Particle-1 yayınlandı: DeepSeek tabanlı optimize edildi, görev başarı oranı orijinal sürüme yakın, çıktı Token'ları yaklaşık %45 azaldı

动察 Beating AI hızlı haber: Ürün analiz platformu Mixpanel'in kurucu ortağı ve AI görüntü platformu Playground'un kurucusu Suhail Doshi, yeniden girişimcilik yaparak Particle adında yeni bir şirket kurdu ve ilk modeli Particle-1'i tanıttı. Model, DeepSeek V4.1 Flash üzerinde pekiştirmeli öğrenme ile sonradan eğitilmiş olup, Coding Agent'ın görevleri yürütürken tükettiği Token'ları azaltmaya odaklanıyor.

Particle'ın yayınladığı dört programlama ve veri mühendisliği değerlendirmesine göre, orijinal DeepSeek'e kıyasla Particle-1'in çıktı Token'ları %28,4～%52,2 azalırken, genel ortalama yaklaşık %45 oldu ve görev geçme oranı hâlâ orijinal sürümün istatistiksel güven aralığında yer alıyor. Aynı Token birim fiyatı ve sabit önbellek isabet oranı varsayımıyla, soru başına maliyet %34,4～%51,6 düşüyor.

Tasarruf edilen Token'lar esas olarak daha yalın akıl yürütme, tekrarlanan denemelerin azaltılması ve görev tamamlandıktan sonra zamanında durdurulmasından kaynaklanıyor. Bir Git dağıtım testinde her iki model de görevi başarıyla tamamladı, ancak Particle-1 yalnızca 15.892 Token çıktı verirken, orijinal sürüm 47.006 Token kullandı.

Particle-1 API'ye açıldı ve Vercel AI Gateway'e entegre edildi. Mevcut performans ve maliyet verileri ağırlıklı olarak ekibin kendi testlerinden elde edilmiştir.