Cognition, Devin Fusion'ı tanıttı: Ana akıllı ajan, "yardımcı" ile paralel çalışarak geliştirme maliyetlerini %35 oranında düşürüyor.

动察 Beating tarafından yapılan izlemeye göre, AI kodlama şirketi Cognition, akıllı ajan programlama için hibrit model mimarisi Devin Fusion'ı yayınladı.

Bu sistem, iki temel tasarım aracılığıyla öncü modellerin performansı ile daha düşük maliyet arasında denge sağlıyor: İlk olarak, "Sidekick" mekanizması, ekonomik küçük model ajanlarının öncü büyük model ajanlarıyla paralel çalışmasına olanak tanır. Büyük model, planlama, gereksinim netleştirme ve nihai inceleme gibi "karar verme yetkisini" elinde tutarken, kod keşfi, test etme, format doğrulama gibi "ağır işler" küçük modele devredilir. Her iki taraf, maliyetli önbellek geçersiz kılma maliyetlerinden kaçınmak için bağımsız önbellek bağlamlarını korur. İkinci olarak, dinamik yönlendirme, oturum sırasında görevin evrimine göre modeli dinamik olarak ayarlar ve bağlam sıkıştırma sırasında geçiş yapmayı seçerek "sıfır maliyetli" model yükseltmesi sağlar.

Testler, kod doğruluğunu ve kalitesini ölçen FrontierCode kıyaslamasında Devin Fusion'ın, öncü model performansını korurken GPT-5.5 ve Opus 4.8 seviyesindeki modellerin geliştirme maliyetini ortalama %35 oranında düşürdüğünü gösteriyor; Fable 5 ile kullanıldığında ise maliyet %41 oranında azaltılabiliyor (Not: ABD hükümet talimatları nedeniyle Fable 5 erişimi 12 Haziran 2026'da durdurulmuştur, bu düşüş geçmiş test verilerine dayanmaktadır).

İç geliştirmede, ekibin sonunda birleştirdiği PR'ların %88'i tamamen Fusion'ın otomatik yönlendirmesiyle yönlendirildi. Ancak, görev son derece karmaşık ince geliştirme niyetleri ve öznel yargılara (React/Redux içeren çok dosyalı çapraz işlev geliştirme gibi) bağlı olduğunda, aşırı yetkilendirme performansta belirgin bir düşüşe neden oluyor ve puan 54'ten 27'ye düşüyor.