Adaption, eğitim seti oluşturmayı yapay zekaya bırakıyor: Ham veri kullanmadan, hedefi tanımlayarak üretim yapıyor.

动察 Beating AI hızlı haberi: Adaption, eğitim verisi üretim aracı Invent a Dataset'i tanıttı. Sıradan sentetik veri araçları genellikle yalnızca örnekler üretirken, Invent a Dataset eğitim setinin tasarımını da birlikte yapıyor.

Kullanıcı yalnızca modelin ne öğrenmesini istediğini açıklar; araç veri yapısını kendisi tasarlar ve doğrudan eğitimde kullanılabilecek örnekler üretir. Önceden ham veri hazırlamaya, alan formatları tasarlamaya veya ayrıntılı etiketleme kuralları yazmaya gerek yoktur.

Örneğin, modelden "şirket standartlarına göre ticari belgeleri özetlemesini" veya "müşteri hizmetleri taleplerini farklı departmanlara yönlendirmesini" öğrenmesini isteyebilirsiniz. Invent a Dataset, hedefe göre hangi eğitim verilerinin gerekli olduğunu belirler ve ardından toplu olarak ilgili örnekleri üretir.

Üretilen veriler ayrıca doğrudan Adaption'ın AutoScientist'ine teslim edilebilir. Bu araç, eğitim verilerini ve eğitim parametrelerini ayarlamaya devam eder, tekrar tekrar eğitim ve değerlendirme yapar; performans temel olarak artık iyileşmeyene kadar sürer. Böylece tek bir görev açıklamasından başlayarak, eğitim seti üretilir ve ardından bu göreve özel bir model eğitilir.