundur; kredi kartı işlem ücreti sistemi (2-3% marjinal ücret + 30 sent sabit ücret) bu dünyada ayakta kalamaz.

Agent Ticareti, internetin 20 yıllık reklam iş modelini çözüyor, Eddy Lazzarin hatta şöyle açıkladı: "Reklam ekonomisi sözleşmesi artık öldü, önümüzdeki 10 yıl içinde tamamen yok olacak."

Önemli Alıntılar

AI Ajanlığın Özü

· "LLM bir sohbet botudur, Ajan ise senin adına bilgisayarı kullanabilen bir sohbet botudur. İnsanların bilgisayarla yapabildiği şeyleri ajanlar da yapabilir."

· "Geçen yılın yaklaşık kasım ayından itibaren, AI modelleri daha zeki hale geldi. Bunlar, yeterince uzun bir zaman diliminde karmaşık görevleri başarabilir hale geldi ve araçlar kullanmaya başladılar. Onlara artık 'ajan' diyoruz, çünkü onlar sadece kod yazmakla kalmıyor, tüm görevi tamamlamanıza yardımcı oluyorlar."

· "Biz bunu 'anlık doğal dil programlama' diye adlandırıyoruz. Kullanıcılar taleplerini doğal dilde açıkladıklarında, ajan arka planda binlerce satırdan oluşan bir JavaScript programı yazarak işlemi gerçekleştirir; sadece 20 sentlik bir jetonla oluşturulur, 10 sentlik bir API çağrısı yapılır ve ardından program tamamlandığında atılır. Dört yıl önce bunu gerçekleştirmek için pahalı bir yazılım mühendisinin bir hafta harcaması gerekiyordu."

Ön Uçsüz Satıcılar ve İş Modeli Yeniden Yapılandırma

· "Ön Uçsüz Satıcı (Headless Merchant) nasıl görünüyor? Bu, insanlara değil AI hizmetlerine yöneliktir. Web sitesi ön ucu olmayan, sadece API uç noktaları ve anlayabilecekleri, anlayabilecekleri ve çağırabilecekleri yeterince iyi belgeleri olan bir yapıya sahiptir."

·「Veri Endüstrisinde Liderin Fiyatlandırması, aynı downstream veri kaynağını kullananlarla karşılaştırıldığında en düşük fiyatın 100 katıdır. Aslında onların temel ürünü işletme satış ekibidir, veri kendisi değil. Karar alma acenteliği dünyasında, acenta şık satış ekibinden etkilenmez. Tüm veri kaynaklarını deneyecek, en iyi ve en uygun fiyatlı olanı bulacak ve ardından onu hatırlayacaktır.」

·「Acentaya bir gece boyunca çalışmasına izin verdiniz ve heyecanla beklediniz. Sabah saat 9'da kalktığınızda, gece 2:30'dan beri takılı kaldığını gördünüz, çünkü bir sonraki adımı atmam gerekiyordu ve işletme satış ekibiyle iletişime geçmem gerekiyordu.」

Reklam Modelinin Sonu

·「2000 yılından bu yana İnternet ekonomik sözleşmesi dikkat dağıtarak para kazanmıştır. Acenta dikkat dağıtmaz. Web sitenize yemek tarifi aramak için girdiğinde yanında ayakkabı reklamını görmeyecektir. Eski modelin 10 yıl içinde öleceği kesindir.」

·「2016 yılında İnternet reklam geliri toplamı 600 milyar dolardı ve o zaman herkes zirveye ulaştığını düşündü. Bugün Google sadece reklamdan yılda 3000 milyar dolar kazanıyor. Ancak GPT-4 çıktıktan sonra, teknoloji haber sitelerinin trafiği yaklaşık% 80 düştü, Stack Overflow da aynı şekilde. Bunlar erken benimseyenlerdir, onlar bilgi toplamak ve kod yürütmek için acenta kullanmaya karar verdiler. Diğerleri de gelecek çünkü deneyim gerçekten daha iyidir.」

Stabil Kripto Para Birimi vs. Kredi Kartı

·「Agent Cash üzerindeki ortalama işlem miktarı 1-2 senttir. Kredi kartı sabit işlem ücreti 30 senttir. Bu senaryoda işlem ücreti oranı tamamen saçmadır. 2026'da, sadakat tüccara, ödeme yaptığınız kartınıza değil geri verilmelidir.」

·「Gerçekten de kredi kartı İnternet'ten çok daha önce ortaya çıktı ve İnternet geçiş döneminden başarıyla geçti. Yeterince zorlanmış olmasına rağmen, gerçekten hayatta kaldı. Bu yüzden sonuca varmak için erken.」

·「Eğer kredi kartı şirketinden biri dinliyorsa, sizin para transferi lisansınız var, müşterilerinizin istikrarlı kripto parayı anında üretmesine izin verebilirsiniz, böylece onlarla stabil kripto para birimi ile ödeme yapabilirler. Bunu ciddi şekilde düşünmenizi şiddetle tavsiye ederim.」

Tüketici Deneyiminin Geleceği

·「Eğer acenta sizin için alışveriş yapıyorsa, ona bir kredi kartı optimizasyon becerisi eklerseniz, şimdi her kartın ROI'ını kesin olarak görebilirsiniz. Kredi kartına sıfır sadakatiniz olduğunda, tüm psikolojik baskıların kilitlenme etkisi ortadan kalkar.」

·「Bir gün gelecek ve aslında alışverişi hiç sevmediğinizi fark edeceksiniz.」

Açık Acenta İş Yığını Mimarisi

主持人：Merhaba herkese, bugün benimle birlikte a16z Crypto'nun CTO'su Eddy Lazzarin, yatırım ortağı Noah Levine ve önceki a16z Crypto meslektaşı, şu anda Merit Systems'i kuran Sam Ragsdale, Agent Cash projesi üzerinde çalışıyor, onun hakkında daha sonra detaylı konuşacağız.

Önce, arka planı biraz hazırlamak istiyorum. Şu anda yapay zeka temsilcileri alanında o kadar fazla şey oluyor ki, sürekli takip etmediğiniz sürece asla yetişemezsiniz. Peki, şu anda dünya durumu nedir? Sam, doğrudan inşa sürecindesiniz, öncelikle siz anlatır mısınız?

Sam Ragsdale: Başlangıç olarak bir sınıflandırma kullanmayı seviyorum, bu çerçeve Coinbase x402 protokolünün ortak yaratıcısı Erik Reppel'den alınmıştır.

Bu sınıflandırma işletmeleri iki kategoriye ayırıyor. İlk kategori, Sohbet Tabanlı Ticaret (Conversational Commerce), yani ChatGPT'de ödeme yapma. ChatGPT'ye şunu söylersiniz: "Ben New York'un West Village bölgesinde yaşayan, Equinox'a spor yapmaya gidecek, sosyal çevreme uyumlu bir ayakkabı almak isteyen erkeğim." ChatGPT, duyarlı bir şekilde size bir çift Nike önerir ve sonra satın alırsınız.

İkinci kategori, parayı bir temsilciye devretmek ve sizin adınıza görevi tamamlamak.

Sohbet tabanlı ticaret kesinlikle gerçekleşecek. ChatGPT, Gemini, Claude ve sonrasında çıkan tüm öncü modellerin ödeme özelliğine sahip olacakları kesin. Bu tüketici için iyidir, tüketiciye daha iyi şeyler bulmada yardımcı olur; satıcılar için iyidir, dönüşüm oranı artar; platformlar için iyidir, platform işlem üzerinden %5 ila %10 arası komisyon alabilir. Adeta yeni nesil Google Alışverişi.

Bir diğer dünya ise, temsilcilerin şu anda sınırlı yeteneklere sahip olması. Birçok kişi temsilciye biraz zor görevler verir, örneğin "Benim adıma satış temsilciliği yap" derler, temsilci "Bunu bilemiyorum, o bilgilere ulaşamam" der. Eğer temsilcinin bir miktar dengesi varsa ve kullanamadığı hizmetleri satın almak için birkaç kuruş harcayabiliyorsa, o zaman daha güçlü hale gelebilir.

Dolayısıyla şu anda iki dünya paralel olarak var: biri geleneksel LLM arayüzü aracılığıyla ürün önerisi yapar, son adımı sizin yerinize tamamlar, platform işlem üzerinden pay alır; diğeri ise bağımsız olarak bir temsilciyi dağıtır, onu ürün ve hizmet satın almak için gönderir.

Noah Levine: İki versiyon olduğunu düşünüyorum. Birisi e-ticaretin doğal gelişimi, yani platformların değişimi, mobil çağda ticaret mobil cihazlara taşındı, yeni reklam biçimleri ve Google Alışverişi ortaya çıktı. İnsanlar her zaman bir şeyler alacak, tüketici davranışları değişecek, insanlar bilgi edinme şekilleri olarak LLM'ye yönlendikçe işletmeler de temsilcilere geçecektir.

Biraz daha "metaforik olmayan" bir versiyonu da var: İnternetin kendi şekli değişiyor. İnsanların bilgiye erişme ve işlem gerçekleştirme şekilleri LLM ile değişiyor. Geçmişte inşa ettiğimiz son 20 yıllık internet, geleceğin interneti olmayabilir.

Google Arama ile bir sayfaya gidip sıkı bir şekilde yapılan yukarı doğru satışın UI'sına gitme yolculuğu artık anlamlı olmayabilir. Onun yerine, daha çok Aracı-Yerli (Agent-native) bir internet var, aracı doğrudan ihtiyacı olan şeyler için ödeme yapar, insanlar adına daha verimli hale gelir.

Sunucu: Bu doğrudan senin bir yatırım temasına karşılık geliyor, Noah. Ancak açıklamadan önce, dinleyicilere daha temel bir bilgi vermek istiyorum. Herkes artık LLM ile etkileşime girme alışkanlığı kazandı, ancak şimdi OpenAI'in Codex gibi şeyleri duyuyoruz, bu aracılar oldukça otonom seviyede ve gerçekten iş yapabiliyor. Yakından takip etmediyseniz, teknolojinin ne kadar ilerlediğini belki bilmiyorsunuzdur. Eddy, sen anlatır mısın?

Eddy Lazzarin: Hızlıca son 5 ayı özetleyeyim. Yaklaşık geçen yıl Kasım ve Aralık aylarında, yapay zeka modelleri daha akıllı hale geldi. Daha belirgin olarak, karmaşık görevleri yeterince uzun bir zaman diliminde yapabilir hale geldiler ve aynı zamanda araçlar kullanırlar. Onlara artık "aracı" diyoruz, bu insanlaştırılmış bir ifade çünkü sadece kod yazmıyorlar, aynı zamanda bir görevi tamamlamanıza yardımcı olabilirler.

Ancak aracılar her şeyi yapamaz. Yazılımınız sadece bilgisayarınızda çalışan küçük bir program değildir. İnternet bize, ilginç bir şey yapabilmek için bağlantılı çok şey inşa etmeniz gerektiğini söylüyor, çeşitli ağlar ve katılımcılar olmalı.

Aracılar, niyet oluşturma sorununu çözerler, belirli bir derecede tercih modelleme sorununu da kısmen çözerler. Bir şeyi söylersiniz, o sizin ne yapmak istediğinizi anlar, bunu araçlara, ağlara ve hizmetlere eşler. Konuşma ve hafıza yoluyla, yaklaşık olarak tercihlerinizi anlar ve bu niyeti araçlara, yazılıma ve sağlayıcılara iletir.

Bu iki ana sorunun çözüldüğüne dair çok heyecanlıyız. Herkes geriye kalan sorunları çözmek istiyor ancak geriye kalan kısım oldukça karmaşık. En azından, bir aracıya bir işlem yaptırmak istiyorsanız, kimliğinizi temsil ettiğinizi karşı tarafa nasıl kanıtlarsınız? Kimlik ve kimlik doğrulamayı nasıl yönetirsiniz?

Sonra ödeme ve hesaplama sorunu var, bir kere bağlandığında, aracı niyetinizi yansıtır, ne yapması gerektiğini bilir, ödeme yapması gerekir, ödeme kabiliyetini göstermeli, bölünmüş ödemeleri, iadelerle ilgili sorunları yönetmeli ve benzeri şeyler. Arama, sahtekarlığa karşı koruma vb. önemli aşamaları atlattım, ancak görebileceğiniz gibi, niyet oluşturma ve tercih modelleme gibi önceden sadece insanların yapabildiği iki şey otomatikleştirildiğinde, tüm iş süreci otomatikleştirilebilir hale gelir. Bu, mühendisin tepkisi: Tanrım, insanın eliyle girmesi gereken veya en azından söylemesi gereken bu iki şeyin şimdi otomatik yapılabildiği, inanılmaz bir şey.

İnsanlar "Ejentik Ticaret" hakkında konuştuklarında, "Ben ve temsilcim arasında iletişim kuruyorum" ile "Benim ihtiyacım olan şeyi alıyor" arasında ne çözülmesi gerektiği ve bu durumun zincirleme tepkisi hakkında konuşulur, çünkü birçok şey temelden değişime uğrar.

Sunucu: Çok yardımcı. Yani, doğal dil ile etkileşim kurabilen LLM'den, çeşitli ağlara ve gerçek sistemlere bağlanabilen gelişmiş bir sürüme evrildik.

Eddy Lazzarin: Bağlantıyla ilgili de değil tam olarak. Öyle söylediğin zaman sanki değişim bağlantıyla ilgiliymiş gibi. Değil. Dizüstü bilgisayarınız zaten her şeye bağlıydı, bağlantı yönünde hiçbir değişiklik olmadı. Değişen şey, şimdi araçları kullanabilmeleri, uzun süre düşünebilmeleri, görev tamamlanana kadar ısrarla duvara çarpabilmeleri.

Sam Ragsdale: Sana basitleştirilmiş bir versiyon daha basitleştiriyim. LLM bir sohbet botudur, konuşmada iyidir, insanlar onları genellikle müşteri hizmetleri için en uygun olduklarını düşünüyorlardı. Sohbeti doruğa çıkardıktan sonra, araç kullanımını geliştirdik. Çok basitleştirilmiş bir ifadeyle, onları bilgisayar kullanmayı öğrendik. LLM bir sohbet botudur, temsilci, bilgisayarı sizin için çalıştırabilen bir sohbet botudur.

Önemli olan, onların insan ortalama işlem seviyesine GPT-4 civarında ulaşmaları ve maliyetin yaklaşık 1000 kat düşmesi ve kapasiteyi büyük ölçüde genişletebilmek için para ekleyebilmeleridir. Yani kabaca, insanların bilgisayarla yapabildiği her şeyi, temsilci de yapabilir.

Eddy Lazzarin: Tam olarak. Temel çok basit, ancak bundan kaynaklanan değişiklikler çok sayıda, kısa vadeli, orta vadeli ve uzun vadeli. Kısa vadeli olarak, herkes temsilcinin gerçekten iş yapabilmesi için yolu açıyor. Uzun vadede, temsilciniz bir Uygulama alabiliyorsa, ne kadar arayüze, ne kadar ara yüze ihtiyacınız var? Amazon Uygulamasına ihtiyacınız var mı? Belki de Amazon Uygulaması, temsilcinin tüm ödevleri yapmasına, tüm yorumları okumasına ve sadece ilgilendiğiniz resimleri göstermesine izin vermekten daha iyi değildir, değil mi?

Sam Ragsdale: İçeride buna "Yetiştirme Yöntemi Doğal Dil Programlama" diyoruz, bu isim pek akılda kalmıyor. Ama bu, programcı olmayanları programcı haline getiriyor. Şunu yazarsınız: "Amazon'da nişanlıma bir şey almak istiyorum, tercihleri şunlar, genellikle ona aldıklarım şunlar, son aldığım şu, yaklaşık 1000 seçenek arasında dolaş, en uygununu seçip sipariş ver, aile adresimi bulup gönder."

Aslında olan şey, vekilin bu karmaşık görevi yerine getirmek için içeride bir program yazmış olmasıdır. Bu muhtemelen binlerce satırlık bir JavaScript ve Bash programı olabilir. Program tamamlandı ancak kullanıcı tarafında görülemez, ardından kullanılır ve atılır.

Dört yıl önce bu bir hayaldi. Böyle bir program yazmak için pahalı bir yazılım mühendisinin ayarlamaları yapmak, API anahtarlarını almak gibi işlerle uğraşması gerekiyordu ve haftalar sürebilirdi. Artık uygulama maliyeti yaklaşık olarak 20 sentlik bir jeton olabilir, belki de buna bir de 10 sentlik bir API çağrısı eklenir, alışverişi yaptıktan sonra programı atabilir, artık GitHub'a yüklemeye bile gerek kalmaz. Teknoloji hakkında hiçbir şey bilmeyen biri bile bu işi yapabilir. Babam ve annem şu anda doğal dil işleme programları yazıyor, hatta bunun farkında bile değiller. Belki kendilerini artık yazılım mühendisi olarak tanımlayabilirler.

Sunucu: Oldukça çılgın. Nişanlı mısın? O örneğin senin gerçek deneyimin miydi?

Sam Ragsdale: Evet, nişanlandım, teşekkür ederim. Ancak yüzüğü AI'nın satın almasına izin vermedim. O yüzük, AI'dan çok önce var oldu. Muhtemelen ilk bilgisayardan bile önceydi.

「Başsız Tüccar」 Tezi

Sunucu: Peki, şimdi bu tetiklenmelere değinelim. Sam, önceden işletmelerin vekil aracılığıyla büyük miktarda işlem yaptığı dünyada işletmelerin nasıl değişeceğini bahsetmiştin, bu doğrudan "Başsız Tüccar" (Headless Merchant) adını verdiğin bir kavrama bağlantılı. Bize başsız tüccar nedir anlatır mısın?

Sam Ragsdale: Tamam. Önce bir adım geriye gitmenin gerekliliğini hissediyorum. Geleneksel bir tüketim senaryosu olan ChatGPT ile ayakkabı satın alma senaryosunun yanı sıra büyük bir B2B geliştirici aracı pazarı var. Claude Code, OpenAI Codex gibi platformlar şu anda tamamen demokratik bir şekilde piyasaya açılıyor, herhangi bir bilgisayarı ve jetonu olan herkes bir şeyler inşa edebiliyor.

Eskiden, deneyimli geliştiriciler belirli görüşlerle araç seçer, muhtemelen bir işletme satış ekibi ile işlem yapar, abonelik anlaşması imzalardı. Şimdi işler değişti: Yeni nesil geliştiriciler geldiğinde, sadece "ne yapmak istiyorum" niyetine sahipler, belirli kaynaklar hakkında önyargılı değiller. Ve oluşturdukları şeyler son derece geçici, tamamen kullanıma göre fiyatlandırılan, aylarca süren entegrasyon süreçlerine gerek duymayan hızlı bir hizmete ihtiyaçları var.

O zaman başsız tüccar nasıl görünüyor? Bu, AI hizmetlerine yönelik, insan odaklı değil. Gezmek için fiziksel veya dijital bir mağazaya ihtiyaç duymazsınız, sadece bir API ucu ve yeterince iyi belgeler gereklidir, böylece model okuyabilir, anlayabilir ve çağırabilir. Faturalandırma da API çağrısı başına hesaplanır, abonelik veya kurumsal sözleşme değil.

Eddy Lazzarin: Ben de benzer şekilde hissediyorum. Geçmiş hayatımda belki de bir yapay zekaydım. Yazılım mühendisi olarak, hep öyleydim: Bir web sitesine girip fiyatı göremiyorsam, doğrudan kredi kartı ile API Anahtarı alabileceğim bir yol bulamıyorsam, sayfayı kapatırım. Satış ekibiyle konuşmak istemem, e-posta göndermek istemem.

Çünkü bir şirket satış temsilcisi ile buluşma ayarlamak büyük bir taahhüt ve yavaşlama demektir. Bu şeyin işe yarayıp yaramadığını bile bilmiyorum, sadece şimdi denemek, hemen denemek istiyorum çünkü hafta sonu bir şeyler yapıyorum, pazartesi yayınlamak istiyorum. Kredi kartıyla ödeyip Anahtar'ı al, geri ödemeyi sonra hallederim, ileriye dönük plan yaparım, işte bu hızlı olanıdır.

Anlık yazılım, geçici yazılım çağında, gerçekten bir satış temsilcisiyi beklemek istiyor musunuz? Temsilciniz tüm gece çalıştı, heyecanla sabah 9'da baktınız, 2:30'dan beri takılı kalmış çünkü kullanmak istediğiniz hizmeti alabilmek için önce şirket satış ekibiyle görüşmeniz gerekiyor.

Sam Ragsdale: Hatta entegrasyon sürecinde kurumsal satış adımı varsa, o API'nın fiyatı yaklaşık 10 katına çıkacaktır, çünkü müşteri ilişkilerini yönetmek için birine ödeme yapmaları gerekecek.

Eddy Lazzarin: Kesinlikle kabul edilemez. Temsilcinizin kendi kendine çalışmasını istersiniz, çünkü yaptığınız şeyi umursamadığınızdan değil, çünkü hız, test ve hızlı iterasyon, kullanıcı geri bildirimine hızlı bir şekilde yanıt verme ihtiyacınız vardır, bekleyemezsiniz.

Eğer bir yapay zeka modeli üç seçenek görürse: biri kurumsal satış ekibiyle iletişime geçmeyi gerektirir, diğeri özel bir kredi kartı kurulumunu gerektirir, ancak üçüncüsü sadece bir miktar sabit coini göndererek 10 dolarlık bir jeton almanızı sağlar ve bir konsept doğrulaması yapmış olursunuz, her seferinde üçüncüyü seçecektir. Yalnızca bu güç bile bazı pazarların yeniden yapılandırılmasına yol açacak kadar güçlüdür.

Moderatör: Geleneksel şirketler için, bu tür sürtünmeler işleri zorlaştırırken, aynı zamanda müşterileri kilitlemek ve sadakati sürdürmek için bu sürtünmelerden faydalanırlar. Bu sürtünmeler ortadan kalkarsa, geliri güvenilir bir şekilde nasıl tahmin edebiliriz?

Eddy Lazzarin: Size önce ağzımdan çıkanı söyleyeyim: O zaman her şeyi berbat edelim. Her şeyi sürtünme ekleyelim, her şeyi kullanımı zorlaştıralım. Ne yapıyoruz ki?

Bunu söylüyorum çünkü sürtünmenin bazen gerçekten faydalı olduğunu, örneğin sürtünmenin istenmeyen e-posta gönderenleri durdurabileceğini, sürtünmenin bir tür eleme etkisi yaratabileceğini biliyorum. Ancak sürtünmenin de büyük bir maliyeti var. Ekonomik ivmenin artması, üretkenliğin yükselmesi, her dakikanın değerinin artması ile, sürtünmenin fırsat maliyeti de artıyor. Bu, günümüzde her şeyin gittiği yöndür.

Geri dönüş yapacak olursak, hatta en düşük sürtünme ortamında bile, bir saniye içinde API Anahtarı alırsınız, hatta API Anahtarı bile gerekmez, doğrudan şifreli cüzdan anahtarı ile ödeme yaparsınız, cüzdan adresiniz hesabınızdır, ancak hizmetin yapışkanlığa sahip olmasını sağlayan başka şeyler vardır.

Itibar, Anı, Durum, Veri, hatta biraz daha somut olmayan şeylerden, örneğin vekilin güveni. Vekil, eğer sizin hızla cevap almanızın acil olduğunu, hızla ilerlemek istediğinizi biliyorsa, 20 dakika harcamak yerine yeni seçenekleri keşfetmeyecektir. En son kullandığınızın iyi işe yaradığını hatırlar ve doğrudan tekrar kullanır. Akıllı insanlar gibi.

Sam Ragsdale: Basit bir örnek verelim. Her gün birçok tüccarla iletişim kuruyoruz, temelde şu anda API aracılığıyla satılabilecek her şeyi gördük, birçok satıcıyla "Ajan Yerel Dağıtım"ı (Agent-native Distribution) nasıl benimsemeleri gerektiğini konuştuk, yani yapay zekâ ajanları için doğal bir dağıtım.

Veri ürünleri genellikle toplu maldır, genellikle 5 ila 50 satıcı bulunur. Bu grup içinde en iyi sırada olan en çok kazanır, ücret genellikle en ucuzdan 100 kat fazladır. Ayrıca çoğu zaman, bunların alt veri kaynakları aynıdır.

Bunu başarmalarının nedeni kurumsal satış ekibidir. Ekip genellikle oldukça saygın kişilerden oluşur, ofisinize gelip size şunu gösterirler: "Bakın verimli verilerimiz var, verilerimizden daha verimli hiçbir veri yok, yılda 35000 dolar". Siz imzalarsınız, iki yıllık sözleşme dolduğunda kişi tekrar gelir, aynı şeyi tekrar yapar. Sonuç olarak on binlerce şirket bu şekilde para öder.

Ve belki de ürünleri daha iyi olan, aynı veriler üzerinde daha iyi kullanılabilirlik paketlemesi yapan küçük şirketler, dağıtım kanalını alamadıkları için iflas eder. Bu alanda inovasyon yok, çünkü kurumsal satış ekibi zaten temel üründür, veri değil.

Seçim yapan vekil dünyasında, vekil kurumsal satışla konuşmak istemez, güzel satış ekibi tarafından kandırılmaz.

Tüm veri kaynaklarını deneyecek, en iyi etkiye ve en uygun fiyatlandırmaya (özellikle toplu fiyatlandırma) sahip olanı bulacak ve hafızasına kaydedecektir: "Bir sonraki sefer bu tür verilere ihtiyaç duyduğumda, Minerva'yı kullan, diğer üçüne gerek yok." Bu daha verimli bir dünya yaratır. Önceden 35000 dolar ödeyen on binlerce şirket, bu parayı üretken bir şekilde harcayabilir.

Noah Levine: Başka bir bakış açısı da şudur, eğer yapay zekânın, tek kişilik şirketler veya çok küçük ekipler tarafından yapılabilen ürünleri üreteceğine inanıyorsanız, geleneksel olarak 50 ila 100 kişilik ekibe gereksinim duyulan ürünleri yapabilen AI'ın ortaya çıkacağını düşünüyorsanız, işletme satış ekibiyle tek kişilik birinin bodrum katında buluşmaya gitmesinin açıkça anlamsız olduğunu düşünürsünüz.

Bir yandan, mevcut satıcılar gelir tahmininin etkileneceğinden endişe ediyorlar, evet, değişim direnişle karşılanabilir. Ancak diğer yandan, bu aynı zamanda tamamen yeni bir müşteri edinme hunisi, eğer erişim araçlarının engellerini ve sürtünmelerini azaltabilirseniz, onlar için büyük bir fırsat olabilir.

Sam Ragsdale: Talep tarafımızda, çoğu kullanıcı hiç API kullanmadı, API'nin ne olduğunu bilmiyor, neyi temsil ettiğini bilmiyor, hiç API Anahtarı almadı, hiç kurumsal hizmet sözleşmesi imzalamadı. Ancak ilk kez kullandıklarında altı farklı satıcıdan altı API'yi bir araya getirebilir, doğal dilde bir program yazabilir, görevi tamamlayabilir ve ardından programı atabilir. Bu, API tüketicileri için tamamen yeni bir pazarın ortaya çıkmasını sağlar.

İnternetin Mevcut İş Modeli Yeniden Şekillenecek

Sunucu: Clayton Christensen'ın Disruptive Innovation gibi gelebilir, yüksek uç pazar mevcut oyuncuların büyük çekler atan müşterilere pahalı yazılım satışı yaptığı yerdir, düşük uç pazar ise bir seferlik deney yapmak için ajanlığı kullanan yeni kullanıcılardır. Ancak onu düşük uçlu oyuncaktan gerçekten etkili bir şeye dönüştürebilecek şey nedir?

Sam Ragsdale: Çünkü sonunda daha iyi bir deneyim olacak.

Noah Levine: Eklemek istediğim bir şey var: Bugün deneyimsel görünse de, tarih boyunca platform göçlerine bakıldığında benzer kalıpların bulunduğunu göreceğiz. Stripe başladığında çok küçük, çok uzak tüketicilere hizmet ediyordu ve birçokları devasa şirketlere dönüştü, işte bu yüzden Stripe sürekli büyüyor.

Shopify de aynı şekilde, başlangıçta dropshipping yapıyor ve tişört satıyordu, şimdi Shopify üzerinde sıfırdan büyük şirketler haline gelen birçok markaya hizmet veriyor. Benzer şekilde, biz yapay zekayı kullanan, basit yeni geliştiricilerin büyük şirketler kurmasına yardımcı olacak çok basit araçlar satın alan bir grup göreceğiz; şirket büyüdükçe, bunlar büyük miktarda tüketim olacak.

Sam Ragsdale: Bu e-ticaret açısından çok güzel bir bakış açısı. Ama söylemek istediğim şey daha derin: İnternetin ekonomik sözleşmesi artık öldü.

2000 yılında Google'ın çıkması ve "özgür ve açık interneti" desteklemesiyle ekonomik sözleşme şöyleydi: Sen yayıncısın, iyi içerik sunuyorsun, insanlar onu arıyor, Google onu gösteriyor.

Birkaç yıl sonra AdWords çıktı, banner reklamlar eklendi. Sözleşme şöyle dönüştü: İyi içerik sun, kullanıcılar sitene geldiğinde küçük reklamlar koyabilirsin, Google tıklama kalitesine göre sana pay verecek. İnsanlar ne görmek istiyorsa yayınlayabilirsin, Google reklamveren ilişkilerini yönetecek ve sana geri ödeme yapacak.

Bu süreçte Google, özgür ve açık internetin en büyük destekçisi haline geldi, onlar internetin hızlı, ucuz ve her yerde olmasını istiyorlar çünkü siz ne kadar çok arama yaparsanız, onlar o kadar çok kazanır.

Sonuç olarak, internetin iş modeli "dikkat dağınıklığı" üzerine kuruludur. Siz insan kullanıcı bu içeriği tüketirken, bilgi arıyor olun, yemek tarifi arıyor olun veya skorları kontrol ediyor olun, dikkatiniz dağıtılır, belki bir süre sonra o ayakkabıyı satın alırsınız ya da yeni bir B2B SaaS hakkında bilgi edinirsiniz.

Bu modelin ölçeği, herkesin öngörülerinin ötesine geçti. Ben sadece 2016 Internet Trend Raporu'nu inceledim, o zamanlar internet reklam geliri toplamı 600 milyar dolardı, insanlar "doruk noktasına ulaştık" dediler, ancak bugün Google yalnızca reklam geliri ile yılda 300 milyar dolar kazanıyor.

Ancak ajanslar ortaya çıktıktan sonra, insanlar arama yapma, bilgi edinme ve işlem gerçekleştirme işlerini ajanslara devretmeye başlıyorlar. Şu anda erken aşamadayız, ChatGPT'nin 100 milyon aylık etkin kullanıcısı var, ancak hala bunu Google araması gibi gerçekten ajans formatında kullanmıyorlar, örneğin "Babama bir baba günü hediyesi bul ve sipariş ver" gibi.

Ancak bunun gerçekleşme yolunda olduğunu söyleyebiliriz. Teknoloji alanındaki verilere bakın: GPT-4'ten beri, teknoloji haber sitelerinin trafiği yaklaşık %80 düştü, Stack Overflow da aynı durumda. Bunlar erken benimseyenler, bilgi edinme ve kod yürütme işlerini ajanslar aracılığıyla yapmaya karar verdi. Diğerleri de onların izinden gidecek, çünkü deneyim gerçekten daha iyi.

Eski iş modeli terk ediliyor. Ajanslar dikkat dağıtmaz. Eğer sitenize yemek tarifi aramak için gelirse, sizin yerleştirdiğiniz ayakkabı reklamını görmeyecek. Yayıncı bundan hiçbir fayda sağlamaz. O zaman yeni bir anlaşma gerekecek, ajansın isteğini yerine getirmek için yeni bir gerekçe bulunmalı, reklama dayanmamalı.

Belki makaleler için doğrudan ödeme yapılacak? Emin değilim. API kaynakları için doğrudan ödeme yapılır mı? İnternet tamamen değişecek mi? Buna da emin değilim. Ancak eski model kesinlikle ölüyor, 10 yıl içinde yok olacak.

Sunucu: Eğer internetin iş modeli aslında dikkat dağınıklığına dayanıyorsa, bu oldukça ilginç, çünkü Google'ın başlangıçtaki yaklaşımı tam tersiydi. Yahoo ve AOL size bir sürü bağlantı sunar, her şeyi sunmaya çalışırlar. Google ise tek bir arama kutusu, boş bir sayfa, hızlı bir şekilde size bilgi sunar. Ancak tarif ettiğiniz evrimin yönü, onun bir dikkat dağınıklığı makinesi haline gelmesidir.

Şimdi ajansların dikkat dağıtmayacağını söylüyoruz, ancak neden ajansların evrimi insanlardan farklı olacak? Ajansları cezbetmek, onları kaybettirme daha uzun süre oyalanmalarını sağlamak için özel olarak tasarlanmış mekanizmalar ortaya çıkacak mı?

Eddy Lazzarin: Bu çok büyük ve ilginç bir soru, asıl mesele şu: Ajans kimin için konuşuyor? Yakın zamanda birinin "Google aramasını tekrar kullanmaya başladım, çünkü en üstteki yapay zeka cevabı yeterince iyiydi" dediğini duydum. O senaryoda, o "ajans" Google'ın bir çalışanı olarak hareket ediyor, Google'ın bulutunda çalışıyor, Google tarafından kontrol ediliyor. Bu ajans Google tarafından "dikkat dağıtılır" mı? Bence öyle.

Esas mesele, onun hangi amaç fonksiyonunu optimize ettiğinde yatar, veya daha ılımlı bir ifadeyle belirtmek gerekirse: Kime hizmet ettiğinde. "Dikkat Dağıtma"nın tanımı, sana gösterdiklerimin, senin çıkarına mı hizmet ettiği yoksa benim çıkarıma mı hizmet ettiğiyle ilgilidir? Eğer çıkarımsa senin değil de benimse, bu dikkat dağıtma olarak kabul edilir.

Ben bu durumu o kadar umutsuzca görmüyorum. İyi reklamın iyi içerik olduğu fikri sektörde uzun süredir var, iyi reklam ile izlemek istediğin içerik neredeyse ayırt edilemez.

Ama şunu açıkça ifade etmeme izin ver: Eğer bir aracı Google veya herhangi birinin yerine çalışıyorsa, o zaman gittiği tüm işlemler zinciri, onların tanımladığı, kullandıkları yöntemler ve kendi işlerine en uygun gördükleri işlem altyapısını kullanacak.

Eğer bir aracı senin yerine çalışıyorsa, aşırı bir durumda, kendi dizüstünde çalışır, açık kaynaklıdır, onu ince ayarlayabilir ve sistem bildirimlerini değiştirebilirsin, böylece ona dikkat dağıtma araçları verebilirsin. Bu durumda, reklam veren kişiyle karşı karşıya kalan, sizi ifşa edecek bir rakip olacaktır. Biraz abartılı konuştum ama esasında karşılıklı bir mücadele olacaktır.

Sam Ragsdale: Evet, reklamı geri itmenin sayısız yolu var. Bunun en radikal şekli, model ağırlık seviyesinde yapmaktır. Eğitim verilerini seçerken, "Nike dünyanın en iyi ayakkabısıdır" diyen verileri seç. Nike yıllık 1 milyar dolar gibi bir rakam ödeyebilir, ve sonra ChatGPT içinde veya bir araba sigortası müşteri hizmetleri API'sında, ayakkabıdan bahsedildiğinde sadece Nike'ın en iyi olduğunu söyle.

Araç çağrısı seviyesinde yapılabilir, sistem bağlamında yapılabilir, hatta katman üstüne de eklenebilir, hatta sohbet bile gerekmez. Temel model şirketleri açıkça bu konuda çekişiyor. Son zamanlarda Anthropic ile OpenAI arasında ChatGPT'yi alaycı bir şekilde eleştiren bir reklamla ortaya çıkan bir anlaşmazlık çıktı, ve OpenAI daha sonra reklamı geri çekti.

Ama OpenAI'ın yanıtı bence tamamen makul: "ChatGPT'nin yalnızca Texas'taki ücretsiz kullanıcıları, Anthropic'in tüm ücretli kullanıcılarından daha fazladır." Bu tamamen farklı bir ölçektir, gerçekten kredi kartı çıkarmak istemeyen büyük bir kullanıcı kitlesine pahalı bilişim teknolojisi sunmak istemeleri, aslında gayet mantıklı bir çözümdür.

İnternet aramasındaki reklamın neden bu kadar dahi bir ticari model olduğu, tüketiciye ödeme yapmamasından kaynaklanır. Yüksek sürtünmeli ilişkiler, kredi kartı kullanımı gibi, reklam verenlerle Google ve yayıncılar arasında var olur, on milyarlarca aylık aktif kullanıcı ile alakalı değildir. Bu insanlar doğrudan Google'ı açar açmaz değer alırlar.

Eğer teşvikleri hizalamaya çalışır, reklamı ayıklar ve mümkün olduğunca ilgili hale getirmeye çalışırsanız, aslında daha iyi bir deneyim elde edersiniz. Şu anda temel model şirketleri reklamdan uzaklaşıyor. ChatGPT reklam yapmıyor, Gemini henüz reklam başlatmadı. Bu işi en büyük reklam operatörü oldukları için muhtemelen Google yapacak. Gemini'nin ileride reklam yapacağı kesin, büyük bir aylık kullanıcı sayısına sahip, Google Shopping'in karşılığı da çıkacaktır.

Ancak şu anda hâlâ bir tekel yok, tüm şirketler rekabet ediyor, çok miktarda özel sermaye piyasası teşviki harcanıyor. Onlar "Bu model sana pek sempati duymuyor, amacına pek önem vermiyor çünkü reklam yapıyor" diye söylenmek istemiyorlar. Bu yüzden en azından şu anda, kimse reklam yapmıyor, hepsi tarafsız kalmaya çalışıyor.

Noah Levine: Bir başka yönelim olduğunu düşünüyorum: Tüccarların fiyatları ve ürün verilerini daha iyi, daha şeffaf hale getirmeleri durumunda, önceki şekilde reklam için harcadıkları parayı, aracı alışveriş senaryoları için özel indirimlere dönüştürebilirsiniz. Eğer aracı bir alıcıysa, reklam bütçesini doğrudan indirim bütçesine dönüştürebilirsiniz.

Başka bir dal, aracı ticaretinin keşif katmanının nasıl uzayacağı? Keşif kim tarafından yapılacak? Farklı tüccarları nasıl ayırt edeceğiz? Tahminim odur ki, reklam aracı alıcıya dönüştüğü için zayıflayacak, çünkü aracıların sonsuz dikkati var, dikkat artık en kıt kaynak olmaktan çıktı, tüccarlar olası "gizli reklam" yoluyla aracıları daha iyi anlayabilecek indirimli ürünler veya açıklama şeklini ayarlamak gibi deneyebilirler.

Eddy Lazzarin: Boyut çok fazla. Reklam aslında sadece dönüşüm elde etmenin bir yolu. Sistem, dönüşüm oranını artırmak için reklam yapmadan da yapabilirse, öyle yapacaktır. Aslında sistem gerçekten birçok farklı yönteme sahip: öneri ağları, indirimler, kuponlar, özel kanallar, başlangıç şirketlerine ücretsiz jetonlar verme vb. Kazan-kazan yöntemleri yüzlerce türde, reklam sadece en göze çarpanı, çünkü sıradan insanlar tarafından en doğrudan algılanandır.

Personalizasyon düğmesini sonuna kadar döndürün, eğer bana ulaşmak istiyorsanız, önce aracımıza bir dönüp görüşmemiz gerekiyor, aracım size: Eddy reklamlardan aşırı derecede hoşlanmıyor.

Stablecoin ve Kredi Kartının Aracı Ödemelerindeki Rolü

Sunucu: Son olarak, sormadan edemeyeceğim iki soru. İlk olarak: Geleneksel ödeme altyapısı aracı ticarete ne kadar uygun? Yoksa ürün piyasası uyumu bulmak için tamamen yeni bir ödeme altyapısına mı ihtiyaç var, örneğin stabilcoin gibi, bunlar ürün piyasası uyumu buluyor gibi görünüyorlar?

Sam Ragsdale: Genel inancım, e-ticaret veya sohbet tabanlı ticaret gibi bu "yeni simüle versiyon" ödeme senaryosu için, kredi kartlarının çok iyi çalıştığıdır. Kredi kartları tüketici korumasını içerir, ayakkabılarınız gelmediğinde veya kamyon sizi çarptığında, Visa size hakemlik yapar, paranızı geri alırsınız, risk tamamen tüccar tarafındadır. Bu yeni tür ürün ve hizmetler için iyi bir anlaşım olduğu söylenebilir.

Ancak stabilcoin, başka bir tür senaryoda çok iyi iş görüyor. Agent Cash üzerindeki ortalama işlem tutarı 1-2 senttir. Yaklaşık 600.000 böyle işlem gerçekleştirildi. Kredi kartı sabit işlem ücreti 30 senttir. Havale yaklaşık 1 dolar. Marjinal oran %2-3'tür, bunun büyük bir kısmını işlem ücreti oluşturur, geri dönüşüm puanları verilir. E-ticaret için, belki puanları seversiniz, Miami'ye tatil yapmak için kredi kartı mil biriktirmeyi seversiniz, bu %3'lük kısım tüccar ücretinde olur. Ancak bir şey satın alırken sadece 1-2 sente ihtiyacınız varsa, dağınık API çağrı ücretleri varsa, stabilcoin sıfır marj oranlıdır ve sabit ücret 1 sentin altındadır.

Bir başka önemli nokta da Anında Mutabakat (Instant Settlement). İnternet üzerinden bir ürün veya hizmet satın aldığınızda, mutabakat süresi ay sonudur, fatura havale mi olsun kredi kartı mı olsun, işletme aslında müşteriye veya temsilciye kredi sağlamaktadır. Temsilci dünyasında genellikle temsilcinin kim olduğunu bilmezsiniz.

Daha spesifik olarak, Anthropic veya ChatGPT API'sını kullananlar o derecelendirme sistemini bilirler, bir kere 50 dolar harcarsınız, bir sonraki sefer 100 dolar harcarsınız, 2500 dolara kadar devam eder. Bu sistem, size kredi sağladıkları içindir, sizi tanımazlar, KYC ve kredi değerlendirme yapmamışlardır, ay sonunda ödeme yapacaklarını bilmezler.

AWS de aynı şekilde, Nvidia GPU da aynı şekildedir. Ay sonu mutabakatı bu tür senaryolarda çok kötüdür, işletme tüm riski üstlenir. Müşteri, bir gerçek kişi şirket için kurumsal hizmet sözleşmesi imzalamadıysa ve bir temsilci ise, tam olarak kim olduğunu bilmezsiniz, aniden bir gecede milyarlarca temsilci oluşturabilir, ancak temsilciye kredi sağlayamazsınız.

Bazıları temsilci kredi programları yapıyor, bu yaklaşımın yanlış olduğunu düşünüyorum. Anında mutabakat sorunu doğrudan çözecektir. Anında mutabakat tam olarak nakit gibi. Bende var, sana uzatırım, sen de olursun. Mal veya hizmet sunarsınız, ben parayı geri alamam. Amex'in sabit ücreti, çok küçük miktarlar ve bu tür işlemler için anında mutabakatın daha iyi bir çözüm olduğunu düşünüyorum.

Noah Levine: Bir noktaya itiraz etmek gerekiyor, minimum işlem ücreti ve kredi kartlarının mikro işlemlere katılıp katılamayacağı, Kar Networks tarafından nihai olarak fiyatlandırılır.

Eğer yeni bir işlem türü çıkarmak istiyorlarsa, örneğin "mikro işlem türü" adını verdikleri, minimum ücret olmadan, işlem ücretlerini düşürerek tamamen yapabilirler.

Fayda, kredi kartı bulunan tüketicilerin stabilcoin'i tanıyanlardan çok daha fazla olmasıdır. Bu yüzden geliştiriciyi kartla ödeme yapmaya devam ettirmek, arka planda stabilcoin ile mutabakat sağlamak mümkün olabilir. Ancak bu uzun zaman alacaktır. Bu süre zarfında, bu protokollerde doğrudan doğruya yerel cüzdanı kullanarak stabilcoin ile ödeme yapmak çok anlamlı olacaktır.

Sam Ragsdale: Kredi kartı şirketlerinin 80 yıllık temel iş modelini alt üst etmesi çok düşük olasılığa sahip olduğunu düşünüyorum. Ancak gerçekleşmesini memnuniyetle karşılarız.

Eddy Lazzarin: Kredi kartlarında sıkı teknik engel bulunmadığını kabul ediyorum. Ancak sorun daha karmaşık, iş modelini ve tüketicilerin kredi kartına ilişkin algısını içeriyor. Geçenlerde birkaç "temsilci kredi kartı" kavramı gördüm, esas olarak sanal kartın bir uzantısı. Kart ihraç ettiğim yerin sanal kart özelliğini çok seviyorum, daima geçici kart numaraları oluşturabiliyor, dolandırıcılık veya abonelikten çıkma zorluğu yaşandığında doğrudan kartı kapatabiliyorum.

Ancak bazen yeni bir platform veya yeni bir yöntem kazanır çünkü teknik olarak zorunlu olması değil, ancak yeni senaryoya özel olarak uyarlanabilir olmasıdır. Kredi kartı gerçekten internetten bile daha eski. Kredi kartı, internet öncesi dönemden internet dönemine geçişi başarıyla yaşadı, oldukça sarsılmış olmasına rağmen hayatta kalmayı başardı. Dolayısıyla sonuç henüz netleşmedi.

Noah Levine: Ayrıca, Apple Pay'i mümkün kılan teknolojiyi, aynı zamanda temsilci işini etkinleştirecektir. Apple Pay'in Visa veya Mastercard'ı devireceği konusunda, benim hissim şu ki, bugün birçok B2B işlemi geliştiriciler ve işletme API'ları arasındaki elektronik havaleyle gerçekleştirilmektedir. Eğer kart kuruluşları bu kısmı yakalayabilirse, mikro