动察 Beating AI hızlı haberi: a16z ortağı Tim Sullivan, yapay zekanın içerik üretim maliyetlerini büyük ölçüde düşürmesiyle birlikte "çöp içerik" (slop) artışının ve yapay zeka yaratıcılığı etrafındaki ahlaki paniğin yeni bir olgu olmadığını, tarihsel olarak Grub Street'ten ucuz gazetelere, popüler romanlardan televizyona, bloglara ve sosyal medyaya kadar her üretim maliyeti düşüşünün bol miktarda düşük maliyetli içerik ve benzer kültürel tartışmalar getirdiğini belirtti.
Makale, sosyal bilim araştırmalarına atıfta bulunarak "zevk"in tek bir yetenek olmadığını, başarıyı değerlendirme, çapraz katman bilgi edinme ve uzun süreli eğitimle oluşan profesyonel yargı gibi farklı mekanizmaları içerebileceğini savunuyor. Columbia Üniversitesi araştırması, sosyal etki ve yol bağımlılığının bir eserin nihai olarak hit olup olmayacağını önemli ölçüde etkilediğini, bu nedenle uzmanların bile gerçek başarılıları istikrarlı bir şekilde tahmin edemediğini gösteriyor.
Makale ayrıca sosyolog Ron Burt'in "yapısal boşluk" teorisine atıfta bulunarak, gerçek yenilikçi yeteneğe sahip kişilerin genellikle farklı topluluklar arasında yer aldığını ve çapraz katman temaslar yoluyla benzersiz bakış açıları kazandığını belirtiyor. Yapay zeka farklı alanlardaki bilgilere hızlıca erişebilir, ancak insanların birden fazla sosyal ağa bizzat katılımıyla biriktirdiği örtük bilgi, güven ve deneyimi tamamen ikame etmesi zordur.
Sullivan, yapay zekanın yaygınlaşmasıyla insanların daha önemli rolünün doğrulama ve yargıya kayabileceğini, yargı yeteneğinin ise çıraklık, geri bildirim ve uzun süreli pratikle geliştirilmesi gerektiğini düşünüyor. Eğer şirketler yapay zekanın giriş seviyesi pozisyonları ikame etmesi nedeniyle eğitim sistemlerini zayıflatırsa, kısa vadede maliyetleri düşürebilir ancak gelecekte olgun yargı yeteneğine sahip yetenek arzının yetersiz kalmasına yol açabilir. Bu nedenle, yapay zeka çağında gerçekten kıt hale gelebilecek şey "zevk"in kendisi değil, iyi yargı yeteneğini geliştiren yetenekler, ağlar ve sosyal altyapıdır.
