Meta, Muse'u daha iyi hatırlayan ve daha dayanıklı hale getirdi: kritik bellek doğruluğu %90, engellenen görevlerde %67 artış

动察 Beating AI hızlı haber: Meta, kişisel ajan Muse ve Meta AI'nin yeni bir dizi özel model kullanmaya başladığını duyurdu. Bu modeller, Ekim ayında piyasaya sürülen amiral gemisi Muse Wonder ile damıtma eğitimi kullanılarak iki temel yetenek kazandı: Aktif Bellek (Active Memory) ve Aktif Odaklanma (Active Focus).

Aktif Bellek, AI'nin hangi bilgilerin hâlâ geçerli olduğunu değerlendirmeyi öğrenmesini sağlar. Model, uzun vadeli tercihleri, geçici talepleri ve süresi dolmuş bilgileri ayırt edebilir ve sonraki görevler gerektirdiğinde ilgili içeriği proaktif olarak geri çağırabilir. Meta'nın kendi testlerine göre, Muse görevlerin %90'ında temel bağlamı doğru kullandı; eski sürümde bu oran yalnızca %76'ydı. Hata oranına çevrildiğinde bu, %24'ten %10'a düşüş anlamına geliyor; yani 2,4 kat azalma.

Aktif Odaklanma, AI'nin engellerle karşılaştığında bile çalışmaya devam etmesini sağlar. Araçlar hata verdiğinde, görev koşulları değiştiğinde veya kullanıcı süreç içinde gereksinimleri değiştirdiğinde, model başka yöntemler dener, yürütme planını ayarlar ve gerektiğinde kullanıcıyla tekrar teyit eder. Meta'ya göre, beklenmedik engellerin ortaya çıktığı günlük görevlerde Muse'un görev tamamlama performansı eski sürüme kıyasla %67 arttı. Ayrıca görev koşulları değiştiğinde planı ayarlayabilir ve ne zaman ilerlemeye devam etmesi, ne zaman kullanıcı katılımına ihtiyaç duyması gerektiğine karar verebilir.

Bu güncellemenin ardından Muse'un Meta'nın kendi oluşturduğu "Kişisel Süper Zeka Endeksi"ndeki puanı da %38'den %47'ye yükseldi.