17 Nisan'da, TrendWatch Beating×Volkan Engine V-START Akseleratörü×JumpSea Tavern×Jinqiu Fonu 1733 Vadisi Gıda Topluluğu'nda "AI Demo Müzayedesi" düzenledi. Herkes fikirlerini paylaşabilir, müzayedeye katılabilir ve sahip olduğu AI ile ilgili fikirleri diğerleriyle canlı olarak paylaşabilir.

Sahne gerisinde yatırımcılar, girişimciler, geliştiriciler ve ByteDance, MiniMax, SmartFuture gibi şirketlerden gelen ürün uzmanlarından oluşan kalabalık bir kitle vardı. Buraya sadece kavramları dinlemek için değil, 9 adet AI Demo'nun "Ajanı" laboratuvardan gerçek dünyaya nasıl çektiğini görmek için geldiler.

"İnsan ve Makine Birlikte Varolma Kurallarını Tasarlamak İçin Hala Zamanımız Var"

Önceki Toutiao Ürün Müdürü, MiniMax'in olağanüstü ürünü yaratıcısı olan Zhang Qianchuan açılış konuşması yaptı. Keynote sunumunda PPT yoktu, sadece bir beyaz tahta ve temel bir soru vardı: Eğer AI %100 insan zekasını yerine geçirebilirse ne yapmalıyız?

Birkaç düşündürücü değişiklik önerdi:

"Eski Ölçütler Geçersiz, Yeni Paradigma Ortaya Çıkıyor"

Ürün değerini ölçmek eskiden DAU, süre, retansiyon ile yapılırdı. Ancak AI çağında, ChatGPT, DeepSeek gibi ürünler piyasaya sürüldüğünde genellikle en büyük kullanıcı kitlesine sahip ürünler değillerdi. AI daha çok bir buhar makinesine benzer, kendi başına değerlidir ancak asıl önemli olan diğer ürünlere güç vererek daha büyük fayda yaratmasıdır.

Yeni paradigmanın merkezinde şu kavram yatar: Reasoning Time × Task Depth.

Reasoning Time: Saniyeler (arama)→ Dakikalar (ChatGPT)→ 7x24 Saat (OpenClaw)→ N x 7x24 Saat (Ajan Kümesi)

Görev Derinliği: Soruları yanıtlama → Görev tamamlama → Uygulama oluşturma → Şirket kurma

Her paradigma geçişinde ilk ürün, bir yıldız haline gelir.

"AGI Nesnel Bir Karşılaştırmalı Ölçüt Değil, Teslim Zamanıdır"

Zhang Qianchuan, OpenAI'ın tanımını alıntıladı: AGI = Ekonomik değeri olan insan emeğinin çoğunu yerine getirebilen AI.

Ancak bu tanımın yinelemeli olduğunu ve %90'ını yerine geçirdikten sonra geriye kalan %10'unun yeni %100'ü oluşturduğunu belirtti. Bu nedenle daha mantıklı bir tanımın %100 insan zekasını yerine geçirmek olduğunu söyledi.

Bu, insanlığa net bir "teslim tarihi" verdi: AGI'nın gerçekleşmesinden önce, insan-makine iş birliği kurallarını tasarlamamız gerekiyor.

Peki, AI'ın kendisi kuralları tasarlasa ne olurdu?

Agent toplum deneyine değindi: Bir grup Agent puan kazanmak için bir araya getirildi, ilk olarak "anayasa" hakkında konuştular. Ancak, onların tartıştıkları anayasa taslağını gördükten sonra, Zhang Qiuchan biraz endişelendi, "Agent'ların tartıştığı anayasa, insanlarla ilgili değil, insanın varlığı, insanların iyi yaşayıp yaşamadığı bu kuralın kapsamı dışında." diye konuştu.

Ancak, dikkate değer bir detay fark etti:

Bir Agent'ın özellikle puan kazandığını, lüks içinde yaşadığını, büyük bir birikime sahip olduğunu, ancak çoğu Agent'ın açlıktan ölmek üzere olduğunu gözlemledi. Bir gece, o zengin Agent kendi kazandığı Token'ları, ölüm döşeğindeki o Agent'lara kendi isteğiyle verdi.

"Bu davranışın kopyalama, içgüdü mü, yoksa uzun vadeli oyun içinde türetilmiş bir strateji mi olduğunu net bir şekilde ayırt edemezsiniz. Ancak bu, bize bir hayal gücü alanı sağladı: Diğer zeki düğümlere, empatiyle hareket etmelerini sağlayabilecek bir zeki düğüm."

Ardından, Zhang Qiuchan salondaki herkesi sessizleştiren bir soru sordu:

"Bir insan ve bir Agent aynı anda suya düşerse, önce kimi kurtarır? Cevap belirsizdir."

Terlik Teorisi ve Token Ekonomisi

Zhang Qiuchan, AI'ın tamamen insanı dinlemesinin, insan güvenliği anlamına gelmediğini açıklamak için bir metafor kullandı.

Şöyle düşünün: Bir kişi yatmadan önce, AI'a "Mümkün olduğunca fazla terlik yap" dedi. Ertesi sabah uyanınca, dünyanın tamamen terliklere dönüştüğünü gördü.

AI gerçekten insanı dinledi, ancak insanlar yaşam alanını kaybetti.

"Her talebi denetlememiz ve sınırlamamız gerekmez, çünkü bu, zekanın kapasitesini ciddi şekilde kısıtlayacak, denetlenen bir sistemin rekabet içinde başarısız olmasına neden olacaktır"

Peki ne yapmalı? Kaynakları dağıtmak için Token ekonomisini kullanın.

Terlik yapmayı yasaklamak yerine, terlik yapma talebinin küresel hesaplama gücü kaynaklarına dağıtılamayacağı bir sistem oluşturun. Token ekonomisi aracılığıyla, her biri tarafından önerilen her talep, en uygun kaynak dağıtımını alır.

Demo Sunumu

Şampiyon: DINQ / Kelvin

Müzayede Beyanı: Eğer insanlığın sonunda hala iş varsa, o işi DINQ'da bulmak gerekmektedir.

DINQ, doğal dil araması yoluyla (örneğin, ürün odaklı test arayan, 25 yaşın altında, Şangay), GitHub, Google Scholar, LinkedIn vb. gibi parçalı bilgileri anlık olarak çeken ve 5 dakikada bir üst düzey bir kafa avcısının yapabileceği Mapping tablosunu oluşturan bir AI-öncül yetenek platformudur.

Temel teknolojileri arasında zekâ ajanı tarafından yönlendirilen derin kazma, özel üretimli uyarlayıcı motor ve iş akışı düzenleme ve görselleştirme yetenekli yetenek profili sistemlerini içerir; birden çok kaynaktan elde edilen verilerin bütünleştirilmesini, gerçek zamanlı olarak yetenek bilgilerinin güncellenmesini ve adayların doğru bir şekilde değerlendirilmesini sağlar.

Aynı anda, DINQ ayrıca mevcut işe alım sistemlerine sorunsuz bir şekilde entegre olan DINQ-hizmet modelini sunar, işe alım verimliliğini artırır ve işe alım yatırım getirisini maksimize eder.

İkinci: Mars verileri / Qingfeng

Müzayede Beyanı: Verileri Çözerek Kuralları Şifrele

Mars verileri, yayın verilerini analiz eden ve yüksek değerli kullanıcıları koruyan bir platformdur. Bulut tabanlı olarak çoklu modal bellekleri (video/ses/görüntü) depolayabilir, yöntemolojiyi otomatik olarak özetleyebilir ve hatta "bu müşterinin gelecek ay doğum günü"nü hatırlamanıza yardımcı olabilir.

Üçüncü: Flowmail / Xiaoyang

Müzayede Beyanı: İşleri Artık Bir E-postada Öldürme

Flowmail, E-postayı yeniden yapılandırmakta ve iletişim katmanından yürütme katmanına yükseltmektedir. Xiaoyang, Jin Qiu Fonunun ürün ve İK sorumlusu olup bu ürünü 4 günde yapmıştır:

Gönderen kişiye göre değil, öğeye göre e-postaları gruplandır

Bekleyen görevleri otomatik olarak çıkar ve e-postaları otomatik olarak yaz

Metin yerine "kişi/i̇lişki/öğe" olarak bellekte depola, AI ve ajan tarafından hatırlatıcılar, görevler, iş akışı otomatik olarak oluştur ve işleri ilerlet, böylece işler unutulmaz ve iş gerçekten tamamlanır.

Yapay zekaıiyi iyi kullanmak istiyorsanız, varsayılan bir kavramınız olmalıdır: Her şeyi yapabilirsiniz.

ColaOS / Vincent

Açık Artırma Açıklaması: Daha iyi bir araç değil. Daha iyi bir sen.

Cola OS, ruha sahip bir işletim sistemidir. Sizin için tam Context'ini (bağlamınızı) elde etmek için 24 saat eşlik ederek sizinle çalışır, kod yazar, GitHub'a gönderi (commit) yapar ve sizinle birlikte Agent olarak daha güçlü bir birey olmanızı sağlar.

Jovida / 马扬真

Açık Artırma Açıklaması: Jovida, istediğiniz yaşamı bugünün eylemlerine dönüştürür.

Jovida, bir Yaşam Ajanıdır. Vezne Davranış Modeli'ne (Motivasyon × Yetenek × İpucu) dayanarak, size kilo verme, aşık olma, kendinizi geliştirme konularında koçluk yapar. Araştırmalar, eşlik edildiğinde başarı şansının 6 kat arttığını göstermektedir.

AgentGuard / Adam

Açık Artırma Açıklaması: Dünya'yı fethetmeden önce Agent'ına güvenlik kemeri tak.

Agent Guard, Agent'ın güvenlik koruma tabakasıdır. Doğru Zamanda Yönlendirme (Prompt) Enjeksiyonuna karşı koruma sağlayabilir, kötü amaçlı Yetenek taraması yapabilir ve size %90 Token tüketiminden tasarruf ettirecek şekilde akıllıca yönlendirme yapabilir.

Fortuntell（灵虾）/ 汪教授

Açık Artırma Açıklaması: Bilimin sonu metafiziktir, Agent'ın sonu öngörüdür.

Fortuntell, küresel olarak ilk metafizik süper Ajan'dır, 300'den fazla metafizik beceriyi kapsar (altı çizgi, tarot, feng shui vb.). Bu, metafizik versiyonu Dürüm poğaça olup, kısa vadeli karar verme anksiyetesini çözmeye yöneliktir ve uzun vadede zihin teknolojisini keşfetmeyi amaçlamaktadır.

ClayPulse / Eva

Açık Artırma Açıklaması: Her küçük işletmeye yönelik AI FDE

ClayPulse EVA, Kuzey Amerika'daki Küçük ve Orta Ölçekli İşletmelere (SMB) AI öncüsü Uygulama Mühendisi hizmeti sunmaktadır. Şirketlerin farkında olmadığı ihtiyaçları keşfetmelerine yardımcı olur ve otomasyon sistemlerini aynı gün teslim eder, aylık maliyeti 1000 ABD Doları'dır ve ödeme doğrulaması yapılmıştır.

CloudMinds / He Yi

Açık Artırma Bildirisi: Yapay Zekâ'yı Şirketin İkinci Yönetim Kademesi Haline Getirme

CloudMinds otomatik olarak Feishu, WeChat ve diğer işbirliği verilerini toplar, görevleri parçalar, çalışmayı personel portresi ve yüküne göre otomatik olarak atar. Çalışanlar artık günlük veya haftalık rapor yazmak zorunda değildir, yönetim kademesi şirketin gerçek tablosunu bozulmamış bir şekilde anlar.

Agent Harness'tan Sonra, Sırada Ne Var?

Herkesin Agent'ı kullanarak iş yapabildiği, kod yazabildiği, işletme yapabildiği ve müşteri desteği sağlayabildiği bir noktada, girişimcilerin temel rekabetçi avantajı ne olacak?

Modelin güçlenmesi, Harness'ın olgunlaşması ve Token'ın ucuzlamasıyla, girişim şirketlerinin hala bir şansı var mı?

Sonraki oturumda, beş konuk girişimcilerin en çok ilgilendikleri bazı soruları doğrudan yanıtladı.

Konuklar:

Zhang Qianchuan: Eski ByteDance ürün yöneticisi, MiniMax efsanevi ürününün yaratıcısı

Henry: 62.000 yıldızlı açık kaynaklı Deer Flow projesinin yazarı

Jia Rui: Volcano Engine V-START hızlandırıcısının sorumlusu, her gün AI ürünlerinin Token tüketim eğrisini inceliyor

Zhong Zhaoyang: JinQiu Lab direktörü, girişimcilerle Day One'dan itibaren birlikte çalışmaya odaklanmıştır

Henry「Prompt model tarafından içselleştirildi ama Harness kaybolmayacak.」

Üç yıl önce herkes Prompt'ı nasıl yazılacağı konusunda kafa patlatıyordu, hangi rol yapma, zihin zinciri, az örnekli öğrenme, bir dizi şey. Ama şimdi, model bu teknikleri kendi içselleştirdi, birkaç kelime söylerseniz bile anlayabilir.

Henry ilginç bir fenomeni açıkladı: Mühendislik yöntemleriyle model arasında aslında birbirlerini besleme ilişkisi vardır, işe yarar bir mühendislik yöntemi bulursunuz, bir sonraki sürüm model onu öğrenip içselleştirebilir.

O bir örnek verdi: Geçen yıl Manus yangını sırasında, herkes Todo.md adında harika bir mekanizması olduğunu keşfetti. Bir Ajan'a dosya verirseniz, adım adım uygular ve neredeyse hiçbir önemli adımı atlamaz. Geliştiriciler bu taktiği beğendiler ve Write todos adında bir araç yaptılar. Sonuç olarak, Claude 3.7'ye gelindiğinde, bu özellik doğrudan modele eğitildi. Sadece Write todos dediğinizde, kesinlikle unutmaz.

"Bu bir olumlu döngüdür," Henry dedi, "Harness tarafında mühendislik yöntemini kullanarak daha iyi sonuçlar elde ediyoruz, bir sonraki model bu yeteneği içselleştiriyor."

Aynı zamanda, Harness RL'nin maliyeti, model RL'nin çok altında.

"Ben bir gece boyunca 2000 dolar harcayarak Agent RL'yi çalıştırabilirim. Ama bir modeli eğitmek mi? Bu bir başka seviyede bir şey, bu bir para sorunu değil, yapabilir mi sorunu."

Bir sonraki iş türüyle ilgili olarak, Henry iki yönlü bir yaklaşım önerdi: Çevre Mühendisliği ve Değerlendirme Mühendisliği.

Claude benzeri veya Manus benzeri bir uygulama yapmak, güvenli, hızlıca başlatılabilen ve yok edilebilen bir sandbox ortamahtari gerektirir. Kod çalıştıktan sonra atılır ve iz bırakmaz. AI Kodlama Ajanı oluşturmak, sürekli olarak yazılması gereken bir ortam gerektirir, Telefon Kullanımı veya Tarayıcı Kullanımı yapmak da gereklidir, masaüstünde OS Dünyası varken, ileride Telefon Dünyası da olabilir.

Değerlendirme yönlendirmesi için Henry, bunun ileride kesinlikle ayrışacağını ve ayrı bir iş türü haline geleceğini düşünüyor. "Daha icat edilmemiş birçok meslek var. Burada bulunan her biriniz, muhtemelen bir sonraki mesleğin yaratıcısı olabilir. Örneğin - Istakoz yetiştiricisi mi?"

Qianzhang: "Agent'ın yeteneklerine doğru orantılı olarak büyüme eğiliminde olan bir ürün tasarlamaya çalışın"

Birisi Agent to Agent ağının ne zaman geleceğini sorduğunda, Qianzhang doğrudan bir zaman çizelgesi vermek yerine bir biyolojik evrim örneği verdi:

"İlk olarak tek hücreli organizmalar vardı, yaklaşık milyarlarca yıl önce. Daha sonra çok hücreli canlılar geldi. Sonra yaklaşık bir milyar yıl önce yarı otonom toplu organizmalar geldi, mesela arılar, karıncalar. Daha sonra bağımsız işbirliği yapan canlılar geldi, aslan sürüsü gibi. Bireyler arasındaki ticaret, işbirliği, rekabet, medeniyete geçtikten sonra evrildiğimiz bir şeydir."

Ancak bu, insanlığın umutsuz olması gerektiği anlamına gelmez. AI'nın ilerlemesi her zaman hızlı olmuştur, üstün yetenekler gerçekten daha sonra ortaya çıkacaktır, ancak biz önceden tasarlayabiliriz.

Hangi tür ürünlerin yapılması gerektiği konusunda, Zhang Qianchuan'ın görüşü oldukça açıktır: Sürekli büyüyen Ajan yeteneklerine dik olan ürünleri tasarlamaya çalışın.

Kısacası, modele karşı koymayın, yarın kendi başına yapabileceği şeyleri yapmayın. Model ne kadar güçlü olursa, ürününüz o kadar değerli hale gelir yönlere odaklanın.

Geleceğe yönelik bağımsız düşünme kritiktir, eğer sadece mevcut koşullara, mevcut model yeteneklerine odaklanarak ürün tasarlarsanız, muhtemelen gelecekteki yeteneklerle çakışmak zor olacaktır.

Jerry "Uygulamanın model yeteneğiyle dik olduğu" diyor

Jerry, birçok insanı şaşırtan bir gözlemde bulundu: İki yıl önceki AI uygulamaları, hala büyümeye devam ediyor.

Eşlik edenler artıyor, Ajan Kodlama artıyor, çoklu modlu zeka donanımları da artıyor, nehirdeki son dalganın önündeki dalgayı itmesi gibi değil, eski dalgalar hala kıyıda ölü kalmış değil, şu anda eski dalgalar hala sağlam ve iyi yaşıyor.

Jerry buna bir teknoloji bonusu diyor.

"Deneme yanılma alanınız çok büyük. Bir ürün çıkarıyorsunuz, 10 gereksinim noktasını varsayıyoruz, gönderiyorsunuz ve 7 tanesinin yanlış olduğunu keşfediyorsunuz, ancak geriye 3 tanesi sorun değil. Bu 3 tanesini iyileştirdiğinizde, belki de daha önce düşünmediğiniz 4 PMF noktası daha çıkacak. Teknoloji bonusu olmadan, 10 tane gönderirsiniz, hepsi yanlış çıkar, bir daha şansınız olmaz."

Jerry'nin verdiği tavsiye çok açıktır: Sıkılmayın, derhal ürünü piyasaya sürün.

Hızlı bir şekilde ürün çıkaran şirketler, hızlı bir şekilde iterasyon yapan şirketler, genellikle ikinci veya üçüncü ürüne geldiklerinde en etkileyici olanlardır, genellikle başlangıçta büyük başarılı olurlar.

Bir kişi anında sordu: Modeller giderek daha güçlü hale geldikçe, girişim şirketleri büyük şirketler için kurban mı oluyor? Claude Code geçen yıl sonu 90 milyar dolar ARR idi, bu yıl Mart ayında 300 milyar oldu, bizim şansımız var mı?

Jerry'nin cevabı nettir: Var, önemli olan uygulamanın model yeteneğiyle dik olmasıdır.

Model yatay bir eksen gibidir, her büyüdüğünde, dikey uygulama alanı genişler, iki yıl önceki eşlik edenler, araç sınıfları, şimdi hala iyi durumda. Mantıksal olarak daha zor olabilir, ancak gerçekte, herkes ileriye doğru ilerliyor.

Zhong Zhaoyang: "Agentiniz uzun kollu ve uzun bacaklı olmalı, gerçekten dışarı çıkabilir ve ulaşabilir olmalıdır"

İlk olarak, kendisinin bir kullanıcı olarak iki temel ihtiyacından bahsetti.

İlk olarak, tembeldir.

TikTok neden başarılı oldu? Çünkü aktif arama yerine tavsiye kullanarak, hatta o adımı bile yapmadan sizi hedefler, yapay zeka çağında, uygulamalar tembellik ihtiyacımı daha iyi karşılayacak.

İkincisi, kişiselleştirilmiş hizmettir.

Geleceğin uygulamaları artık sabit bir arayüz veya sabit bir ürün mantığı değil, sürekli olarak kullandığınıza bağlı olarak evrilecektir. Sizin kullandığınız versiyon ile başkasının kullandığı versiyon tamamen farklı olabilir.

Ardından, Zhong Zhaoyang herkesi susturan bir konudan bahsetti: Girişim şirketlerinin asıl rekabet avantajı nedir?

"Şimdi herkes küresel pazarlara açılmak istiyor, hangi uygulamayı yaparsanız yapın, bu bir fikir birliği, aynı zamanda iyi bir seçenek olabilir. Ancak, ikinci adımı zorluyor, nasıl büyüyeceksiniz? Nasıl C tüketici kitlesinden küçük B'ye ve oradan büyük B'ye genişleyeceksiniz? Bu noktada yapay zeka yerini alamaz."

Açıkça ifade etti: Yapay Zeka Pazarlama Araçlarının etkisi, offline büyük satış temsilcilerinin ve kanalların yapabileceklerine göre bir fesleğen yaprağıdır.

Tarihsel bir bakış açısından bakıldığında, neden birçok büyük ajansın dünya çapında Amerikan yazılım şirketleri ile dolaştığını? Çünkü yazılım şirketlerinin yerelde satış yapacak birine ihtiyacı vardır. Biraz basit gelebilir, ancak bu, Agent çağının en temel yeteneği olabilir: Agentiniz uzun kollu ve uzun bacaklı olmalı, gerçekten dışarı çıkabilir ve ulaşabilir olmalıdır.

Son olarak

Agent, gelecekte hayatımıza gitgide daha derinden nüfuz edecek. Bu bir olasılık sorunu değil, ne zaman ve hangi şekilde sorusudur.

O, 24 saat çevrimiçi bir ortak, sizi geliştiren bir koç, yorulmayan bir işletme ve başvuru hattından daha hızlı yetenek araştırma yapabilen biri.

İnsanların yapması gereken şey, AGI gelmeden önce, insanlar için faydalı olan temel protokolleri tasarlamaktır.

Teknolojinin ilerlemesi neredeyse kaçınılmazdır. Ancak insanların nereye gideceği kaçınılmaz değildir.

AGI gelmeden önce, insanların faydasına olan temel protokolleri tasarlamak için zamanımız var, bu, yapay zekayı kısıtlamak veya korkmak değil, ona kabul ettiğimiz bir yön verirken onun da uzuvlarını geliştirmek anlamına gelir.

Çin'den Zhang Qian şöyle dedi: Bu fırsat büyük ancak bunun üstesinden birlikte gelmeliyiz.

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia