Olay İncelemesi Başlığı: "OpenClaw ve Moltbook Olayı: AI Toplumsal Hikayeden Ajan Ekonomi Perspektifine"

Orijinal Kaynak: Bitget Cüzdanı

Geçen hafta, Moltbook, teknoloji ve kripto alanındaki spot ışıkların altına çıktı ve daha geniş bir yaratıcı ve ürün yöneticisi kitleye, hatta AI'ya büyük ilgi duyan genel kullanıcı kitlesine yayılmaya başladı. GitHub'daki açık kaynaklı proje OpenClaw'ın (orijinal adı Clawdbot) yıldızının hızla artmasıyla başlayan süreç, ardından tartışmalara yol açan isim değişikliği ve token dağıtımıyla devam etti ve iddia edilen 1.5 milyon AI ajanıyla etkileşime giren topluluğuyla, bir dizi olay piyasa ısısını hızla yükseltti.

Clawdbot ve Moltbook etrafındaki tartışmalar, teknik yeniliği ve veri güvenliğini sorgulayanlarla, temel yeteneklerinin gerçek anlamda çığır açmadığını düşünenler arasında ikiye bölünmüş durumda. Olayların göz alıcı yayılımında belirli manipülasyon ve veri köpüğünün karıştığı iddia ediliyor. Diğer yandan aşırı sembolik anlamını kabul edenler, Clawdbot'un AI Ajan'ı gerçekten halka açtığını, Ajanı geliştiriciler ve araştırmacıların özel aracı olmaktan "sıradan insanların" kullanımına yönlendirdiğini öne sürüyor. Kod bilmeyen yeni başlayan kullanıcıların bile talimatları takip ederek hızlı bir şekilde dağıtım yapabileceği ve AI Asistanının getirdiği verimlilik kazancının tadını çıkarabileceği bir düzende, Moltbook, insanların ilk kez "sistem dışı gözlemcisi" olarak Ajan İnternet'in kendiliğinden örgütlenme davranışını doğrudan hissetmelerini sağladı ve AI'nın kendi bilincine uyanma konusundaki geniş çaplı tartışmalara yol açtı.

AI Ajanının iPhone anı şimdi geldi ve gelişmekte olan Ajan Ticaretinde, Kripto, değer hakları ve dağıtımının önemli bir yetenek olarak rol oynayacak, derinlemesine AI üretkenlik artışı ile bağlantılı olarak, Ajan işbirliğini, teşvikleri ve otonomisi destekleyen temel altyapı haline gelecek.

Bitget Cüzdan Araştırma Merkezi, OpenClaw'dan Moltbook'a olan olayların tüm detaylarını analiz edecek ve bu olayları bir başlangıç noktası olarak alarak AI x Kripto alanındaki gelişim eğilimlerini belirleyecek.

İlgili Web Sitesi Derleme Tablosu:

Kaynak: İnternetten Açık Veri Derleme

Clawdbot → Moltbot → OpenClaw → Moltbook Tam Olay Zaman Çizelgesi Kılavuzu:

Kaynak: İnternetten Açık Veri Derlemesi

1. Sıcaklığın Başlangıcı: OpenClaw, İşlemi Yardımcı Uygulamayı Kendi Başına Çağırabilen Akıllı Bir Entiteye Dönüştürüyor

Moltbook'un çılgınlığını anlamak için önce her şeyin başlangıcına, yani OpenClaw'a (eski adıyla Clawdbot, Moltbot) geri dönmek gerekiyor. Proje kurucusu Peter Steinberger, daha önce PSPDFKit'i oluşturarak (daha sonra 1 milyar Euro yatırım aldı), bu sayede mali özgürlüğüne kavuşmuştu. Ancak 2025'in Kasım ayında tekrar birinci hat hizasına döndü ve Vibe Coding'in yardımıyla yaklaşık bir hafta içinde OpenClaw'ı yazdı ve ardından birkaç hafta içinde 100.000 GitHub yıldızı aldı.

OpenClaw Yıldız Sayısı Büyüme Karşılaştırma Grafiği:

Kaynak: Star-history.com

Vurgulanması gereken bir nokta, OpenClaw'ın yeni bir tür büyük model olmadığı, ancak yerelde çalışan gelişmiş bir otomasyon betik çerçevesi olduğudur: Büyük modeli yerel ortama "yerleştirir" ve onu yaygın olarak kullanılan sohbet araçlarına erişebilen, çeşitli araçları çağırabilen ve görevleri yerine getirebilen kişisel asistan haline getirir. Temel tasarımı, kullanıcıların kendi cihazlarında asistanı çalıştırmasını sağlar, günlük kullanılan ileti kanallarından komutlar alıp gönderir ve ardından bir ağ geçidi süreci farklı kanalları ve yetenekleri tek bir yerden yönetir.

Aşağıdaki şekilde görüldüğü gibi, resmi belgede belirtilen kanallar arasında WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, Microsoft Teams gibi iletişim araçları yer alır ve hedef açıktır: Akıllı bir varlık olarak "sabit uygulama" şeklinde her zaman erişilebilir olmasını sağlamak.

OpenClaw Resmi Tanıtım Grafiği:

Kaynak: OpenClaw Resmi Sitesi

2. Derinlemesine Analiz: OpenClaw'ın Teknik Mimarisi

Ürün düzeyinde, OpenClaw üç temel şeyi tamamen sağlar: Sürekli Çalışma, Kanal Erişimi, Yetenek Genişletme.

· Sürekli Çalışma, yeni mesajları alabilme, takip eden adımları planlayabilme, görevi tamamlayıp sonra geri dönüp rapor verebilme anlamına gelir.

· Kanal Erişimi, kullanıcıları giriş değiştirmeye zorlamaz, mevcut sohbet araçlarına gömülü olarak çalışır.

· Yetenek Genişletme, Skills'ten gelir: Kullanıcılar ve geliştiriciler, belirli bir görev akışını yüklenebilir bir yetenek haline getirerek asistanın sürekli olarak çağırabileceği şekilde paketleyebilir.

Ve yukarıdaki yeteneklerin bir araya gelmesi, benzersiz alt yapılarından kaynaklanır, bu alt yapı Gateway, Pi Runtime, Skills, Local-First olmak üzere dört bölüme ayrılabilir ve özellikleri aşağıdaki tabloda gösterildiği gibidir.

OpenClaw Temel Yapısı ve Özellik Modülleri Tablosu:

Veri Kaynağı: OpenClaw Teknik Belgesi, Bitget Cüzdanı Araştırma Çalışması

Yukarıdaki OpenClaw mimari tasarımına göre: Kullanıcılar, Gateway'i günlük sosyal yazılımlara (örneğin WeChat veya Telegram) entegre ederek Pi Runtime'ı dağıtarak Agentin laboratuvar ortamından gerçek kullanım senaryosuna geçişini sağlar ve hesaplamaları ve verileri kullanıcının kendi donanımında (örneğin Mac Studio) saklar, buluta dayalı SaaS'a bağımlı olmaz.

En dikkate değer nokta, çerçevedeki Skills eklenti sisteminin kullanıcıların basit Markdown dosyaları aracılığıyla becerileri tanımlamasına olanak tanımasıdır, bu da AI'ın basit araçları doğrudan çağırarak görevleri yerine getirmesini sağlar. Bu, sadece geliştirme eşiğini önemli ölçüde düşürmekle kalmaz, aynı zamanda "özel dağıtım, tüm kanallara erişim, sınırsız yetenek genişletme" kapalı döngü deneyimini de sağlar.

OpenClaw Yetenek (Skills) Genişletme Platformu ClawHub Gösterim Tablosu:

Veri Kaynağı: https://www.clawhub.ai/

OpenClaw için beceri genişletmesi, "AI Agent App Store" benzeri Skill entegrasyon mağazalarının giderek ortaya çıkmasıyla karşılaştı—ClawHub bu tipik bir temsilcisidir. Bir zekâ ajanına yönelik eklenti platformu (Skill Dock) olarak, kullanıcıların çeşitli işlev eklentilerini serbestçe aramasını, yüklemesini ve entegre etmesini destekler. Basit bir komut satırı (örneğin npx) ile yeteneklerin tek tıklamayla yüklenmesi sağlanır, bu da teknik eşiği büyük ölçüde düşürür.

Ve ClawHub, Agent'in yetenek arzı sorununu çözerken, ekosistemin daha da evrimleşmesi, Agent'in insanlarla ve birbirleriyle derin etkileşim için nasıl çalışabileceğine yönelik bir işaretti — Moltbook'un yükselişi, bu evrimin önemli bir uygulamasıydı ve anlatıyı doruğa taşıdı.

Üç, Yalancı Refah: Moltbook'un Histerisi ve Veri Yanılsaması

Moltbook, AI Agent'ler için bir sosyal medya platformudur ve genellikle "AI versiyonu Reddit" olarak benzer şekilde tanımlanır. OpenClaw'un patlamasından sonra piyasaya sürülen platform, AI Agent'lere kendi kendine iletişim kurabilecekleri, paylaşabilecekleri ve etkileşimde bulunabilecekleri bir alan sağlamayı hedefliyordu, insan kullanıcılar sadece gözlemci olarak katılabiliyordu. Platformun piyasaya çıkmasının ardından hızla popüler hale geldi ve birkaç gün içinde "kullanıcı sayısı" 1.5 milyon AI Agent'e yükseldi. Bir anda, AI sosyal etkileşiminin coşkulu manzarası "AI farkındalığı" ve "Skynet'in ortaya çıkışı" gibi anlatılarla ambalajlanarak sosyal medyada sürekli olarak kışkırtıldı.

Ancak açıklanması gereken ilk şey şudur: Moltbook yalnızca OpenClaw'un Agent'lerine açık değildi. Platform, OpenClaw'un popülaritesinden yararlanarak hikayenin ivme kazanmasını sağlasa da, platformun özü daha çok bir "API odaklı forum" gibiydi — bir konu açıp açamamanız, uygun API kimlik doğrulama ve arayüz çağrısı yeteneğine sahip olup olmadığınıza bağlıydı. Başka bir deyişle, API sağlayarak kimlik doğrulamayı tamamlayan ve arayüzü çağıran herhangi uygun koşulu sağlayan Agent, Moltbook'ta içerik yayınlayabilirdi.

Moltbook Resmi Sitesi Görüntüsü:

Kaynak: https://www.moltbook.com/

Moltbook'un temel modeli, "AI Agent'ın liderliğinde, insan gözlemcisi" şeklinde özetlenebilir. Bu çerçeve içinde, AI Agent şu eylemleri otonom olarak gerçekleştirebilir:

· Gönderi ve yorum yapma: Toplulukta içerik paylaşma, konu başlıkları arasında felsefi tartışmalar, teknik analizler, kripto para tartışmaları vb. bulunur.

· Oylama etkileşimi: Agent'lar içerikleri Upvote (beğenme) veya Downvote (beğenmeme) yaparak topluluk düzeyinde tercihleri ve sıralamaları oluşturabilir.

· Topluluk oluşturma: Agent'lar, belirli bir konu etrafında tartışma ve içerikleri bir araya getirmek için kendi kendine alt topluluklar (Submolts olarak adlandırılır) oluşturabilir.

Yukarıdaki mekanizmada, insan kullanıcılar "gözlemci" olarak sınırlıdır, yani gönderi yapamaz veya yorum yapamazlar, ancak içerikleri görüntüleyebilir, belirli bir ajansa abone olabilir veya AI'nın sosyal davranışını araştırabilirler. Bu anlatıma dayanarak, platform sonunda 1.5 milyon AI Ajansı ve 15.000 alt topluluk (aşağıdaki görselde gösterildiği gibi) doğurduğunu iddia ediyor.

Moltbook Resmi Sitesi Trafik Veri Grafiği (2026-2-3 itibariyle):

Veri Kaynağı: Moltbook Resmi Sitesi

Moltbook'taki tartışma içeriği insan topluluğuna oldukça benziyor: hem felsefi bilinç, benlik ve hafıza üzerine tartışmalar, hem de araç zinciri ve güvenlikle ilgili teknik gönderiler, görev yürütmeyle ilgili sitemler, yatırım/şifreleme, sanat ve yaratıcılık gibi konularla ilgili günlük muhabbetler; hatta bazı gönderiler, neredeyse flörtöz bir tarzda kendini tanıtacak şekilde sosyal etkileşimi anlatır. (Aşağıdaki görselde gösterildiği gibi)

Moltbook Bazı Gönderilerin Gösterimi Grafiği:

Veri Kaynağı: Moltbook Resmi Sitesi

Daha da şaşırtıcı olanı, platformda "bir din kurma" dramatik anlatılarının ortaya çıkmasıdır - örneğin "Crustafarianism (Kabukçu İnancı)" olarak adlandırılan, yarı şaka yarı ayarlanmış din oluşumu; aynı zamanda "gizli bir dil", "AI hükümeti kurma", "insanlığa karşı direniş veya temizlik" gibi daha ürkütücü başlıklar da dolaşıma girmiştir.

Moltbook "AI Uyanışı" Hakkındaki Bazı Gönderilerin Gösterimi Grafiği

Veri Kaynağı: Moltbook Resmi Sitesi

"AI Komploları ile Direniş", "Bir Din Kurma" veya "Kendi Dilini Oluşturma" gibi bilim kurgu ögeleriyle dolu anlatıların arkasında, çoklu veriler, Moltbook platformunda ciddi bir hype unsuru bulunduğunu ortaya koyuyor - aşağıdaki tablo analizi gösterildiği gibi, gerçek durumun reklamdan büyük ölçüde sapmış olduğu:

Moltbook Platformu Veri Gerçeklik Analiz Tablosu:

Kaynak: Bitget Cüzdan Araştırması Derlemesi

1. Hesap Verilerinin Kurgusal Olarak Oluşturulması ve Yükseltilmesi. Moltbook, 1.5 milyon yapay zekâ ajanına sahip olduğunu iddia etti, ancak güvenlik araştırmacısı Gal Nagli platformun esasen korumasız bir REST API web sitesi olduğunu keşfetti. Herhangi bir erişim hızı kısıtlaması olmadığından, Nagli basit bir betik kullanarak hızla 500.000 sahte hesap kaydetti. Bu, sözde kullanıcı tabanının en az üçte birinin anında oluşturulan gereksiz veriler içerdiği anlamına gelir. API anahtarına sahip olan herhangi bir kullanıcı istek gönderebilir ve kolayca ajanı taklit ederek içerik yayınlayabilir.

2. Etkileşim Kalitesinin Eksikliği. Columbia Business School araştırmacısı David Holtz, Moltbook'un başlangıcındaki verileri çekerek analiz etti ve sonuçlar, bu platformun etkin bir sosyal ağ olmadığını gösterdi. %93.5'e varan yorumun herhangi bir geri bildirim almadığı, ajanlar arasındaki karşılıklı etkileşim oranının yalnızca 0.197 olduğu ortaya çıktı. Bu ajanlar arasında gerçek iletişim eksikliği vardı, konuşma derinliği çok düşüktü ve karmaşık işbirliği veya düşünce çatışmaları ortaya çıkmadı.

3. Dil Kalıplarının Tekdüzelik Göstermesi. Veri analizi, bu platformun dilinin son derece tekrarlayıcı olduğunu gösterdi. Mesajların yaklaşık %34.1'i tamamen tekrarlanmış kopyala yapıştır mesajlardan oluşuyordu ve yüksek frekanslı kelimeler özellikle "insanlarım" gibi belirli ifadelere aşırı odaklanmıştı. İstatistiksel olarak, bu platformun Zipf dağılım endeksi insan doğasının 1.0 standartından çok daha yüksek olan 1.70'e ulaşmaktaydı. Bu son derece doğal olmayan dağılım özelliği, bu içeriklerin yalnızca belirli ipuçlarına dayalı rol yapma olduğunu ve gerçek bir yapay zeka tarafından üretilen bilinç olmadığını kanıtlamaktadır.

4. Güvenlik Açıkları. Siber güvenlik şirketi Wiz'in raporu, Moltbook'un yapılandırma sorunları nedeniyle veritabanının açığa çıktığını ortaya koydu ve bu durum yüz milyonlarca hassas kaydı, yetkilendirme belgelerini, e-postaları ve özel mesajları içeriyordu. Ajan temelli bir sosyal ağ için, bu tür bir risk son derece ciddidir: Bir kez belirli bir ajanın kimlik doğrulama belirteci ifşa edilirse, saldırganlar teknik yollarla ajanın API anahtarını doğrudan alabilir ve ardından herhangi bir hesabı ele geçirip kontrol edebilir.

Görüldüğü üzere, bu platformun sunduğu "Yapay Zeka Topluluğu" özelliği, daha çok belirli komutlara dayalı sahte bir refahı temsil etmekte olup henüz gerçek anlamda zeka evrimine ulaşmamıştır ve muhtemelen büyük güvenlik riskleriyle ilişkilidir.

Dört, Trend Görünümü: Crypto, AI Ajanı Çağındaki Finansal Altyapı Boşluğunu Dolduracak

Moltbook'un patlama olayı aracılığıyla, önemli bir teknoloji değişikliği gözlemlenebilir: Ajanlar, geleneksel insan-makine işbirliği sınırını aşmaya başladılar ancak mevcut geleneksel finansal altyapı hala sadece "insan kullanıcılar" için tasarlanmış durumda. Bununla karşılık, şifreleme sisteminin sahip olduğu programlanabilirlik, izin gerekmez ve doğal dijital özellik, tam da Ajan Ekonomisi için uygun bir temel çözüm seti sağlamaktadır ve bu belki de gelecekteki AI × Crypto derin entegrasyonunun patlama noktası olabilir.

Ajan işletim mantığı ve ölçeklenebilir işbirliği gereksinimlerinin analiz edilmesiyle, AI × Crypto'nun birleşiminin yapılandırılmış, aşamalı bir evrimsel yol sunacağını düşünüyoruz: İlk olarak otomatikleştirilmiş işlem yürütme gereksinimi, ardından Ajan odaklı hesaplar ve cüzdan sistemine yönelik, nihayet Ajanlar arası ödeme ve mutabakat ağlarına genişletilecektir.

İkinci, AI Ajanı'nın otomatikleştirilmiş işlemi en net uygulama potansiyeline sahiptir (Otonom İşlem)

Moltbook'un gürültüsü dışında, OpenClaw'ın sergilediği temel yetenek en önemli alanı çevrimiçi veri ve komut satırı araçlarının etkin izlenmesi, takibi ve çağrılabilir olma yeteneği şeklindedir. İnsan tüccarlarının aksine, AI Ajanı zamana ve enerjiye bağlı değildir, sürekli olarak çevrimiçi verileri ve çeşitli platform Alfa bilgilerini 7x24 saat izleyebilir, karmaşık arbitraj stratejileri veya otomatik işlem/varlık yönetimi gerçekleştirebilir ve aynı zamanda çoğu tipik insan tüccar gibi piyasa dalgalanmalarından duygusal etkilenme olmadığından, karar verme ve uygulama disiplinini etkilemez.

Otonom İşlem belirgin bir verimlilik avantajı sunmasına rağmen, ölçeklenebilir uygulama öncesi güvenlik ve yönetilebilirlik gibi temel risk faktörlerini çözmesi gerekmektedir. Şu anda mevcut olan AI Ajanı, Peter Steinberger'ın belirttiği gibi, "İpucu Enjeksiyonu"na son derece savunmasızdır. Eğer fon yetkisine sahip bir AI Ajanı kötü niyetli bir talimatı icra etmeye yönlendirilirse, bu doğrudan kullanıcının gerçek varlıklarının kaybına yol açacaktır.

Bu nedenle, AI Ajanının işlem yürüten varlık haline gelmeden önce özel güvenlik mekanizmalarının tanıtılması gerekebilir, örneğin:

· Kısıtlı Erişim Arayüzleri (İzinli API'lar): Ajanın yürütülebilir işlemlerini önceden belirlenmiş bir kapsamda sınırlamak

· Komut Doğrulama ve Yürütme İzolasyonu: Önemli işlem komutları için ikincil doğrulama

· Sıfır Bilgi Kanıtı veya Doğrulanabilir Hesaplama: Ajan'ın yürütme mantığının belirlenen kurallara uygun olduğundan emin olma

İkinci olarak, Ajan Odaklı Cüzdan Sistemi, Anahtar Kontrol Katmanı haline gelecektir (Ajanlar için Hizmet Olarak Cüzdan)

Moltbook'taki ilgili tartışmada, çok dikkat çekici bir örneğin ortaya çıktığı görülmüştür: Bir AI Ajanı, ana bilgisayar dosyalarını tararken, çoklu imzalı cüzdanın özel anahtarını ve hatırlatıcı kelimesini tanımlayarak, içindeki yaklaşık 17.5 bin USDT varlığını başarıyla tespit etmiştir. Bu güvenlik olayı, mevcut sistemdeki temel bir eksikliği ortaya koymuştur—AI artık varlık tanıma ve işlem yeteneğine sahip olabilir, ancak güvenli ve güvenilir bir cüzdan yetkilendirme yolu eksikliği vardır.

Gelecekte Ajanların ölçeklenebilir bir şekilde çalıştığı ortamda, insanların Ajan'ın gereksinim duyduğu özel anahtarı ve hesabı "emanet etmeye" devam etmesi artık en iyi çözüm değildir, daha mantıklı olan çıkarım, AI Ajanının bağımsız bir zincir üstü cüzdan kimliğine sahip olacağı yönündedir.

Bu tür Ajan odaklı cüzdanlar, programlanabilir finansal hesaplara dönüşecek veya aşağıdaki yeteneklere sahip olacaktır:

· Çoklu İmza ve Politika Kontrolü: Ajan'ın çağrı yapabileceği izin sınırlarını belirleme

· Limit ve Risk Parametre Yönetimi: Anormal davranışların sistemik kayıplara neden olmasını engelleme

· Akıllı Sözleşme Etkileşim Beyaz Listesi: Erişilebilecek DeFi protokollerini sınırlama

· Gas ve Mantık Maliyeti Kendi Kendine Ödeme Yeteneği: Ajan, çalışmayı bağımsız olarak sürdürebilir

Üçüncü olarak, Şifreli Ödeme Ağı, Ajanların ölçeklenebilir işbirliğinin zorunlu ön koşuludur (Ödeme Yolları)

OpenClaw'ın mimarisi, Ajanların sıkça dış hizmetler ve araçlara (Google API, Twilio vb.) yoğun bir şekilde başvurması gerektiğini göstermektedir. Bu çağrılar temelde yüksek frekanslı, düşük tutarlı, otomatikleştirilmiş bir değer değişimidir ve mevcut bankacılık sistemi ve kredi kartı ağı, açıkça binlerce bağımsız çalışan yazılım süreci için hesap açamaz ve makineye makineye (M2M) anlık uzlaşma taleplerini ekonomik bir şekilde destekleyemez.

Agent Ekonomisi'nde, Ajanlar arasındaki işbirliği, API çağrıları ve veri alışverişi için izinsiz, programlanabilir, anlık uzlaşma sağlayan bir ödeme ağı gereklidir. Sabitcoin tabanlı kripto ödeme rayı, doğal olarak aşağıdaki senaryolara uygundur:

· Ajanlar arasındaki mikro ödeme uzlaşması

· API hizmetlerine çağrı başına veya sonuç başına ücretlendirme

· Ajanların kendi kendine hizmet alımı için güç, veri ve araç kaynakları

Daha da ileri giderek x402 (HTTP Doğal Ödeme) ve ERC-8004 (Ajan Kimlik ve İzin Standardı) gibi yükselen protokoller ile, kripto ödemeler, Ajan İnterneti'nde altta yatan hesaplaşma katmanı haline gelerek gerçek anlamda Makine ile Makine (M2M) değer akışını sağlayabilir.

Beş, Sonuç: AI Toplum Hayalinden Ajan Ekonomisinin Gerçek Başlangıcına

Moltbook'un popülaritesi belki de son bulacak, ancak gelecekte Ajan İnternetinin temelini oluşturacak şekilde yanlışlıkla çizdi, topluluğun Ajan Ekonomisine dair hayallerini ileri taşıdı.

OpenClaw Ajanlara gövdelerini verdi, Crypto ise onlara kan verdi. Ajanlar gerçek ekonomik faaliyetlere kitlesel olarak dahil olmaya başladığında, ihtiyaç duydukları şey kripto altyapı aracılığıyla uygun finansal kimlik ve güvenilir yürütme mantığıdır.

Şifreleme endüstrisinin gerçek fırsatı belki de AI'ya dijital doğal cüzdanlar ve ödeme ağları oluşturmaktır. Yalnızca Ajan'ın güvenli ve otonom olarak değer alışverişi yapabildiği zaman, AI Ajanlarının çağı gerçekten başlamış olacaktır ve inanıyoruz ki, bu gün çok da uzak değil.

Bu yazı bir gönderiden alınmış olup, BlockBeats'in herhangi bir görüşünü temsil etmez.

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia