0G Kurucusu Michael Heinrich ile Röportaj: Yapay Zekayı Kamu Ürünü Haline Getirmek

22 Eylül'de 0G Labs, ana ağını resmen başlattı ve "ilk modüler yapay zeka zinciri" olarak adlandırılan bu projenin resmi girişini işaret etti. Hemen hemen aynı anda, Nasdaq'ta listelenen Flora Growth, 0G'nin hazine stratejisini başlatmak için 401 milyon dolarlık bir finansman turunun tamamlandığını duyurdu. 0G, kuruluşundan bu yana teknolojik atılımlarıyla geniş çapta ilgi gördü. Modüler mimarisi ve devrim niteliğindeki Veri Kullanılabilirliği (DA) çözümü sayesinde 0G, yapay zeka uygulamaları için gereken büyük miktardaki verileri rakiplerinden daha düşük maliyetle ve daha hızlı bir şekilde işleyebiliyor. Teknolojisinin ötesinde, 0G'nin en önemli özelliği vizyonudur: yapay zekayı kamu malı haline getirmek ve açık, doğrulanabilir ve merkezi olmayan bir yapay zeka ekosistemi oluşturmak. Çok yönlü devlerin ve yaygın belirsizliğin hüküm sürdüğü günümüz dünyasında, bu vizyon daha da nadirdir. Projenin kurucusu Michael Heinrich, kendi başına dikkate değer bir isim. Ukrayna'da doğup Doğu Berlin'de büyüyen Michael, daha sonra Amerika Birleşik Devletleri'ne taşınarak Stanford bursiyeri oldu. Microsoft, Bain ve Bridgewater gibi önde gelen kurumlarda çalışmış bir kıdemliden, seri girişimciye uzanan yaşam yolculuğu teknoloji, finans ve eğitimi kapsıyor. 0G'nin Çin toplumuyla olan derin bağlantısı da aynı derecede dikkat çekici. Hunan eyaletinin Changsha kentinden Pazarlama Direktörü Ada, aynı zamanda Michael'ın eşi. Çekirdek teknik ekip üyeleri Fan Long ve Ming Wu, Çin'in halka açık blok zinciri Conflux'un kurucu ortaklarıydı. 0G'nin panda maskotu bile "Kung Fu Panda" lakabını, Michael'ın on yılı aşkın Şaolin Kung Fu eğitiminden alıyor. Doğu ve Batı kültürlerinin bu derin birleşimi, 0G'ye küresel gelişiminde benzersiz bir avantaj sağlıyor. Ana ağın lansmanının kritik anında, BlockBeats, Michael Heinrich ile derinlemesine bir sohbet gerçekleştirdi ve kişisel yolculuğunu, 0G'nin teknolojik inovasyonunu ve rekabet avantajlarını ve projenin Çin toplumuyla olan benzersiz bağlantısını ele aldı.

Kültürlerarası Büyümeyle Şekillenen Benzersiz Bir Bakış Açısı

Michael Heinrich'in hayatı, çarpıcı bir değişim döneminde başladı. Ukrayna'da doğdu, çocukluğunu Doğu Berlin'de geçirdi ve 13 yaşında Amerika Birleşik Devletleri'ne göç etti. Kültürlerarası göç nadirdir, ancak o sadece sorunsuz bir şekilde uyum sağlamakla kalmadı, aynı zamanda kimliğini ve çevresini derinlemesine anladı; bu deneyimler, sonraki düşüncelerini ve girişimcilik felsefesini derinden şekillendirdi.

Michael, Microsoft'tan Bain Consulting'e ve Bridgewater Associates'e kadar çeşitli alanlardaki lider kurumlarda deneyim kazandı ve teknoloji, iş ve finans alanlarında kapsamlı deneyimler biriktirdi. Kendini kanıtlama dürtüsünden içsel değer arayışına kadar, bu disiplinlerarası kariyer geçişini kademeli olarak tamamladı ve gelecekteki girişimcilik çabalarının temellerini attı.

Daha da ilginci, Stanford Üniversitesi'nde "Bilinci Hacklemek" adlı bir ders vermiş olması ve bu dersin iTunes U tarafından 2014'ün En İyi Dersi seçilmiş olması. Bu ders, bilinç, teknoloji ve insan refahı arasındaki ilişkiyi inceliyor ve bir bakıma şu anda savunduğu merkezi olmayan yapay zeka felsefesiyle derinden örtüşüyor. BlockBeats: Ukrayna'da doğdunuz, Doğu Berlin'de büyüdünüz ve daha sonra Amerika Birleşik Devletleri'ne taşındınız. Sizi hangi deneyimler şekillendirdi ve bu kültürlerarası deneyim sonraki düşüncelerinizi ve seçimlerinizi nasıl etkiledi? Michael: İlk olarak, insanların farklı ortamlarda nasıl yaşadıklarını gözlemleyebildiğimi keşfettim. Yaşam tarzlarının ne kadar farklı olduğuna şaşırdım. Berlin'de kültürel atmosfer daha topluluk odaklı ve insanlar bireyselliğe Amerika Birleşik Devletleri'ndeki kadar önem vermiyor. Amerika Birleşik Devletleri'nde bireysellik daha yaygın ve ilişkiler daha yüzeysel görünüyor. Geniş kapsamlı olsa da, gerçekten derin bağlantılar daha az.

Bu kültürel deneyimler beni bir şekilde şekillendirdi ve Amerika Birleşik Devletleri'ne vardığımda kendimi nasıl sunduğumu ve kimliğimi nasıl tanımladığımı düşünmemi sağladı. İlk geldiğimde zorluklar yaşadım. Örneğin, süpermarkette ailemle İngilizce mi konuşmalıydım yoksa Almanca konuşmaya devam mı etmeliydim? Bir seçim yapmam gerekiyordu.

13 yaşında aksanımı koruyup korumamaya bile karar verebiliyordum. Tamamen Amerikalı mı olmalıydım, yoksa bazı Avrupalılık izleri mi taşımalıydım? Sonunda, bazı Avrupa kültürel özelliklerini korumayı bilinçli olarak seçtim çünkü tamamen asimile olup tamamen "Amerikalı" olarak kabul edilirsem, yetiştirilme tarzımın eksik olduğunu hissederdim.

Örneğin, bu bütünlüğü korumak ve kültürümün bazı kısımlarını korumak istiyordum. Bir diğer ilginç nokta da, o dönemde insanların Doğu Berlinlilere karşı hâlâ bazı olumsuz algılara sahip olmasıydı. Bu yüzden, ilk başta Doğu Berlin köklerimi gizlemeye çalıştım, hatta bazen Batılı olduğumu bile söyledim. Ama sonra bunun saçma olduğunu fark ettim. Geçmişimle gurur duymalıyım; değiştiremeyeceğim bir gerçek. Başkaları beni bu yüzden olumsuz algılıyorsa, bu onların sorunu, benim değil.

Bu süreç sayesinde kendi kimliğimi nasıl şekillendirip koruyacağımı öğrendim.

Bu durum, yirmili yaşlarımda Landmark Education gibi dersler aldığımda daha da pekişti. Kendimize anlattığımız hikâyelerin toplumdaki davranışlarımızı yönlendirdiğini fark ettim. Örneğin, babamın beni her zaman yeterince iyi bulmadığını, bu yüzden sevgisini hak etmek için ona karşı mükemmel ve kusursuz olmam gerektiğini düşünürdüm. Daha sonra, bunların hepsinin sadece hayal gücümün bir ürünü olduğunu fark ettim. Bu fantezileri işlemeyi ve kendimize yüklediğimiz anlamı anlamayı öğrenmek, hem toplum hem de kendimiz için daha olumlu bir gerçeklik yaratmamızı sağlar.

Genel olarak bir şey öğrendim: Kimliğinizi şekillendirin, farklı ortamlara uyum sağlayın ve kendi seçimlerinizi yapın. BlockBeats: Microsoft, Bain ve Bridgewater gibi çeşitli alanlardaki en iyi kurumlarda çalıştıktan sonra, sizi sürekli yeni disiplinleri keşfetmeye iten şey nedir? Bu disiplinlerarası deneyimler, belirli beceriler edinmenizi veya belirli değerler geliştirmenizi sağladı mı? Bunlar sonraki girişimcilik çabalarınızı nasıl etkiledi? Michael: Üniversite yıllarımda gerçek tutkumu keşfetmek istedim. Erken başladım. On üç veya on dört yaşlarındayken bir erdem okuluna gidiyordum ve sık sık internette gezinmek için babamın ofisine giderdim. Daha sonra bir yönetici beni fark etti ve "Neden faydalı bir şey yapmıyorsun?" diye sordu. "Peki ben ne yapabilirim?" diye sordum. "Neden biraz programlama öğrenip bize yardım etmiyorsun?" dedi. Nasıl yapılacağını bilmediğimi söyledim ve "Merak etme, seni bir eğitim kampına göndereceğim ve öğreneceksin." dedi. Dört hafta sonra bir Visual Basic eğitim kampına katıldım, programlama öğrendim ve SAP Labs için bazı ilk Web2 uygulamaları geliştirdim. Çok genç olduğum için bana maaş veremediler, bu yüzden bana bir ThinkPad dizüstü bilgisayar gibi bir sürü ücretsiz donanım verdiler. Gerçekten ilginç bir zamandı; mühendis olmanın nasıl bir şey olduğunu tattım. Ama nedense kendimi tam olarak tatmin olmuş hissetmiyordum. Daha fazla alanı keşfetmek ve gerçek tutkularımın nerede olduğunu görmek istiyordum. O zamanlar, insanların neyi saygın bulduğu ve hangi sektörlere girmenin en zor olduğu hakkındaki toplumsal anlatılardan etkilenmiştim. Bu yüzden Microsoft'u, yönetim danışmanlığını ve ardından dünyanın en büyük hedge fonu olan Bridgewater Associates'i denedim. Başlangıçta kendimi kanıtlama arzusuyla hareket ediyordum, ancak Landmark programından sonra bu zihniyet yavaş yavaş şu hale geldi: "Kişisel olarak gerçekten neye önem veriyorum? Dünyaya ne katkıda bulunmak istiyorum?" Böylece "toplumun prestijli gördüğü" şeye odaklanmaktan "toplum için gerekli olduğuna inandığım şeye" odaklanmaya geçtim. Bu önemli bir değişimdi. Bu arada, bu çeşitli alanlarda gezinerek değerli beceriler edindim. Örneğin, ürün yönetimi becerileri, kullanıcıların gerçekten ne istediğini anlamanız, ilgi çekici bir ürün açıklaması hazırlamanız, bir MVP'yi hızla test etmeniz ve nihayetinde ürünü hızla ölçeklendirmeniz gerektiğinden, bir girişimin ilk aşamalarında özellikle değerlidir. Microsoft ve SAP'deki deneyimim bu becerileri geliştirmeme yardımcı oldu. Bain'de ise başka bir beceri seti daha öğrendim: Üst düzey yönetime ikna edici fikirler sunma, sorunları analiz edip analiz ederek uzun vadeli iş değeri yaratma.Bu beceri seti, bir girişimin ölçeklendirme aşamasına girdiği sonraki aşamalarda son derece faydalıdır. Ancak, odak noktasının ölçeklenebilir iş modellerini test etmek ve keşfetmek olduğu erken aşamalarda daha az uygulanabilir. Başlangıçta üç ay boyunca karmaşık analizler yapmak, yalnızca fırsatların kaçırılmasına yol açacaktır. Hemen işe koyulmak, birçok kişiyle etkileşime geçmek ve bir MVP denemek daha iyidir. Bridgewater'ın bana kazandırdığı becerilere gelince, bunlar özellikle finansal mühendisliğe büyük ölçüde dayanan bir alan olan Web3 için değerli. Çeşitli finansal ürünler, yapılandırılmış ürünler, alım satım işlemleri ve portföy oluşturma konusundaki derin anlayışım da fon yönetimi hakkındaki düşüncelerimi etkiledi. Temel değerlerimizden biri kendi kendine yetebilmektir. Fon yönetimi stratejimiz artık neredeyse tüm giderlerimizi karşılayarak şirketi sürdürülebilir kılıyor. Dolayısıyla bu, yalnızca bu deneyimlerden değil, aynı zamanda Garden'daki zamanımdan da edindiğim bir başka ders. Sanırım daha sonra bununla ilgili bir soru daha var, onu daha sonra detaylandırabilirim. BlockBeats: On yıldan fazla bir süredir Shaolin Kung Fu yapıyorsunuz. Sizi ilk olarak Shaolin Kung Fu'ya ne yönlendirdi? Kung Fu felsefesi hayatınızı veya düşünce tarzınızı etkiledi mi? Michael: Yaklaşık 16 yaşındayken üniversiteye erken başlamıştım. O zamanlar bir Tai Chi dersi vardı ve nedense ilgimi çekti, bu yüzden denedim. Aşık oldum ve birkaç yıl boyunca pratik yaptım. Tai Chi'nin faydalarından gerçekten keyif aldım. Örneğin, vücudumda bir enerji dalgası hissettim, gerçekten "qi" deneyimleyebildim ve hatta avuç içlerimin ısındığını hissettim. Bu deneyim, bilimde öğrendiklerimden tamamen farklıydı. Bilim enerjiyi maddi ve tanımlanmış olarak tanımlar, ancak vücuttaki enerji farklı bir varoluş biçimidir. Beni büyüleyen şey, öğrendiklerimle hissettiklerim arasındaki bu tutarsızlıktı. Daha sonra Tai Chi yapmayı yavaş yavaş bıraktım, ama o hissi hep özledim. Yirmili yaşlarımda, Bridgewater'dan ayrıldıktan sonra kendi kendime "Neden bunu hayatıma geri getirmeyeyim?" diye düşündüm. Ama bu sefer fiziksel olarak daha zorlayıcı bir şey istiyordum. Tai Chi'nin enerji akışından keyif alsam da, fiziksel olarak çok zorlayıcı değildi ve daha fazla fiziksel antrenman istiyordum. Bir gün Discovery Channel'da tapınaktan ayrılıp New York'ta bulunan bir Şaolin rahibiyle yapılan bir röportajı izledim. Şaolin Kung Fu tekniklerini ve eğitim yöntemlerini gösteriyordu. Hayretler içinde kalmıştım. Örneğin, bilim insanları "inç vuruşunun" çarpma kuvvetini bile ölçüyorlar. İnsan vücudunda henüz deneyimlemediğim çok büyük bir potansiyel olduğunu aniden fark ettim. Çok ilgimi çekti ve hemen bir Kung Fu stüdyosu buldum. İlk birkaç ders zorlu ve yorucuydu, ancak yaklaşık altı aylık bir azmin ardından vücudum yavaş yavaş uyum sağladı. Her dersten sonra bitkin düşsem de, inanılmaz derecede berrak bir zihin ve odaklanma hissi duyuyordum. Bu ruh hali, Şaolin Kung Fu'nun girişimciler için mükemmel bir eğitim olduğunu düşünmemi sağladı.Aerobik antrenmanı içerir, çünkü hareketler hızlı ve ritmiktir; sürekli hareket halindesiniz, rutinler uyguluyor ve silahlar kullanıyorsunuz; ayrıca bazı silahlar ağır olduğu ve uzun süreli sallanma gerektirdiği için kuvvet antrenmanı; ve kung fu'nun temel unsurlarından biri fiziksel esneklik olduğu için esneklik antrenmanı da içerir. Sonuç olarak, tüm antrenman bir buçuk saatte tamamlanabilir. Benim için bu, mevcut en yoğun ve kapsamlı antrenman. Sadece vücudu güçlendirmekle kalmıyor, aynı zamanda bana değerler de aşılıyor. New York'ta, her dersin sonunda usta "Mutlu Noeller", "Mutlu Yıllar" ve benzeri Budist selamlamaları söylerdi. Bu bana, ne olursa olsun hayata kutlamacı bir tavırla yaklaşmayı öğretti. Bir şeyin iyi mi kötü mü olduğunu şu anda bilemezsiniz; ancak geriye dönüp baktığınızda sizi nasıl değiştirdiğini anlayabilirsiniz. Bu felsefe beni her zaman etkilemiştir: Her şeyi kutlamacı bir tavırla kucaklamak, nihayetinde her şeyin faydalı olduğunu bilmek. Bu, Shaolin Kung Fu'sundan öğrendiğim en önemli derslerden biridir. BlockBeats: Garten'ı kurarken, hızlı büyümeden pandeminin yıkıcı etkisine kadar muazzam bir dalgalanma yaşadınız. OG Labs'ı yönetirken, bu inişli çıkışlı deneyim size bugün kripto para piyasasının dalgalanmalarında yol alırken hangi değerli dersleri verdi? Michael: Şirketi 2016 yılında tam zamanlı olarak yönetmeye başladım ve Y Combinator'a kabul edildim. Her şey yolunda gidiyordu. Gelirimiz yaklaşık 3-4 milyon dolardan neredeyse 10 milyon dolarlık yıllık getiriye ulaştı; inanılmaz bir yolculuktu. Herkes bize yatırım yapmak istiyordu. 5 milyon dolarlık bir tohum yatırımı yaptık ve ardından daha fazla yatırımcı katıldı ve sonunda Garten'ı 20 milyon dolarlık bir tohum yatırımına taşıdı. Her şey yolunda gidiyor gibiydi ve gelir büyümeye devam etti. İlk yıl üç katına çıktı, ikinci yıl üç katına çıktı ve sonra tekrar iki katına çıktı. 2020'ye geldiğimizde, yönetim kuruluna hâlâ "Bu yıl halka arza hazır olacağız ve gelecek yıl halka arz olacağız" diyordum. Harika bir yönetim ekibimiz vardı ve her şey ölçeklenebilirlik yolundaydı. Dört hafta sonra COVID-19 salgını nedeniyle personelimin %75'ini işten çıkarmak zorunda kalacağımı nereden bilebilirdim ki? Beklemediğimiz bir şeydi. Finansal krizden öğrendiğim ders, her zaman öngörülemeyen piyasa risklerine hazırlıklı olmaktır. Örneğin, Lehman Brothers ve restoranlar gibi yüksek riskli pozisyonlardan hızla çıkmak zorunda kaldık. Ancak bu sefer COVID-19'un etkisi tam ve yıkıcıydı. Birkaç ay içinde gelirimizin %95'ini kaybettik ve yıllık ortalama gelirimiz (ARR) sadece 5 milyon dolarda kaldı. Şirket, sorunsuz bir yolculuktan felaketle sonuçlanan bir inişe geçti. Aniden karanlık çöktüğünde, mürettebat paniklediğinde, motorlar durduğunda ve kule yanıt vermeyi reddettiğinde bir uçağı pilotluk etmek gibiydi. Uçağı güvenli bir şekilde indirmenin bir yolunu bulmalıydım. Bir girişimci için bu, neredeyse bir şirketin ani ölümü gibi olduğu için en büyük sınavdır.Birkaç ay daha dayanması gereken 20 milyon dolarlık bir vadeli işlem sözleşmemiz vardı, ancak pandemi başlar başlamaz bu vadeli işlem sözleşmesi hemen geri çekildi. Şirket hızla "nakit zengini"nden "nakitsiz"e geçti. Maliyetleri inanılmaz bir hızla kısmak zorunda kaldık ve yıl sonuna kadar çalışan sayımızı 650'den sadece 35'e düşürdük. Bu deneyim beni tamamen şekillendirdi. Neye başlarsam başlayayım, işin sürdürülebilirliğini en başından sağlamam gerektiğine karar verdim. En kötü senaryoları ve riskleri önceden değerlendiriyorum. Kripto sektöründe ise bu riskler çok daha net, çünkü dört yıllık sabit bir döngüsü var. Bu yüzden bu sefer para toplarken önceden düşündüm: "Bir sonraki ayı piyasasında hayatta kalmak için ne kadar sermayeye ihtiyacım var?" Prensibim, gereken minimum sermayeden fazlasını toplamaktı. Başlangıçta sadece 5 milyon dolar toplamayı planlamıştık, ancak sonunda 35 milyon dolarlık bir tohum yatırımı aldık. Bu, herhangi bir ayı piyasası döngüsünü atlatmak için yeterli sermayeye sahip olmamızı sağladı. Aynı zamanda, daha önce de belirttiğim gibi, akıllı fon yönetimi sayesinde tüm giderleri karşılayabiliyoruz. Bu, protokolün uzun vadeli sürdürülebilirliğini sağlıyor. Bu da bize gerçekten uzun vadeli bir bakış açısıyla düşünme olanağı sağlıyor. Yapay zekâyı kamu malı haline getirme misyonumuz bir veya iki yıllık bir hedef değil; bir ekosistem kurmak uzun zaman alıyor. Yapay zekânın toplumu nasıl gerçekten dönüştürdüğünü, hatta yapay zekânın (YGZ) ortaya çıkışını ve robotların yaygın olarak benimsenmesini görmek bile kısa sürede gerçekleşmeyecek; uzun zaman alacak. Bu nedenle, uzun vadeli bir bakış açısıyla düşünmeli ve hareket etmeliyiz. BlockBeats: Stanford Üniversitesi'nde "Bilinci Hacklemek" adlı bir ders verdiniz. Bu dersin asıl amacı neydi? Öğrencilerin bundan ne kazanmasını umuyorsunuz? Bununla mevcut girişimcilik çabalarınız arasında felsefi bir bağlantı var mı?

Michael: Aslında ilk ilham, beni Transandantal Meditasyon ile tanıştıran Bridgewater'daki meslektaşım Riddle'dan geliyor.

İlk başta basit bir meditasyon kursuna kaydolduğumu sandım, ama kısa süre sonra çok daha derin bir şey olduğunu keşfettim. Daha önce hiç fark etmediğim bir seviyeyle bağlantı kurmaya başladım. Kurs yöntemi basit: Günde iki kez, her seferinde 20 dakika, zahmetsizce bir mantrayı tekrarlamak. Ardından sizi, sinirbilimde "sessiz ve uyanık" hali olarak bilinen, zihnin ötesinde bir hale sokuyor.

O halde, derin bir mutluluk hali olan "eve gelmiş" gibi hissedersiniz. Mutluluk, huzur, içsel tatmin ve dinginlik gibi nitelikler ortaya çıkar. Bu kadar basit bir uygulamanın bu kadar güçlü olabileceğini hiç düşünmemiştim. Hayatımı tamamen değiştirdi. Netlik ve kendime dair üçüncü boyutlu bir algı kazandım; "gerçek ben"in ne bedenim ne de zihnim olduğunu, onun ardındaki farkındalık olduğunu anladım. Bu farkındalığa erişerek, yalnızca fiziksel gerçeklikle değil, "gözlemci" rolüyle daha fazla özdeşleştim. Bu farkındalık herkesle bağlantı kurar ve bir huzur duygusu getirir. Çevremle ve başkalarıyla derin bir bağ hissediyorum. Her şeyin daha güzel ve daha parlak göründüğü çeşitli bilinç halleri deneyimledim. Çoğu zaman "yükseklerde" olmak gibi, ama doğal ve olumlu. Bu derin dönüşüm, bunu daha fazla insanla paylaşmak istememe neden oldu. Bu yüzden, öğrencilerin gördüğümüz fiziksel dünyanın ötesinde bir "bilinç boyutunun" varlığını takdir edeceklerini umarak "Bilinci Hacklemek" dersini oluşturdum. Bu ders aracılığıyla, bilincin her şey olduğu ve dünyayı farklı bir bakış açısıyla anlamamız gerektiği fikrini aşılamak istiyorum. Bu ders ile mevcut çalışmam arasındaki felsefi bağlantı, toplumun gerçekten gelişmesini istiyorsak kendimizi geliştirmemiz gerektiğidir. Yapay zekâ, yapmak istemediğimiz birçok görevi üstlenirse, insanlar başka ne yapabilir? Sinir sistemlerimiz aşkınlığa ulaşmamızı sağlar ve gelecekte, öz farkındalığımıza ve aydınlanmamıza ulaşana ve bu yaşam hallerini deneyimleyene kadar aşkınlığa odaklanmak için daha fazla zamanımız olacak. Bu, sürekli "bir sonraki 100 kat getiriyi" kovalamak yerine gerçek mutluluğa yol açacaktır. Asıl önemli olan şu soruyu sormak: Benim için gerçek mutluluk nedir? Gerçekte en tatmin olmuş halime nasıl ulaşabilirim? Yapay zekâyı kamu malı haline getirmek, bu olasılığın önünü açıyor. Bunun bir parçası olarak, daha fazla insana Transandantal Meditasyon ve diğer spiritüel uygulama biçimleri gibi teknikleri uygulamaya ilham vermeyi umuyorum.

0G'nin Teknolojik İnovasyonu ve Rekabet Avantajları

Blockchain ve yapay zekanın kesiştiği noktada, teknolojik güncellemeler ve yinelemeler hızlıdır, ancak pratik sorunları gerçekten çözen atılımlar nadirdir. 0G Labs'ın bu son derece rekabetçi alanda öne çıkma yeteneği, benzersiz teknik mimarisi ve yapay zeka uygulamalarının sorunlarına ilişkin derin anlayışında yatmaktadır.

0G'nin temel yeniliği modüler mimarisidir. Bu tasarım, farklı bileşenlerin bağımsız olarak optimize edilmesine ve ölçeklendirilmesine olanak tanıyarak performans, maliyet ve güvenlik arasında yeni bir denge kurar. Özellikle veri kullanılabilirliği (DA) alanında, 0G, yapay zeka uygulamalarının ihtiyaç duyduğu büyük miktardaki verileri rakiplerinden önemli ölçüde daha düşük bir maliyetle işleyebilen devrim niteliğinde bir çözüm önermiştir.

Daha da önemlisi, 0G yalnızca bir teknoloji platformu değil; aynı zamanda bir ekosistem kurucusu. İlk gününde, ana ağ 100'den fazla ekosistem ortağını kendine çekti; bu, blockchain projeleri arasında nadir görülen bir başarı ve ekibin ekosistem geliştirme konusundaki uzun vadeli düşünce ve planlamasının bir kanıtı. BlockBeats: 0G, "ilk modüler yapay zeka halka açık zinciri" olarak konumlandırılıyor. 0G'nin modüler mimarisini ve yapay zeka için neden bu kadar önemli olduğunu teknik olmayan bir kitleye açıklamak için basit bir benzetme kullanabilir misiniz? Michael: Modüler mimari olarak adlandırılan şey şu şekilde anlaşılabilir: Bir heykeli benzetme olarak kullanırsak, bir heykel yaratmanın iki yolu vardır. Birincisi, tek bir çimento bloğundan yontarak sabit bir heykel elde etmektir. İkincisi ise, heykeli Lego parçalarından parça parça birleştirmektir. Çimento bloklar kullandıysanız, yontulduktan sonra onları değiştirmek neredeyse imkansızdır. Ancak Lego ile, birkaç parçayı çıkarıp yerine yenilerini koyarak kolayca ayarlayabilirsiniz. Modülerliğin getirdiği esneklik budur. Sistemin daha fazla özelleştirilmesine olanak tanır ve size en uygun bileşenleri seçme özgürlüğü verir. Örneğin, 1. Katmanımızda bir depolama ağı kullanabilirsiniz, ancak giriş platformunuz başka bir şey kullanmak isteyebilir. Bu modülerlik özellikle yapay zeka için önemlidir. Farklı sistemlerde, belirli bileşenler en kritik öneme sahip olabilir; örneğin belirli bir ince ayar motoru veya belirli bir model gerektirebilir. 0G ile, birlikte eşleştirilecek en uygun bileşenleri seçebilirsiniz. Tasarımımız bu amaç için tasarlanmıştır. BlockBeats: Veri kullanılabilirliği (DA), Celestia ve EigenDA gibi güçlü rakipleri olan blok zinciri alanında oldukça rekabetçi bir alandır. 0G'nin DA çözümündeki en büyük fark nedir? 0G'nin çözümünün hem performans hem de maliyet açısından rakiplerinden daha iyi performans gösterdiğinden neden bu kadar eminsiniz?

Michael: Bunun hakkında söylenecek fazla bir şey yok, çünkü aslında oldukça basit. Performansı bin kat artırdık.

Geçen yıl 20 MB/sn'lik bir veri aktarım hızına ulaşabildik. Konsensüs katmanında ise 50 GB/sn'ye ulaşmayı öngörüyoruz. Bu ölçeklenebilir bir hız ve hatta birden fazla konsensüs katmanı bile oluşturabiliyoruz. Bu, sonsuz veri kullanılabilirliği çözümüne ulaşabileceğimiz anlamına geliyor.

Başka bir deyişle, bu, daha önce yalnızca Web2'de kullanılabilen uygulamalar da dahil olmak üzere Web3 üzerinde her şeyi oluşturmanıza olanak tanır; yapay zeka iş yükleri de dahil. Örneğin, yapay zeka veri merkezi görevleri genellikle yüzlerce GB/sn hatta TB/sn işlem hızı gerektirir ve biz bunu karşılayabiliriz. Yani, özünde en hızlı, en yüksek performanslı, en düşük maliyetli ve en güvenli çözümüz. Tüm bunlar, temel ilkelerden yola çıkan ve yapay zeka gibi aşırı uygulama senaryoları için tasarlanmış mimari tasarımımızdan kaynaklanıyor. BlockBeats: 0G'nin vizyonu "yapay zekayı kamu malı haline getirmek". Bu kadar çok yapay zeka devi varken, bu vizyona ulaşmadaki en büyük zorluğun ne olduğunu düşünüyorsunuz? 0G, yapay zekanın kara kutusunu nasıl kademeli olarak ortadan kaldıracak? Michael: En büyük zorluğumuz, geleneksel hiper ölçekleyicilerin mümkün olduğunca fazla sermaye toplama, veri merkezlerine büyük miktarda işlem gücü yığma ve bu işlem gücünü modelleri eğitmek için kullanma oyunu oynamaları. Ama biz farklı bir oyun oynuyoruz: yapay zekayı kamu malı haline getiriyoruz. Topluluğun aktif olarak katılımını, birlikte modeller oluşturmak için veri ve işlem gücü sağlamasını umuyoruz. Topluluğun uzmanlar tarafından oluşturulmuş milyonlarca "uzman modeli"ne sahip olduğu bir gelecek hayal edin. Örneğin, Claude dilinde kod yazmak yerine, Solidity'yi en iyi anlayan arkadaşlarımla birlikte bir Solidity programlama modeli eğitmek için çalışırdım. Bu modeli eğitmek için kendi verilerimizi ve kod parçacıklarımızı kullanırız. Bu tür uzman modeller, mevcut en son modellerden her açıdan daha üstün olabilir. Bu, kara kutu modellerinden tamamen farklıdır. OpenAI veya Anthropic gibi şirketlerde, modelin verilerinin nereden geldiği, kimin ek açıklama eklediği veya hatta girdiğiniz komutun değiştirilip değiştirilmediği hakkında hiçbir fikriniz yoktur. 15 yıldır DeepMind'da çalışan bir arkadaşımla konuştum. Belirli etik filtreleme mekanizmaları nedeniyle, girdiğiniz komutun modele gönderilmeden önce değiştirildiğini söyledi. Başka bir deyişle, girdiğiniz komut artık gerçekten size ait değil.

Bu belirsiz sorunlar sayısızdır, ancak kullanıcılar tek bir şirkete güvenmek zorunda kalırlar. Buna kara kutu denir ve inanılmaz derecede sorunludur. Bunu daha sonra başka bir soruda daha ayrıntılı olarak ele alacağım.

0G mimarisinde her şey şeffaftır, tam bir kaynak ve doğrulanabilirlik sunar. Hangi modelin ne yaptığını, çıkarım isteğinin nereden geldiğini, eğitim sürecinin nasıl ilerlediğini ve hangi verilerin hangi sonuçları ürettiğini açıkça görebilirsiniz. Bu sayede, bu modellerden olumsuz nitelikleri proaktif olarak kaldırabilirsiniz.

Bu değer önerisi, lojistik sistemleri, ulaşım sistemleri, havalimanları vb. gibi toplumsal ölçek gerektiren yapay zeka uygulamalarında özellikle önemlidir. BlockBeats: 0G'nin güçlü bir teknik ekibi var ve kurucu ortaklar Fan Long ve Ming Wu, sektörde tanınmış teknik uzmanlar. Onlarla nasıl tanıştınız ve ortaklığınız sırasında iş bölümünü ve iş birliğini nasıl yaptınız? Michael: İlk olarak Stanford'dan sınıf arkadaşım Thomas aracılığıyla tanıştık. Thomas'ı yaklaşık 12 yıldır tanıyorum. 2022'de beni aradı ve "Hey Michael, son birkaç yılda kripto paralarla ilgili birçok yatırım yaptık. Beş yıl önce Conflux adlı bir şirkete yatırım yaptım. Ming ve Fan daha küresel bir şey yapmak istiyorlar. Onlarla tanışmak ister misin?" dedi. Kulağa ilginç geldiğini ve konuşabileceğimizi söyledim. Ardından yaklaşık altı ay boyunca kurucularla tanışma toplantısı yaptık. Sonuç olarak, bunun şimdiye kadar karşılaştığım en iyi mühendislik ekibi olduğuna ve birlikte bir şeye başlamamız gerektiğine karar verdim. Bu, Mayıs 2023'te 0G'nin başlangıç noktasıydı. Başlangıçta her şey ekiple başladı ve hâlâ her bir kişinin güçlü yönlerini keşfediyorduk. Ming şu anda Baş Bilim Sorumlusu ve öncelikli olarak bilimsel araştırmalardan sorumlu; Fan ise daha derin araştırma soruları ve protokolün nereye gitmesi gerektiği üzerinde daha fazla düşünüyor. Ben de biraz araştırma yapıyorum, ancak daha çok araştırma sonuçlarının üretime geçirilebilmesini sağlamaya ve tüm mühendislik ekibini bu çekirdek etrafında genişletmeye odaklanıyorum. Benim rolüm, ne inşa etmek istediğimizi ve yapay zekanın gerçek dünyadaki gelişimine yönelik vizyonumuzu netleştirmek. BlockBeats: 0G ekosistemi ilk günlerinde 300'den fazla proje çekti. 0G'de görmek için en çok heyecanlandığınız yapay zeka uygulamaları neler? Bir veya iki spesifik senaryo anlatabilir misiniz? Michael: Benim görüşüme göre, şu anda "Bir yapay zeka şirketi kuruyorum" demek, 2000 yılında "Bir internet şirketi kuruyorum" demekle aynı. Nihayetinde, dünyanın her alanı yapay zeka ile zenginleşecek. Bana göre, yapay zeka içeren her türlü kullanım senaryosu altyapımıza entegre edilebilir. En temel bakış açımız şudur: Yapay zeka eninde sonunda her şeye nüfuz edecek.Belirli senaryolar açısından, Web3'ün şu anda öncelikli olarak alım satım ve finans üzerine odaklandığı göz önüne alındığında, ilk patlama yaşayacak uygulamaların finans ve alım satımla ilgili olanlar olacağına inanıyorum. Örneğin, kullanıcıların farklı zincirler arasında en iyi getirileri bulmalarına yardımcı olan zincir içi aracılar halihazırda mevcut. Bu son derece kullanışlı çünkü bireysel bir kullanıcı olarak her gün 100 zinciri kontrol edip, hangisinin en yüksek getiriye sahip olduğunu veya getiri ile menkul kıymet arasında en iyi dengeyi sunduğunu karşılaştırmak için çeşitli getiri endekslerine bakmak istemiyorum. Yapay zeka aracıları bu görevleri benim için otomatik olarak gerçekleştirebilir. Bir diğer örnek ise, getirileri artırmak için rotatif krediler kullanmak gibi daha karmaşık yatırım stratejileridir. Yıllık getirisi %12 olan, piyasa-nötr bir hedge fonunu temsil eden bir token tuttuğumu varsayalım. Kaldıraç ekleyerek bu getirileri artırabilirim. Ancak, kaldıraç maliyetinin hedge fonunun getirilerini aşmamasını sağlamak için kaldıracı sürekli olarak izlemem gerekiyor. Yapay zeka aracıları bu izlemeyi otomatik olarak gerçekleştirebilir ve gerektiğinde yeniden dengeleme yapabilir. Farklı zincirlerdeki en uygun kaldıraç fırsatlarını otomatik olarak keşfedebilir; bu da genellikle önemli ölçüde manuel müdahale gerektirir. Gelecekte, ona belirli girdiler sağlamamıza bile gerek kalmayacak. Aracıya sadece "Portföy yöneticim ol. İşte risk iştahım ve arzu ettiğim getiri oranım" demeniz yeterli; o da kişisel bir finans danışmanı gibi sizin adınıza işlem yapacaktır. Zamanla, yapay zeka tarafından soyutlanan daha fazla kullanıcı deneyimi ve otomatikleştirilmiş karmaşık süreçler göreceğiz. Her şeyden önce, bu finans ve ticaret senaryoları beni en çok heyecanlandırıyor. Daha sonra, daha fazla toplumsal uygulama görmeyi umuyorum. Örneğin, fabrikamı yönetmek için akıllı bir aracı kullanmak gibi. Uyumluluğu ve zamanında teslimatı nasıl sağlayabilirim? Bunlar gelecekte ele alınması gereken yeni zorluklar olacak, ancak hepsi oraya varacak. BlockBeats: Ethereum'da basit bir yapay zeka modeli çalıştırmanın gas ücretlerine 1 milyon dolara mal olabileceğinden bahsettiniz. 0G'de benzer bir maliyet ne olurdu? Performans ve maliyetteki bu büyük avantajlar Web3'e hangi yeni olanakları getirecek?

Michael: 0G'nin paylaşımlı altyapısında, yapay zeka uygulamalarını %95'e varan maliyet tasarrufuyla sunabiliyoruz. Bu, daha küçük şirketlerin bile kendi modellerini eğitip burada çıkarımlar yapabileceği anlamına geliyor. Bu da yeni olanaklar yaratıyor. Başkalarının kullanabileceği küçük uzman modelleri geliştirebilirler ve böylece yapay zekayı bir kez daha kamusal bir ürün olarak tanıtabilirler.

Örneğin, doğru hatırlıyorsam, Grok eğitimi yaklaşık 200.000 H200 kullandı ve her biri yaklaşık 60 TeraFLOPS işlem gücüne sahipti. Karşılaştırma yapmak gerekirse, bir iPhone yalnızca yaklaşık 2 TeraFLOPS'a sahip, yani 30 kat fark. Bunu bağlamına oturtmak gerekirse, Grok eğitimi 6 milyon iPhone kullanmaya eşdeğer. 6 milyar iPhone'un işlem gücünü harekete geçirebilseydiniz ne olurdu? Bu, işlem gücünde bin kat artış demektir. Daha büyük modeller inşa edebilir misiniz? Evet. Daha fazla uzman modeli inşa edebilir misiniz? Kesinlikle. Herkes katıldığında, toplam işlem gücünüz önemli ölçüde artar çünkü topluluk genelinde paylaşılır. Tipik olarak, işlem gücündeki darboğaz maliyettir. Ancak burada, yalnızca performansta değil, aynı zamanda güvenlikte de avantajlar vardır. Çünkü enerji talebini karşılamak için bir yapay zeka veri merkezinin yanında bir nükleer santrale ihtiyacınız yoktur; bunun yerine, yükü tüm ağa dağıtabilirsiniz. Bu, paylaşımlı mimarinin getirdiği yeni bir olasılıktır. BlockBeats: Mevcut mutabakat mekanizması CometBFT'yi ve yol haritasında gelecekteki bir geçiş olarak bahsedilen DAG mutabakatını açıklayabilir misiniz? Bu geçiş 0G'ye ne kadar performans artışı getirecek? Bunun ardındaki teknik zorluklar neler? Michael: CometBFT'nin kendisi çok etkileyici değil. Üzerinde önemli değişiklikler yaparak, her bir parçanın CometBFT mutabakat mekanizmasını çalıştırmasına olanak tanıyan daha basit bir mimari oluşturduk. Şu anda her parça yaklaşık 11.000 TPS'ye ulaşabiliyor ve tamamen uyumlu. Tasarım ve uygulamayı sadece birkaç ayda tamamladık.

Daha sonra, DAG tabanlı bir mekanizma eklersek, parça başına performansta 10 kat artış bekliyoruz; bu da büyük ölçekli Web2 uygulamalarını desteklemeye yetecek. Örneğin, tek bir parça, Çin'deki WhatsApp, Facebook veya WeChat ölçeğinde destek sağlayabilir.

Bu, herkesin Web2'de olduğu gibi Web3'te de istediği uygulamaları oluşturmasına olanak tanıyacak, ancak daha düşük maliyetle ve benzer performansla.

Elbette, tüm bunlara ulaşmak birçok teknik zorluğu beraberinde getiriyor ve önemli bir sistem mühendisliği çalışması gerektiriyor. Örneğin, birden fazla mutabakat mekanizmasıyla, her birinin doğru güvenlik durumunu koruduğundan emin olmalıyız; doğrulayıcıların aynı ortak hisseyi paylaştığından emin olmalıyız; ayrıca Ethereum veya diğer zincirler gibi yeniden hisselendirme mekanizmaları aracılığıyla ek güvenlik sağlayabiliriz. Bu alanlar hala daha fazla araştırma gerektiriyor.

Bir diğer zorluk da, gelecekte "herhangi bir iPhone veya herhangi bir tüketici cihazının yapay zekaya katılımını" sağlamayı ummamız, ancak mevcut kimlik doğrulama yöntemleriyle bu mümkün değil. Şu anda yalnızca H100 ve H200 gibi üst düzey sunucu grafik kartlarında bulunan ve sıradan tüketici cihazlarında bulunmayan bir TEE (Güvenilir Yürütme Ortamı) kullanıyoruz. iPhone gibi cihazların katılımını sağlamak, yeni bir yazılım katmanı veya farklı bir kimlik doğrulama mekanizması gerektiriyor. Umut verici sonuçlar veren erken bir deneme yaptık. Mevcut maliyeti bir TEE'nin yaklaşık 2,4 katı, ancak iPhone'lara veya uç cihazlara ölçeklenebilir. Bu, yapay zeka tarafında ele almamız gereken teknik bir zorluk. Başka bir deyişle, sürekli olarak iki alanda çalışıyoruz: blok zincirinde ve yapay zeka araştırmalarında derin atılımlar. Ancak her iki alanda da ilerleme kaydederek öngördüğümüz geleceği gerçekten ilerletebiliriz. Bizi bu kadar heyecanlandıran da bu. 0G projesinin en çarpıcı özelliklerinden biri, Çin toplumundaki derin kökleri. Bu durum yalnızca ekip kompozisyonunda değil (CMO Ada'dan çekirdek teknik personel Fan Long ve Ming Wu'ya kadar, hepsinin güçlü bir Çin geçmişi var), aynı zamanda projenin kültürel felsefesinde ve geliştirme stratejisinde de kendini gösteriyor. Doğu ve Batı kültürlerinin bu şekilde kaynaşması tesadüf değil; Michael Heinrich'in kendi kültürlerarası yetiştirilmesinden ve farklı kültürlerin güçlü yönlerine dair derin anlayışından kaynaklanıyor. Bir panda maskotu seçiminden Çinli geliştirici topluluğuyla derin iş birliğine kadar, 0G gerçek anlamda küresel, merkezi olmayan bir yapay zeka ekosistemi kuruyor. BlockBeats: 0G'nin Çin topluluğuyla güçlü bir bağlantısı var. 0G'nin CMO'su Ada Çinli ve aynı zamanda eşiniz. Bu aile geçmişi, 0G'nin Çin pazarına ilişkin bakış açısını ve stratejisini etkiledi mi? Michael: Evet, bu durum Çin pazarına ilişkin görüşümü etkiledi. İletişim ve müzakere gibi Batı pazarlarında iyi işleyen yöntemler, Çin'de her zaman işe yaramıyor. Çin topluluğunda güven oluşturan şeyler, Batı'da yaptıklarından genellikle farklı oluyor. Bu konudaki çabalarımız çok önemliydi. Örneğin, projenin farklı yönlerini desteklemek ve 0G konusunda gerçekten tutkulu bir topluluk oluşturmak için JT, Vanessa ve diğer birçok ortak gibi doğru ekip üyelerini işe aldık.Aynı zamanda, insanların ağa katılırken ve katkıda bulunurken sürekli öğrenmelerine yardımcı olmak için Çin'de eğitim ve kursları da teşvik ediyoruz. Bu şekilde, topluluk üyeleri ortak bir sahiplik duygusu hisseder ve gelecekteki gelişimi yönlendirmek için birlikte çalışırlar. Çin'deki stratejimiz de bu. BlockBeats: Siz ve Ada hem işte hem de günlük yaşamda nasıl birlikte çalışıyorsunuz? Alman-Amerikalı bir CEO ve Çin-Amerikalı bir CMO ile, bu kültürlerarası birliktelik ekip yönetimi ve pazarlamaya ne gibi benzersiz avantajlar veya ilginç sinerjiler sağlıyor? Michael: Hem Doğu'nun hem de Batı'nın güçlü yönlerini birleştirdiğimiz için bunun oldukça tamamlayıcı olduğunu düşünüyorum. Benim bakış açıma göre, benzersiz bir avantaj, bazen daha büyük bahisler yapmaya istekli olmam. Örneğin, Kaito piyasaya sürüldüğünde, liderlik tablosunda görünen ilk şirketlerden biriydik. Hemen her şeyi ortaya koyacağımızı, ileriye taşıyacağımızı ve topluluğa büyük yatırım yapacağımızı söyledim. Sonuç olarak, oylama liderlik tablosunda ilk kez birinci olduk. Bu cesur "her şeyi ortaya koyma" yaklaşımı benim tarzım, onunki ise nispeten daha temkinli ve riskten kaçınan bir yaklaşım. Ancak onun bakış açısını da takdir ediyorum. Bazı durumlarda agresif bir eylem her zaman iyi bir fikir değildir; kademeli bir yaklaşım, yavaş yavaş bir itibar inşa etmek, özellikle farklı kültürel ortamlarda daha uygundur. Bu dinamik değerlidir çünkü belirli durumlarda doğru yaklaşımı sürekli tartışabiliriz. Onun yaklaşımı, "küresel düşün, yerel hareket et" kavramını daha iyi anlamama yardımcı oldu. Harika bir özet. Örneğin, ABD veya Almanya pazarlarında daha güçlü bir sesim var, Çin ve Asya-Pasifik bölgesinde ise onun yargısına ve yaklaşımına tamamen güveniyorum. BlockBeats: 0G'nin maskotu çok sevimli bir panda. Bu fikrin "Kung Fu Panda" lakabından kaynaklandığını biliyoruz. Bu lakabın kökenini bizimle paylaşabilir misiniz? Bu kişisel hikayeyi marka kimliğinize dahil etmeyi neden seçtiniz? Michael: Birlikte Kung Fu Panda izledik ve bayıldık. O zamandan beri, Shaolin Kung Fu'su yaptığım için bana "Kung Fu Panda" diyor. Bu arada, film çıkmadan önce de Kung Fu performansları izliyor ve pratik yapıyordum. Neyse, belki biraz iri olduğumdandır, o yüzden bana "Panda" diyor. Ben de onu çok sevdiğim için ona "Tavşan" diyorum.Kökenleri nedeniyle pandayı marka maskotumuz olarak kullanmanın ilginç olacağını düşündük. Bir markanın kurucusundan kişisel ve ayrılmaz olması gerektiğine her zaman inandık, çünkü kurucu şirketin havasının büyük bir kısmını belirler: aurası, insanların onunla nasıl etkileşim kurduğu, nasıl tartışıldığı ve neyi temsil ettiği. Bu yüzden pandayı markaya dahil etmek doğal geldi. Pandanın kendisi barışı ve mutluluğu temsil eder. Aynı zamanda Çin'in uluslararası maskotudur ve dostça ilişkileri ve saygıyı simgeler. Asya'da, özellikle Japonya ve Güney Kore'de insanlar pandalara özellikle düşkündür. Pandalarla ilgili her şey onları heyecanlandırır. Hatta bu neşeyi, heyecanı, barışı ve dostluğu uzaya ve yapay zekanın bir arada var olduğu bir geleceğe taşımayı umarak bir "uzay pandası" bile tasarladık. Topluluğun pandaya tepkisi harikaydı. Aslında, orijinal panda tasarımı topluluk üyeleri tarafından yaratılmıştı. Bir yarışma düzenledik ve topluluğun katılımları arasından bir kazanan seçtik. BlockBeats: 0G'nin teknik ekibinin Çin'in Conflux projesiyle derin bağları var. Bu sizi nasıl etkiledi? Michael: Conflux ile derin bir bağımız var. Conflux, 0G'nin hem yatırımcısı hem de danışmanı ve bizim üzerimizde çok olumlu bir etkisi oldu. Hem Ming hem de Fan, hem teknik hem de yapay zeka araştırmaları alanında merkezi olmayan sistemler konusunda kapsamlı uzmanlığa sahip. Ming, Microsoft Research'te çalışırken en eski yapay zeka algoritmalarından bazılarını bile yazmıştı. Bu teknik uzmanlık, Web3 sektöründeki beş yıllık deneyimle birleştiğinde, bir girişimci olarak ilk gelişimimde son derece yardımcı oldu. Şahsen bu alana 2013 civarında, Coinbase aracılığıyla ilk Bitcoin'imi satın aldığımda başladım. O zamandan beri, 4 sente token satın aldığım ve mükemmel getiriler elde ettiğim Binance ICO'su gibi birçok ICO'ya katıldım.

O aşamada, gelecekte kesinlikle Web3'e katılacağımı biliyordum çünkü yaratıcılık patlamasını seviyordum ve bu büyüyen ortamın bir parçası olmak istiyordum. Bu, girişimcilik açısından benim için olumlu bir etki yarattı ve Web3'ün büyüme yolunda ilerlememe yardımcı oldu.

Danışmanlık hizmetleri açısından, Conflux mühendisleri temel teknolojilerimizin bazılarının araştırma ve geliştirme süreçlerini de destekledi. Bu, yüksek performanslı dağıtılmış bir sistem kurmanın kolay bir iş olmadığı göz önüne alındığında, ilerlememizi hızlandırmada çok yardımcı oldu.

Dünya çapında bu düzeyde uzmanlığa sahip yalnızca birkaç bin kişi var. Ekibimiz yalnızca on kişiden oluşuyor ve Conflux'un desteğiyle teknolojimizin hayata geçirilmesini hızlandırabiliyoruz. BlockBeats: HackQuest ve TinTinLand gibi kuruluşlarla da ortaklık kurarak büyük ölçekli bir Çinli geliştirici büyüme programı başlattınız. Bu, Çinli geliştiriciler için neden bu kadar öncelikli? Çinli geliştirici topluluğu için beklentileriniz neler? Michael: Daha önce de belirtildiği gibi, felsefemiz "küresel düşün, yerel hareket et"tir. Geliştirici topluluğu açısından bakıldığında, birçok Çinli geliştirici Web3 ve yapay zeka teknolojilerine derinden ilgi duyuyor. Dünyanın en iyi geliştiricileriyle iş birliği yapmayı umuyoruz. Kültürel geçmişimiz göz önüne alındığında, Çinli geliştiricileri çekmek ve onlarla daha derin iş birlikleri kurmak doğal olarak daha kolay. Bu nedenle, Çin'deki en uygun ortakları bulmaya çalışıyoruz. Hackathon gibi etkinlikler aracılığıyla gerçekten çok yetenekli ortaklarla tanıştık. Ayrıca, Çin'de 0G üzerinde gerçekten ilgi çekici uygulamalar geliştirmek için bizimle uzun vadede çalışmaya hazır, büyük ve canlı bir topluluk görmeye devam ediyoruz.

BlockBeats: 0G ekosisteminde geliştirme yapmak isteyen Çinli geliştiricilere ne gibi tavsiyeleriniz var? 0G onlara hangi benzersiz desteği sağlıyor?

Michael: Geliştirici portalımız builder.0g.ai ve teknik dokümantasyon web sitemiz docs.0g.ai. Bu, 0G'nin nasıl çalıştığını, neler geliştirebileceğinizi ve ilgilendiğiniz alanları öğrenebileceğiniz ilk başlangıç noktasıdır.

Buna ek olarak, bazı ek destekler de sağlıyoruz. Bunlardan biri, sunum yapabileceğiniz ve bağış toplayabileceğiniz Demo Günleri içeren Hızlandırıcı Program. Bir diğeri ise daha özelleştirilmiş bir destek olan 0G Guild programı. Bizimle geliştirmek istediğiniz belirli bir projeniz varsa, kaynaklar ve destek sağlayacağız.

Ayrıca, bu alandaki en iyi girişimcileri ve geliştiricileri desteklemek ve geliştirmek için 88,88 milyon dolarlık bir ekosistem fonumuz var. Zamanla, geliştiricileri ilk aşamalardan itibaren gerçekten desteklemek için daha fazla program başlatacağız.

Henüz bu programlara katılmaya hazır değilseniz, hackathon'larımıza katılarak da bize katılabilirsiniz. Ardından, 0G zincirinde son derece ölçeklenebilir bir ürün geliştirene kadar tüm proje yaşam döngüsü boyunca size destek olacağız.

Geliştiriciler için umudum, tüm süreci kademeli olarak tamamlayıp nihayetinde kendilerinin en iyi versiyonları, en iyi yetenekler ve geliştiriciler haline gelmeleridir. Bu, 0G platformu, mentorluğumuz, desteğimiz ve fonlamamız sayesinde başarılacaktır. BlockBeats: 0G'nin gelecekte Çinli topluluk kullanıcılarının zihninde nasıl bir marka imajı yaratmasını umuyorsunuz? Teknolojik olarak gelişmiş bir halka açık zincir olmanın ötesinde, nasıl bir kültür ve değerler aktarmayı umuyorsunuz? Michael: Teknik yeteneklerin ötesinde, kültürümüzün ve değerlerimizin aile, topluluk ve sosyal sorumluluk duygusu gibi bir "birliktelik" duygusunu gerçekten somutlaştırmasını ve aktarmasını umuyoruz. "Güvenli ve şeffaf yapay zeka"ya sadece lafta bağlı kalmak istemiyoruz; bunun kimliğimize ve günlük davranışlarımıza içselleştirilmesini istiyoruz. Bunu yapmak için toplulukla birlikte inşa etmeliyiz, çünkü ancak bu şekilde herkesin katılabileceği bir yapay zeka yaratabiliriz. Bir avuç şirketin tüm yapay zekayı kontrol ettiği ve böylece neredeyse tüm işletmeyi kontrol ederek faydalarını elde ettiği bir geleceğe inanmıyoruz. Bu, yaygın iş kayıplarına ve evrensel temel gelire (UBI) zorunlu olarak bağımlılığa yol açacaktır. İnsanların yapay zekaya (AI) ister bilgi işlem gücü, ister veri veya başka yollarla) katkıda bulunduğu ve katkıları karşılığında ödüllendirildiği bir geleceği tercih ediyoruz. Bu şekilde, çalışmanın amacı sadece "geçimini sağlamak" değil, aynı zamanda kendini gerçekleştirmektir (bu her birey için ne anlama gelirse). Belki biri kendi bilgi işlem gücünü veya verilerini katkıda bulunur ve bir günde yapmayı en sevdiği şey yemek pişirmektir; bu onun hayatının neşesidir. Bu tür bir yaşamı kesinlikle mümkün kılmalıyız. Derin bir sosyal sorumluluk duygusu, genel yaklaşımımızın bir parçasıdır. Önde olmak ve herkes için daha tatmin edici bir yaşam sağlamak istiyoruz. Yapay zekanın, daha fazlasını yapmamızı ve başarmamızı sağlayan bir hızlandırıcı olarak görülmesi gerektiğine inanıyorum. Bunu konuşulacak, beyin fırtınası yapılacak ve iş birliği yapılacak bir bileşen olarak ele alın; aynı zamanda, bu bileşenin düşmanınız değil, her zaman yanınızda olmasını nasıl sağlayacağınızı düşünün. Bu aynı zamanda düşünme ve geri bildirim konusunda bir koçluk yaklaşımı gerektirir. Bu yüzden bunu hemen uygulamaya koymalıyız. "Öğrenmeyi" bir beceri olarak ele alın, yapay zekayı öğrenin, şeffaflık ve doğrulanabilirliği merkezi olmayan bir şekilde nasıl sağlayacağınızı öğrenin ve bunlarla nasıl iş birliği yapacağınızı/baş edeceğinizi öğrenin; bugün hazır olsak da olmasak da yarın gelecektir.

Hazırlıklı olmak, öğrenmeye hemen başlamak, onu benimsemek ve onunla birlikte yaratmak, pasif bir şekilde tepki verip hayatımızı kontrol etmesine izin vermekten daha iyidir.

Rhythm BlockBeats: Sizce merkezi olmayan yapay zekanın gelecekte nasıl bir sosyal statüsü olacak?

Michael: Gelecekte farklı yapay zeka modellerinin bir arada var olacağına inanıyorum. Örneğin, hafif yapay zeka, telefonunuz gibi uç cihazlarda çalışabilir. Sadece bir restoran veya seyahat rezervasyonu yapıyorsanız, bu görevler yerel olarak gerçekleştirilebilir. Araştırma raporları yazmak veya derinlemesine aramalar yapmak gibi daha karmaşık görevler için yine merkezi yapay zeka kullanacaksınız. Ancak, lojistik sistemleri, havaalanı sevkiyatları ve devlet veya idari sistemler gibi son derece güvenli senaryolar söz konusu olduğunda, merkezi olmayan yapay zeka olmazsa olmazdır çünkü güvenliği, şeffaflığı ve doğrulanabilirliği garanti eden tek sistemdir. Dolayısıyla, gördüğümüz gelecek bir arada var olma geleceğidir. Ancak, toplumsal yapay zeka uygulamaları, özellikle de insan müdahalesi olmadan otonom kararlar alabilen egemen yapay zeka ajanları için, merkezi olmayan yapay zeka platformlarında çalışmaları gerekir. Sebebi basit: Koordinasyon mekanizmalarını yalnızca merkezi olmayan yapay zeka ile kurabiliriz. Bu şekilde, belirli akıllı ajanlar istenmeyen özellikler gösterdiğinde veya olumsuz davranışlarda bulunduğunda, ceza mekanizmaları aracılığıyla teşviklerini azaltmak veya doğrudan ortadan kaldırarak beklenen davranış kalıplarına geri dönmelerini sağlamak gibi hızlı bir şekilde harekete geçebiliriz. Merkezi Olmayan Yapay Zeka İçin Yeni Bir Başlangıç Bu derinlemesine sohbette Michael Heinrich'in tüm yönlerini gördük. Berlin Duvarı yakınlarında büyüyen bir çocuktan, Stanford Üniversitesi'nde bilinç dersleri veren bir akademisyene ve günümüzün merkezi olmayan yapay zeka ekosistemine kendini adamış bir girişimciye kadar. Yaşam yolculuğu birçok alanı kapsıyor gibi görünse de aslında net bir özü var: insan potansiyelinin keşfi, teknoloji ve insani bakımın birleşimi ve daha iyi bir dünya inşa etme taahhüdü. 0G'nin önemi, teknolojik atılımların çok ötesine geçiyor. Giderek merkezileşen ve opaklaşan yapay zeka ortamında, "yapay zekayı kamusal bir mal haline getirme" vizyonunu öneriyor. Bu sadece teknik bir proje değil, aynı zamanda toplumun geleceğine dair bir deney. Ana ağının resmi olarak başlatılmasıyla 0G yeni bir aşamaya girdi. 100'den fazla ekosistem ortağı, 88,8 milyon dolarlık ekosistem fonu ve Doğu ve Batı kökenlerinin bir karışımı olan bir ekiple 0G, iddialı vizyonunu gerçekleştirmek için temelleri attı. Daha da önemlisi, 0G'nin Çin toplumuyla olan derin bağı, küreselleşme yolculuğunda ona benzersiz bir avantaj sağlıyor. Kültürler arası iş birliğine giderek daha fazla bağımlı hale gelen bir dünyada, 0G farklı kültürlerin güçlü yönlerini birleştirerek daha büyük bir değer yaratmanın yolunu gösteriyor. Michael'ın röportajda söylediği gibi, "Hazırlıklı olun ve hemen öğrenmeye başlayın. Pasif bir şekilde tepki verip hayatımızı ele geçirmesine izin vermek yerine, onu kucaklayın ve onunla birlikte yaratın." Bu, yalnızca yapay zekânın geleceği üzerine bir düşünce değil, aynı zamanda hızlı teknolojik evrim çağında, geleceğe aktif olarak katılmanın ve onu şekillendirmenin, onu pasif bir şekilde kabul etmekten daha önemli olduğunu herkese hatırlatıyor.

Bu makale, 0G Labs'ın kurucusu ve CEO'su Michael Heinrich ile yapılan özel bir röportaja dayanmaktadır. Röportaj, 0G ana ağının kullanıma sunulduğu Eylül 2025'te gerçekleştirilmiştir.

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia