小红书'nun ikinci büyük keşif yolculuğu, bu sefer yapay zekaya doğru yelken açıyor.

Yazan: Sleepy

2022'nin sonlarında, ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden kısa bir süre sonra, Mao Wenchao bir çalışanının telefonunu ödünç aldı. Diyalog kutusuna bir soru yazdı: "Xiaohongshu (Küçük Kırmızı Kitap) devrilecek mi?"

Haberlerde, o zamandan beri ekibinden her iki haftada bir AI gelişmelerini raporlamalarını istediği belirtiliyor. İki haftada bir, makinenin ona güven verici bir cevap veremediğini gösteriyor.

Ağustos 2023'te bir iç mektubunda, yabancı arkadaşlarıyla sohbet ederken insanların ChatGPT'ye sorduğu soruların büyük bir kısmının yaşam deneyimleriyle ilgili olduğunu fark ettiğini yazdı: hangi ürün seçilmeli, nasıl kullanılmalı, tuzaklardan nasıl kaçınılmalı. Bu, Xiaohongshu'nun iş modeliyle örtüşüyordu.

Ancak devamında, bunun nedeninin denizaşırı ülkelerde bu tür deneyim birikiminin olmaması olduğunu, oysa Xiaohongshu'da bu birikimin bulunduğunu ve bu savunma hendeğinin AI tarafından kolayca sarsılamayacağını söyledi.

"Savunma hendeği" terimi daha önce çoğunlukla girişimciler tarafından yatırımcılara söylenirdi, ancak bu sefer sanki endişeli kendine söylüyor gibiydi.

O yıl Xiaohongshu on yaşına yeni basmıştı, aylık aktif kullanıcı sayısı 300 milyonu aşmış, ilk kez zarardan kara geçmiş, geliri 3,7 milyar dolar, net karı 500 milyon dolardı ve gelecek yıl karının ikiye katlanarak 1 milyar doları aşması bekleniyordu.

İş dünyası tarihinde şirketlerin iki tür ölümü vardır: yoksulluktan ölmek veya zenginlikten ölmek. Yoksulluktan ölenler sayısızdır, söylenecek pek bir şey yoktur. Zenginlikten ölenler ise her zaman haberlere çıkar; Kodak öldüğünde kasasında parası vardı, Nokia öldüğünde hâlâ sektör birincisiydi.

Paranın çok olması ile ömrün uzun olması farklı şeylerdir. Bolluk korkuyu ortadan kaldırmaz, sadece korkuyu somut eylemlere dönüştürür.

2026'da bu eylemler yoğunlaştı.

8 Haziran'da Xiaohongshu, RED Skill'i piyasaya sürdü. Notların altına bir bileşen eklenebiliyor ve Agent'a kopyalanarak kullanılabiliyor.

Daha önce, 30 Nisan'da AI birinci kademe departmanı Dots kuruldu. Modeller, altyapı ve mühendislik ürünleri tek bir çatı altında toplandı ve doğrudan yeni CEO Ke Nan'a rapor veriyor.

Daha da erken bir tarihte, AI arama ürünü "Dian Dian"ı geliştiren şirketi satın aldı ve bir ödeme lisansı daha aldı.

Stratejik yatırım listesinde MiniMax, Ayın Karanlık Yüzü ve bir dizi AI donanım şirketi görünmeye başladı.

Geçtiğimiz on üç yılda, yüz milyonlarca kullanıcının notlarda bıraktığı tüketim deneyimleri, yaşam alışkanlıkları ve günlük kararlar, onun gerçek sermayesi oldu. AI geldiğinde, bu kararları yeniden işleyip önce cevaplara, sonra araçlara ve en sonunda da bir işe dönüştürmek zorunda. Devrilmeyi beklemek istemiyorsa, önce kendi harekete geçmeli.

Peki bu deneyim, işlenmeye dayanabilir mi? Bu soruyu yanıtlamak için 2013'e, Çinlilerin kendi Büyük Keşifler Çağı'na dönmemiz gerekiyor.

Yetmiş Milyon Kişilik Büyük Keşif

Haziran 2013'te Qu Fang, yabancı bir şirketteki işini bıraktı ve Mao Wenchao ile birlikte Şanghay'da Xiaohongshu'yu kurdu. İlk ürünleri bir uygulama değil, bir PDF dosyasıydı: "Xiaohongshu Yurtdışı Alışveriş Rehberi."

O yıl, Çin'den yurtdışına seyahat edenlerin sayısı yetmiş milyonu aştı; bu, neredeyse tüm Fransa nüfusunun aynı anda yurtdışına çıkmasına eşdeğerdi.

Avrupalıların Büyük Keşifleri baharat, altın ve koloniler getirdi. Çinlilerin Büyük Keşfi ise kozmetik ürünleri, pirinç pişiricileri ve rehberler getirdi. Eşyalar küçük olsa da, insanın içindeki arzu aynıydı: uzaktaki güzel şeyleri eve getirmek.

Yurtdışındaki ürün dünyası aniden açıldı; duty-free mağazalarının raflarının önü, ellerinde telefonlarla ne almaları gerektiğini bilmeyen turistlerle doluydu. Bilgi farkı bir maden gibiydi; deneyimli olanların birikimini ilk toplayan, madenin sahibi olacaktı.

Bu PDF web sitesine yüklendi ve bir aydan kısa sürede beş yüz bin kez indirildi. Birkaç ay içinde bir uygulamaya dönüştü ve birkaç yıl sonra yüz milyonlarca insanın telefonuna girdi.

Çinliler bir sorunla karşılaştıklarında asla kullanım kılavuzuna bakmazlar; insanlara sorarlar.

Fei Xiaotong, "Yerel Çin" adlı eserinde, yerel toplumda güvenin sözleşmelere değil, tanıdıklığa dayandığını yazmıştı. Zanaat öğrenen çırak ustasına, yeni gelin kayınvalidesine, şehre ilk kez gelen hemşerisine danışırdı. Binlerce yıl boyunca deneyim nesilden nesile bu şekilde aktarıldı; hızlı değildi ama yeterliydi.

Yeterli olmasının iki ön koşulu vardı: insanların yakın yaşaması ve hayatın yavaş akması. Bu iki koşul, son birkaç on yılda birbiri ardına kayboldu. Yüz milyonlarca insan memleketlerini terk etti ve karşı komşusunun adını bile bilmediği apartmanlara yerleşti. Satın alınabilecek ürünler, tedarik kooperatifi raflarındaki birkaç yüz çeşitten, e-ticaret sayfalarındaki yüz milyonlarca çeşide fırladı. Robot süpürge kullanmamış bir büyüğünüze hangi modeli almanız gerektiğini sormanız zor. Tecrübeli olanlar henüz tecrübe edinmeye fırsat bulamamıştı.

İnternet bu sorunu çözeceğini söyledi, ancak sorunu daha da büyüttü. İnsanlar bilgiye ulaşmak için interneti icat etti, sonunda o kadar çok bilgi vardı ki kimse hiçbir bilgiye güvenemez oldu. Çünkü internetteki bilgilerin çoğu satıcılardan geliyordu ve satıcıların işi size karar vermenizde yardımcı olmak değil, sizi ödeme yapmaya ikna etmektir. Kararlar ancak sizden para kazanmayan kişilerden gelebilir.

Xiaohongshu, yüz milyonlarca yabancıya dağılmış "ben denedim" ifadelerini bir araya getirdi. Guangzhou'lu bir kız, yağlı cildinin belirli bir fondötenle nasıl topaklandığını yazdı; Shenyang'lı bir genç adam, tadilat sırasında düştüğü on bir tuzağı not etti; bir anne, iki ek gıda arasında onlarca gün tereddüt ettiğini yazdı.

Bunları yazanların çoğu tanınmıyor, uzman değiller, yazıları da pek titiz sayılmaz, içlerinde reklam anlaşmaları ve yanlış yorumlar da olabilir, ama bu yazıların bir sıcaklığı var.

Ansiklopedi tanım peşinde, reklam ikna etmeye çalışır, bu notlar ise hiçbir şeyin peşinde değil; sadece tanıklıklar, kusurlu tanıklıklar. Mahkemede en güvenilir olan tam da bunlardır, çok kusursuz tanıklıklar ezberlenmiş gibi gelir. Sektör daha sonra bu olaya bir isim verdi: "ekim" (çimlendirme).

2024'ün sonuna gelindiğinde, bu uygulamanın günlük arama hacmi neredeyse 600 milyona ulaştı. İnsanlar burada nadiren bilgi arıyor, çoğunlukla hayatla ilgili şeyler arıyor: dekorasyon, serumlar, seyahat rehberleri. Arama motoru size veri sunar, Xiaohongshu ise başkalarının deneyimlerini. Elbette bunun içinde reklamlar da var ve size her zaman en doğru yanıtı vermeyebilir, ama insanlar yine de bakmak istiyor, çünkü hayattaki birçok sorunun zaten standart bir cevabı yok.

600 milyon aramanın arkasında, 600 milyon tereddüt var, gece geç saatlerde telefonu elinde tutup karar veremeyen insanlar. İşte Xiaohongshu'nun tüm sermayesi bu.

Sonra, AI geldi.

Sabrın Sonu

İnternetin otuz yılı, insan sabrının azalış tarihidir.

Portal döneminde bilgi kataloglar halinde düzenlenirdi, insan kendisi bulurdu. Arama motoru dönemi bağlantılara dönüştü, insan kendisi tıklardı. Bilgi akışına gelindiğinde, aramaya bile gerek kalmadı, algoritma önünüze sunuyor. Her değişim sabrı biraz daha kısalttı, AI nesline gelindiğinde bilgi doğrudan cevap haline geldi ve insan sabrı son noktasına ulaştı.

Bu kullanıcının suçu değil. İnsanın kolaylığa olan sevgisi sınırsızdır; tekerlek, asansör, uzaktan kumanda hep bu yüzden icat edildi. Bir insan AI sohbet kutusuna alıştığında, eski usul gönderi karıştırıp eleme yapma günlerine dönmesi çok zor.

Xiaohongshu'nun zorluğu, en değerli kısmının tam da bir cevaba sıkıştırılması en zor olan şey olması.

Eskiden insanlar burada yirmi notu karıştırır, karşılaştırır, tereddüt eder ve sonunda kendi kararlarını verirdi. Bu süreç yavaştı, çünkü üç kişinin iyi dediğini, iki kişinin pişman olduğunu ve bir kişinin de bu şeyin iyi ama nazik olduğunu söylediğini görürdünüz. Birisi otelin ses yalıtımının kötü olduğunu ama kahvaltısının harika olduğunu yazar; bu cümle işe yarar çünkü belirli bir kişiden gelir, onun neyi önemsediğini tahmin edebilir ve deneyiminin sizin için referans olup olmadığına karar verebilirsiniz.

AI, bir hazır yemek fabrikası gibidir; içine hayatın bin bir çeşidini koyarsınız, dışarı standart bir tarif çıkar. Kolaylık gerçekten kolaylık, ama atlanan tereddütler, başarısızlıklar ve ön koşullar, tam da deneyimin en değerli kısmıdır.

Deneyim her zaman belirli bir kişiden doğar; hangi cilt tipine sahip olduğunuz, hangi şehirde yaşadığınız, bütçenizin ne kadar olduğu, bir tavsiyenin işe yarayıp yaramayacağını belirler. Makinenin verdiği cevapların bu ön koşulları yoktur, bir slogan gibi gelir kulağa. Oysa bir slogan size fondöten seçiminde yardımcı olamaz.

Xiaohongshu bu tehlikenin farkında. Sabır tükenirse, o gün geldiğinde altı milyar araması başka bir modelin veri kaynağı haline gelir; kendisi de açık bir maden ocağına dönüşür, her geçen bir kazma vurabilir.

Bu yüzden harekete geçmek zorunda. Geç kalmadılar; 2023'ten itibaren kendi modeli "Xiao Digua"yı geliştirdi, AI çizim aracı Trik'i piyasaya sürdü ve "Da Vinci" adlı sohbet ürününü test etmeye başladı. Bu ürünlerin çoğu ses getirmedi ama boşa gitmedi; bir dizi deneme gibiydi, Xiaohongshu önce AI'ın onun için tam olarak ne yapabileceğini anlamak istedi.

Asıl yönü keşfeden şey "Dot" oldu. Yaşam araması yapıyor, platform içi notları ve tüm internet bilgilerini bir araya getiriyor; hem metin hem de sesle soru sorulabiliyor. Daha sonra Xiaohongshu, arkasındaki şirketi satın aldı. Dot bir çılgınlık yaratmadı ama keşif görevi zaten kaleyi fethetmek değildi.

Bir şeyi keşfetti: Geçmişte arama anahtar kelimelerden başlardı, kullanıcı bir kapı numarası verirdi; şimdi ise sorular durumdan yola çıkıyor, kullanıcı bir dizi sorun sunuyor. İnsanlar artık sadece "Okinawa aile tatili" aramıyor; üç yaşında bir çocukla beş günlük Okinawa gezisi, on beş bin bütçe, denize yakın bir konaklama nasıl planlanır diye soruyor.

Bu sorunları çözmek için Xiaohongshu, çok modlu arama ve arama anlayışı üzerine araştırmalarını kademeli olarak kamuya açıkladı, görüntü düzenleme modeli FireRed ve arama ajanı çerçevesi REDSearcher'ı açık kaynak yaptı. Büyük şirketlerle genel model sıralamasında yarışmaya niyeti yok; başkaları parametre ve listeler için uğraşırken, o metin, video ve yorumlara dağılmış gerçek insan deneyimlerini anlamak, parçalamak ve somut, kullanılabilir bir öneri haline getirmek istiyor. Bu yıl Dots kuruldu ve bu hat, kenar deneylerden çekirdek işe geçti.

Yirmi notu karıştırıp cevap bulma işini Xiaohongshu kullanıcı adına yapmak istiyor. Ama bir cevap yalnızca bir sorunu çözebilir. Asıl istediği, deneyimi tekrar tekrar kullanılabilir bir yetenek haline getirmek.

Notlar Eller ve Ayaklar Kazandı

RED Skill tam da bunu yapıyor. Deneyimi içerikten araca dönüştürüyor.

Özellik yayına girdikten sonra Xiaohongshu hızla destek etkinlikleri ve seçkin listeler başlattı; 300 bin kişi AI Skill yazmaya başladı. Guizang'ın yaptığı PPT oluşturma aracı, GitHub'da on binden fazla yıldız aldı ve Xiaohongshu'da yayınlandıktan birkaç gün içinde binlerce kişi tarafından yüklendi.

Daha geriye gidersek, geçen yılki bağımsız geliştirme yarışmasına 1355 proje katıldı; bu baharın ilk hackathon'u, kırk sekiz saat kapalı geliştirme, elli bin yuan ödül havuzu, katılımcıların yüzde altmışı 2000 sonrası doğumlu, en küçüğü on iki yaşındaydı. Platformda "Build in Public" hakkındaki notlar bir milyon yüz bini aştı.

Bu rakamlar henüz ekosistemin tam olarak oluştuğunu kanıtlamaya yetmese de, Xiaohongshu'nun ne yapmak istediğini göstermeye yeterli.

Geçmişte, geliştiriciler bir ürünü soğuk başlatmak için çoğunlukla GitHub veya Product Hunt'a giderdi. Oralarda çok sayıda meslektaş ve yatırımcı bulunurdu, ancak sıradan kullanıcılar pek olmazdı. Birileri size yıldız verir, birileri değer biçerdi ama mutlaka sipariş veren olmazdı.

Xiaohongshu'nun hedeflediği işte bu boşluk. Geliştiriciler burada ilerlemelerini yazar, kullanıcılar yorumlarda taleplerini belirtir, blog yazarları kullanım deneyimlerini not haline getirir ve platform da listelerle ilk dikkatleri toplar. Bir AI aracı yazılmakla bitmez; denenmeli, tartışılmalı ve sıradan insanların anlayıp kullanabileceği bir şeye dönüştürülmelidir.

Araç yapmak, Xiaohongshu'nun en güçlü olduğu alan olmayabilir. Ancak araçları hayata geçirmek konusunda oldukça deneyimlidir.

Son on üç yıldır, Xiaohongshu'nun içerik üreticileri daha çok anlatıcı gibiydi; canlı yazarlar, güvenilir öneriler sunar, etkilerini yavaş yavaş biriktirirlerdi. Kullanıcılar sizi dinlemeye istekliydi çünkü önce size güveniyorlardı. AI çağına gelindiğinde, içerik üreticileri zanaatkâr olmaya başladı. Ünlülerin zanaatkâra dönüşmesi kulağa bir düşüş gibi gelse de aslında sadece farklı bir ölçü birimine geçiş yapılıyor. Bir aracın kaç kişi tarafından yüklendiği, kaç kez çağrıldığı ve kullanıcılar için gerçekten kaç işi hallettiği, bir içerik üreticisinin ağırlığını belirlemeye başlıyor.

Not yazanlar için, geçmişte deneyiminiz sadece görülebilirken, şimdi çağrılabilir hale geldi. Çağrılabilir olmak, fiyatlandırma olasılığını da beraberinde getiriyor.

Arama terimleri ortaya çıkmadan önce

Aralık 2024'te, Today Capital ortağı Dai Lidan, Xiaohongshu'ya strateji sorumlusu olarak katıldı ve stratejik yatırım ekibini kurmaya başladı. Pekin Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri bölümü mezunu olan Dai, daha önce Baidu Görsel Arama ve Baidu Haritalar'da çalıştı, ardından Harvard'da MBA yaptı ve Çin'e dönerek Today Capital'e katıldı. Teknoloji, ürün ve sermaye alanlarının hepsinde deneyim kazandı.

O gelmeden önce, Xiaohongshu daha çok tüketim markalarına yatırım yapıyordu: M Stand kahve, Moody lensler ve gıda, oyuncak, anne-bebek ürünleri gibi alanlara; gençlerin yaşam tarzına ve kendi en iyi bildiği işe yatırım yapıyordu. O geldikten sonra, finansal yatırım ve stratejik yatırım ayrıldı ve stratejik yatırım ekibi hard tech ve AI'ya yöneldi. MiniMax'in hissedarları arasında Xiaohongshu da var ve Moonshot AI'nın on milyar doları aşan finansman turunda da yer aldı.

Sadece ekrandaki AI'ya da bahis yapmıyor.

Shenzhen Nanshan Bilim Parkı bölgesinde, DJI genel merkezini merkez alan bir grup AI donanımı yapan şirket bulunuyor. 2025'in ikinci yarısında, Xiaohongshu burada yaklaşık on girişime yatırım yaptı; çok hızlı hareket etti, bazen bir iki gün içinde bir anlaşmayı sonuçlandırdı ve daha yüksek değerlemelerle pay kapmaya istekli oldu.

Bunlardan ikisi, bünyesindeki "Shu Neng Sheng Qiao" (Patates Ustalığı) aracılığıyla gerçekleştirildi. Biri, geleneksel köpük ruloyu yapay zeka masaj robotuna dönüştüren Yunwang Innovation'a yatırıldı; cihaz, vücudun neresinin ağrıdığını algılayıp basınç ve hareket yolunu kendisi ayarlıyor. Diğer yatırım ise, helyumla havada süzülen, kanatları, LED gözleri ve sesli komutlarla insanlarla etkileşime giren bir arkadaşlık robotu yapan Skyris'e yapıldı.

Sektörde Xiaohongshu'ya "yaşam kararlarının giriş kapısı" deniyor. Bu sekiz kelime PPT'de güzel duruyor, ancak güzel sözler çoğu zaman yerden üç metre yüksektedir.

Karar verme süreci aslında çok geç bir aşamadır. Bir kişi köpük rulonun nasıl kullanılacağını aramaya başladığında, ihtiyaç zaten dile getirilmiş demektir. Bu bir arama terimi haline gelmeden önce, ihtiyacın genellikle bir adı yoktur; belki sadece omuzlar sürekli ağrıyordur, belki de bir kişi evde üç saat oturmuştur.

Geçmişte Xiaohongshu, alt akışta bekleyip insanların yaşam deneyimlerini notlar haline getirmesini beklerdi. Şimdi ise yukarı akışa geçip henüz arama terimine dönüşmemiş ihtiyaçları aktif olarak bulmak istiyor.

2024 yılında Xiaohongshu'nun ana şirketi, LP (Sınırlı Ortak) olarak Jinshajiang Venture Capital'in fonuna yatırım yaptı. Jinshajiang, onun erken dönem yatırımcısıydı; 2014'te bir girişimcilik yarışmasında bu şirketi keşfetti ve ertesi yıl yatırım yaptı. On yıl sonra, yatırım alan taraf yatırımcı oldu. Xiaohongshu, bir fon payı karşılığında erken aşama projelere uzun vadeli bir erişim kanalı elde etti.

Elbette erken yatırım yapmak, doğru yatırım yapmak anlamına gelmez. AI donanımı, bugüne kadar büyük ölçekte ticarileşebileceğini kanıtlayamadı. Seri üretim, tedarik zinciri, satış sonrası hizmet; her biri zorlu işler ve hiçbiri Xiaohongshu'nun aşina olduğu alanlar değil. Daha da sorunlusu veriler. Omzunuzun ne zaman ağrıdığını cihaz bilir; neden ağrıdığını platform da bilmek ister. Çok az bilgi ürünü kullanışsız kılar; çok fazla bilgi ise mahremiyet riski yaratır.

Yine de yatırım yapması gerekiyor. Asıl korkusu bugün değil; yarın gece yarısı kararsız kalan bir kişinin Xiaohongshu'yu açıp notlara bakmak yerine sorununu doğrudan başka bir AI'ya sorması.

Reklam Cevaplara Yerleştiğinde

Xiaohongshu'nun hikayesi ticarileşmeden bağımsız düşünülemez.

Bu platformda deneyimler ve işler her zaman iç içe geçmiştir. Cilt bakımı tavsiyelerinin arkasında cilt bakım ürünleri, ev dekorasyonu rehberlerinin arkasında yapı malzemesi satıcıları vardır. Kullanıcılar hatalardan kaçınmak, satıcılar görünür olmak, platform ise para kazanmak ister. Bu üç istek tek başına mantıklıdır ancak bir araya geldiklerinde bir dizi kurala ihtiyaç duyarlar.

Kasım 2025'te Xiaohongshu, bir yan kuruluşu aracılığıyla Dongfang Ödeme lisansını alarak son halkayı tamamladı. AI, kullanıcılara ürün ve hizmet önerebilir, ancak öneriden sonra siparişin nerede tamamlanacağı ve paranın nereden akacağı, bu işin sonunda kimin elinde kalacağını belirler. Xiaohongshu sadece tavsiye vermekle kalmayıp, işlemi de kendi bünyesinde tutmak istiyor.

Xiaohongshu'nun ticarileşmesi daha erken başladı. Aralık 2024'te Xiaohongshu, WILL İş Konferansı'nda AIPS kitle varlık modelini tanıttı. "Çim ekme ittifakı" aracılığıyla Taobao, JD.com ve Vipshop'un verilerini birleştirip markaların kendi verileriyle eşleştirdi. Konferansta iki ilginç rakam vardı. Yüz serumu için karar verme süresi en fazla 29 gün; bebek maması ve ek gıdalar içinse 70 günü aşıyor.

İşte "çim ekme" işinin en muğlak noktası burası. Bir kişi bugün bir inceleme izler, on gün sonra içerikleri araştırır, yirmi gün sonra başka bir platformdan sipariş verir; arada canlı yayın izler, arkadaşlarına sorar. Sonunda bu paranın kime ait olduğunu satıcılar bilmek ister, ancak Xiaohongshu geçmişte bunu netleştiremezdi. AIPS'in yapmak istediği, bu bulanık yolu net bir şekilde çizmek.

Xiaohongshu'nun gerçek değeri trafikte değil. Bir kişi kısa videolar izleyerek sadece vakit geçirebilir, ancak serum veya bebek maması aramaya başladığında genellikle sipariş vermeye yakındır.

En değerli şey, insanların ne konuda tereddüt ettiğini bilmektir. Yapay zeka bu tereddütü daha net görecek. Geçmişte platform sadece ne izlediğinizi bilirdi, şimdi ise neyi çözmek istediğinizi de biliyor. Artık sadece bir anahtar kelime vermiyorsunuz; bütün bir durumu, bütçeyi, tercihleri, sağlık durumunu ve pek dile getirilmek istenmeyen endişeleri teslim ediyorsunuz.

Reklamcılık işi her zaman insanın yargısına doğru ilerledi. En başında yol kenarında duran bir tabelaydı; insan bir bakışta reklam olduğunu anlar, görmek istemezse etrafından dolaşırdı. Sonra makalelerin içine karıştı, gizli reklam ve yerleştirme haline geldi; daha sonra haber akışına girdi, giderek zaten göreceğiniz içeriklere benzemeye başladı. Her adımda reklamın fark edilmesi zorlaştı ve insanın kararlarına daha da yaklaştı. Yapay zeka çağında ise daha iyi bir yer buldu: cevapların içine yerleşti.

Makine "Ben denedim"i öğrendi

Şubat 2026'da, ülkenin "Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Sentez İçeriklerin Etiketlenmesi Yöntemi"ne uygun olarak Xiaohongshu, yaratıcıların yapay zeka ile oluşturulan görsel ve videoları etiketlemesini zorunlu kıldı; etiketlenmeyenlerin dağıtımı kısıtlandı. Mart ayında, yapay zeka tarafından yönetilen hesapları temizlemeye başladı; tamamen makine tarafından yazılıp gönderilenleri doğrudan yasakladı. Nisan ayında, yapay zeka yönetişim ilkelerini ilk kez tam olarak açıkladı: yapay zekanın yaratıcılığı artırmasını teşvik ederken, yapay zekanın hayatı taklit etmesine, ses klonlamasına, kişilik uydurmasına veya deneyim icat etmesine karşı çıktı.

Bu sözler bir duruş gibi görünse de aslında hayatta kalmak içindi.

Yapay zeka en iyi insanları taklit eder; sonunda "Ben denedim"i de öğrendi. Bu, en hızlı öğrendiği ama en çok öğrenmemesi gereken cümleydi. Xiaohongshu'nun on üç yılda biriktirdiği güven, sayısız somut "Ben denedim" ifadesine dayanıyor. Bir makine on binlerce deneme notu yazabilir, ancak hiçbirini gerçekten denememiştir. Cildi asla alerji yapmaz, cüzdanı asla acımaz.

Bu tür içerikler belirli bir seviyeye ulaştığında, gerçek insan deneyimleri de değer kaybeder. Xiaohongshu, bir zamanlar yerini almaya çalıştığı şeye, yani daha süslü ve daha gerçekçi görünen satıcı söylemlerine dönüşecek.

Bundan sonrası henüz net değil. RED Skill'in gerçek bir ekosistem oluşturup oluşturamayacağı, Dian Dian'ın ana platforma entegre olup olamayacağı ve ödemelerin cevaplara bağlanıp bağlanmayacağı zamanla belli olacak. Ancak olayın doğası netleşti: Xiaohongshu bir tercüman gibi çalışıyor; insan deneyimlerini makinelerin işleyebileceği bir yapıya, hayattaki kararları bir araca ve tereddütleri de bir iş fırsatına dönüştürüyor.

Çeviride sadakat, akıcılık ve estetik önemlidir. Makineler akıcılığı öğrendi; Xiaohongshu'nun koruması gereken ise sadakat.

Borges, kesinliğe takıntılı bir imparatorluk yazmıştı. Orada haritacılık giderek ustalaştı; bir eyaletin haritası bir şehir büyüklüğünde, imparatorluğun haritası ise bir eyalet büyüklüğündeydi. Haritacılar yine de yetinmedi ve sonunda imparatorluğun topraklarıyla aynı büyüklükte bir harita çizdiler; her şehir, her yol, her çorak arazi haritada karşılığını buluyordu. Ancak harita gerçeklikle aynı boyuta gelince işe yaramaz hale geldi. Sonraki nesiller onu terk etti ve çölde çürümeye bıraktı.

Yapay zeka, deneyimler için böyle bir harita çiziyor; giderek daha ayrıntılı, daha hızlı ve insanlara haritanın aslında hayatın kendisi olmadığını unutturuyor.

Mao Wenchao mektubunda, bu savunma hendeğinin yapay zeka tarafından kolayca sarsılamayacağını söyledi. Muhtemelen asıl sorunun hendekte değil, şehirde olduğunu biliyor. Xiaohongshu, giderek daha akıllı bir makine inşa etmek zorunda; aksi takdirde on üç yılda biriken deneyimler başkaları tarafından derlenip, kullanılıp yeniden fiyatlandırılacak. Ancak makinenin sesi insan sesini bastırırsa şehir boşalır; hendek ne kadar geniş olursa olsun, boş bir şehri korumak işe yaramaz.

Makineyi şehrin içine inşa etmeli ve sonunda şehirde sadece makinelerin değil, aynı zamanda gece geç saatlerde kararsız kalanların ve onlara "Ben denedim" diyecek insanların da kalmasını sağlamalı.

Bu onun gerçek savunma hendeği ve aynı zamanda tüm huzursuzluğunun kaynağı.

Sonuç

Makale yayına hazırlanırken Bloomberg, Xiaohongshu'un bu ay sonuna kadar Hong Kong'da gizli bir IPO başvurusu yapmayı planladığını bildirdi. Şirketin değeri bir zamanlar 31 milyar dolardı ve 2025 yılı için tahmini yıllık karı yaklaşık 3 milyar dolar.

Bir PDF'den Hong Kong Borsası'na, on üç yıl. Milyarlarca insanın hayatındaki tereddütleri paraya çevrilebilir bir şeye dönüştürdü ve şimdi sıra sermaye piyasalarının ona yeniden değer biçmesinde.

Hisse fiyatları her zaman inişli çıkışlı olacaktır. Ancak gece geç saatlerde telefonlarına bakıp kararsız kalanlar ve yabancılara "Ben denedim" diyenler, hisse fiyatlarındaki dalgalanmalarla hikayeden kaybolmayacak. Para bir şirketin hızlı koşmasını sağlar, ancak uzun süre koşmak başka bir şeydir.

Gelecek olayları zamana bırak.

Referanslar:

[1] IT Evi｜Xiaohongshu, RED Skill özelliğini resmen kullanıma sundu

[2] 36 Kr｜Xiaohongshu'nun dört yıllık AI yolculuğu: FOMO, tereddüt ve ardından ani hızlanma

[3] Görüş Ağı｜Xiaohongshu, AI arama ürünü Diandian'ın geliştirici kuruluşunu tamamen satın aldı

[4] Ekonomik Gözlem Gazetesi｜Xiaohongshu, yatırım çevrelerini hareketlendiriyor

[5] IT Evi｜Xiaohongshu, ödeme lisansını aldı

[6] Günlük Ekonomi Haberleri｜AIPS kitle varlık modeli, tohumlama metriği ve ticarileştirme yönü

[7] Sina Teknoloji｜Xiaohongshu'nun günlük arama hacmi 600 milyona yaklaştı

[8] Wired｜Dai Lidan, Xiaohongshu'ya katıldı ve stratejik yatırım ekibini kuruyor

[9] 36 Kr｜Ayın Karanlık Yüzü 1 milyar doların üzerinde fon topladı, Xiaohongshu yatırımcı listesinde yer aldı

[10] Sina｜Xiaohongshu büyük model yapmalı mı?

[11] Webmaster Evi｜Xiaohongshu, PC tarafında AI arama asistanı Diandian'ı kullanıma sundu

[12] Günlük Ekonomi Haberleri｜Bağımsız geliştirme yarışması ve geliştirici ekosistemi verileri

[13] GitHub｜FireRed-Image-Edit GitHub projesi

[14] arXiv｜REDSearcher arama ajanı çerçevesi

[15] IT Orange｜Xiaohongshu, Shu Neng Sheng Qiao Technology'nin %100 hissesini devraldı

[16] Sina Finans｜Yunwang Innovation, Pre-A turunu tamamladı, Xiaohongshu ve Zhenge Fund yatırım yaptı

[17] Akıllı Donanım｜Xiaohongshu'nun bağlı kuruluşu Shu Neng Sheng Qiao, SkyrisAI'ye ortak oldu

[18] The Paper｜Xiaohongshu, AI tarafından oluşturulan sentetik içerik etiketlemesini güçlendiriyor

[19] Hukuk Günlüğü｜Xiaohongshu, AI yönetişim anlayışını ilk kez eksiksiz bir şekilde ortaya koydu

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia