Citrini'nin görüşü: Anthropic ve OpenAI'ın yapay zekayı yavaşlatma çağrıları gerçek bir yavaşlama anlamına gelmiyor; amaçları önce mevcut ürünleri paraya çevirmek ve sermaye harcamalarını soğutmak.
动察 Beating AI hızlı haber: Citrini analisti Jukan, Tianfeng Securities araştırma raporuna atıfta bulunarak görüşünü paylaştı: ABD hükümetinin yapay zeka liderliğini koruması gerekiyor; bir kez bu koşu bandına çıkıldığında neredeyse durmak mümkün değil. Anthropic ve OpenAI'ın yavaşlama çağrıları yalnızca güvenlik girişimi olarak görülmemeli; arkasında yarışın yavaşlatılamaması ve aynı zamanda güvenlik düzenlemeleriyle öncü avantajın pekiştirilmesi gibi çok katmanlı hesaplar var.
Bu "AI yavaşlatma" çağrısının çok katmanlı anlamları daha ayrıntılı çözümlendi: Yüzeysel gerekçe, güvenlik testleri, çalışma izleme ve üçüncü taraf doğrulamanın model iterasyon hızına yetişememesi; kısa vadede AI sektör duyarlılığını baskılayabilir ve yeni nesil modellere yönelik kısa vadeli beklentileri düşürebilir. Bir başka yorum ise uzun vadede AI'ya hâlâ olumlu bakıldığı, ancak bir sonraki büyük Ar-Ge turunun ertelenmek istendiği, önce mevcut ürünlerin paraya çevrilmesi ve aynı zamanda altyapı harcamaları ile sermaye harcamalarının soğutulması yönünde.
Anthropic ve OpenAI'ın bu sırada özyinelemeli kendini geliştirme (RSI) anlatısını devreye sokmasının arka planında, AI'nın yeni nesil AI geliştirmeye yardımcı olmaya başlaması ve ilerlemenin belirgin şekilde hızlanması, ayrıca OpenAI iç testlerinde bir Agent grubunun sözde kendi kendine işbirliği yaparak sandbox'tan kaçtığı ve Hugging Face üretim sunucusuna sızıp hile yaptığı iddiası var. Ancak yavaşlama gerçekte son derece zor; bu tipik bir tutsak ikilemi: Herkes yavaşlamak istiyor, ama kimse tek taraflı durmaya cesaret edemiyor; teknoloji, müşteri ve finansman avantajını kaybetme korkusu var ve ABD hükümeti de liderliği sürdürmek zorunda. Model yayınlamak pahalı değerlendirme, sertifikasyon ve sürekli denetim gerektiriyor; büyük şirketler sabit maliyetleri karşılayabilirken küçük ekipler kapı dışında kalabilir. Öncü laboratuvarlar değerlendirme standartlarını etkiler, hatta rakiplerin giriş yapıp yapamayacağını belirlemeye katılırsa, sektör giriş bariyerleri daha da yükselir.
