Eski DeepMind bilim insanı Cao Yuan: Yapay zekanın Nobel Ödülü'nü bağımsız olarak kazanması en az 20-30 yıl alır.
Beating监测ine göre, eski Google DeepMind kıdemli araştırma bilimcisi, Unreasonable Labs kurucu ortağı ve CEO'su Cao Yuan, AI for Science'ın patlama dönemine girdiğini düşünüyor. Ancak AI'ın gerçekten bağımsız olarak Nobel ödülü seviyesinde bilimsel keşifler yapabilmesi için en az yirmi ila otuz yıl daha gerekiyor. Cao Yuan daha önce Gemini gibi projelere katılmıştı ve şimdi girişim yönü de AI'ın yeni bilgi keşfetmesini sağlamak.
Ona göre, şu anki en büyük darboğaz doğrulama. Kod yazmak hemen test çalıştırabilir, matematikte Lean ile adım adım kanıt kontrol edilebilir. Ancak biyoloji, malzeme ve fizik sonuçta gerçek deneyler gerektirir. Bir deney çok pahalı olabilir veya uzun süre beklemek gerekebilir; AI, Coding Agent gibi sürekli ve hızlı deneme-yanılma yapmakta zorlanır.
Daha da zor olanı "yeni kavramlar yaratmak". Cao Yuan, mevcut modellerin mevcut bilgi, tanım ve teoremler içinde cevap aramada çok iyi olduğunu, ancak üst düzey bilim insanları gibi yeni matematiksel nesneler, tanımlar ve teoriler soyutlayamadığını düşünüyor. Bu "kavramsal soyutlamayı" AGI'nin "son mili" olarak adlandırıyor.
