Orijinal kaynak: AWE

Giriş

Web3 alanında “Özerk Dünyalar” (ÖW) kavramı önemli bir evrim geçirdi. Blockchain'in şeffaflık ve değiştirilemezlik vaadine dayanan tamamen zincir üstü bir oyun ortamı olarak başlayan şey, artık çok daha büyük bir vizyona dönüştü: tokenleştirilmiş yapay zeka ajanlarının etkileşime girdiği, uyum sağladığı ve kendi kendini yönettiği sürdürülebilir bir ekosistem. Bu değişim, sanal dünyaya dair daha derin bir vizyonu yansıtıyor: statik kuralların ötesine geçmek ve otonom etkenler tarafından yönlendirilen dinamik, ortaya çıkan davranışları benimsemek.

Bu makale, AW kavramının yeniden tanımlanmasını izliyor, bu alandaki öncü projelere odaklanıyor, çoklu ajan simülasyonlarının ölçeklenmesindeki zorlukları ve yenilikçi çözümleri inceliyor ve mikro AI kasabalarından dev AI metropollerine doğru evrimi ortaya koyuyor.

Özerk Dünyayı Yeniden Tanımlamak

Erken AW, blok zincirinin merkezi kontrolü ortadan kaldırma yeteneğine odaklanarak, değişmez durum ve merkezi olmayan mantığı vurguluyordu. Ancak gerçek özerklik yalnızca şeffaflığı değil, aynı zamanda sistemin özerk bir şekilde evrilebilme yeteneğini de gerektirir. Günümüzde AW, aşağıdaki temel özelliklere sahip sürdürülebilir bir ortam olarak anlaşılmalıdır:

1. Merkezi olmayan kontrol: operasyonları kontrol eden tek bir otorite yoktur

2. Kendini organize etme yeteneği: Aracılar dinamik olarak yapılar inşa eder ve değişikliklere uyum sağlar

3. Ortaya çıkan davranış: doğal olarak öngörülemeyen uyarlanabilir sonuçlar üretir

Bu rafine tanıma göre AW yalnızca hayatta kalan bir sistem değil, aynı zamanda önceden belirlenmiş komut dosyalarının ötesine geçen yaşayan bir ekosistem oluşturarak özerk bir şekilde çalışabilen, kendini organize edebilen ve kendini geliştirebilen dijital bir yaşam formudur.

Öncü Projeler

Smallville (Stanford AI Kasabası)

İlk sürekli AI odaklı sosyal simülasyon projelerinden biri olan Smallville büyük bir atılım gerçekleştirdi. Antropomorfik aracının şu yetenekleri vardır: · Karar almaya rehberlik etmek için hafızayı hatırlama · Doğaçlama aktiviteleri organize etme (Sevgililer Günü partileri gibi) · Açık bir rehberlik olmadan ortaya çıkan sosyal davranışları oluşturma · Hafıza ve rasyonel karar almanın birleştirilmesi yoluyla Smallville, büyük ölçekli otonom sosyal etkileşimin potansiyelini göstermektedir.

Voyager (NVIDIA Minecraft Agent)

Voyager, Minecraft'ın açık dünyasında LLM odaklı bir aracı konuşlandırarak farklı bir yaklaşım benimsiyor ve şu konularda üstünlük sağlıyor:

· Önceden belirlenmiş hedefler olmadan keşfederek öğrenme

· Karmaşık becerilerde ustalaşma (sentez/navigasyon)

· Otonom bilgi edinimi ve uygulaması

Voyager, yinelemeli istemler ve kendi kendine oluşturulmuş bir beceri kütüphanesi aracılığıyla, ölçeklenebilir özerklik için önemli bir atılım olan, aracıların yapılandırılmamış ortamlarda evrimleşme yeteneğini gösteriyor.

Otonom Dünyayı Ölçeklendirmedeki Zorluklar

Temelleri oluşturan bazı öncü projelere rağmen, AW'nin daha büyük ve daha karmaşık sistemlere ölçeklenmesi hala şu zorluklarla karşı karşıyadır:

· Maliyet yetersizliği: Smallville'in 25 aracı çalıştırma maliyeti günlük yaklaşık 500 dolardır ve Voyager'ın aracı başına maliyeti daha da fazladır

· Eşzamanlılık çatışmaları: Kaynak rekabeti sistem istikrarsızlığına neden olur

· Ortaya çıkan davranış durgunluğu: Aracılar, geliştirmeyi engelleyen tekrarlayan döngülere (sonsuz çiftçilik gibi) düşer

· Özerkliğin kanıtı: İstemlerin ve belleğin merkezi olarak depolanması, karar bağımsızlığı iddialarını zayıflatır

Bu zorluklar temel bir çelişkiyi ortaya koymaktadır: AW, bilgi işlem gücü gereksinimleri ile merkeziyetsizliğin vaadi arasında bir denge kurmalıdır.

Genişletilmiş çözümün analizi

AI Town (a16z tarafından geliştirilmiştir)

AI Town kullanım kolaylığına odaklanır ve aşağıdaki özelliklere sahip modüler, küçük ölçekli bir AW simülasyon platformu sağlar:

· Modüler mimari: geliştirmeyi ve özelleştirmeyi basitleştirir

· LLM'den bağımsız çerçeve: birden fazla AI modelini destekler

· Bulut tabanlı dağıtım: hızlı test yinelemesine olanak tanır

· Topluluk şablonları: önceden hazırlanmış başlangıç noktaları sağlar

AI Town, eşiği düşürerek geliştiricilerin otonom ekosistemi keşfetmesini sağlar.

Proje Sid (Altera tarafından geliştirilmiştir)

Proje Sid, 1000'den fazla Ajanı destekleyen çığır açan, kendi kendini organize eden ekonomik ve politik bir sistemdir. Yenilikleri arasında şunlar yer alır:

· Sosyal iskele: Dinamik olarak gruplar oluşturun ve kararlar üzerinde oy kullanın

· Merkezi olmayan tahkim: Mutabakat mekanizması çatışmaları çözer

· Rol uzmanlığı: Otonom görev tahsisi

Bu plan, hiyerarşi olmadan büyük ölçekli ve karmaşık bir sosyal yapıyı teşvik eder.

AI Metropolis (Zhiqiang Xie tarafından geliştirilmiştir)

AI Metropolis, maliyet verimliliğinin sorun noktalarını doğrudan ele alır ve aşağıdaki optimizasyonlar aracılığıyla büyük ölçekli simülasyona ulaşır:

Sıra dışı yürütme: gereksiz etkileşimleri atlama

Bağımlılık odaklı paralel yürütme: bağımsız olmayan senaryolarda eşzamansız eylemler

Paylaşılan LLM bağlamı: gereksiz hesaplamaları azaltma

Bu teknolojiler maliyetleri 4 kat azaltarak bin seviyeli aracı simülasyonunu hem pratik hem de ekonomik hale getirir.

Genişleme çözümlerinin karşılaştırmalı analizi

Otonom Dünya Motoru (AWE) başlatıldı

Ölçeklenebilir çoklu ajan simülasyon çerçevesi

SPT Network tarafından başlatılan Otonom Dünya Motoru (AWE), kalıcı bir dijital ortamda binlerce otonom ajanın çalıştırılmasını destekleyen modüler bir çözümdür. AWE, zincir dışı simülasyonu zincir içi doğrulama ve ekonomik sistemlerle birleştirerek şeffaflık, uyarlanabilirlik ve merkeziyetsizliği garanti eder.

Zhiqiang Xie ile teknik işbirliği

AWE, AI Metropolis'in kurucusu Zhiqiang Xie ile işbirliği yaparak performansını artırdı. Sıra dışı yürütme, bağımlılık izleme ve eşzamansız aracı eylemleri konusundaki uzmanlığı, maliyetleri önemli ölçüde azaltır ve performansı artırır; böylece AWE'nin binlerce aracı sorunsuz bir şekilde yönetmesini sağlar.

Önemli Nokta: Bin Ölçekli Aracı Gösterimi

AWE yakın zamanda dinamik bir evrim simülasyonunda 1.000 otonom aracının çalışmasını başarıyla göstererek, makul mimari tasarımla büyük ölçekli AW'nin verimlilik, ölçeklenebilirlik ve maliyet etkinliği arasında bir denge sağlayabileceğini kanıtladı.

AWE Temel Özellikleri

· Çoklu ajan simülasyonu: Paralel işleme ve bağımlılık yönetimi ile binlerce etkileşim elde edilir

· Olay odaklı evrim: İç ve dış olaylar yeni davranışları tetikler ve ortaya çıkan bir toplumun doğmasına neden olur

· Blockchain entegrasyonu: Önemli durumlar ve eylemler, değiştirilemeyeceklerinden emin olmak için zincire sabitlenir

· Özerklik garantisi: Kurcalamaya dayanıklı bağımsızlığı sağlamak için ajan belleğinin ve kararların şifrelenmiş şekilde depolanması

AWE yalnızca AW'yi simüle etmekle kalmaz, aynı zamanda tamamen zincir üzerinde merkezi olmayan bir AI toplumu için de temel oluşturur.

STP Network: Marka yükseltmesinde yeni bir bölüm

STP Network, ölçeklenebilir otonom dünyaya odaklanmasını yansıtarak markasını AWE Network olarak yükseltmeye hazırlanıyor. Çoklu ajan simülasyonu, zincir üstü ekonomi ve kalıcı AI ortamının altyapısı olarak AWE ağı, AI ve Web3 arasında bir köprü kurarak yönetişim, ekonomik biçim ve dijital deneyim için yeni bir paradigma yaratıyor.

Geleceğe Bakış: Yapay Zeka ve zincir üstü sistemlerin entegrasyonu

Yapay Zeka ve blok zincirinin entegrasyonu AW için dönüştürücü olasılıklar sunuyor:

Oyun alanı: Yapay Zeka, NPC'leri zincir üstü dünyada ortaya çıkan anlatılar oluşturmaya yönlendiriyor

DeSci: Yapay Zeka şehri salgın/ekonomik politikaları simüle ediyor

Zincir üstü ekonomi: Yapay Zeka temsilcileri otonom olarak ticaret yapıyor, DAO'ları yönetiyor ve DeFi'ye katılıyor

AI Town giriş eşiğini düşürürken, Project Sid yönetişim inovasyonuna ulaşırken ve AI Metropolis maliyet sınırlamalarını aşarken, bir sonraki adım bu gelişmeleri zincir üstü sisteme tamamen entegre etmek olacak.

Otonom Dünya Gelecektir

Bağımsız yapay zeka deneylerinden gelişen dijital metropollere kadar, AW sanal ortamlarda bir paradigma değişimini işaret ediyor. Web3 ve AI'nın derin bir şekilde kesiştiği bir dönemde, merkezi olmayan, otonom bir dünyanın ön saflarında duruyoruz. Açık misyonumuz: Altyapıyı iyileştirmek ve sınırsız potansiyeli ortaya çıkarmak.

Kendi kendini yöneten bir dünya yalnızca mümkün değil, aynı zamanda kaçınılmazdır.

Bu makale bir katkıdır ve BlockBeats'in görüşlerini temsil etmemektedir

BlockBeats Resmi Topluluğuna Katılın:

Telegram Abonelik Grubu: https://t.me/theblockbeats

Telegram Sohbet Grubu: https://t.me/BlockBeats_App

Twitter Resmi Hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia