Orijinal Başlık: Google Mühendisi Claude Code ile Çalışmalarının %80'ini Otomatik Hale Getirdi. İşte Oluşturduğu Tam Sistem.
Orijinal Yazar: @noisyb0y1
Çeviren: Peggy, BlockBeats

Editörün Notu: "Kod Yazan Yapay Zeka" endüstri ortak mutabakat haline geldikçe, üretkenliği gerçekten değiştiren şey, modelin kendisi değil, model için kurallar belirleme şekliniz, süreçleri örgütleme şekliniz ve bunları sürdürülebilir bir sistem içine yerleştirme şeklinizdir.

Basit bir CLAUDE.md dosyasından hareketle, çoklu ajan işbirliğine ve ardından otomatikleştirilmiş geliştirme döngüsüne doğru, bu yöntem geliştirme sürecini "insan ve yapay zeka arasındaki sohbet"ten, "bir yapay zeka mühendislik ekibi yönetimine" dönüştürüyor. Bu süreçte hata önceden kısıtlanıyor, süreç yapılandırılıyor, kod oluşturma, test etme ve gözden geçirme aşamaları artık insan tarafından gerçekleştirilen adımlardan ayrılarak sistem tarafından yönetiliyor.

Daha da önemlisi, makale göz ardı edilen bir ayrıntıyı da ortaya koyuyor: Uzun bağlam ve karmaşık sistemlerde, model davranışı tamamen kontrol edilebilir değil. Hem gizli token tüketimi hem de talimatın seyreltilmesi gibi durumlar, çıktı kalitesini bilinçsizce etkiliyor. Bu durum "Yapay Zekayı Nasıl Yönetiriz"e odaklanmayı ve "Yapay Zekayı Nasıl Kullanırız"dansa yeni temel yetenek haline getiriyor.

Bu noktada, geliştiriciler artık kodlamaya odaklanmıyor, kuralların tasarımı, süreçlerin planlanması ve sonuçların doğrulanması etrafında çalışıyor. Bu adımı ilk tamamlayanlar, artık "kendiniz yapma"dan "sistemi kendi adınıza yapma"ya geçmeye başladılar.

Aşağıda orijinal metin yer almaktadır:

11 yıllık deneyime sahip bir Google mühendisi, Claude Code ve basit bir .NET uygulaması aracılığıyla kendi işinin %80'ini otomatikleştirdi.

Şu anda, artık günde yalnızca 2–3 saat çalışıyor ve önceki 8 saatlik sürenin yerine, geri kalan zamanını neredeyse "rahatlama" modunda geçiriyor, sistem kendi kendini yürütüyor ve aylık 28,000 dolar pasif gelir sağlıyor.

Sahip olduğu şey, henüz anlamadığınız o yöntemdir.

Bölüm 1—Karpathy İlkesine Göre CLAUDE.md Yazma

Andrej Karpathy—dünyanın en etkili yapay zeka araştırmacılarından biri—kod yazarken büyük dil modellerinin yaptığı en yaygın hataları sistemli bir şekilde özetledi: aşırı tasarım, mevcut desenleri göz ardı etme ve istenmeyen ek bağımlılıklar getirme.

Andrej Karpathy, Claude Code ve basit bir .NET aracı kullanarak görev alımı, geliştirilebilirlik değerlendirmesi, otomatik kod yazma, PR gönderme ve geri bildirimlere göre değişiklik yapma gibi adımları otomatikleştiren bir süreç oluşturdu. Bu sayede geliştirme işinin yaklaşık %80'ini sisteme bırakarak kendisi sadece nihai değerlendirmeyi ve testi yapmaktan sorumlu oldu. Günlük çalışma süresi 8 saatten 2-3 saate kadar indirildi ve temelde "kod yazan kişiden" "otomatikleştirilmiş geliştirme sistemini yöneten kişiye" dönüş sağlandı.

Bazıları bu gözlemleri derleyerek CLAUDE.md adında tek bir kaynak dosyasında topladı.

Sonuç olarak, bu proje bir hafta içinde GitHub'da 15.000 yıldız aldı ve bir anlamda 15.000 kişinin çalışma yöntemini değiştirdiği söylenebilir.

Aslında temel fikir çok basitti: Hata öngörülebilir ise, önceden belirlenmiş talimatlarla hatanın önüne geçilebilir. Tek yapmanız gereken bir markdown dosyasını kod deposuna koymak; bu sayede Claude Code'a projenin genelinde karar verme ve uygulama şeklini standartlaştırılmış bir şekilde sağlayabilirsiniz.

Bu dosya içinde, temelde dört ilkeyi içermektedir:

· Önce düşün, sonra kodla → Yanlış varsayımlardan ve göz ardı edilen dengelemelerden kaçının
· Basitlik öncelikli olmalıdır → Aşırı tasarım ve şişkin soyutlamalardan kaçının
· Cerrahi müdahale şeklinde değişiklik yapın → İsteyen olmadıkça kodu değiştirmekten kaçının
· Amaç odaklı yürütme → Önce test edin, ardından belirtilen başarılı kriterlere göre doğrulama yapın

Herhangi bir çerçeve veya karmaşık araçlara bağlı değildir - sadece bir dosya ile projenizin düzeyinde Claude'ın davranışını değiştirebilirsiniz.

Gerçek fark şurada yatmaktadır:

· CLAUDE.md Kullanılmadığında: Claude yaklaşık %40 oranında kural ihlali yapar
· Karpathy'nin CLAUDE.md'sini kullandığında: Kural ihlali oranı yaklaşık %3'e düşer
· Kurulum süresi: Sadece 5 dakika

Kendi CLAUDE.md dosyanızı otomatik oluşturmak için kullanılan komut:

claude -p "Projeyi tamamlayın ve şuna dayalı bir CLAUDE.md oluşturun:
Kodlamadan Önce Düşünme, Basitlik Öncelikli, Cerrahi Değişiklikler, Amaç Odaklı Yürütme.
Gördüğünüz gerçek mimariye uyum sağlayın." --allowedTools Bash,Write,Read

Yerini Alan Claude: Basit bir görevle karşı karşıya kaldığında aşırı tasarım yapma, kimse tarafından istenmeyen bağımlılıklar getirme ve hatta dokunulmaması gereken dosyaları keyfi olarak değiştirme.

Kısım 2 Her Şeyi Claude Kodu: Bir Deposundaki Tam Takım Proje Ekibi

Her Şeyi Claude Kodu (GitHub'da 15.3 binden fazla yıldız alan)

Bu sadece bir ipucu koleksiyonu değil, daha çok bir ürün inşa etmek için kullanılan tam teşekküllü bir yapay zeka işletim sistemine benziyor.

30'dan fazla uzmanlaşmış ajan: planner.md → İşlev Planlaması architect.md → Sistem Tasarım Kararları tdd-guide.md → Test Sürücü Geliştirme code-reviewer.md → Kod Kalitesi ve Güvenlik İncelemesi security-reviewer.md → Güvenlik Açığı Analizi loop-operator.md → Otomatik Döngü İşletimi

180'den fazla beceri: TDD, Güvenlik, Araştırma, İçerik Oluşturma - Hepsi önceden yapılandırılmış

Dahili AgentShield: Yapılandırmaya doğrudan entegre edilmiş 1282 güvenlik testi

Claude, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini ve diğer birçok araçta çalışabilme desteği - her yerde kullanılabilen bir sistem.

Yükleme Yöntemi:

/eklenti mağazası ekle affaan-m/her-seyi-claude-kodu

Veya manuel olarak yükleyin - ihtiyacınız olan bileşenleri projenizin .claude/ dizinine kopyalamanız yeterlidir. Tüm içeriği tek seferde yüklemeyin - 27 ajan ve 64 beceriyi aynı anda yüklemek, ilk ipucunu girmeden önce bağlam kotasını tüketebilir. Sadece gerçekten ihtiyacınız olanları saklayın.

Gerçek fark şudur:

· Önce: Bir AI ile konuşuyor olursunuz
· Sonra: Otomatik çalışan bir AI proje ekibini yönetiyorsunuz

Yerine geçtiği şey şuydu: Normalde kendi agent sisteminizi oluşturmak için haftalarınızı harcamanız, planlama/değerlendirme/güvenlik gibi farklı araçları ayrı ayrı yapılandırmanız ve aylık 200-500 ABD doları arasında değişen AI hizmetleri için ödeme yapmanız gerekirdi.

Bölüm 3 Bir Gizli "Skandal": Claude Code v2.1.100 Sessizce Token'larınızı Tüketiyor

Birisi, Claude Code'un 4 farklı sürümünün tam API isteklerini engelleyip analiz etmek için bir HTTP acentesi oluşturarak bu istekleri yakaladı.

Şunları keşfettiler:

v2.1.98: 169,514 bayt istek → 49,726 token tahsil edildi
v2.1.100: 168,536 bayt istek → 69,922 token tahsil edildi
fark: -978 bayt ancak +20,196 token

v2.1.100 tarafından gönderilen veri miktarı daha az olmasına rağmen 2.000'den fazla token ekstra tahsil edildi. Bu "enflasyon" tamamen sunucu tarafında gerçekleşir - göremediğiniz ve /context arabirimini kullanarak doğrulayamadığınız bir durumdur.

Bu grafik, Claude Code'un bazı sürümlerinde (özellikle v2.1.100) "gizli token tüketimi" bulunduğunu göstermektedir, bu da kullanım kotasının anormal bir şekilde hızlı tükenmesine neden olmaktadır. Özellikle, Claude Code v2.1.100 gibi sürümler sunucu tarafında sessizce yaklaşık 20.000 "görünmez token" tanıttı, istek verisi daha az olmasına rağmen ücretlendirme daha yüksek olmuş ve kullanıcıların bağlamı görünmez bir şekilde daralmış, kotaları daha hızlı tükenmiş ve hatta model çıktısının etkinliğini zayıflatmıştır; bu sorun, HTTP acentesi aracılığıyla API isteklerini yakalayarak farklı sürümleri karşılaştırarak doğrulanmış ve temelde kullanıcıların fark edemediği ve kendi kendilerine doğrulayamadığı bir "gizli tüketim" şeklidir.

Bu durumun önemi sadece ücretlendirmeyle sınırlı değildir, bu ekstra 20.000 token Claude'un gerçek bağlam penceresine yerleştirilecektir.

Bu, şunları ifade eder:

→ CLAUDE.md talimatlarınız bu 20.000 "gizli içerikle" sulanacaktır

→ Uzun konuşmalarda, çıktı kalitesi daha hızlı düşecektir

→ Claude kurallarınızı göz ardı ettiğinde, nedenini bulmak çok zor olacaktır

→ Claude Max'ın kullanım limiti normalden yaklaşık %40 daha hızlı tüketilecektir

Onarım sadece 30 saniye sürer: npx claude-code@2.1.98

Bu, Anthropic resmi bir düzeltme yayınlamadan önce geçici bir çözümdür, ancak gerçek kullanımda oturum etkisinin hemen fark edildiğini hissedebilirsiniz.

Yerini aldığı şey: Artık Claude'ın birdenbire talimatlarınıza uymayı neden bıraktığını tahmin etmenize gerek yok.

Örnek: Tam Otomasyon Sistemi Nasıl Olur

11 yıllık deneyime sahip bir mühendis, üç bölümden oluşan bir sistem oluşturdu:

Bir Hafta Sonra Sonuç:

· Önce: Günde 8 saat kod yazma
· Sonra: Günde sadece 2–3 saat kod incelemesi ve test yapma

· Kod Kalitesi: Temelde aynı — çünkü o her şeyi tek tek inceler
· Takımların Durumu: Her zaman çevrimiçi — fare dakikada otomatik olarak hareket eder
· Geriye Kalan Zaman: Tüm gün serbest

Bu bir "büyü" değil, CLAUDE.md + uygun ajanlar + her 15 dakikada bir döngü mekanizmasının bir araya gelmesinin sonucudur.

Tam Liste:

Okuduktan Sonra Ne Elde Edebilirsiniz:

· Önce: Claude, mevcut kuralın %40'ında ihlal edebilir
· Sonra: Karpathy'nin CLAUDE.md'sini kullandıktan sonra ihlal oranı %3'e düştü

· Önce: Ajanları kurmak için haftalar harcamanız gerekiyordu
· Sonra: 27 ajan kutudan çıkarılmış şekilde hazır

· Önce: Claude Max, 2–3 saat içinde limiti tüketebilir
· Sonra: v2.1.98'e düşürülerek kullanım limitinin yaklaşık %40'ı geri kazanılabilir

· Önce: Günde 8 saat kod yazılması gerekiyordu
· Sonra: Sadece 2–3 saat inceleme yapmak, geri kalanı sistemin otomatik çalışmasına bırakmak için yeterli

· Kurulum Süresi: 15–20 Dakika
· Günlük Tasarruf: 5–6 Saat
· Aylık Tasarruf: 100–120 Saat

Eğer saatinizin değeri saatte 30 dolar ise—o zaman aslında her ay "görünmez bir şekilde" 3000–3600 dolar kaybediyorsunuz.

Eğer saatte 100 dolar ise—o zaman her ay 10000–12000 dolar boşuna akıp gidiyor, sadece Claude'ın kendi başına halledebileceği kodları hala el ile yazdığınız için.

Çoğu geliştirici bu seviyeye asla ulaşamaz—bunu başaramadıkları için değil, onların bu işin çok karmaşık olduğunu düşündükleri için. Aslında, "tam otomasyon" ve senin arasında sadece üç komut ve bir dosya var.

Bahsettiğim o mühendis aslında bir deha değil, Google'dan kıdemli bir mühendis değil. Sadece bir akşamını sistemi kurmakla geçirdi—o günden sonra işi sistem yaptı, o sadece hayatın tadını çıkarmakla meşgul oldu.

Bu gece sen de aynı şeyi yapabilirsin. Diğerleri AI'ın geliştiricileri mi yoksa alıp başını giden mi tartışırken, sistemini zaten kuranlar sadece para kazanıyor ve rahatlıyorlar.

Seçim aslında çok açık. Sen inşa etmekte olduğun şey kendi hayatın—doğru yolu seç.

[Orijinal İçerik Bağlantısı]

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia