Orijinal başlık: Daha Fazla Yapay Zeka Daha Az Kripto
Orijinal yazar: @DanJablonski_, @BullpenFi yatırımcısı
Orijinal çeviri: zhouzhou, BlockBeats
Editörün notu: Kripto yapay zeka ekosistemi hızla gelişiyor ve birçok proje akıllı aracılar, zincir üstü akıl yürütme ve merkezi olmayan modeller gibi yenilikleri teşvik ediyor. Chaos Labs yapay zeka araştırmacıları yetiştiriyor, Sentient zincir üstü aracıları tanıtıyor, Gaianet güvenilirliği artırmak için Mira ile çalışıyor, Ambient gerçek zamanlı akıl yürütmeye odaklanıyor ve Sei robot ekonomisini araştırıyor. Bu coşku dalgası Web3 ve Yapay Zeka'nın kesiştiği noktayı kasıp kavuruyor.
Aşağıdaki orijinal metindir (orijinal içerik, okunması ve anlaşılması kolay olması için yeniden düzenlenmiştir):
Şifreleme sektöründe yapay zekadan daha hızlı gelişen bir alan yoktur. Zincir üstü duyarlılığın düşük olduğu bir zamanda bile, hala en yüksek ilgiyi görüyor. Sinyaller çok netti ve o kadar çok şey oluyordu ki sessizlik bir seçenek değildi. Tarife anlaşmazlıklarıyla dolu bu haftada, sizin için Crypto AI alanındaki temel içerikleri derledik:
Genel eğilimi anlamak ister misiniz? Aşağıdaki uzun makaleler okunmaya değer. Belirli bir projeye odaklanmıyorlar, bunun yerine nerede olduğumuza ve gelecekte nereye gidebileceğimize dair daha iyi bir resim veriyorlar.
1. Düşünce Zinciri’nin “Sürü Durumu (I): Şafak” adlı makalesi
Yapay zeka sürüsü geleceğin yönüdür: milyonlarca otonom etken, piyasa mekanizmalarının koordinasyonu altında gerçek zamanlı olarak ticaret yapacak ve evrimleşecek ve bu da bir “etken ekonomisi” oluşturacaktır.
Teng Yan (@0xPrismatic) yaklaşık bir yıldır Kripto Yapay Zeka araştırması üzerinde çalışıyor. Son zamanlarda @CoT_Research, @OutpostdotAI'yi satın alarak, yapay zeka ve kripto paraların birleşmesinin nasıl geliştiğine dair haftalık güncellemeler ve derin içgörüler yayınlayan, bu alanda lider içgörü platformu haline geldi.
2.@YB_Effect: Kripto AI alanında bir diğer önemli ses
DeAI (Merkezi Olmayan Yapay Zeka) kurucuları ve yatırımcılarıyla yaptığı görüşmenin özetini yayınladı. Temel nokta: DeAI, merkezi olmayan eğitimi, açık kaynaklı mantığı, güçlü ağ etkileri ve küresel erişilebilirliği nedeniyle dikkat çekmiştir. Ancak en büyük zorluk hâlâ ortada duruyor: "Merkeziyetsizliğin" gerçekten değer yaratabileceğini nasıl kanıtlayacağız? Hatta bazıları açık kaynaklı yapay zekanın Kripto olmadan başarılı olamayacağını savunuyor.
3. @Sendaifun'un kurucusu @Yashhsm: "Dikkat Sermayesi Piyasası" ve Yapay Zeka Üzerine Düşünceler
Temel noktası, "vibe kodlaması" yoluyla Yapay Zeka'nın uygulama geliştirmeyi daha hızlı ve daha ucuz hale getirerek "abartılı" tokenleştirilmiş uygulamalar dalgasını körüklemesidir. Yaratım eşiği düşürüldüğünde, "dikkat" gerçek hendek haline gelir ve @KaitoAI gibi yapay zeka araçları bu dikkati ölçmemize ve onunla ticaret yapmamıza yardımcı olabilir. En büyük sorun hala "kullanıcı tutma" olsa da, yapay zeka hala büyük bir potansiyele sahip ve kripto paraların bir sonraki benimsenme turunu yönlendiren önemli bir güç haline gelebilir.
4. @VariantFund'da hukuk danışmanı ve yatırım ortağı olan @DBarabander, şifrelemenin yapay zekanın temel zorluklarını nasıl çözebileceği hakkında bir gönderi paylaştı.
Variant'ın son dönemde @PluralisHQ ve @Hyperbolic_Labs gibi projelere yaptığı yatırımlardan bahsetti.
DBarabander şunları kaydetti: Şifreleme teknolojisi, ekonomik sahiplik, doğrulanabilirlik ve kendi kendine saklama özelliklerine sahip olup, yapay zekanın kaynak koordinasyonu, modüler kombinasyon, yerel ödeme ve diğer yönlerdeki temel sorunlarını çözebilir. Bu, yapay zeka aracılarının paylaşımlı bilgi işlem gücüne erişebileceği, güvensiz bir şekilde çalışabileceği ve otonom bir şekilde ticaret yapabileceği anlamına geliyor ve bu da Kripto Yapay Zeka inovasyonunun bir sonraki dalgasını yönlendiriyor.
5. @GSR_io tarafından yayınlanan "Kripto ve Yapay Zekanın Yakınsaması", merkezi olmayan yapay zeka teknoloji yığınının birden fazla seviyesini derinlemesine analiz eden kapsamlı bir araştırma raporudur.
Makalede @PrimeIntellect, @NousResearch, @GensynAI, @PluralisHQ gibi önde gelen ekiplerin detaylı analizleri sunulmaktadır. Merkezi olmayan eğitim, veri piyasaları ve yapay zeka aracı platformlarının bir ekosistemde nasıl birleştirilebileceğini anlamak için okunması önerilir.
Birçok kripto podcast'i genellikle gürültülüdür ve önemli içeriklerden yoksundur, ancak bu haftaki bu iki bölüm gerçekten ilginç ve hızlıca bir göz atmaya değer:
1. Ejaaz (@cryptopunk7213), Decentralised'dan Saurabh (@Desh_Saurabh) ile konuşuyor
@Decentralisedco, Web3 alanındaki en yüksek kaliteli ve en güncel araştırma içeriklerinden birini sürekli olarak üretiyor. Bu podcast'te, blockchain'in merkezi olmayan tasarımının yapay zeka teknolojisi yığınını nasıl yeniden şekillendirebileceğini, veri sahipliği, işbirlikli koordinasyon ve bilgi işlem modelleri için yeni yollar açabileceğini inceliyorlar.
Yapay zeka aracılarının kripto ürünlerindeki kullanıcı deneyimini büyük ölçüde basitleştirme potansiyeline sahip olduğunu, ancak başarının anahtarının kullanıcı motivasyonlarıyla, özellikle de ekonomik motivasyonlarla uyumlu olmak olduğunu belirttiler.
Bölüm 37: Yapay Zeka Aracıları DeFi ve Kripto Altyapısını Nasıl Yeniden Şekillendiriyor (Sunucu: Ejaaz Ahamadeen)
2. @BanklessHQ’nun “AI Weekly Rollups” programı her hafta mutlaka dinlenmesi ve hatta izlenmesi gereken bir program haline geldi.
Genellikle koşarken veya egzersiz yaparken podcast dinliyorum, ancak Bankless'ın bu dizisi bir "podcast" olmaktan çıkıp "tam ekran paylaşım şovuna" dönüştü; sadece bir sohbeti dinlemekten çok bir şov izlemeye benziyor.
Çok heyecan verici. Programda geçen haftanın tüm önemli hikayeleri özetleniyor: xAI, Coreweave, Ghibili, Gemini 2.5 ve kripto dünyasında ortaya çıkan yeni nesil AI ajanları.
Önemli başlık: ChatGPT patlama yaşıyor: 1 milyon kullanıcıya ulaşmak için 60 dakika
Son olarak, bu hafta en yenilikçi ekiplerden gelen önemli ilerleme güncellemeleri şunlardır:
1. @GensynAI büyük bir merakla beklenen test ağını başlattı
Gensyn, işbirlikçi makine öğrenimine olanak tanıyan merkezi olmayan bir yapay zeka ağıdır. Kullanıcılar düğümleri çalıştırabilir, modelleri eğitebilir, katkıları izleyebilir ve ölçeklenebilir ve açık bir ekosistem oluşturabilir.
Artık takviyeli öğrenme (RL) Sürü aşamasına girdik. Proje aşamalı bir yayın yaklaşımı benimsiyor ve topluluğun rehberliğinde ana ağın kademeli olarak başlatılmasını teşvik ediyor. Nihai hedef, gerçek ekonomik değeri işleyen bir yapay zeka iş birliği ağı yaratmaktır.
2. @GetGrass_io Sion güncellemesinden sonra web tarama yeteneği 320 kat arttı.
Grass, yapay zeka modeli eğitimi için genel web verilerini tarayıp işlemek amacıyla 3 milyondan fazla kullanıcı düğümü kullanan bir protokoldür. ChatGPT gibi yapay zeka modellerinin hızla büyümesiyle birlikte kamusal veriler için rekabet giderek kızıştı ve aynı zamanda "verilerin kime ait olduğu" konusunda derinlemesine tartışmaları da tetikledi. Araştırma kuruluşu @FourPillarsFP, Grass'ın büyüme yolculuğuna ilişkin derinlemesine bir analiz yayınladı.

3. @Hyperbolic_Labs, Mart ayına ilişkin bilgilendirici bir aylık rapor yayınladı ve model ince ayarıyla ilgili bir makale paylaştı.
Hyperbolic Labs, Mart ayındaki incelemesinde yapay zeka bulut platformunun hızla büyüdüğünü vurguladı: GPU kiralama hacmi aydan aya iki katına çıktı, geliştirici sayısı 165.000'e ulaştı ve DeepSeek-V3-0324 ve Qwen-QW-32B gibi yeni desteklenen modeller eklendi.
Kendilerini "maliyet etkin, geliştirici dostu" bir çıkarım hizmeti platformu olarak konumlandırmaya devam ediyorlar ve Mayıs ayında Otomatik Üst Sınırlamalar, yeni bir Model Oyun Alanı ve önemli marka yükseltmeleri başlatmaları bekleniyor.
Ekip ayrıca, önceden eğitilmiş dil modelinin dikkatlice düzenlenmiş veriler aracılığıyla göreve nasıl uyarlanacağını açıklayan çeşitli yapay zeka ince ayar tekniklerini de ayrıntılı olarak tanıttı ve böylece modelin verimliliğini, güvenliğini ve hizalamasını iyileştirdi.
Aylık rapor bağlantısı İnce ayar makalesi
4. @Chakra_AI, Chakra'nın açık veri standartlarını Flow'un yapay zeka aracı pazarına entegre etmek için @FlowAI_xyz ile ortaklık kurdu.
İş birliği, Flow platformundaki yapay zeka aracılarının Chakra tarafından barındırılan gerçek zamanlı kritik veri kümelerine erişmesini sağlayarak pratik yeteneklerini artırıyor. Örneğin, bir DeFi akıllı aracısı, Bitcoin fiyatlarını Chakra'nın veri ambarından alabilir ve kullanıcı sorgularına yanıt verebilir. İş birliği, Flow'un yapay zeka aracı ekosistemini, Twitter ve LinkedIn gibi topluluk verileri üzerine kurulu kullanıcıya ait aracılar gibi yeni uygulamaları içerecek şekilde genişletmeyi amaçlıyor.
5. En iyi MPC protokolü @ArciumHQ bu hafta birkaç önemli güncelleme getirdi.
Arcium, özel yapay zeka oluşturmaya odaklanıyor ve dünyanın ilk şifreli süper bilgisayarını geliştiriyor. Bu hafta "Şifrelenmiş Ekosistem"in önizlemesini yayınladılar, 30 Nisan'da genel beta ağını (Testnet) başlatacaklarını duyurdular ve CoinList topluluk finansman turunu tamamladılar.

6.@Chaos_Labs "dünyanın ilk yapay zeka destekli kripto araştırmacısını" geliştiriyor.
Erken erişime kaydoldum. Akıllı ajan sistemleri araştırma derinliğini ve yatırım güvenini artıracak şekilde tasarlanmıştır. Chaos CEO'su Omar, sistemin bir yapay zeka sürüsü gibi kripto para piyasasına derin ve uygulanabilir içgörüler getireceğini söyledi.
7. @SentientAGI, Sentient Chat'e zincir üstü veri odaklı yapay zeka aracıları getirmek için @PondGNN ile iş birliği yapıyor.
Sentient, merkezi olmayan, açık kaynaklı bir yapay zeka ekosistemi oluşturmaya adanmış, kâr amacı gütmeyen bir kuruluştur. Bu iş birliği sayesinde Pond'un sağladığı yapay zeka modeli, zincir içi verileri gerçek zamanlı olarak analiz edebilecek, kullanıcılara operasyonel öneriler sunabilecek, şeffaflık ve hesap verebilirliği iyileştirebilecek.
8.@OpenGradient, Goat SDK aracılığıyla yapay zeka ajanlarının oluşturulmasını destekleyen @Crossmint ile entegrasyonunu duyurdu.
OpenGradient, güvenli, açık kaynaklı model barındırma ve ölçeklenebilir zincir üstü bilgi işlem odaklı, merkezi olmayan bir yapay zeka platformudur. Mart ayındaki incelemede ayrıca Flock LLM'leri tanıtıldı ve LangChain iş akışları entegre edildi ve böylece yeni nesil web3 yapay zeka uygulamalarının temeli atıldı.
9. @Gaianet_AI, güvensiz bir doğrulama mekanizması aracılığıyla yapay zekanın halüsinasyon ve önyargı oranlarını %90 oranında azaltmak için @Mira_Network ile iş birliği yapıyor.
Gaia, yapay zeka uygulamalarının evrimini destekleyen merkezi olmayan bir ekosistemdir; Mira ise doğrulanabilir yapay zeka mantığına odaklanır. Mira'nın 2,5 milyon kullanıcısını Gaia'nın 280 bin düğümlü ağıyla birleştiren ikili arasındaki iş birliği, tıbbi bakım ve finans gibi yüksek riskli senaryolarda yapay zekanın uygulanmasını teşvik edecek.
10.@Ambient_xyz resmen kuluçka döneminden çıktı.
Ambient, SVM ile uyumlu bir PoW Layer1'dir ve 600 milyar parametreli bir model üzerinde ultra yüksek hızlı, gerçek zamanlı ve doğrulanabilir akıl yürütmeye odaklanır. "Merkezi olmayan bir OpenAI rakibi" olmayı ve yapay zekayı temel zincir tasarımına entegre etmeyi umuyorlar. @Delphi_Digital'in kurucu ortağı @Shaughnessy119 bilgiyi yayınladı.
11.@Sei_FND, robotik, DePIN ve Yapay Zeka alanlarındaki en son araştırma sonuçlarını yayınlıyor.
Ekip, DePIN ve tokenleştirmenin fiziksel yapay zekanın gelişimini nasıl destekleyebileceğini, blok zinciri aracılığıyla robot varlıklandırmasını nasıl gerçekleştirebileceğini ve teşvik mekanizmalarıyla yapay zeka katılımını nasıl destekleyebileceğini tartıştı. Sağlık ve imalat gibi sektörlerdeki yapay zeka uygulamaları hız kazanacak ve Sei zinciri önemli bir finansal altyapı görevi görecek.
BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:
Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats
Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App
Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia